第二讲 数据录入及录入

例：居民储蓄的调查问卷，包括了被调查 者的性别、职业、年龄、收入。而问卷的 数量即为数据的行数。 下表为数据举例
性别 女 男 职业 教师 公司职员 年龄 30 35 收入 4000 8000
男 女
公务员 自由职业
45 32
3000 1800
数据组织方式
性别
1 2
职业
教师 公司职员
年龄
30 35
收入
第一步 制定变量名（name）
• 变量名是变量访问和分析的唯一标志。 • 变量名的字符个数不多于8个。 • 首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！ 、？、*之外的字母或数字。下划线、原点不能 为变量名的最后一个字符。 • 变量名不区分大小写字母。允许汉字作为变量 名，汉字总数不能超过4个，不能使用特定含义 名如：ALL、BY、AND、NOT、OR等 • SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头， 后面补足5为数字，如：VAR00001、 VAR00002等。
果同定距变量一样表现为数值。
特点：定比变量是测量尺度的最高水平，它除了具有其他三 种测量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比 值的特点，因此它可以进行加、减、乘、除运算，而定距变 量值只可进行加减运算。
三、变量名与变量标签值
Label：定义变量名标签
Value：定义变量值标签
四、缺失值
自定义类型
字符型 • 字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，系统不 区分变量名中的大小写字母，并且不能进行数学 运算。 • 注意：在输入数据时不应输入引号，否则双引号 将会作为字符型数据的一部分。
日期型 • 用来表示日期或时间。日期型数据的显示 格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型 数据的显示格式以供用户选择。 • 事实上，SPSS存储中的日期型变量是该实 践与1582年10月14日零点相差的秒数。
三、多选题录入在spss中的实现 可以通过Multiple Response和Tables两种方式实现 （注： Multiple Response 不能在数据文件集中保存）
第二个问题 外部数据的获取
SPSS读入非SPSS类型的文件数据，有三种主要方式：直接打开， 利用文本导向读入文本数据以及利用数据库OBDC接口读入数据。 1、电子表格数据如何导入spss中 SPSS中可以直接读入许多常用格式的数据文件，选择菜单File
（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事 物之间的等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。 特点：由于定序变量只能测度类别之间的顺序，无法测出类 别之间的准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所 以其测量结果只能排序，不能进行运算。
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（3）定距尺度（Interval Measurement）：定距尺度是对 事物类别或次序之间间距的测度。
Spss中缺失值有用户自定义缺失值和系统缺失值两大类。
在SPSS中，对字符型变量，默认的缺失值为空格；对数值型变量，默 认的缺失值为零。
2、开放题和简单单选题的录入
一、在spss中定义变量
录入数据的第一步是定义变量属性，随后才能进行数据录入。
二、开放题的录入
三、单选题的录入 单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值标 签、数值代码+值标签三种方式。
第二步 制定每个数据的属性 一、变量的储存类型
• SPSS中，变量有三种的基本类型：数值型、字符型 和日期型。
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号，
如美元符号、逗号或圆点组成的。
标准型（Numeric） • 标准型是SPSS默认的数据类型，默认最大 宽度为8位，包括正负符号位、小数点和小 数位在内，小数位默认为2位。如果数据的 实际宽度大于8，SPSS将自动按照科学计数 法显示。 • （*注：数据的显示不影响数据的存储和计 算）
8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
第一个问题 数据的录入
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第二步：指定每个变量的各种属 性； 第三步：录入数据。
Variable View表用来定义和修改变量的名称、 类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定 义变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量 Var00001,Var00002等。
3、多选题的录入
一、多重二分法（Multiple Dichotomy Method） 所谓多重二分法，是在编码的时候，对应每一个 选项都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量， 这些变量均为二分类，他们各自代表对一个选项的选 择结果。
二、多重分类法（Multiple Category Method） 多重分类法，也是利用多个变量对一个多选题的 答案进行定义，应该用多少个变量，由被访者实际可 能给出的最多答案数而定。
逗号型（comma） • 此类型数据从整数部分的各位开始每三位以一 个逗号分隔，默认的最大宽度为8，小数位为2 ，逗号所占的位数包括在总显示宽度之内。 • 例：1,234.56 • （*注：在输入时不用输入逗号，SPSS自动在 对应位添加逗号。）
圆点型（Dot）
• 此类型数据从整数部分的各位开始每三位 以一个原点分隔，逗号作为整数和小数部 分的分隔符。默认的最大宽度为8，小数位 为2。 • （*注：在输入时不用输入原点，SPSS自 动在对应位添加原点。）
Open Data或直接单击快捷键工具栏上的
快捷按钮，系统就
会弹出Open File 对话框，单击“文件类型”列表框，在里面能 够看到可以直接打开的数据文件格式。
2、文本数据如何导入spss中
第一步：首先，在Open File 文件框中选中文件，单击“打开”，系统 会自动启动文本倒入向导对话框。（你的文本文件和预定义格式相一致 码？）
第二步：选择“NO”并单击“下一步”按钮。
用某种字 符区分 固定宽度
变量名包 括在文件 最前面了 吗？
第三步：分别选择“Delimited”和“yes”,然后单击“下一步”按 钮。
第四步
第一条记 录从第几 行开始？
你的记录 是怎样存 储在文件 中的？ 你想导入 多少条记 录？
第五步
数据中采用的是什么文本限定符？ 注：如果数据中的字符串变量使用 了限定符进行分隔要在此说明
为了在统计分析过程中能有效的利用其它软件产生的数
据，SPSS软件编辑窗口除可以使用*.sav扩展名数据文件， 还可以直接打开和保存下述类型的文件： SPSS DOS版本产生的数据文件*.sys； Excel 报表程序产生的数据文件*.xls； DBASE 数据库格式文件*.dbf； SAS统计软件产生的数据文件。
标尺栏 当前数据栏 标题栏 菜单栏 工具栏 数据输入区 数据编辑区
输入观测
数据值或 存放数据， 表的左端 列边框显 示观测个 体的序号， 最上端行 边框显示 变量名。
窗口标签 状态栏 显示区滚动条
• 问题：由于一般的文本文件仅有数据部分，无数 据结构的描述（见图2.3），所以SPSS数据文件 不能像一般文本文件那样被大多数编辑软件打开 。只能在SPSS中打开。
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时 与秒（字母h与s）之间表示“分”钟。
“mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字 母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的 日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用 指定的格式。可以输入用“/”或“—”作分隔符的 具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
第二讲 数据录入与获取
本讲主要解决两个问题：
第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、单
选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型 和文本格式的数据，以及如何用ODBC接口读取数据库 文件。
数据录入的前期准备
• 数据文件的收集
主要包括：数据结构的收集 数据内容的收集
美元符号型（Dollar）
• 此类型主要用来表示货币数据，在数据前 附加美元符号＄。 • 例：＄123,456.78
用户自定义型（Custom Currency） • 如果用户认为上述五种类型均不能满足需要，可 以再定义不超过四种的表示方式。 • 这四种方式的名字为：CCA、CCB、CCC、CCD 。 • SPSS系统预先将它们定义成逗号数值型，用户可 以进行重新定义。 • 重新定义的菜单顺序为： Edit→Options→Currency。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。 如下图所示
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的 类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。 特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能 比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度 的变量只能计算频数和频率。 在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
SPSS数据的组织方式
• 1、原始数据的组织方式 • （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。对应的数据编辑窗口中的一行称
为一个个案（case）
• （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。对应 的数据编辑窗口中的一列称为一个变量
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准 确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单 位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果 可以进行加减运算。
（ 4 ）定比尺度（ Scale Measurement ）：定比尺度是能
够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。 Type：变量类型。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等 间距尺度三种（默认为等间距尺度）。
变量间用 的是那种 分隔符
第六步
定义在数据预览 窗口中所选择的 变量 注：需要变更变 量名和类型的在 此操作
频数数据
年龄段 职 称 教 讲 助 授（1） 师（3） 教（4） 35岁以下 50岁以上 36~49（2） （ 1） （ 3） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 2 1 0
副教授（2）
频数数据组织方式
职称 年龄段 人数
1 1
1 2
0 15
1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
4000 8000
2
1
公务员
自由职业
45
32
3000
1800
2、频数数据的组织方式 • 如果待分析数据为经过分组汇总后的汇总 数据，对该类数据应以频数数据的组织方 式组织。 • 数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组 （或多个变量交叉分组下的一个分组） • 数据中的一列仍为一个变量，它代表某个 问题及频数
•
数据文件的组织
主要包括：原始数据的组织方式 频数数据的组织方式
SPSS数据文件收集
• • SPSS数据文件的保存形式为“xxx . sav”格式。 SPSS数据文件的结构
1、数据结构 类型、取值说明、数据的缺失情况（图2.1） 2、数据内容： 待分析数据（图2.2）
数据结构
• 数据内容
数据视图 可以直接
科学记数法型（Scientific Notation） • 科学记数法型是一种常见的数值型数据的表达方 式。 • 例：1.2E±02。E表示以十为底，±02表示正（ 负）的2次方。 • 科学记数法默认最大宽度为8，其中包括了正负 符号位、字母E和符号位后的两位幂次数字。 • （*注：当类型设定为科学记数法型时可以按照 标准型方式输入，SPSS会自行转换）