林分空间结构分析软件Winkelmass使用说明
ArcGIS基本操作教程
1.1.9
在Georeferencing菜单下，点击Rectify（相当于另存为），将校准后的地图保存在指定位置。保存好后可在ArcCatalog中为校正后的栅格图像指定坐标系。
2.1.3
在ArcMap的内容表中右击ParcelScan.img栅格图层，从右键菜单中选择Properties。在打开的图层属性对话窗口中选择Symbology页面。在左边的Show列表中选择使用Unique Values显示方法。
OK关闭图层属性对话窗口。
2.1.4
地图文档中可以将某个范围命名保存为空间书签。为那些经常要查看的区域建立空间书签可以节省时间。现在我们放大到为本练习建立的空间书签区域。
a）加载Spatial Analyst工具条，选Raster Calculator，进行栅格计算，输入“[xujiapeng.tif]< 1”（举例），点击Evaluate，可以得到一个二值图像，如果发现不理想，需要反复测试阈值的大小，直到满意为止。
b）加载Spatial Analyst工具条，选Reclassify，对栅格值进行重分类，设置如图所示两类即可得到二值图像！
本次常熟图的配准工作陆地边界十分理想，但长江中的边界出现不一致，说明两幅图在长江附近的边界数据不一致，可能其中有错或不同时期图反映了画界调整的先后状况，因此需要核实并做修正工作。
1.2
扫描地图－昆明市旅游休闲地图（YNKM.JPG）、
ARCGIS10.0中文版林业制图方法
ArcGis10.0中文版林业制图方法（参考）二〇一二年五月目录一、准备工作 (1)（一）设施设备准备 (1)1、硬件准备 (1)2、软件准备 (3)（二）人员准备 (3)（三）准备方法 (4)1、操作系统调试 (4)2、制图软件安装、调试 (5)二、基本知识 (8)（一）基本概念 (8)1、地图单位 (8)2、比例尺 (9)3、影像的分辨率 (9)（二）Arcgis平台简介 (10)1、Arcgis的运行模式 (10)2、桌面版的几个组件 (10)3、Arcgis运行界面 (11)（三）坐标系统 (12)1、地理空间坐标系（Geographic coordinate system） (13)2、投影坐标系统（Projection coordinate system） (13)3、常用坐标系统 (13)（四）路径 (14)（五）地图文件 (15)（六）图层及其格式 (15)1、矢量图层的格式 (16)2、栅格图层的格式 (17)（七）图层文件 (17)三、基本操作 (17)（一）图层操作 (17)1、图层的建立、复制、删除、重命名 (17)2、图层的加载及移除 (18)3、图层的显隐控制 (19)4、图层顺序调整 (19)5、图层组合和取消分组 (19)6、图层的显示方式 (20)7、图层标注 (20)（二）要素操作 (20)2、要素模板 (21)3、要素编辑 (22)（三）属性表操作 (22)1、属性表设计 (22)2、字段的增删 (23)3、字段控制 (24)4、属性数据录入 (24)5、字段计算器 (25)四、进阶操作 (25)（一）栅格数据处理 (25)1、地形图增强 (25)2、地形图配准 (26)3、地形图裁剪 (27)4、地形图拼接 (28)（二）几何属性计算 (28)1、长度求算 (29)2、面积求算 (29)3、中心点求算 (29)1、查询表达式 (30)2、查询运算符： (30)3、查询方法 (31)（四）图层统计与汇总 (32)1、统计 (32)2、汇总 (32)（五）高级标注 (32)1、复杂标注 (32)2、Maplex标注引擎 (33)（六）排版、输出 (33)1、视图转换 (33)2、页面设置 (34)3、布局设计 (34)4、图形输出 (35)5、打印输出 (35)五、高级操作（简单介绍） (36)（一）拓扑检查 (36)1、概念 (36)3、操作方法 (37)4、修正错误方法 (37)（二）数据交换 (37)1、数据导入导出 (37)2、与Excel交换数据 (38)3、与GPS交换数据 (38)（三）模型创建与管理 (39)（四）VBA与Phython编程 (39)（五）三维应用 (39)前言制图是林业行业的基础性工作之一，由于行业的特点，我们的工作大多与地理信息有关，近来年，随着林业的不断发展，管理手段也在不断更新，对林业制图也提出了更高的要求。
长白山次生杨桦林林分结构
长白山次生杨桦林林分结构夏富才;赵秀海;彭道黎;倪瑞强;汪金松;范娟【摘要】The study of stand spatial structure is a significant precondition for modern forest management.In 2005,a permanent secondary popular-birch forest plot of 5.2 hm2 was established in Changbai Mountain,in which all trees were measured by diameter at breast height (DBH) and mapped.Its stand spatial structure was studied by means of three indicators,i.e.,mingling,neighborhood comparison and neighborhood pattern.The mean mingling and neighborhood pattern of this plot were 0.63,indicating that the forest was above moderate mingling level,and the mingling level of canopy species was higher than that of understory species.The values of neighborhood comparison were from 0 to 0.67,which suggested that all trees were greatly differentiated vertically and the pioneer species of secondary succession were dominant in growth.The value of neighborhood pattern was 0.55,which showed that this forest was aggregated.These characteristics of spatial structure were related to less disturbance,secondary early stage of succession,tree species status in the stand,regeneration mode and reproduction strategy.%2005年在长白山建立了1个面积为5.2 hm2的次生杨桦林永久样地,通过对样地内的每株树木测量胸径和坐标,并运用混交度、大小比数和角尺度研究了该林分的空间结构.结果显示,该样地的平均混交度为0.63,表明该林分处于中度以上混交水平,且下层乔木的混交度普遍低于上层乔木.各树种大小比数介于0 ～0.67,反映了该林分树种组合和空间分化的极大差异,且先锋树种在生长上占有优势.该林分平均角尺度为0.55,表明次生杨桦林总体上呈聚集分布格局.【期刊名称】《华南农业大学学报》【年(卷),期】2013(034)003【总页数】5页(P383-387)【关键词】次生林;林分结构;混交度;大小比数;角尺度【作者】夏富才;赵秀海;彭道黎;倪瑞强;汪金松;范娟【作者单位】北华大学林学院,吉林吉林132013;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083;北京林业大学森林资源与生态系统过程北京市重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S757林分空间结构是指树木在林地的分布格局及其属性在空间上的排列方式，表达的是树木之间树种、分布、大小等空间关系［1］.林分空间结构的研究对深入了解森林植被与环境的关系，以及森林的生长、发育、更新及演替规律具有重要意义.在经典森林经理学的研究方法中，通常以树种多样性、年龄、树高、直径、形数、林层、密度和蓄积等一维参数来指示林分的结构，很难满足林分动态监测以及森林近自然经营的需要［2］.在传统林分结构分析方法的基础上，惠刚盈等［3-6］提出了以相邻木为单元来构建林分空间结构参数，能更好地表达林分在水平方向和垂直方向的异质性.3 个空间结构参数(混交度、大小比数和角尺度)分别描述树种组成及空间配置情况、树种生长优势度和树木水平分布格局.以相邻木关系为基础的方法充分考虑了点的空间位置，能获取种群数量分布的空间信息，分析林木在空间结构单元中的空间关系，林分空间结构的可解析性较高.近百年来对长白山森林的不合理采伐使原始林遭到严重损害，在当地形成了许多质量低下的次生林.如何保护和恢复当地天然次生林已成为亟待解决的问题.准确获取可解析性强的次生林空间信息是实现长白山森林近自然经营、可持续发展的基础.到目前为止，有少数文献应用与林木有关的结构多样性指数分析了长白山云冷杉针阔混交林和天然红松阔叶林的空间结构［7-9］，可至今还缺乏对采伐干扰形成的次生杨桦林的林分结构研究.本研究参考热带雨林生物多样性监测规范，在长白山北坡建立了面积达5.2 hm2 的次生杨桦林样地，对样地内的每株林木进行定位监测，用相邻木结构单元法分析了该林分的空间结构，以此为当地次生林的可持续经营提供科学参考.1 试验地概况本研究地设在长白山白河林业局光明林场，林分在20 世纪50年代前遭受过零星的盗伐，在1976年经历过一次强度为18%的轻度择伐.林分立地平缓，排水良好.研究区属于温带大陆性山地气候，受东太平洋季风的影响，夏季温暖，雨量充沛，冬季酷寒，平均气温3.3℃，8月最热，平均气温20.5℃，1月最冷，平均气温为-16.5℃.年均降水量600～900 mm，主要集中在6—8月.土壤为发育在火山灰上的深棕色森林土.海拔748 m.地理坐标为N42°20'907″，E128°07'988″.2 研究方法2.1 样地调查及林分基本情况2005年7月，在吉林省白河林业局光明林场次生杨桦林所在地，用TOPCON 全站仪建立了1 个200 m×260 m 的永久样地，对样地内胸径(DBH)大于1 cm 的林木个体测量树高及横、纵坐标，以此确定林木的空间位置.样地共有树种34 种，林分密度为3 157 株/hm2，平均胸径为11.8 cm，树种组成为3 紫椴Tilia amurensis+2 白桦Betula platyphylla +1 红松Pinus koraiensis+1 臭冷杉Abies nephrolepis +1 水曲柳Fraxinus mandshurica+1 青杨Populus ussuriensis+1 蒙古栎Quercus mongolica +色木槭Acer mono +枫桦Betula costata+响杨Populus davidiana+长白鱼鳞松Picea jezoensis +紫花槭Acer pseudo-sieboldianum +山槐Maackia amurensis.2.2 分析方法应用空间结构分析法，从3 个方面解析林分空间结构:1)林分的非同质性，即林木组成和空间配置情况;2)林木的非均一性，即林木的生长优劣程度;3)林木的非规则性，即林木个体在水平方向上的分布格局.本文用大小比数描述林木大小分化程度，用混交度描述林木空间配置，并用角尺度描述林分水平格局［10］.2.2.1 树种混交度树种混交度(M)定义为与目标树i 最近的4 株相邻木中与目标树不同种个体所占的比例，Mi为某一株目标树的混交度，用公式表示为:Mi=0 时，表示零度混交;Mi=0.25 时，表示轻度混交;Mi=0.50 时，表示中度混交;Mi=0.75 时，表示强度混交，Mi=1.00 时，表示完全混交.2.2.2 大小比数大小比数(U)是指胸径、树高或冠幅大于目标树的相邻木占最近4株相邻木的株数比例，Ui为某一株目标树的大小比数，用公式表示为:Ui=0 时，表示目标树处于绝对优势地位;Ui=0.25 时，表示目标树处于优势地位;Ui=0.50 时，表示目标树处于中庸地位;Ui=0.75 时，表示目标树处于劣态;Ui=1.00 时，表示目标树处于完全劣态.2.2.3 角尺度角尺度(W)可用来描述相邻木围绕目标树的均匀程度.任意2 个邻接最近相邻木的夹角有2 个，小角为α，最近相邻木均匀分布时的夹角设为标准角α0.则角尺度被定义为α 角小于标准角α0的个数占所考察的4 个夹角的比例.Wi为某1株目标树与最近4 株相邻木构成的角尺度值，表达式为:3 结果与分析3.1 林木种间关系据调查，次生杨桦林样地共有34 个树种.运用林分空间结构分析软件winkelmass 得到该林分平均混交度为0.63，其中完全混交、强度混交、中度混交、轻度混交和零度混交的占比分别为34%、24%、17%、12%和13%，说明该林分整体上处于中度以上混交水平.又因林木的株数、大小、繁殖及更新等不同，树种间的混交度特点差别很大(表1).位于林分下层，以营养繁殖为主的林木混交度偏低.如，簇毛槭弱度混交和零度混交的株数占比合计为62%，说明该树种空间隔离程度低，成簇现象明显.紫花槭在该林分中株数最多，占整个群落的22%，各种混交度的占比接近，它的空间隔离程度也很低.青楷槭Acer tegmentosum 和花楷槭urunduense 整体上处于中度混交水平，各种隔离程度的林木个体相对均一.位于林分中、上层树种的平均混交度都在中度混交以上，混交度水平普遍高于下层树种.水曲柳是林冠上层林木中混交度水平最低的树种，弱度混交和零度混交的株数占比之和将近30%，这可能与该树种更新良好和存在大量幼年个体有关.在该林分的针叶树中，臭冷杉的个体数最多，占林分总株数的17%，且幼苗和小树较常见，约20%的个体处于弱度混交及以下水平，强度混交及其以上混交水平的比例占60%.其余的乔木，除糠椴Tilia mandshurica 外，绝大多数个体的低强度混交水平的情形很少见，中度混交水平的比例均小于3%，因此，这些树种的平均混交度水平都很高.林分中能达到完全混交度水平的树种均是株数很少的稀见树种，如山梨Pyrus ussuriensis、响杨等.表1 次生杨桦林树种混交度及其取值分布Tab.1 Species' mingling degree and their distribution in secondary popular-birch forest3.2 林木大小分化从表2 可知，次生杨桦林各树种大小比数值(U)位于0～0.67，说明了该林分树种空间大小组合和分化的极大差异.依据树种大小比数值的不同，可以把树种的大小比数分化情况划分为3 个层次，即:表示生长上不占优势，次生杨桦林样地中，这样的树种共有9种，占整个林分的26%.这些林木位于林冠下层，成簇现象明显.表示林木个体在生长上位于中庸和优势之间，处于绝对优势和优势的个体数之和大于处于劣态和完全劣态的个体，在该林分中，这样的树种有15 种，占群落的44%，稍高于处于绝对优势地位的树种.例如，红松处于优势和绝对优势的个体数达到了48%，处于劣态的个体仅有29%.表示树种在垂直方向上居于优势，在该林分中，共有10 个树种生长上占优，占所有树种的三分之一.其中，大小比数值为0 的都是植株高大、株数较少的林木，它们在生长上处于绝对优势地位，通常位于林冠上层，如香杨Populus koreana、胡桃楸Juglans mandshurica;在次生杨桦林中，先锋树种大小比数值较小，即多数个体在生长上占优，比如响杨、白桦和青杨.这说明在采伐干扰后，先锋树种很可能率先进入了林间空地或者人为林窗，光照充足，在生长上处于有利的地位.表2 次生杨桦林树种大小比数及其取值分布Tab.2 Neighborhood comparison and its distribution of tree species in secondary popular-birch forest3.3 林木水平分布格局角尺度表达林分的分布格局，关注所有个体的水平位置关系，如果平均角尺度，表示均匀分布，如果，表示聚集分布，如果0.48 ≤，表示随机分布［9］，依据这些原则判定林木空间分布格局.次生杨桦林样地的角尺度取值分布见图1.依据角尺度定义，Wi值越小，目标树周围的相邻木个体分布越均匀，相反Wi越大，目标树周围的相邻木个体分布偏向一侧.次生杨桦林样地中，Wi=0 的比例接近于0，说明绝对均匀分布的单元很少见;Wi=1.00、Wi=0.75 和Wi=0.25 的分布频率相当，Wi=0.50 的相邻木单元超过了50%.说明样地内均匀分布的单元远远低于不均匀分布的单元.平均角尺度¯W=0.55，说明次生杨桦林整体上表现为聚集分布格局.图1 次生杨桦林林分角尺度分布Fig.1 The value distribution of neighborhood pattern in secondary popular-birch forest4 讨论长白山次生杨桦林林分空间结构特征与采伐干扰造成的次生演替以及各树种在林分中的生长状况、繁殖方式、更新策略等有关.林分的整体混交度水平与群落的干扰历史及所处的演替阶段等有关［11］.次生杨桦林的混交度水平明显高于当地的红松阔叶林［12］以及遭受强度采伐干扰后形成的次生白桦林［13］，这很可能是遭受采伐干扰的林分中，大径木被伐除，相同物种的最近相邻个体得到抚育，林分的混交度水平被人为提高，又由于先锋树种的侵入和定植增加了该群落的乔木树种丰富度，进一步提高了林分的混交度水平.因此，并非所有的次生林的混交度水平都低于原始林，混交度水平高的森林也不一定是材积高、稳定性高的林分.在调整次生杨桦林以及次生白桦林林分混交度时，应适当减少先锋树种的比例，同时充分考虑其他树种生长、繁殖特性及参考当地老龄林的混交度特点.与当地原始红松阔叶林相比，次生杨桦林中生长上占优的树种以先锋树种为主，而有可能达到林冠上层的红松、紫椴、水曲柳等在生长上并不完全处于优势地位，而是分布在林分的各个层次.这说明次生杨桦林还处于演替的早期阶段，林冠中层个体之间竞争激烈.因此，在林分改造中，参考原始林树种构成的特点，适当提高当地顶级群落优势树种的优势度，防止次生林进一步退化，从而促进次生林的正向演替.在原始森林中，由于自疏作用和种内、种间竞争及生态位分化，使林木之间更合乎随机化分布趋势［14］.而次生杨桦林由于受到人为采伐干扰，林木原有格局已被改变，加之一些先锋树种如白桦、青杨的侵入，小径级林木群团状特点突出，导致林分在总体上呈现聚集分布的格局，这与当地相似类型的次生白桦林的分布格局一致［13］.在今后针对该类次生林的经营管理中，建议以优化和构建合理的林分空间结构为出发点，调整林分的角尺度，将角尺度偏小的林木作为调整对象，减少林分中林木团状分布的比例，促进林分向天然林林分随机分布趋势发展.在经营中保留有助于调节混交度的未来顶级群落的针、阔叶优势树种，使次生林林分混交度水平逐渐接近原始林.有意识地调整林木个体的大小分化水平，通过抚育间伐、人工促进、天然更新等措施，为珍贵幼树提供生长空间，逐步降低林分中非目的树种的中、小径木的比例，使林分径级分布趋于合理［15］.通过以上经营管理措施改善树种组成以及竞争关系，调整林分的分布格局，促进进展演替，诱导次生林向原始林的结构特征发展.参考文献:［1］惠刚盈，胡艳波，赵中华.再论“结构化森林经营”［J］.世界林业研究，2009，22(1):14-19.［2］MACKINNON A，TROFYMOW J A.Structure，processes，and diversity in successional forests of coastal British Columbia［J］.Northwest Sci，1998，72(S2):1-3.［3］惠刚盈.角尺度:一个描述林木个体分布格局的结构参数［J］.林业科学，1999，35(1):39-44.［4］惠刚盈，von GADOW K，ALBERT M.一个新的林分空间结构参数:大小比数［J］.林业科学研究，1999，12(1):4-9.［5］惠刚盈，胡艳波.混交林树种空间隔离程度表达方式的研究［J］.林业科学研究，2001，14(1):23-27.［6］惠刚盈，李丽，赵中华，等.林木空间分布格局分析方法［J］.生态学报，2007，27(11):4717-4728.［7］胡艳波，惠刚盈，戚继忠，等.吉林蛟河天然红松阔叶林的空间结构分析［J］.林业科学研究，2003，16(5):523-530.［8］安慧君，惠刚盈，郑小贤，等.不同发育阶段阔叶红松林空间结构的初步研究［J］.内蒙古大学学报:自然科学版，2005，36(6):116-120.［9］贾秀红，郑小贤.长白山过伐林区云冷杉针阔混交林空间结构分析［J］.华中农业大学学报，2006，25(4):436-440.［10］徐海，惠刚盈，胡艳波，等.天然红松阔叶林不同径阶林木的空间分布特征分析［J］.林业科学研究，2006，19(6):687-691.［11］WELLS M L，GETIS A.The spatial characteristics of stand structure in Pinus torreyana［J］.Plant Ecology，1999，143(2):153-170.［12］夏富才，赵秀海，潘春芳，等.长白山阔叶红松林林分空间结构［J］.应用与环境生物学报，2010，16(4):529-533.［13］夏富才，赵秀海，潘春芳，等.长白山白桦林空间结构研究［J］.西北植物学报，2011，31(2):407-412.［14］王蕾，张春雨，赵秀海.长白山阔叶红松林的空间分布格局［J］.林业科学，2009，45(5):54-59.［15］赵中华，袁士云，惠刚盈，等.甘肃小陇山5 种不同灌木林改造模式对比分析［J］.林业科学研究，2008，21(2):262-267.。
WindAnalysis风数据分析工具包使用教程
WindAnalysis风数据分析工具包使用说明一、准备工作1、解压WindAnalysis工具包至工作目录下。
2、将WindAnalysis1或WindAnalysis2设置为Matlab的工作文件夹。
二、WindAnalysis1使用说明WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体，根据时间序列进行综合整理分析，通过运行可以获得如下分析结果：a．不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图；b．整个测风数据质量判断，及质量分析图；c．不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图；d．不同高度月平均风速分布图；e．不同高度日平均风速分布图；f．不同高度风速频率分布直方图；g．不同高度风速风向玫瑰图；h．风切变拟合和计算；i．风切变系数随月分布图；WindAnalysis1工具包使用说明如下：1、将获取原始数据在excel中按照如下命名原则修改。
将时间列命名为Date，不同高度的风速按照高度命名，偏于程序输出和调用方便，如80m测风数据分别命名为CH80Avg、CH80SD、CH80Max、CH80Min。
也可以自行命名，但是务必增加高度识别，在程序运行过程中直接调用标题栏的字符，如果命名不规范，导致结果难以识别。
类似的，将风向、温度、压强按照标识型字符命名，例如80m风向列可以分别命名为CH80dAvg、CH80dSD、CH80dMax、CH80dMin，温度列可以命名为CHTAvg、CHTSD、CHTMax、CHTMin，压强列可以命名为CHPAvg、CHPSD、CHPMax、CHPMin。
2、将处理后的数据全部复制到tower data.txt的文本文档中，文本的文件名不能更改，且必须位于Matlab当前工作文件夹中。
3、打开主程序WindAnalysis1.m文件，设置初始化参数。
将如上程序段中的标红部分根据实际数据数量进行调整，若源数据中有n 列，则将第一处标红的repmat('%f',1,32)中的32修改为n-1。
ArcGis在林业制图中基本操作步骤及应用
ArcGis在林业制图中基本操作步骤及应用1、启动程序。
打开“开始”→“程序”→ArcGis→ArcMap10.02、新建面文件。
在菜单栏中选择“黄箱子”（目录窗口）→“目录”→“＋连接到文件夹”→选择“我的电脑”→选择保存位置。
（建立盘下目录文件夹，如：E 盘→〔新建文件夹〕），→重命名：XXXX，→“确定”，→右键单击上步新建的中““（此34、（1（如：（2→“＋”添加数据→“查找范围”（选择存放的位置并打开）→选中图框中的所有XXX.shp格式文件→“添加”。
或右键单击左边“图层”→“添加数据”→查找范围中：查找已建好的面文件、选中XXX.shp格式文件→“添加”。
即完成添加。
也可采用先打开底图，再从“文件”→“添虽数据”→在所保存文件盘中选择打开XXX.shp格式文件→“添加”→“关闭”→再关闭原底图所有数据→在右边操作框中单击右键→“全图”→放大所新添加的图层→再加载底图5、根据需要完成所要属性表内容（小班因子）。
右键单击左边“图层”下方新建面文件名，→“打开属性表”→“表选项”→“添加字段”在“名称”后面框中输入所要的名称，→“确定”。
（反复操作此步骤完成其他名称。
）注：“小班号”：短整型（shoult integer）。
“面积”：双精度（Double）。
“造林年份”：（位67、修改小班：“编辑器”→“开始编辑”→（选择新创建面文件名，即所操作图层上的小班面）→“确定”→双击所要修改的小班→开始托动小班边线上的点→“保存编辑”→“停止编辑”，即完成修改。
8、清除小班中不要部分“编辑器”→“开始编辑”→选择所操作的面文件→选择多边形工具→勾绘出要删除部分→“编辑器”→“裁剪”→“丢弃相交区域内部分”→“确定”→Delete(删除键) →“停止编辑”→“保存编辑”。
9、计算面积：“打开属性表”→选中“面积”列→右键“计算几何体”→“公顷”→“确定”。
打开属性表”→选中“面积”列右键→“属性”→数值→数值→选择小数位数→根据需要选择小数位数。
LMS_操作指南
LMS 操作指南一仪器配置与启动LMS模态测试系统包括36个采集通道和4个控制输出通道。
系统启动时必须先启动SCADAS.3，再启动配套计算机，以便于系统的初始化。
二测试系统的软件组成LMS 测试系统软件包括两个模块：Test Lab 和 Cada x, 其中后者是前者的早期版本，基于UNIX系统开发。
目前Test Lab还不包含步进扫频激励模块和纯模态模块，其它模块都已经包括。
因此应用本套系统进行振动试验，除上述两大功能外，其它的都可以直接在TEST Lab完成。
安装Cada x时必须先安装UNIX server 和exceed v10.实用指南一：双点随机扫频模态试验1 配置试验系统：被测试件（本试验为四寸柔性刚架），加速度传感器（16个），激振器（2台MB50），2路力传感器。
2打开TestLab的Spectral Acquisition，建立一新的Project。
可以看到它的操作界面由主菜单和活动菜单组成。
主菜单主要进行一些系统性的操作，并且在Tools下拉菜单中的Add ins选项可以对活动sheets进行增加、减少，排序操作可以在点击workbook Configuration后弹出菜单中来完成。
活动菜单由多个sheets组成，每一个sheets对应一个大的实验操作步骤。
一般活动菜按从左到右的顺序，将整个实验过程各个功能模块排列。
2）Documentation主要分为三个小的窗口，见下图，可以用来记录一些和试验相关的信息，如试验时间、试验单位、操作人信息、试验方案等。
一些已经准备好的实验说明文挡可以直接通过右上窗口Documention List直接插入，文件内容可在Attachment中直接浏览。
整个Documention sheet中的内容可以单独保存为一个模板。
注意：为了使b和Cada-x及其他软件交互使用的方便建议文件名用英文字母且不能使用空格。
3）Geometry几何主要用来建立被测对象的几何模型信息。
KLSeis软件操作
（六）、二维静校正子系统简介 二维静校正是地震采集工程软件系统的子系统之一，也是静校 正处理系统的核心部分，二维静校正功能是在测线下实现的，具 有如下功能：（1）初至拾取；（2）折射层位划分； （3）折射速度分析；（4）延迟时计算；（5）表层模型建立； （6）静校正量计算；（7）静校正成果输出。 二维静校正子系统具有以下特点： （1）能够完成各种类型地表条件的二维静校正资料处理。 （2）方便、快捷的观测系统输入方式。 （3）合理的炮集显示方式、准确的初至自动拾取功能。 （4）方便的交互拾取和手工拾取功能。 （5）多种延迟时计算方法和多种模型建立方法适用于不同地形 和观测系统的工区。 （6）完善的质量监控功能。 （7）规范的文本输出和图形输出。 （8）界面友好、操作方便、简单易学。 本系统能帮助静校正人员提高工作效率，做好静校正处理工作， 为后续的资料处理提供准确的静校正量。
品质分析参数 快捷方式激活
品质分析参数 快捷方式激活
二维静校正子系统简介 二维静校正是地震采集工程软件系统的子系统之一，也是静校 正处理系统的核心部分，二维静校正功能是在测线下实现的，具 有如下功能：（1）初至拾取；（2）折射层位划分； （3）折射速度分析；（4）延迟时计算；（5）表层模型建立； （6）静校正量计算；（7）静校正成果输出。 二维静校正子系统具有以下特点： （1）能够完成各种类型地表条件的二维静校正资料处理。 （2）方便、快捷的观测系统输入方式。 （3）合理的炮集显示方式、准确的初至自动拾取功能。 （4）方便的交互拾取和手工拾取功能。 （5）多种延迟时计算方法和多种模型建立方法适用于不同地形 和观测系统的工区。 （6）完善的质量监控功能。 （7）规范的文本输出和图形输出。 （8）界面友好、操作方便、简单易学。 本系统能帮助静校正人员提高工作效率，做好静校正处理工作， 为后续的资料处理提供准确的静校正量。
MPGIS操作技巧
MPGIS操作技巧MAPGIS是中国地质大学信息工程学院武汉中地信息工程有限公司自行研制开发的地理信息系统，是国产优秀的桌面GIS软件，它属于矢量数据结构GIS平台，而我院所用的是6.5版本,主要优势功能有：①将空间数据数字化输入、编辑、拓扑一体化。
②具有强大的制图功能，包括各种专题图例符号的制作较其它软件方便灵活得多。
③基本上完成了GIS方方面面的分析功能。
MAPGIS系统的运行环境及应用范围MAPGIS 硬件环境：PC－486（推荐奔腾Ⅱ）以上微机，内存 8M(推荐64M)以上，硬盘420M（推荐4.3G）以上，1024×768×256色的彩显设备。
MAPGIS 软件环境：中文WINDOWS95、WINDOWS98（推荐）、WINDOWS2000以及NT4.0以上。
MAPGIS地理信息系统适用于地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理专业。
MPGIS软件安装：第一步：从安装硬盘中打开，安装好MPGIS主菜单；第二步：进入控制面板中的添加硬件，选择“是，我已经连接了此硬件”——添加新的硬件设备——安装我手动从列表选择的硬件——显示所有设备，从磁盘安装——厂商文件复件来源（选择光盘中破解二中NT）——然后把光盘中破解一中的所有文件复制，粘贴到C盘MPGIS65中的Program 文件中即可。
CAD转换MPGIS文件：第一步：在将CAD的数据转入MPGIS时，需要将CAD的某层转为MPGIS 的对应层，然后以“R12.DXF”保存CAD图件；第二步：打开MAPGIS主菜单中的文件转换，装入DXF文件，选中菜单中的“输入”/“装入DXF”功能项后，系统即弹出对话框，选择好需转换的文件后，系统即开始自动转换。
第三步：开始转换时，系统会弹出对话框，提示用户选择“不转出的图层”，用户可根据自已的需要选择不转出的图层，再按下“OK”，系统即开始转换；如果用户需要转换全部图层，只需按下“Cancd”即可；第四步：转换进度条走完后，即表示转换操作完成，系统将自动生成相应的点、线、面文件，并新命名作为转换后的文件名，用户可选中“窗口”/“复位窗口”菜单项，即可要当前工作区中显示转换后的文件。
PMWIN操作说明
PMWIN操作说明一、创建模型网格1.打开Grid菜单, 选择Mesh Size。
Model Dimension对话框弹出。
2.输入含水层的层数2, 行数20、列数20, 模型总长度和宽度定为2000m。
3.点击OK。
PMWIN的界面发生变化, 此时显示了模型的整体网格。
4.从File菜单中选择Leave Editor或点击Leave Editor按钮退出。
( 注意：创建文件夹和文件名必须是英文字符和数字, 不能用中文。
二、定义含水层类型1.打开Grid菜单, 选择Layer Type。
Layer Options对话框弹出。
2.点击标签为Type列中的某一单元格, 单元格中将出现一个带下箭头的按钮, 点击该按钮, 出现一个可供选择含水层类型的列表。
3、为第一层选取1：Unconfined, 第二层选取2：Confined/Unconfined, 然后点击OK, 关闭对话框。
三、定义边界条件在模型中, 边界上的各个计算单元均用不同的指定代码表示不同的边界类型: （1）“1”表示变水头边界, （2）“－1”表示定水头边界, （3）“0”表示无流量边界。
1.从Grid菜单中选择Boundry Condition→IBOUND(Modflow)。
2、击鼠标右键, PMWIN显示一个Cell Value对话框。
3、在对话框中输入－1, 点击OK。
计算单元[1,1,1]被定义为定水头计算单元。
4.点击Duplication按钮, 打开复制开关。
如果Duplication键下陷, 表示复制开关处于开启状态。
移动网格指针, 可将当前计算单元的数值复制到单元格指针经过的所有计算单元, 再次点击Duplication键, 关闭复制开关。
5、点击Layer Copy按钮, 打开层复制开关。
该按钮下陷, 表示层复制开关处于开启状态。
此时, 从一层移至另一层, 当前层的所有值将被复制到另一层中。
再次点击该按钮, 将关闭层复制开关。
WinDIAS叶子分析系统说明说明书
Image analysis system for leavesWinDIAS provides high speed measurement and analysis of leaf area and leaf features, making it the ideal tool for plant pathology applications⏹Advanced leaf area meter plus perimeter, length, width, object count and more⏹Automated measurement ofdiseased, healthy and pest-damaged leaf areas⏹Point and click colourselection⏹Choice of camera orscanner systems⏹Conveyor accessory forrapid processing of leavesIntroductionThe WinDIAS system offers specialised image analysis features suitable for a wide range of applications in the plant sciences. It is specially suited to applications that need high colour discrimination, for example in plant pathology. It provides a full set of measurement statistics, and can process up to 800 leaves per hour using the conveyor belt option.The WinDIAS components include achoice of high resolution colour USB video cameras with a lightbox and overheadlighting rig to ensure good contrast andcolour rendition, or alternatively an A4 scanner with excellent depth of field.For reporting and further analysis, all results and images from WinDIAS are easily exchanged with other Windows applications.Applications⏹Plant pathology⏹Agronomy and plant physiology⏹Crop protection⏹Forestry⏹Object countingPoint and click colour selection⏹ Quick function tool bar ⏹ Colours picked to set primarythreshold colour range⏹ Colours picked to set secondaryand tertiary threshold colour range ⏹ Results box showing healthy anddiseased areasWinDIAS FeaturesRapid thresholding: Three thresholds can be set, each based on a different user-defined range of colours. The primary threshold is used for the main zones of interest in the image, e.g. healthy areas. The secondary and tertiary thresholds are used for other zones, e.g. diseased areas. Thresholds are set by a simple point and click with the mouse in a region of interest. The areas included are immediately visible as overlays on the image. Editing: Images can be edited on-screen toretouch boundaries, separate objects that overlap, remove undesirable "noise" and holes, add or erase lines or rectangles, and fill bounded areas in any colour.Measurement: WinDIAS analyses the thresholded regions to measure area, perimeter, length, width, circularity, elongation and shape factor. A correction factor can be applied to estimate the surface area (of pine needles for example) from the projected area. Calibration is carried out against a ruler.Object count: Seeds, needles, or other smallobjects can be quickly counted by WinDIAS. Colour thresholding enables easy discrimination of different types of object, or disease spots. Dust and debris can be excluded by defining a minimum object area. Exchange of data and images: WinDIAS imports images in .bmp, .jpg and .tif formats, and results can be saved as .txt files for easy import into Excel.WinDIAS System ChoicesWinDIAS is modular and expandable - researchers can specify a system that suits their particular requirements:System typeFeatures and advantagesWinDIAS 3 Entry Level SystemThe Entry Level System includes the scanner and WinDIAS software onlyThe Entry Level System enables the full set of analysis features and can be used at very high resolution up to A4 size, but is slow – it may take ~1 minute to scan and analyse each image at higher resolutions.WinDIAS 3 Standard SystemIncludes USB colour video camera, camera stand, lightbox, overhead lighting rig and WinDIAS softwareThe standard system enables full analysis of static imagesilluminated by lightbox or overhead lights, typically 2 or 3 images per minute. The Standard System camera has excellent resolution at 2048 x 1536 pixels but cannot be used for moving images. WinDIAS 3 Rapid SystemThis complete system includes a camera capable of accurately imaging moving objects, all the otherStandard System components plus the conveyor belt A powerful and complete system capable of very rapid area measurement of ~800 leaves/hr on the conveyor belt, analysing long leaves, and full colour analysis of static objects. The Rapid System camera has good resolution at 1280 x 1024 pixels.WinDIAS systems and interface optionsApplicationsAgronomy and plant physiologyWinDIAS provides a flexible resource with countless laboratory applications - from simple leaf areameasurement to the analysis of complex distributions of colour. The addition of the Conveyor Belt accessory opens up further applications:∙ Rapid throughput of large numbers of leaves ∙ Measurement of intact long leaves e.g. maize,sorghum, sugar cane and miscanthus Crop protectionWinDIAS is optimised for the rapid analysis of area by colour difference, creating many applications in plant pathology and plant protection. Examples include:∙ Necrosis caused by fungi and bacteria ∙ Leaf tip burn and leaf spotting ∙ Nutrient deficiency symptoms∙ Viral infection and leaf senescence ForestryAll of the applications described above are relevant to the study of broadleaf tree species. It is also possible to useWinDIAS with conifers; the surface area of pineneedles can be estimated by multiplying the projected area by a conversion factor.Factors for Corsican Pine(Pinus nigra var maritima ) and ScotsPine (Pinus sylvestris ) are included in the UserManual. General conversion factors and other references are also included.Plant pathologyRapid measurement of a wide variety of leaf types is a key requirement in plant pathology. WinDIAS automates these measurements after a simple set-up procedure.By pointing and clicking with the mouse on the image, up to 10 examples ofcolours from healthy leaf regions can be tagged, plus up to 10 examples from two different type of diseased regions (e.g. diseased and necrotic). These defined bands allow for the natural colour variation among samples of healthy leaves, permitting WinDIAS to distinguish them from the colourspresent in the diseased areas - as, for example, in a mosaic virus infection. Regions whose colours are within the primary secondary and tertiarycolour ranges show immediately as overlays on the video image, quickly indicating whether the requiredareas have been detected. WinDIAS can then calculate areas, make other measurements, and count the number of spots, within these regions.Conveyor BeltThe Conveyor Belt Unit works with WinDIAS to provide a rapid and convenient method of handling large batches of leaves. Twin transparent belts carry the leaves past the camera. A lightbox provides background illumination, and top lighting is also recommended for optimal colour discrimination.Long LeavesWith the addition of the Conveyor Belt Unit, WinDIAS can measure leaves which are too long to fit in the field of view of the video camera. WinDIAS software repeatedlysamples the leaf image as it moves past the camera at constant speed. Stored data sets include total area and the percentages of healthy and diseased leaf area. Typically, a leaf 30cm long by 2cm wide can be measured in 4 seconds.Calibration is straightforward, using a reference target of known area. In Long Leaf Mode, accuracy is typically better than ± 5% (see specifications).Virtual Conveyor ModeWinDIAS can be set to automatically process batches of leaf images. This mode is particularly useful when working with photos taken in the field with a digital camera or a scanner.WinDIAS SpecificationsEntry Level SystemStandard SystemRapid SystemThroughput (leaves/hour) ~50 (typical, depends on leaf size) ~150~800Resolution1200 dpi max 2048 x 1536 pixels 1280 x 1024 pixels Minimum object size ~ 0.02 mm 1 pixel 1 pixelMaximum sample area 297 x 210 mm (A4) 300 x 295 mm 250 x 290 mm (conveyor)250 x >1000 mm (long leaf mode) Accuracy⏹ area measurement ⏹ diseased/healthy area ⏹ long leaf mode⏹ ± 1% typical⏹ contrast dependent ⏹ not applicable⏹ ± 4% typical⏹ contrast dependent ⏹ not applicable⏹ ± 4% typical⏹ contrast dependent ⏹± 5% typicalColour depth WinDIAS works in 24bit colour space (16 million colours) Image file formats.jpg, .bmp and .tifOperating system and drivers Windows: XP, Vista, 7, 8 (32 & 64 bit)Calibration⏹ static measurements ⏹ conveyor measurements⏹ against an object of known length, e.g. a ruler ⏹ not applicable⏹ against a ruler⏹ against a target of known area Conveyor belt speedsnot applicablenot applicable60/100/140/190 mm/s (20% faster for 60Hz model)Specifications apply to a WinDIAS system using standard components supplied by Delta-T Devices. Use of other cameras, lighting systems or camera stands may reduce accuracy due to reflections, poor contrast or image distortion.Ordering InformationWinDIAS SystemsWinDIAS 3 Entry Level Image Analysis System type WD-E3 includes WD-SW3 Software and WD-FBS-1 Flatbed Scanner. WinDIAS 3 Standard Image Analysis System type WD-S3-230 (230V/50Hz) includes WD-SW3 Software, WD-CS1 Camera Stand, WD-CAM-S1 USB Colour Camera, WD-LEN-1 Precision Lens, WD-LB1-230 Lightbox, WD-OL1-230 Overhead Lights (with spare bulbs) and acrylic sheets. Requires correct IEC mains lead – please see below “Mains Lead types”WinDIAS 3 Rapid Image Analysis System type WD-R3-230 (230V/50Hz) contents as listed for Standard System, except camera type supplied is WD-CAM–R1 USB Colour Camera, and includes CB-230/50 Conveyor Belt Unit and WD-RTS-1Reference Target Set. Requires correct IEC mains lead – please see below: “Mains Lead types”*Mains Lead types PC-UK, PC-EU, PC-US, PC-IN, PC-CNconnects national plug to WInDIAS IEC connector. Required for WinDIAS systems type WD-S3-230, WD-S3-110 and WD-R3-230.110V/60Hz Systems : For Standard System order WD-S3-110. Requires correct IEC mains lead – please see above: “Mains Lead types”We are unable to supply 110V versions of Conveyor Belt Unit and therefore cannot supply 110V versions of the WinDIAS Rapid System. We can, however, supply 220V 60Hz systems that include Conveyor Belt Units - please enquire for further details.Individual ItemsWinDIAS Software type WD-SW3 Software, Quick Start Guide and USB copy protection dongle Camera Stand type WD-CS1Camera type WD-CAM-S1 USB Colour Camera for use with the Standard SystemCamera type WD-CAM-R1 USB Colour Camera for use with the Conveyor Belt UnitPrecision Lens type WD-LEN-1 for use with either WD-CAM-S1 or WD-CAM-R1 cameras Lightbox type WD-LB1-230 (230V/50Hz) - for 110V/60Hz systems order WD-LB1-110Overhead Lights type WD-OL1-230 (230V/50Hz) - for 110V/60Hz systems order WD-OL1-110Conveyor Belt Unit type CB-230/50 (230V/50Hz) Flatbed Scanner type WD-FBS-1Reference Target Set type WD-RTS-1SparesSpare Bulbs type WD-SP1-230 for Overhead Lights (230V/50Hz)Spare Conveyor Belt Material type CBSP1 enough to make 10 pairs of beltsPack of 10 Acrylic Sheets type WD-AS1LAI - Leaf Area IndexThere are more ways of getting to LAI than just measuring individual leaves. We also offer SunScan and HemiView - twoInnovative techniques for estimating LAInon-destructively in crop and forest canopies.。
SHELXTL程序进行晶体结构分析的方法-1
2021/10/10
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一、SHELXTL文件
1. 文件名 一般，同一结构，所有文件都用相同的名（不
能超过８个字符），只是扩展名不同 2. 两个必要文件(由XPREP程序产生) *.hkl文件:所有的衍射点，每一点一行 *.p4p:矩阵文件，包含单胞参数
.raw:CCD最原始文件，为校正而保留 ._ls:记录数据处理文件，包含数据完成度及最后
H2WA 2 0.545700 0.680000 0.026600 11.000000 0.050000 H2WB 2 0.233200 0.150000 0.035500 11.000000 0.050000
2021/10/10
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改为 AFIX 3
H2WA 2 0.545700 0.680000 0.026600 11.000000 H2WB 2 0.233200 0.150000 0.035500 11.000000
4.INS文件的建立和更新
结构解析和精修的过程，是ins文件建立和不 断更新的过程，这主要是下列过程实现的： 2021/10x/1p0 rep、xshell—refine、xl、xp、edit、copy 4
SHELXTL结构分析的步骤
1、准备反射点文件 .HKL，格式一般为h, k, l, Io, (I) 。 2、使用 XPREP 程序输入晶胞参数，进行数据统计和检查消光规律以确 定空间群，输入分子式等等，程序结束时输出 .INS。该 .INS文件通常设 定了直接法的现行设置。 3、使用 XS 解析结构，读入 .HKL和 .INS文件，结果输出到 .LST和 .RES文件。 4、使用 XP/XSHELL 读入 .RES文件，建立初始结构模型，结果输出到 .INS文件，该 .INS文件通常设定了最小二乘法修正和Fourier 合成的设 置。 5、使用 XL 读入 .HKL和 .INS文件，进行结构模型的最小二乘法修正和 Fourier合成（通常为差值Fourier合成），结果输出到 .LST和 .RES文件。 6、重复4，5过程不断扩展完善结构模型和精修，直到结构修正收敛和 偏离因子最低。 7、生成数据CIF表格。
CellSensstandard软件主要功能操作说明
CellSensstandard软件主要功能操作说明⼀、明场实时图像调节及拍照保存1.打开cellSens软件后，⾸先在摄像控制⼯具窗⼝中切换相机芯⽚为“彩⾊模式”，此时相机⾃动切换为彩⾊芯⽚进⾏明场图像采图；接下来点击“实时观察”对样品进⾏预览，随后在摄像控制⼯具窗⼝中将曝光模式调节为“⾃动”，最后将曝光模式调节到“⼿动”，通过增加或减少曝光时间来获得满意的观察效果；2.如果明场图像背景不够⼲净，可以在摄像控制⼯具窗⼝中执⾏⽩平衡操作，点击“⽩平衡”后框选预览图像中样品之外的背景区域，即可执⾏⽩平衡；3.根据实验需求，调节拍照的分辨率后点击“拍照”即可完成对当前预览图像的及时拍照，对该图像另存到指定⽂件夹，图像默认保存格式为“TIF”格式。
⼆、荧光实时图像调节及拍照保存1.打开软件后，⾸先在摄像控制⼯具窗⼝中切换相机芯⽚为“灰度模式”，此时相机⾃动切换为⿊⽩芯⽚进⾏荧光图像采图；接下来勾选⾼级荧光模式“SFL”；2.随后点击“实时观察”对荧光图像进⾏预览，并在软件上⽅的⼯具栏中选择合适的荧光观测模式（如DAPI、FITC），将曝光模式调节为“⾃动”，根据荧光表达的强弱，可以将曝光模式切换到“⾃动”，通过增加曝光时间来使得荧光表达更亮，反之亦然；若调节曝光时间超过1s，可以适当调⾼“增益”值(默认是1，可以调节到2)来使得更短的曝光时间达到相同的荧光亮度；*1、如果觉得荧光样品的背景不够⼲净，可以执⾏⿊平衡操作，点击“⿊平衡”后框选预览图像中荧光样品之外的背景区域，即可执⾏⿊平衡；*2、根据实验需求，调节拍照的分辨率后点击“拍照”即可完成对当前预览图像的及时拍照，对该图像另存到指定⽂件夹，图像默认保存格式为“TIF”格式多通道图像：⽤⿊⽩相机芯⽚⾃定义荧光观测模式所拍出的荧光图像，该图像在软件中已默认添加并使⽤了相应通道的伪彩⾊，此时图像模式为“多通道，16 位图像”。
三、多通道荧光⾃动叠加（CS-ST MA）1. 将⼯具窗⼝切换⾄“流程管理”⼯具窗⼝；2. 选定“⾃动处理”选项；3. 单击“多通道”按钮，按钮将显⽰为已点击状态，此时该按钮内部的充实浅黄⾊的背景；4. 单击添加通道按钮，上下⽂菜单随即被打开；该上下⽂菜单中将列出所有当前软件设置的观测模式（DAPI、FITC、CY3、CY5等荧光观测模式）；5. 选定⾸先要采集的⾊彩通道，例如蓝⾊“FUW”，随后单击第⼀个⾊彩通道旁边的⼩加号，激活当前蓝⾊通道，并按软件提⽰将滤⾊块转盘切换⾄1号位；6. 随后将⼯具窗⼝切换⾄“摄像控制”⼯具窗⼝，点击“实时观察”对荧光样品进⾏曝光时间及增益值进⾏调节，达到⼀个最佳的观察效果；然后切换⾄“流程管理”⼯具窗⼝，单击读取设置按钮，将最佳观察效果时的曝光时间及增益值读取到当前所激活的荧光通道；7.后⾯可以重复操作第4-6步，添加想要与当前已激活通道（例：蓝⾊通道）组合的其他荧光通道；8.在流程管理⼯具窗⼝中，单击开始按钮，随后软件中的提⽰依次切换不同的荧光滤⾊块，每次切换相机都会⾃动拍⼀张荧光图像，待指定多通道组合中的滤⾊块转盘切换完成后，软件⾃动将不同通道下拍摄的多张荧光图像进⾏荧光叠加，图像窗⼝中将显⽰所有通道的叠加荧光图像；9.将多通道荧光图像另存为指定⽂件夹，默认的⽂件保存格式为“TIF”格式，此为原图保存；10.如果需要将单个通道下的荧光图像保存，点击“平铺”按钮后，将⿏标放置在需要保存的单个荧光通道图像上，⿏标右键点击“抽取”，软件会将该通道的荧光图像单独抽取出来；此时点击“图像”>“印⼊信息”>并选择“是”之后再对该荧光图像进⾏保存，即可得到⼀张包含伪彩信息的荧光图像，图像格式建议为“TIF”格式。
Viskon7木结构设计软件教程
Viskon7木结构设计软件教程WetoAG培训课程ViskonV7第一章:Viskon基础知识1.1新建，打开,保存及自动备份在Viskon中，您可以通过新建项目进行三维模型的绘制并通过设置自动备份来进行项目的保护以及保存。
当我们需要继续绘制之前项目的时候，我们可以通过打开功能来继续模型的绘制。
在自动备份功能中，我们可以设置软件自动保存的时间间隔为1小时或者其它时间。
自动保存的文件数量为1份或者其它数量。
1.2操作界面/功能键布局绘图栏图层栏视图栏命令指示栏创建工作区工具栏菜单栏标题栏1.3单位设置及其它预设置Viskon的默认长度单位为厘米，同时软件增设了毫米、分米、米、英寸、英尺、码等长度单位供用户进行选择，并可设置保留小数点后几位数字。
具体步骤：菜单栏d设置d 设置单位长度。
1.4三维图与二维图纸之间的转换在软件操作界面的右上角视图栏中有三维视图、俯视图、左视图、右视图、前视图、后视图、透视图等命令供用户进行二维图与三维图之间进行切换。
第二章：基本绘图2.1掌握绘图基本流程：新建项目d建立基础平板d 插入CAD平面图（或手动绘制二维墙体辅助线）d建立辅助墙体d调整转角链接d生成实际墙体d插入并调整门窗d屋顶助手绘制屋顶（或者用五点法）d插入桁架d模型完成2.2了解楼层、结构段、图层的概念楼层:在Viskon 中有一个楼层管理。
它可以创建多个不同水平高度的楼层，并且显示或隐藏每一个楼层。
结构段：可以和楼层相类似地进行运用。
通过结构段可以使得楼层更好地被划分。
（比如，楼层=顶楼，结构段1=墙体，结构段2=屋顶）图层其实就是可自定义的建筑部件独立组。
图层1（A轴墙）结构段1（墙体）楼层（一楼）图层2（B轴墙）结构段2（屋架）2.3基础平板/平面的建立、移动及调整：在Viskon新建项目时会要求生成一块基础底板或平面，以便项目的绘制。
可通过选择点及复制来建立新的底板或平面。
删除开口：在此可以删除一个存在于平板/平面的开口。
numeca学习教程AutoBlade
DATABASE、OPTIMIZATION中CFD计算的方便性，推荐所有的长度及坐标单位为“米”。
2. 鼠标控制 在MERIDIONAL视图中移动，当鼠标指针靠近某曲线时，该线会变色。此时，用鼠标左键点击 可以激活控制点控制方式，视图上会显示该曲线的控制点或者控制参数位置。用户用鼠标左键 点击某控制点或者某些变量时，该控制点或变量名将变为红色，此时用户可以自由调整控制点 位置或者角度线方向。 * 曲线的控制点显示的方式与用户在Endwall页面中设定的曲线类型相关，用户在Meridional界 面中看到的控制变量与Endwall页面中定义的曲线类型对应的变量类型相同。在Meridional视 图中，用户除了可以动态控制上下端壁两条线的控制点或者控制参数，还可以控制叶片前缘线、 后缘线的位置。
三次样条控制。文件调入后，用户仍然可以对控制点进行调整（数值或者
鼠标控制）。控制过程中，控制点的变化按照用户定义的连 elements) 使用范围最广但是也是最复杂的端壁定义方式，用户可以添加任意段的
直线、Bezier曲线、三次B样条、三次C样条、自定义线或者它们的任意组 合。 其中每一段曲线（直线及自定义曲线除外）的控制点皆为3个。
Planar-Axial
3. Conical
轴流流面结构。该定义方式下的叶型截面在锥状回转
面上定义。此时叶片的所有截面为不同锥度的回转面
（锥度变化）。
Planar-Radial
注：除了Hub to Shroud linear interpolation结构之外， 其余的四种结构设定都需要给出上下端壁的参考坐标值 （Z或R或X或角度），原则上要求这些参考坐标所形成的 区域可以包络上下端壁所形成的区域。
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2. 点击“Cancel”按钮取消弹出式菜单。 3. 通过Modules AutoBlade切换至AutoBlade主界面
森林结构调查中最适样方面积和数量的研究
林业科学研究 2009,22(4):482～495Forest Research 文章编号:100121498(2009)0420482204森林结构调查中最适样方面积和数量的研究3周红敏1,惠刚盈133,赵中华1,林天喜2,张显龙2,吴相菊2,张秋艳2(1.中国林业科学研究院林业研究所,国家林业局林木培育重点实验室,北京 100091;2.吉林省蛟河林业实验区管理局,吉林蛟河 132517)摘要:以30块100m×100m的模拟样地为研究材料,从林木空间分布格局吻合率关系对模拟的小样方进行研究,并以1块100m×100m的实地调查样地为例,验证新确定样方的合理性和可行性;根据实际调查样地的调查时间来分析比较样方间的调查时间和成本,进而确定较优的样方面积和样方数。
结果表明:(1)空间结构参数中的角尺度与抽取的样方面积大小和样方数量有关。
随着样地面积的增大和样方数量的增加,所估计的林木空间结构均趋于稳定;(2)从林木空间格局来看,样方面积为10m×10m、15m×15m、20m×20m、25m×25m、30m×30m抽样数分别为42、23、12、9、4时,均能准确的表达林分的空间分布格局;(3)在考虑调查时间和成本时,样方面积为30m ×30m、抽样数为4是林分空间结构调查时较适合样方调查面积和调查数。
关键词:空间结构;角尺度;样方法;最适样方面积;最适样方数中图分类号:S757.2文献标识码:AStud i es on the Area and the Num ber of the Sam ple for Forest StructureZHOU Hong2m in1,HU I Gang2ying1,ZHAO Zhong2hua1,L I N Tian2xi2,ZHANG X ian2long2,WU X iang2j u2,ZHANG Q iu2yan2(1.Research I nstitute of Forestry,CAF,Key Laborat ory of Tree B reeding and Cultivati on,State Forestry Adm inistrati on,Beijing 100091,China;2.The Bureau for Adm inistering J iaohe Forestry Experi m ental A rea,J iaohe 132517,J ilin,China)Abstract:This paper t ook30p l ots of si m ulated sa mp les as study sites t o research on each sa mp les with the relati onshi p of the coincide of tree s patial patterns.After that,one p l ot was chosen t o verify the rati onality and feasibility of the ne w sa mp le.The suitable sa mp le was ascertained by analyzing the ti m e and cost of p l ot.The results indicated that:(1)the angle index of s patial structure had the relati onshi p with the area and the number of the sa mp les.the esti m ate of s patial structure went steadier while the area and the number of the sa mp le increased;(2) Judging fr om the s patial structure,the f oll owing conditi ons:area10m×10m and number42,area15m×15m and nu mber23,area20m×20m and number12,area25m×25m and nu mber9,area30m×30m and numbers4 could stand for the pattern of stand distributi on;(3)considering the ti m e and the cost,30m×30m of the sa mp le area and4of the nu mber are suitable f or investigating the s patial structure.Key words:s patial structure;angle index;quadrat method;the best sa mp le area;the best number of sa mp le area收稿日期:2008211204基金项目:国家自然科学基金(30872021)作者简介:周红敏(1983—),女,山东郓城人,在读硕士,主要从事天然林经营模拟.3参加野外调查的还有吉林省蛟河实验区管理局的吴显东、高海涛同志,在此一并致谢!33通讯作者第4期周红敏等:森林结构调查中最适样方面积和数量的研究现代森林经营注重森林非空间结构和空间结构信息的整合,要求必须在表达数量特征的同时,表达出相应的林分空间结构信息,才能对林分整体做出较为完整的描述和判断[1]。
WinGX的晶体解析教程
目录一、结构解析的过程（一）空间群的确定（二）解初结构（三）结构精修1、结构精修2、检验精修完毕的参考标准3、精修时INS文件中的指令和意义4、CIF文件5、用WinGX生成键长键角表二、画图1、XP中的指令2、操作实例三、H键分析1、策略2、步骤3、实例四、芳香环间的相互作用1、作用模型2、判断芳香环间相互作用的步骤3、实例五、CIF格式一、结构解析的过程WinGX程序平台集成了下列主要程序：1、确定空间群 (XPREP)2、解初结构(SHELXS-97、SIR-92、SIR-97、SIR-2002)3、结构精修 (SHELXL)（一）空间群的确定将衍射实验得到.hkl和.p4p两个文件（名称应一致）拷入一个文件夹中。
打开WinGX, 从标题栏File命令中选择CHANGE PROJECT下的Select New Project, 此时会出现一个对话框，添加上述的.hkl或.p4p文件。
1）标题栏Data命令中选择Xprep, 出现一个新的对话框，输入.hkl的文件名。
2）出现Select option命令，默认[4]。
3）出现Mean(I/sigma)代表平均信/噪比（该数值要求>7，12~20之间比较好）和格子类型。
默认格子类型即可。
4）选择H:Search for higher Metric Symmetry，寻找更高的对称性。
5）程序显示各种可能的晶系和格子类型。
根据R int值大小确定晶系和格子类型。
6）选择S：Determine or input space group，测定或输入空间群。
7）选择S：Determine space group，测定空间群。
8）程序提供可能的晶系选择，认同程序的选择即可。
9）程序列出所选晶系下的可能晶格类型。
10）选定晶格类型后，程序将列出各种可能的空间群。
11）选定空间群后，程序提示下一选项：Define unit-cell CONTENTS （给出化合物的组成）。
不透水地表提取操作-envi5.1,arcgis,TM5
不透水地表线性光谱混合模型（Linear Spectral Mixture Analysis，LSMA）提取研究1.方法选择线性光谱混合分解模型（Linear Spectral Mixture Analysis，LSMA）是获取亚像元中等空间分辨率百分比不透水地表信息的一个最常用的方法。
其原理是将像元在某一光谱波段的反射率假定为是由构成像元的基本组分的反射率占像元面积比例为权重系数的线性组合。
2.影像选择由于本方法的线性光谱混合模型拟定地表覆盖为不透水层（高反射率地表、低反射率地表）、植被、土壤的混合像元，为了增加地物对比度，提高混合像元分解制图精度，因此影像选择在季节上应考虑地物（主要是植被）的季节特性。
一般选择植被特征明显的6-10月份。
3. 提取步骤1）打开并调整影像视觉选择头文件LT51230322009265IKR00_MTL，打开影像LT51230322009265IKR004。
选择合适的RGB合成影像（B4，B3，B2假彩色合成；B5，B4，B3真彩色合成），并调整亮度与对比度。
2）根据研究区范围选择兴趣区裁剪影像（可选）右键选择影像，选择勾画兴趣区；在toolbox中选择按兴趣区裁剪影像；选择待裁剪的影像；选择裁剪影像的兴趣区文件；裁剪后的影像；3）对裁剪后的影像进行辐射校正在toolbox中选择Radiometric Calibration，选择裁剪后的影像，进行辐射参数选择，并保存校正影像;辐射校正后的影像；4）对辐射校正后的影像进行主成分分析（MNF）在toolbox中选择Forward MNF Estimate Noise Statistics对辐射校正后的影像进行前置主成分分析；主成分信息分布波段图；MNF操作后的影像（前3波段RGB合成影像）；主成分信息主要集中于前3波段，后面3波段信息主要为噪声信息；可以考虑将前3波段单独组合成为一个新的文件，方便后续整体操作；在toolbox中选择Layer Stacking，进行波段整个，将有用信息的MNF前3波段组合成新文件；5）对主成分分析后的影像进行二维散点图（2D Scatter Plot）下的端元选取；对主成分分析后组合的3波段文件进行两两组合的散点图分析，依次选择高反射率端元、低反射率端元、土壤端元、植被端元，并保存端元兴趣区文件。
mpgis常用功能说明
一、如何将mapgis的图形插到word、excel、PowerPoint 中首先点取mapgis菜单“其他-＞OLE拷贝”，接着打开word，点取“粘贴”。
Mapgis数据就复制到word文档里。
二、空心字格式使用空心字时，字体采用相应字体编号的负数。
如：-3表示黑体空心字。
三、合并区1、可以在屏幕上开一个窗口，系统就会将窗口内的所有区合并，合并后区的图形参数及属性与左键弹起时所在的区相同。
2、也可以先用菜单中的选择区功能将要合并的区拾取到，然后再使用合并区功能实现。
3、还可以先用光标单击一个区，然后按住CTRL 键，在用光标单击相邻的区即可。
四、翻转图形在Mapgis中的其它下面整图变换中比例参数的X比例中输入法-1或Y比例中输入-1后确定。
五、CAD转化为MAPGIS1．将CAD文件另存为2004/2000DXF格式。
2．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。
3．输入中选择转入DXF文件，确定并复位4．保存点线文件（面无法转化）六、MAPGIS转化为CAD1．在MAPGIS主程序中选择“文件转换”。
2．分别装入点线文件，复位并全选。
3．输出中选择“部分图形方式输入DXF”全选并确定。
4．打开保存的DXF文件，用CAD复位显示图形，并改字体样式。
5．保存成CAD格式。
七、如何把JPG格式的转成ＭＳＩ格式图象处理----------图象分析模块。
在里面点：文件--------数据输入--------转换数据类型（选JPG）---------添加文件---------转换转换后的格式为mapgis的msi影像文件！转换为ＭＳＩ文件格式后再在输入编辑里，导入后矢量化。
八、在电脑里如何做剖面图，不用手画，而且精度更高！1、先把MAPGIS图生成JPG格式，在PHOTOSHOP中图像—图像大小—文挡大小中输入经过变化后的宽度和高度数字（根据剖面图的比例和JPG图的比例关系得出）；然后按需要裁剪，以减少图形的所占内存；2、裁剪后旋转使剖面线处于水平位置；3、在MAPGIS中插入裁剪旋转后光栅文件，新建线和点文件，以剖面线为水平的X轴，画垂直X轴的线为Y轴，以剖面线起点的位置为坐标原点，以剖面线起点的高程为起始Y轴刻度，在X和Y轴上标上相对应比例尺的刻度。