关于数学建模竞赛的一点思考、总结和建议
数学建模竞赛思路分享
数学建模竞赛思路分享数学建模竞赛是一个考察学生数学建模能力和解决实际问题能力的重要平台。
在竞赛中，选手需要运用数学知识和技巧，分析和解决给定的问题。
本文将分享一些在数学建模竞赛中的思路和方法，希望对参赛选手有所帮助。
一、问题分析在数学建模竞赛中，首先要对问题进行全面的分析。
这包括对问题背景的理解、问题的要求和限制条件的明确。
通过仔细阅读问题描述和相关数据，可以帮助我们建立问题的数学模型，并确定解决问题的思路和方法。
二、建立数学模型建立数学模型是解决数学建模问题的关键步骤。
在建立模型时，我们需要将问题转化为数学语言，用数学符号和方程来描述问题。
常用的建模方法包括数学统计、优化模型、概率模型等。
根据问题的特点，选择合适的模型方法，并进行合理的假设和简化。
三、数据处理和分析在数学建模竞赛中，数据处理和分析是解决问题的重要环节。
通过对给定数据的整理、筛选和分析，可以得出有用的信息和结论。
常用的数据处理方法包括数据拟合、回归分析、统计推断等。
在进行数据处理时，要注意数据的准确性和可靠性，并合理运用数学工具和软件进行计算和分析。
四、解决问题和验证在建立数学模型和进行数据处理分析后，我们可以开始解决问题。
根据模型和数据的分析结果，运用数学方法和技巧，得出问题的解答和结论。
在解决问题时，要注意解题思路的合理性和逻辑性，并进行必要的验证和检验。
五、结果展示和报告撰写在数学建模竞赛中，结果展示和报告撰写是评委评判和评分的重要依据。
在展示结果时，要清晰地呈现问题的解答和结论，并用图表、表格等方式直观地展示数据和结果。
在撰写报告时，要注意语言表达的准确性和流畅性，结构的合理性和连贯性。
报告中要包括问题的分析、模型的建立、数据的处理和分析、问题的解决和结果的展示等内容。
六、团队合作和交流在数学建模竞赛中，团队合作和交流是非常重要的。
团队成员之间要相互配合，共同解决问题。
在交流中，要积极表达自己的观点和思路，并倾听他人的意见和建议。
数学建模竞赛的经验分享
数学建模竞赛的经验分享在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平，还需要团队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。
本文将从个人经验出发，分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。
一、团队合作与分工团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。
一个团队中的成员需要相互信任、合理分工与密切配合。
在分工方面，可以根据队员的特长和兴趣进行合理的安排，充分发挥每个人的优势。
同时，要做好沟通与交流，及时解决团队中出现的问题。
通过紧密的团队协作，能够充分利用各自的优势，提升整个团队的解题效率和竞争力。
二、问题分析与解决在数学建模竞赛中，问题的分析与解决能力是决定成败的关键。
首先要对问题进行深入的分析，理解问题的背景和要求。
其次，要合理选择解题方法和模型，对问题进行建模与转化。
在解题过程中，要善于利用数学知识和技巧，进行问题求解与验证。
同时，还需要具备一定的编程能力，能够利用计算机进行模拟和数据处理。
通过不断练习和学习，提高自己的问题分析和解决能力，才能在竞赛中取得好成绩。
三、时间管理与备战策略数学建模竞赛通常在有限的时间内完成，因此良好的时间管理能力是至关重要的。
在备战阶段，要制定合理的学习计划和备赛策略。
要根据竞赛的要求和内容，有针对性地进行学习和准备。
在比赛过程中，要控制好时间节奏，合理安排每个环节的时间。
如果在某个环节卡住了，要及时调整思路，不要浪费太多时间。
合理的时间分配和备战策略能够提高解题的效率和质量。
四、综合素质的培养除了数学知识和解题技巧外，一些综合素质的培养也对于在数学建模竞赛中取得好成绩至关重要。
首先是团队合作与沟通能力，要学会与队友进行有效的合作和沟通。
其次是自学和独立思考的能力，要培养独立解题和自主学习的习惯，提高自己的自主学习和问题解决能力。
再次是表达与展示能力，要学会清晰地表达自己的思路和想法，通过书面报告和口头陈述来展示解题过程和结果。
这些素质的培养对于整个团队的竞赛能力和综合素质的提升有着重要的作用。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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高职院校数学建模竞赛的思考与建议
高职院校数学建模竞赛的思考与建议【摘要】高职院校数学建模竞赛是一项旨在培养学生综合运用数学知识解决实际问题的比赛。
在参赛前，学生需要充分准备，包括提前学习相关知识和技能。
团队合作与分工也至关重要，每个成员应承担不同责任并密切合作。
问题分析与建模是解决难题的关键，需要学生运用数学方法进行系统分析。
算法设计与实现是将模型转化为实际解决方案的关键步骤。
结果分析与总结则有助于总结经验教训，提高未来竞赛表现。
结论部分强调了提升数学建模能力、加强团队协作意识和持续学习的重要性。
通过参与数学建模竞赛，学生能够提升自身技能，锻炼团队合作能力，并不断提高自我水平。
【关键词】高职院校、数学建模竞赛、思考、建议、背景、意义、竞赛准备、团队合作、分工、问题分析、建模、算法设计、结果分析、总结、数学建模能力、团队协作、学习、进步。
1. 引言1.1 竞赛背景数统计等。
高职院校数学建模竞赛是一项旨在提高学生数学建模能力、培养团队合作精神和实践能力的比赛活动。
随着社会的不断进步和发展，数学建模已经成为各行各业中不可或缺的一项技能。
在这样的背景下，高职院校数学建模竞赛应运而生，为广大学生提供了一个展现自己才能、锻炼自己技能的平台。
参加数学建模竞赛可以帮助学生将所学的理论知识与实际问题相结合，培养解决问题的能力和创新意识。
通过团队合作的方式参赛，能够锻炼学生的沟通能力、协作能力和团队合作精神。
在竞赛中，学生需要共同分工、协作配合，共同完成建模、分析和解决问题的任务，这对于他们未来的职业发展和人际关系建立都具有重要意义。
本次比赛的背景是为了激发学生学习数学建模的兴趣，提高他们的数学建模能力，并促进团队合作和交流。
通过参加竞赛，学生不仅可以在实践中学习到更多知识，还能够锻炼自己的思维能力和解决问题的能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
我们应该珍惜每一次参与数学建模竞赛的机会，不断提升自己的能力，为未来的发展打下扎实的基础。
1.2 竞赛意义数统计等。
参加数学建模竞赛的心得体会
参加数学建模竞赛的心得体会某些事情让我们心里有了一些心得后，往往会写一篇心得体会，这么做可以让我们不断思考不断进步。
但是心得体会有什么要求呢？以下是小编帮大家整理的参加数学建模竞赛的心得体会，仅供参考，大家一起来看看吧。
参加数学建模竞赛的心得体会1首先简要的介绍一下我的情况。
数学建模我也是在大一暑假开始接触的，之前对其没有任何的了解。
我本身对数学也有相对较厚的兴趣，同时我也是计算机专业的学生，因此，我觉得我可参加数学建模的这个比赛。
大一的暑假参加了国赛，获得了国一；大二的寒假参加了美赛，成绩还未知。
接下来，说说我在比赛前后的感受。
比赛前，对数学建模缺少足够的了解，只知道数学建模分为3个部分：建模，编程，论文。
同时，我也参加了为期一个月的培训。
由于本人当时乏自信，害怕前面几个步骤卡壳，最终还是选择了论文这一部分。
我也和大部分的同学一样认为论文是最不重要的，只要模型好，编程算法好就行。
但是，最终我们辅导老师告诉我，我们这一组是以论文取胜的。
模型与算法都只是基本的，并没有什么出彩的地方。
因此，总的来说，在比赛之前，需要相对系统性的比赛培训，特别是对算法的掌握。
算法是解决问题的很重要的一部分。
我推荐可以自己或者要求老师给你们讲一下姜启源老师的《模型与算法》这一本书，这本书是数学建模的经典书本。
培训对于三个参加比赛的同学可以不同侧重去掌握，但是每个人至少是一门精通，一门掌握，一门了解。
在培训后，会对数学建模这个比赛有一定的了解，在此了解之上可以开始正式做题目写论文了。
若是参加国赛，则可以挑选前几年国赛的题目，因为这些题目是有优秀论文的，可以参考这些优秀论文，学习优秀论文的写作手法，学习优秀论文他们写的模型和程序。
这些题目最适合入门级的同学做的。
我们组在比赛前总共做了7题国赛题目，且都基本完成论文：这些主要是用来练手的，前几篇只要是去学习别人的写作方法，建模方式和编程方法，而后面几篇则是根据学习自主写论文，基本不能参考别人的论文。
数学建模心得体会（精选6篇）
数学建模心得体会（精选6篇）数学建模篇1这学期，我学习了数学建模这门课，我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切，而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去，用建模的思想、方法来解决实际问题，很神奇，而且也接触了一些计算机软件，使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。
同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。
通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。
数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。
在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
数学建模竞赛个人总结
数学建模竞赛个人总结
在数学建模竞赛中，个人总结是一项重要的活动，可以帮助你回顾比赛过程，发现问题，总结经验，为将来的竞赛提供参考和指导。
以下是一些可能有助于你进行个人总结的要点和建议：
1. 回顾比赛前的准备：
- 总结你在准备比赛过程中所使用的方法和工具。
- 评估你的准备过程是否有效，是否需要做出改进。
- 分析你在准备过程中所遇到的困难和挑战，探索如何克服这些困难。
2. 回顾比赛期间的表现：
- 总结你在比赛中的表现，包括自己的优势和不足。
- 总结你在小组讨论和团队合作中的角色和贡献。
- 分析你在比赛过程中所遇到的问题和难题，思考如何解决这些问题。
3. 评估结果和反思：
- 总结比赛结果，包括你所获得的奖项和成绩。
- 分析你的表现与你的期望之间的差距，并找出原因。
- 思考如何改进你的竞赛策略和技巧。
4. 总结经验和教训：
- 归纳你在准备和比赛中获得的经验，并制定一份清晰的总结。
- 总结你学到的新知识和技能，并考虑如何运用这些知识和技能。
- 分享你的经验和教训，帮助他人提升他们的竞赛能力。
5. 设定目标和制定计划：
- 在总结中，确定你未来在数学建模竞赛中希望实现的目标。
- 制定一个详细的计划，列出实现这些目标所需的步骤和时间表。
- 为了实现这些目标，制定一个有效的工作计划，并严格遵守。
通过个人总结，你可以更好地了解自己在数学建模竞赛中的表现和不足之处，并制定
一个更好的计划来提高自己的竞赛能力。
同时，你还可以与他人分享你的经验和教训，让别人受益，并为此次竞赛带来更多的收获。
关于数学建模竞赛的一点思考总结和建议
关于数学建模竞赛的一点思考、总结和建议关于数学建模竞赛的一点思考、总结和建议宋一凡环境保护与安全工程学院核安全工程专业大学生活即将结束，回顾几年的经历，数学建模竞赛留给我太多的回忆。
虽然数模竞赛已经远去，但至今看到听到“三天三夜72小时”时，精神还会为之一振。
在要告别数模竞赛的时候，想写一点自己零零碎碎的思考和总结，并给以后参赛的学弟学妹一点建议。
1. 关于我的数模之路大一从学长口中知道了数模竞赛，就想参加，自学了姜启源的《数学模型》，但校赛时，队友不给力使第一次校赛不了了之，至今仍然遗憾大一时校赛未能入围；大二时，和本院的两个同学组队，比我高一级的闯哥给了不少经验和资料，经过暑假的培训和多次模拟赛训练，12年国赛拿到了湖南赛区的三等奖。
13年寒假，留在学校参加美赛，偌大的宿舍楼空无一人，好不凄凉，南方湿冷的冬天让我这个北方人冻得难以忍受，搞完比赛回到家时已经是腊月二十七夜里，美赛S奖使我很失落，也从中找到了自己的很多不足之处。
因今年考研，本不愿参加国赛，但两位新队友的盛情邀请让我不忍拒绝，于是重新组队，再战国赛，一雪前耻，最后拿到国家一等奖，为大学的数模之路画上一个圆满的句号。
从大一到现在，关于数模的比赛，热身赛、校赛、模拟赛、国赛、美赛，大大小小不记得参加过多少次，也不知道熬过了多少个“72小时”。
建模、程序员、写手，三个角色的工作我都认认真真做过，饱尝里面的酸甜苦辣，一步一个脚印走来，最后得到一个不错的成绩，收获颇多，感触颇深。
数模给我打开了一扇窗，窗外的世界带给我不一样的精彩，而不仅仅是拿几张证书，加几分综测。
外人看来，数模痛苦、费人，而我感觉数模自由、快乐。
尤其是竞赛结束，早上八点交卷的时刻，经过三天三夜的努力，队友通力合作，从第一天的一筹莫展，到最后一天的顺利解决，疲惫、兴奋、满足、急切、不安，很多的感受一时涌上心头，那是只有真正参加比赛的人才能体会到的快乐！2. 关于数学建模竞赛的作用在做一件事情之前总会去思考做成这件事情有什么好处，这样的心里再正常不过了。
数学建模竞赛获胜经验分享
数学建模竞赛获胜经验分享在数学建模竞赛中获得胜利，不仅仅是靠运气，更需要付出大量的努力和艰苦的训练。
下面，我将分享一些获胜的经验，希望对参加数学建模竞赛的同学们有所帮助。
一、选择适合的题目首先，选择适合自己的题目是非常重要的。
在开始参加数学建模竞赛之前，要对各个题目进行研究和了解。
通过对题目的深入分析，找到自己感兴趣和擅长的题目，然后制定相应的学习计划。
这样可以提高解题的效率，并避免在比赛中遇到自己不熟悉的问题而束手无策。
二、合理分配时间在比赛开始之前，要制定一个合理的时间规划。
根据比赛题目的难易程度和所需时间，合理安排每个环节的时间分配。
在解题过程中，要合理安排时间，不要过于纠结于某一个细节，应尽量快速地找到最优解。
同时，要注意时间的控制，不要拖延到最后一刻才开始做题，以免错过宝贵的解题时间。
三、团队合作数学建模竞赛通常是以小组形式参加的。
在组队的过程中，要选择志同道合且具有不同专长的队友。
团队成员之间要相互配合，充分发挥各自的长处，提高解题的速度和质量。
在团队合作中，分工明确，互相交流和讨论，可以带来更好的解题效果。
四、多练习，多积累在备战数学建模竞赛时，多做一些相关的练习题是非常有必要的。
通过大量的练习，可以熟悉各种不同类型的题目，提高解题的能力。
同时，还可以积累一些解题的技巧和经验。
五、克服困难，保持信心在数学建模竞赛中，难题是难免遇到的。
当遇到困难时，要保持良好的心态，不要轻易放弃。
要相信自己的能力，相信自己可以解决问题。
可以通过与队友、教师或其他经验丰富的人进行交流和求教，寻求帮助，努力克服困难。
六、总结经验，不断提高无论是在比赛中获胜还是失败，都应该及时总结经验，找出自己的不足之处，并进行及时改进。
通过反思和总结，可以不断提高自己的解题能力和竞赛水平。
总之，获胜的关键在于持之以恒的努力和合理的准备。
只有在不断学习和积累的过程中，才能在数学建模竞赛中取得好成绩。
希望以上经验可以为大家在数学建模竞赛中取得好成绩提供一些参考和帮助。
数学建模竞赛个人总结
数学建模竞赛个人总结
在参加数学建模竞赛的过程中，我深刻体会到数学建模的重要性和挑战性。
通过数学建模竞赛，我不仅学到了更多的数学知识和技巧，还培养了自己的团队合作能力和问题解决能力。
首先，数学建模竞赛让我深刻认识到数学建模的重要性。
在竞赛中，我们需要根据给定的问题，利用数学模型进行分析和求解。
通过建立数学模型，我们可以将复杂的实际问题转化为数学问题，从而更方便地进行分析和求解。
数学建模不仅可以帮助我们理解和解决实际问题，还可以培养我们的逻辑思维和问题解决能力。
其次，数学建模竞赛对我的团队合作能力提出了较高的要求。
在竞赛中，我们需要与队友密切合作，共同讨论和解决问题。
通过与队友的合作，我们可以充分发挥各自的优势，共同完成各项任务。
在合作中，我学会了倾听和交流的重要性，也学会了如何在团队中分工合作，充分发挥每个人的能力。
最后，在数学建模竞赛中，我学到了解决问题的方法和技巧。
数学建模竞赛的题目往往非常复杂和抽象，需要我们灵活运用所学的数学知识和技巧。
通过解决这些问题，我学会了分析问题的关键点，选择合适的数学模型和方法进行求解。
同时，我也学会了积极寻求帮助，尽可能利用各种资源和工具来解决问题。
总的来说，参加数学建模竞赛让我受益匪浅。
我通过竞赛学到了更多的数学知识和技巧，培养了团队合作能力和问题解决能力。
我相信这些经验和能力将对我的学习和未来的发展产生积极的影响。
数学专业数学建模竞赛经验总结
数学专业数学建模竞赛经验总结数学建模竞赛是数学专业学生展示数学建模能力的重要平台，通过此类比赛，学生可以提升解决实际问题的能力、团队合作精神以及科研创新思维。
参加数学建模竞赛已成为我大学生涯中最难忘的经历之一。
在过去的几年中，我积累了丰富的经验，并取得了不俗的成绩。
在这篇文章中，我将总结我在数学专业数学建模竞赛中所获得的经验，并分享给其他对此感兴趣的读者。
一、前期准备在参加数学建模竞赛之前，充分的准备工作是非常关键的。
首先，我们要了解竞赛的规则、评分标准以及题目的要求。
这些信息可以通过阅读竞赛规则和历年竞赛试题来获取。
其次，我们需要对数学建模的基本方法和技巧进行学习和掌握。
这包括数学建模的基本步骤、常用模型和算法的应用等。
最后，我们要组建一个高效的团队。
团队成员之间的沟通和协作非常重要，可以通过交流讨论、分工合作等方式提高团队的合作效率。
二、问题分析与模型建立在竞赛中，正确理解问题并建立合理的数学模型是解决问题的第一步。
在问题分析过程中，我们要认真阅读题目并理解其中的背景信息、目标以及限制条件。
然后，我们要考虑使用什么样的方法和模型来解决问题。
这个过程中，我们可以参考之前的竞赛试题和相关的数学建模书籍，选择适合的数学模型。
同时，我们也要学会运用数学知识，对问题进行合理的简化和假设，以便更好地建立数学模型。
三、解题过程与结果分析在解题的过程中，我们要严谨细致地进行计算和推导，确保每一步都是正确的。
同时，我们也要时刻注意思维的灵活性，尝试不同的方法和技巧来解决问题。
在解题的过程中，我们可以使用数学软件和编程工具来辅助计算和验证。
解题完成后，我们要对结果进行分析和解释。
这包括对结果的合理性和可行性进行评估，并对可能的误差和偏差进行讨论和解释。
四、团队合作与沟通数学建模竞赛是一个团队合作的过程，团队成员之间的沟通和合作非常重要。
在团队合作中，我们要尊重队友的意见和建议，互相支持和鼓励。
在团队会议上，我们要积极参与讨论，提出自己的观点，并运用逻辑和证明来支持自己的观点。
数学建模个人总结
数学建模个人总结
在进行数学建模的过程中，我认为有几点是非常重要的：
1. 确定问题的数学模型：数学建模的第一步就是确定问题的数学模型。
这可能涉及到理论分析、实验数据的处理和统计分析等。
2. 选择适当的方法和技巧：在确定数学模型后，选择适合该模型的方法和技巧进行分析和求解。
常见的方法包括优化算法、差分方程、微分方程、图论等。
3. 数据处理和模型验证：在建立好模型后，需要对数据进行处理和模型进行验证。
这可以通过统计分析和实验数据的比对来完成。
4. 结果的解释和应用：数学建模的最终目的是为了解决实际问题。
因此，在得到结果后，需要对结果进行解释和应用。
这可能涉及到制定决策、优化策略等。
在数学建模的过程中，我还学到了一些技巧和经验：
1. 要善于利用现有的数学工具和软件：在进行数学建模时，不一定要从头开始推导和求解，可以利用已有的数学工具和软件来简化和加快过程。
2. 要注重问题的实际意义和可行性：在进行数学建模时，要注意问题的实际意义和可行性。
有时候，一个复杂的模型并不一定是最好的，需要根据实际情况进行简化和适当的抽象。
3. 要注重团队合作和沟通：数学建模往往需要多个人的合作和协调，因此，要注重团队合作和沟通，共同努力解决问题。
总的来说，数学建模是一个需要思考、探索和合作的过程。
通过数学建模，我不仅学到了数学知识，还培养了问题解决的能力和团队合作的精神。
浅谈对数学建模竞赛的认识
浅谈对数学建模竞赛的认识【摘要】数统计或者格式要求等。
数学建模竞赛是当前学术界备受关注的竞赛形式，对于参与者来说意义重大。
本文首先介绍了数学建模竞赛的重要性和背景，随后探讨了其特点、意义、技巧、挑战和准备工作。
参与数学建模竞赛可以提升个人能力，并对个人发展产生积极影响。
未来，数学建模竞赛有望继续发展壮大，为更多人提供展示自己能力的平台。
通过本文的阐述，读者可以更好地理解数学建模竞赛的重要性，掌握参赛的技巧和准备方法，以及了解其对个人发展的积极影响。
数学建模竞赛不仅能锻炼参赛者的综合能力，更可以促进学术交流和合作，为推动数学建模领域的发展做出贡献。
【关键词】数学建模竞赛、认识、重要性、背景、特点、意义、技巧、挑战、准备、能力提升、个人发展、未来发展1. 引言1.1 对数学建模竞赛的重要性对数学建模竞赛的重要性在于提高学生的数学建模能力，并培养学生的创新思维和团队合作能力。
通过参加数学建模竞赛，学生可以将理论知识应用于实际问题的解决中，提高解决问题的能力。
数学建模竞赛还可以激发学生对数学的兴趣，促进学生对数学的深入了解和研究，培养学生的数学思维和逻辑推理能力。
参加数学建模竞赛还可以提升学生的综合能力，包括分析问题、提出解决方案、撰写报告等方面的能力。
在当今社会，数学建模竞赛已经成为评估学生综合能力的重要途径，能够为学生的学业发展和职业规划提供很大帮助。
对数学建模竞赛的重要性不仅在于提升学生的数学水平，更在于培养学生综合素质，为他们未来的发展打下坚实基础。
1.2 对数学建模竞赛的背景数学建模竞赛起源于20世纪50年代，最初是由美国数学学会主办的一项比赛，旨在培养大学生的数学建模能力和团队合作精神。
随着现代科技的不断发展和应用，数学建模在实际问题解决中的重要性日益凸显，因此数学建模竞赛逐渐成为了各国高校和科研机构之间交流和竞争的重要平台。
随着全球化的发展，越来越多的国家开始关注和重视数学建模竞赛，纷纷建立了自己的竞赛体系和规则。
高职院校数学建模竞赛的思考和建议
高职院校数学建模竞赛的思考和建议在实际生活中,当人们需要从定量的角度分析和研究一个问题时,就要在深入调查研究、了解对象信息、做出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述该问题(也确实是建立数学模型),然后通过运算得到结果,并依照结果来说明实际问题和同意实际的检验。
那个建立数学模型的全过程就称为数学建模[1],只是数学建模那个术语的显现和频繁使用却是20世纪60年代以后的情况,现在人们也越来越认识到数学建模的重要性,为此,全国大学生数学建模竞赛应运而生。
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
因此,我校每年也都会组织学生参加该项竞赛,目的是为了提高学生利用已有的数学知识解决实际问题的能力,并锤炼他们的团队合作能力。
为了更好的提高我校的数学建模竞赛能力,下面给出一些摸索和建议。
第一给出我校学生数学建模的现状和参加数学建模竞赛的意义。
一、我校学生数学建模现状1.高职生的数学基础相当薄弱,学习适应不行,然而数学知识理论性强,运算繁琐,并要求学生有足够的耐心和较强的理性思维能力,这就会让学生在学习数学相关知识时感受有一定的难度。
而另一方面,高职院校的课时量在尽量压缩,数学应用方面的内容只是蜻蜓点水,全然无法广泛而深入的涉及到位。
例如,我校专门多专业只开一个学期64课时的数学课,还有些专业甚至不开数学课,要建立一些比较高等的数学模型,高职学生的数学知识明显不够。
2.高职院校目前的教学方法多表现为填鸭式的教学法,过分强调严格的定理和抽象的逻辑思维,专门是运算技巧的训练讲得过于精细,考试形式单一。
关于高职生来说,只要求他们会套用现成的公式及作一些简单的运算就行,然而目前的教学不能使学生发挥自己的主观能动性,也调动不了学生学习数学的爱好。
3.目前我校只开设了一门数学方面的公共选修课《数学建模》,一共16次课,仅仅靠课堂上讲的内容让学生来参加数学建模竞赛远远不够,另外,学生又要同时兼顾其他专业课程,因此学习成效不行。
学习数学建模的心得3篇
学习数学建模的心得学习数学建模的心得精选3篇（一）学习数学建模是一个非常有意义和有挑战性的过程。
在我的学习过程中，我总结了以下几点心得：1. 基础知识的扎实是前提：数学建模需要运用到各种数学理论和方法，因此掌握数学基础知识是非常重要的。
在学习建模之前，要先巩固数学的基本概念和技巧，包括微积分、线性代数、概率统计等，这样才能更好地理解和运用到建模中。
2. 实际问题的挖掘和分析：数学建模的前提是要有一个实际问题或者现象，因此在学习建模的过程中，我们要培养观察和思考问题的能力，学会从现实中捕捉一些有趣和有价值的问题。
在挖掘问题的过程中，要善于思考问题的背后原因和影响因素，分析问题的本质和特点，这对于后续的建模和求解是非常重要的。
3. 模型的建立和假设：在进行数学建模时，我们需要根据实际问题建立数学模型。
模型的建立要建立在对问题的充分理解和分析基础之上，要选择恰当的数学方法和理论来描述问题。
同时，由于实际问题的复杂性，建模过程中会存在很多不确定的因素和参数，因此需要合理地做出一些假设和简化，使问题能够得到合理的描述和求解。
4. 模型的求解和验证：在建立完模型之后，我们需要运用数学工具和方法来求解模型，并通过验证和比较模型的结果和实际数据来评估模型的准确性和可行性。
在求解过程中，要熟练掌握常用的数学工具和计算软件，同时还要具备一定的编程和算法设计能力，这样才能高效地求解复杂的模型。
总之，数学建模是一门非常综合和实践性很强的学科，它需要我们掌握扎实的数学基础知识，培养问题思考和分析的能力，同时要学会合理地建立模型和求解模型。
通过不断地实践和学习，我们可以不断提高数学建模的能力和水平。
学习数学建模的心得精选3篇（二）学习数学的心得体会：1. 理解概念的重要性：数学是一个基于逻辑推理的学科，概念的理解是非常关键的。
只有真正理解了概念，才能够运用它们解决问题。
2. 建立扎实的基础：数学的学习是一个渐进的过程，每个新的概念都依赖于前面所学的知识。
数学建模比赛教师心得体会
作为一名数学建模比赛的指导教师，我有幸参与了本次比赛的全过程，并见证了学生们在比赛中的成长与收获。
这次比赛让我深刻体会到了数学建模的魅力，以及学生在数学建模过程中所展现出的创新精神、团队协作能力和解决问题的能力。
以下是我对本次比赛的一些心得体会。
首先，数学建模比赛对学生的数学素养提出了更高的要求。
在比赛中，学生们需要运用所学的数学知识、编程技能和实际问题解决能力，将实际问题转化为数学模型，并最终求解。
这要求学生在平时学习中不仅要打好基础，还要注重知识的灵活运用。
作为指导教师，我深刻认识到，培养学生数学建模能力的关键在于激发他们的学习兴趣，让他们在解决问题的过程中体会到数学的乐趣。
其次，数学建模比赛培养了学生的团队协作能力。
在比赛中，每个团队都需要分工合作，共同完成建模、编程、论文撰写等工作。
在这个过程中，学生们学会了如何与他人沟通、交流，如何共同面对困难和挑战。
作为指导教师，我注重培养学生的团队意识，鼓励他们在比赛中互相帮助、共同进步。
再次，数学建模比赛锻炼了学生的实际操作能力。
在比赛中，学生们需要运用编程软件、数据分析工具等工具，对实际问题进行建模和求解。
这要求学生们具备一定的计算机操作能力和数据分析能力。
作为指导教师，我注重培养学生的实际操作能力，让他们在比赛中学会运用所学知识解决实际问题。
此外，数学建模比赛还提高了学生的创新能力。
在比赛中，学生们需要面对各种复杂问题，他们需要发挥自己的想象力，提出新的解决方案。
这要求学生们具备一定的创新思维。
作为指导教师，我鼓励学生们在比赛中勇于尝试，不断探索新的解题方法。
以下是我在指导数学建模比赛过程中的一些具体体会：1. 注重选题。
在比赛前期，我引导学生关注实际问题，选择具有挑战性和实用价值的题目。
这有助于激发学生的学习兴趣，提高他们的参赛积极性。
2. 强化培训。
在比赛准备阶段，我组织了多次培训，内容包括数学建模理论、编程技能、论文撰写等。
通过培训，学生们掌握了数学建模的基本方法，为比赛打下了坚实基础。
数学建模竞赛成功经验分享
数学建模竞赛成功经验分享数学建模竞赛是一项对学生综合能力要求较高的竞赛，它不仅考验着学生在数学知识上的应用能力，还要求学生具备团队合作和问题解决的能力。
在此，我将分享我在数学建模竞赛中的成功经验。
一、团队合作的重要性数学建模竞赛通常需要组成一个团队合作完成，团队的配合和协同是取得成功的关键。
在参与数学建模竞赛之前，我们需要明确每个队员的职责分工，确保各个环节的协调顺畅。
此外，团队成员间的沟通交流也是非常重要的，可以通过定期开会、互相交流和讨论来提高合作效率，共同解决问题。
二、合理规划时间数学建模竞赛项目往往与学生的课业任务并行，因此，合理规划时间是非常重要的。
在我参加数学建模竞赛中，我们在接到题目后立刻启动，并制定了详细的时间计划表。
我们根据每个阶段的任务量和难度来分配时间，保证能有足够的时间来解决问题、整理文档和进行反复修改。
三、掌握数学工具和软件在数学建模竞赛中，熟练运用数学工具和软件可以提高效率。
我们要熟悉各类数学软件的使用方法，了解其功能和特点，并能在实际问题中灵活运用。
例如，Matlab、Python等数学工具可以帮助我们更好地处理数据、进行模型建立和模拟实验，提高建模效果。
四、深入研究问题背景在参与数学建模竞赛时，要对赛题进行深入的研究和理解。
我们需要了解题目中所涉及的学科背景和相关理论，查找文献资料来提高我们对问题的理解和解决方案的质量。
通过对实际问题的研究和分析，我们可以掌握更多的解题思路和解题方法。
五、合理分工协作每个团队成员都有不同的特长和擅长的领域，在合理分工的基础上，发挥每个人的优势，协同合作，取得更好的成果。
例如，对于涉及到数据处理的问题，可以由擅长数据分析的成员负责；而对于模型建立与求解的问题，则可以由擅长数学建模的成员负责。
通过这种合理的分工合作，不仅可以提高效率，还可以充分发挥每个成员的能力。
六、严谨的文档整理在数学建模竞赛中，文档的整理非常重要。
我们应该保证文档内容准确、完整，并对问题的解决过程进行清晰的描述。
对于数学建模活动教学的思考与建议
对于数学建模活动教学的思考与建议
对于数学建模活动教学，以下是一些思考与建议：
1. 引导问题意识：数学建模活动的核心是解决实际问题。
教师可以引导学生培养问题意识，了解问题的背景和需求，激发学生对问题的兴趣和思考。
2. 培养团队合作与沟通能力：数学建模常常需要团队合作和沟通交流。
教师可以组织学生参与小组活动，在合作中学生分享思路和观点，共同解决问题，培养团队合作和沟通能力。
3. 提供真实问题案例：教师可以选取真实的问题案例，将学生置于现实情境中。
让学生接触到真实的数据和情境，激发他们的学习兴趣，并提高问题解决的可行性。
4. 引导模型构建与分析：教师需要引导学生学习并熟练运用数学模型构建的方法和技巧。
教师可以提供范例，指导学生提取关键因素，建立适当的数学模型，并对模型进行分析和解释。
5. 强调实践与反馈：数学建模是一个实践性强的学科，教师应鼓励学生积极实践和实验，通过验证模型的有效性和局限性，进一步提升他们的数学建模能力。
6. 多样化评价方法：除了传统的笔试和口试，教师可以采用多样化的评价方式，如项目报告、展示演讲、小组讨论等，全面评估学生的数学建模能力和综合素质。
7. 融入技术工具：数学建模过程中，合理运用计算机软件和科技工具可以提高效率和准确性。
教师可以引导学生学习和使用适当的技术工具，如数学建模软件、数据可视化工具等。
总之，数学建模活动教学需要注重培养学生的问题意识、团队合作能力、模型构建和分析能力，同时关注实践与反馈。
通过这些努力，可以激发学生的创造力和创新思维，培养他们解决实际问题的能力，并为他们的学习和未来的职业发展奠定坚实的基础。
数学建模感悟与展望（5篇）
数学建模感悟与展望（5篇）第一篇：数学建模感悟与展望数学建模的收获与展望每一件事，只有用心，才能经久不衰；每一个人，只有坚持，才能享受精彩。
这是我通过对《数学建模》的学习，得到的最大感受与领悟。
我走进了新的数学天地，学习与众不同的知识，被它的魅力深深地所吸引，陶醉在知识的海洋。
我认识了数学建模，接触后就爱不释手，从茫然的无所适从到学会用它解决实际问题，我终于知道什么是数学建模，什么是它的特点，逐渐我慢慢能用它解决生活中的问题，我们都知道数学科学的地位也在发生巨大的变化，它正在从经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
培养我们应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。
要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。
数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
数学建模的内容让我在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子。
线性规划——主要学习线性规划模型、运用MATLAB 优化工具箱解线性规划、运用LINGO解线性规划等。
非线性规划——目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的最优化问题叫做非线性规划问题。
本章主要学习的是非线性规划的数学模型、非线性规划问题的解、用MATLAB优化工具箱解非线性规划等。
微分方程——微分方程是研究函数变化规律的有力工具，在科技、工程、经济管理、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着广泛的应用。
数学建模比赛经验总结
数学建模比赛经验总结数学建模比赛是一项旨在培养学生创新思维和解决实际问题能力的竞赛活动。
通过参与数学建模比赛，我深刻体会到了数学在实际应用中的重要性。
在这篇文章中，我将总结我参加数学建模比赛的经验，并分享一些在比赛中获得好成绩的技巧。
首先，准备工作至关重要。
在参加数学建模比赛之前，我会提前了解比赛的要求和规则，并熟悉数学建模的基本知识和方法。
这包括了数学建模的基本原理，常用的数学模型和解题技巧。
通过系统地学习和掌握这些知识，我能够更好地应对比赛中的各种问题。
其次，团队合作是取得好成绩的关键。
数学建模比赛通常是以小组形式进行的，每个小组需要合作完成一道或多道题目。
在团队合作中，良好的沟通和协作能力是非常重要的。
我发现，与队友保持密切的沟通，共同讨论问题并共享解题思路，能够大大提高团队的解题效率和准确性。
另外，时间管理也是成功的关键因素。
数学建模比赛通常有时间限制，因此合理的时间规划和分配对于顺利完成比赛至关重要。
我会在比赛开始前制定一个详细的时间计划，将每个环节的时间控制在合理的范围内。
同时，我也会根据题目的难易程度和重要性来调整时间的分配，确保能够充分利用时间解决问题。
在解题过程中，灵活运用数学工具和软件也是非常重要的。
数学建模比赛中，我们可以使用各种数学工具和软件来辅助解题，如MATLAB、Python等。
这些工具可以帮助我们更快速、准确地建立数学模型，并进行模拟和分析。
因此，熟练掌握这些工具的使用方法，能够极大地提高解题效率和准确性。
最后，坚持练习和不断学习是取得好成绩的关键。
数学建模是一项需要不断学习和实践的技能，只有通过不断地练习和学习，我们才能够更好地掌握建模方法和技巧。
在平时的学习中，我会主动寻找一些数学建模的经典题目进行练习，同时也会关注一些数学建模的案例和论文，从中学习和借鉴优秀的建模思路和方法。
综上所述，参加数学建模比赛是一次非常有意义的经历。
通过这次比赛，我不仅提高了自己的数学建模能力，还培养了团队合作和解决实际问题的能力。
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3. 关于组队
两年参加国赛，我是在两个不同的队中，而且我也见到一些由于组队不当而造成比赛失利的情况，在组队方面也有一些感受。
系统学习各类模型和算法，可以看《数学建模算法与程序》（司守奎，海军航空工程学院，/view/fb7d696e7e21af45b307a845.html），俗称“算法大全”。这本书有900多页，涵盖了比赛中用到的大多数模型，而且每一种模型都有MATLAB代码，实用性较强，可以系统学习，也可以作为工具书查阅。
指导老师说：有了数模的锻炼，毕业设计可能不过是一个星期的事情，甚至只要三天三夜就能搞定。有一点夸张，却也说明了数模的巨大作用。
2.2 对考研和保研的作用
今年7月我去中国科学技术大学参加夏令营，面试环节中，我和面试的三个老师并没有谈物理、加速器等专业相关问题，而是讨论了数模中所用到的“神经网络及其MATLAB实现”，最后顺利通过了面试，拿到了“提前面试通过函”这张免死金牌，这在很大程度上归功于在数模竞赛中积累。
评价方法包括模糊综合评价、层次分析法等等，大同小异。我认为主要问题在于权重，权重确定要合适、准确、让人信服，在生产实际中，往往采用专家打分的方法，但是在比赛中除了队友不能与其他活物打交道，权重确定只能通过查阅文献得来。
5）图论
图论是一个相对独立又十分难学的部分，第一次听图论课的场景至今心有余悸。但是图论的应用又是十分广泛的，很多题目归根到底就是一个图论题。例如2013年国赛的“拼图题”（B题），总体的思路就是一个“旅行商TSP问题”，只是又复杂了许多。
在遇到一个问题时，你会更多地去关注其内部的数学规律；在问题比较复杂时，也会更快地找到问题的关键所在；在任务繁重时，你的工作效率会更高；在需要熬夜工作时，你的耐力也会好过其他人……
学习的很多专业课程，其整体思路和数模是类似的，数模的训练使你学习更快；对与科研工作，一次数模比赛的过程就是解决一个课题的缩影，二者在流程上十分的类似，数模也培养了你科研的实力；甚至是单单写一篇论文，你完成起来也更加容易……
1. 关于我的数模之路
大一从学长口中知道了数模竞赛，就想参加，自学了姜启源的《数学模型》，但校赛时，队友不给力使第一次校赛不了了之，至今仍然遗憾大一时校赛未能入围；大二时，和本院的两个同学组队，比我高一级的闯哥给了不少经验和资料，经过暑假的培训和多次模拟赛训练，12年国赛拿到了湖南赛区的三等奖。
从大一到现在，关于数模的比赛，热身赛、校赛、模拟赛、国赛、美赛，大大小小不记得参加过多少次，也不知道熬过了多少个“72小时”。建模、程序员、写手，三个角色的工作我都认认真真做过，饱尝里面的酸甜苦辣，一步一个脚印走来，最后得到一个不错的成绩，收获颇多，感触颇深。
数模给我打开了一扇窗，窗外的世界带给我不一样的精彩，而不仅仅是拿几张证书，加几分综测。外人看来，数模痛苦、费人，而我感觉数模自由、快乐。尤其是竞赛结束，早上八点交卷的时刻，经过三天三夜的努力，队友通力合作，从第一天的一筹莫展，到最后一天的顺利解决，疲惫、兴奋、满足、急切、不安，很多的感受一时涌上心头，那是只有真正参加比赛的人才能体会到的快乐！
图论的学习重在程序实现，很多算法的程序是现成的，如kruskal算法的MATLAB程序，就不需要自己一点一点去敲，平时要注意相关代码的积累。
6）智能算法
随着数模的题目复杂度越来越高，求解难度越来越大，传统的求解方法在复杂题目面前简直不堪一击，学习智能算法是必须的。从最基本的神经网络和遗传算法学起，然后有模拟退火算法、粒子群算法等等，其应用非常广泛。
13年寒假，留在学校参加美赛，偌大的宿舍楼空无一人，好不凄凉，南方湿冷的冬天让我这个北方人冻得难以忍受，搞完比赛回到家时已经是腊月二十七夜里，美赛S奖使我很失落，也从中找到了自己的很多不足之处。
因今年考研，本不愿参加国赛，但两位新队友的盛情邀请让我不忍拒绝，于是重新组队，再战国赛，一雪前耻，最后拿到国家一等奖，为大学的数模之路画上一个圆满的句号。
3）预测类模型
包括了回归预测、灰色预测、马尔可夫链、时间序列等等，选择合适的模型是关键。预测结果不好是很正常的，可以尝试多种模型结合，如时间序列搭一个神经网络，可以起到一定的修正作用。
4）评价类模型
评价类的模型大多有一些主观的成分在里面，能够自圆其说即可。大家的方法都类似，作出亮点才能吸引评委。例如某年国赛题目“上海世博会经济影响力评价”，一篇国一的论文就引入了了“Google搜索量的变化”这一评价因子，成为亮点。
今年我所在的队伍分工大概是这样的，队长曾玉读核技术专业，思维活跃，总有新奇的点子，主攻评价类模型，负责论文排版、写作、图形图形处理方面的工作；吴文博读预防医学专业，善于统计和SPSS软件，主攻各类统计模型，英文好，搜索文献能力强；我读核安全工程专业，去年参赛时又做建模又做写作，今年做程序员，主攻理工科背景的模型以及各类模型的MATLAB实现，解决建模中遇到的各种计算机方面的问题。
学习过程中，不必太过细究其理论，要着重考虑的是：基本思路是怎样的，可以解决哪些问题，如何求解，关键点或者最难解决的部分在哪里。
以下是我使用一些模型时的感受以及对学习的建议。
1）优化
各类优化模型永远是数模中的热点，各类实际问题的目标往往是使其达到最优，我的感受是，优化模型的建立和求解都是难点。
由于南华大学的档次不高，考研复试时往往受到歧视被刷。而一位拿过美赛S奖的学长说：“我在面试中差不多是免试的，其功劳可以说是归功于我的数模历程的”。
2.3 对工作的作用
有数模的经历，应聘时拿几张数模的获奖证书，在找工作时候，一定更受青睐，我认识一个机械的学长，毕业时由于数模的经历拿到一份很好的工作。
我很推荐不同学科背景的同学组队，今年参加国赛时我所在队伍的三个人专业分别是核技术、核安全工程、预防医学，分别是偏理、偏工、偏医学，在分析问题时候不同知识结构更能碰撞出好的思路。如果三个人来自一个专业或是一个学院，平时上同样的课，学相同的知识，就会形成类似的知识结构，假若题目恰是三个人共同盲区，不就死掉了。
下面分别谈下各方面的知识储备。
6. 关于数学模型和算法
参赛者大多是从姜启源的《数学模型》开始接触各类模型的，我也是如此。这本书浅显易懂，是数模入门的好书，可以让你懂得什么是数学建模、建模的流程是怎样的、有哪些方面的模型、每种模型的总体思路。但是在实际参加比赛时，这本书的实用性不强，难以应对比赛中遇到的复杂问题。准备参加比赛，要对每一种模型和算法中之统帅。队长要决定任务的分配，把握思路的走向，规划时间的安排，责任重大。
队友之间不能有沟通障碍，要相互尊重和信赖，如果在比赛的过程中队内互相掐架，怎能完成论文？
男女搭配，干活不累，此言不虚也。队中有妹子，必是极好的。
4. 关于分工
按照一般的说法，队伍中的三个人，一个建模，一个编程，一个写作。
分工虽是如此，但是并不严格：曾玉虽主要写论文，但是在各类模型上都有所涉猎；吴文博虽主攻统计，但其他模型也略知一二，所以可以把统计模型与其他模型很好结合在一起；我虽然是程序员，但也可以把自己做的工作完整写成论文。三个人能力互补，在遇到各类问题时都能游刃有余，不至陷入盲区。
例如在今年的国赛中，我们所做的题目是“车道被占用对城市道路通行能力的影响”，一共四个问题：前两问题是统计的问题，吴文博的长处得以发挥；后两问建立车流波动模型，需要物理知识和编程，正是我可以做的；我们做的工作写成初稿交给曾玉，她可以写成一篇高质量的论文。
所以要多做练习，多看些复杂题目的论文，细细揣摩其中的思路，提高分析优化问题的能力。
2）统计
统计类模型非常重要，近几年，国赛数据量逐年加大，似乎也预示着大数据时代的到来，相关的统计方法和数据挖掘技术也渗透到数模之中，如数据处理、回归分析、假设检验、因子分析、聚类分析、通径分析等等，可与SPSS软件一起学习。
建模的队友，要有比较好的数学功底，熟悉各种模型的适用条件，明白他们的来龙去脉；程序员要负责模型的求解，至少要会MATLAB，并有大量实战的经验；写手要把做好的东西以论文的形式完美呈现，有时候一篇文章行文流畅、思路清晰的作用甚至超过了建模本身。
比较好的一种组合是，每个人在自己负责的方面要精通，同时对其他两个方面有一定的了解。例如，三个人都要有各种模型的基本了解；要知道程序员实力如何，不能建立一个程序员没法求解的模型；三个人都要有一点写作的底子，自己做的工作自己写，可能比写手直接写更省时间，写的东西也更准确。
想要拿到好成绩，一支优秀的队伍是必须的，三个队友的个人素质不容马虎。不论特长与能力，至少要对数模有积极性，能够踏实做事，认真负责，队长分配的任务必须按时完成；准备、培训到比赛的整个过程要能完整参与，不能半途而废；有学习的热情，对新东西要有比较强的好奇心和求知欲；学习能力强，能比较快地接受新知识；时间观念要比较强，能够高效率工作。
推荐《MATLAB智能算法30个案例分析》（MATLAB中文论坛系列书籍，北京航空航天大学出版），每种算法都用于一个实际的案例，并有详细的代码分析。还可以看“MATLAB中文论坛”的视频教程/thread-22239-1-1.html。
5. 关于知识储备
数模竞赛所需要的知识太多，方方面面，难以理出个头绪。有些观点说，数模知识不需要学，比赛时候现学现用就可以。我并不同意这一观点。
我认为应该在准备竞赛的过程中尽可能多学，肚子里东西越多，看问题就越深，前期掌握了的东西，就不用在比赛的时候花力气去学，省下来的时间可以把文章作出亮点。我曾经看过2011年题目“重金属污染”的国家一等奖论文，深有感触，和我校那年参赛时的论文相比，国一论文中做得工作量至少是我校论文的两倍。如果不是前期的积累，哪有时间做这样多的内容，譬如论文中的“偏微分方程数值解”是不可能在比赛的几个小时内就学会使用的。