随机过程matlab程序

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基本操作

-5/(4.8+5.32)^2

area=pi*2.5^2

x1=1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6

exp(acos(0.3))

a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]

a=[1:3,4:6,7:9]

a1=[6: -1:1]

a=eye(4) a1=eye(2,3) b=zeros(2,10) c=ones(2,10) c1=8*ones(3,5) d=zeros(3,2,2);

r1=rand(2, 3)

r2=5-10*rand(2, 3)

r4=2*randn(2,3)+3

arr1=[1.1 -2.2 3.3 -4.4 5.5]

arr1(3) arr1([1 4]) arr1(1:2:5)

arr2=[1 2 3; -2 -3 -4;3 4 5]

arr2(1,:)

arr2(:,1:2:3)

arr3=[1 2 3 4 5 6 7 8]

arr3(5:end) arr3(end)

绘图

x=[0:1:10];

y=x.^2-10*x+15;

plot(x,y)

x=0:pi/20:2*pi

y1=sin(x);y2=cos(x);

plot(x,y1,'b-');

hold on;

plot(x,y2,‘k--’);

legend (‘sin x’,‘cos x’);

x=0:pi/20:2*pi;

y=sin(x);

figure(1)

plot(x,y, 'r-')

grid on

以二元函数图 z = xexp(-x^2-y^2) 为例讲解基本操作,首先需要利用meshgrid 函数生成X-Y平面的网格数据,如下所示:

xa = -2:0.2:2;

ya = xa;

[x,y] = meshgrid(xa,ya);

z = x.*exp(-x.^2 - y.^2);

mesh(x,y,z);

建立M文件

function fenshu( grade )

if grade > 95.0

disp('The grade is A.');

else

if grade > 86.0

disp('The grade is B.');

else

if grade > 76.0

disp('The grade is C.');

else

if grade > 66.0

disp('The grade is D.');

else

disp('The grade is F.');

end

end

end

end

end

function y=func(x)

if abs(x)<1

y=sqrt(1-x^2);

else y=x^2-1;

end

function summ( n)

i = 1;

sum = 0;

while ( i <= n )

sum = sum+i;

i = i+1;

end

str = ['¼ÆËã½á¹ûΪ£º',num2str(sum)]; disp(str)

end

求极限

syms x

limit((1+x)^(1/x),x,0,'right')

求导数

syms x;

f=(sin(x)/x);

diff(f)

diff(log(sin(x)))

求积分

syms x;

int(x^2*log(x))

syms x;

int(abs(x-1),0,2)

常微分方程求解

dsolve('Dy+2*x*y=x*exp(-x^2)','x')

计算偏导数

x/(x^2 + y^2 + z^2)^(1/2)

diff((x^2+y^2+z^2)^(1/2),x,2)

重积分

int(int(x*y,y,2*x,x^2+1),x,0,1)

级数

syms n;

symsum(1/2^n,1,inf)

Taylor展开式

求y=exp(x)在x=0处的5阶Taylor展开式

taylor(exp(x),0,6)

矩阵求逆

A=[0 -6 -1; 6 2 -16; -5 20 -10]

det(A)

inv(A)

特征值、特征向量和特征多项式

A=[0 -6 -1; 6 2 -16; -5 20 -10];

lambda=eig(A)

[v,d]=eig(A)

poly(A)

多项式的根与计算

p=[1 0 -2 -5];

r=roots(p)

p2=poly(r)

y1=polyval(p,4)

例子:

x=[-3:3]'

y=[3.03,3.90,4.35,4.50,4.40,4.02,3.26]';

A=[2*x, 2*y, ones(size(x))];

B=x.^2+y.^2;

c=inv(A'*A)*A'*B;

r=sqrt(c(3)+c(1)^2+c(2)^2)

例子

ezplot('-2/3*exp(-t)+5/3*exp(2*t)','-2/3*exp(-t)+2/3*exp(2*t)',[0,1]) grid on; axis([0, 12, 0, 5])

密度函数和概率分布

设x~ b(20,0.1),

binopdf(2,20,0.1)

分布函数

设x~ N(1100,502) ,y~ N(1150,802) ,则有

normcdf(1000,1100,50)=0.0228,1-0.0228=0.9772

normcdf(1000,1150,80)=0.0304, 1-0.0304=0.9696

统计量数字特征

x=[29.8 27.6 28.3]

mean(x)

max(x)

min(x)

std(x)

syms p k;

Ex=symsum(k*p*(1-p)^(k-1),k,1,inf)

syms x y;

f=x+y;

相关文档
最新文档