CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

目录

目录 (1)

0 关于CiteSpace (2)

1.什么是CiteSpace? (2)

2.什么是科学知识图谱? (3)

3.CiteSpace的五大理论基础 (3)

4.CiteSpace的应用现状 (3)

一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)

1. 安装介绍 (4)

2. 软件分区介绍 (4)

3. CiteSpace可视化界面简介 (7)

4 分析步骤 (10)

二、CiteSpace的数据来源与下载:分析的原料在哪里 (11)

1、在WoS上下载数据 (12)

2、在CNKI上下载数据 (13)

三、CiteSpace的分析原理:我们如何挖掘现有数据 (15)

1、共被引分析 (15)

2、共词分析 (16)

3、突现分析 (17)

4、聚类分析 (19)

5、CiteSpace其他功能区 (20)

四、CiteSpace挖掘的三个方面:知识基础、学科结构、研究前沿 (20)

1、知识基础的获取 (20)

2、学科结构的获取 (22)

3、研究前沿的获取 (22)

五. 关键词分析的可视化处理(实战-附详细说明) (23)

0 可视化窗口调整 (23)

1 调整与美化 (24)

2 年轮式 (25)

3 调整聚类的数量: (25)

4 聚类结果总结表 (26)

5 时间线与时区图 (27)

6 突发性结果的查询 (28)

7 一个关键词的分析 (29)

在科研工作中,我们常常需要面对海量的文献,如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献,挖掘学科前沿,找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件,能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前,既能帮助我们梳理过去的研究轨迹,也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。

CiteSpace 又翻译为“引文空间”,是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括一样,“一图展春秋,一览无余;一图胜万言,一目了然”。近年来,使用CiteSpace开展的研究、发表的论文呈现不断上升的趋势。根据中国知网的统计,2017年相关论文已经达到388篇;到2018年预测将达到423篇。

在如此多同质化的文章面前,我们应当如何做好自己的研究才能够不落入俗套,进而脱颖而出呢?我认为,在深入的把握CiteSpace的原理的基础上,熟稔相关操作背后的含义,对CiteSpace软件的应用达到游刃有余,这样才能知道自己的研究需要什么,做到“知己”。同时了解相关文章的研究套路,清晰他们的研究内容和研究思路,取其精华,规避其错误,做到“知彼”。下面根据我个人的一些学习的体会和实际使用的情况对CiteSpace使用过程来跟大家做一个基础性的介绍。

0 关于CiteSpace

1.什么是CiteSpace?

CiteSpace是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识,并在科学计量学、数据和信息可视化背景下逐渐发展起来的一款多元、分时、动态的引文可视化分析软件。

2.什么是科学知识图谱?

科学知识图谱是以知识域为对象,显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像。3.CiteSpace的五大理论基础

(1)托马斯库恩的科学发展模式理论

科学发展是科学革命的历史过程(前科学——常规科学——科学危机——科学革命——新常规科学)。科学发展的本质常规科学与科学革命、积累范式与变革范式的交替运动过程。库恩理论关于发现的涌现、经典名著是科学的转折点等观点在CiteSpace生成图谱中得到实现,库恩的科学革命的结构是CiteSpace设计的哲学基础。

(2)普赖斯的科学前沿理论

普赖斯提出“参考文献的模式标志科学研究前沿的本质”理论,并认为“研究前沿是基于新近研究成果,随着发展知识网络也会变得越来越密”。在CiteSpace中设计了从知识基础“共被引文献聚类”到研究前沿“施引文献”的映射。

(3)结构洞和克莱因伯格突发探测技术

结构洞理论认为处于结构洞位置的个体通过信息过滤而能获得更多的竞争优势和创新能力。在CiteSpace中,使用节点在网络中的中介中心性来测度结构洞及转折点。

探测频率突增的算法。如果一篇论文的引用频次突然呈现急速增长,那么最稳妥的解释就是这篇论文切中了学术领域这个复杂系统中的某个要害部位。知识网络中这样的节点通常揭示了一项很有潜力或让人很感兴趣的工作。

(4)科学传播的最佳信息觅食理论

信息搜索就像人类和动物捕获食物,认为我们在信息搜索中倾向于能量消耗最小化。

(5)知识单元离散与重组理论

任何一种科学创造的过程,都是先把结晶的知识单元游离出来,然后在全新的思维势场上重新结晶的过程。

4.CiteSpace的应用现状

CiteSpace在国内的应用领域主要集中在图书馆与档案管理、管理科学与工程以及教育学方面,分析的数据源主要为WoS、CSSCI以及CNKI;分析的时间长度有一半以上超过了十年;国内的学者使用Citespace主要是对研究热点、研究前沿和研究趋势进行探测。在研究中主要使用cite space的文献共被引、共词网络以及作者共被引功能;在对生成的图谱的解读时主要针对高频节点、聚类知识群、高中介中心的节点和图谱的基本图例说明。

相关文档
最新文档