ORACLE AWR报告生成和分析
oracle生成AWR报告方法
oracle生成AWR报告方法Oracle数据库提供了一个强大的自动性能分析工具：自动工作负载仓库(Automatic Workload Repository，AWR)。
AWR可以在数据库实例中自动收集和保存性能数据，并将其组织成报告供分析使用。
本文将介绍如何生成AWR报告的方法。
AWR报告提供了数据库实例在一段时间内的性能数据，包括硬件统计信息、操作系统统计信息、数据库对象统计信息和SQL语句统计信息等。
AWR报告可以帮助数据库管理员和开发人员分析性能问题、识别瓶颈，并进行优化。
要生成AWR报告，需要执行以下步骤：1. 确认AWR已经启用：在Oracle数据库中，默认情况下AWR是启用的。
可以通过查询以下视图来确认AWR是否已经启用：```sqlSELECT value FROM v$parameter WHERE name ='statistics_level';```如果返回的值是"TYPICAL"或者"ALL"，则表示AWR已经启用。
如果值是"NONE"，则需要启用AWR。
可以使用以下命令启用AWR：```sqlALTER SYSTEM SET statistics_level = 'TYPICAL' SCOPE = BOTH;```确认AWR已经启用后，重启数据库实例使设置生效。
2.收集AWR快照：AWR报告是通过收集和比较不同时刻的AWR快照来生成的。
AWR快照包含了数据库实例在一些时间点的性能数据。
可以使用以下命令手动收集AWR快照：```sqlEXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT;```默认情况下，AWR快照每小时自动收集一次。
此外，也可以使用以下命令自定义收集频率：```sqlEXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(LAST_CAPTURE_TI ME=>SYSDATE-1/24);```这个命令会创建一个在过去一小时内的AWR快照。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析1.AWR报告生成在ORACLE数据库中，AWR报告是由ORACLE自动诊断监视（ADDM）引擎生成的。
AWR报告提供了数据库实例对CPU、I/O、内存和其他资源的使用情况的详细分析。
AWR报告生成的过程如下：-啟動数据库实例监测-设定抓取快照的时间间隔，默认为每小时一次-在抓取的快照中收集性能信息和统计数据-根据抓取的快照生成AWR报告2.AWR报告分析在生成AWR报告后，数据库管理员需要对报告进行分析，以了解数据库的性能和资源利用情况，以及找出潜在的性能问题。
以下是对AWR报告的主要要点的分析示例：- Load Profile（负载概述）：这部分提供了数据库在报告期间的总体负载情况，包括每秒的用户会话数、每秒的事务数、每秒的逻辑读取数等。
- Instance Efficiency Percentages（实例效率百分比）：该部分提供了数据库实例的整体性能指标，包括库缓冲击中率（Buffer CacheHit Ratio）、数据字典缓冲击中率（Dictionary Cache Hit Ratio）等。
- Top 5 Timed Foreground Events（前五个排名的前台事件）：该部分列出了在报告期间占用前台等待时间最长的五个事件，这些事件可能是数据库性能瓶颈的原因。
- CPU Usage（CPU使用情况）：该部分提供了实例在报告期间的CPU 使用情况的详细分析，包括平均负载、CPU核心数、PGA和SGA的内存使用情况。
- Memory Statistics（内存统计）：该部分提供了实例在报告期间的内存使用情况的详细分析，包括库缓冲池（Buffer Cache）和共享池（Shared Pool）的使用率。
3.改进数据库性能根据AWR报告的分析结果，数据库管理员可以采取一些措施来改进数据库的性能- 优化SQL查询：根据AWR报告中的Top SQL执行时间，找出执行时间最长的SQL语句并进行优化，以减少数据库的响应时间。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle AWR（自动工作负载存储库）报告是一种性能分析和优化工具，它提供了有关数据库实例的性能指标和关键性能指标的详细信息。
AWR报告可以帮助DBA识别数据库实例中存在的性能问题，并提供解决这些问题的建议和最佳实践。
以下是关于如何使用和分析Oracle AWR报告的一些建议：1. 收集AWR报告：可以使用Oracle提供的自动收集工具或手动方式来生成AWR报告。
要启用自动收集工具，请设置AWR快照间隔，并在数据库实例中创建AWR收集任务。
手动方式则需要执行特定的PL/SQL过程来生成AWR报告。
2.查看报告概要：AWR报告的第一部分提供了关于数据库实例整体性能的概要信息。
这些信息包括数据库版本、报告范围（开始和结束时间）、数据库实例名称、主机信息等。
您还可以看到数据库实例中工作负载的性能摘要，例如总体负载配置、等待事件和关键SQL摘要。
3.查看关键指标图表：在AWR报告的第二部分，您将找到关键性能指标的图表。
这些指标包括平均负载配置、平均等待时间、闩锁活动、PGA和SGA内存使用情况、并发性和I/O统计等。
这些图表是通过图形化的方式展示，使您可以更好地了解数据库实例的整体性能。
4.找到最活跃的等待事件：AWR报告的第三部分提供了有关最活跃等待事件的详细信息。
这些事件可能是导致性能问题的主要原因。
这部分包括等待事件的平均等待时间、等待事件的数量和百分比等。
通过分析这些等待事件，您可以确定性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
5.分析关键SQL语句：AWR报告的第四部分提供了关键SQL语句的详细信息。
这些语句是数据库实例中执行次数最多或具有最高资源消耗的SQL语句。
这部分包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、缓冲区命中率等。
通过分析关键SQL语句，您可以找到性能瓶颈，并尝试对这些语句进行优化。
6.查看AWR报告的建议部分：AWR报告的最后一部分提供了有关如何解决性能问题的建议和最佳实践。
ORACLE AWR报告生成和分析
ORACLE AWR报告生成和分析Automatic Workload Repository是10g引入的一个重要组件。
在里面存贮着近期一段时间内，默认是7天，数据库活动状态的详细信息。
AWR报告是对AWR视图进行查询而得到的一份自动生成的报告。
可以通过下面的脚本手工得到一份AWR报告。
exec dbms_workload_repository.create_snapshot;... running the specified workloadexec dbms_workload_repository.create_snapshot;@?/rdbms/admin/awrrpt通过AWR和AWR报告，DBA可以容易地获知最近数据库的活动状态，数据库的各种性能指标的变化趋势曲线，最近数据库可能存在的异常，分析数据库可能存在的性能瓶颈从而对数据库进行优化。
AWR报告所有的数据来源于AWR视图，即以DBA_HIST_开头的所有系统表，Database Reference有对所有这些系统表的描述，这应该是Oracle官方对AWR报告的官方注释了。
而对于如何有效地去分析AWR报告，这可能更需要DBA经验的日积月累。
AWR的前身是Statspack，Statspack在10g和11g中也有提供，同时和AWR 一起做了同步更新，而且Statspack是公开源代码的，因此，关于Statspack的资料，还有Statspack的源代码，都是理解AWR的一个有用的辅助。
如果关注数据库的性能，那么当拿到一份AWR报告的时候，最想知道的第一件事情可能就是系统资源的利用情况了，而首当其冲的，就是CPU。
而细分起来，CPU可能指的是●OS级的User%, Sys%, Idle%●DB所占OS CPU资源的Busy%●DB CPU又可以分为前台所消耗的CPU和后台所消耗的CPU如果数据库的版本是11g，那么很幸运的，这些信息在AWR报告中一目了然：OS级的%User为75.4，%Sys为2.8，%Idle为21.2，所以%Busy应该是78.8。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析报告
ORACLE性能诊断AWR报告的使用和分析为满足业务的运行要求，高性能要目前IT系统普遍面临的最棘手问题，尤其是客户面对着目前越来越庞大系统和数据，系统整合、数据大集中似乎成了趋势。
针对系统性能优化的诊断和分析，数据库方向又是其中的重要一环，本文将针对ORACLE中常用的性能诊断工具AWR报告，进行分析说明。
一、ORACLE性能诊断工具ORACLE数据库的性能的诊断工具有很多种，在9i之前主要通过手工进行采集分析，例如使用动态视图和Statspack报告来获取数据库性能状态信息，10g以后ORACLE数据库的性能诊断和改进建议越来越自动化，不过能够熟悉并掌握ORACLE的相关性能诊断工具的使用，仍对性能问题的准确和有效处理提供有利的帮助。
以下是ORACLE中常用的一些分析工具。
●动态性能视图动态性能视图是ORACLE中最常用，也是最简单的一种工具。
无论何种性能问题，都能在动态性能视图中找到线索，不过仅10g中动态性能视图就高达几百个，每个视图都包括很多诊断信息，想在众多的视图中找到问题的根源，也是一件费力的事情。
一般常用的动态性能视图有：v$session、v$session_wait、v$process、v$sql、v$lock、v$latch、v$sysstat、v$system_event、v$sgastat。
●Statspack报告statspack 是Oracle 9i 之前使用的一个数据库收集工具，收集了数据库全面信息，包括负载概览、前五个等待事件、高速缓存的大小、共享池中SQL语句、表空间和文件I/O、库高速缓存、SGA统计等。
●AWR和ADDM报告AWR是10g以后提供的一个新工具，Oracle 建议用户用这个取代Statspack，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题，并自动生成ADDM （自动数据库诊断监控）报告，为用户提供数据库性能诊断分析建议。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库的性能诊断和优化工具之一、它采集并保存了数据库实例的性能指标数据，例如CPU利用率、内存利用率、I/O活动等。
在实际工作中，分析AWR报告可以帮助我们了解数据库实例的性能瓶颈，并提供相应的优化建议。
AWR报告通常包含多个部分，包括实例活动统计、系统事件统计、SQL统计、I/O统计、SGA统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个部分，并提供相应的优化建议。
1.实例活动统计：实例活动统计提供了数据库实例整体的活动情况，包括CPU利用率、用户连接数、用户等待等。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例是否存在性能瓶颈，并从中找出问题的原因。
优化建议：-如果CPU利用率较高，可能是由于SQL语句执行效率低导致的，可以通过优化SQL语句来减少CPU负载。
-如果用户等待较多，可能是由于一些资源的瓶颈导致的，可以通过增加相应资源的容量来提高性能。
2.系统事件统计：系统事件统计列出了数据库实例中发生的各种事件的次数和等待时间。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例中是否存在事件等待较高的情况，以及可能导致事件等待的原因。
优化建议：-如果一些事件的等待时间较高，可以通过增加相应资源的容量或者调整相关参数来减少等待时间。
-如果类事件的总等待时间较高，可能需要对相关资源进行优化或者增加容量。
3.SQL统计：SQL统计列出了数据库中执行次数较高的SQL语句的统计信息，包括执行次数、平均执行时间、Buffer gets、Disk reads等。
通过分析这些数据，可以找出执行效率较低的SQL语句，并进行优化。
优化建议：-对于执行时间较长的SQL语句，可以通过重写或者调整查询计划来提高执行效率。
-对于频繁执行的SQL语句，可以通过增加缓存或者优化索引来减少IO操作。
4.I/O统计：I/O统计提供了数据库实例中各种I/O活动的统计信息，包括每个表空间的读写次数、平均读写时间等。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。
AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。
本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。
一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。
在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。
你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。
要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。
3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。
二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。
AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）是ORACLE数据库提供的一种性能分析工具，用于收集和存储数据库的性能监控数据。
AWR报告是由AWR收集的数据生成的性能分析报告。
本文将介绍如何生成和分析ORACLE AWR报告。
一、生成AWR报告1.检查AWR是否已启用：在数据库中执行以下语句确认AWR是否已启用：```sqlSELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME='statistics_level';```如果返回结果为'TYPICAL'或者'ALL'，则说明AWR已经启用，可以生成AWR报告。
如果返回结果为'Basic'，则需要修改参数设置启用AWR。
2.检查AWR快照的频率：在数据库中执行以下语句确认AWR快照的频率：```sqlSELECT VALUE FROM DBA_HIST_WR_CONTROL WHERE NAME='Snapshot Interval';```该参数的值表示AWR快照的时间间隔，默认为1小时。
如果需要修改AWR快照的频率，可以执行以下语句修改：```sqlBEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGSINTERVAL=>30END;```将上述语句中的30改为所需的时间间隔，单位为分钟。
3.生成AWR报告：在数据库中执行以下语句生成AWR报告：```sqlSELECTDBID,INSTANCE_NUMBER,SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME,END_I NTERVAL_TIMEFROMDBA_HIST_SNAPSHOTWHEREBEGIN_INTERVAL_TIME>SYSDATE-7ORDERBYSNAP_ID;```该语句查询最近7天的AWR快照信息。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）是一个用于监视和分析数据库性能的工具。
它收集数据库的性能指标和系统活动信息，并将其存储在AWR存储库中。
AWR报告是通过查询AWR存储库生成的，它提供了数据库的详细性能分析。
在本文中，将详细分析ORACLE AWR报告的内容。
首先，AWR报告提供了数据库的总体性能概述。
它显示了数据库的重要性能指标，如响应时间、吞吐量和并发事务数量。
通过这些指标，可以了解数据库在给定时间段内的整体状况以及它是否处于健康状态。
除了总体概述，AWR报告还提供了数据库活动的详细信息。
这包括CPU利用率、用户会话、等待事件和数据库服务时间等方面。
CPU利用率显示了数据库服务器上CPU资源的消耗情况，可以用于判断数据库的CPU 是否已经足够满足系统的需求。
用户会话部分提供了有关会话活动和会话等待时间的信息，可以帮助我们了解用户在数据库上的操作情况以及可能的性能瓶颈。
等待事件是AWR报告中一个重要的部分，它显示了数据库中存在的等待事件及其持续时间。
等待事件表明数据库在一些操作中遇到了延迟，并为我们提供了进一步分析和优化数据库性能的线索。
例如，如果一些等待事件的时间很长，我们可以通过调整SQL查询或重新配置数据库参数来改善性能。
此外，AWR报告还提供了关于SQL执行的详细信息。
它显示了数据库中占用最多资源（CPU、IO、内存等）的SQL语句。
通过分析这些SQL语句，可以找到潜在的性能问题，并针对性地进行优化。
此外，AWR报告还提供了SQL执行计划和索引使用的信息，这对于优化查询性能非常有帮助。
最后，AWR报告还包括一些系统和内存配置信息。
它显示了数据库的配置参数、共享池和缓冲池的使用情况，以及SGA和PGA的配置和使用情况。
这些信息对于调整数据库的性能和容量非常重要。
总之，ORACLEAWR报告提供了数据库性能的详细分析。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。
通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。
AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。
在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。
这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。
通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。
2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。
通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。
我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。
3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。
例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。
4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。
等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。
通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。
awr报告
awr报告【标题】：关于AWR报告的综合分析与应用一、引言AWR报告（Automatic Workload Repository Report）是Oracle数据库在数据库服务器中自动生成的一份综合性性能报告。
该报告通过收集数据库服务器的各项指标数据，并对这些数据进行分析和统计，为用户提供了全面的关于数据库性能的评估和分析结果。
本文将从AWR报告的生成原理、报告内容的解读以及对报告的应用进行综合分析，以帮助读者更好地理解和应用AWR报告。
二、AWR报告的生成原理AWR报告是基于自动工作负载存储库（Automatic Workload Repository）的数据库性能分析工具。
数据库服务器在正常运行时，会定期收集数据库的各项性能指标数据（如CPU利用率、内存利用率、I/O等），并存储在AWR中。
AWR报告则是根据这些存储的数据生成的。
AWR数据的收集频率和保留期限可以通过用户设定的参数进行配置。
三、AWR报告的内容解读AWR报告包含了丰富的性能指标数据和相关的分析结果，以下为AWR报告中常见的内容及其可行的解读方法：1. 数据库实例信息：报告中会给出数据库实例的版本、启动时间、运行时长等信息，以便用户了解数据库实例的基本情况。
2. 负载概览：该部分会显示数据库实例在一段时间内的负载情况，包括CPU利用率、并发会话数、I/O负载等指标。
用户可以通过这些指标来判断数据库的整体性能状况。
3. 等待事件统计：报告中将显示数据库实例中的等待事件统计信息，包括每个等待事件的名称、等待次数、平均等待时间等。
通过对等待事件的分析，可以找出数据库实例中存在的性能瓶颈。
4. SQL层面分析：这部分会给出一些SQL语句的性能统计信息，例如执行次数、平均响应时间、消耗的CPU时间等。
通过对SQL层面的分析，可以发现存在效率低下或者消耗过多资源的SQL语句。
5. 时间模型统计信息：报告中会给出数据库实例在一段时间内各个组件的时间统计信息，如CPU时间、I/O时间、等待时间等。
awr报告分析
awr报告分析AWR 报告分析概述：AWR（Automatic Workload Repository）报告是 Oracle 数据库中重要的性能分析工具之一。
它通过自动收集数据库运行时的性能信息，为DBA（数据库管理员）提供了深入分析数据库的能力。
本文将从不同角度分析 AWR 报告的使用和优化。
AWR 报告的生成：AWR 报告的生成分为两个步骤：一是在数据库中收集运行性能信息，二是生成 AWR 报告。
AWR 报告可以基于数据库的快照和数据存储结构进行生成。
通过在不同时间间隔内生成数据库的快照，AWR 可以提供关于数据库性能变化的信息。
AWR 报告的数据分析：1. 数据库性能指标分析AWR 报告中的数据库性能指标包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘和 I/O 使用率等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库的资源利用情况，并针对性地进行性能优化。
例如，我们可以根据 AWR 报告中的 CPU 使用率指标，判断数据库是否存在 CPU 瓶颈。
如果 CPU 使用率持续高于 80%，可能需要调整应用程序或增加服务器的 CPU 资源来提高数据库性能。
2. SQL 语句分析AWR 报告能够提供 SQL 语句的执行情况，包括每个 SQL 语句的执行次数、执行时间和等待时间等。
通过分析 SQL 语句的执行情况，我们可以发现慢查询、高等待和高消耗的 SQL，从而对数据库进行性能优化。
举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的 SQL 语句执行次数和执行时间来确定哪些 SQL 语句是消耗数据库资源最多的。
然后，我们可以对这些消耗较大的 SQL 进行优化，例如添加索引、重写查询语句或修改数据模型。
3. 等待事件分析AWR 报告中的等待事件列举了数据库中各种等待事件的发生次数和等待时间。
通过分析等待事件，我们可以了解数据库中存在的瓶颈和资源竞争情况。
举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的等待事件找出数据库中发生频率较高的等待事件，如 I/O 等待、锁等待或网络等待。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析ORACLEAWR（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库中的一个功能，用于收集和存储数据库的性能统计信息。
通过AWR报告，可以分析数据库的性能瓶颈，并提供相关的建议和推荐的解决方案。
下面将对AWR报告的生成和分析进行详细介绍。
AWR报告的生成AWR报告主要由两个组件生成：一是Statspack/SNAP工具（用于收集性能数据），二是AWR报告生成脚本（用于生成AWR报告）。
1. Statspack/SNAP工具Statspack/SNAP工具是Oracle数据库中用于收集数据库性能统计信息的功能。
可以通过以下步骤使用Statspack/SNAP工具收集性能数据：- 创建Statspack/SNAP用户：在数据库中创建一个新用户，用于存储性能统计信息。
- 安装Statspack/SNAP工具：将Statspack/SNAP工具的SQL脚本导入数据库中。
- 创建收集任务：使用Statspack/SNAP工具创建收集任务，指定收集的时间间隔。
- 收集性能数据：定期运行Statspack/SNAP任务，收集数据库的性能统计信息。
2.AWR报告生成脚本AWR报告生成脚本是一个PL/SQL脚本，用于生成AWR报告。
可以通过以下步骤生成AWR报告：-运行AWR报告生成脚本：将AWR报告生成脚本导入数据库中，并运行该脚本。
-指定时间范围：在运行AWR报告生成脚本时，可以指定要分析的时间范围。
- 生成AWR报告：AWR报告生成脚本会从Statspack/SNAP工具导出的数据中提取所需的性能统计信息，并生成AWR报告。
AWR报告的分析生成AWR报告后，可以使用AWR报告进行性能分析。
AWR报告提供了丰富的性能统计信息，可以帮助我们定位和解决数据库性能问题。
1.数据库总览AWR报告的第一部分提供了数据库的总体性能概览，包括数据库版本、实例名称、开始和结束时间等。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析1000字ORACLE性能AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle性能测试中常见的一种分析工具，其能够生成关于数据库的各种性能数据，并且可以辅助分析数据库性能问题。
使用AWR报告，我们可以了解到数据库的访问方式、执行计划、锁定信息、等待事件以及性能指标等方面的详细信息，从而从多个角度全面了解数据库的性能情况。
使用AWR报告的步骤如下：1. 执行SQL语句以启动AWR报告的生成在Oracle中，我们可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中提供的存储过程dbms_workload_repository.create_snapshot()来创建AWR报告生成所需要的数据快照。
例如：exec dbms_workload_repository.create_snapshot();执行该语句会在AWR报告的存储库中生成一条新记录，并且记录中存储的数据为当前数据库的性能数据，后续分析将从该记录中获取性能指标信息。
2. 生成AWR报告在生成数据快照之后，我们可以使用AWR报告生成工具awrrpt.sql在SQL*PLUS命令行中生成AWR报告。
例如：SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql执行此命令会提示你输入两个时间点（起始时间和结束时间），这两个时间点将决定AWR报告中展示的性能数据的时间段。
例如：Enter value for begin_interval_time:Enter value for end_interval_time:根据输入的起始时间和结束时间，AWR报告将自动从AWR存储库中检索数据，并生成包含详细性能指标信息的报告。
3. 分析AWR报告生成AWR报告之后，我们可以使用它来了解数据库的性能情况。
在AWR报告中，可以看到许多有用的性能指标，如数据库活动、等待事件、资源占用情况等。
oracle awr报告详解
oracle awr报告详解（原创实用版）目录1.Oracle AWR 报告简介2.Oracle AWR 报告的组成部分3.Oracle AWR 报告各部分的含义和分析方法4.Oracle AWR 报告的应用场景5.总结正文Oracle AWR 报告详解1.Oracle AWR 报告简介Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是一种性能分析工具，可以自动采集 Oracle 运行中的负载信息，并生成与性能相关的统计数据。
通过分析这些统计数据，可以发现潜在的问题并采取相应的优化措施。
Oracle AWR 报告对于数据库性能分析和问题排查具有重要意义。
2.Oracle AWR 报告的组成部分Oracle AWR 报告主要包括以下几个部分：（1）报告基本信息：包括报告的唯一标识符、生成时间、数据库版本等信息。
（2）数据库物理环境相关信息：包括数据库名称、数据库版本、实例名称等。
（3）性能指标：包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O、锁等待时间等。
（4）SQL 语句分析：对执行频率高、消耗资源多的 SQL 语句进行分析。
（5）数据库对象分析：对表空间、数据文件、索引等数据库对象的性能进行分析。
（6）故障诊断：根据性能指标和 SQL 语句分析结果，给出可能的问题原因和解决建议。
3.Oracle AWR 报告各部分的含义和分析方法（1）报告基本信息：用于快速了解报告的基本情况，便于后续分析。
（2）数据库物理环境相关信息：用于了解数据库的物理环境，为后续分析提供基础数据。
（3）性能指标：通过分析性能指标，可以发现数据库性能的瓶颈，如 CPU 使用率高、内存使用率高、磁盘 I/O 繁忙等问题。
针对这些问题，可以采取相应的优化措施，如调整 CPU 核心数、增加内存、优化磁盘配置等。
（4）SQL 语句分析：通过分析 SQL 语句执行频率和消耗资源情况，可以发现性能问题可能存在的 SQL 语句。
Oracle_AWR_报告分析实例讲解
Oracle_AWR_报告分析实例讲解Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是一个用于性能优化的强大工具。
它会收集数据库实例的性能指标，以便分析和诊断数据库性能问题。
在本文中，将介绍一个实例，展示如何使用AWR报告进行性能分析。
首先，要生成AWR报告，需要运行ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）分析。
在数据库服务器上登录SQL*Plus，运行以下命令：```BEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;END;```该命令会为当前数据库实例创建一个AWR快照。
快照会记录数据库的性能指标，例如CPU利用率、内存使用情况、IO操作等。
完成数据收集后，可以使用以下命令来生成AWR报告：``````这会生成一个HTML格式的AWR报告文件。
在浏览器中打开报告文件，可以查看数据库的性能分析结果。
现在我们来分析一个实际的AWR报告。
在报告的开头，会显示数据库实例的基本信息，包括名称、版本、开始和结束时间等。
下面会列出主要的性能指标，例如数据库负载、并发会话、IO等。
在报告的摘要部分，会列出性能问题的概要。
这里会显示数据库实例的主要问题，例如高负载、慢查询、内存不足等。
这是一个非常有用的指标，可以帮助我们快速定位性能问题的症结所在。
在AWR报告的后半部分，会有详细的性能指标分析。
例如，会列出最耗费CPU资源的SQL语句，以及它们的执行次数和执行时间。
这可以帮助我们找到哪些SQL语句需要进行优化，以减少数据库负载和响应时间。
此外，报告还会列出IO操作的统计信息，例如读写请求、平均响应时间等。
这可以帮助我们定位潜在的IO瓶颈，以优化数据库的IO性能。
在AWR报告中还有其他许多详细的性能指标，例如死锁、PGA和SGA 内存的使用等。
可以根据具体的需求来分析这些指标。
总结起来，AWR报告是一个非常有用的性能分析工具，可以帮助我们快速发现和解决数据库性能问题。
生成awr报告
生成awr报告AWR（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库中记录系统活动的一种工具，它可以提供有关数据库的性能信息、活动和资源消耗的详细报告。
生成AWR报告对于DBA（数据库管理员）来说是非常有用的，因为它可以帮助他们深入了解数据库的性能状况并进行相应的优化。
在本文中，我们将讨论如何生成AWR报告以及如何利用报告中的信息来提升数据库的性能。
一、AWR报告的生成要生成AWR报告，首先需要连接到数据库的命令行界面或使用图形界面工具，如SQL Developer。
在命令行界面中，可以使用SQL*Plus工具来执行以下命令：```$ sqlplus / as sysdba```接下来，输入以下命令生成AWR报告：```SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt```该命令将提示您输入开始和结束快照的编号。
快照是AWR中记录系统活动的时间点。
可以运行以下命令来查看可用快照的列表：```SQL> SELECT snap_id, snap_time FROM dba_hist_snapshot;```根据您选择的开始和结束快照的编号，输入相应的值后，AWR 报告将被生成并显示在屏幕上。
您可以使用输出选项将报告导出到文本文件中，以便于更详细地分析。
二、AWR报告的内容AWR报告提供了大量的性能信息，可以帮助我们识别和解决数据库中的性能问题。
报告的内容通常分为以下几个部分：1. 概要信息：报告的开头会给出数据库的基本信息，如数据库名称、开始和结束快照的时间范围等。
这些信息有助于我们了解报告所涵盖的时间段和数据库的整体情况。
2. 高负载事件：报告会列出数据库中产生了最大负荷的事件。
这些事件可能是CPU消耗高、IO消耗高、等待时间长等。
通过查看这些事件，我们可以找到潜在的性能瓶颈所在，并采取相应的优化措施。
3. 基准统计信息：报告会显示数据库在报告期间的基准统计信息，包括CPU利用率、内存利用率、等待事件等。
awr报告详细分析
AWR报告详细分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库系统提供的一项性能分析工具，它能够收集并保存数据库实例的运行信息。
通过对AWR报告进行详细的分析，可以帮助我们了解数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
本文将以Step by Step的思路，介绍如何对AWR报告进行详细分析。
第一步：选择AWR报告在Oracle数据库中，我们可以使用以下命令生成AWR报告：SELECT*FROM TABLE(dbms_workload_repository.awr_report_html(<dbid>, <inst_num>, <begin_snap>, <end_snap>));在命令中，dbid是数据库的标识号，inst_num是实例的编号，begin_snap和end_snap是要分析的快照点的编号。
第二步：报告概览打开AWR报告后，我们首先需要查看报告的概览部分。
概览部分包含了数据库的一些基本信息，例如数据库版本、实例名、快照点范围等。
我们可以从概览中了解到数据库运行的时间范围和快照点的频率，这对后续分析非常有帮助。
第三步：负载分析在AWR报告的负载分析部分，我们可以看到数据库的整体负载情况。
其中包含了实例的活动会话数、平均每秒事务数、平均每秒用户提交数等指标。
通过对这些指标的分析，我们可以了解到数据库的整体负载情况，进而判断是否存在性能瓶颈。
第四步：Top SQL分析AWR报告的Top SQL分析部分列出了数据库中消耗资源最多的SQL语句。
通过分析这些SQL语句，我们可以找出执行时间最长、消耗CPU最多、IO操作最频繁的SQL语句，并进行相应的优化。
在分析时，我们可以根据执行时间、CPU使用率和IO操作等指标进行排序，找出影响数据库性能的关键SQL语句。
第五步：等待事件分析等待事件是指数据库中的会话在执行过程中因为等待某种资源而暂停执行的状态。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库中的性能监控工具，用于收集和存储数据库工作负载的信息。
AWR报告提供了关于数据库性能的详细分析，可以用于识别性能瓶颈和优化查询。
AWR报告包含了大量的信息，包括系统配置、会话统计、等待事件、SQL查询和索引统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个重要部分。
1.系统配置：AWR报告的第一部分包含了数据库的系统配置信息，如数据库版本、操作系统版本、CPU配置、内存配置等。
这些信息对于了解系统的硬件和操作系统环境非常有帮助。
2.数据库实例性能指标：AWR报告提供了一系列的性能指标，如数据库的并发会话数、平均等待时间、平均响应时间、平均I/O请求等。
通过分析这些指标，可以了解数据库的整体性能状况。
3.会话统计信息：AWR报告中的会话统计信息可以帮助识别出高负载会话和频繁使用资源的会话。
这些统计信息包括会话的执行次数、等待事件、CPU使用率等。
通过分析这些信息，可以找出影响数据库性能的会话，并作出相应的优化措施。
4.等待事件统计：等待事件统计信息显示了数据库中各种等待事件的频率和等待时间。
这些等待事件可能包括锁等待、I/O等待、CPU等待等。
通过分析等待事件统计信息，可以找到数据库中的性能瓶颈，并对其进行优化。
5.SQL统计信息：AWR报告提供了数据库中最频繁执行的SQL查询语句的统计信息。
这些统计信息包括SQL执行的次数、平均响应时间、I/O请求等。
通过分析这些统计信息，可以找出执行效率低下的SQL语句，并进行优化调整。
6.索引统计信息：AWR报告中的索引统计信息显示了数据库中索引的使用情况和效率。
这些统计信息包括索引的扫描次数、索引的存储空间利用率、索引的磁盘I/O等。
通过分析索引统计信息，可以确定是否需要调整索引的使用方式或者对索引进行优化。
总结起来，AWR报告通过收集和分析数据库的各种统计信息，为数据库管理员和开发人员提供了深入分析数据库性能的工具。
oracle awr报告教程
Oracle AWR报告教程：从头开始的步骤思考Oracle数据库是一种强大的关系型数据库管理系统，它提供了许多有助于优化数据库性能的工具和功能。
其中之一就是AWR（自动工作负载存储库）报告。
AWR报告提供了关于数据库性能的详细信息，为数据库管理员或开发人员提供诊断和优化数据库的依据。
本篇文章将带领您一步一步了解如何生成和解读Oracle AWR报告。
第一步：生成AWR报告1.登录到Oracle数据库服务器，以具有足够权限的用户身份。
2.打开命令行界面，输入以下命令以连接到数据库实例：sqlplus /as sysdba3.输入您的管理员密码以登录到数据库。
4.运行以下命令以启用AWR报告功能：SQL>EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();这将创建一个AWR快照，用于生成报告。
5.等待一段时间，以便数据库收集足够的性能数据。
默认情况下，AWR报告会收集持续8小时的数据。
6.运行以下命令以生成AWR报告：SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql这将提示您输入开始和结束日期，以及报告名称。
按照提示输入相应的信息并等待报告生成。
7.报告生成完成后，您可以按照提示找到报告的位置，并将其保存到您喜欢的位置。
第二步：解读AWR报告AWR报告提供了大量的数据库性能信息，以下是一些重要的指标和图表，帮助您理解和优化数据库性能。
1.数据库摘要信息：报告的第一页提供了关于数据库实例的概要信息，包括数据库版本、实例名称、起始和结束时间等。
2.Load Profile：此部分显示了数据库的负载情况，包括每秒事务数、每秒用户会话数、每秒数据库调用次数等指标。
3.Instance Efficiency Percentages：这一部分显示了数据库实例的各种效率百分比，如缓冲命中率、库缓存命中率、共享池命中率等。
4.Top 5 Timed Events：此图表显示了最耗时的数据库事件，包括CPU消耗、I/O等待、锁定等待等。
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ORACLE AWR报告生成和分析Automatic Workload Repository是10g引入的一个重要组件。
在里面存贮着近期一段时间内，默认是7天，数据库活动状态的详细信息。
AWR报告是对AWR视图进行查询而得到的一份自动生成的报告。
可以通过下面的脚本手工得到一份AWR报告。
exec dbms_workload_repository.create_snapshot;... running the specified workloadexec dbms_workload_repository.create_snapshot;@?/rdbms/admin/awrrpt通过AWR和AWR报告，DBA可以容易地获知最近数据库的活动状态，数据库的各种性能指标的变化趋势曲线，最近数据库可能存在的异常，分析数据库可能存在的性能瓶颈从而对数据库进行优化。
AWR报告所有的数据来源于AWR视图，即以DBA_HIST_开头的所有系统表，Database Reference有对所有这些系统表的描述，这应该是Oracle官方对AWR报告的官方注释了。
而对于如何有效地去分析AWR报告，这可能更需要DBA经验的日积月累。
AWR的前身是Statspack，Statspack在10g和11g中也有提供，同时和AWR 一起做了同步更新，而且Statspack是公开源代码的，因此，关于Statspack的资料，还有Statspack的源代码，都是理解AWR的一个有用的辅助。
如果关注数据库的性能，那么当拿到一份AWR报告的时候，最想知道的第一件事情可能就是系统资源的利用情况了，而首当其冲的，就是CPU。
而细分起来，CPU可能指的是●OS级的User%, Sys%, Idle%●DB所占OS CPU资源的Busy%●DB CPU又可以分为前台所消耗的CPU和后台所消耗的CPU如果数据库的版本是11g，那么很幸运的，这些信息在AWR报告中一目了然：OS级的%User为75.4，%Sys为2.8，%Idle为21.2，所以%Busy应该是78.8。
DB占了OS CPU资源的69.1，%Busy CPU则可以通过上面的数据得到：%Busy CPU = %Total CPU/(%Busy) * 100 = 69.1/78.8 * 100 = 87.69，和报告的87.7相吻合。
如果是10g呢，则需要手工对Report里的一些数据进行计算了。
Host CPU的结果来源于DBA_HIST_OSSTAT，AWR 报告里已经帮忙整出了这段时间内的绝对数据(这里的时间单位是centi second，也就是1/100秒)。
这里，%User=USER_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100=146355/(152946+41230)*100 = 75.37 %Sys = SYS_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100%Idle = IDLE_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100值得注意的，这里已经隐含着这个AWR报告所捕捉的两个snapshot之间的时间长短了。
有下面的公式BUSY_TIME + IDLE_TIME = ELAPSED_TIME * CPU_COUNT正确的理解这个公式可以对系统CPU资源的使用及其度量的方式有更深一步的理解。
因此ELAPSED_TIME = (152946+41230)/8/100 = 242.72 seconds。
至于DB对CPU的利用情况，这就涉及到10g新引入的一个关于时间统计的视图了，v$sys_time_model，简单而言，Oracle采用了一个统一的时间模型对一些重要的时间指标进行了记录，具体而言，这些指标包括：●background elapsed time⏹background cpu time◆RMAN cpu time (backup/restore)●DB time⏹DB CPU⏹connection management call elapsed time⏹sequence load elapsed time⏹sql execute elapsed time⏹parse time elapsed◆hard parse elapsed time●hard parse (sharing criteria) elapsed time●hard parse (bind mismatch) elapsed time◆failed parse elapsed time●failed parse (out of shared memory) elapsed time⏹PL/SQL execution elapsed time⏹inbound PL/SQL rpc elapsed time⏹PL/SQL compilation elapsed time⏹Java execution elapsed time⏹repeated bind elapsed time我们这里关注的只有和CPU相关的两个: background cpu time 和DB CPU。
这两个值在AWR里面也有记录:Total DB CPU = DB CPU + background cpu time = 1305.89 + 35.91 = 1341.8 seconds，再除以总的BUSY_TIME + IDLE_TIME：% Total CPU = 1341.8/1941.76 = 69.1%，这刚好与上面Report的值相吻合。
其实，在Load Profile部分，我们也可以看出DB对系统CPU的资源利用情况。
用DB CPU per Second除以CPU Count就可以得到DB在前台所消耗的CPU%了。
这里5.3/8 = 66.25 %，比69.1%稍小，说明DB在后台也消耗了大约3%的CPU。
DB CPU是一个用于衡量CPU的使用率的重要指标。
假设系统有N个CPU，那么如果CPU全忙的话，一秒钟内的DB CPU就是N秒。
如何去表征一个系统的繁忙程度呢？除了利用CPU进行计算外，数据库还会利用其它计算资源，如网络，硬盘，内存等等，这些对资源的利用同样可以利用时间进行度量。
假设系统有M个session在运行，同一时刻，有的session可能在利用CPU，有的session可能在访问硬盘，那么，在一秒钟内，所有session的时间加起来就可以表征系统在这一秒内的繁忙程度，一般的，这个和的最大值应该为M。
这其实就是Oracle提供的另一个重要指标：DB time，它用以衡量前端进程所消耗的总时间。
对除CPU以后的计算资源的访问，Oracle用等待事件进行描述。
同样地，和CPU可分为前台消耗CPU和后台消耗CPU一样，等待事件也可以分为前台等待事件和后台等待事件。
DB Time一般的应该等于DB CPU + 前台等待事件所消耗时间的总和。
等待时间通过v$system_event视图进行统计，DB Time和DB CPU则是通过同一个视图，即v$sys_time_model进行统计。
Load Profile一节就有了对DB Time的描述：这个系统的CPU个数是8，因此我们可以知道前台进程用了系统CPU的7.1/8=88.75%。
DB Time/s为11.7，可以看出这个系统是CPU非常繁忙的。
里面CPU占了7.1，则其它前台等待事件占了11.7 –7.1 = 4.6 Wait Time/s。
DB Time 占DB CPU的比重呢？7.1/11.7= 60.68%Top 5 Timed Events，或许很多人都对它有所耳闻，按照CPU/等待事件占DB Time的比例大小，这里列出了Top 5。
如果一个工作负载是CPU繁忙型的话，那么在这里应该可以看到DB CPU的影子。
注意到，我们刚刚已经算出了DB CPU 的%DB time，60%。
其它的external table read, direct path write, PX Deq: read credit, PX Deq: Slave Session Stats这些就是占比重40的等待事件里的Top 4了。
回过头再再研究下这个Top 5 Timed Foreground Events，如果先不看Load Profile，你能说出这个一个CPU-Bound的工作负载吗？答案是否定的，要知道系统CPU的繁忙程序，还要知道这个AWR所基于两个snapshot的时间间隔，还要知道系统CPU的个数。
要不，系统可以是一个很IDLE的系统呢。
记住CPU利用率= DB CPU/(CPU_COUNT*Elapsed TIME)。
这个Top 5 给我们的信息只是这个工作负载应该是并行查询，从外部表读取数据，并用insert append的方式写入磁盘，同时，主要时间耗费在CPU的运算上。
上面提到，DB Time一般的应该等于DB CPU + 前台等待事件所消耗时间的总和。
在下面有对这三个值的统计：●DB CPU = 6474.65●DB TIME = 10711.2●FG Wait Time = 1182.63明显的，DB CPU + FG Wait Time < DB Time，只占了71.5%，其它的28.5%被消耗到哪里去了呢？这里其实又隐含着一个Oracle如何计算DB CPU和DB Time的问题。
当CPU很忙时，如果系统里存在着很多进程，就会发生进程排队等待CPU 的现象。
在这样，DB TIME是把进程排队等待CPU的时间算在内的，而DB CPU 是不包括这一部分时间。
这是造成DB CPU + FG Wait Time < DB Time的一个重要原因。
如果一个系统CPU不忙，这这两者应该就比较接近了。
不要忘了在这个例子中，这是一个CPU非常繁忙的系统，而71.5%就是一个信号，它提示着这个系统可能是一个CPU-Bound的系统。
除了DB CPU，DB Time，或许另一个比较常用的指标应该是IO的利用情况。
关于IO的指标就比较多了，单单在Load Profile里面就有5个，在DB Time和DB CPU的下面：这5个指标的值都来自v$systat视图，分别是：●Redo Size: ‘redo size’●Logical reads = ’session logical reads’ or (’db block gets’ + ‘consistent gets’)●Blocks Changes = ‘db block changes’●Physical reads = ‘physical reads’Physical writes = ‘physical writes’如何得到系统大致的MBPS呢？MBPS=(Physical reads+Physical writes)*Block_Size= (196,271.4+2.0)*8*1024/1024/1024 = 1533 MB/s更准确的MBPS可以从Instance Activity Stats部分获得。