数据库项目组日常运维与应急故障处理手册范本
数据库故障处理应急方案
数据库故障处理应急方案V1.0由于故障的原因很多，本文档仅供内部参考。
做任何操作之前必须与负责人评估。
一.表空间扩展故障应急处理现象描述：场景一：在RAC环境下进行表空间扩容（添加数据文件）时，只在一个节点上对数据文件建立了软连接，另一个节点没有建立软连接。
场景二：在RAC环境下进行表空间扩容（添加数据文件）时，两个节点都没有建立软连接，只在一个节点的本地文件系统添加了数据文件，或者添加数据文件时有空格等特殊字符场景三：不小心将其他环境的裸设备加到到当前的环境中。
（绝不允许出现此类错误）场景四：在Oracle database 11.2.0.3 +RAC+ASM环境下，数据库有归档，添加数据文件至本地磁盘。
影响因素:一般情况下，都属于人为错误.解决方法:（场景一）解决方法：1、将两个节点数据文件改为离线状态alter database datafile 'XXX' offline;2、在问题节点对数据文件建立软连接ln –s 裸设备数据文件3、在问题节点恢复数据文件recover datafile 'XXX';4、将数据文件改为在线状态alter database datafile 'XXX' online;5、确认数据库告警日志无报错。
（场景二）解决方法：1、将问题节点数据文件改为离线状态alter database datafile 'XXX' offline;2、在各节点对数据文件建立软连接ln –s 裸设备数据文件3、通过ALTER DATABASE CREATE DATAFILE ‘源文件’AS ‘目标文件’; copy 数据文件至目标位置ALTER DATABASE CREA TE DATAFILE '源文件' AS '目标文件';4、恢复数据文件recover datafile '目标文件';5、将数据文件改为在线状态alter database datafile '目标文件' online;6、将错误的本地数据文件移到其他路径，避免“/oracle”文件系统使用比率达到告警值。
数据中心日常运维及应急处理方案[全文5篇]
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数据中心日常运维及应急处理方案[全文5篇]第一篇：数据中心日常运维及应急处理方案四、数据中心日常运维及应急处理方案数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。
一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理运维的数据中心几乎没有。
所以数据中心日常运维工作烦琐，但又很重要。
随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出运维工作的重要。
当一个数据中心建成投产后，运维工作就开始了，一直到数据中心的生命周期结束。
一般我们可以将数据中心的运维工作分为四大类：一是日常检查类;二是应用变更、部署类;三是软、硬件升级类;四是突发故障处理类，下面就来详细说一说这些运维工作，让大家对运维工作有个了解。
1、数据中心日常运维工作、日常检查“千里之堤，溃于蚁穴”。
任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。
根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。
一些数据中心设备厂商提供了检查软件，比如网管软件，安全防护软件等。
可以利用这些软件对数据中心网络[注]进行检查，看日志是否有异常告警，网络是否出现过短时中断，端口是否出现UP/DOWN等。
通过网络探测软件看网络质量如何。
检查服务器应用服务是否正常，CPU内存等利用率是否正常。
对应用业务进行检查，比如如果有搜索业务，就可以通过服务器进行单词搜索，看搜索的结果和延迟是否在正常的范围之内。
这些检查每日都要重复检查，一旦有异常及时处理与消除，必要时将重要业务切换到备用环境中，然后排除后再切回。
对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。
空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、天窗、消防、监控都是检查的部分。
数据库应急预案模板
一、预案概述1. 编号：_______2. 制定单位：_______3. 制定日期：_______4. 适用范围：本预案适用于本单位数据库系统在发生故障、安全事故或其他突发事件时，确保数据库安全、稳定运行，降低损失。
5. 目标：确保数据库在发生故障或安全事故时，能够迅速、有效地恢复，保障业务连续性。
二、组织机构与职责1. 预案领导小组（1）组长：负责全面领导应急预案的制定、实施和评估。
（2）副组长：协助组长开展工作，负责组织协调相关部门。
2. 应急响应小组（1）组长：负责组织、协调、指挥应急响应工作。
（2）组员：负责应急响应的具体实施，包括技术支持、现场指挥、物资保障等。
3. 技术支持小组（1）组长：负责数据库故障排查、修复及恢复工作。
（2）组员：负责协助组长进行数据库故障处理，提供技术支持。
4. 物资保障小组（1）组长：负责应急物资的采购、储备和分发。
（2）组员：负责应急物资的日常管理和维护。
三、应急响应流程1. 预警阶段（1）监测：实时监测数据库系统运行状况，发现异常情况立即上报。
（2）预警：对潜在风险进行评估，发出预警信息。
2. 应急响应阶段（1）启动预案：根据预警信息，启动应急预案。
（2）应急响应：应急响应小组按照预案要求，开展应急响应工作。
（3）故障排查：技术支持小组对数据库故障进行排查。
（4）修复与恢复：技术支持小组对故障进行修复，并恢复数据库。
3. 应急结束阶段（1）评估：对应急响应过程进行评估，总结经验教训。
（2）恢复：恢复正常业务运行。
四、应急资源1. 人力资源：应急响应小组、技术支持小组、物资保障小组等。
2. 物资资源：备份数据、恢复工具、应急通讯设备等。
3. 技术资源：数据库管理系统、故障排查工具、修复工具等。
五、预案演练1. 定期组织应急演练，提高应急响应能力。
2. 演练内容：模拟数据库故障、安全事故等突发事件，检验预案的有效性。
3. 演练评估：对演练过程进行评估，找出不足之处，及时改进。
数据库系统应急处置方案
数据库系统应急处置方案背景在企业的日常运营中，数据库扮演着非常重要的角色，存储着企业的各种重要数据。
一旦数据库发生意外故障或者遭受到黑客攻击等风险，将会导致数据丢失或者泄露等后果。
因此，建立一个完善的数据库系统应急处置方案显得十分重要。
预防措施在建立应急处置方案时，预防措施是必不可少的。
以下是一些常见的预防措施：1.定期备份数据：定期备份数据库数据，不仅可以避免额外的损失，而且可以快速恢复数据。
2.强密码策略：数据库账户应使用强密码，包括大小写字母、数字和特殊符号混合，且需要定期更改。
3.更新数据库软件版本：随着技术的不断发展和漏洞受到公开更正，数据库软件厂商会不断发布更新和安全补丁，企业需要确保数据库软件版本保持最新状态。
4.控制权限访问：给数据库管理员分配适当的权限，同时要定期审计他们的活动，防止数据被不当的人员篡改。
应急处置流程在建立应急处置方案时，应该制定一套完整的处置流程，以便在数据库系统遭受到灾难性的攻击或者故障时能够及时处理。
以下是一个基本的数据库系统应急处置流程：1.锁定被攻击的服务器：如果数据库系统被攻击，需要立刻锁定服务器，以防黑客进行数据篡改或其他攻击。
2.收集证据：在处理过程中，需要保留黑客入侵的痕迹作为证据，以协助事后的事件审计和归档等工作。
3.故障判断：需要评估故障的严重程度，并确定所需要恢复的数据范围。
4.数据库恢复：根据情况，使用备份数据进行恢复操作，如果出现问题需要及时解决。
5.安全加强：在故障被修复后，要及时对系统进行加固、更新安全防护机制，防止再次遭受攻击或故障。
6.数据验证：经过恢复操作后需要进行数据验证，确保数据的正确性和完整性。
7.事后处理：记录处理事宜的全部细节和诀窍，以免今后类似的灾难再次发生，并且加强对于安全防护意识的培养与加强。
总结一个完整的数据库系统应急处置方案，包括预防措施和应急处置流程，可以有效提高数据库系统的安全性和稳定性。
企业也需要将这些规定进行培训，提高员工的安全防范意识，避免数据的泄露和丢失，维护企业的信息安全。
数据中心运维管理与应急处理手册
数据中心运维管理与应急处理手册第一章：数据中心运维管理概述 (2)1.1 数据中心运维管理的重要性 (2)1.1.1 保证业务连续性 (3)1.1.2 提高资源利用率 (3)1.1.3 提升服务质量 (3)1.1.4 保证数据安全 (3)1.2 数据中心运维管理的内容与目标 (3)1.2.1 运维管理内容 (3)1.2.2 运维管理目标 (4)第二章：数据中心基础设施管理 (4)2.1 设备管理 (4)2.2 环境监控 (4)2.3 能源管理 (5)第三章：数据中心网络安全管理 (5)3.1 网络架构管理 (5)3.2 安全策略制定 (6)3.3 安全事件监控 (6)第四章：数据中心存储管理 (6)4.1 存储资源管理 (6)4.2 存储功能优化 (7)4.3 存储备份与恢复 (7)第五章：数据中心服务器管理 (8)5.1 服务器部署与维护 (8)5.2 虚拟化技术管理 (8)5.3 服务器功能监控 (9)第六章：数据中心数据库管理 (10)6.1 数据库安装与配置 (10)6.1.1 选择合适的数据库产品 (10)6.1.2 安装数据库 (10)6.1.3 配置数据库 (10)6.2 数据库功能优化 (11)6.2.1 索引优化 (11)6.2.2 查询优化 (11)6.2.3 存储优化 (11)6.3 数据库备份与恢复 (11)6.3.1 数据库备份 (11)6.3.2 数据库恢复 (12)6.3.3 备份与恢复策略 (12)第七章：数据中心运维工具与自动化 (12)7.1 运维工具选型与应用 (12)7.1.1 运维工具选型原则 (12)7.1.2 常见运维工具及应用 (12)7.2 自动化脚本编写 (13)7.2.1 脚本编写语言选择 (13)7.2.2 脚本编写注意事项 (13)7.3 自动化运维流程设计 (13)第八章：数据中心运维团队建设与管理 (14)8.1 团队组织结构 (14)8.2 人员培训与技能提升 (14)8.3 运维流程优化 (15)第九章：数据中心运维成本管理 (15)9.1 成本预算与控制 (15)9.2 成本分析与优化 (16)9.3 成本效益评估 (17)第十章：数据中心运维安全管理 (17)10.1 安全风险管理 (17)10.1.1 风险识别 (18)10.1.2 风险评估 (18)10.1.3 风险应对 (18)10.2 安全审计与合规 (18)10.2.1 安全审计 (18)10.2.2 合规管理 (19)10.3 安全应急预案 (19)10.3.1 应急预案制定 (19)10.3.2 应急预案实施 (19)第十一章：数据中心运维处理 (19)11.1 分类与等级 (19)11.2 应急处理流程 (20)11.3 原因分析与改进 (20)第十二章：数据中心运维持续改进 (21)12.1 运维质量评估 (21)12.1.1 评估指标体系 (21)12.1.2 评估方法与流程 (22)12.2 运维流程优化 (22)12.2.1 流程梳理 (22)12.2.2 流程优化措施 (22)12.3 运维团队绩效评估 (22)12.3.1 评估指标体系 (22)12.3.2 评估方法与流程 (22)第一章：数据中心运维管理概述1.1 数据中心运维管理的重要性信息技术的快速发展，数据中心已经成为企业、及各类组织业务运行的重要基础设施。
Informix数据库维护及应急手册
北京国际会议中心东配楼二层邮政编码：100101电话：800-810-1818转5266Informix数据库维护及应急手册前言本手册适用于Informix数据库系统，用于数据库管理及使用人员对数据库的日常维护、数据库异常情况初步诊断及应急处理。
如何拨打800免费支持热线IBM Informix 数据库技术支持中心开通有免费支持热线8008101818转5266，周一至周五早8：30到晚5：00为普通热线支持时间，其他的为24*7服务支持时间（包括节假日和公休日，具体安排依据IBM公司人力资源部的公布为准）。
当发现数据库有任何异常现象时，请根据本手册中“数据库异常情况初步诊断方法”中的内容进行初步判断，如果判定为与数据库相关的问题，请保留好现场（保留现场的方法请根据本手册的“如何保留现场”执行），并请提前准备好如下的信息，以支持IBM Informix 支持中心的工程师能更快更有效分析解决问题：1、数据库的版本序列号IBM Informix 的版本序列号S/N形如AAD#J123456，在产品包上可以找到，如果无法确认，也可在命令行状态下（$）敲入命令onstat –V来获得。
例如：Informix Dynamic Server Version 9.21.HC7 Software Serial Number AAD#J1234562、数据库的版本信息操作步骤与1同，其中9.21HC7为版本信息。
3、操作系统平台和版本信息该信息可通过敲入命令uname –a来获得。
4、数据库信息日志的内容如果已知信息日志的位置（通常称为online.log文件），则可忽略下面的步骤（1）至（5）。
(1) 以informix用户登陆进入IBM Informix数据库；(2) 在命令行状态下（$）敲入env|grep INFORMIXDIR，找出INFORMIXDIR所对应的值，例如：INFORMIXDIR=/informix；(3) 在命令行状态下（$）敲入env|grep ONCONFIG，找出ONCONFIG所对应的值，例如：ONCONFIG=onconfig.bill;北京国际会议中心东配楼二层邮政编码：100101电话：800-810-1818转5266 此例中，onconfig,bill为数据库配置文件。
数据库应急预案范文模板
一、前言数据库是信息系统的核心组成部分，其稳定性和安全性直接影响到整个系统的正常运行。
为了确保在数据库出现故障时能够迅速、有效地进行恢复，降低故障带来的损失，特制定本数据库应急预案。
二、应急预案的目的1. 保障数据库系统稳定、可靠运行。
2. 减少数据库故障对业务的影响。
3. 提高数据库故障处理效率。
4. 保障企业数据安全。
三、应急预案的组织机构及职责1. 应急领导小组负责应急工作的组织、协调和指挥，成员包括：（1）组长：XXX（部门负责人）（2）副组长：XXX（技术负责人）（3）成员：XXX（数据库管理员）、XXX（网络管理员）、XXX（系统管理员）等。
2. 应急响应小组负责具体实施应急工作，成员包括：（1）组长：XXX（数据库管理员）（2）副组长：XXX（网络管理员）（3）成员：XXX（系统管理员）、XXX（技术支持人员）等。
3. 应急协调小组负责与各部门、外部机构进行沟通协调，成员包括：（1）组长：XXX（技术负责人）（2）成员：XXX（部门负责人）、XXX（人力资源部）、XXX（财务部）等。
1. 数据库系统出现故障，无法正常提供服务。
2. 数据库系统遭受恶意攻击，导致数据泄露或损坏。
3. 数据库系统遭受自然灾害、人为破坏等因素影响，导致系统瘫痪。
4. 系统升级、维护等操作过程中出现意外情况。
五、应急预案的响应流程1. 发现问题（1）监控人员发现数据库系统异常，立即通知应急响应小组。
（2）应急响应小组确认问题后，向应急领导小组报告。
2. 启动应急预案（1）应急领导小组根据问题严重程度，决定是否启动应急预案。
（2）应急响应小组按照应急预案要求，迅速采取行动。
3. 应急处理（1）分析故障原因，制定解决方案。
（2）实施故障恢复措施，包括但不限于：a. 数据备份恢复b. 故障排查与修复c. 系统升级与优化d. 防火墙、入侵检测等安全措施（3）监控恢复过程，确保数据库系统恢复正常。
4. 应急结束（1）数据库系统恢复正常，应急响应小组向应急领导小组报告。
数据库维护工作手册范本
数据库维护工作手册;￥文档编号：文档名称：编写：审核：' 批准:批准日期：:目录1概述 (4)2数据库监控 (4)数据库监控工作内容 (4)数据库监控工作步骤 (4)查看数据库日志 (4)·检查是否有失效的数据库对象 (5)查看数据库剩余空间 (5)重点表检查 (5)查看数据库是否正常 (6)死锁检查 (6)监控SQL语句的执行 (6)操作系统级检查 (6)其他 (6)-3数据库维护 (7)数据库维护工作内容 (7)数据库维护工作事项 (7)页面修复 (7)数据库对象重建 (7)碎片回收（数据重组） (7)删除不用的数据 (7)备份恢复 (7)[历史数据迁移 (8)定期修改密码 (8)删除掉不必要的用户 (8)其他 (8)4数据库管理常用SQL脚本 (9)5日常维护和问题管理 (17)目的 (17)例行工作建议 (17)$相关填表说明 (17)1概述数据库的日常监控是使管理员及时了解系统异常的手段。
大部分情况下，系统总是正常运行的。
只有对正常情况的充分了解，才能通过对比正常情况发现异常情况。
对于数据库的日常监控要有记录，文字记录或者电子文档保存。
对于数据库异常进行分析，提出解决方案。
日常工作包括监控和维护两个部分。
此文档中关于数据库的运行命令示例主要针对于ORACLE数据库，但对于SYBASE数据库同样有参考价值，只要换用相对应的语句即可。
数据库监控2数据库监控【数据库监控工作内容制定和改进监控方案，编写监控脚本。
对于数据库进行日常监测，提交记录。
根据监测结果进行分析、预测，提交相应的系统改进建议方案。
数据库监控工作步骤2.1.1查看数据库日志数据库的日志上会有大量对于管理员有用的信息。
ORACLE的Alert日志纪录了数据库系统所报的系统级错误信息，以及数据块失效等严重错误信息。
错误信息的产生，会产生相应的跟踪文件，通过查看警告日志和跟踪文件可查找错误原因，对于发现的问题应及时解决和汇报。
数据库维护工作手册范本
数据库维护工作手册范本(总20页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--数据库维护工作手册文档编号：文档名称：编写：审核：批准:批准日期：目录1概述.................................................... 错误!未定义书签。
2数据库监控.............................................. 错误!未定义书签。
数据库监控工作内容................................... 错误!未定义书签。
数据库监控工作步骤................................... 错误!未定义书签。
查看数据库日志................................... 错误!未定义书签。
检查是否有失效的数据库对象....................... 错误!未定义书签。
查看数据库剩余空间............................... 错误!未定义书签。
重点表检查....................................... 错误!未定义书签。
查看数据库是否正常............................... 错误!未定义书签。
死锁检查......................................... 错误!未定义书签。
监控SQL语句的执行............................... 错误!未定义书签。
操作系统级检查................................... 错误!未定义书签。
其他............................................. 错误!未定义书签。
3数据库维护.............................................. 错误!未定义书签。
数据库项目应急预案及措施
一、编制目的为保障数据库项目的正常运行，提高应对突发事件的应急能力，规范数据库项目的应急管理工作，确保数据安全，最大限度减少损失，根据我国相关法律法规和行业标准，特制定本预案。
二、适用范围本预案适用于数据库项目在运营、维护、升级、迁移等过程中可能发生的各类突发事件。
三、应急组织机构及职责1. 应急领导小组负责组织、协调、指挥数据库项目的应急管理工作，制定应急响应措施，确保应急工作的顺利进行。
2. 应急救援小组负责数据库项目的现场救援、数据恢复、设备维护等工作。
3. 技术支持小组负责对数据库项目的技术问题进行排查、修复，确保数据库项目正常运行。
4. 信息发布小组负责收集、整理、发布应急信息，确保内外部信息畅通。
四、预警及信息报告1. 预警（1）数据库项目运行异常，如系统崩溃、数据丢失、网络故障等。
（2）硬件设备故障，如服务器、存储设备、网络设备等。
（3）自然灾害、人为破坏等突发事件。
2. 信息报告（1）发生预警时，相关责任人应立即向应急领导小组报告。
（2）应急领导小组接到报告后，应迅速启动应急预案，组织救援。
五、应急响应1. 应急响应程序（1）应急领导小组接到预警报告后，立即启动应急预案。
（2）应急救援小组迅速到达现场，进行现场救援。
（3）技术支持小组对数据库项目进行技术排查、修复。
（4）信息发布小组发布应急信息，确保内外部信息畅通。
2. 应急响应措施（1）现场救援：立即切断故障设备电源，防止设备损坏；对受伤人员进行救治；确保现场安全。
（2）数据恢复：根据备份策略，尽快恢复数据库数据。
（3）设备维护：对故障设备进行维修或更换，确保数据库项目恢复正常运行。
（4）技术支持：对数据库项目进行技术排查、修复，消除故障。
六、后期处置1. 应急结束（1）数据库项目恢复正常运行，应急状态解除。
（2）应急领导小组对应急工作进行总结，评估应急效果。
2. 后期处置措施（1）对应急过程中的问题进行梳理，分析原因，制定改进措施。
数据库系统应急处置方案
数据库系统应急处置方案一、前期准备1.确定应急处置组成员：由DBA（数据库管理员）、开发人员、安全人员等组成一个应急处置小组，并确定各自的职责和权限。
3.建立备份和恢复机制：建立定期备份数据库的机制，并测试备份文件的完整性和可行性，确保能在需要时能够快速恢复数据库。
二、识别并分析问题1.判断是否为数据库问题：通过监控系统、日志分析等手段判断问题是否是由数据库引起的。
2.识别具体问题：通过数据库性能监控工具、错误日志等信息，确定具体的问题是由哪些因素引起的，并对问题进行分类和优先级排序。
三、应急处置1.停止数据库服务：在紧急情况下，如果问题无法解决或进一步扩大，在确保数据安全的前提下，可以考虑长时间停机来避免数据继续受损。
2.数据库服务恢复：在问题定位的基础上，进行数据库服务的恢复工作，包括重启数据库、恢复异常进程、修复损坏的数据文件等。
3.数据库性能优化：通过调整数据库参数、优化SQL语句、分析磁盘IO性能等手段，提升数据库的性能，确保系统的稳定性和高效性。
4.数据库备份恢复：通过备份文件进行数据库的恢复工作，恢复丢失的数据和配置信息。
5.数据库重建：在极端情况下，如果数据库完全不可用，可以考虑重建数据库，包括重新创建数据库，导入备份文件等。
6.数据库安全加固：在应急处理完成后，对数据库进行安全加固，包括更新补丁、加强访问控制、加密敏感数据等。
四、问题分析和总结1.分析原因：对应急过程进行反思，分析问题发生的原因，找出问题的根源并制定相应的措施，以避免类似问题的再次发生。
2.归档应急工作记录：将应急处理过程中的各项工作详细记录下来，包括问题的发现、解决方案和结果等，以备以后参考。
3.知识分享：将应急处理过程中获取的经验和教训进行分享，提高整个团队的应急处理能力和反应速度。
总结：数据库系统应急处置是非常重要的工作，能够保障数据库的稳定性和可靠性，以及对组织业务运行的重要性。
在正常运行时，应加强数据库性能监控和错误日志分析等工作，及时发现和解决问题，以减少应急事件的发生频率和影响。
数据库管理系统的故障排查与应急处理(三)
数据库管理系统的故障排查与应急处理引言：数据库管理系统（DBMS）是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它负责管理和维护数据。
然而，由于各种原因，数据库系统可能会出现故障，这对于企业的正常运营和数据安全构成了严重威胁。
因此，故障排查与应急处理成为数据库管理员（DBA）必备的技能。
本文将探讨数据库管理系统故障排查与应急处理的方法和技巧。
1. 故障排查的基本原则数据库管理系统故障排查需要按照一定的原则进行，以下是一些基本原则：收集信息：当数据库系统出现问题时，第一步应该是在系统日志中查找异常或错误信息。
此外，还可以通过审查配置文件、检查系统资源使用情况等来获取更多信息。
划定范围：故障排查需要有目标和范围，明确定位到底是数据库本身的问题还是与其他组件相关。
这有助于提高效率并节省时间。
使用逐步排除法：从最有可能的问题开始分析，并逐步排除其他可能的原因。
这种方法可以帮助快速定位到故障的根源。
2. 常见故障排查技巧数据库管理系统的故障排查技巧根据具体情况而有所不同，但以下是一些常见的技巧：检查网络连接：当数据库无法访问或连接时，首先要确保网络连接正常。
可以使用ping命令检查数据库服务器是否可达，以及telnet 命令检查数据库端口是否开放。
检查数据库系统状态：通过使用系统监控工具或DBMS提供的状态查询命令，了解数据库的健康状况。
可以查看CPU、内存和磁盘使用情况，以及数据库日志和错误日志。
分析性能问题：如果数据库响应时间变慢，需要分析系统性能并确定耗时的原因。
可以使用性能监控工具，检查数据库查询的执行计划，优化查询语句或索引来提高性能。
3. 应急处理措施当数据库系统遇到紧急故障时，及时采取应急处理措施是至关重要的。
以下是一些应急处理措施建议：数据库备份和恢复：数据库备份是预防和应对数据丢失的一种关键措施。
在数据库系统受到攻击、硬件故障或用户误操作导致数据损坏时，可以通过备份进行数据恢复。
紧急修复脚本：对于已知的故障问题，可以通过编写和执行紧急修复脚本来解决问题。
数据库管理系统的故障排查与应急处理
数据库管理系统的故障排查与应急处理在现代信息化的时代，数据库管理系统成为了企业和组织中不可或缺的一项核心技术。
然而，由于各种原因，数据库管理系统可能会出现故障，给企业的运营带来重大的损失。
因此，数据库管理员在日常管理中需要掌握故障排查与应急处理的技巧，以保证数据库的安全和稳定运行。
首先，数据库管理员需要了解常见的故障类型。
数据库管理系统可能会发生的故障包括但不限于：数据丢失、损坏、错误代码、性能下降等。
明确故障的类型和表现形式，有助于管理员针对性地进行排查和处理。
对于数据丢失和损坏的情况，管理员需要及时进行数据备份和恢复；对于错误代码和性能下降的情况，管理员需要仔细分析日志信息、查看性能监控指标，找出问题的根源。
其次，数据库管理员需要熟悉故障排查的常用工具和方法。
常见的故障排查工具包括：数据库日志分析工具、性能监控工具、数据库备份和恢复工具等。
通过使用这些工具，管理员可以更准确地定位故障的原因和影响范围。
此外，管理员还需要掌握故障排查的技巧，比如逐步剔除法、观察法、试错法等。
这些方法可以帮助管理员更快地找到问题的根源，并采取相应的解决措施。
第三，数据库管理员需要具备应急处理的能力。
当数据库出现故障时，管理员需要迅速反应并采取相应的措施以降低损失。
首先，管理员需要对故障的紧急程度进行评估，分为危急、重要和一般等级。
根据紧急程度的不同，管理员制定相应的应急处理方案。
其次，管理员需要与相关人员进行有效的沟通和协调，以便快速解决问题并恢复数据库的正常运行。
最后，管理员还需要及时记录和总结故障处理的过程和经验，以便日后遇到类似问题时能够更加高效地应对。
此外，管理员还需要关注数据库的安全性和可靠性。
在故障排查和应急处理过程中，管理员需要确保数据库的数据安全不受到进一步的威胁。
为此，管理员可以采取一系列的安全措施，如加密数据、配置访问控制、定期更新数据库软件等。
同时，管理员还需要定期进行数据库的性能和安全巡检，发现潜在的问题并及时解决。
数据库故障处理的说明书
数据库故障处理的说明书一、故障概述数据库作为企业重要的信息管理工具，一旦发生故障将会严重影响企业的正常运行。
本说明书将介绍数据库故障的常见类型、识别方法和处理步骤，旨在帮助管理员及时、准确地解决数据库故障，保障企业数据的安全性和稳定性。
二、故障类型及识别1. 数据库连接故障数据库连接故障是指应用程序无法与数据库建立有效的连接。
常见的识别方法包括：- 尝试通过命令行或图形界面工具连接数据库；- 检查网络连接是否正常；- 查看数据库错误日志，了解可能导致连接故障的具体原因。
2. 数据库访问故障数据库访问故障是指应用程序无法正确读取或写入数据库。
常见的识别方法包括：- 检查应用程序代码，确认数据访问语句是否正确；- 检查数据库权限是否满足应用程序所需；- 检查数据库表结构是否正确，避免字段重命名或删除。
3. 数据库性能故障数据库性能故障是指数据库响应速度下降或无法满足应用程序的需求。
常见的识别方法包括：- 监控数据库性能指标，如响应时间、并发连接数等；- 分析数据库查询语句的执行计划，找出可能导致性能瓶颈的原因；- 检查数据库服务器的硬件资源是否满足应用程序的需求。
三、故障处理步骤1. 故障识别与定位- 根据用户报告或监控系统发出的警告信息，初步确定故障类型；- 分析数据库错误日志，查找与故障相关的信息，如错误代码、异常堆栈等；- 结合现场情况和应用程序状态，定位故障发生的具体位置。
2. 故障恢复与修复- 针对不同的故障类型，采取相应的恢复与修复措施，如重新启动数据库服务、修复数据库表结构、优化查询语句等；- 注意备份数据库，在进行故障恢复和修复前，先备份数据库以防止数据丢失。
3. 故障验证与监测- 恢复数据库服务后，进行故障验证，确保故障得到有效解决；- 监测数据库运行状况，及时发现并解决潜在的故障隐患，预防故障再次发生。
四、故障预防与优化1. 定期备份数据库- 根据业务需求和数据重要性，制定合理的数据库备份策略；- 确保备份数据的完整性和可恢复性，定期测试备份数据的恢复过程。
数据库管理系统的故障排查与应急处理(一)
数据库管理系统（Database Management System, DBMS）是现代信息系统中重要的组成部分，承担着存储、管理和检索数据的重要任务。
然而，由于各种原因，DBMS在运行过程中难免会出现故障，这就需要管理员及时排查和处理，以保证数据的安全和系统的可用性。
本文将探讨数据库管理系统的故障排查与应急处理的一些基本方法和技巧。
一、异常查询表现分析当DBMS发生故障时，首先需要进行异常查询表现的分析。
通过观察系统出现的不正常现象，如数据库无法连接、查询速度明显变慢、频繁的死锁等，可以初步判断故障类型的可能性。
此时，管理员应该及时记录并描述故障现象的具体表现，以便后续的排查和解决。
二、日志文件分析数据库的日志文件是记录系统运行状态的重要依据。
当故障发生时，管理员可以通过分析日志文件，寻找引起故障的原因。
首先，管理员可以查看日志文件中是否存在异常或错误信息，以及产生异常的时间点。
其次，通过比对正常运行期间的日志文件，可以确定故障发生前后的具体操作步骤，从而找出可能导致故障的原因。
三、硬件检测在进行故障排查之前，管理员还应该对DBMS运行所依赖的硬件设备进行检测。
例如，检查服务器的磁盘空间是否充足，检查硬件设备是否正常供电，以及检查网络连接是否良好。
这些硬件因素往往也是引起DBMS故障的常见原因之一。
因此，通过对硬件设备的仔细检查，可以及早排除硬件故障的可能性，从而缩小故障排查的范围。
四、检查用户操作有时，DBMS出现故障是由于用户的不当操作导致的。
管理员可以通过检查用户的操作记录，找出潜在的风险。
例如，错误的SQL语句、大量的并发请求等都可能导致DBMS运行异常。
管理员可以与用户进行沟通，了解他们在故障发生前的操作情况，以便进一步分析和解决。
五、系统参数调整在故障排查的过程中，如果确定了是某些系统参数设置不当导致DBMS故障，管理员可以尝试调整这些参数。
例如，可以增加数据库的缓冲池大小，优化查询计划等。
数据库管理系统的故障排查与应急处理(二)
数据库管理系统（DBMS）是现代企业中必不可少的一部分。
它负责存储、管理和处理数以万计的数据，为企业的正常运行提供了坚实的基础。
然而，就像其他软件系统一样，DBMS也可能遭遇各种故障，这需要管理员进行快速而有效的排查和应急处理。
一、故障排查的重要性当数据库管理系统发生故障时，可能会导致企业的生产活动中断、数据丢失或数据泄露等严重后果。
因此，及时发现和排查故障，解决问题至关重要。
故障排查的目标在于定位故障发生的原因，并尽可能采取措施修复问题或恢复正常运行。
下面将介绍一些常见的故障排查和应急处理方法。
二、故障排查的基本步骤1. 收集信息：当发生数据库故障时，管理员需要首先收集相关信息。
这包括故障现象的描述、错误信息和日志文件等。
通过仔细分析这些信息，管理员可以更准确地判断故障原因。
2. 分析问题：在收集了足够的信息后，管理员需要对问题进行分析。
可以使用一些常见的工具，如数据库诊断工具或性能分析工具，来帮助发现故障的原因。
通过对问题进行分类和归纳，管理员可以更快地找到问题所在。
3. 编制故障处理计划：在确定了故障的原因后，管理员需要制定一个故障处理计划。
计划中应包括目标、步骤、责任人和时间表等信息，以确保故障处理工作的有序进行。
4. 实施故障处理措施：根据故障处理计划，管理员开始着手实施故障处理措施。
这可能包括修改配置文件、重启服务器、恢复数据或修复损坏的文件等。
在实施故障处理措施时，管理员应注意对数据和系统进行备份，以防止进一步的问题发生。
5. 检查和验证：在故障处理措施实施完毕后，管理员需要对系统进行检查和验证。
这包括检查系统是否已经恢复正常运行，并验证修复后的数据是否完整和一致。
如果存在其他问题，管理员需要进行进一步的排查和处理。
三、常见数据库故障与处理方法1. 数据库性能下降：数据库性能下降可能导致企业的生产活动受到影响。
管理员可以通过检查数据库的连接数、CPU利用率和硬盘空间等指标，来确定性能下降的原因。
XX_应急_数据库紧急处理手册
应急_数据库紧急处理手册XXX信息技术有限公司目录1 数据库故障紧急处理流程图 (2)2 数据库故障紧急的分析处理 (2)3 数据库异常处理——查杀SQL处理 (4)3.1目的 (4)3.2适用范围 (5)3.3执行时间 (5)3.4流程说明 (5)3.5自动化脚本原理及实现方法介绍 (7)3.6技术部处理流程 (7)1数据库故障紧急处理流程图2数据库故障紧急的分析处理3数据库异常处理——查杀SQL处理3.1目的为了解决部分应用（SQL语句）导致数据库负载过高，甚至导致数据库无法响应，从而影响所有业务，特制定该流程。
3.2适用范围该流程的由系统部牵头，技术部、产品部协助，共同制定。
当发现异常事件时启动该流程。
异常事件定义:1、暂定为包含一次数据更改（包括插入，更新，删除数据）超过5000行的SQL语句的执行（该操作将会被kill掉）。
2、大负载的SQL语句。
暂定为一个数据查询操作行读超过400万条的SQL语句的执行（此操作会被记录下来，但是不会被kill掉）。
3.3执行时间2009-6-22开始执行3.4流程说明➢格式如下：➢技术部就相关信息进行分析，如果需要其他部门配合，由技术部牵头。
➢当天下午15：30之前，由技术部填写该表(影响的业务、解决方案)，全部回复收件人。
➢系统部数据库组进行存档，并对效果进行检验，并补充填写“效果”一列，并全部回复给收件人。
➢如果相同的异常事件连续发生两天，以上邮件必须抄送给系统部与应用中心负责人。
➢如达不到效果，由系统部数据库组重新发起该流程。
3.5自动化脚本原理及实现方法介绍1) 原理编写shell脚本通过数据库快照表函数监控数据库的运行，分析快照并抓取我们认为运行异常的事务，记录下该事务的相关信息并取得该事务的application handle。
在shell中执行force application停止该异常事务的执行。
2）实现监控数据库并抓取异常事务SELECTAGENT_ID ,ROWS_READ,STMT_ELAPSED_TIME_MS,STMT_TEXT FROM TABLE( SNAPSHOT_STATEMENT('mobile', -1)) as dynSnapTab where STMT_START is not null and STMT_TEXT is not null andminute(current timestamp -STMT_START)>1 or ROWS_READ>50000 停止异常事务的执行db2 "force applications($id)"3.6技术部处理流程➢平台负责人（XX）接到系统部数据库小组“数据库异常更新”的通知，着手处理。
数据库故障管理的说明书
数据库故障管理的说明书说明书正文：1. 引言数据库是现代信息系统中的关键组成部分，它存储着大量的数据并提供数据管理和查询功能。
然而，由于各种原因，数据库可能会出现故障，导致数据丢失或无法正常访问。
为了有效管理数据库故障并最大限度地减少对业务的影响，本说明书将介绍数据库故障管理的具体步骤和方法。
2. 故障预防2.1 硬件设备维护：定期检查和维护服务器、存储设备等硬件设备，确保其正常运行和稳定性。
2.2 数据备份：定期对数据库进行备份，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失。
2.3 安全设置：设置合适的用户权限，限制敏感数据的访问，并加强对数据库的访问控制，减少非授权访问的可能性。
2.4 系统监控：使用监控工具对数据库进行实时监控，及时发现潜在的故障风险，并采取相应的措施进行处理。
3. 故障诊断当数据库出现故障时，需要进行故障诊断以确定具体的问题所在，为后续的故障处理提供正确的方向。
3.1 日志分析：仔细分析数据库的日志文件，查找可能的错误信息和异常现象。
3.2 性能监控：使用性能监控工具对数据库的性能进行实时监测和分析，找出性能瓶颈和潜在的风险点。
3.3 数据库客户端工具：使用数据库客户端工具进行连接和测试，排除可能的连接问题或配置错误。
4. 故障处理4.1 故障分类：根据故障的性质和影响程度进行分类，优先处理对业务影响最严重的故障。
4.2 应急措施：针对不同类型的故障，采取合适的应急措施进行快速处理，以最小化对业务的影响。
4.3 数据恢复：根据备份数据进行故障恢复，确保数据库能够正常运行，并尽量减少数据丢失。
4.4 故障分析：对故障进行深入分析，找出故障的根本原因，并采取相应的措施防止类似故障再次发生。
5. 故障记录和总结对每次发生的故障进行详细记录，包括故障类型、故障原因、处理过程和结果等信息。
根据这些记录，进行故障总结和分析，找出存在的问题和改进的空间，并及时更新和完善故障管理操作手册。
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常见问题及处理方案CPU使用率高的问题通过操作系统命令top topas glance等查看top进程号，确认是系统进程还是oracle应用进程，查询当前top进程执行的操作和sql语句进行分析。
根据进程号获取正在执行的sqlSELECT a.osuser, ername,b.address,b.hash_value, b.sql_text from v$session a, v$sqltext b, v$process pwhere p.spid = &spidand p.addr = a.paddrand a.STATUS = 'ACTIVE'and a.sql_address =b.addressorder by address, piece;数据库无法连接数据库无法连接，一般可能是如下原因造成：（1）数据库宕了（2）监听异常（3）数据库挂起（4）归档目录满（5）数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作（6）应用主机到数据库主机的网络出现问题。
1、数据库宕了立即启动数据库。
2、监听异常此时一般体现为：监听进程占用CPU资源大；监听日志异常。
此时，立即重启监听，监听重启一般能在1分钟之完成。
3、数据库挂起立即重启数据库。
4、归档目录满（1）在没有部署OGG数据同步的情况下，立即清理归档日志文件。
（2）如果部署了OGG数据同步，查看OGG正在读取的归档日志文件，立即清理OGG不再需要的日志文件。
5、数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作。
立即联系主机工程师处理。
6、应用主机到数据库主机的网络出现问题。
立即联系网络维护人员查看。
CRS/GI无法启动对于10g及11gR1版本的CRS问题1、进入/tmp目录下，看是否产生了crsctl.xxxxx文件如果有的话，看文件容，一般会提示OCR无法访问，或者心跳IP无法正常绑定等信息。
2、如果/tmp目录下没有crsctl.xxxxx文件此时查看ocssd.log文件，看是否能从中得到有价值的信息。
可能的问题：网络心跳不通。
3、/tmp目录无crsctl.xxxxx且日志中没有报错信息，只有停CRS时的日志信息。
此时可能是RAC两个节点对并发裸设备的访问有问题，此时考虑：（1）停掉两个节点的CRS。
（2）两个节点先同时去激活并发VG，然后再激活VG。
（3）重新启动CRS。
对于11gR2的GI问题分析$GRID_HOME/log/nodename目录下的日志文件，看是否能从中找出无法启动的原因。
常见问题：1、心跳IP不同。
2、ASM实例无法启动。
对CRS的故障诊断和分析,参加本文档中RAC部分的MOS文档.数据库响应慢应急处理步骤：（1）找到占用CPU资源大的sql或者模块，然后停掉此应用模块。
（2）如果属于由于种种原因引起的数据库hang住情况，立即重启数据库，此时重启需要约15分钟时间。
重要说明：如果重启数据库的话，会有如下负面影响：（1）要kill掉所有连接到数据库中的会话，所有会话都会回滚。
（2）立即重启的话，不能获取并保留分析数据库挂起原因的信息，在后续分析问题时，没有足够信息用于分析问题产生的根本原因。
一般正常重启的话，都需要手动获取用于分析数据库重启原因的信息，以便编写分析报告，但是在最长情况下，获取日志信息可能就要40分钟时间。
此时一般做systemstate dump，且如果是rac情况的话，需要2个节点都做，且需要做2次或以上。
常规处理步骤，分如下几种情况处理：（1）所有业务模块都慢。
（2）部分业务模块慢。
（3）数据库hang住。
所有业务模块都慢此时首先查看系统资源，看是否属于CPU资源使用率100%的问题，如果是，参考本章“CPU使用率高的问题”解决办法。
如果系统资源正常，那很可能是数据库hang住了，此时参考数据库Hang部分。
部分业务模块慢分析运行慢的模块的sql语句：（1）看是否是新上的sql。
（2）看执行计划是否高效。
（3）优化运行慢的模块的sql语句。
数据库hang住应急处理方式：重启数据库。
常规处理方式：（1）分析alert日志，看是否能从alert日志中，可以很快找到引起问题的原因。
（2）做3级别的hanganalyze，先做一次，然后隔一分钟以后再做一次。
并分析hanganalyze 生成的trace文件，看是否可以找到引起数据库hang住的会话的信息。
（3）做systemstate dump此时生成systemstate dump的时间会比较长，尤其是在会话数量较多的情况下。
且生成dump文件的大小较大，在G级别以上。
在生成一次以后，过一分钟再收集一次，另外如果是RAC，那么两个节点都需要收集。
对hang做dump请参考“对数据库HANG做DUMP一章”。
数据误删除此问题，没有应急办法，只能按如下步骤处理：1、对于10g及以上版本，看是否可以通过闪回进行恢复。
2、查看测试环境数据库，看其中是否有需要的数据。
3、使用备份进行恢复，此方法一般花费时间较长。
快速shutdown数据库1.停止监听2.做一个检查点操作SQL> alter system checkpoint;3.杀掉所有LOCAL=NO的操作系统进程AIX、HP-UX、Linux、Solaris：$ ps -ef|grep $ORACLE_SID| grep LOCAL=NO | grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs -i kill -9 {}Windows：SQL> select 'orakill ' ||(select value from v$parameter where name = 'instance_name') || ' ' ||p.spidfrom v$process p, v$bgprocess bpwhere p.ADDR = bp.PADDR(+)and bp.PADDR is nulland p.SPID is not null;在命令行执行：C:\> orakill db1 7642C:\> orakill db1 76444.停止数据库SQL> shutdown immediate清理分布式事务-- 9i需要设置_sum_debug_modeSQL> alter session set "_smu_debug_mode" = 4;alter session set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS';column local_trna_id format a20column global_tran_id format a25SELECT LOCAL_TRAN_ID, GLOBAL_TRAN_ID, FAIL_TIME,STATE, MIXEDFROM DBA_2PC_PENDING;LOCAL_TRAN_ID GLOBAL_TRAN_ID FAIL_TIME STATE MIX-------------- ------------------------- -------------------- ---------------- ---12.29.103137 TAXIS.9572b613.12.29.103137 30-aug-2011 10:09:11 collecting noSQL> commit force '12.29.103137';Commit complete.SQL> EXECUTE DBMS_TRANSACTION.PURGE_LOST_DB_ENTRY('12.29.103137');PL/SQL procedure successfully completed.SQL> commit; -- 清理每个分布式事务都需要commit;数据泵1.相关参数PARALLEL参数考虑可以设置成物理CPU（不是逻辑CPU）数的两倍数目，然后调整对于Data Pump Export，PARALLEL参数必须要小于等于dump files数对于Data Pump Import，PARALLEL不要比dump文件数大很多，可以大一些。
这个参数也指定了导入时创建索引的并行度。
PARALLEL只允许在企业版使用。
nohup expdp system/manager schemas=kdjm DIRECTORY=DUMP_FILES PARALLEL=3 dumpfile=expCASES_%U.dmp logfile=nnsiexp2008_12_28.log &通配符 %U,它指示文件将按需要创建,格式将为expCASES_nn.dmp,其中nn 从 01 开始,然后按需要向上增加相关监控-- 监控长事务set linesize 120column opname heading 'Operation' format a25column target heading 'Target' format a15column pct heading 'Percent' format 999column es heading 'Elapsed|Seconds' format 999999column tr heading 'Time|Remaining|Seconds' format 99999column program format a30column machine format a16select L.sid ssid,substr(opname,1,25) opname,target,trunc((sofar/totalwork)*100) pct,to_char(60*sofar*8192/(24*60*(last_update_time-start_time))/1024/1024/60,'9999.0') Rate,round(elapsed_seconds/60, 2) es,round(time_remaining/60, 2) tr,program,machinefrom v$session_longops L, v$session swhere time_remaining > 0 and l.sid = s.sidorder by start_time;坏块恢复在遇到坏块的时，一般应按以下的流程来处理：1 如果坏块的对象是索引，重建索引2 使用备份来进行恢复3 使用10231事件，或者DBMS_REPAIR.SKIP_CORRUPT_BLOCKS过程，让oracle跳过坏块，然后用exp导出表和使用CREATE TABLE AS创建新表。