现代控制理论的论文
控制论论文
最优控制理论简单研究姓名:学号:内容摘要最优控制理论(optimal control theory),是现代控制理论的一个主要分支,着重于研究使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。
最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。
它是现代控制理论的重要组成部分。
其所研究的问题可以概括为:对一个受控的动力学系统或运动过程,从一类允许的控制方案中找出一个最优的控制方案,使系统的运动在由某个初始状态转移到指定的目标状态的同时,其性能指标值为最优。
这类问题广泛存在于技术领域或社会问题中。
这类问题广泛存在于技术领域或社会问题中。
例如,确定一个最优控制方式使空间飞行器由一个轨道转换到另一轨道过程中燃料消耗最少,选择一个温度的调节规律和相应的原料配比使化工反应过程的产量最多。
因此最优控制理论对于解决实际问题和促进科学的发展具有重要的意义和作用。
关键字:最优控制;状态方程;稳定性引言控制工程领域早期的经典控制方法和技术早已被工程师们所熟知并进行广泛的应用。
一般而言经典控制非常适合解决单输入单输出线性定长系统的控制器设计问题。
然而对于高阶系统或多输入多输出系统,采用经典控制方法很难获得令人满意的控制性能。
在这种情况下,控制学者于20世纪60年代初开始研究状态空间方法,并依此发展出现代控制的理论框架。
其中最优控制则是现代控制理论的主要分支,解决最优控制问题的主要方法有变分法、极值原理和动态规划。
从数学的观点来看,最优控制研究的问题是求解一类带有约束条件的泛函极值问题,属于变分学的范畴,但它只能解决一类简单的最优控制问题,因为它只对无约束或开集性约束是有效的,而无法解决工程实际中经常碰到的容许控制属于闭集的一类最优控制问题。
这就促使了控制学者们开辟求解最优控制问题的新途径。
苏联学者Л.С.庞特里亚金1958年提出的极大值原理和美国学者R.贝尔曼1956年提出的动态规划,对最优控制理论的形成和发展起了重要的作用,而这两种理论则被称作是最优控制理论的两大基石,它们对现代控制理论的发展起了重要的推动作用。
现代控制理论课程论文 浙江大学
现代控制理论课程论文现代控制理论综述姓名XXXX学号XXXX学院机械工程学院班级XXXXX专业机械设计及理论学位类型学术型2014年11月21日摘要本文对现代控制理论做了一次完整综述,主要讲了现代控制理论的起源、内容、发展及其特点。
本文简要说明了现代控制理论的主要内容,对系统的状态和状态方程、线性控制系统的能控性和能观性、系统的稳定性分析、线性定常系统的常规综合、最优控制做了简要概述。
最后介绍了一下现代控制技术在21世纪的发展趋势,主要包括信息技术与控制技术的结合、虚拟现实及计算机仿真技术、集成控制技术。
关键词:现代控制理论,综述,主要内容,发展趋势AbstractThis paper made a complete summary modern control theory, concerning the origin, content, development and characteristics of modern control theory. This paper made a brief description of the main elements of modern control theory, including the system's status and state equations, linear control system controllability and observability, the stability analysis, conventional integrated of linear time-invariant systems and optimal control. Finally we made a introduction about the trends of modern control theory in modern control technology of the 21st century, including the combination of information technology and control technology, virtual reality and computer simulation technology and integrated control technology.Key words: Modern control theory, summary, main content, development trend目录第一章绪论 (1)1.1现代控制理论的起源与发展 (1)1.2现代控制理论的特点及主要内容简介 (1)1.3现代控制理论的学习意义 (1)第二章现代控制理论的主要内容 (2)2.1系统的状态和状态方程 (2)2.2线性控制系统的能控性和能观性 (2)2.3系统的稳定性分析 (2)2.4线性定常系统的常规综合 (3)2.5最优控制 (4)第三章现代控制技术在21世纪的发展趋势 (5)3.1信息技术与控制技术的结合 (5)3.2虚拟现实及计算机仿真技术 (6)3.3集成控制技术 (6)第四章总结与展望 (7)参考文献 (8)第一章绪论1.1现代控制理论的起源与发展经典控制理论考虑的对象比较简单,对象为单输入单输出、线性、时不变系统;使用图形化方法,从而依赖于设计人员的经验;不能具有处理多目标,不能揭示系统的内部特性。
现代控制及plc应用技术论文
现代控制及plc应用技术论文现代控制及PLC应用技术论文摘要:随着现代工业的发展,自动化控制系统的应用越来越广泛,从传统的批量控制到现代的数字化控制,控制技术的发展在推动工业自动化水平的提高起到了重要的作用。
本论文主要介绍了现代控制技术以及PLC的应用技术。
一、现代控制技术现代控制技术是指在数字计算机的帮助下进行控制,通过采集、处理和输出信号来实现对被控对象的控制。
现代控制技术具有以下特点:1. 高度自动化:现代控制技术可以实现对各种设备的自动控制和监测,大大提高了生产效率。
2. 精确性高:现代控制技术可以实现对被控对象的精确控制,可以在很小的误差范围内保持控制对象的稳定性。
3. 灵活性强:现代控制技术可以根据不同的工作需求进行灵活调整和改变,适应多样化的工作环境和工作要求。
4. 可靠性高:现代控制技术采用先进的故障检测和容错机制,大大提高了系统的可靠性和稳定性。
二、PLC的应用技术PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)是一种用来控制各种工业生产过程的数字运算器。
它具有以下特点:1. 可编程性强:PLC可以根据不同的工作需求进行编程,实现对各种设备的控制。
2. 高速高效:PLC具有快速的运算能力和高效率的数据处理能力,可以满足工业生产过程中的快速响应和高效率的控制要求。
3. 可靠稳定:PLC具有良好的抗干扰能力和故障容错能力,可以保证生产过程的稳定和可靠性。
4. 灵活可扩展:PLC具有模块化设计和可扩展性,可以根据需要进行灵活的功能扩展和升级。
三、PLC的应用案例PLC已经广泛应用于各个行业,以下是几个典型的应用案例:1. 工业自动化控制:在工业生产过程中,PLC可以实现对各种设备的自动控制,提高生产效率和产品质量。
2. 交通信号灯控制:PLC可以实现对交通信号灯的控制,根据实时交通情况进行信号的切换和调整,提高道路通行效率。
3. 楼宇自动化控制:PLC可以实现对楼宇内各种设备(如照明、空调、电梯等)的自动控制和管理,提高能耗效率和使用舒适度。
基于现代控制理论的飞行器自主控制研究
基于现代控制理论的飞行器自主控制研究一、引言随着科技的不断发展,飞行器的自主控制成为了研究的热点之一。
基于现代控制理论,可以提高飞行器的自主控制性能,使其具备更高的稳定性、精确性和适应性。
本文将探讨基于现代控制理论的飞行器自主控制研究。
二、传统控制理论的局限性传统的飞行器控制方法,主要采用PID控制器等经典控制方法。
然而,传统控制理论存在一些局限性。
首先,传统控制理论不够精确,难以实现对复杂系统的控制。
其次,传统控制理论缺乏适应性,无法应对外界环境的变化。
最后,传统控制理论对于非线性系统的控制效果不理想。
三、现代控制理论的基本概念为了克服传统控制理论的局限性,现代控制理论应运而生。
现代控制理论主要包括状态空间法、最优控制和自适应控制等方法。
1. 状态空间法状态空间法是一种将控制系统表示为多个状态变量的方法。
通过对系统状态进行观测和测量,可以实现对系统的控制。
状态空间法不仅可以处理线性系统,还可以处理非线性系统,因此被广泛应用于飞行器的控制中。
2. 最优控制最优控制是指在给定约束条件下,寻找使得系统性能达到最优的控制策略。
最优控制方法可以通过优化算法来实现,比如动态规划、最优化等方法。
最优控制方法可以提高飞行器的控制性能,使其具备更高的稳定性和效率。
3. 自适应控制自适应控制是一种能够根据外部环境和系统变化自主调整控制参数的方法。
自适应控制方法可以通过神经网络、模糊控制等方法来实现。
自适应控制方法可以使飞行器具备更好的鲁棒性和适应性。
四、基于现代控制理论的飞行器自主控制方法基于现代控制理论,可以开发出多种飞行器自主控制方法,如模型预测控制、滑模控制、自适应控制等。
1. 模型预测控制模型预测控制是一种基于系统数学模型的预测方法。
通过预测未来系统状态,可以通过优化算法计算出最优的控制策略。
模型预测控制方法可以提高飞行器的稳定性和控制精度。
2. 滑模控制滑模控制是一种通过引入滑模面来实现对系统控制的方法。
现代控制理论论文
单元机组负荷控制解耦方法探讨一、引言近年来,在世界范围内发生了多次的电网事故,如2003年美国东北部和加拿大部分地区发生大面积停电, 2008年,中国的南方雪灾和汶川地震及美国东岸的暴雪灾害导致较大范围电网严重损毁,许多地区出现了较长时间的大面积停电,给社会和人民生活造成了很大影响;2010年,智利大地震,造成了全国范围的停电事故,全国80%人口受到影响;这些大面积停电的事故,不断加深了人们对电力系统的安全性和可靠性给以了高度的关注,加紧制定应对大停电事故的各种措施。
除加强电网建设外,发电厂的机组快速甩负荷(FCB)功能建设已引起了越来越高的关注。
尽管我国许多大机组都有FCB的设计,但在真正意义上100%负荷下成功实现者甚少。
上世纪80年代后,我国引进的部分火电项目配置了FCB的设计.由于种种原因,这些机组很难在满负荷下实现FCB.即使在个别文章所介绍的FCB试验中,似乎能够成功,但这仅是个试验而已,离实用尚有很大的距离.因为,许多类似的试验都事先采取了一系列的措施,试问,在电网突发事故时,是否能事先通知电厂,使其有充分的时间去做FCB的准备?具有完善的自动调节和保护功能,并能够实现快关、快开的所谓超弛控制。
某一电厂600WM机组为例,机组参数: FCB(Fast Cut Back-FCB)是指机组在高于某一负荷之上运行时,由于机组内部故障或外部电网故障而与电网解列,瞬间甩掉全部对外供电负荷,但是并没有发生MFT(master fuel trip主燃料跳闸)并保持锅炉在最低负荷运行,维持发电机带厂用电运行或停机不停炉的自动控制功能。
当机组实现FCB功能后,具备发电机解列带厂用电的能力,有助于电网在可能的最短时间内恢复正常,也有助于发电机组的安全停运。
二、FCB实现的介绍:2.1 FCB实现的条件当汽轮机或发电机跳闸时,机组锅炉中汽包水位低、炉膛火焰丧失、燃料丧失、炉膛压力高、炉膛压力低,以上任一条件满足且负荷大于140MW触发FCB,而此时要求锅炉本身没有发生MFT条件,汽轮机真空正常,高压旁路控制应在自动方式,燃料主控必须在自动方式。
现代控制理论综述—课程论文
论文题目现代控制理论综述姓名 *** 学号 ***学科(专业) ***所在学院机械工程学院任课教师*** 提交日期***目录摘要 (1)Abstract (1)1绪论 (2)现代控制理论 (2)现代控制理论的发展历程 (2)现代控制理论与经典控制理论的异同 (3)2 现代控制理论的基本内容 (5)线性系统理论 (5)非线性系统理论 (5)最优控制理论 (6)最优估计理论 (6)随机控制理论 (6)适应控制理论 (7)2.7 系统辨识理论 (7)3现代控制理论的其他研究方向 (8)智能控制 (8)鲁棒性分析与鲁棒控制 (8)模糊控制 (9)神经网络控制 (9)实时专家控制 (9)分布参数系统控制 (10)预测控制 (10)4 现代控制理论的发展趋势和展望 (11)现代控制理论的发展趋势 (11)现代控制理论的前景展望 (11)5 参考文献 (13)摘要本文首先介绍了现代控制理论的发展历程以及现代控制理论和经典控制理论二者的异同点,然后介绍了现代控制技术的基本内容,之后又对现代控制理论目前研究的一些方向作了简要说明,包括智能控制、鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制及实时专家控制等。
最后总结了现代控制技术的发展特点以及发展趋势。
关键词:现代控制理论控制概述发展内容AbstractThe paper introduces the development process of modern control at first. And then it compares the differences and similarities between modern control and classical control . Besides,it introduces the basic content of modern control technology and some new research directions , such us Intelligent control,robust control, fuzzy control, neural network control and real-time expert control ,etc. At last , this paper pointesout the development characteristics and development trend of modern control technology.Keywords: modern control technology control overview development content1绪论1.1现代控制理论现代控制理论是在经典控制理论基础上逐步发展起来的,建立在状态空间法基础上的一种控制理论,研究多输入多输出、变参数、非线性、高精度、高效能等控制系统的分析与设计问题,是自动控制理论的一个主要组成部分。
现代控制理论的论文
第一章经典控制理论和现代控制理论本学期学习了现代控制理论课程的主要内容,现代控制理论建立在状态空间法基础上的一种控制理论,是自动控制理论的一个主要组成部分。
在现代控制理论中,对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的,基本的方法是时间域方法。
现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要广泛得多,包括线性系统和非线性系统,定常系统和时变系统,单变量系统和多变量系统。
它所采用的方法和算法也更适合于在数字计算机上进行。
现代控制理论还为设计和构造具有指定的性能指标的最优控制系统提供了可能性。
现代控制理论的名称是在1960年以后开始出现的,用以区别当时已经相当成熟并在后来被称为经典控制理论的那些方法。
现代控制理论已在航空航天技术、军事技术、通信系统、生产过程等方面得到广泛的应用。
现代控制理论的某些概念和方法,还被应用于人口控制、交通管理、生态系统、经济系统等的研究中。
以下是经典控制理论和现代控制理论的比较:1、经典控制理论:(1)理论基础:Evens的根轨迹,Nyquist稳定判据。
(2)研究对象:线性定常SISO系统分析与设计。
(3)分析问题:稳、准、快(4)采用方法:是以频率域中传递函数为基础的外部描述方法。
(5)数学描述:高阶微分方程、传递函数、频率特性;方块图、信号流图、频率特性曲线。
(6)研究方法:时域法、根轨迹法、频率法。
2、现代控制理论:(1)理论基础:李雅普诺夫稳定性理论,Bellman动态规划,Понтрягин极值原理,Kalman 滤波。
(2)研究对象:MIMO系统分析与设计(复杂系统:多变量、时变、非线性)(3)分析问题:稳、准、快(4)设计(综合)问题:1)采用方法:是以时域中(状态变量)描述系统内部特征的状态空间方法为基础的内部描述方法。
2)数学描述:状态方程及输出方程、传递函数阵、频率特性;状态图、信号流图、频率特性曲线。
3)研究方法:状态空间法(时域法)、频率法。
现代控制理论结课论文
现代控制理论方法综述研电1610 秦晓 1162201332摘要:本文将控制理论方法分为现代控制理论基础,线性最优控制,非线性最优控制三大部分,查阅文献,综述了每一部分中的经典控制方法,以及每种控制方法的优缺点和在工业中的应用,最后提出了目前在现代控制理论中依旧存在的问题。
1.引言电力系统是一个复杂的非线性动态大系统,对于这个规模庞大的系统,研究其运行的动态特性进而构建先进的安全控制系统是极富挑战性的课题。
同时,各种新技术的应用,一方面增强了系统的调控能力和经济效益,另一方面也极大的增加了电网控制的复杂性,对电力系统的安全稳定运行提出了更严格的要求。
因此,改善与提高我国电力系统的动态品质、安全稳定和经济性成为了电力工作者的首要任务。
提高电力系统稳定性的最经济和最有效的手段之一是采用先进的控制理论和方法。
在过去的时间里,电力工作者们为改进与发展电力系统控制技术进行了大量研究。
本文主要梳理总结电力系统在现代控制方面的研究成果,分析了电力系统控制技术的发展趋势,并总结了目前现代控制理论还需要解决的问题。
2.现代控制的基础现代控制理论的基础是经典控制理论,在20世纪20年代到50年代间,为了满足第二次世界大战前后军事技术和工业发展的需求,经典控制理论有了飞速的发展。
经典控制理论主要研究线性时不变、单输入单输出的控制问题。
在分析和设计大型反馈控制系统时,经典控制论主要采用频域法,其中以 Nyquist 判据、Bode 图和根轨迹法最为广泛[1~2]。
经典控制理论的设计目标是使闭环系统特征方程的特征根全部位于左半开平面上。
上述设计目标可以描述为一类无目标函数的优化问题,即约束满足问题。
由于使系统稳定的控制器解并不唯一,所以根据经典控制理论设计的PID 控制器往往带有较大的冗余性[3]。
也正是由于经典控制理论设计目标及方向简单明确,计算方便,特别适合需要依赖工程经验或现场测试进行控制器设计的系统,所以至今仍在工业中广泛应用。
现代控制理论论文
李雅普诺夫稳定性理论李雅普诺夫稳定性理论是近代控制理论中一个重要的组成部分,它在近代控制理论中的最优控制,最优估计,滤波和自适应控制,神经网络等方面发挥了极其重要的作用。
在20世纪30到40年代,奈奎斯特、伯德、维纳等人的著作为自动控制理论的初步形成奠定了基础,经典控制理论以拉氏变换为数学工具,以单输入——单输出的线性定常系统为主要的研究对象。
将描述系统的微分方程或差分方程变换到复数域中,得到系统的传递函数,并以此作为基础在频率域中对系统进行分析和设计,确定控制器的结构和参数。
通常是采用反馈控制,构成所谓闭环控制系统。
经典控制理论具有明显的局限性,突出的是难以有效地应用于时变系统、多变量系统,也难以揭示系统更为深刻的特性。
当把这种理论推广到更为复杂的系统时,经典控制理论就显得无能为力了,即便对这些极简单的对象、对象描述及控制任务,理论上也尚不完整,从而促使现代控制理论的发展——对经典理的精确化、数学化及理论化。
俄国数学家和力学家李雅普诺夫在1892年所创立的用于分析系统稳定性的理论。
对于控制系统,稳定性是需要研究的一个基本问题。
在研究线性定常系统时,已有许多判据如代数稳定判据、奈奎斯特稳定判据等可用来判定系统的稳定性。
李雅普诺夫稳定性理论能同时适用于分析线性系统和非线性系统、定常系统和时变系统的稳定性,是更为一般的稳定性分析方法。
李雅普诺夫稳定性理论主要指李雅普诺夫第二方法,又称李雅普诺夫直接法。
李雅普诺夫第二方法可用于任意阶的系统,运用这一方法可以不必求解系统状态方程而直接判定稳定性。
对非线性系统和时变系统,状态方程的求解常常是很困难的,因此李雅普诺夫第二方法就显示出很大的优越性。
与第二方法相对应的是李雅普诺夫第一方法,又称李雅普诺夫间接法,它是通过研究非线性系统的线性化状态方程的特征值的分布来判定系统稳定性的。
第一方法的影响远不及第二方法。
在现代控制理论中,李雅普诺夫第二方法是研究稳定性的主要方法,既是研究控制系统理论问题的一种基本工具,又是分析具体控制系统稳定性的一种常用方法。
现代控制理论论文
非线性系统的鲁棒自适应控制Robust Adaptive Control of Uncertain Nonlinear Systems郝仁剑 3120120359摘要:本文以非线性系统的控制问题为背景,介绍了多种经典的非线性系统的控制方法以及研究进展,分析了各种控制方法存在的优点和不足。
着重介绍了鲁棒自适应控制在非线性系统中的应用,结合该领域的近期研究进展和实际应用背景,给出对鲁棒自适应控制的进一步研究目标。
关键词:非线性系统鲁棒控制自适应控制1.前言任何实际系统都具有非线性特性,非线性现象无处不在。
严格地说,线性特性只是其中的特例,但是非线性系统与线性系统又具有本质的区别。
由于非线性系统不满足叠加原理,因此非线性特性千差万别,这也给非线性系统的研究带来了很大的困难。
同时,对于非线性系统很难求得完整的解,一般只能对非线性系统的运动情况做出估计。
众所周知,控制理论经历了经典控制理论和现代控制理论两个发展阶段。
在第二次世界大战前后发展起来的经典控制理论应用拉普拉斯变换等工程数学工具来分析系统的品质。
它广泛地应用于单输入单输出、线性、定常、集中参数系统的研究中。
随着控制对象的日益复杂以及人们对控制系统精度的不断提高,经典控制理论的局限性就暴露出来了。
在20世纪50年代,Bellman根据最优原理创立了动态规划。
同时庞特里亚金等学者创立了最大值原理。
后来,Kalman提出了一系列重要的概念,如可观性,可控性,最优线性二次状态反馈,Kalman滤波等。
这些理论和概念的提出大大促进了现代控制理论的发展。
控制系统的设计都需要以被控对象的数学模型为依据,然而对于任何被控对象不可能得到其精确的数学模型,如在建立机器人的数学模型时,需要做一些合理的假设,而忽略一些不确定因数。
不确定性的必然存在也正促使了现代控制理论中另一重要的研究领域——鲁棒控制理论的发展。
Zmaes关于小增益定理的研究以及Kalman关于单输入单输出系统LQ调节器稳定裕量的分析为鲁棒控制理论的发展产生了重要的影响。
现代控制论文
最优控制方法及其应用摘要最优控制是现代控制理论的核心,它研究的主要问题是:在满足一定约束条件下,寻求最优控制策略,使得性能指标取极大值或极小值,使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。
可概括为:对一个受控的动力学系统或运动过程,从一类允许的控制方案中找出一个最优的控制方案,使系统的运动在由某个初始状态转移到指定的目标状态的同时,其性能指标值为最优。
从数学上看,确定最优控制问题可以表述为:在运动方程和允许控制范围的约束下,对以控制函数和运动状态为变量的性能指标函数(称为泛函)求取极值(极大值或极小值)。
解决最优控制问题的主要方法有古典变分法(对泛函求极值的一种数学方法)、极大值原理和动态规划。
最优控制已被应用于综合和设计最速控制系统、最省燃料控制系统、最小能耗控制系统、线性调节器等。
研究最优控制问题有力的数学工具是变分理论,而经典变分理论只能够解决控制无约束的问题,但是工程实践中的问题大多是控制有约束的问题,因此出现了现代变分理论。
现代变分理论中最常用的有两种方法。
一种是动态规划法,另一种是极小值原理。
它们都能够很好的解决控制有闭集约束的变分问题。
值得指出的是,动态规划法和极小值原理实质上都属于解析法。
此外,变分法、线性二次型控制法也属于解决最优控制问题的解析法。
最优控制问题的研究方法除了解析法外,还包括数值计算法和梯度型法。
1目录摘要 (1)第一章古典变分法 (3)1.1 古典变分法的定义 (3)1.2 古典变分法的应用 (3)第二章最大值原理 (6)2.1 最大值原理概述 (6)2.2 最大值原理应用举例 (7)第三章动态规划 (8)3.1动态规划的概述 (8)3.2动态规划的应用 (10)第四章线性二次型 (13)结束语 (15)参考文献 (16)23第一章 古典变分法1.1 古典变分法的定义古典变分法是研究对泛函求极值的一种数学方法。
直接来说,求泛函的极大值或者极小值问题成为变分问题,而求泛函极值的方法就成为变分法。
现代控制理论小论文
现代控制理论小论文1. 引言现代控制理论是控制理论的一个重要分支,它在工程控制领域有着广泛的应用。
随着科技的发展,控制系统越来越复杂,要求控制系统具备更高的性能指标和更强的鲁棒性。
现代控制理论的研究和应用为工程控制带来了很大的推动力,以提升系统的控制性能和鲁棒性。
本篇小论文将介绍现代控制理论的基本概念、方法和应用,并讨论其在实际系统中的应用情况。
2. 现代控制理论的基本概念现代控制理论是基于数学模型的控制理论,其核心概念包括控制系统、系统模型和控制器等。
2.1 控制系统控制系统是由一组相互作用的组件组成的系统,旨在通过对系统输入进行调节以达到预期的输出。
控制系统通常包括传感器、执行器、控制算法和反馈环路等。
2.2 系统模型系统模型是控制系统的数学描述,可分为传递函数模型和状态空间模型。
传递函数模型描述了系统的输入与输出之间的关系,而状态空间模型描述了系统的状态随时间的变化。
2.3 控制器控制器是控制系统中的关键组件,根据系统的输入和输出信息,使用控制算法来生成控制信号,以调节系统的行为。
常见的控制器包括比例-积分-微分(PID)控制器、模糊控制器和自适应控制器等。
3. 现代控制理论的方法现代控制理论提供了多种方法来设计控制系统,以满足不同的控制需求。
3.1 线性控制线性控制是现代控制理论的重要方法之一,它基于线性系统的模型和理论,通过设计线性控制器来实现对系统的控制。
线性控制具有较好的稳定性和可调节性,在许多工业应用中得到广泛应用。
3.2 非线性控制非线性控制是应对非线性系统的控制方法,它考虑系统的非线性特性,并设计相应的非线性控制器来实现对系统的控制。
非线性控制可用于对复杂系统进行建模和控制,具有更强的适应性和鲁棒性。
3.3 鲁棒控制鲁棒控制是一种针对不确定性和扰动的控制方法,通过设计具有鲁棒性的控制器来使控制系统对不确定因素具有一定的容忍能力。
鲁棒控制可以提高系统的稳定性和鲁棒性,适用于对不确定因素较多的系统进行控制。
现代控制理论综述论文
论文题目:现代控制理论综述摘要本文是对现代控制理论课程的完整综述,现代控制理论的主要内容包括控制系统的状态空间表达式及其解,线性控制系统的能控性和能观性,稳定性与李雅普诺夫方法,线性定常系统的综合以及最优控制理论等部分。
本文通过对控制理论各部分的阐述,构出了现代控制理论的主要框架及各部门的基本内容。
关键词:现代控制;状态方程;稳定性;最优控制;AbstractThis article is a complete review of modern control theory course, the main contents of the modern control theory, including the control system of the state space expression and its solution, the controllability of linear control systems and can view, stability and Lyapunov method, the synthesis of linear time-invariant system and optimal control theory. This article through to all parts of the control theory, compose the main framework of modern control theory and the basic content of each department.Keywords: Modern control; State equation;Stability;Optimal control目录摘要 (I)Abstract........................................................... I I一、控制理论的发展历史 (1)二、现代控制理论的基本内容 (2)2.1 控制系统的状态空间表达式 (3)2.2 线性控制系统的能控性和能观性 (3)2.2.1 线性控制系统的能控性 (3)2.2.2 线性控制系统的能观性 (4)2.3 自动控制系统的稳定性 (5)2.4 最优控制 (6)三、控制理论的发展展望 (6)四、总结 (6)参考文献 (8)一、控制理论的发展历史控制理论是关于各种系统的一般性控制规律的科学,它研究如何通过信号反馈来修正动态系统的行为和性能,以达到预期的控制目的。
现代控制理论论文
摘要最优控制,又称无穷维最优化或动态最优化,是现代控制理论的最基本,最核心的部分。
它所研究的中心问题是:如何根据受控系统的动态特性,去选择控制规律,才能使得系统按照一定的技术要求进行运转,并使得描述系统性能或品质的某个“指标”在一定的意义下达到最优值。
最优控制问题有四个关键点:受控对象为动态系统;初始与终端条件(时间和状态);性能指标以及容许控制。
一个典型的最优控制问题描述如下:被控系统的状态方程和初始条件给定,同时给定目标函数。
然后寻找一个可行的控制方法使系统从输出状态过渡到目标状态,并达到最优的性能指标。
系统最优性能指标和品质在特定条件下的最优值是以泛函极值的形式来表示。
因此求解最优控制问题归结为求具有约束条件的泛函极值问题,属于变分学范畴。
变分法、最大值原理(最小值原理)和动态规划是最优控制理论的基本内容和常用方法。
庞特里亚金极大值原理、贝尔曼动态规划以及卡尔曼线性二次型最优控制是在约束条件下获得最优解的三个强有力的工具,应用于大部分最优控制问题。
尤其是线性二次型最优控制,因为其在数学上和工程上实现简单,故其有很大的工程实用价值。
关键词:最优控制;控制规律;最优性能指标;线性二次型AbstractThe optimal control, also called dynamic optimization or infinite dimension, optimization of modern control theory, the most basic part of the core. It is the center of the research question: how to control system based on the dynamic characteristics, to choose, can control system according to certain technical requirements, and makes the operation performance of the system or the quality of describing a "index" in certain significance to achieve optimal value. The optimal control problem has four points for dynamic systems, controlled, The initial and terminal conditions (state) and, Performance index and allow control.A typical of optimal control problem is described as follows: the state equation and initial conditions are given, and given the objective function. Then a feasible method for the control system of the output state transition to the target state and optimum performance. The optimal performance index and quality in the specific conditions of the optimal value is functional form. Therefore solution of optimal control problem is due to the constraint condition of functional, belongs to the category of variational learning. The variational method, the maximum principle (minimum principle) and dynamic planning is the optimal control theory, the basic contents and methods. The Pontryagin maximum principle, Behrman dynamic programming and Kaman linear quadratic optimal control is obtained in the constraint condition of the optimal solution of the three powerful tools, used in the most optimal control problem. Especially the linear quadratic optimal control, because its in mathematics and engineering implementation is simple, so it has great practical value.Key words: The optimal control, Control rule, optimal performance indicators, The linear quadratic一绪论1.1背景和意义要求将最优控制问题典型解决方法变分法、极值原理和动态规划及其在时间最短控制问题的应用和线性二次型最优控制问题(包括线性二次型实验及仿真结果)作为主要内容。
[工学]现代控制理论论文
最优控制方法及其应用摘要:主要阐述了关于最优控制问题的基本概念,最优控制是最优化方法的一个应用。
最优化一般可以分为最优设计、最优计划、最优管理和最优控制四个方面。
而最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科,解决最优控制问题的主要方法有变分法、极大值原理和动态规划。
常使用到的主要有时间最短控制问题和线性二次型最优控制问题等。
通过以上知识的了解和应用可以使初学者能够快速掌握最优控制的问题。
关键字:最优化最优控制极值时间最优控制线性二次型目录第一章最优控制的基础 (4)1.1 最优控制理论 (4)1.2 最优控制问题的一般形式 (5)1.3 最优控制方法 (6)第二章变分法 (7)2.1 变分法基础 (7)2.2 变分法应用 (7)第三章极大值原理 (10)3.1 极大值原理的提出和形式 (10)3.2 极大值原理的应用 (11)第四章动态规划方法 (13)4.1 动态规划概念及意义 (13)4.2 动态规划算法的基本思想和结构 (13)4.3 动态规划算法的运用 (14)第五章时间最优控制问题 (16)第六章线性二次型最优控制问题 (20)6.1 线性二次型最优控制问题的提出 (20)6.2 应用MATLAB求解二次型最优控制问题(实验部分) (22)第七章关于倒立摆的最优控制 (34)结束语 (39)参考文献 (39)第一章最优控制的基础§ 1.1 最优控制理论最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。
它是现代控制理论的重要组成部分。
最优控制是最优化方法的一个应用,如果想了解最优控制必须知道什么是最优化方法。
所谓最优化方法为了达到最优化目的所提出的各种求解方法。
从数学意义上说,最优化方法是一种求极值的方法,即在一组约束为等式或不等式的条件下,使系统的目标函数达到极值,即最大值或最小值。
从经济意义上说,是在一定的人力、物力和财力资源条件下,使经济效果达到最大(如产值、利润),或者在完成规定的生产或经济任务下,使投入的人力、物力和财力等资源为最少。
现代控制理论论文
[3]程鹏,王艳东编著.现代控制理论基础.第二版.北京:北京航空航天大学出版社,2010
学年论文
题目四阶系统稳定性判定
院系
专业
学生姓名
学号
指导教师
二O一二年五月二十日
一.背景介绍
1997年7月4日,以太阳能作动力的”逗留者号”漫游车在火星上着陆.漫游车全重10.4kg,可由地球上发出的路径控制信号r(t)实施遥控。漫游车的两组车轮以不同的速度运行,以便实现整个装置的转向。为了进一步探测火星上是否有水,2004年美国国家宇航局又发射了“勇气号”火星探测器。“勇气号”上的装备更为先进。在此,仅仅研究“逗留者号”漫游车的转向控制。
2.控制系统设计
车轮力矩
操纵右C(s)
调速阀门左漫游方向
3.结构图
R(s) + C(s)
预期的_
转动方向
3.仿真
由上可知,可设K1=50,a=0.84。所以
在Matlab中执行以下命令
运行结果为
即状态空间模型为
x +
(1)用MATLAB编程来分析
原系统的能控性、能观测性、稳定性分析,程序如下:
运行结果为:
(2)用MATLAB确定系统的零输入响应曲线
在MATLAB中执行以下命令
运行结果为
(3)用MATLAB分析所设计系统的单位阶跃响应特性
假设作用在小车上的输入为阶跃函数,所有的初始条件为0,确定了反馈增益矩
阵和积分增益常数,小车的转矩对阶跃输入的响应为
运行结果为:
4.控制信号图
5.参考文献
[1]胡寿松主编.自动控制原理.第五版.北京:科学出版社,2007
现代控制理论论文
实验题目:转速反馈单闭环直流调速系统仿真一.实验目的与要求1.了解直流电机模型2.掌握转速负反馈速系统的静特性方程3. 学会转速负反馈系统稳态分析和相关公式推导二.实验方案直流电机模型框图如下图所示,仿真参数为R=0.6,T l=0.00833,T m=0.045,Ce=0.1925。
本次仿真采用算法为ode45,仿真时间5s。
图1 直流电机模型2、闭环仿真:在上述仿真基础上,添加转速闭环控制器,转速指令为1130rpm,0~2.5s,电机空载,即I d=0;2.5s~5s,电机满载,即I d=55A。
(1)控制器为比例环节:试取不同k p值,画出转速波形,求稳态时n和s并进行比较。
若k p=1空载时的转速n1=948r/min 负载时的转速n2=920r/min 静差率s=(948-920)/948=2.95%若k p=2空载时的转速n1=1031r/min 负载时的转速n2=1016r/min静差率s=(1031-1016)/1031=1.45%(2)控制器为比例积分环节,设计恰当的k p 和k I 值,并与其它不同的k p 和k I 值比较,画出不同控制参数下的转速波形,比较静差率、超调量、响应时间和抗扰性。
图2 转速闭环直流电机调速控制框图待校正的系统传递函数:)10833.00(4.4115)(+=s s s G若采用PI 控制器,其参数的选取:τ=4T 0=0.03332s T=8 K 0T 02=0.064s所以s64.000.03332s 1Gc(s)+=超调量σ%=(1290-1130)/1130=14.16% 响应时间约为:0.17s静差率s=(1130-1128)/1128=0.18%若将PI 控制器改为:s1.00.1s 1Gc(s)+=超调量σ%=(1222.5-1130)/1130=8.18% 响应时间约为:0.55s静差率s=(1130-1127)/1127=0.18%将波形放大后发现第二种比例积分控制器的抗扰性差于第一种。
现代控制理论论文 电机系 1104
卡尔曼滤波器在永磁同步电机无速度传感器控制中的应用田晶晶(华中科技大学湖北武汉 430074)摘要:卡尔曼滤波法是一种最优线性估计方法,其特点是考虑到系统模型误差和测量噪声的统计特性,可以有效的减少随机干扰和测量噪声的影响。
将卡尔曼滤波器应用到非线性永磁同步电机控制系统中,设计一种基于扩展卡尔曼器的无速度传感器控制方案。
对永磁同步电机数学模型进行更新,并经过离散化和线性化后,通过检测电机的端电压和流过定子线圈的电流实时估算出转子位置与转速,同时对定子电流、电机转子位置与转速进行观测,探讨卡尔曼滤波算法在永磁同步电机无速度传感器控制中的状态观测能力。
关键词:卡尔曼滤波;永磁同步电机;无速度传感器The Application of Kalman Filter in Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous MotorTian Jingjing(Huazhong University of Science & Technology Wuhan Hubei 430074)ABSTRACT:Kalman filter method is a method of optimal linear estimation, with the feature of taking into account the statistical characteristics of the system model error and measurement noise , which can effectively reduce the influence of random interference and measurement noise. The Kalman filter is applied to the non-linear permanent magnet synchronous motor control system, in order to design a speed-sensorless control scheme based on extended Kalman filter. Update the mathematical model of permanent magnet synchronous motor , discrete and linearize tne model. The paper research into the state observation capability of Kalman filtering algorithm in PMSM sensorless control, observing the stator current、 rotor position and speed at the same time , by detecting the motor terminal voltage and current flowing through the stator coil and estimateing the real-time rotor position and speed.KEYWORD:Kalman Filter;Permanent Magnet Synchronous Motor;Sensorless Control第1章概述1.1 永磁同步电机简介电机作为一种生产、交换和使用电能的装置,在工农业生产、交通运输和军事国防中都发挥着举足轻重的作用。
现代控制理论论文重庆理工大学
三相三电平逆变器的最优控制(重庆理工大学,重庆市,400054)摘要:摘要内容基于近年来三相三电平逆变器在中高压调速领域、交流柔性供电系统的无功补偿中的广泛的应用,本文将针对二极管箝位拓扑型三相三电平逆变器进行研究。
我们首先将对三相三电平逆变器进行状态空间的数学建模,并在此基础上对研究对象的稳定性及能控能观性等一系列控制特性进行了计算和研究;之后,本文采用基于人工智能的免疫算法(IA)来计算相关状态矢量的最优作用时间,进一步产生最优的PWM控制序列,来控制开关管的开通和关断,以进一步改善三相三电平逆变器的输出特性。
本文给出了免疫算法的具体操作步骤和在逆变器最优控制中的具体实施方法,建立了三相三电平逆变器输出波形的数学模型和免疫算法中的各个评价函数。
接着通过编写C程序, 并调用Matlab 进行仿真试验, 实验和仿真结果证明,该算法所产生的最优PWM控制序列与常规空间矢量控制策略相比能有效地减小逆变器输出波形的总谐波畸变率,证明了本算法在逆变器最优控制中应用的可行性和有效性。
关键词:三相三电平逆变器;状态空间;免疫算法;最优空间矢量控制The optimal control of three-phase three-level inverter(Chongqing University of technology, Chongqing, 400054, China)Abstract:Based on the widely use of three-phase three-level inverter in medium-high voltage ac drive systems and FACTS equipments in recent years, in this paper we will do a research of Diode-clam- ped-topological type three phase three-level inverter. Firstly,wo will build a mathematical modeling on state space of the three-phase three-level inverter,and then, the study of the stability and the properties of controllability and observation can proceed with it. After that, this paper based on artificial intelligence immune algorithm (IA) ,we can calculate the optimal effect time of related state vector, further to produce the best PWM control sequence, to control the electronic switch tube to open or shut off, in order to further improve the output characteristics of three-phase three-level inverter. We also give a immune algorithm concrete operation steps and the specific implementation method of optimal control in the inverter application, a mathematics model of output current waveform and evaluation functions in the immune algorithm are also built.Then by programming C language and call Matlab simulation, it is proved that compared with conventional space vector control strategies ,this algorithm has the best PWM control sequence and minimize the THD of inverter output waveform, confirm the feasibility and availability of this algorithm in the optimal control of the inverter applications.Key words:three-phase three-level inverter; state space; immune algorithm; optimal space vector PWM control1引言近年来,随着逆变器在工业领域中的广泛应用,其控制策略已成为了研究的焦点之一,目前应用较多的有单闭环PI(PID)控制[1]、双闭环控制、重复控制[2]、滞环控制[3]、PR控制[4]、智能控制等等,而这些控制方法大多为模拟控制方法。
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第一章经典控制理论和现代控制理论本学期学习了现代控制理论课程的主要内容,现代控制理论建立在状态空间法基础上的一种控制理论,是自动控制理论的一个主要组成部分。
在现代控制理论中,对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的,基本的方法是时间域方法。
现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要广泛得多,包括线性系统和非线性系统,定常系统和时变系统,单变量系统和多变量系统。
它所采用的方法和算法也更适合于在数字计算机上进行。
现代控制理论还为设计和构造具有指定的性能指标的最优控制系统提供了可能性。
现代控制理论的名称是在1960年以后开始出现的,用以区别当时已经相当成熟并在后来被称为经典控制理论的那些方法。
现代控制理论已在航空航天技术、军事技术、通信系统、生产过程等方面得到广泛的应用。
现代控制理论的某些概念和方法,还被应用于人口控制、交通管理、生态系统、经济系统等的研究中。
以下是经典控制理论和现代控制理论的比较:1、经典控制理论:(1)理论基础:Evens的根轨迹,Nyquist稳定判据。
(2)研究对象:线性定常SISO系统分析与设计。
(3)分析问题:稳、准、快(4)采用方法:是以频率域中传递函数为基础的外部描述方法。
(5)数学描述:高阶微分方程、传递函数、频率特性;方块图、信号流图、频率特性曲线。
(6)研究方法:时域法、根轨迹法、频率法。
2、现代控制理论:(1)理论基础:李雅普诺夫稳定性理论,Bellman动态规划,Понтрягин极值原理,Kalman 滤波。
(2)研究对象:MIMO系统分析与设计(复杂系统:多变量、时变、非线性)(3)分析问题:稳、准、快(4)设计(综合)问题:1)采用方法:是以时域中(状态变量)描述系统内部特征的状态空间方法为基础的内部描述方法。
2)数学描述:状态方程及输出方程、传递函数阵、频率特性;状态图、信号流图、频率特性曲线。
3)研究方法:状态空间法(时域法)、频率法。
多采用计算机软硬件教学辅助设计——MATLAB软件(5)特点:1)系统:MIMO、非线性、时变。
2)方法将矩阵理论和方法应用到控制理论中,不仅能描述系统的输入与输出之间的关系,而且在任何初始条件下,都能揭示系统内部的行为。
3)一个复杂系统可能有多个输入和多个输出,并且以某种方式相互关联或耦合。
为了分析这样的系统,必须简化其数学表达式,转而借助于计算机来进行各种大量而乏味的分析与计算。
从这个观点来看,状态空间法对于系统分析是最适宜的。
第二章 现代控制理论的主要方法一、变分法1.1、变分法的基本概念 1.1.1 、泛函的概念设S 为一函数集合,若对于每一个函数S t x ∈)(有一个实数J 与之对应,则称J 是定义在S 上的泛函,记作))((t x J 。
S 称为J 的容许函数集。
例如,在],[10x x 上光滑曲线y(x)的长度可定义为⎰'+=121x x dx y J (2)考虑几个具体曲线,取1,010==x x ,若x x y =)(,则⎰=+==1211)())((dx x J x y J若y(x)为悬链线,则⎰⎰-----=+=-+=+101012224)(1)2(e e dx e e dx e e e e J xx x x x x 对应],[101x x C 中不同的函数y(x),有不同曲线长度值J ,即J 依赖于y(x),是定义在函数集合],[101x x C 上的一个泛函,此时我们可以写成))((x y J J =我们称如下形式的泛函为最简泛函⎰=ft t dt t xt x t F t x J 0))(),(,())(( (3) 被积函数F 包含自变量t ,未知函数x (t)及导数x(t)。
上述曲线长度泛函即为一最简泛函。
1.1.2 、泛函极值问题考虑上述曲线长度泛函,我们可以提出下面问题:在所有连接定点),(),(1100y x B y x A 和的平面曲线中,试求长度最小的曲线。
即,求{}1100101)(,)(],,[)()()(y x y y x y x x C x y x y x y ==∈∈,使⎰'+=121))((x x dx y x y J取最小值。
此即为泛函极值问题的一个例子。
以极小值为例,一般的泛函极值问题可表述为,称泛函))((t x J 在S t x ∈)(0取得极小值,如果对于任意一个与)(0t x 接近的S t x ∈)(,都有))(())((0t x J t x J ≥。
所谓接近,可以用距离ε<))(),((0t x t x d 来度量,而距离可以定义为|})()(||,)()({|m ax ))(),((0000t x t xt x t x t x t x d ft t t --=≤≤泛函的极大值可以类似地定义。
其中)(0t x 称为泛函的极值函数或极值曲线。
1.1.3 泛函的变分如同函数的微分是增量的线性主部一样,泛函的变分是泛函增量的线性主部。
作为泛函的自变量,函数)(t x 在)(0t x 的增量记为)()()(0t x t x t x -=δ也称函数的变分。
由它引起的泛函的增量记作))(())()((00t x J t x t x J J -+=∆δ如果J ∆可以表为))(),(())(),((00t x t x r t x t x L J δδ+=∆其中L 为x δ的线性项,而r 是x δ的高阶项,则称L 为泛函在)(0t x 的变分,记作))((0t x J δ。
用变动的)(t x 代替)(0t x ,就有))((t x J δ。
泛函变分的一个重要形式是它可以表为对参数α的导数:0))()(())((=+∂∂=ααδαδt x t x J t x J (4) 这是因为当变分存在时,增量)),(()),(())(())((x t x r x t x L t x J x t x J J αδαδαδ+=-+=∆ 根据L 和r 的性质有)),(()),((x t x L x t x L δααδ=0)),((lim)),((lim00==→→x xx t x r x t x r δαδαδααδαα所以ααδαδααα)()(lim )(00x J x x J x x J -+=+∂∂→=)(),(),(),(limx J x x L x x r x x L δδααδαδα==+=→1.2 泛函极值的相关结论1.2.1 泛函极值的变分表示利用变分的表达式(4),可以得到有关泛函极值的重要结论。
泛函极值的变分表示:若))((t x J 在)(0t x 达到极值(极大或极小),则0))((0=t x J δ (5)证明:对任意给定的x δ,)(0x x J αδ+是变量α的函数,该函数在0=α处达到极值。
根据函数极值的必要条件知0)(00=+∂∂=ααδαx x J 再由(4)式,便可得到(5)式。
变分法的基本引理:],[)(21x x C x ∈ϕ,],[)(211x x C x ∈∀η,0)()(21==x x ηη,有⎰≡210)()(x x dx x x ηϕ,则],[ ,0)( 21x x x x ∈≡ϕ。
证明略。
1.2.2 泛函极值的必要条件考虑最简泛函(3),其中F 具有二阶连续偏导数,容许函数类S 取为满足端点条件为固定端点(6)的二阶可微函数。
00)(x t x =,ff x t x =)( (6)泛函极值的必要条件:设泛函(3)在x(t)∈S 取得极值,则x(t)满足欧拉方程0=-x x F dtd F (7) 欧拉方程推导:首先计算(3)式的变分:0))()((=+∂∂=ααδαδt x t x J J ⎰=++∂∂=f t t dt t x t xt x t x t F 00))()(),()(,(ααδαδα⎰+=ft t x x dt x xx t F x x x t F 0]),,(),,([ δδ 对上式右端第二项做分布积分,并利用0)()(0==f t x t x δδ,有⎰⎰-=fft t x t t x xdt xx t F dtddt x xx t F 0),,(),,(δδ , 所以⎰-=ft t x x xdt F dtd F J 0][δδ 利用泛函极值的变分表示,得0][0=-⎰ft t x x xdt F dtd F δ 因为x δ的任意性,及0)()(0==f t x t x δδ,由基本引理,即得(7)。
(7)式也可写成0=---x F x F F F x x x x x t x(8) 通常这是关于x(t)的二阶微分方程,通解中的任意常数由端点条件(6)确定。
1. 3 几个经典的例子 1.3.1 最速降线问题最速降线问题 设A 和B 是铅直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结A 和B 的平面曲线中,求一曲线,使质点仅受重力作用,初速度为零时,沿此曲线从A 滑行至B 的时间最短。
解 将A 点取为坐标原点,B 点取为B(x 1,y 1),如图1。
根据能量守恒定律,质点在曲 线)(x y 上任一点处的速度dtds满足(s 为弧长) mgy dt ds m =⎪⎭⎫⎝⎛221将dx x y ds )('12+=代入上式得 dx gyy dt 2'12+= 图1最速降线问题于是质点滑行时间应表为)(x y 的泛函dx gyy x y J x ⎰+=222'1))(( 端点条件为11)(,0)0(y x y y ==最速降线满足欧拉方程,因为yy y y F 2'1)',(+=不含自变量x ,所以方程(8)可写作0''''''=--y F y F F y y yy y等价于0)'('=-y F y F dxd作一次积分得12)'1(c y y =+ 令 ,2'θctgy =则方程化为)cos 1(22sin '112121θθ-==+=c c y c y 又因θθθθθθd c ctg d c y dy dx )cos 1(222cos 2sin '11-===积分之,得2)sin (2c cx +-=θθ 由边界条件0)0(=y ,可知02=c ,故得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=-=).cos 1(2)sin (211θθθc y c x 这是摆线(园滚线)的参数方程,其中常数1c 可利用另一边界条件11(y x y =)来确定。
1.3.2 最小旋转面问题最小旋转面问题 对于xy 平面上过定点),(11y x A 和),(22y x B 的每一条光滑曲线)(x y ,绕x 轴旋转得一旋转体。