SIRI介绍PPT
全身炎症反应指数(SIRI)与急性冠脉综合征斑块稳定性及预后相关性的研究演示稿件
SIRI对急性冠脉综合征预后的影响
1 2 3
影响生存率
SIRI水平较高的患者，其生存率相对较低，提示 SIRI与急性冠脉综合征患者的预后有一定的相关 性。
预测心血管事件
SIRI水平较高的患者，其心血管事件发生率也较 高，提示SIRI可以预测急性冠脉综合征患者的心 血管事件。
评估斑块稳定性
SIRI水平较高的患者，其斑块稳定性较差，易发 生斑块破裂和血栓形成，进而导致急性冠脉综合 征的发作。
THANKS
感谢观看
未来研究方向
需要进一步研究SIRI与急性冠脉综合征的具体作用机制，探讨SIRI在斑块形成、破裂及血栓形成过程中 的作用。
需要开展大规模、多中心的临床研究，以验证SIRI在急性冠脉综合征中的预测价值和临床应用前景。
需要深入研究控制炎症反应的方法，探讨如何通过降低SIRI水平来改善急性冠脉综合征患者的预后，为 临床治疗提供更加有效的策略。
VS
SIRI可以作为评估斑块稳定性的辅助 指标，有助于判断病情和制定治疗方 案。
02
CATALOGUE
SIRI与急性冠脉综合征预后相关性研究
预后定义及评估指标
预后定义
急性冠脉综合征患者的预后是指患者经过治疗后的病情发展和转归情况，包括生存率、心血管事件发生率等。
评估指标
包括心功能分级、左室射血分数、心脏事件发生率、生活质量等。
SIRI在急性冠脉综合征诊断中的潜在价值
要点一
辅助诊断
要点二
鉴别诊断
SIRI能够反映全身炎症反应程度，有助于早期识别急性冠 脉综合征患者。
与其他心脏疾病相比，SIRI水平在急性冠脉综合征患者中 通常较高，有助于区分不同类型的心脏疾病。
SIRI在评估斑块稳定性及预后中的意义
小i机器人
Gartner2017年度十大战略技术趋势报告中，以小i机器人、Siri、Contana等为例，阐述在物联网时代，作 为人与物沟通的新型界面“Conversational+”将连接万物，小i机器人被放在了第一个。
专利证书
经过十余年的不懈努力，小i机器人拥有包括聊天机器人系统专利证书、短信机器人系统专利证书、基于人工 智能的知识问答快速处理系统专利证书、实现网页自动客户服务的方法和装置专利证书、用于进行语音识别的方 法、装置和设备专利证书、通过人机交互技术实现自动客户服务的方法和设备专利证书、通过人机交互技术与用 户进行个性化营销的方法和设备专利证书等在内的多项专业专利证书。
谢谢观看
创始人
袁辉，男，小i集团＆小i机器人的创始人、董事长兼CEO。 曾获2021长三角人工智能十大杰出人物等殊 荣。
袁辉
产业方向
小i机器人的主要产业方向有：全渠道跨领域智能客服机器人、智能呼叫中心解决方案、智能营销解决方案、 智能语音交互解决方案、智能导航机器人、智能培训机器人等。
发展简史
2001年，小i机器人公司成立 2004年1月，小i机器人推出了MSN上的小i机器人，一时间在白领间迅速传播并积累了大量用户 2004年4月，小i机器人登上中国大陆最知名的即时通信平台“腾讯 QQ”的互动空间，成为腾讯互动空间的 第一个合作伙伴 2005年，与新浪无线、TOM无线等SP公司合作推出全球首个短信版和WAP版智能聊天机器人。 2006年2月，成为微软全球机器人战略合作伙伴，iBot Platform发展为全球唯一微软官方认证的MSN机器人 开发平台。 2006年9月，成功推出上海科委客服机器人，成为中国第一个政府领域的中文智能客服机器人。 2006年12月，小i机器人成为雅虎中国战略合作伙伴，Yahoo Messenger中文版内置小i机器人。 2007年7月，小i机器人继2006年后再次入选“清科—中国最具投资价值企业50强”。
siri英文使用说明
From iphone4s
siri可以当作时钟 Siri can be as a clock 可以告诉SIRI在7：15am叫醒我 Can tell SIRI to wake me up at 7:15 am ” 只要准确地报道时间,siri将最好的使用时钟 As long as the time accurately reported, siri will be the best use of the clock
Use SIRI to find café 使用SIRI找到咖啡
馆
When away from home ,want to find a coffee shop ,use SIRI can handle everthing 当离开家,想找一个 咖啡厅,使用SIRI可
以处理一切
Want to go where ,SIRI tell you 想去哪里,SIRI告诉你 Siri就像GPS,。 Siri is like GPS,. 旅游的好帮手 A good helper of tourism
Send text messageting? Go insecure said, send text messages also with difficulty, using Siri do it later.When you walk, will be iPhone on the ears, told Siri" use text messages to tell her, I will be late home". Don't hurry, tell Siri you want to express the content, you can easily send a message.
iPhone5sSiri怎么用
列出明天的天气信息，所示 最后，让 Siri 明早 7 点叫我起床吧，所示
Siri 还可以实现好多功能，有兴趣的朋友可
以自己多试下。
1ct0f5c9d ebet Nhomakorabea即可对 Siri 发布命令了，所示 比如这里，问 Siri“现在几点了”，好可以 回答你当前的准确时间，所示 又比如这里让 Siri 发一条新浪微博，对她
的事情也是颠来倒去的相同。即使一样，每次想起来都
说“发微博今天降温了”就可以了，所示 注：要让 Siri 发微博，需要要事先在系统 中设置微博的账号 再比如，问 Siri“明天会下雨么？”，她会
Siri 是 iOS 系统中的智能个人助手，在平时 可以利用她帮我们回复短信，创建日程提醒，打 电话，打开应用等。下面以 iPhone5S 为例，简
单介绍下如何打开 Siri，以及使用的方法。 iPhone5S 第一步、打开 Siri
在 iPhone 主屏上找到“设置”图标，点击 打开，所示 在设置列表中，找到“通用”选项，点击进
入，所示
的事情也是颠来倒去的相同。即使一样，每次想起来都
在通用列表中，找到“Siri”选项，点击进 入，所示 随后点击 Siri 右边的开关，打开它，所示 然后系统会提示“语音、位置、通讯录等信
息会发送到苹果云端处理”，点击“启用 Siri” 选项，所示 这样就把 Siri 开启了，我这里系统默认的 是中文普通话，如果你想要更改语言的话，请点 击“语言”选项，所示
启动了 Siri 以后，可以看到一条波浪线在
跳动，这时就可以开始与 Siri 互动了。如果你
的事情也是颠来倒去的相同。即使一样，每次想起来都
是第一次使用，不知道应该如何与她交谈，可以 点击左下角的“？”图标，所示 随后可以看到 Siri 的使用功能列表，可以 用手指向上滑动来查看更多的功能。在知道了如 何与 Siri 沟通了以后，点击屏幕底部的“话筒”
人工智能(AI) PPT
要使计算机能思985)
[使之自动化]与人类的思维相关的活 动,诸如决策、问题求解、学习等活 动(Bellman, 1978)
像人一样行动的系统
通过对计算模型的使用来进行心智 能力的研究(Charniak & McDemontt, 1985)
对使得知觉、推理和行动成为可能 的计算的研究(Winston, 1992)
行业观点
Watson + Deeplearning
IBM收购初创公司AlchemyAPI，帮助Watson 建立模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑 的机制来解释数据，如图像，声音和文本。
IBM CEO Elliot Turner ：
– AlchemyAPI 能运行深度学习，而收购AlchemyAPI 对于IBM来说，是IBM区别其他云端服务提供商的关 键所在。
2010年4月，苹果公司以2亿美元收购了这家公司，并 将整个团队招致麾下。
Siri把对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、 制定计划、理性思考等融合到一个模仿人类的助理中 ，通过手机带入人们的生活。
IBM WATSON
美国智力竞赛节目 Jeopardy！是一款广受欢迎的电视 节目，他对参赛者提出了各种独特的挑战：它需要参 与者了解涉猎广泛的知识、明白问题中含有的双关语、 隐喻和俚语，同时还需要有这能够迅速反应过来按抢 答器的反应能力。
我们，作为一个智能体，为什么能够思考? 大脑 这么一小堆东西怎么能够感知、理解、预测和应 对一个远比自身庞大和复杂的世界？
人工智能(AI)走得更远：不仅试图理解智能体，而 且要建造智能体——制造出像人类一样完成某些 智能任务的系统(软件)。
对AI的4种不同定义
像人一样思考的系统
苹果智能语音助手(SIRI)系统与人机分析
苹果智能语音助手（SIRI）系统与人机分析一、人工智能简介人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
事实上，人工智能的概念很宽，种类也很多。
通常，按照水平高低，人工智能可以分成三大类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
1、弱人工智能首先，弱人工智能（ArtificialNarrow Intelligence/ANI），只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长于单个方面的人工智能。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
(John McCarthy)
• 萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定 义为“不显式编程地赋予计算机能力的研 究领域”。而能够进行机器学习的便是人工 智能。
2021/5/31
1 人工智能是什么？
计算机学家们对人工智能的定义：
2021/5/31
1
人工智能是什么？
定义小结
• 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
3 人工智能面临的考验
The facing problems of AI
4 人工智能的未来
The future of Artificial Intelligence
Part 1 人工智能是什么
2021/5/31
பைடு நூலகம்
1 人工智能是什么？
• 名字由来：1956年，萨缪尔应 麦卡锡之邀，参加达特茅斯会 议，介绍机器学习工作。 “Artificial Intelligence” 这个 词被首次提出
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
人工智能助手进化史从Siri到智能机器人
人工智能助手进化史从Siri到智能机器人人工智能助手进化史：从Siri到智能机器人人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿科技，正深刻地改变着我们的生活方式和工作方式。
其中，人工智能助手作为AI的一个重要应用领域，正不断演进和进化，从最早的Siri到如今的智能机器人。
本文将为您介绍人工智能助手的进化史及其对我们日常生活的影响。
第一阶段：Siri的问答推荐Siri是苹果公司于2011年推出的一款人工智能助手软件，被智能手机用户广泛使用。
Siri的主要功能是通过语音输入和语音识别来回答用户的问题，并提供相应的推荐服务。
例如，当用户向Siri询问一家附近的餐厅时，Siri会根据用户的位置信息和评价数据，在地图上显示附近的餐厅，并提供相关的用户评价和推荐。
这一阶段的人工智能助手主要以问答和推荐为核心功能，尽管在当时引起了不小的轰动，但与如今的智能机器人相比，功能较为有限。
第二阶段：Alexa和Google助手的开放平台随着技术的进步和市场的需求，人工智能助手逐渐朝着开放平台的方向发展。
亚马逊公司于2014年发布了Alexa助手，成为首个提供开放平台的人工智能助手。
Alexa允许第三方开发者开发并发布能够与其进行交互的应用程序，从而为用户提供更多的功能和服务。
谷歌公司也在2016年推出了Google助手，同样提供了开放平台的接口，以吸引开发者为其开发应用。
这一阶段的人工智能助手进一步扩展了功能领域，让用户可以通过其与其他应用和设备进行更加丰富的交互。
第三阶段：智能机器人的全方位服务在人工智能助手的发展中，智能机器人作为最新的应用形态，正以其全方位的服务能力逐渐崭露头角。
智能机器人不仅具备语音识别和自然语言处理的能力，还能通过计算机视觉和机器学习等技术，实现人机交互的多种方式。
智能机器人不仅可以回答用户的问题，还可以进行语音翻译、智能导航、语音合成和人脸识别等功能。
此外，智能机器人还可以与其他物联网设备和智能家居进行互联，实现更加智能化的生活体验。
SIRI介绍
路径导航
精品课件
查找旅游路线 Google map 准确无误
精品课件
播放音乐
精品课件
用 Siri 随机播放音乐 LIST 某首音乐
精品课件
发短信
精品课件
不再需要边走路 （开车）边看着手机 发短信（不安全） “I will be late home”
精品课件
理解语言
精品课件Βιβλιοθήκη 提醒日程它令IPHONE 4S变成了ten一o个'cl智ock能, 机rem器in人d m。e to
brush my teeth".
精品课件
人工智能在SIRI中的体现
1.执行人所需要的操作。（打电话、发短信、 调用应用程序）
2.理解并与人互动交流。 3.学习语音语调。 4.判断能力。（通过用户一些毫无语法的字词
精品课件
精品课件
执行系统是Siri系统最有技术含量的部 分，前文有述：“活动本体”是对根据用 户的输入信息，将各种词典资源，模型资 源实例化进行具体加工的场所，而真正的 加工过程是由执行系统进行的。
执行系统不仅将用户原始的文本输入解 析为内部的语义表示，而且要在用户和 Siri交互过程中（多轮会话）决定下一句 Siri应该说什么内容，可见其重要性。
精品课件
“任务流控制器”和“对话流控制器”很容易 混淆，不容易区分其功能差异。一般来说，“对话 流控制器”主要用来决定Siri接下来要说的内容或 者要做的事件，主要是根据领域判断诱导用户提供 所需的参数；而“任务流控制器”更侧重于事务本 身的定义，比如一个任务可以切分成若干子任务， 是否有时序依赖关系。
精品课件
执行系统具体又可以细分为三个主要部件：语 言解释器、会话流控制器和任务控制器。它们之间 分工有异同时又密切合作，一起发挥作用。
Siri 详解
Siri 是iPhone 4S 内置的智能语音识别系统，吸引了许多用户的关注。
本文将从技术层面详解Siri，主要讲述输入系统和活跃本体两部分内容。
寰球今日，苹果正红。
iPhone 4S 无疑是苹果公司的博利杀手及系列产品中的当家小生，除采用A5 双核处理器、800万像素摄像头以及全新的iOS 5 外，最吸引眼球的还是其内置的智能应用Siri。
Siri 并非苹果公司自主研发，最初只是苹果App Store 上的一款应用，由Siri 公司开发。
2010年4 月28 日，苹果公司收购了Siri 公司，传言收购价格在2 亿美元左右。
不久之后Siri 从App Store 下架，集成进iPhone 4S。
从纯技术角度，Siri 是一套较准确的语音识别系统，也是具有环境感知能力的持续自学习系统，更是一整套集成上述所有优点的新型人工智能框架。
本质上，Siri 是通过多轮对话来获得用户事务意图的意图识别系统。
为了做到这一点，其内部综合了语音识别、自然语言理解、任务控制、意图理解、服务集成等多项技术。
用一句话来概述Siri：Siri 能理解用户的语言语义，并经过多轮会话弄清用户的意图后，集成能够满足用户意图的多种服务（内部和外部）来帮助用户达成特定领域的事务。
Siri 整体技术框架从整体上来说，Siri 符合云计算的技术架构，图1 展示了其物理架构。
Siri 正常运转需要调用词典资源、计算模型等很多资源，客户端也会存储部分数据资源和计算资源，但绝大部分数据和资源存储在服务器端。
客户端接收用户输入并做简单处理。
图1 Siri 的云技术与架构就语音流来说，Siri 会将语音数据传输给服务端进行语义理解和意图识别等操作，并将服务结果在客户端展示给用户。
Siri 对用户需求的满足，最终要体现在能够集成提供一定功能的各种服务上。
Siri 提供的所有服务，一部分是苹果自身提供的，但大部分服务都是通过调用外部网站提供的服务API 来完成的。
siri工作原理详解
siri工作原理详解语音助理时髦而聪明内容简介：siri工作原理详解，语音助理时髦而聪明，你知道iphone4s的siri语音功能，不过你知道siri工作原理吗，今天小编就为大家带来业内人士分析的siri工作原理，一块儿来了解下吧。
某网站今天刊文称，苹果的语音助理服务Siri时髦而聪明，在一些情况下也很有用。
那么Siri是如何工作的?“语音识别”是Siri的核心，但这并未解释Siri理解用户所说内容的详细过程。
本周有业内人士撰文，解释了Siri的工作步骤。
Siri的强大让无数网友惊叹“人类已经无法阻止Siri了”以下为文章全文：当用户对iPhone说话后，语音将被立即编码，成为一个压缩的数字文件，其中包含着所有有用的信息。
这一信息将通过互联网服务提供商(ISP)的网络被发送至云计算服务器，而服务器中的模块将识别用户所说的内容。
与此同时，用户的语音将在手机端被识别。
安装在手机中的语音识别器将与云计算服务器通信，了解指令是否适合在本地被处理。
用户的指令可能要求手机播放一首歌曲，而另一些指令则有可能需要手机连接至网络，寻求进一步的帮助。
如果语音识别器认为，手机内部模块足以处理用户的指令，那么将会告知云计算服务器，不再需要服务器的支持。
根据用户的声调和语序，服务器将对语音进行静态对比，了解语音中包含哪些字母。
与此同时，本地的语音识别器也将对用户语音进行静态对比。
在服务器端和手机端，可能性最高的识别内容将优先获得处理。
此时，识别出的内容已经包含一系列的元音和辅音字母。
随后这些内容将被发送至一个语言模块，以评估用户的语音中包含哪些单词。
根据不同的可信度，计算机将创建一个用户所说内容的列表。
如果判断结果具有足够的可信度，那么计算机将能理解用户所说的内容，例如发送短信或查找联系人列表中的联系人。
随后用户将会看到手机屏幕上出现所需的内容，而不必手动操作。
在这一过程中，如果用户的语音含义过于模糊，那么计算机将会询问用户，例如用户希望查找的联系人是埃里卡·奥尔森(Erica Olssen)还是埃里卡·施密特(Erica Schmidt)。
pp1-1-Siriporn-Nurse-Ed-inThailand
disease , AIDS, chronic renal failure, and
pneumonia.
2021/4/9
6
2021/4/9
7
Health Care coverage
Currently public health protection cover 98% of Thais citizen.
From Universal Health Care coverage Through Pluralistic
Approaches: Experience from Thailand
2021/4/9
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Health care facilities
Public sector
1. Primary care center
Medical Hub policy
33 % pts.
Health Care
Services
OPD
IPD
Shortage of Nurses
Nursing
students
Public sector Private sector
Inflow of Foreign Clients 2 mil. visit/y.
2021/4/9
From www.
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2021/4/9
10
2021/4/9
11
Health care Expenditure
Rising cost of health expenditure In 2008 overall expenditure = 588,154 million baht
by Queen Sripathcharintra First program was established at Siriraj Hospital. - One year program focus on midwifery Modern Nursing education
Siri背后的故事
Siri 背后的故事
Siri 正式亮相前的一次封装会议上，只有有少数人领略到了世界一点一滴 的被科技创新塑造而变得更加智能的变动趋势。
“Who are you?”，苹果高管在和这款语音助手对话时问到。 “我只是一个卑微的个人助手”，Siri 略带笑声应答。 虽然 Siri 自嘲为卑微的个人助手，但这次会议却是 Siri 的第二次公开亮 相。2010 年早期，当这款虚拟助手首次登台亮相时，还是一款由 24 个人组成 的初创项目团队打造第三方 iPhone 应用程序，并且在后来被苹果收编。 在当时，Siri 更像是一个狂妄自大的语音助手，并且包含很多个性化功能 特征。研发团队对这款语音助手的优化工作多数情况下表现的就像小说作者突然 灵光一现。Siri 联合创始人 Dag Kittlaus 和设计专家 Harry Saddler 细心对 Siri 进行调教，并且为其准备了众多的背景知识。“她表现的‘超凡脱俗’、‘通 宵一切’并且反应‘机智灵敏’”，Dag Kittlaus 如是评价。 在被问及健身房信息时，Siri 会用一种略带调侃的语气回复，“唉，你好像 确实有点肌无力啊。”，而被问及“哈尔遇到了什么状况？”时，Siri 则会索引 Stanley Kubrick 1968 年出演的惊悚片“2001：太空漫游”的信息，并且用一 种愠怒的态度回应，“我不想说这个话题”。在那个时候，Siri 的词库中还会有 很多不文明词汇。 这些不和谐词汇在 Siri 团队被苹果收购之后，也被相应的剔除，即便后续 也加入了一些更为新颖的功能特征，但是这款语音助手的天赋却得到了极大的限 制。2011 年 10 月份，时隔这家初创团队被 1.5 亿-2.5 亿美金收购的报道传 出的 16 个月之后，苹果正式以官方的身份介绍了 Siri 这款产品，并且为其加 入了更多的语言支持。现在，Siri 服务着数以百万计的用户，并且被注入了很 多国际化的特征。现在的 Siri 能够通过语音的方式播报答案，并且被深度整合 至 iOS 操作系统当中，能够和苹果自有的数十款应用程序协同使用，处理一些 类似于会议安排、邮件回复或者查看天气等基础任务。而在以前， Siri 只能通 过文本的形式与用户完成人机交互。 Siri 早期版本中的很多天赋如今在苹果的版本中已经难以找到，毕竟最原 始的 Siri 应用已经不复存在，但在受其影响的美国历史上最大的人造智能工 程：美国国防部资助的虚拟语音助手项目中可以找到一些线索和答案。 2010 年，Siri 首次登台亮相时具备与包括 Yelp、StubHub 以及 Wolfram Alpha 等在内的 42 项不同的互联网服务连接的能力，并且从这些信息源处索整 合出最详尽的答案，能够帮助用户购票、能够召车，不需要用户另行打开其他应 用程序、注册其他单独的服务或者提供电话信息，甚至能够识别出用户的好恶， 并且根据用户的个性匹配对应的服务。 在 2010 年的一次科技会议上，Siri 联合创始人 Tom Gruber 演示了 Siri 的研究成果：告诉语音助手“我想去办公室附近的一个浪漫的意大利餐厅”，Siri 就会从 Citysearch、Gayot、Yelp、Yahoo! Local、、Google Maps、 BooRah 以及 OpenTable 中天衣无缝的合并出最优结果，并展示出来。 和其创始人设想的一样，Siri 被定义为一个“处理引擎”(do engine)，比 如允许用户通过互联网来举办会议。而在当时，搜索引擎只能提供呆板的连接，
Mac系统中的Siri和语音识别设置
Mac系统中的Siri和语音识别设置Siri和语音识别设置在Mac系统中的应用是令人惊叹的。
Siri是一项强大的人工智能助手，可以通过语音指令帮助用户完成各种任务。
而语音识别设置则允许用户使用语音输入来代替键盘输入。
下面将详细介绍Mac系统中的Siri和语音识别设置的用途和操作方式。
一、Siri的应用1.1 激活Siri要使用Siri，首先需要将其激活。
在Mac系统中，可以通过以下步骤激活Siri：- 点击屏幕右上角的Siri图标，或者使用快捷键(Command + 空格)打开Siri。
- 在Siri界面中，点击“打开Siri”按钮。
1.2 语音指令的应用一旦激活了Siri，用户可以使用语音指令来控制Mac系统的各种功能。
以下是一些常用的语音指令示例：- “打开Safari”：Siri将自动打开Safari浏览器。
- “发送一封电子邮件”：Siri将打开邮件应用程序并准备发送新邮件。
- “查询明天的天气”：Siri将显示明天的天气预报。
- “提醒我下午三点开会”：Siri将为用户创建一条下午三点的提醒。
1.3 Siri与其他应用的集成Siri不仅可以控制Mac系统内置的应用，还可以与许多第三方应用进行集成。
例如，用户可以使用语音指令在社交媒体应用中发布推文，或者在音乐应用中播放特定歌曲。
二、语音识别设置的应用2.1 激活语音识别除了使用Siri之外，Mac系统还提供了一种语音识别设置，允许用户通过语音输入来完成各种任务。
要激活语音识别，可以按照以下步骤进行操作：- 打开“系统偏好设置”。
- 点击“键盘”选项。
- 在“输入”标签页中，勾选“启用语音输入”。
2.2 语音输入的应用激活语音识别后，用户可以使用麦克风进行语音输入。
以下是一些语音输入的应用示例：- 文字输入：用户可以使用语音输入来代替键盘输入，更加方便快捷。
只需点击需要输入的文本区域，然后使用语音进行输入即可。
- 命令操作：除了输入文字，用户还可以使用语音输入来进行系统和应用程序的命令操作。
SIRI介绍PPT
“活跃本体”是Siri中相当重要的一个概 念，“活跃本体”可以被理解为Siri整个系 统执行的一个具体执行环境和场所，执行 系统调用所有系统数据、词典、模型和程 序，在“活动本体”内对用户输入进行解 析，并将文本信息在这里解析为用户真正 的意图，然后根据意图来调用外部的服务。
在程序执行时，“活跃本体”内放入的数据和 模型包括：领域模型，用户个性化信息，语言模 式、词汇表和领域实体数据库等。 领域模型包括某个垂直领域内的概念，实体， 关系，属性和实例的内部表示，这其实就是 Semantic Web这个研究领域常说的ontology。 Siri包含很多垂直领域的领域模型。 “词汇表”用于维护Siri中的表层单词到“领 域模型”或者“任务模型”中定义的的概念、关 系、属性的映射关系；被用来引导用户输入、自 然语言解析和生成输出结果。Siri在个性化方面做 得也非常出色。在和用户沟通过程中，如果一台 机器能够叫出你的名字，并且知晓你的个人爱好， 用户体验无疑是非常优异的。
对话流控制系统是在将用户的文本表示解 析为内部用户意图之后发挥作用；即语言解 释器将解析结果传递给对话流控制器，是语 言解释器的后续处理步骤；而“任务控制器” 则被“对话流控制器”调用，共同确定Siri下 一步应该做什么或者说什么。“任务流控制 器”的主要功能是界定完成一件任务或者解 决某个问题由那些步骤构成,这些步骤之间是 何种关系。
中文SIRI（feel siri）
玩转Siri - 让Siri用中文发动汽车引擎， FeelSiri出品
中文Siri，路在何方呢？
第一，语音助手能够解决什么真正的用户需求？ 大多数人提到Siri，第一印象就是调戏Siri，但如果一个产品 只是用来“调戏”，那这个产品充其量只能算是玩具，而不 是人们所必须使用的语音助手。所以，siri的定位应该是解决 用户的真正需求和痛处。 可惜，目前Siri的模仿者大多视这个需求而不见，而是关注 如何才能更好的“调戏”用户。相信只有真正做到解决用户 需求的产品，才能够获得用户长久的喜爱，希望国内的开发 者能够注意这个问题。 Siri想要实用，就必须调用开放数据的平台，而中国却没有 Wolfram Alpha这种引擎，所以中文Siri想要真正解决用户需 求，只能一家一家去谈，比如找大众点评、百科等。这是创 业公司做不来的，而大公司（、腾讯等）来做，可能又 存在利益冲突。
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恶搞SIRI
恶搞siri
中文SIRI（feel siri）
玩转Siri - 让Siri用中ห้องสมุดไป่ตู้发动汽车引擎， FeelSiri出品
中文Siri，路在何方呢？
第一，语音助手能够解决什么真正的用户需求？ 大多数人提到Siri，第一印象就是调戏Siri，但如果一个产品 只是用来“调戏”，那这个产品充其量只能算是玩具，而不 是人们所必须使用的语音助手。所以，siri的定位应该是解决 用户的真正需求和痛处。 可惜，目前Siri的模仿者大多视这个需求而不见，而是关注 如何才能更好的“调戏”用户。相信只有真正做到解决用户 需求的产品，才能够获得用户长久的喜爱，希望国内的开发 者能够注意这个问题。 Siri想要实用，就必须调用开放数据的平台，而中国却没有 Wolfram Alpha这种引擎，所以中文Siri想要真正解决用户需 求，只能一家一家去谈，比如找大众点评、百科等。这是创 业公司做不来的，而大公司（、腾讯等）来做，可能又 存在利益冲突。
“任务流控制器”和“对话流控制器”很容易混 淆，不容易区分其功能差异。一般来说，“对话流 控制器”主要用来决定Siri接下来要说的内容或者要 做的事件，主要是根据领域判断诱导用户提供所需 的参数；而“任务流控制器”更侧重于事务本身的 定义，比如一个任务可以切分成若干子任务，是否 有时序依赖关系。 任务流控制在Siri中也起到举足轻重的地位，Siri 的任务模型是由一些领域无关的通用任务模型和若 干领域相关任务构成。通用任务是完成一件任务的 抽象表述，与具体领域无关，因为其通用性，也可 以应用在各个具体应用领域。
对话流控制系统是在将用户的文本表示解 析为内部用户意图之后发挥作用；即语言解 释器将解析结果传递给对话流控制器，是语 言解释器的后续处理步骤；而“任务控制器” 则被“对话流控制器”调用，共同确定Siri下 一步应该做什么或者说什么。“任务流控制 器”的主要功能是界定完成一件任务或者解 决某个问题由那些步骤构成,这些步骤之间是 何种关系。
执行系统具体又可以细分为三个主要部件：语 言解释器、会话流控制器和任务控制器。它们之间 分工有异同时又密切合作，一起发挥作用。 语言解释器将用户输入字符串流解析为语义表 示作为输出，而这个语义表示又会作为会话流控制 器的输入，会话流控制器根据当前语句所表达的含 义，协同任务控制器一起决定Siri下一步应该做什么 或者说什么。 语言解释器是Siri中最重要的自然语言处理工具， 主要用来对文本形式的用户输入进行解析，将其映 射为概念本体层级的信息表示，即理解语言真正的 含义，除此外，语言解释器也被用在输入系统中对 用户输入提示或者输入补全进行分析，而且对语音 识别结果后处理也有很大帮助。
Siri的输入系统支持多模态输入，即不仅 仅支持众所周知的语音识别，也允许用户 进行文本输入、GUI界面操作以及事件触发 等。 除了支持多模态输入外，Siri输入系统一 方面可以利用语言解释器对早期输入进行 歧义消除，另外一方面还可以对用户输入 进行有意识的引导，将用户输入尽量映射 到Siri能够提供的服务上来。这样对于用户 和Siri来说才可相得益彰，Siri 可体现其价 值，用户可获得帮助。
第四，语音服务器的成本太大？ 语音服务器的成本问题对于创业公司来说，确实 是个大问题。但事实情况是，需要承受这个压力 的，可能只有科大讯飞和谷歌，因为一般公司目 前连语音技术都没有。 科大讯飞在2010年推出了开放的语音云平台，目 前用户规模已经达到2500万。据说，3月22日， 科大讯飞还将发布新一代的语音云，可见科大讯 飞对于语音云开放平台的投入力度很大。作为一 家上市公司，相信科大讯飞还是有实力克服用户 扩张带来的服务器成本和带宽压力的。
因为往往完成用户某项需求要调用分布在各处 的多项服务，每项服务能够提供部分信息，而且服 务之间有些顺序需要遵守，所以如何调用所需的多 种功能，调用顺序如何确定以及如何根据部分信息 拼合成最终用户所需服务是其核心内容。Siri的输出 系统会将最终提供的服务结果或者在会话过程的中 间内容展示给用户。其不仅支持语音、电邮、文本 等多模态输出，还支持界面订制等个性化功能。从 上述技术描述看，Siri是苹果公司新推出的一种新型 人工智能框架，不仅在商业宣传上令人耳目一新， 在其技术架构和具体实现上也颇具新意。尽管Siri最 初是依附在iPhone平台，但是很显然，这种依附性 并不强，可以预见，这套系统会不断扩展到更多种 硬件类型的智能控制，比如车载控制系统，智能电 视控制系统等等
SIRI
08010110 徐辰 08010124 黄健翔 08010133 何健
什么是SIRI?
语音控制软件？
会聊天的机器？
官方视频
SIRI的功能
设置闹钟
“ wake me up at 7:15am”
找咖啡厅
“looking away from the current location nearest café”
人工智能在SIRI中的体现
1.执行人所需要的操作。（打电话、发短信、 调用应用程序） 2.理解并与人互动交流。 3.学习语音语调。 4.判断能力。（通过用户一些毫无语法的字词 （例如DRUNK）判断用户的状态：醉酒。甚 至给出解决方案：叫出租车……）
Siri对话 测试
Siri的整体架构
Siri是一个功能繁复的综合AI框架，图1 展示了其包含的数据、模型以及计算模块， 为了在整体上更易于理解整个框架，可以将 Siri里包含的众多数据、模型和计算模块划 分为输入系统、活跃本体、执行系统、服务 系统和输出系统五个子系统。
第二，如何克服后台海量数据学习技术门槛？ 虽然李开复老师说全球只有一个公司有这个技术， 而我们也不知道这个公司具体是指哪一个。但据 我了解，在语音识别方面，科大讯飞是做的不错 的，讯飞语音输入法的识别率已经达到85%以上。 而且他们的语音识别是基于云计算实现的，应该 是具备数据学习能力的。 除了语音识别，还有一个难题是语义理解，这也 是中文Siri的核心难题。让机器真正理解人的语言， 这是一件很困难的事。就目前来看，苹果在英文 方面都没有很好解决，不然也不会有用户要告苹 果虚假宣传了。但苹果可以依靠“调戏”用户获 得大量语料，然后学习后提升可用度。 可见，语义理解是一个需要不断优化的过程，每 一个用户的参与都将对智能语义理解的完善做出 奉献。
Siri本质上是服务导向的用户意图识别系统， 无论是对话流控制也好，任务流控制也好，其根 本目的还是为了能够将用户引导到Siri能够提供的 某项具体服务，以此达到帮助用户完成某些任务 或者解决一些问题的目的。 目前Siri可以提供多种领域的服务，这里面涉 及到服务管理的问题，即如何进行管理才能使得 系统可用性高，可维护性强等。具体而言，Siri中 有三个子部分涉及到服务功能：服务模块，服务 能力模型和多服务集成模块。 其中，服务模块记录了可供Siri使用的各种服 务的详细信息，服务能力模块则存储了哪些服务 可以提供什么类型的服务等映射关系，服务系统 中最重要的是服务集成模块，调用另外两个服务 模块提供给用户最终服务内容。
执行系统是Siri系统最有技术含量的部分， 前文有述：“活动本体”是对根据用户的 输入信息，将各种词典资源，模型资源实 例化进行具体加工的场所，而真正的加工 过程是由执行系统进行的。 执行系统不仅将用户原始的文本输入解 析为内部的语义表示，而且要在用户和Siri 交互过程中（多轮会话）决定下一句Siri应 该说什么内容，可见其重要性。
“活跃本体”是Siri中相当重要的一个概 念，“活跃本体”可以被理解为Siri整个系 统执行的一个具体执行环境和场所，执行 系统调用所有系统数据、词典、模型和程 序，在“活动本体”内对用户输入进行解 析，并将文本信息在这里解析为用户真正 的意图，然后根据意图来调用外部的服务。
在程序执行时，“活跃本体”内放入的数据和 模型包括：领域模型，用户个性化信息，语言模 式、词汇表和领域实体数据库等。 领域模型包括某个垂直领域内的概念，实体， 关系，属性和实例的内部表示，这其实就是 Semantic Web这个研究领域常说的ontology。 Siri包含很多垂直领域的领域模型。 “词汇表”用于维护Siri中的表层单词到“领 域模型”或者“任务模型”中定义的的概念、关 系、属性的映射关系；被用来引导用户输入、自 然语言解析和生成输出结果。Siri在个性化方面做 得也非常出色。在和用户沟通过程中，如果一台 机器能够叫出你的名字，并且知晓你的个人爱好， 用户体验无疑是非常优异的。
其在解析用户输入时候遵循一定的执行顺序， 以此来理解用户的真正意图并提供有用服务。 Siri的资源主要分为资源类和计算类两大类。 其中属于资源类的包括：领域模型； 词汇表 数据库； 短期记忆系统； 长期记忆系统； 领域 本体数据库； 对话流模型； 服务模型； 服务能 力模型； 外部服务； 属于计算资源的包括：语音识别系统； 语言 模式识别器； 语言解释器； 对话流控制器； 任 务控制器； 服务集成模块； 语音生成系统；
路径导航
查找旅游路线 Google map 准确无误
播放音乐
用 Siri 随机播放音乐 LIST 某首音乐
发短信
不再需要边走路 开车） （开车）边看着手机 发短信（不安全） 发短信（不安全） “I will be late home”
理解语言
提醒日程 ten o'clock, remind me to brush my teeth".
第三，应用谁开发？ Siri的前提是要有语音识别功能，这个功能的门槛 之高，已经让很多开发者望而却步。幸好，国内 有科大讯飞的语音云开放平台，为普通开发者提 供了语音识别和语音合成的功能，让中文Siri的开 发有了基础，智能360和Airi等产品就是基于讯飞 语音云平台实现的。 作为普通开发者，使用语音云平台研发产品是很 正常的。但如果真的想做成siri这种大众性应用， 核心技术却掌握在别人手里，这是致命的问题。 所以，真正能够做出中文siri应用的，应该还是科 大讯飞这种掌握核心技术的公司。