全国人口生命表
生命表原理和单递减死亡生命表
尚存人数 l(x)
• 尚存人数系指在x岁组中的人，在其临界年龄时的人数， 亦即为在某一临界年龄时的人数，也就是刚进入某一年龄 时的初始人数。例如：
l0—刚出生的人数 l1—刚进入1岁组的人数 l2—刚进入2岁组的人数
……
• lω-1—刚进入最高年龄组时的人数 • 由尚存人数lx的特点可见，lx(x=0,1,2……)可以构成一个
• 第一张近似的生命表是在17世纪中叶由英国统计学家约 翰•格兰特（John Grant,1620-1674）编制的
生命表的种类
• 按编制生命表所采用年龄组距的不同，可分为 完全生命表和简略生命表。完全生命表是指年 龄组距按一岁一组编制的生命表。简略生命表 是指年龄组距一般按五岁一组编制的生命表
• 按生命表所反映地域范围的不同，可分为全国 人口生命表和地区人口生命表。全国人口生命 表是指以全国人口为对象编制的生命表。 地区 人口生命表是指按省和在资料上能够满足编制 生命表要求的县，都可以编制相应的地区人口 生命表
需要作特殊处理，即在5岁以上组方法的基础上再加上一个修正因子，以使其 计算结果尽量与实际情况接近。即：Lx=1/2(lx+lx+1)+1/24(dx+1-dx-1) x=1,2,3,4 ⑻
平均生存总人年数
• 平均生存总人年数即指平均生存人年数的 累计数，也就是对平均生存人年数作累计 取和
平均预期寿命
• 按人口不同性别来编制生命表，可分为男性人 口生命表和女性人口生命表
生命表的作用（先空着，到时候讨论）
• 了解人口发生某人口事件的预期人年数（出生队列—死亡 -寿命，学生队列---退学—教育程度，女性群体—结婚— 平均初婚年龄，家庭---离婚---平均结婚年龄，老年人口— 生病---平均健康人年数等），既生育生命表，教育生命表， 婚姻生命表，家庭生命表，健康生命表，劳动力生命表。
历年来中国各年龄段人口比例,数量,中国人口生命表
本表是2003年人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.982‰.总计1260498643400617098100.0051.050-4629773450928468 5.03 2.735-9811274419336934 6.55 3.5510-1411224059219530218.75 4.6115-1910471654997497208.37 4.3620-24805964002740569 6.79 3.4125-299389246629472637.60 3.7930-3412349761870616289.71 4.8835-3912325261929613239.61 4.8640-449146746740447277.41 3.8145-499431447753465617.49 3.7850-54816794109540584 6.32 3.1855-59574722940128071 4.42 2.2360-64460232334522678 3.62 1.8265-69417102097420737 3.29 1.6570-74314841583315650 2.46 1.2475-7919310903310277 1.470.7080-849832413756950.750.3285-893687133023570.270.1090-9410263237030.080.0395+197631340.020.00本表是2004年人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.966‰.4-6 按年龄和性别分人口数4-6 按年龄和性别分人口数（2004年）注：由于各地区数据采用加权汇总的方法，人口变动情况抽样调查样本数据合计与各分项相加略有误差(以下表同)。
4-7 按年龄和性别分人口数 (2005年)本表是2005年全国1%人口抽样调查样本数据，抽样比为1.325%。
3-7 按年龄和性别分人口数 (2007年)本表是2007年全国人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.900‰。
人口统计图表模板
六、扶养比趋势2
• 另以工作年龄人口与老年人口之比观之，2022年每4.0位工作年龄人口 负担1位老年人口，至2070年将降至每1.1位即须负担1位老年人口
老年人口
工作年龄人口
2022年
4.0
2030年
2.7
2040年
2022年
(实际值)
2070年
(推估值)
说明：1.美国推估值仅至2060年。 2.2023.9依各国最新发布之数据更新上图。
韩国
( 2022
依 台湾
美国
年
数 据
ห้องสมุดไป่ตู้
英
国
由 高
德
国
→
低 义 大利
排
序法 国
)
日本
71.0
46.1
70.3
47.8
64.8
60.1 (2060年)
64.1 (2021年) 58.8
资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势1
• 我国扶养比自2012年起逐年上升，依据中推估，随老年人口快速攀升， 未来扶养比亦将随之上升，2022年为42.2，预估于2060年超过100，并 持续上升至2070年之109.1
说明：扶养比系以年龄作为生产者与受扶养者之分界，计算出每百位工作年龄人口所需扶养之依赖人口数， 以提供时间变动趋势之参考，而非从经济角度观察的「抚养」情况。
• 0-14岁幼年人口减少143万人或50.9%，15-64岁青壮年人口减少860万人 或52.6%，65岁及以上老年人口则增加299万人或73.3%
人口数据表格
乡城市男2357679乡村妇女生年龄女性比率死亡率年龄城市妇女生镇妇女生育00.46 6.380.4 6.080.569.10.4810.790.6513.970.5418.55城市女235022410.460.840.390.760.580.930.470.540.65 1.450.51 1.96镇男14648040.2126220.410.580.340.050.550.580.440.40.65 1.160.51 1.31镇女14441760.0139930.450.560.390.370.580.570.470.420.650.730.510.66乡男47624000.1035140.490.20.420.340.610.340.510.360.70.650.560.61乡女46064840.0951250.510.230.430.360.660.670.540.330.710.620.580.660.1007160.480.290.420.150.620.420.520.240.70.760.580.280.0419670.530.510.460.080.70.520.580.270.780.450.640.190.0223880.530.30.470.150.720.230.590.110.780.580.660.30.0419690.560.440.480.10.720.40.610.110.810.70.680.350.02798100.60.180.530.140.810.490.690.180.910.70.780.280.03917 110.580.190.520.20.770.350.660.130.860.660.740.390.05595 120.610.320.540.140.850.580.730.170.970.590.850.360.03917 130.620.130.550.150.880.480.760.3110.450.890.250.04196 140.650.360.580.350.950.220.830.19 1.110.550.980.330.09792 150.750.710.690.07 1.080.340.960.17 1.230.65 1.10.44150.020.040.160.01958 160.790.270.740.180.980.640.890.31 1.06 1.030.950.52160.250.380.930.05036 170.80.380.790.150.880.440.820.480.86 1.070.780.6317 1.07 2.28 4.370.04196 180.880.480.920.310.850.750.80.580.82 1.690.740.5918 3.07 6.5813.580.08673 190.770.470.810.240.64 1.140.610.230.63 1.70.580.95199.8323.6336.480.06714 200.690.590.740.060.520.730.510.280.53 1.910.530.822029.0168.2395.010.01679 210.690.430.760.260.47 1.310.530.420.49 1.750.520.782148.17113.45150.840.07274 220.730.650.780.230.51 1.340.570.490.49 2.060.540.922264.95129.43164.580.06434 230.860.420.940.210.620.770.720.40.58 1.770.620.622384.17139.5167.170.05875 240.760.680.810.230.58 1.080.670.240.53 1.740.560.82496.45141.13157.270.06434 250.730.340.790.290.590.640.670.380.52 2.010.57 1.122596.52118.48136.960.08113 260.790.360.850.360.6810.740.360.55 1.90.570.652692.4298.9117.290.10071 270.790.850.840.140.68 1.30.74320.54 1.840.570.912783.181.29100.390.03917 280.760.760.80.180.67 1.490.720.270.53 2.030.540.882869.4868.1689.040.05036 290.840.770.880.30.76 1.90.810.460.59 2.310.61 1.16295555.7980.440.08393 300.870.720.90.20.810.770.860.770.64 2.30.650.863045.3446.8869.190.05595 310.940.710.960.290.88 1.160.940.310.7 2.570.74 1.023135.4341.2365.460.08113 3210.83 1.020.440.94 1.450.970.530.74 2.480.77 1.313227.0934.5651.150.1230933 1.04 1.08 1.040.270.980.95 1.010.730.78 2.380.82 1.293321.2826.9540.910.0755334 1.08 1.08 1.060.5 1.01 1.57 1.060.430.83 2.660.86 1.253417.521.3130.590.1398835 1.15 1.01 1.130.44 1.13 2.04 1.140.460.92 2.630.98 1.213512.4615.3122.620.1230936 1.04 1.2 1.030.62 1.03 1.9 1.060.530.86 2.560.92 1.5368.9812.6317.010.1734537 1.11 1.2 1.120.6 1.14 1.65 1.15 1.10.97 2.72 1.03 1.4937 6.369.5912.190.16786380.84 1.320.840.760.89 1.840.910.620.82 3.150.87 1.2938 4.51 6.198.540.21262 390.96 1.590.940.7 1.01 1.78 1.060.870.92 2.990.97 1.5739 3.37 3.85 6.110.1958340 1.03 1.850.990.72 1.07 2.6 1.060.730.93 3.390.97 1.4240 2.7 3.33 3.730.2014341 1.04 1.48 1.010.70.99 2.96 1.01 1.230.86 2.780.91 1.7441 1.76 1.59 2.540.1958342 1.28 2.12 1.220.82 1.18 2.24 1.190.91 1.01 3.54 1.04 1.3842 1.23 1.32 1.90.2294 430.91 2.340.87 1.030.87 3.230.87 1.160.78 3.620.82 1.98430.9 1.31 1.350.28815 440.53 2.640.52 1.160.45 2.160.47 1.490.42 4.550.45 1.8440.64 1.17 1.670.32452 450.71 2.730.68 1.070.57 2.60.59 1.80.54 4.570.55 2.24450.760.870.940.29934 460.63 3.270.61 1.640.55 3.60.53 1.780.5 4.540.5 2.35460.90.460.970.4588 470.79 3.080.77 1.190.7 4.510.68 1.780.68 4.930.67 2.53470.50.560.690.33291 480.85 4.010.83 1.820.79 3.210.78 2.690.8 5.490.78 2.97480.520.970.840.50916 490.75 4.240.76 1.610.7 4.270.71 1.540.72 5.220.74 3.14490.740.620.80.45041 500.8 4.230.79 2.050.78 5.450.76 2.730.83 5.150.8 3.50.57351 510.79 3.810.8 1.940.73 5.520.74 2.680.8 5.80.77 3.190.54273 520.69 4.090.71 2.370.68 5.190.67 3.110.76 6.830.74 3.670.66303 530.68 5.240.7 2.90.68 6.450.69 2.850.77 6.560.74 3.870.8113 540.59 5.450.59 3.60.577.340.58 3.730.658.510.63 4.55 1.00713 550.58 5.60.59 3.170.577.970.57 4.260.668.50.63 4.250.88684 560.56 5.390.57 3.340.567.620.54 5.040.659.260.59 5.630.9344 570.47 6.580.49 4.040.468.060.46 5.060.559.240.52 5.59 1.13023 580.467.30.47 4.170.479.190.46 4.450.5511.170.51 6.7 1.1666 590.428.60.43 5.490.439.540.42 6.160.4912.060.477.61 1.53588 600.398.640.4 6.280.4210.830.41 6.640.4913.880.468.44 1.75689 610.3610.120.38 5.820.3813.660.36 6.960.4612.930.418.84 1.6282 620.3412.320.35 6.820.3512.570.349.970.4215.170.3910.1 1.90796 630.3413.060.367.830.3414.360.347.720.417.290.3711.52 2.19051 640.3511.870.367.40.3515.970.328.440.4120.280.3612.74 2.07022 650.3415.740.379.730.3416.810.359.850.4122.40.3813.6 2.72206 660.317.520.328.070.2718.70.2710.580.3321.550.315.86 2.25766 670.3319.130.3511.340.3121.070.314.270.3725.340.3316.91 3.17247 680.3219.870.3213.70.325.060.2916.50.3528.880.3218.02 3.8327 690.3122.920.3215.230.2730.230.2916.240.3333.380.3222.65 4.26073 700.325.550.3216.10.2832.490.2917.270.3437.630.3324.85 4.50412 710.2725.970.2816.790.2432.740.2519.160.2836.920.2924.93 4.69716 720.2828.980.2819.970.2535.780.2622.470.347.230.331.72 5.58679 730.2332.780.2423.70.2143.490.2226.320.2548.860.2635.49 6.63029 740.2140.110.221.610.1839.980.1929.020.2253.630.2435.81 6.04559 750.2142.660.2127.360.1952.660.232.60.2359.240.2541.217.65421 760.1643.470.1732.910.1552.480.1733.030.1762.940.246.719.20687 770.1645.470.1736.150.1468.570.1738.430.1767.260.249.6710.1133 780.1361.790.1540.70.1261.30.1543.360.1581.570.1856.3811.3862 790.1157.820.1242.830.182.160.1255.490.1286.780.1566.3911.9821 800.166.970.1250.510.180.850.1364.410.1297.550.1667.8714.1306 810.0874.950.154.270.0877.110.165.190.1103.50.1374.2815.1825 820.0777.430.0958.290.0790.980.0970.130.08113.70.1185.1216.3072 830.0694.540.0865.920.05124.20.0876.20.07125.70.195.3918.4417840.05108.690.0779.30.05108.20.0799.270.051320.08107.122.1849 850.04108.530.0682.120.03123.40.0685.950.04163.60.07120.522.9738 860.03136.190.04104.30.02150.10.0575.110.03143.40.05118.129.1789 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生命表名词解释
生命表名词解释
生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。
在人口学中，又称“死亡表”和寿命表，是对相当数量的人口自出生（或一定年龄）开始，直至这些人全部去世为止的生存与死亡记录。
通常以10万（或100万）人作为0岁的生存人数，然后根据各年中死亡人数，各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率，列成表格，直至此10万全部死亡为止。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。
是反映一个国家或者一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
中国人口2022
中国人口2022据了解，中国2022人口统计数据显示，全国人口共141178万人(14.1178亿人)，与2010年第六次人口普查的133972万人(13.3972亿人)相比，增加了7206万人，增长5.38%，年平均增长率为0.53%。
中国2022年男女比例是2比1.6。
2022年1月17日，国家统计局发布数据，男性人口72311万人，女性人口68949万人，总人口性别比为104.88(以女性为100)。
全年出生人口1062万人，人口出生率为7.52‰;死亡人口1014万人，人口死亡率为7.18‰;人口自然增长率为0.34‰。
男女比例最失衡的城市从性别结构来看，“男多女少”最严重的分别是东莞和深圳，性别比分别为130.06和122.43，其次是佛山和广州，性别比分别为119.12和111.98。
性别比最低的是大连、沈阳和哈尔滨，性别比分别为99.19、99.38和100.09，男女性别比基本保持平衡。
中国人口变动的七个趋势趋势一：14亿人口零增长，努力实现人口规模巨大的现代化。
中国大陆总人口2017年突破14亿，2020年14.12亿人。
“十四五”及中长期总人口将相继经历零增长、负增长。
2035年前都在14亿人左右。
人口是我国发展潜力、发展韧性的基础性因素。
联合国预测，印度总人口将在2023年超过中国。
但是，中国的城镇化水平、劳动力素质、人均产出均高于印度。
趋势二：出生人口进入1000万平台期，应积极推动实现适度生育水平。
中国年度出生人口，2020年1202万，2021年降至1062万。
“十四五”及中长期实施积极生育支持措施，促进生育友好，出生人口到2035年乃至更长时间将在1000万左右波动。
趋势三：劳动年龄人口9亿以上，素质提升，挖掘人力资本新红利空间巨大。
中国15-64岁劳动年龄人口，2020年为9.68亿，2035年在9亿以上，比目前欧洲人口总数多1.5亿人，接近美国现在总人口的2.7倍。
2022中国人口年龄结构图
2022中国人口年龄结构图中国平均寿命将超过77.7岁。
到2022年，中国国民人的平均寿命将超过77.从7岁到2030年，城镇居民的关键健康指数水平已进到高收入地区的行业2022中国人口年龄结构图人口分布如下：0—14岁人口为25338万人，占17.95%15—59岁人口为89438万人，占63.35%;60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)与2010年相比，0—14岁、15—59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。
2021中国人口年龄分布图2021年5月11日，国家统计局公布第七次全国人口普查主要数据显示： 1、0—14岁人口为25338万人，占17.95%;2、15—59岁人口为89438万人，占63.35%;3、60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)。
与2010年相比，0—14岁、15—59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。
我国少儿人口比重回升，生育政策调整取得了积极成效。
同时，人口老龄化程度进一步加深，未来一段时期将持续面临人口长期均衡发展的压力。
其它类型数据分布1、从户别人口来看，全国共有家庭户49416万户，家庭户人口为129281万人;集体户2853万户，集体户人口为11897万人。
2、在人口地区分布方面，东部地区人口占39.93%，中部地区占25.83%，西部地区占27.12%，东北地区占6.98%。
3、在性别构成方面，男性人口为72334万人，占51.24%;女性人口为68844万人，占48.76%。
总人口性别比(以女性为100，男性对女性的比例)为105.07，与2010年基本持平，略有降低。
4、在受教育程度人口方面，具有大学文化程度的人口为21836万人。
保险精算学3-生命表
dx列：各年龄间的死亡人数。
o
e
x
列：x岁人的余命的平均值。
三、用途和分类
1、用途：
生命表是过去经验的总结，而在寿险中，保 险金的给付、责任准备金的提取、保单现金 价值的估计、保单红利的分配都与被保险人 的死亡率息息相关，因此反映了被保险人生 命规律的生命表对于寿险经验有着非常重要 的作用。
know : s(x)
100 x ,0 x 100,to
10
find : 15q36, 36, e36
q 15 36
s(36) s(51) s(36)
1 8
36
s( x) s(x)
1 2(100
x)
1 128
e36
0
t
p36dt
1 80
64 tdt 128 3
思考：人们寿命的延长对寿险业的经营 有哪些影响？
k 0
k 0
k 0
T(x)的期望值是完全平均余命：
lxtdt
ex E(T (x)) t g(t)dt t t px xtdt td ( t qx ) t pxdt
两种余0 命之间的0关系：
0
0
0
lx
T (x) K(x) S(x)
E(T (x)) E(K (x)) E(S(x))
F(x)表示新生儿在x岁前死亡的概率，即xq0
设s(x) 1 F(x) Pr( X
x)
lx l0
,x0，
这是新生儿活到x岁的概率，即xp0，s(x)就是生
存函数。
新生儿在x~z岁间死亡的概率为：
Pr(x X z) F(z) F(x) s(x) s(z)
E(x)表示x的期望值，即新生儿的平均寿命。
中国新出生人口统计表
中国新出生人口统计表【原创实用版】目录1.中国新出生人口统计概述2.2019 年中国出生人口统计数据3.2019 年中国出生人口的特点4.中国出生人口历年统计数据5.全面两孩政策取得的成效6.面临的人口问题及建议正文一、中国新出生人口统计概述据统计局数据显示，中国新出生人口在 2019 年达到 1465 万人，这一数字较 2018 年有所下降。
2019 年末，中国大陆总人口为 14.0005 亿人，比上年末增加 467 万人。
全年出生人口 1,465 万人，出生率为10.48，死亡人口 998 万人，死亡率为 7.14；人口自然增长率为 3.34。
二、2019 年中国出生人口统计数据2019 年中国出生人口为 1465 万人，比 2018 年减少 58 万人。
这是自 2017 年以来，中国新生儿数量连续 3 年下降。
2019 年出生人口中，二孩及以上孩次的比例达到 59.5%。
三、2019 年中国出生人口的特点1.新生儿数量下降：2019 年中国新生儿数量为 1465 万人，比 2018 年减少 58 万人，出生率也从 2018 年的 10.94 下降到 2019 年的10.48。
2.二孩占比增加：2019 年，二孩及以上孩次的比例达到 59.5%，这意味着全面二孩政策取得了积极成效。
四、中国出生人口历年统计数据根据国家统计局数据，中国出生人口历年统计数据如下：- 2016 年：1800 万人- 2017 年：1700 万人- 2018 年：1523 万人- 2019 年：1465 万人五、全面两孩政策取得的成效全面两孩政策自 2016 年实施以来，取得了积极成效。
宁吉喆表示，全面两孩政策使得二孩出生人数大幅增加，2016 年、2017 年出生人口分别超过 1800 万人、1700 万人。
六、面临的人口问题及建议尽管全面两孩政策取得了一定成效，但中国仍面临人口结构老化、劳动力减少等问题。
为此，有专家建议，应进一步放宽生育政策，鼓励生育，以保持人口可持续发展。
第七次全国人口普查死亡人口调查表
第七次全国人口普查死亡人口调查表
（2019年11月1日至2020年10月31日死亡的人口登记）
经国务院批准进行第七次全国人口普查表号：R604表人口普查的标准时点为2020年11月1日零时制定机关：国家统计局人口普查的原始资料不向任何单位和个人提供，国务院人口普查办公室仅供汇总使用批准文号：国发﹝2019﹞24号公民应履行如实申报普查项目的义务有效期至：2021年3月
地址：_____省（区、市）_____市（地、州、盟）_____县（市、区、旗）_____
乡（镇、街道）_____普查区_____普查小区_____户编号
每个死亡人口都登记的项目
S1. 姓名
_______
S2. 公民身份号码
□□□□□□□□□□□□□□□□□□
S3. 性别
1. 男
2. 女
S4. 出生年月
出生于：_______年_______月
S5. 死亡时间
死亡于：_______月
S6. 民族
_______族
死亡时满3周岁的人登记的项目
S7. 受教育程度
1. 未上过学
2. 学前教育
3. 小学
4. 初中
5. 高中
6. 大学专科
7. 大学本科
8. 硕士研究生
9. 博士研究生
死亡时满15周岁的人登记的项目S8. 婚姻状况
1. 未婚
2. 有配偶
3. 离婚
4. 丧偶。
历年来中国各年龄段人口比例_数量_中国人口生命表
人口数 (人)
年
龄
总计 Total 0-4 5-9
10-14 15-19 20-24 25-29 30-34
16985766 907102
1060664 1353263 1443484 1036723 1110290 1445908
男
8584882 499709 577004 721493 749084 499927 539235 711021
40440
6.35
3.13
88490
43530
44959
7.06
3.47
117954
59010
58944
9.41
4.71
122574
61490
61084
9.78
4.91
100595
50558
50038
8.03
4.03
89609
45320
44289
7.15
3.62
86438
43875
42563
6.90
100.00 5.08 5.92 7.47 8.81 6.39 6.21 7.83 9.55 9.71 6.41 7.60
男
50.67 2.78 3.27 4.03 4.65 3.13 3.01 3.84 4.70 4.80 3.21 3.83
55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94
1178521 60409 64402 79278 92767 80885 76417 82027
109297 113708
84701 91958 77554 52706 39183 33302 21991 11686
第4章 人口统计学和生命表
4.1.3 人口转变理论与人口金字塔
ACTUARY
当今世界城市化和工业化趋势在中国和印度尤为明显。这两国家成为世界上人口最为 稠密的国家，这两国的变化发展对全球经济的发展都起到了主导作用。
2．人口金字塔 人口金字塔是用以展示一个国家人口的性别和年龄分布状况的类似金字戴的图形，由 许多条形块结合组成。比如下图印度1989年人口金字塔所示，男性人口数量如图右边所 示，女性人口数量如图左边所示。金字塔中年龄组的组间距为5年，0—4岁为第一组，往 后类推。 人口金字塔可以直接根据各年龄组男女人数来确定坐标刻度进行绘制；也可以先计算 出各年龄组男女人数各自所占总人口百分比来确定坐标刻度进行绘制。人口年龄金字塔 具有反映人口年龄结构状况的作用。
进行分类。包含索赔记录和行业数据
4.1.1 人口统计概述
ACTUARY
5．总体特征 任何总体都有大量共有的特征，为达到研究目的，一个总体需满足一个最起码的条件， 即总体中的个体需要有同质性，比如
· 以同样的方式进入这个总体 · 以同样的方式离开这个总体
“同质”是指至少存在一种方式可以辨认出某个个体是属于这个总体的。比如，精算 学家是一直从事精算研究的一群人，这就是同质性的一个特征。考虑一个国家，我们可 以以下面的标准对其进行分组：
第四章 人口统计学与生命表简 介
ACTUARY
生存模型是描述单个个体由生存状态到死亡状态这一过程（或由开始运行到报废或失效状态这一
过程）的数学模型。通常研究机械设备从运行到失效，或动物由生存到死亡的生存模型，其所研究
的精确年龄意义不大，比如一台机械从运行5年至6年间报废的概率的测度并没有多大意义，但对于
· 同一地区 · 同一行业 · 同一工种 · 同一嗜好
第七次全国人口普查公报(第五号)(一)2024
第七次全国人口普查公报(第五号)（一）引言概述:第七次全国人口普查公报（第五号）是国家统计局发布的关于中国人口普查的重要数据和结果的公告。
本文将从五个大点出发，详细阐述了人口普查相关的内容。
正文内容:1. 人口总量：- 中国第七次人口普查的结果显示，截至2020年底，中国大陆人口总量为14.93亿，较上一次人口普查增加了约5500万人。
- 人口增长率持续放缓，这是自上世纪80年代以来的趋势，主要受到生育率下降和人口老龄化的影响。
2. 人口结构：- 人口结构发生了显著变化，老年人口比例持续上升，年轻劳动力人口比例下降。
- 户籍人口和非户籍人口比例差距缩小，城市化进程带动了农业人口向城市迁移。
3. 多元家庭形态：- 传统的核心家庭结构逐渐多样化，单亲家庭和小家庭比例上升。
- 储蓄家庭和养老家庭比例增加，反映了中国社会的家庭结构变化。
4. 婚姻与生育：- 结婚年龄推后和单身比例上升，显示了年轻人对婚姻观念的转变。
- 生育率持续下降，独生子女家庭比例增加，人口年龄结构呈现扩大中年龄段和收缩年轻人口的特征。
5. 人口分布与城市化：- 人口分布更加均衡，中西部地区人口增长快于东部地区。
- 城市化进程加快，一二线城市和特大城市的人口比例增加，同时县级行政区的城镇化率也在提高。
总结:第七次全国人口普查公报（第五号）发布了中国人口普查的重要数据和结果。
人口总量增加、结构变化和多元化家庭形态是本次普查的主要特点。
婚姻与生育方面的变化以及人口分布与城市化趋势也值得重视。
这些数据将为政府制定人口政策和社会发展规划提供参考，对于推进国家发展和民生改善具有重要意义。
60 70 80 90 人口数量
60 70 80 90 人口数量
60后23511万人，70后21900万人，80后22800万人，90后17500万。
据第七次全国人口普查结果显示，全国人口共有141178万人次，其中中国0-14周岁人口占17.95%，15-59周岁人口占63.35%，60周岁以上人口占18.7%，65周岁以上人口占13.5%。
按照目前的统计结果显示，中国已经进入严重的老龄化社会。
其中男性人口占51.24%，女性人口占48.76%。
人口年龄结构可分为3种年龄结构类型，即年轻型、成年型和老年型。
人口老龄化的原因
2020年中国出生人口1200万人，人口出生率为8.50‰，相比2019年，减少了265万人，出生率也下降了1.98‰。
2021年中国出生人口1062万人，比2020年减少140万人，人口出生率为7.52‰，比2020年下降1.00个千分点。
2021年中国出生人口和出生率双双创下1949年以来新低，并且出生率和死亡率很接近，总人口接近零增长。
如果不采取措施，2022年中国人口就会出现负增长。
2023中国人口平均寿命是多少
2023中国人口平均寿命是多少2023中国人口平均寿命是多少？相信大家都很想知道是多少，我国已进入了长寿时代，人均寿命已经大大提升，下面给大家分享关于2023中国人口平均寿命是多少，欢迎阅读!2023中国人口平均寿命2023年中国人平均寿命是77岁。
2023年全国各省人均寿排名，从高到低为：上海80.26岁、北京80.18岁、天津78.89岁、浙江77.73岁、江苏76.63岁、广东76.49岁、山东76.46岁、辽宁76.38岁、海南76.30岁、吉林76.18岁、黑龙江75.98岁、福建75.76岁、重庆75.70岁。
2023中国人口下降多少报告显示，如果不采取实质生育减负政策，中国总人口2100年将降至4.79亿，新出生人口为世界新出生人口的0.89%。
而2023年，根据预测，中国出生人口将降至900万左右。
2023中国人口负增长多少2023年人口负增长1200万人。
根据2345实用查询网显示，2023年人口负增长为0.0677%，共1200万人，2022年，中国人口出现近61年来的首次人口负增长。
人口负增长是指总人口数量开始减少这一标志性转变，其源于生育率的下降。
人口负增长人口问题到底会带来哪些影响呢?我国过去40多年经济发展，得益于人口红利(劳动力数量的增长)促进了经济发展。
现在人口负增长，意味着人口红利消失了，我国创新能力与年轻人的比例息息相关。
老龄化将影响创新创业的能力。
而生育抚养是需要巨大的成本。
支付周期也非常漫长，还没有明显的回报率。
生育率下降是大趋势。
全球都是如此。
即使回升也很难逆转到以前水平。
人口年龄结构从我国年龄结构来看。
无论未来生育率怎么变。
老龄程度都将逐渐加重。
到2035年。
平均每4个人里面。
就会有一个65岁以上的老人。
进入重度老龄化阶段。
养老的压力是巨大的。
这从近几年养老金的缺口就能看出来。
我们需要认清形势，提前做好准备。
因为生育率下跌和负增长。
以及老龄带来的影响，最终会到我们个人。
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525
89213
2182828
24.40
54岁
0.0067
88950
592
88654
2093615
23.54
55岁
0.0072
88358
637
88040
2004961
22.69
56岁
0.0075
87722
661
87391
1916921
21.85
57岁
0.0086
87061
748
86687
1829530
82431
1205
81828
1404858
17.04
63岁
0.0154
81225
1254
80598
1323030
16.29
64岁
0.0177
79971
1416
79263
1242432
15.54
65岁
0.0199
78556
1562
77775
1163168
14.81
66岁
0.0206
76994
1587
76200
0.0370
66944
2475
65707
723306
10.80
72岁
0.0429
64469
2769
63085
657600
10.20
73岁
0.0453
61701
2796
60303
594514
9.64
74岁
0.0490
58904
2889
57460
534212
9.07
75岁
0.0537
56016
3007
54512
92705
247
92581
3004478
32.41
45岁
0.0030
92457
277
92319
2911897
31.49
46岁
0.0031
92180
290
92036
2819578
30.59
47岁
0.0035
91891
318
91731
2727543
29.68
48岁
0.0037
91572
341
91402
2635811
10766
13973
1.18
90岁+
1.0000
9709
9709
3207
3207
0.33
2000年女性人口死亡曲线
计算公式
1．年龄别死亡率：
2．死亡概率：
3．尚存人数和表上死亡人数： ，
4．平均生存人年数：
(x=1、2、3、4）
5．平均生存人年数累计：
6．平均预期寿命：
1085394
14.10
67岁
0.0235
75407
1771
74521
1009193
13.38
68岁
0.0269
73635
1984
72643
934672
12.69
69岁
0.0311
71651
2226
70538
862029
12.03
70岁
0.0357
69425
2481
68185
791491
11.40
71岁
94372
149
94298
3847000
40.76
36岁
0.0016
94223
147
94150
3752703
39.83
37岁
0.0017
94077
161
93996
3658553
38.89
38岁
0.0018
93916
168
93832
3564557
37.95
39岁
0.0019
93748
182
93657
3470725
100
95375
4701344
49.27
27岁
0.0011
95325
106
95272
4605969
48.32
28岁
0.0011
95219
106
95166
4510697
47.37
29岁
0.0012
95113
111
95058
4415531
46.42
30岁
0.0013
95002
121
94942
4320474
96195
58
96166
5563952
57.84
18岁
0.0007
96137
69
96103
5467785
56.87
19岁
0.0008
96068
76
96030
5371683
55.92
20岁
0.0009
95992
88
95948
5275652
54.96
21岁
0.0009
95904
87
95860
5179704
8岁
0.0005
96590
49
96566
6431505
66.59
9岁
0.0004
96541
43
96519
6334939
65.62
10岁
0.0004
96498
43
96476
6238420
64.65
11岁
0.0004
96454
40
96434
6141944
63.68
12岁
0.0004
96415
39
96395
54.01
22岁
0.0010
95817
94
95770
5083844
53.06
23岁
0.0010
95723
95
95676
4988074
52.11
24岁
0.0010
95628
100
95578
4892398
51.16
25岁
0.0011
95528
103
95476
4796820
50.21
26岁
0.0010
95425
28.78
49岁
0.0042
91231
381
91041
2544409
27.89
50岁
0.0049
90851
442
90630
2453368
27.00
51岁
0.0049
90408
439
90189
2362739
26.13
52岁
0.0055
89969
494
89722
2272550
25.26
53岁
0.0059
476752
8.51
76岁
0.0586
53008
3105
51456
422240
7.97
77岁
0.0631
49903
3149
48329
370784
7.43
78岁
0.0718
46754
3357
45076
322455
6.90
79岁
0.0825
43397
3579
41607
277379
6.39
80岁
0.0947
全国人口生命表
年龄别x
死亡概率
尚存人数
表上死亡人数
平均生存年数
平均生存年数累计
平均预期寿命
0岁
0.0264
100000
2637
98022
7207440
72.07
1岁
0.0025
97363
242
97139
7109417
73.02
2岁
0.0016
97121
155
97038
7012279
72.20
3岁
0.0012
6045509
62.70
13岁
0.0004
96376
40
96356
5949114
61.73
14岁
0.0004
96337
42
96315
5852758
60.75
15岁
0.0005
96294
48
96270
5756442
59.78
16岁
0.0005
96246
51
96221
5660172
58.81
17岁
0.0006
37.02
40岁
0.0022
93566
205
93464
3377068
36.09
41岁
0.0022
93361
202
93260
3283604
35.17
42岁
0.0024
93159
225
93046
3190344
34.25
43岁
0.0025
92934
229
92819
3097297