地铁客流组织方法研究
地铁站点的客流分析
地铁站点的客流分析随着城市发展和人口增长，地铁成为现代交通系统中不可或缺的一部分。
地铁站点的客流分析对于制定合理的运营计划、改善乘客出行体验以及优化线路布局都具有重要意义。
本文将对地铁站点的客流分析进行详细探讨，并提出一些改善建议。
一、数据收集与处理在进行客流分析之前，需要收集大量的数据。
常用的数据收集方法包括安装摄像头进行人数统计、乘客刷卡记录以及乘客满意度调查等。
收集到数据后，需要进行处理和整理，以便进行后续的分析工作。
二、客流分析方法1. 时间段客流分析针对不同的时间段，对客流进行统计和分析是必要的。
可以将一天分为早高峰、晚高峰和平峰时段，统计每个时间段的客流量以及客流变化趋势，以便合理调配站点资源和优化列车运营计划。
2. 线路客流分析地铁的线路布局对于乘客出行有着重要影响。
通过对不同线路的客流进行分析，可以了解每条线路的繁忙程度和客流密度，并根据需要进行线路调整和扩建。
3. 站点客流分析对每个地铁站点的客流进行分析，可以了解乘客在不同站点的出行需求和流向。
通过研究站点客流，可以对站点进行优化设计，如增加进出站通道、设置导向标识等，改善乘客出行体验。
4. 乘客行为分析除了客流量的分析，还可以对乘客的行为进行调查和分析。
例如，分析不同乘客群体的出行偏好、乘坐习惯以及旅途中的换乘情况，可以提供给地铁运营方制定更有针对性的服务和运营策略。
三、结果分析与改进建议通过客流分析得到的结果，可以为地铁运营方提供一些建议和改进措施。
1. 调整列车班次和运营时间根据高峰期和平峰时段的客流情况，可以合理调整列车班次和运营时间，以满足乘客出行需求，减少乘客的等待时间。
2. 加强繁忙站点的设施和管理对于客流量大的繁忙站点，可以加强设施建设，增加进出站通道、售票窗口和闸机，以提高站点的运营效率和服务质量。
3. 优化线路规划和扩建通过对线路客流的分析，可以了解各线路的负载情况，进而优化线路规划和扩建，以增加运力和改善客流分布。
城市轨道交通客运组织优化研究
城市轨道交通客运组织优化研究关键词：轨道交通；地铁；客运组织1城市轨道交通的客运组织1.1正常情况下的客流组织进站组织、出站组织及换乘组织是城市轨道交通车站日常客流组织的三个主要组成部分。
其中，进站组织是指首先在客服中心、自动售票机等购票或持有储值票，然后经过检票通过闸机进入付费区，再通过自动扶梯、楼梯或电梯达到站台候车。
乘客在相关工作人员的组织下按先下后上的顺序进行乘车；出站组织是指乘客在相关工作组织上按先下后上的顺序下车后进入车站站台，然后通过自动扶梯、楼梯或电梯达到付费区，然后经过闸机达到站厅的非付费区，再经过相关标识找到相应出口；换乘组织分为两种，一种是付费区换乘，一种是非付费区换乘。
付费区换乘是指乘客在换乘站下车后，不通过闸机，直接经过相关标识达到另一线路站台换乘。
非付费区换乘是指乘客在换乘站下车后，再出站或付费区才能到达另一线路站台换乘。
1.2紧急情况下的客运组织车站遇见紧急情况时可采用清客、疏散及隔离等客运组织方式。
使用清客客运组织方式可分为以下两种：一是车站清客，这种情况一般出现在车站末班车或特殊情况必须终止服务等情况时；另一种是列车清客，这种情况一般出现在牵引供电中断及区间故障等情况下。
使用疏散客运组织方式可分为以下两种：一是隧道疏散，当隧道内出现危及员工及乘客安全情况时，需对乘客进行有效疏散；另一种是车站疏散，当车站内出现危机员工及乘客安全情况时，需对乘客进行有效疏散。
一般在以下三种情况采用隔离客运组织方式：一是当客流较大，不同方向的客流之间产生相互干扰，可在闸机、楼梯、隔离带等处人为隔开人群，从而保持客流畅通；二是当有乘客发生冲突、打架导致场面难以控制时，需立即隔离打架区域，保护现场且避免波及周围乘客；三是，当出现乘客伤亡等意外情况时需进行有效隔离。
另外一种常见的客运组织就是大客流客运组织。
突发性大客流、大型活动大客流及节假日大客流是目前城市轨道交通的大客流几种常见情况。
早预测、早准备及早控制是大客流客运组织的常见处理方法。
无锡地铁客流研究报告
无锡地铁客流研究报告无锡地铁客流研究报告一、研究背景随着经济的发展和城市人口的增加，无锡地铁已经成为城市人民出行的重要交通方式之一。
为了更好地了解无锡地铁的客流情况，我们进行了一项客流研究。
二、研究目的本次客流研究的目的是为了分析无锡地铁的客流特点及其影响因素，为无锡地铁的规划和运营提供有益的依据。
三、研究方法我们通过现场观察和问卷调查的方法进行客流研究。
在选择观察点时，我们选择了无锡地铁1号线和2号线的几个繁忙车站，并采用了随机抽样的方式选择观察时间段。
在观察过程中，我们记录了进站和出站的客流量，并对乘客的出行目的、出行方式等进行了问卷调查。
四、研究结果通过对客流数据和问卷调查结果的统计分析，我们得出了以下结论：1.客流高峰期主要集中在早晚高峰，具体时间为早上7点至9点和下午5点至7点。
这与人们上下班时间有关。
2.客流高峰期内，进站和出站的客流量明显增加，车站和列车的拥挤状况比较严重。
3.乘客多数是由于工作、学习等原因乘坐地铁，占比超过80%。
4.无锡地铁的票价相对较低，乘坐地铁比其他交通方式更经济实惠，因此越来越多的人选择乘坐地铁出行。
5.由于地铁站点的分布不够均匀，一些地铁站人流量较大，容易出现拥挤现象。
五、研究建议基于上述研究结果，我们提出了以下建议：1.增加高峰期的列车班次，缓解高峰期地铁的拥挤状况。
2.提高地铁站点的分布均匀度，避免部分地铁站点过于拥挤。
3.提高地铁线路的覆盖范围，方便更多人乘坐地铁出行。
4.引导更多人选择乘坐地铁出行，减少对私家车的依赖，促进城市交通绿色发展。
六、研究总结通过本次客流研究，我们了解了无锡地铁的客流特点及其影响因素，并提出了相应的建议。
我们希望这些研究结果能够为无锡地铁的规划和运营提供有益的参考，为城市交通的改善和发展做出贡献。
地铁大客流研究报告
地铁大客流研究报告一、引言随着我国城市化进程的加快，地铁已成为城市公共交通的重要组成部分，极大地缓解了城市交通压力。
然而，随之而来的是地铁大客流问题的日益凸显，特别是在早晚高峰期间，客流拥挤现象严重，不仅影响乘客的出行体验，而且存在一定的安全隐患。
因此，研究地铁大客流现象，提出针对性的应对措施，对于优化地铁运营管理、提高乘客满意度具有重要意义。
本研究旨在探讨地铁大客流的产生原因、演变规律及其影响因素，以期为地铁运营企业及政府部门制定相关政策提供理论依据。
研究问题的提出主要基于以下几点：一是地铁客流量的时空分布不均，导致部分时段和站点客流拥挤；二是地铁运营管理策略在应对大客流方面存在不足；三是缺乏对地铁大客流影响因素的系统研究。
本研究假设地铁大客流受多种因素影响，包括城市规划、线路布局、运营策略、票价政策等。
研究范围限定在我国某大城市地铁系统，重点分析其早晚高峰时段的大客流现象。
本报告将从数据收集、分析方法、研究结果等方面进行详细阐述，以期为地铁大客流问题的解决提供参考。
报告的内容将紧密围绕研究对象，力求实用性、针对性和科学性。
二、文献综述国内外学者对地铁大客流现象已进行了广泛研究。
在理论框架方面，客流分布理论、运筹学理论、系统动力学等方法被应用于地铁客流研究中。
研究发现，地铁客流具有明显的时空分布特征，高峰时段客流拥挤问题尤为突出。
同时，地铁线路布局、站点设置、换乘便利性等因素对客流分布产生重要影响。
在主要发现方面，前人研究指出，城市规划与地铁建设不匹配、运营管理策略不当、票价政策不合理等因素加剧了地铁大客流现象。
此外，部分研究还关注了地铁大客流对乘客出行行为、出行满意度等方面的影响。
然而，在现有研究中，仍存在一些争议和不足。
一方面，不同地区、不同城市的地铁大客流影响因素存在差异，现有研究尚未形成统一的理论体系；另一方面，对于地铁大客流应对策略的研究相对较少，缺乏针对性和实用性。
此外，现有研究多侧重于数据分析，较少关注乘客心理和行为特征。
地铁车站大客流组织措施探讨与研究
地铁车站大客流组织措施探讨与研究随着城市进程的加快、城市人口的快速增长，地铁在大中城市的公共交通体系中承担着较大的运输任务。
尤其是地铁高峰客流及突发客流对运营的压力很大，带来较多的运营安全问题。
通过分析影响地铁车站客流的产生原因和疏导能力的主要因素，对高峰及突发客流的特征变化、安全控制点进行分析，提出车站应对大客流的控制措施。
标签：地铁大客流；运营组织；控制措施；安全一、地铁客流组织的定义及内容（一）客流组织的定义地铁作为一个大容量的快速运输系统，主要通过合理的、科学的客流组织来完成其大容量的客运任务。
客流组织是通过合理布置客运相关设备、设施，以及对客流采取有效的分流或引导措施，来组织客流运输的过程。
（二）客流的分类方式根据客流产生的时效性可分为可预见性大客流和不可预见性大客流。
其中工作日高峰大客流、節假日大客流和大型活动大客流为可预见性大客流，突发性大客流为不可预见性大客流。
1.工作日高峰大客流工作日高峰大客流主要由上下班等通勤需要的乘客构成，一般根据上、下班时间分为早、晚高峰大客流，具有一定的规律性，通常地铁各线路离住宅、办公、商业区较近的车站会在上下班时段客流大幅上升。
2.节假日大客流节假日大客流主要由购物休闲、旅游观光和返乡探亲等乘客构成，在国家法定的假期内（如元旦、春节、劳动节和国庆节等），造成地铁各站客流较平时有大幅上升。
3.大型活动大客流大型活动大客流的特点是在特定时间段（如大型活动结束后）客流会显著增加，因大客流所发生的时间和规模大多可预见，且持续时间较短，影响范围有限，通常只对该活动地点附件的车站影响较大。
4.突发大客流突发大客流一般出现在车站周边临时组织大型活动、天气突变、地面交通问题、地铁发生紧急事件等情况，导致车站客流量在短时间内急剧上升，且客流的规模、时间长短等事前无法预测，没有一定的规律性。
二、影响客流组织的因素（一）地铁车站候车环境地铁车站候车环境主要由地面出入口、站厅、站台3个主要部分组成。
浅谈地铁车站大客流组织具体措施
浅谈地铁车站大客流组织具体措施摘要：目前我国的城市轨道交通由很多大小不同的车站组成，这些车站跨越在城市内很多的区域，而且这些车站都是设置在小区、超市、购物中心、学校等人员众多且人员活动比较密集的地方。
地铁车站的客流量的大小会受到站点周边环境、人员活动、商业发展等很多因素影响。
本文详细讨论分析了地铁客流的主要来源、车站客流的通过能力以及相关客流瓶颈的分析，并进行了，客流的大小与周边环境、市民活动等因素紧密相连，本文主要从地铁站客流来源、客运组织原则、通过能力及客流瓶颈分析，并针对地铁大客流的常态化组织方面提出了具体的措施。
关键词：地铁车站、大客流、组织措施在现代城市交通中，地铁已经成为了很重要的交通方式，是人民出行的首要选择，为人民的生活带来了很大的便利。
地铁具有速度快、安全舒服等特点，在现代城市交通网络中担负着很重要的作用，承担了很大的交通运输任务，很大程度的缓解了城市交通压力，相对于公交系统具有很大的优势。
但是由于目前地铁车站存在密闭和空间较小等问题，在客流量很大的情况下，能够做好大客流的组织与管理是至关重要的，对于城市轨道交通具有很重要的意义。
一、地铁站客流的主要来源分析研究（一）地铁单站的客流主要来源分析地铁单站的客流首先是来源于车站附近的住宅和社区。
在一些大型小区或者住宅附近的地铁站进出站客流的主要是以当地居民为主，这些客流出行的目的和出行的规律相对来说是比较稳定的，其中上下班是主要的出行目的，因此从整天的角度看，在上班早高峰和下班晚高峰的时候会出现客流压力较大的情况，客流的压力也会伴随着周边配套设施设备的齐全而增加。
在靠近办公楼、写字楼、学校等场所的地铁车站，其主要的客流量来源于日常通勤的客流，这些客流乘坐地铁的时间和乘坐人群相对也是非常稳定的，在早晚高峰期间的客流量较大，进出车站的管理压力较大。
在靠近城市商业中心和购物中心的地铁车站，其主要的客流量来源于进行购物和逛街的人们，这些车站的客流量在很大程度上取决于商场的营业时间和周末以及节假日，另外还会受到商场进行促销活动的影响，这种车站一般情况下周末或者节假日客流量会剧增，而且在上午十点到下午三点之间出站的客流量较大，下午三点到七点的进站的客流量较大。
地铁客流预测算法研究
地铁客流预测算法研究地铁作为城市交通的重要组成部分，承载着越来越多的人流。
因此，预测地铁客流对于城市规划和调度具有重要的意义。
针对地铁客流预测问题，许多学者和研究人员开展了一系列的研究和探索。
本文将深入探讨地铁客流预测算法的研究现状和未来发展方向。
一、地铁客流预测算法研究现状地铁客流预测算法从最初的基于经验的算法发展到了基于机器学习和人工智能的算法。
其中，常用的算法包括时间序列分析方法、支持向量机方法、神经网络方法、决策树方法等。
1. 时间序列分析方法时间序列分析方法是利用历史数据进行预测的一种方法。
它基于时间序列的规律性，通过对之前的客流数据进行观察和分析，来预测未来一段时间的客流。
时间序列分析方法的优点是可解释性强，缺点是需要大量的历史数据，并且对数据的噪音敏感。
2. 支持向量机方法支持向量机方法是一种常用的机器学习算法，可以通过构建非线性分类器来预测客流。
它的优点是可以处理高维数据和非线性关系，缺点是对数据量和噪音敏感，需要进行参数调整。
3. 神经网络方法神经网络方法是一种基于生物神经系统的计算模型。
它可以通过学习历史数据来获得未来客流的预测结果。
神经网络方法的优点是可以学习到数据的复杂关系，但是需要大量数据和复杂模型，容易出现过拟合问题。
4. 决策树方法决策树方法是通过建立决策树模型来预测客流。
它的优点是易于解释和理解，对于决策树的建立过程也能够进行可视化展示。
但是决策树模型容易出现过度拟合问题。
二、地铁客流预测算法未来发展方向随着城市交通的不断发展和技术的进步，地铁客流预测算法也将有更多的发展方向。
1. 结合多种算法进行预测目前的地铁客流预测算法多是基于一种算法进行预测。
未来的研究可以探索如何将多种算法进行结合，提高预测的准确性和稳定性。
例如，可以将时间序列分析方法、支持向量机方法和神经网络方法进行融合。
2. 结合新技术进行预测新技术的不断发展也为地铁客流预测算法提供了新的思路和方法。
浅谈城市轨道交通车站客流组织
浅谈城市轨道交通车站客流组织摘要：本文首先叙述了客流组织相关概念，分析了一般车站客流组织流线及重点部位，阐述因不同原因产生大客流车站所采用的限流方法及其适用条件。
最后以北京地铁苹果园站为例说明限流组织的具体措施。
关键字：城市轨道交通；客流组织；通过能力；限流措施1车站客流组织的相关概念大客流是指车站在某一时段集中到达的客流量超过车站正常客运设施或客运组织措施所能承担的客流量时的客流。
客流组织是通过合理布置客运相关设备、设施，以及对客流采取有效的分流或引导措施来组织客流运送的过程。
所谓地铁车站客流组织方案主要是指经过对车站设备、设施和空间的分析，根据车站某个时间段的进出车站乘客数量预测，制定符合地铁车站实际情况的乘客进站、乘车(或换乘)、下车、出站疏导和指引的方案，以及根据方案进行的车站行车、票务和人员组织。
主要包括：车站售检票、车站导向标志、车站自动扶梯隔离护栏等设施的设置，以及车站广播的导向、售检票数量的配置、工作人员的配备、应急措施等。
客流组织包括动态的客流组织和静态客流组织。
动态客流组织主要指售票组织、闸机开放数量及开口方向、楼扶梯或自动步道的速度运行方向及停开；静态客流组织是指在进站口、通道或换乘大厅等处设置的围栏、回型栅栏等固定设施以分开和引导流线的组织方法。
2客流组织流线及重点部位分析2.1乘客流线分析地铁车站的客流组织工作，需要考虑乘客乘坐地铁的每一个环节，使其互相配合，减少交叉干扰；特别在面对大客流时，更要重点改善和监控影响客流疏散的薄弱环节，乘客进出地铁车站的流线遵循一定的规律，乘客乘坐地铁的流程图如下图所示。
图1 乘客乘坐地铁流程图根据乘客进出站流线分析，出入口、站厅售检票口、闸机和站台候车区是乘客乘车的必经区域，当客流持续增加时，乘客走行速度缓慢或停滞情况增多，极易造成这些区域的拥堵，引发不安全事故。
因此，车站出入口、自动售检票设备、车站乘降设备、站厅与站台临时客流疏导组织方式等成为车站客流组织工作的关键环节。
地铁客流统计与预测技术研究
地铁客流统计与预测技术研究一、引言城市化发展带动了公共交通工具的快速发展。
地铁，作为一种高效便捷的公共交通工具，受到越来越多人的青睐。
地铁客流量的激增，给地铁运营管理带来了很大的挑战。
为了方便对地铁运营进行科学合理的规划和调度，许多研究者开始致力于地铁客流统计和预测技术的研究。
本文将就此进行探讨。
二、客流统计技术地铁客流统计技术的主要目的是获取交通量以及对乘客的客流进行有效监测，为客流预测提供数据支持。
传统的客流统计方法主要是依靠人工统计和定点计数器，计数器通常被安装在地铁站出口、转盘和进站口等区域。
然而，这种方法往往需要大量人力物力，精确度也无法保证。
近年来，随着计算机视觉技术的发展，图像处理技术及深度学习算法被应用于地铁客流统计。
利用图像处理技术可以对地铁站内的监控视频进行实时识别，提取乘客出入站的信息，通过算法可以自动地统计客流量，并且可以进行性别、年龄等特征信息的分类，为进一步分析和预测客流提供数据。
三、客流预测技术客流预测技术是在历史数据基础上，通过建立客流预测模型，预测未来地铁客流量趋势。
客流预测的准确度对于地铁运营管理至关重要，它能够帮助地铁管理者进行合理的规划、安排和调度，提高地铁运行效率，减少拥堵和浪费。
目前，由于数据采集的复杂与难度，以及非线性和动态性特征，客流预测技术还处于研究和探索阶段。
主要的预测方法有时间序列分析、神经网络预测、支持向量机预测和回归分析预测等。
其中，神经网络预测模型由于可以非线性逼近形式复杂的函数，因此是目前最为有效的预测方法。
四、未来展望未来，地铁客流统计和预测技术还有很大的发展空间。
一方面，科技的不断进步为整个通信、计算、存储和感知等基础设施提供了保障，很大程度上改善了数据采集困难的问题；另一方面，随着物联网和云计算的发展，大数据得以有效处理，这给地铁客流统计和预测提供了更多的支持。
未来的地铁客流统计和预测技术将会更加智能、高效、精确。
通过自然语言处理技术，地铁客流可以与用户进行沟通，实现更加个性化、人性化的服务。
无锡地铁客流研究报告
无锡地铁客流研究报告无锡地铁客流研究报告无锡地铁是江苏省无锡市的城市轨道交通系统，于2014年开始运营。
为了进一步了解无锡地铁的客流情况，我们进行了一次调研和分析。
以下是调研报告的主要内容。
调研范围包括无锡地铁一号线和二号线的主要车站，调研时间为一个工作日的早晚高峰期。
我们通过人工观察和问卷调查的方法获取了相关数据。
调查结果显示，无锡地铁的客流主要集中在早晚高峰期，尤其是从上班和放学的时间段。
人们主要在繁华商业区、学校和居民区之间进行通勤。
在调查过程中，我们发现无锡地铁的客流量随着时间的推移有明显的变化。
早上7点到8点和下午5点到6点是客流量最高的时段，这主要集中在上下班的时间段。
而其他时间段，客流量较为平稳。
另外，我们还调查了无锡地铁的换乘情况。
由于只有一号线和二号线，换乘的客流相对较少。
然而，在换乘站点，如中山路站和三阳广场站，客流量较大。
根据以上调研结果，我们可以得出以下结论：1. 无锡地铁的客流主要集中在早晚高峰时段，尤其是上下班时间。
这对于地铁运营和车辆运力的安排具有重要的指导意义。
2. 无锡地铁的换乘客流相对较少，但换乘站点的客流量较大。
因此，在换乘站点的设施和服务上需要更多的关注和改善。
3. 无锡地铁的客流量随时间有一定的变化，其他时间段的客流相对较稳定。
这有助于地铁运营方预测和安排运力资源。
基于以上结论，我们建议无锡地铁在高峰时段加大车辆运力，提供更好的服务。
此外，还应关注换乘站点的设施和服务，提升乘客的体验。
对于其他时间段的客流，可以通过一些促销活动和提供更多的便利服务来吸引乘客，提高客流量。
最后，我们希望该报告能够为无锡地铁运营方提供有益的参考和指导，促进无锡地铁系统的进一步发展和提升。
《2024年北京地铁大兴机场线客流特征分析与行车组织方案研究》范文
《北京地铁大兴机场线客流特征分析与行车组织方案研究》篇一一、引言北京地铁大兴机场线作为连接北京核心市区与大兴国际机场的重要轨道交通线路，其客流特征和行车组织方案的优化直接关系到乘客的出行体验和轨道交通的运营效率。
本文旨在通过对北京地铁大兴机场线的客流特征进行深入分析，探讨合理的行车组织方案，为提升该线路的运营效率和服务水平提供参考。
二、北京地铁大兴机场线客流特征分析1. 客流总体特征北京地铁大兴机场线的客流主要来自于大兴国际机场的旅客及周边区域居民。
客流高峰时段主要集中在早晚通勤时段及节假日期间。
由于该线路连接着机场与市区，旅客及商务乘客对时间的敏感度较高，要求运营快速且稳定。
2. 旅客结构特点北京地铁大兴机场线的旅客以中青年人群为主，占比约为65%，其出行目的多样，包括但不限于乘坐飞机、商务活动等。
另外，有相当一部分客流来自于就近区域的学生及老人等人群。
3. 出行特点大部分旅客通过乘坐大兴机场线到达机场乘坐飞机或离开机场返回市区。
由于大兴国际机场与市区有一定距离，旅客往往希望以最短的时间到达目的地。
因此，对于速度和准时的要求较高。
三、行车组织方案研究1. 列车编组与运行间隔根据客流特征分析结果，建议采用大编组列车运行模式，以适应高峰时段的客流需求。
同时，应合理调整列车运行间隔，确保在高峰时段能提供足够的运力，在低谷时段则应适当延长运行间隔以降低运营成本。
2. 调度策略优化通过优化调度策略，提高列车运行的稳定性和准时性。
具体措施包括：建立高效的调度指挥系统，实时监控列车运行状态；加强与其他交通方式的衔接与协调，提高换乘效率；制定应对突发大客流的应急预案，确保在特殊情况下仍能维持正常的运营秩序。
3. 信号系统升级与智能化管理为提高列车运行的效率和安全性，建议对信号系统进行升级改造。
通过引入先进的信号控制技术，实现列车的自动控制与调度，降低人为操作失误的风险。
同时，通过智能化管理手段，实时收集和分析客流数据，为行车组织方案的优化提供数据支持。
运营筹备阶段的地铁车站客流组织工作研究
导客流无缓解的现象 ，此时车站向控 制中心 申请关
闭本站部分出入 口或启动公交接驳预案。
站行车 、票务和人员组织工作 。
２ 车 站设 备
１ 车站 容 客量
影 响客运组织 的设 备 主要 为 自动售 检票设 备 、
地铁车站 分为站厅层和站 台层 ，站厅 层又分 为
导 向标 识
分布情况的调查工作 。 此 项调 查工作 主要按 识 、 出入 口标 识 、 列 车
运行 时刻表 、线路 方向导 向、 闸机导 向标识 、
并 形成每个 出入 口的调 查情况汇总 ，根据 每个 出入 口周边 的环境 以及 出入 口人 口分布 的特点 ，推断车 站客流 的流动特 点 ，在 客流高峰期间合理安排 人员 进行客运组织工作 。如车站某个 出入 口周边 工业企 业 较多 ，则该 出入 口的客流特点基本上就是 早高峰
非、 付、 台，习 么 ：
当 ｒ ＞ 时 ，则需要进行站 台 Ｒ台
台客流的控制 ，控制地点一般在站
附 图 地 铁 车 站乘 客 进 出站 作 业 流程
厅通往站台的楼梯 、扶梯 口处 ，此时站 台乘客只 出
不进 ，车站应 向控制 中心 申请加开列车 ，尽快将站 台乘客运送离开本站 ；
目前国内地铁的客运组织大致分为站台客运组
织 、付费区客 运组织 、非付 费 区客运 组织三部分 ， 通过对车站平面图的分析 ，可计算出站厅非付费 区、
付费区、站 台的容客量 ，容客量指
设备摆放位置 ，便于客流组织工作 。地铁车站乘客
进 出站作业的流程见附图所示 。
各个区域所能容纳的乘客数量，一 般 国内地铁 的经验 值 为 ３ ／ 人 平 米。根据地铁车站平面图上的面积 通过计算容客量分别为 Ｒｊ ｝ 、Ｒ Ｒ自 ，假设实 际的乘客人数 分别为
关于天津地铁滨海国际机场站客流组织研究
3）AFC设备设置：全部TVM售票机进入服务状态。站厅东侧6组闸机，北端3组闸机开启进站，南端3组闸机开启出站；站厅西侧6组闸机，北端3组闸机开启进站，南端3组闸机开启出站。不启用BOM发行单元。边门保持锁闭状态。
1）适用条件：满足Ⅱ级条件，且大量航班备降、恶劣天气或突发情况造成路面完全瘫痪。
2）自动扶梯设：站台西侧2部自动扶梯全部开启上行；站台东侧2部自动扶梯全部开启下行；
3）AFC设备设置：全部TVM售票机进入服务状态。站厅东侧6组闸机全部开启进站；站厅西侧6组闸机全部开启出站。启用BOM发行单元。边门保持锁闭状态。启用BOM发行单元。
滨海国际机场站接驳于天津滨海国际机场，客流主要来源为滨海国际机场。周边有公交线路5条，长途客运站1座，开通至廊坊的长途客运线路。
2、车站工作日客流分布
滨海国际机场站客流在工作日，车站进站客流与出站客流接近，在周末，海国际机场站的进出站客流无大幅度变化；由于滨海国际机场站主要客流来源为滨海国际机场旅客，日平均进出站客流在18000人次，较初期开通时增长80%。在出行客流中，单程票的使用比率约在70%左右。
2、服务设施
车站共设置4部自动扶梯，1部无障碍电梯；自动售票机9台，闸机12组，半自动售票机4台，网络售票机2台。
3、车站客运组织人员组成
车站共设置固定员工33名，其中值班站长4名，值班员12名，每班4人；站务员8名，分为四班；保安9名，四班保安每班3人。每日车站在岗人员保证在9名。
二、客流分析
1、交通分析
4）人员点位布置：客服中心站务员负责办理客服业务；站台安全员负责接发车及终点站清客作业；站厅非付费区西侧客运值班员负责站厅非付费区西侧乘客出站引导工作及垂梯位置乘客出闸情况；值班站长负责站台清客监督工作、乘客乘降引导工作、监督电梯使用情况及垂梯位置的指引，做好车站整体把控。
浅谈城市轨道交通大客流的组织方法
浅谈城市轨道交通大客流的组织方法学生姓名：学号：专业班级：指导教师：摘要目前，我国城市轨道交通发展日益迅速，其主要站点大多设置在商业繁华区域或大型活动场所附近，如何解决此类站点在节假日或遇有大型活动时产生的瞬时大客流的运营组织问题，一直困扰着轨道交通运营部门。
为了解决城市轨道交通大客流的组织问题，首先了解客流组织的影响因素，客流组织的方法，其次针对大客流的进行分类，并分析了各类大客流的特点，大客流产生的原因，最后采取措施对大客流进行组织与调整，重点从列车运能、车站客流组织、票务组织等方面提出了城市轨道交通车站大客流具体运营组织措施。
关键词：城市轨道客流组织大客流组织调整目录摘要 I引言 11、城市轨道交通客流组织 21．1客流概述 21.1.1客流 21.1.2客流量 21.1.3断面客流量 31.1.4最大断面客流量 31．2 车站客流组织的主要内容 3 1．3 车站客流组织基本原则 3 1．4 地铁车站客流组织影响因素 4 1．5 地铁车站的客流组织 51.5.1 进站客流组织关键点 51.5.2 出站客流组织关键点 61.5.3 换乘客流组织 62、地铁车站大客流分析 72．1大客流的定义 72．2大客流的分类 72．3大客流产生的原因 72.3.1节假日 72.3.2环境因素 82.3.3各种社会活动 83、大客流的组织与调整 93．1大客流的运营调整程序 93．2行车组织应对措施 93．3客运组织应对措施 103.3.1 组织要点 103.3.2票务组织 113．4 车站大客流组织应急预案 113. 5车站单个区域的客流组织方法 12 3.5.1出入口 123.5.2通道中 133.5.3站厅 133.5.4站台 143.5.5扶梯走向 153. 6车站客流组织的组合使用 173．7车站地区客流接续与疏散方法 17结论 19致谢 20参考文献 21引言城市轨道交通线路的走向一般都是沿客流集中的交通要道，连接重要的客流集散点，如火车站、汽车站、商业中心、体育场等重要的交通枢纽及后动中心，所以在某些特殊时期地铁车站会遇到大客流。
地铁站点客流预测模型的研究与优化
地铁站点客流预测模型的研究与优化随着城市化进程的不断推进，城市人口的不断增长以及交通的日益发达，地铁作为城市中重要的公共交通方式已经成为了人们日常出行不可或缺的一部分。
作为地铁运营管理的重要组成部分，地铁站点的客流预测模型能够对地铁运营进行合理的规划和调整，提高地铁的整体运行效率，为广大市民提供更加方便快捷的出行服务。
因此，本文将从地铁站点客流预测模型的研究与优化入手，探讨如何建立一套合理有效的地铁运营管理模式。
一、地铁站点客流预测模型的研究1.1 研究背景地铁站点作为城市公共交通系统中的重要组成部分，其客流量是地铁运营管理的重要决策依据。
如何合理地预测地铁站点的客流量，是地铁运营管理中的一项重要任务，也是提高地铁整体运行效率的重要手段。
1.2 研究方法地铁站点客流预测模型通常采用基于数据挖掘与机器学习的方法，结合站点历史客流数据、天气等因素，建立客流预测模型，从而得出预测结果。
其中，数据挖掘技术包括数据清洗、特征工程、模型构建等环节，可以利用历史数据构建预测模型，预测未来的客流数据。
机器学习技术则包括监督学习和非监督学习两种方法，主要用于在历史数据中挖掘规律，为构建预测模型提供支持。
1.3 研究难点地铁站点客流预测模型的建立面临着多个难点。
首先，客流数据再现性较差，常常受到各种因素的影响，如天气、特殊活动等。
其次，客流预测数据的可靠性也需要高度注意，因为客流预测数据的存在可能会对地铁运营产生重大影响，因此需要通过多种方法进行数据预处理，以保证模型的可靠性。
二、地铁站点客流预测模型的优化2.1 客流数据分析客流数据分析是地铁站点客流预测模型优化的重要环节。
通过对历史客流数据进行分析，可以发现客流数据的规律性和变化趋势，进而为模型的构建提供有力支持。
在客流数据分析时，可以采用数据可视化的方法，将数据可视化成图表形式，通过可视化数据的时序性、周期性等特征，为后续的数据挖掘、机器学习等工作提供支持。
2.2 优化算法选择在建立地铁站点客流预测模型的过程中，不同的算法选择会对预测结果产生不同的影响。
城市轨道交通车站大客流疏散方法研究
城市轨道交通车站大客流疏散方法研究摘要：随着我国轨道交通工程的快速发展，人们的出行越来越方便，然而，大客流现象已经成为轨道交通运输过程中需要解决的棘手问题。
从大客流的定义来看，短时间内剧增的客流量给轨道交通站点带来巨大的疏散压力，这不再是仅靠轨道站点疏散就能完成的任务。
大客流在站点的不规则运动会影响疏散效果，甚至会造成一定的安全隐患，需要分析其客流特征，并根据站点内部的设施条件来采取相应的措施进行疏散。
而对于轨道线路上的运营列车，仅凭借缩短发车间隔、提升运力是不够的，这需要与站点内的客流量相对应，针对不同的大客流等级来规划其疏散措施也成为当今研究的课题。
关键词：轨道交通;客流疏散;路径选择引言近几年我国城市轨道交通快速发展，尤其是北京、广州、上海、深圳、南京等城市的轨道交通线路已逐渐具备网络化运营的趋势，对于这类人口大量聚集的城市，大客流已逐渐常态化。
2019年我国轨道交通领域全年累计完成客运量237.1亿人次，比上年增长26.4亿人次，其中北京日均客运量达到1086．9万人次、上海日均客运量达到1064．3万人次，均超过1000万人次。
2003年8月，伦敦的地铁发生大面积停电，导致近25万人被困在地铁中，无法得到及时疏散。
很多专家学者对乘客在地铁车站环境1车站客流疏散分析指标1)疏散时间指标:《地铁安全疏散规范》(GB/T33668—2017)规定不同火灾场景下需要在6min内将远期或客流控制期超高峰小时下的必须疏散人员全部疏散到达安全区。
《地铁设计规范》(GB50157—2013)规定在6min内需要把超高峰小时1列进站列车所载的乘客及站台上的候车人员全部撤离站台到达安全区。
《地铁设计防火标准》指出，在超高峰小时最大客流量情况下，将1列进站列车所载乘客及站台上的候车乘客在4min内全部撤离站台，并应能在6min内全部疏散至站厅公共区或其他安全区域。
可以看出，对于6min疏散至安全区的要求各规范要求相对一致。
地铁车站大客流组织模式研究
城市轨道交通线路的走向一般都是客流集中的交通走廊 ，连接着 重 要 的客 流 集 散 点 ， 路 车 站 、 车 客 运 站 、 空 港 、 运 港 等 交 通 枢 如铁 汽 航 航 纽， 大型商业经济活动中心 、 体育场 、 博览会 、 大剧院等重要文体活动中 心 以及规模较大的住宅 区等 。 正因如此 ， 某些特殊车站会不定期地遇到 大客流 。 为了保证乘客 的安伞和正常的运营秩序 ， 车站在客流组织方面 应备有完善的运营组织方案和措施 。 １地 铁 车 站 大 客 流 分 析 ． （ ） 客 流 的定 义 １大 大客流是指车站在某一时段集中到达的 ，客流量超过 车站正 常客 运 设 施 或 客 运 组 织 措 施 所 能 承担 的客 流 量 时 的 客流 。 大客流一般在大型文体 活动散 场时或重要节假 日期 间发生 。主要 表 现为 ： 非常拥挤或极 度拥挤 、 乘客流动速度 明显 减缓 、 客流交叉干扰 严 重等 。因此 ， 大客流对 乘客的出行造成不利影 响， 对运 营安全造成 了 较大威胁。 （ ） 客 流 的分 类 ２大
车站 在 应 对 大客 流 时 采取 的组 织 措 施 。
［ 关键词 ］ 地铁车站
大客 流
组织措施 在出人 口、 出闸机 以及 由站厅转到站台的自动扶梯 口等处 。 进 在车站客 流组织过程 中， 只要控制好车站设备中的能力薄弱环节 ， 就能做好 车站 的客流组织方案 ， 组织好车站的客流。因此 ， 做好车站的设 备通过能力 分析 ， 有利于提高车站在大客流情况下的客流组织效率 。 表 ２深圳地铁 自动售检票设备通过能力 人／ｎ ｍｉ
保 持 开 通 ２个 以上 出入 口通 道 。
图 １地铁乘客乘车流程图 以深圳地铁 １号线 国贸站在突发性 大客流情况下 的组 织为实例 ， 探 讨 如 何 应 对 车 站 大客 流 。 圳 地 铁 １号线 国 贸 站 为侧 式 站 台 车站 ， 深 该 站 是 重 要 的 客 流 集 散 点 ， 围有 大 型 商 场 、 物 中 心 、 行 街 、 饮 业 、 周 购 步 餐 影院 、 公交换乘 站等 ， 属于大型车站。该站经常会不定期地遇到大客流。 为保 证乘 客安全和正常运 营秩序 ， 该车站备有完善 的客流组织方案。 ２１ ０ ０年平 安夜 ， １ ： 从 ６３ ０开始 ， 国贸车站 出现 大客流 ， 方向客流 各 都聚集到国贸站下车 ，出站客流激增 ，客流量达到平 日同时段的 ２ 倍 多。国贸站将此情况报告控制中心 ， 并按控制 中心指令启动相应大客流 预案。 在这次大客流组织 中， 主要采取的措施有 ： （ ） 工引导客流 、 １人 利用广播做好客 流疏导 、 安抚宣传工作。增设临 时检票点来疏散大客流。 把车站部分 人站 闸机调整为出站 闸机模式。 开 边 门加快乘客出站速度 ， ｝ 不ｉ－ 客流在站台和站厅处停滞 ， 保证客流疏散
地铁客流预测与调度优化研究
地铁客流预测与调度优化研究随着城市快速发展和人口的增长，地铁作为一种高效的公共交通方式，在城市交通中扮演着重要的角色。
准确预测地铁客流量并进行有效的调度优化，是确保地铁运行安全和乘客出行便利的关键。
本文将对地铁客流预测与调度优化展开研究，旨在提高地铁运行效率和乘客出行体验。
一、地铁客流预测地铁客流预测是指基于历史数据和统计分析方法，对未来一段时间内的客流量进行预测和估计。
它可以帮助地铁运营商制定合理的调度方案，为乘客出行提供更好的服务。
1. 数据收集与处理地铁客流预测的第一步是收集相关的历史数据，包括每个时段的客流量、天气情况等。
接下来，需要对数据进行清洗和处理，包括去除异常值、填补缺失值等。
2. 特征工程特征工程是地铁客流预测中非常重要的一步。
可以通过分析历史数据，提取出与客流量相关的特征，如时间、日期、假期、天气等。
这些特征可以用来构建预测模型。
3. 预测模型选择与训练针对地铁客流预测问题，可以选择合适的预测模型进行建模和训练。
常用的预测模型包括线性回归、ARIMA、支持向量机（SVM）等。
通过训练数据集，得到一个较为准确的客流预测模型。
4. 模型评估与优化完成模型训练后，需要对模型进行评估和优化。
可以使用一些指标如均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）等来评估模型的准确性。
如果模型的准确性较低，可以通过调整模型参数或选择其他模型来进行优化。
二、地铁调度优化地铁调度优化是指根据预测的客流量，合理分配地铁资源并优化列车运行策略，以提高地铁系统的运行效率。
1. 资源分配根据预测的客流量，可以合理分配地铁资源，包括列车数量、发车间隔等。
在高峰期增加列车数量，减小发车间隔，以满足乘客出行需求；在低峰期则适当减少资源投入，降低运营成本。
2. 列车调度根据预测的客流量和分配的地铁资源，进行列车调度。
优化的列车调度应保证列车之间的稳定和均匀间隔，最大限度地减少乘客等候时间和拥挤程度。
3. 优化策略地铁调度优化还可以通过制定合理的策略来提高运行效率。
线路局部终端条件下的地铁客流运输组织方案研究
线路局部终端条件下的地铁客流运输组织方案研究摘要：本文以“线路局部终端条件下的地铁客流运输组织”作为研究对象，从轨道交通局部中断的特征及运营调整方法入手，结合行车组织相关理论及方法，从行车影响、折返站设置、行车组织设计、客流运输、应急公交联动等多方面开展研究。
关键词：局部中断，客流组织，行车组织，调整间隔，临时交路，单线双向运行1局部行车中断问题描述（1）单线中断城市轨道交通一般为上下行双向运行，单线中断是指某一路的一个方向上发生中断而对另一方向的列车运行未受影响。
（2）双线故障此类事故是指线路发生事故导致上下行列车均无法通过。
事故导致的原因一般有线路故障，行车事故，以及车站内的设备故障，特别是车站内发生挤岔事故。
车站中断一般为单线的中断，但是存在一种情况，若中断的车站为终端折返站，中断发生的原因为挤岔，这会同时导致双线中断。
2 局部中断下应对客流输送的行车组织方案设计2.1调整列车运行的间隔时间（1）压缩停站时间这种方案是最简单最基本的方案，主要措施为加快中断造成晚点的列车在区间运行的速度以及加速列车在车站的停站、上下客时间。
（2）压赶结合对中断造成晚点的列车及后行列车通过适当调整区间运行速度及后续停站作业时间，使用“压赶结合”的运行组织方式，从而将初始的晚点分担到后行的列车之上。
（3）晚点分担将初始的晚点分担到前行的列车上。
行车调度员将中断造成晚点的列车之前的列车的停站作业时间进行适当的延长，从而对线路的拥挤状况进行平衡。
采用调整列车运行间隔的方式，首先工作量小，行车调度只需通知相应司机及车站并调整相应的速度码，司机只需采取相应的加速、减速工作，车站只需对相应的停站作业进行处理。
但是这种方式也有局限性，首先这种方式仅能在短时间中断的且积压客流不大的情况下适用。
2.2临时小交路运行方式城市轨道交通中，除了在终点设置终端折返站外，在线路上还设置了中间折返站。
中间折返站对于整个线路的运输能力有着重要的影响，某些车站的布置方式甚至决定了路网运输能力和造价。
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西安铁路职业技术学院毕业论文摘要地铁是城市建设和发展的重要组成部分，更是人民日常生活中的重要交通工具。
它能有效的解决大城市人口密度高，交通量大、道路拥堵严重，交通事故等多种问题，他的重要性和重视性也在与日俱增。
随着各大城市修建地铁速度的加快越来越多的城市拥有自己的地铁线网换乘站的数量必然随着线网的发展而上升地铁换乘的客流组织成为地铁运营的重点。
通过分析客流组织的基本原则，车站分配与客流关系，一级大客流因素的影响，提出大客流组织的方法与措施以解决这个问题，并对换乘进行的详细的阐述与分析，以此来的出相应的可行性结论，保证站台的安全性、稳定性、高效性、舒适性、保证了旅客的出行便捷。
关键词：客流组织；换乘；车站目录摘要 (I)引言 (1)1 客流组织的基本原则 (2)1.1地铁客流组织工作 (2)1.2地铁车站环境分析 (2)1.3地铁车站通过能力因素 (2)2 车站的设置和客流组织的关系 (3)2.1客流组织的预测 (3)2.2车站客流影响因素 (3)2.3客流组织的基本原则 (3)3 客流组织影响因素分析 (4)3.1客流组织对于车站设备的使用满意度 (4)3.2客运服务对于客流组织的影响 (4)（1）服务的基本要求 (4)4 大客流方法与措施 (6)4.1大客流组织的定义 (6)4.2 突发大客流的分类 (6)4.3 大客流的影响 (6)4.4 大客流的组织方法措施 (7)4.5 案例分析 (8)5.1换乘因素分析 (10)5.2换乘方式 (10)结语 (11)致谢 (12)参考文献 (13)西安铁路职业技术学院毕业论文引言现代城市客运交通的主要任务是为城市居民提供高效的，优质的客运服务，城市客运交通包括公共交通和非公共交通两大部分城市轨道交通是城市客运交通的主体。
城市轨道交通具有快捷、安全、准时、容量大、能耗低、污染轻的特点，并且具有良好的可持续发展性被世界各个国家所认同。
轨道交通系统作为现代化城市的重要基础设施，是为了最大限度的满足市民的出行需要，迅速、舒适、安全、便利的在城市范围内运送旅客。
为了组织好地铁车站的客流，车站必须预先做好客流组织方案。
1 客流组织的基本原则1.1地铁客流组织工作地铁客流组织首要任务就是考虑如何实现安全的旅客运输，同时，既要考虑如何吸引乘客乘坐地铁又要降低成本，并且取得最好的收益。
良好的客流组织是实现的前提。
为了组织好地铁客流，车站要有一定的客流组织方案，使车站能正常的运行，实行组织工作。
客流组织方案是指经过对车站设备、设施和空间的分析，在一定的时间内根据某个车站的上下旅客数量预测，制定符合这个车站的方案。
1.2地铁车站环境分析地铁车站分为出入口，站厅，站台、通道组成。
出入口是链接轨道交通与外界的窗口，除了功能设计需要先进外，还需要具备美观大方等特点。
一般一个地铁车站根据客流量的大小和其车站的重要性设有2到8个出入口，某些车站的出入口最多可达十几个。
站厅的作用是将出车站的旅客迅速、安全、方便地引导到站台乘车或者下车乘客迅速离开车站。
车站的面积主要由元气车站预测客流量的大小和车站的重要程度决定，一般根据经验和类比确定。
站台是最直接体现车站功能的层面，其主要作用是共列车停靠、乘客后车及上下列车之用。
站台两端一般设有设备用房及办公用房、厕所等，站太通常还设置座椅供应旅客休息，由于站台直接与轨道相接，一般在站台边缘设置屏蔽门来保障乘客乘车的安全性。
乘客从车站出入口到站厅或者站台需要一定的通道，通道是联系城市轨道交通车站出入口和站厅层的纽带。
通道主要有电梯、楼梯步行道组成。
1.3地铁车站通过能力因素车站通过能力是指车站整体设备正常的情况下，车站所能通过的最大客流，车站通过能力的影响因素主要是为车站自动扶梯、楼梯、通道、自动售检票系统。
正常情况下，车站能力的薄弱环节是车站的出入口、进出闸机、站厅及站台自动扶梯口。
知道了薄弱环节就可以找到有效的方案，组织好车站的客流。
通过能力主要是由通道通过能力、乘降设备通过能力、自动售检票系统的通过能力和列车的输送能力组成。
2 车站的设置和客流组织的关系2.1客流组织的预测客流预测可以分为短期预测（1~3年）、中期预测（5~10年）、长期预测（15年以上）。
客流预测的基础是大量的、丰富的系统材料，包括城市的经济和社会发展计划。
定量客流预测法时间里在统计资料上的基础上，依据历史和现在的原始客流数据，并在假定的这些数据所叙述的趋势对未来适用的基础上，运用恰当的数学模型进行计算。
车站的每日高峰时期最大平均客流可以通过客流预测法进行一个大概的预测从而可以对客流做好一个完整的策划，对车站了解到客流的的多少有一个更好的控制。
2.2车站客流影响因素不同类型的车站其客流组织内容有着较大的区别。
例如：中小型车站的客流组织比较简单，而大型车站和换乘站因客流较大、客流方向比较复杂，其客流组织也比较复杂。
侧式站台的车站容易将不同方向的客流分开，但不利于乘客的换乘，售检票设置较分散，不利于车站集中管理；而岛式站台的优缺点正好和侧式站台相反。
因此，在编制车站具体客流组织方案时，不能以偏概全，要有区别地对待，不同的车站应有不同的客流组织方案，做到有针对性。
根据实际运营经验，在车站客流组织过程中，只要控制好车站设备中的能力薄弱环节，就能做好车站的客流组织方案，组织好车站的客流。
因此，做好车站的设备通过能力分析，有利于提高车站在大客流情况下的客流组织效率。
2.3客流组织的基本原则由于大客流难以预测，有时会出现比预测还要大得多的客流，这时候必须采取客流控制措施，以避免人流拥挤、混乱失控。
对地铁大客流控制必须注意出入口、自动检票设备和乘降设备的流量。
对于换乘站产生大客流车站，车站在客流控制时，对扶梯口客流较难掌控，而出入口、出入闸机则比较容易掌控。
（1）地铁控制中心负责地铁线路的客流组织工作，车站的客流组织由站长负责。
在大客流的情况下，车站通过合理安排人员，做好乘客的疏导、宣传工作，对车站人流进行控制。
人流控制应采取由内置外，由下至上的原则。
在车站的出入口、出入闸机进行人流的两级控制。
3 客流组织影响因素分析3.1客流组织对于车站设备的使用满意度乘客可以接触的车站的基本的设施如下：（1）自动售检票系统设备如图3.1所示。
自动售票机半自动售票机自动检票机图3.1（2）电梯系统1）直升电梯：升降机是一种较为新颖的设备，属于液压电梯的一个分支。
2）自动扶梯：自动扶梯是由一台链式运送机和两台胶带式输送机组合而成的升降传送系统。
（3）屏蔽门系统：屏蔽门是指在月台上以玻璃幕墙的方式包围地铁站台与列车上落空间。
列车到达时，再开启玻璃屏幕墙上电动门供应旅客上下车。
屏蔽门的主要作用是防止旅客利用站台坠轨自杀或者发生意外。
节省能源，防止站台空调温度流失。
屏蔽门的类型有两种，一种是全高封闭式和半高敞开式。
3.2客运服务对于客流组织的影响（1）服务的基本要求对于每个乘客来说，要从车站到站台坐车，一般遵循如下流程：进站口----站厅层---购票---检票---站台---站厅---检票---出站口。
针对以上流程，需要在每个环节为乘客提供优良的服务，使每一位乘客在从购票乘车到下车出站的过程中感觉到满意。
1）引导乘客进站：在地铁的各个出入口设立明显的标示以及相关的信息，方便乘客的识别并根据导向指导进站乘车。
2）问询服务：车站的工作人员向乘客提供服务。
3）售检票服务：车站提供自助为主，人工为辅的自动检票方式，在站厅设置引导乘客售检票的导向指引和宣传信息。
4）验票进站：乘客到达目的地检票出站，车站应有各类导向标志，指明各出入口以及周边的路面及建筑情况，引导乘客从所需的出入口出站。
对所购票与货款不足的乘客，车站提供票卡分析和补票服务。
5）组织乘降：站台设置明显的候车提示。
提供相应的广播，为乘客预报下次进站的情况和安全提示。
6）在运营不正常的情况下，根据行车及客运组织情况为旅客提供针对性的应急服务，包含信息提供、客流引导、票务处理等。
（2）分析需要提供服务乘客的类型1）女性乘客：相比男性乘客的要求较少，如果带了自己孩子乘车，更注意保护自己的孩子，经济观念较重。
2）男性乘客：比较的好动，遇事不迁就，冲动。
3）当地乘客：对乘客环境和当地情况比较熟悉，乘客问题较少。
4）外地乘客：对乘车环境和当地都不熟悉，心理顾虑较多，甚至听不懂地方的口音，对于这些乘客，服务人员应该重点服务，交谈要使用普通话和文明用语，服务要热情主动，尽量平复这类乘客的心理负担。
5）车票弄丢的乘客：根据西安地铁的规定，如果车票丢失要补全程票价才能出站，这时乘客往往不理解，懊恼，客运服务人员要注意劝解，态度要和蔼，不能急躁，要和乘客解释清楚地铁的票务规定。
6）丢失物品的乘客：乘客丢失物品后，表现出来的着急，焦虑、埋怨、心情沉重，不知所措等心理活动行为。
客运服务人员要对该类乘客进行安慰并且迅速通过各种方式进行全面的寻找，同时注意旅客的心态，防止意外的发生，如果有需要的话进行报警，保证乘客的物品安全。
4 大客流方法与措施4.1大客流组织的定义大客流是指车站在某个时段集中到达的，客流超过车站正常客运设施或者客运组织措施所能承担的客流的客流。
城市轨道交通路线的走向一般都是客流集中的交通走廊，链接着重要的客流集散点，如铁路车站、汽车客运站、航空港、航运港等交通枢纽，大型商业经济活动中心、体育场、博览会、大剧院等人群集散中心，以及规模较大的住宅区等。
正因为如此，某些特殊车站会不定期遇到大客流。
为了保证乘客的安全和正常的运营秩序，这些车站在客流组织方面应具备完善的运营组织方案和措施。
在一定的程度上是通过这些方案、措施补救硬件设施的缺陷。
一般来说大客流出现的时间具有规律性，如每天由于通勤原因引起的早高峰：大城市的早高峰一般出现在7：30到9：30；下班客流高峰大约在16：30到18：30。
同时还应遇见外界因素引起的大客流，如节假日伴随的旅客高峰期；举行重大的活动（大型的体育赛事、文艺表演等）；大风、大雨、大雪等恶略天气情况都会引起客流的大幅度增加。
以往的数据表明，在各个节假日期间，各大城市的轨道交通的客流量都会在短期内急剧上升，由此可见，大客流的持续时间不长，但在大客流的冲击下，往往对客流组织形成较大的压力，城市轨道交通运营公司必须保证客流安全的前提下，尽快的去疏散客流。
一般情况下，大客流出现的主要地点有：（1）与其他交通方式相连接的地铁站，如与火车站，大型的长途汽车站相连接的地铁站；（2）地铁换乘站；（3）与地铁沿线的景点和商业中心相连接的车站。
4.2 突发大客流的分类（1）一级大客流：根据本站正常客流比较，站台聚集人数达到或大于站台有效区域的80%，持续时间大于实际的行车间隔。
（2）二级大客流：各车站根据本站正常客流数量进行比较，站台聚集人数达到站台有效区域的70%，并有持续不断上涨的趋势，这种情况下，乘客的正常进行和轨道交通所提供的服务水平受到一定程度的影响，车站比较拥挤，乘客感觉比较的压抑，但未对乘客及轨道交通安全造成影响。