气象统计方法实习BD
气象统计实习报告
一、实习背景随着全球气候变化和极端天气事件的增多，气象统计在防灾减灾、资源管理和环境保护等方面发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握气象统计的基本原理和方法，提高自身的实践能力，我于2023年6月至7月在xx市气象局进行了为期一个月的气象统计实习。
二、实习目的1. 巩固和拓展气象统计理论知识；2. 熟悉气象统计软件的操作；3. 掌握气象数据收集、整理和分析的基本方法；4. 提高实际操作能力和解决实际问题的能力。
三、实习单位介绍xx市气象局是国家基准站，负责本市内气象监测、预报管理工作，以及气象灾害防御措施的研究和制定。
该局设有气象观测场、气象预报中心、气象信息中心等部门，为政府部门、企事业单位和社会公众提供气象服务。
四、实习内容及过程1. 实习第一天，我参观了气象观测场，了解了气象观测的基本流程和仪器设备。
在阮台长的带领下，我学习了气象观测的基本方法，包括地面气象观测、高空观测和雷达观测等。
2. 第二天，我学习了气象统计软件的操作，包括气象数据导入、数据处理、图表制作等。
通过实际操作，我掌握了气象统计软件的基本使用方法。
3. 第三天至第五天，我在气象预报中心进行了气象数据收集和整理的实习。
我学习了如何从气象观测场获取气象数据，并对数据进行整理和清洗。
此外，我还学习了如何运用气象统计软件对气象数据进行统计分析。
4. 第六天至第八天，我在气象信息中心进行了气象灾害风险评估的实习。
我参与了气象灾害风险评估项目，学习了如何运用气象统计数据对气象灾害风险进行评估。
5. 第九天至第十天，我参加了气象预报制作实习。
在预报员的指导下，我学习了如何根据气象数据制作天气预报，并了解了气象预报的制作流程。
6. 第十一天至十二天，我进行了实习总结。
我总结了实习期间所学到的知识和技能，并对实习过程中遇到的问题进行了反思。
五、实习收获1. 巩固和拓展了气象统计理论知识，掌握了气象统计软件的操作；2. 学会了气象数据收集、整理和分析的基本方法，提高了实际操作能力；3. 深入了解了气象灾害风险评估和气象预报制作的基本流程；4. 培养了严谨的科学态度和良好的团队协作精神。
气象统计实习报告
一、实习背景随着全球气候变化和极端天气事件的增多，气象统计在防灾减灾、社会经济发展等方面发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业素养和实际操作能力，我于近期参加了气象统计实习，以下是实习报告。
二、实习内容1. 实习单位简介实习单位为某气象局，主要负责本地区的气象观测、预报、服务和科研工作。
实习期间，我参与了气象统计相关的工作。
2. 实习过程（1）气象资料收集与整理在实习期间，我学习了如何收集和整理气象资料。
主要工作包括：收集气象观测数据、处理数据、整理气象报表等。
通过实际操作，我掌握了气象资料的收集和整理方法。
（2）气象数据分析在实习过程中，我学习了如何对气象数据进行统计分析。
主要内容包括：计算气象要素的平均值、标准差、极值等；绘制气象要素的时间序列图、分布图等；分析气象要素的变化规律等。
（3）气象预报与评估实习期间，我参与了气象预报工作。
通过学习气象预报的基本原理和方法，我了解了气象预报的制作流程，并参与了部分预报产品的制作。
同时，我还学习了如何对气象预报进行评估，以提高预报准确率。
（4）气象统计软件应用在实习过程中，我学习了气象统计软件的应用。
通过使用这些软件，我可以快速进行气象数据的处理和分析，提高了工作效率。
三、实习收获1. 提高了气象统计数据收集、整理和分析能力。
2. 加深了对气象预报基本原理和方法的理解。
3. 学会了使用气象统计软件进行数据处理和分析。
4. 增强了团队协作和沟通能力。
四、实习总结通过本次气象统计实习，我不仅掌握了气象统计的基本知识和技能，还提高了自己的实际操作能力。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，为我国气象事业贡献自己的力量。
同时，我也认识到，气象统计工作需要不断学习和积累，只有不断更新知识，才能更好地适应气象事业的发展。
气象统计实习报告
气象统计实习报告本报告旨在对我在气象统计实习期间所做的工作进行总结和分析，以及对所得数据进行统计和解读。
通过实习，我深入了解了气象统计的重要性和实际应用，提高了自己的数据分析和解读能力。
一、实习背景和目的在实习开始之前，我对气象统计的概念和意义有一定的了解，但缺乏实际操作和应用的经验。
因此，我希望通过此次实习，加深对气象统计的理论知识和实践技能的掌握，并且能够熟悉使用相关的统计工具和软件。
二、实习内容和方法在实习期间，我负责收集、整理和分析气象数据，主要包括温度、湿度、降水量等方面的数据。
我使用了SPSS软件对这些数据进行了统计分析，并绘制了相应的图表和图像，以便更好地展现数据的分布规律和趋势。
在数据收集阶段，我下载了大量的气象数据，并对其进行了筛选和清洗，确保数据的可靠性和准确性。
然后，我使用SPSS软件对数据进行了描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等指标的计算。
同时，我还进行了相关性分析和回归分析，以探索不同气象因素之间的关系和影响。
三、实习成果与分析通过对气象数据的分析，我得到了一些有价值的实习成果：1. 温度和湿度之间的关系：通过相关性分析，我发现温度和湿度呈现较为明显的负相关关系，即温度升高时湿度降低，反之亦然。
2. 降水量的季节变化：通过对降水量数据的分析，我发现在夏季和冬季，降水量较多，而春季和秋季降水量较少。
4. 气象因素对作物生长的影响：通过回归分析，我得出了不同气象因素对作物生长的预测模型，有助于农业生产中的决策制定。
以上成果对气象预报和农业生产具有重要的实际应用价值，可以为农民和相关机构提供准确的气象数据和决策支持。
四、实习心得与建议在实习期间，我对气象统计有了更深入的了解，提高了自己的数据分析和解读能力。
同时，我也意识到了数据的重要性和准确性，以及科学方法在数据分析中的关键作用。
在今后的学习和工作中，我将继续深化对气象统计的研究和应用，不断提高自己的数据分析和解读能力。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言气象统计是气象学中的重要分支，通过对气象要素的数据进行整理、分析和归纳，可以揭示出气候的规律和变化趋势。
今年暑假，我有幸参与了一项气象统计实习活动，通过此次实习，我深入了解了气象统计的基本原理和方法，也提高了自己的统计分析能力。
本报告将详细介绍我在实习过程中的所学所悟以及成果。
二、实习目的1.了解气象统计的概念及意义；2.熟悉气象统计的基本原理和方法；3.掌握常用的气象统计指标和分析工具；4.利用所学知识对气象数据进行实际统计。
三、实习内容1.理论学习在实习开始前，我首先针对气象统计的基本概念和原理进行了系统的学习。
我通过阅读相关教材，了解了气象统计的基本数据类型、统计指标、分布规律等知识。
同时，我还学习了常用的统计方法和分析工具，如频率分布、箱线图、相关分析等，为实习做好理论准备。
2.数据收集在实习期间，我积极与导师和同学们合作，利用气象观测站的数据，对不同气象要素进行了广泛的收集。
我参与了气温、降水量、风向风速等气象要素的观测工作，并协助其他同学进行数据的整理和录入。
通过亲身参与数据收集的工作，我深刻认识到了准确和可靠的数据对于气象统计分析的重要性。
3.数据处理与分析在完成数据收集后，我利用所学的统计方法和分析工具对数据进行了处理和分析。
我首先绘制了不同气象要素的频率分布图，通过直观的图形展示，揭示了不同要素的分布规律和特点。
接着，我利用箱线图对气温和降水量的数据进行了比较和分析，发现了一些异常值和离群点，并对其进行了合理的处理。
此外，我还运用相关分析方法，探究了气温和降水量之间的关系，并得出了一些有意义的结论。
4.报告撰写在实习的最后阶段，我将数据处理和分析结果进行了总结和归纳，并编写了本报告。
在撰写过程中，我注重素材的逻辑性和可读性，力求语句通顺、表达清晰，使读者能够直观地了解到我在实习中的所学所悟。
四、实习成果通过本次实习，我不仅学到了很多气象统计的基础知识和技能，还培养了一些重要的科研能力和素质。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言最近，我有幸参与了一次气象统计实习，这是一个很有意义的实习经历。
本文将对我的实习内容、经历和收获进行总结和分析，同时还将提供一些我个人的见解和建议。
二、实习内容描述在实习期间，我主要负责了气象数据的收集和整理工作。
我每天准时到达实习地点，通过使用气象观测设备记录了一系列的气象数据，如温度、湿度、风向、风速等。
同时，我还学习了如何使用传感器和仪器来测量和监测这些数据。
这个过程对我来说是很新鲜和有趣的，因为我之前对气象学并没有太多的了解。
三、实习经历分享在实习过程中，我遇到了一些挑战，但也取得了一些成果。
首先，我对气象设备的使用和维护有了更深入的了解。
通过实际操作，我学会了如何正确设置温度计和湿度计，以及如何调整风向仪的方向。
这些经验对我将来从事与气象相关的工作非常有帮助。
其次，我还发现了一些有意思的数据现象。
例如，在某些高温天气下，湿度明显下降，这与我们通常的印象并不相符。
经过进一步的分析，我认识到这可能与地理位置和气候条件有关。
这让我意识到气象统计不仅仅是简单地记录数据，还需要深入研究和分析。
四、实习收获和感悟通过这次实习，我对气象学有了更深入的了解。
我认识到气象数据的收集和分析对气象预测和环境保护非常重要。
准确的气象数据能够帮助农民决定合适的农作物种植时间，帮助城市规划部门做出合理的城市规划决策，帮助交通部门制定合理的交通管理政策等。
因此，我对气象统计这个领域的重要性有了更深层次的认识。
此外，通过与实习导师和其他同事的交流，我学到了很多如何与团队合作和沟通的技巧。
在这个实习项目中，我经常需要与同事一起进行气象数据的收集和分析，这要求我们之间密切配合和交流。
通过实践，我明白了团队合作在实际工作中的重要性。
五、对未来的展望和建议通过这次实习，我对未来从事气象统计工作充满了信心。
我希望能够进一步深入学习气象学的知识，并将这些知识应用到实际工作中。
同时，我也希望进一步提高自己的数据分析和处理能力，以便更好地应对复杂的气象数据。
气象统计方法实习报告
气象统计方法实习报告一、实习背景与目的近年来，随着全球气候变化和极端天气事件的频繁发生，气象研究引起了广泛关注。
气象统计方法在气象研究中起着重要作用，通过运用统计学原理和方法对气象数据进行分析，可以揭示气象现象的规律性和关联性。
本次实习旨在通过实际操作，掌握气象统计方法的基本原理和应用技能，提高对气象数据分析和解释的能力。
二、实习内容与过程1. 气象数据的收集与预处理首先，我通过气象局官方网站和相关的气象数据库收集了我国某地区近五年的气象数据，包括温度、降水、风速等指标。
接着，对收集到的数据进行了清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值的处理以及数据格式的转换。
2. 描述性统计分析通过对气象数据进行描述性统计分析，计算各气象指标的均值、标准差、最小值、最大值等统计量，以了解气象数据的基本特征。
此外，还绘制了直方图、箱线图等图表，直观地展示了数据的分布情况和离群程度。
3. 相关性分析利用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数，对气象指标之间的相关性进行了分析。
通过计算相关系数，发现温度和降水之间存在显著的正相关关系，而风速与温度、降水之间的相关性则不明显。
4. 回归分析进一步，我采用了线性回归模型，以温度为因变量，降水和风速为自变量，建立了气象指标的预测模型。
通过计算模型的拟合度、回归系数等统计量，评估了模型的可靠性和解释能力。
此外，还利用残差分析方法检验了模型的假设条件是否满足。
5. 预测与验证根据建立的回归模型，对未来的气象数据进行了预测。
然后，将预测结果与实际观测数据进行了对比验证，评估了模型的预测性能。
通过计算预测误差和相对误差，发现模型的预测结果具有较高的准确性。
三、实习心得与体会通过本次实习，我对气象统计方法有了更深入的了解和掌握。
在实习过程中，我学会了如何收集和处理气象数据，运用描述性统计分析方法展示数据特征，利用相关性分析探讨气象指标之间的关系，并采用回归分析建立预测模型。
这些方法和技能对于今后从事气象研究或相关领域的工作具有重要的实用价值。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文
气象站统计实习报告范文。
在过去的两个月里，我有幸在本地的气象站进行了为期八周的
统计实习。
在这段时间里，我有机会亲身体验了气象站的日常运作，并且学到了许多宝贵的知识和技能。
在实习期间，我主要负责收集和整理气象数据，包括气温、湿度、降水量等。
我学会了如何正确使用各种气象仪器，并且掌握了
数据记录和分析的方法。
通过这些工作，我对气象学有了更深入的
理解，也提高了自己的数据处理能力。
除了数据处理，我还参与了气象站的日常观测工作。
我学会了
如何正确观测天气现象，并且学会了使用气象雷达和卫星图像来预
测天气变化。
这些经验不仅增加了我的实际操作能力，也提升了我
的观测和预测天气的能力。
在与气象站的工作人员和其他实习生的交流中，我也学到了许
多关于团队合作和沟通的重要性。
大家在工作中相互帮助，共同解
决问题，使得整个实习过程更加顺利和愉快。
通过这次实习，我不仅对气象学有了更深入的了解，也锻炼了自己的实际操作能力和团队合作能力。
我相信这段宝贵的经历将对我的未来学习和工作产生积极的影响。
感谢气象站的工作人员和导师对我的指导和帮助，也感谢他们给我这次难忘的实习机会。
我会珍惜这段宝贵的经历，并且努力将所学所得运用到未来的学习和工作中。
气象统计方法实习报告
目录实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场------------------------------------------------- 31、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 32．要求-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 33、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 31）、FORTRAN源程序---------------------------------------------------------------------------------- 3(2)、grads文件 --------------------------------------------------------------- 5（3）、实习结果------------------------------------------------------------------------------------- 6 实习二计算给定数据资料的简单相关系数和自相关系数 ------------------------------------------- 111、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 112、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 113、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 12（1）、Fortran源程序 ----------------------------------------------------------------------------- 12（2）、程序运行结果： -------------------------------------------------------------------------- 14 实习三分析中国夏季降水线性趋势的分布特征-------------------------------------------------------- 151.资料介绍及要求： -------------------------------------------------------------------------------------- 152.实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 15（1）.matlab程序 ----------------------------------------------------------------------------------- 15（2）.程序运行结果-------------------------------------------------------------------------------- 16 实习四求给定数据的一元线性回归方程 ----------------------------------------------------------------- 171、资料介绍及要求--------------------------------------------------------------------------------------- 172、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 18（1）、MATLAB程序 ---------------------------------------------------------------------------- 18（2）、程序运行结果------------------------------------------------------------------------------ 18（3）、结果分析------------------------------------------------------------------------------------ 19 实习五对给定的海温数据进行EOF分析---------------------------------------------------------------- 211、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 212、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 213、实习结果： --------------------------------------------------------------------------------------------- 21（1）、FORTRAN源程序------------------------------------------------------------------------ 21（2）空间场和时间序列的ctl文件 ------------------------------------------------------------ 23（3）运行结果--------------------------------------------------------------------------------------- 24（4）分析 --------------------------------------------------------------------------------------------- 26 实习三（附加）计算给定数据的11年滑动平均和累积距平 -------------------------------------- 281、资料介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 282、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 283、实习结果 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 28 实习四（附加）求给定数据的多元线性回归方程----------------------------------------------------- 311、说明------------------------------------------------------------------------------------------------------- 312、要求------------------------------------------------------------------------------------------------------- 313、实习结果： --------------------------------------------------------------------------------------------- 31（1）Matlab源程序 -------------------------------------------------------------------------------- 31（2）运行结果--------------------------------------------------------------------------------------- 35实习一求500hPa高度场气候场、距平场和均方差场1、资料介绍有一500hPa高度场资料，文件名h500.dat，范围：60~150E，0~40N.时段：1982.1~1985.12共48个月。
气象统计实习报告六
气象统计实习报告（六）一、实习背景与目的随着我国气象事业的快速发展，气象统计分析在气象预报、气候研究以及决策支持等方面发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己在气象统计方面的实际操作能力，我参加了为期一个月的气象统计实习。
实习期间，我在导师的指导下，对气象数据进行了整理、分析以及预测，从而对气象统计有了更深入的了解。
二、实习内容与过程1. 气象数据整理在实习的第一周，我主要负责气象数据的整理工作。
通过对气象站点的日降水量、气温、相对湿度等数据进行收集、清洗和整理，为后续的统计分析提供了一手的数据资料。
2. 气象数据分析在实习的第二周，我根据导师的指导，运用描述性统计、假设检验、相关性分析等方法对气象数据进行了分析。
通过分析，揭示了气象要素之间的内在联系，为气象预报和气候研究提供了理论依据。
3. 气象预测模型构建在实习的第三周，我着手构建气象预测模型。
在导师的指导下，我学习了时间序列分析、回归分析等预测方法，并选取了合适的方法对未来的气象变化进行了预测。
通过模型验证，预测结果具有较高的准确性。
4. 实习报告撰写在实习的最后一周，我根据实习内容和要求，撰写了一份详细的实习报告，对实习过程中所涉及的方法、技巧以及取得的成果进行了总结和归纳。
三、实习收获与反思1. 实习收获（1）掌握了气象统计的基本方法，如描述性统计、假设检验、相关性分析等。
（2）学会了使用气象统计软件进行数据处理和分析。
（3）提高了自己在气象预测方面的实际操作能力。
（4）加深了对气象统计在气象预报、气候研究等方面应用的认识。
2. 实习反思（1）在实习过程中，我发现自己在气象统计知识方面还存在不足，需要在今后的学习中加强积累和拓展。
（2）实习中，我意识到团队协作的重要性。
与导师和同学们的沟通交流，使我在解决问题和提升自身能力方面取得了更好的效果。
（3）这次实习让我认识到，理论联系实际是提高自己综合素质的有效途径。
在今后的学习和工作中，我将更加注重将所学知识运用到实际问题中。
气象统计上机实习报告
一、实习背景随着气象科学的不断发展，气象统计在天气预报、气候预测、灾害预警等方面发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们对气象统计理论知识的掌握和应用能力，培养我们实际操作气象统计软件的能力，我们进行了气象统计上机实习。
二、实习目的1. 掌握气象统计的基本理论和方法；2. 熟练运用气象统计软件进行数据处理和分析；3. 提高实际操作能力，为今后的气象工作打下坚实基础。
三、实习内容本次实习主要围绕以下几个方面展开：1. 数据处理：学习气象数据的基本格式、转换方法以及常见的数据处理软件，如FORTRAN、MATLAB等。
2. 气象统计方法：学习描述性统计、推断性统计、时间序列分析、空间统计分析等方法。
3. 气象统计软件：熟练掌握MATLAB、GRADS等气象统计软件的使用。
4. 实际案例分析：选取典型气象案例，运用所学知识和技能进行分析。
四、实习过程1. 数据处理在实习过程中，我们首先学习了气象数据的基本格式和转换方法。
通过查阅相关资料，我们了解了气象数据的基本结构，如NCEP/NCAR再分析数据、观测数据等。
同时，我们还学习了FORTRAN、MATLAB等编程语言的基本语法和常用函数，为后续数据处理奠定了基础。
2. 气象统计方法在实习过程中，我们系统地学习了气象统计的基本方法。
首先，我们学习了描述性统计，包括均值、标准差、最大值、最小值等统计量。
其次，我们学习了推断性统计，如假设检验、方差分析等。
此外，我们还学习了时间序列分析、空间统计分析等方法，为实际案例分析提供了理论支持。
3. 气象统计软件在实习过程中，我们重点学习了MATLAB、GRADS等气象统计软件的使用。
通过实际操作，我们掌握了数据导入、数据处理、统计分析、结果可视化等功能。
这些软件为我们的实习提供了强大的技术支持。
4. 实际案例分析在实习过程中，我们选取了以下几个典型气象案例进行分析：（1）El Nino和La Nina年全球海平面气压异常场分析我们利用NCEPslp30yWt.dat数据，对El Nino和La Nina年全球海平面气压异常场进行了合成分析。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文
气象站统计实习报告。
实习时间，2021年7月1日至2021年7月30日。
实习地点，某某市气象局。
实习内容：
在这一个月的实习中，我主要负责气象站的数据统计和分析工作。
具体包括以下几个方面：
1. 数据收集，每天我都要前往气象站，记录当天的气温、湿度、风力风向等气象数据，并将其整理存档。
2. 数据分析，我利用Excel软件对收集到的数据进行统计和分析，制作气象图表和报告，以便气象局的工作人员进行参考和决策。
3. 现场观测，我也参与了一些气象站现场观测工作，学习了如
何正确使用气象仪器进行观测和记录数据。
实习收获：
通过这一个月的实习，我学到了很多关于气象数据统计和分析的知识和技能。
我掌握了Excel软件的运用，能够熟练制作各种气象图表和报告。
我也深入了解了气象数据的重要性，以及气象数据如何影响人们的生活和工作。
同时，我还学会了团队合作和沟通，与气象局的工作人员进行了良好的合作，取得了他们的认可和赞扬。
总结：
这次实习让我对气象工作有了更深入的了解，也增强了我的数据统计和分析能力。
我将继续努力学习，争取在未来能够为气象工作做出更大的贡献。
感谢气象局的工作人员对我的指导和帮助，让我收获颇丰。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言在本次气象统计实习中，我有幸进入了当地气象局进行为期两周的实习。
通过实地观测与数据处理，我深入了解了气象统计的基本原理和方法，掌握了相关的实操技能。
以下是我对此次实习的总结与分析。
二、实习目的本次实习的主要目的是加深对气象统计的理论知识的理解，并运用所学知识进行实际观测和数据处理。
通过参与实际工作，加深对天气现象的认知，为未来从事气象工作打下坚实的基础。
三、实习内容1. 气象观测在实习期间，我参与了气象观测的实际操作。
通过使用各种仪器和设备，包括温度计、气压计和湿度计等，对当地的气象要素进行实时观测。
同时，还学习了如何正确地设置观测站点和使用观测仪器，确保观测数据的准确性和可靠性。
2. 数据采集与处理采集观测到的数据后，我进行了数据的整理和处理工作。
通过使用统计软件，我对观测到的气象数据进行了分析和图表绘制。
通过观察和分析数据，我了解到了不同气象要素之间的相关性，并发现了一些有趣的现象和规律。
3. 报告撰写根据观测数据的分析结果，我编写了一份详尽的实习报告。
该报告包括了观测方法、数据处理过程以及得出的结论。
在撰写报告的过程中，我注意了排版和格式的整洁美观，以确保报告的可读性和专业性。
四、实习收获通过这次实习，我不仅学到了很多有关气象统计的理论知识，还提高了自己的实际操作能力。
以下是我在实习中所获得的主要收获：1. 理论与实践相结合：通过实地观测和数据处理，我将课堂上学到的理论知识与实际应用相结合，更加深入地理解了气象统计的原理和方法。
2. 数据处理与分析能力：通过对观测数据的处理和分析，我提高了自己的数据处理和统计分析能力，能够更加准确地理解和解读气象数据。
3. 报告撰写与表达能力：通过撰写实习报告，我培养了自己的报告撰写和表达能力。
在整理实习结果和得出结论的过程中，我学会了用简洁明了的语言表达复杂的观测结果。
五、总结与展望通过本次气象统计实习，我深入了解了气象统计的基本原理和方法，掌握了相关的实操技能。
气象统计实习报告
气象统计实习报告辛苦的实习生活在不经意间已告一段落了，相信你一定有很多值得分享的收获，不能光会埋头苦干哦，写一份实习报告吧。
但是实习报告有什么要求呢？以下是店铺帮大家整理的气象统计实习报告，仅供参考，欢迎大家阅读。
气象统计实习报告1一.实习目的培养对气候与气象数据资料收集和整理的思维方法，培养良好的学习、观测和研究的科学态度，激发学生对气候与气象学的兴趣。
二.实习概况20XX年5月7日上午9时，在信阳师范学院城环学院副院长刘明华副教授的带领下，20XX级地理科学1班的学生前往信阳气象观测站进行地面气候要素的综合观测，并且近距离观看了测量仪器，与气象站的有关工作人员进行了一对一的交流。
三.实习内容、过程及完成的任务。
1.信阳气象观测站简介信阳气象观测站位于河南省信阳市浉河区东北方向(北纬32°08"，东经114°08")，海拔高度114.5米，建立于1951年1月，为信阳市两个国家基本气象站之一，担负着区域和国家气象信息交换任务，是我国天气气候网中的主体组成部分。
2.地面观测场实习在地面观测场进行观测，实时观测并发布即时气象信息，提供进行天气预报必须的气象要素数据。
气象站实习报告总结。
气象观测站的主要测量项目包括云量测量、温度测量、湿度测量、蒸发量测量、降水量测量和风向风速测量。
这里的观测场设备齐全，自动化和人工化一同发展，由各种传感器将各种收集到的数据经处理后送往终端。
自动气象观测系统是一种能自动地观测和存储气象观测数据的设备,主要由传感器、采集器、通讯接口、系统电源等组成,随着气象要素值的变化，各传感器的感应元件输出的电量产生变化，这种变化量被CPU 实时控制的数据采集器所采集，经过线性化和定量化处理，实现工程量到要素量的转换，再对数据进行筛选，得出各个气象要素值。
经过处理的气象要素数据按规定的格式编排，经资料发送装置用有线或无线方式传回数据中心，有的是存贮在临时的介质上，由工作人电定期回收。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、实习目的和意义气象统计实习是为了将所学的气象统计理论知识与实际气象数据相结合，提高自己的实际操作能力，培养自己的气象数据分析能力。
通过实习，我了解了气象统计分析的基本方法，掌握了气象数据的处理和分析技巧，为以后从事气象工作打下了坚实的基础。
二、实习内容和过程1. 实习内容本次实习主要涉及以下几个方面的内容：（1）气象数据的收集和整理（2）气象数据的统计分析（3）气象数据的图表展示（4）实习报告的撰写2. 实习过程（1）气象数据的收集和整理在实习的第一周，我主要进行了气象数据的收集和整理工作。
通过查阅气象资料和在线获取气象数据，我收集到了我国近五年的气温、降水、风速等气象数据。
对这些数据进行了整理，包括去除异常值、填补缺失值等，为后续的统计分析做好准备。
（2）气象数据的统计分析在实习的第二周，我利用所学的气象统计知识，对收集到的气象数据进行了统计分析。
主要包括描述性统计分析、相关性分析、线性回归分析等。
通过这些分析，我对气象数据的特点和规律有了更深入的了解。
（3）气象数据的图表展示在实习的第三周，我利用Excel、Matlab等软件，将气象数据制作成图表，包括折线图、柱状图、散点图等。
这些图表直观地展示了气象数据的变化趋势和相互关系，使我可以更直观地了解和分析气象数据。
（4）实习报告的撰写在实习的第四周，我根据实习内容和过程，撰写了一份详细的实习报告。
报告包括了实习目的、实习内容、实习过程、实习成果等方面的内容，对自己在实习过程中的收获和不足进行了总结。
三、实习成果和收获通过本次实习，我取得了以下成果和收获：1. 掌握了气象数据的收集和整理方法，学会了如何获取、处理和分析气象数据。
2. 提高了气象数据分析能力，掌握了描述性统计分析、相关性分析、线性回归分析等方法。
3. 学会了利用Excel、Matlab等软件制作气象数据的图表，提高了数据可视化能力。
4. 培养了独立思考和解决问题的能力，锻炼了自己的动手实践能力。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文
实习报告。
气象站统计实习报告范文。
在气象站统计实习期间，我有幸能够深入了解气象数据的收集、分析和应用。
通过这次实习，我对气象工作有了更深入的了解，并
且学到了许多宝贵的经验和知识。
首先，在实习期间，我参与了气象数据的收集和整理工作。
我
学会了如何使用各种气象仪器，包括气温计、湿度计、风速仪等，
对气象数据进行准确的收集。
同时，我也学会了如何对这些数据进
行整理和存储，确保数据的准确性和可靠性。
其次，我还参与了气象数据的分析工作。
在实习期间，我学会
了如何使用统计软件对气象数据进行分析，包括气温、降水量、风
速等数据的统计和分布情况。
通过这些分析，我能够更好地了解气
象变化的规律，为未来的气象预测和应对提供数据支持。
最后，在实习期间，我还参与了气象数据的应用工作。
我学会
了如何将气象数据应用于气象预测、灾害预警等工作中，为社会公众提供准确的气象信息，保障人民生命财产安全。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识和技能，更重要的是，我对气象工作有了更深入的了解和认识。
我相信这次实习经历将对我的未来职业发展产生深远的影响，我会倍加珍惜这次宝贵的实习机会，不断努力，为将来的工作做好充分的准备。
感谢气象站的领导和同事们对我的关心和指导，也感谢学校为我提供了这次宝贵的实习机会。
我会继续努力，不辜负大家的期望。
气象统计实习报告七
气象统计实习报告（七）一、实习目的本次实习旨在通过实际操作，巩固和提高气象统计学的理论知识和技能，培养分析气象数据的能力，从而更好地理解和应用气象统计学在气象预报和气候研究中的作用。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 学习气象统计学的基本概念和方法，掌握气象数据的基本处理技巧。
2. 分析实际气象数据，包括气温、降水、风向等，了解气象数据的时空分布特征。
3. 运用统计方法对气象数据进行概率分析、趋势分析、周期分析等，揭示气象现象的内在规律。
4. 结合气象学知识，探讨气象灾害的成因和预测方法，提高气象灾害防范和应对能力。
三、实习过程1. 实习开始阶段，我们先对气象统计学的基本概念和方法进行了系统学习，包括描述性统计、推断性统计、概率分布、假设检验等。
通过学习，我们对气象统计学的理论体系有了更深入的了解。
2. 接着，我们利用气象数据处理软件（如MATLAB、Python等）对实际气象数据进行处理和分析。
我们选取了我国某地区的历史气温、降水、风向等数据，通过数据清洗、数据插值、数据可视化等步骤，了解了气象数据的时空分布特征。
3. 在掌握了气象数据处理方法后，我们开始运用统计方法对气象数据进行分析。
我们采用了线性回归、时间序列分析、方差分析等方法，对气温、降水等气象要素的变化趋势、周期性特征等进行研究。
通过分析，我们发现该地区气温呈上升趋势，降水量存在明显的季节性变化。
4. 最后，我们结合气象学知识，探讨了气象灾害（如暴雨、干旱、台风等）的成因和预测方法。
我们通过分析历史气象灾害数据，总结出了气象灾害发生的规律，为气象灾害预警和防范提供了一定的参考。
四、实习成果通过本次实习，我们取得了以下成果：1. 掌握了气象统计学的基本概念和方法，提高了气象数据分析能力。
2. 了解了气象数据的时空分布特征，为气象研究提供了基础。
3. 运用统计方法揭示了气象现象的内在规律，为气象预报和气候研究提供了支持。
4. 提高了气象灾害防范和应对能力，为我国气象事业的发展做出了贡献。
气象统计实习报告
气象统计实习报告一、引言在本次气象统计实习中，我所在的实习单位是气象局，我主要负责数据的收集、处理和分析工作。
通过实习，我深入了解了气象统计的重要性，同时也学到了许多实际操作技能。
二、实习目的与意义气象统计是气象学中的一个重要分支，主要以统计学为基础，通过收集和整理大量的气象数据，进行分析、归纳和总结，从而揭示气象变化的规律。
实习的目的是让我们学生能够亲身参与气象观测与数据处理工作，提高我们的实际操作能力和应用能力。
三、实习内容与方法1. 数据收集在实习过程中，我主要负责到各个观测点采集气象数据。
这些数据包括气温、湿度、风力等。
我通过仪器和设备进行观测，并将观测结果记录下来。
2. 数据处理在数据收集完成后，我使用Excel软件对数据进行整理和处理。
首先，我进行数据清洗，删除异常数据和缺失值。
然后，我利用公式和函数计算平均值、最大值、最小值等统计量。
最后，我使用图表对数据进行可视化展示，以便更好地理解气象变化的趋势和规律。
3. 数据分析在数据处理完成后，我对处理后的数据进行分析。
通过比较不同时间段和地点的气象数据，我发现了一些有趣的现象和规律。
例如，在夏季，气温和湿度呈正相关关系，而在冬季则呈负相关关系。
这些分析结果对于我们理解气象变化的原因和机制非常有帮助。
四、实习心得与体会通过本次气象统计实习，我收获了许多宝贵的经验和知识。
首先，我学会了如何正确地进行气象观测，并及时、准确地记录观测结果。
其次，我熟悉了Excel软件的使用方法，能够高效地进行数据处理和分析。
最重要的是，我深刻体会到了气象统计对于气象预测、环境保护等领域的重要性。
五、实习总结通过本次气象统计实习，我不仅提高了自己的实际操作能力，还增加了对气象统计的了解。
我将继续努力学习，提高自己的专业水平，为将来从事气象工作打下坚实的基础。
六、参考文献[1] 气象统计学导论. [美]豪厄尔. 哈利斯, [美]帕尔默. W.哈尔曼著；[美] 彭国荣亲译. 气象出版社, 2008.[2] 气象观测与数据处理. 吴建国,袁陆等. 气象出版社, 2012.[3] 气象统计与分析. 徐安平王是兄. 气象出版社, 2005.七、致谢感谢给予我这次宝贵的实习机会的气象局，感谢导师对我的指导和帮助，使我能够顺利完成本次实习。
(实习报告)气象站统计实习报告范文
(实习报告)气象站统计实习报告范文实习报告。
实习单位，气象站。
实习时间，2021年6月1日至2021年6月30日。
实习报告范文。
一、实习单位概况。
我所在的实习单位是一家地方气象站，主要负责收集、分析和发布气象数据，提供天气预报和气象服务。
气象站拥有先进的气象观测设备和专业的气象人员，是我国气象事业的重要组成部分。
二、实习内容。
在实习期间，我主要参与了气象数据的收集和分析工作。
我负责每天对气象站收集到的气象数据进行整理和录入，包括气温、湿度、风速、降水量等指标。
我还参与了气象数据的分析工作，利用统计方法和气象模型对数据进行处理，为天气预报和气象研究提供支持。
此外，我还参与了气象站的日常运行和维护工作。
我学习了气象观测设备的使用方法，参与了设备的校准和维护工作，了解了气象站的运行流程和管理制度。
三、实习收获。
通过这次实习，我深入了解了气象工作的重要性和复杂性，提高了自己的数据分析和处理能力。
我学习了气象观测设备的使用方法，了解了气象数据的采集和处理流程。
我还在实践中掌握了一些气象预报的基本方法和技巧。
在实习期间，我得到了气象站的工作人员的指导和帮助，他们耐心地教导我工作中的技巧和注意事项。
我还和他们一起参与了一些气象数据的分析和研究工作，学习了一些实用的气象知识和技能。
四、实习感想。
这次实习让我对气象工作有了更深入的了解，也让我更加坚定了我对气象事业的热爱和追求。
我将继续努力学习，提高自己的专业能力，为我国的气象事业贡献自己的力量。
感谢气象站的工作人员对我的指导和帮助，让我收获了很多宝贵的经验和知识。
希望能有更多的机会参与气象工作，为社会做出更多的贡献。
气象统计方法实习BD
实习一：气候场、距平场、均方差场编程如下：parameter(ii=37,jj=17,m on=12,year=4)real var(ii,jj,m on, year),ave(ii,jj,m on) ,jp(ii,jj,m on, year)real s(ii,jj,m on)in teger i,j,iy,mope n( 5,file='d:\ex1\h500.dat')ope n(6,file='d:\ex1\ave.grd',form='bi nary')ope n(7,file='d:\ex1\jp.grd',form='bi nary')ope n(8,file='d:\ex1\s.grd',form='bi nary')ope n( 12,file='d:\ex1\outall.grd',form='b in ary'ope n(9,file='d:\ex1\ave.txt')ope n(1O,file='d:\ex1\jp.txt')ope n(11,file='d:\ex1\s.txt')!读数据DO iy=1,4do m=1,12!ccc read h500read(5,1000) read(5,2000) ((var(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)en ddoen ddo!计算气候场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12ave(i,j,m)=var(i,j,m,1)+var(i,j,m,2)+var(i,j,m,3)+var(i,j,m,4)ave(i,j,m)=ave(i,j,m)/4.0en ddoen ddoen ddo!计算距平场do iy=1,4do m=1,12do j=1,jjdo i=1,iijp(i,j,m,iy)=var(i,j,m,iy)-ave(i,j,m)en ddoen ddoen ddoen ddo!计算均方差场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12s(i,j,m)=jp(i,j,m,1)*jp(i,j,m,1)+jp(i,j,m,2)*jp(i,j,m,2)+jp(i,j/,m,3)*jp(i,j,m,3)+jp(i,j,m,4)*jp(i,j,m,4) s(i,j,m)=s(i,j,m)/4.0s(i,j,m)=sqrt(s(i,j,m))en ddoen ddoen ddodo iy=1,4do m=1,12write (6)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(7)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj) write(8)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj) write(9,2000)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(10,2000)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(11,2000)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)en ddoen ddo1000 format(2i7)2000 format(37f8.1)close(5)close(6)close(7)close(8)close(9)close(10)close(11)close(12)end* *给ave配的ctl文件：dset Ad:\ex1\ave.grdun def -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 37 lin ear 60.000 2.500ydef 17 lin ear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 12 lin ear JAN1982 12movars 1ave 1 99 H500en dvars给ave配的gs文件：'rei nit''ope n d:\ex1\ave.ctl''en able print d:\ex1\ave.gmfmon=1while(m on<=12)'set t 'mon"'d ave''draw title qihouchang of 'mon''print'* *'c'mon=mon+1en dwhile'disable print'气候场图:一月份高度的气候场呈现南高北低的状态，陆地上的高度场比较稀疏，而在西太平洋上高度场比较密集。
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实习一：气候场、距平场、均方差场编程如下:parameter(ii=37,jj=17,mon=12,year=4)real var(ii,jj,mon,year),ave(ii,jj,mon),jp(ii,jj,mon,year)real s(ii,jj,mon)integer i,j,iy,mopen(5,file='d:\ex1\h500.dat')open(6,file='d:\ex1\ave.grd',form='binary')open(7,file='d:\ex1\jp.grd',form='binary')open(8,file='d:\ex1\s.grd',form='binary')open(12,file='d:\ex1\outall.grd',form='binary'open(9,file='d:\ex1\ave.txt')open(10,file='d:\ex1\jp.txt')open(11,file='d:\ex1\s.txt')！读数据DO iy=1,4do m=1,12!ccc read h500read(5,1000)read(5,2000) ((var(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)enddoenddo！计算气候场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12ave(i,j,m)=var(i,j,m,1)+var(i,j,m,2)+var(i,j,m,3)+var(i,j,m,4)ave(i,j,m)=ave(i,j,m)/4.0enddoenddoenddo！计算距平场do iy=1,4do m=1,12do j=1,jjdo i=1,iijp(i,j,m,iy)=var(i,j,m,iy)-ave(i,j,m)enddoenddoenddoenddo！计算均方差场do j=1,jjdo i=1,iido m=1,12s(i,j,m)=jp(i,j,m,1)*jp(i,j,m,1)+jp(i,j,m,2)*jp(i,j,m,2)+jp(i,j /,m,3)*jp(i,j,m,3)+jp(i,j,m,4)*jp(i,j,m,4)s(i,j,m)=s(i,j,m)/4.0s(i,j,m)=sqrt(s(i,j,m))enddoenddoenddodo iy=1,4do m=1,12write(6)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(7)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(8)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(9,2000)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(10,2000)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(11,2000)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((ave(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((jp(i,j,m,iy),i=1,ii),j=1,jj)write(12)((s(i,j,m),i=1,ii),j=1,jj)enddoenddo1000 format(2i7) 2000 format(37f8.1) close(5)close(6)close(7)close(8)close(9)close(10)close(11)close(12)end给ave配的ctl文件：dset ^d:\ex1\ave.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECT xdef 37 linear 60.000 2.500 ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 12 linear JAN1982 12mo vars 1ave 1 99 H500endvars给ave配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\ave.ctl''enable print d:\ex1\ave.gmf'mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d ave''draw title qihouchang of 'mon' ''print''c'mon=mon+1endwhile'disable print';气候场图：一月份高度的气候场呈现南高北低的状态，陆地上的高度场比较稀疏，而在西太平洋上高度场比较密集。
八月份高度的气候场呈现东高西低的状态，在我国东北部以北以及印度东北部出现低压中心，而在赤道西太平洋地区出现高压中心。
35°N以北高度分布很密集，而35°N以南比较稀疏。
给jp配的ctl文件：dset ^d:\ex1\jp.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 37 linear 60.000 2.500ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 48 linear JAN1982 1movars 1jp 1 99 H500endvars给jp配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\jp.ctl''enable print d:\ex1\jp.gmf'year=1982while(year<=1985)mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d jp''draw title jupingchang of 'year'.'mon'''print''c'mon=mon+1endwhileyear=year+1endwhile'disable print';距平场图：1983年6月距平场在日本地区出现低压中心，在我国南部出现高压中心,在亚洲西北部也有高压中心。
赤道至25°N间以及25°N-40°N，60°E-100°E间基本都是正距平，而在25°N-40°N，100°E-150°E间基本都是负距平。
1984年7月距平场在亚洲大陆西部、日本地区、赤道西太平洋地区形成低压中心，太平洋西北部形成高压中心。
给s配的ctl文件：dset ^d:\ex1\s.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 37 linear 60.000 2.500ydef 17 linear 0.000 2.500zdef 1 levels 500tdef 12 linear JAN1982 12movars 1s 1 99 H500endvars给s配的gs文件：'reinit''open d:\ex1\s.ctl''enable print d:\ex1\s.gmf'mon=1while(mon<=12)'set t 'mon'''d s''draw title junfangchachang of 'mon' ' 'print''c'mon=mon+1endwhile'disable print';均方差场图：一月份高度的均方差场整体呈现南小北大的状态。
说明低纬地区高度的波动幅度比较小，而中高纬地区高度的波动比较大。
八月份高度的均方差场在亚洲大陆西部有极大值，在30°N处包括赤道-30°N 、60°E-85°E这些区域高度的波动幅度比较小，30°N以南以北地区高度的波动幅度较大。
实习二：相关系数Fortran程序如下：program ex2integer,parameter::n=20,p=10integer i,j,t1,t2,t3real a(n),b(n),jpa(n),jpb(n),zxfc1(p),zxgxs1(p),zxfc2(p),zxgxs2(p),lhxfc(p),lhxgxs(p) real::s1=0.0,s2=0.0,sum1=0.0,sum2=0.0,sum3=0.0,ave1,ave2,r,fc1,fc2dataa/3.40,3.30,3.20,2.90,3.40,2.80,3.60,3.00,2.80,3.00,3.10,3.00,2.90,2.70,3.50,3.20,3.10, 2.80,2.90,2.90/datab/3.24,3.14,3.26,2.38,3.32,2.71,2.84,3.94,2.75,1.83,2.80,2.81,2.63,3.20,3.60,3.40,3.07, 1.87,2.63,2.47/data jpa/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data jpb/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxfc1/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxgxs1/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxfc2/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data zxgxs2/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/data lhxfc/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/ data lhxgxs/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/!求均值do i=1,ns1=s1+a(i)enddoave1=s1/ndo i=1,ns2=s2+b(i)enddoave2=s2/n!求距平do i=1,njpa(i)=a(i)-ave1enddodo i=1,njpb(i)=b(i)-ave2enddo!求相关系数do i=1,nsum1=sum1+jpa(i)*jpa(i)sum2=sum2+jpb(i)*jpb(i)sum3=sum3+jpa(i)*jpb(i)enddor=sum3/(sqrt(sum1*sum2))print*,'中国1970-1989年年平均和冬季平均气温的相关系数为r=',r !求方差fc1=sum1/nfc2=sum2/n!求自协方差do j=1,pdo i=1,n-jzxfc1(j)=zxfc1(j)+jpa(i)*jpa(i+j)enddozxfc1(j)=zxfc1(j)/(n-j)enddodo j=1,pdo i=1,n-jzxfc2(j)=zxfc2(j)+jpb(i)*jpb(i+j)enddozxfc2(j)=zxfc2(j)/(n-j)!自相关系数do i=1,pzxgxs1(i)=zxfc1(i)/fc1zxgxs2(i)=zxfc2(i)/fc2enddo!落后交叉协方差do j=1,pdo i=1,n-jlhxfc(j)=lhxfc(j)+jpa(i)*jpb(i+j)enddolhxfc(j)=lhxfc(j)/(n-j)enddo!落后相关系数do i=1,plhxgxs(i)=lhxfc(i)/(sqrt(fc1*fc2))enddoprint*,'年平均气温不同滞后时刻所对应的自相关系数为：' print *,((zxgxs1(i),','),i=1,P)print*,'冬季平均气温不同滞后时刻所对应的自相关系数为：'print *,((zxgxs2(i),','),i=1,P)print *print*,'年平均气温和冬季平均气温之间不同滞后时刻所对应的落后交叉相关系数为：' print *,((lhxgxs(i),','),i=1,P)print *!最大绝对值t1=1t2=1t3=1do i=2,pif(abs(zxgxs1(i))>abs(zxgxs1(t1)))t1=iif(abs(zxgxs2(i))>abs(zxgxs2(t2)))t2=iif(abs(lhxgxs(i))>abs(lhxgxs(t3)))t3=ienddoprint *,'中国1970-1989年年平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t1,zxgxs1(t1)print *,'中国1970-1989年冬季平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t2,zxgxs2(t2)print *,'中国1970-1989年平均气温和冬季平均气温之间落后相关系数绝对值最大的滞后时间长度为：',t3,lhxgxs(t3) end程序运行如下：中国1970-1989年年平均气温自相关系数绝对值最大的滞后时间长度是7，自相关系数是-0.3724，说明在这些年的数据中，滞后7年的序列与原序列的相关系数绝对值最大，呈反相关。