全国人口生命表

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生命表原理和单递减死亡生命表

尚存人数 l(x)
• 尚存人数系指在x岁组中的人，在其临界年龄时的人数，亦即为在某一临界年龄时的人数，也就是刚进入某一年龄时的初始人数。例如：
l0—刚出生的人数 l1—刚进入1岁组的人数 l2—刚进入2岁组的人数
……
• lω-1—刚进入最高年龄组时的人数 • 由尚存人数lx的特点可见，lx(x=0,1,2……)可以构成一个
• 第一张近似的生命表是在17世纪中叶由英国统计学家约翰•格兰特（John Grant,1620-1674）编制的
生命表的种类
• 按编制生命表所采用年龄组距的不同，可分为完全生命表和简略生命表。完全生命表是指年龄组距按一岁一组编制的生命表。简略生命表是指年龄组距一般按五岁一组编制的生命表
• 按生命表所反映地域范围的不同，可分为全国人口生命表和地区人口生命表。全国人口生命表是指以全国人口为对象编制的生命表。地区人口生命表是指按省和在资料上能够满足编制生命表要求的县，都可以编制相应的地区人口生命表
需要作特殊处理，即在5岁以上组方法的基础上再加上一个修正因子，以使其计算结果尽量与实际情况接近。即：Lx=1/2(lx+lx+1)+1/24(dx+1-dx-1) x=1,2,3,4 ⑻
平均生存总人年数
• 平均生存总人年数即指平均生存人年数的累计数，也就是对平均生存人年数作累计取和
平均预期寿命
• 按人口不同性别来编制生命表，可分为男性人口生命表和女性人口生命表
生命表的作用（先空着，到时候讨论）
• 了解人口发生某人口事件的预期人年数（出生队列—死亡 -寿命，学生队列---退学—教育程度，女性群体—结婚— 平均初婚年龄，家庭---离婚---平均结婚年龄，老年人口— 生病---平均健康人年数等），既生育生命表，教育生命表，婚姻生命表，家庭生命表，健康生命表，劳动力生命表。

历年来中国各年龄段人口比例,数量,中国人口生命表

本表是2003年人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.982‰.总计1260498643400617098100.0051.050-4629773450928468 5.03 2.735-9811274419336934 6.55 3.5510-1411224059219530218.75 4.6115-1910471654997497208.37 4.3620-24805964002740569 6.79 3.4125-299389246629472637.60 3.7930-3412349761870616289.71 4.8835-3912325261929613239.61 4.8640-449146746740447277.41 3.8145-499431447753465617.49 3.7850-54816794109540584 6.32 3.1855-59574722940128071 4.42 2.2360-64460232334522678 3.62 1.8265-69417102097420737 3.29 1.6570-74314841583315650 2.46 1.2475-7919310903310277 1.470.7080-849832413756950.750.3285-893687133023570.270.1090-9410263237030.080.0395+197631340.020.00本表是2004年人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.966‰.4-6 按年龄和性别分人口数4-6 按年龄和性别分人口数（2004年）注：由于各地区数据采用加权汇总的方法，人口变动情况抽样调查样本数据合计与各分项相加略有误差(以下表同)。

4-7 按年龄和性别分人口数 (2005年)本表是2005年全国1%人口抽样调查样本数据，抽样比为1.325%。

3-7 按年龄和性别分人口数 (2007年)本表是2007年全国人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为0.900‰。

人口统计图表模板

资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势2
• 另以工作年龄人口与老年人口之比观之，2022年每4.0位工作年龄人口负担1位老年人口，至2070年将降至每1.1位即须负担1位老年人口
老年人口
工作年龄人口
2022年
4.0
2030年
2.7
2040年
2022年
(实际值)
2070年
(推估值)
说明：1.美国推估值仅至2060年。 2.2023.9依各国最新发布之数据更新上图。
韩国
( 2022
依台湾
美国
年
数据
ห้องสมุดไป่ตู้
英
国
由高
德
国
→
低义大利
排
序法国
)
日本
71.0
46.1
70.3
47.8
64.8
60.1 (2060年)
64.1 (2021年) 58.8
资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势1
• 我国扶养比自2012年起逐年上升，依据中推估，随老年人口快速攀升，未来扶养比亦将随之上升，2022年为42.2，预估于2060年超过100，并持续上升至2070年之109.1
说明：扶养比系以年龄作为生产者与受扶养者之分界，计算出每百位工作年龄人口所需扶养之依赖人口数，以提供时间变动趋势之参考，而非从经济角度观察的「抚养」情况。
• 0-14岁幼年人口减少143万人或50.9%，15-64岁青壮年人口减少860万人或52.6%，65岁及以上老年人口则增加299万人或73.3%

全国人口生命表

全国人口生命表年龄别x 死亡概率xq尚存人数xl表上死亡人数xd平均生存年数xL平均生存年数累计xT平均预期寿命xoe0岁0.0264 100000 2637 98022 7207440 72.07 1岁0.0025 97363 242 97139 7109417 73.02 2岁0.0016 97121 155 97038 7012279 72.20 3岁0.0012 96966 113 96906 6915241 71.32 4岁0.0009 96852 84 96808 6818334 70.40 5岁0.0007 96768 69 96734 6721526 69.46 6岁0.0006 96700 57 96671 6624792 68.51 7岁0.0005 96642 52 96616 6528121 67.55 8岁0.0005 96590 49 96566 6431505 66.59 9岁0.0004 96541 43 96519 6334939 65.62 10岁0.0004 96498 43 96476 6238420 64.65 11岁0.0004 96454 40 96434 6141944 63.68 12岁0.0004 96415 39 96395 6045509 62.70 13岁0.0004 96376 40 96356 5949114 61.73 14岁0.0004 96337 42 96315 5852758 60.75 15岁0.0005 96294 48 96270 5756442 59.78 16岁0.0005 96246 51 96221 5660172 58.81 17岁0.0006 96195 58 96166 5563952 57.84 18岁0.0007 96137 69 96103 5467785 56.87 19岁0.0008 96068 76 96030 5371683 55.92 20岁0.0009 95992 88 95948 5275652 54.96 21岁0.0009 95904 87 95860 5179704 54.01 22岁0.0010 95817 94 95770 5083844 53.06 23岁0.0010 95723 95 95676 4988074 52.11 24岁0.0010 95628 100 95578 4892398 51.16 25岁0.0011 95528 103 95476 4796820 50.21 26岁0.0010 95425 100 95375 4701344 49.27 27岁0.0011 95325 106 95272 4605969 48.32 28岁0.0011 95219 106 95166 4510697 47.37 29岁0.0012 95113 111 95058 4415531 46.42 30岁0.0013 95002 121 94942 4320474 45.48 31岁0.0013 94881 119 94822 4225532 44.53 32岁0.0013 94762 128 94698 4130710 43.59 33岁0.0013 94634 126 94571 4036012 42.65 34岁0.0014 94508 136 94440 3941441 41.70 35岁0.0016 94372 149 94298 3847000 40.76 36岁0.0016 94223 147 94150 3752703 39.83 37岁0.0017 94077 161 93996 3658553 38.89 38岁0.0018 93916 168 93832 3564557 37.9539岁0.0019 93748 182 93657 3470725 37.02 40岁0.0022 93566 205 93464 3377068 36.09 41岁0.0022 93361 202 93260 3283604 35.17 42岁0.0024 93159 225 93046 3190344 34.25 43岁0.0025 92934 229 92819 3097297 33.33 44岁0.0027 92705 247 92581 3004478 32.41 45岁0.0030 92457 277 92319 2911897 31.49 46岁0.0031 92180 290 92036 2819578 30.59 47岁0.0035 91891 318 91731 2727543 29.68 48岁0.0037 91572 341 91402 2635811 28.78 49岁0.0042 91231 381 91041 2544409 27.89 50岁0.0049 90851 442 90630 2453368 27.00 51岁0.0049 90408 439 90189 2362739 26.13 52岁0.0055 89969 494 89722 2272550 25.26 53岁0.0059 89475 525 89213 2182828 24.40 54岁0.0067 88950 592 88654 2093615 23.54 55岁0.0072 88358 637 88040 2004961 22.69 56岁0.0075 87722 661 87391 1916921 21.85 57岁0.0086 87061 748 86687 1829530 21.01 58岁0.0093 86313 802 85912 1742843 20.19 59岁0.0108 85510 919 85051 1656931 19.38 60岁0.0128 84591 1079 84051 1571881 18.58 61岁0.0129 83512 1081 82971 1487829 17.82 62岁0.0146 82431 1205 81828 1404858 17.04 63岁0.0154 81225 1254 80598 1323030 16.29 64岁0.0177 79971 1416 79263 1242432 15.54 65岁0.0199 78556 1562 77775 1163168 14.81 66岁0.0206 76994 1587 76200 1085394 14.10 67岁0.0235 75407 1771 74521 1009193 13.38 68岁0.0269 73635 1984 72643 934672 12.69 69岁0.0311 71651 2226 70538 862029 12.03 70岁0.0357 69425 2481 68185 791491 11.40 71岁0.0370 66944 2475 65707 723306 10.80 72岁0.0429 64469 2769 63085 657600 10.20 73岁0.0453 61701 2796 60303 594514 9.64 74岁0.0490 58904 2889 57460 534212 9.07 75岁0.0537 56016 3007 54512 476752 8.51 76岁0.0586 53008 3105 51456 422240 7.97 77岁0.0631 49903 3149 48329 370784 7.43 78岁0.0718 46754 3357 45076 322455 6.90 79岁0.0825 43397 3579 41607 277379 6.39 80岁0.0947 39818 3773 37931 235772 5.92 81岁0.0984 36045 3546 34272 197840 5.49 82岁0.1080 32499 3511 30743 163569 5.0383岁0.1157 28988 3355 27310 132825 4.58 84岁0.1248 25633 3199 24034 105515 4.12 85岁0.1322 22434 2967 20951 81481 3.63 86岁0.1404 19468 2733 18101 60530 3.11 87岁0.1529 16735 2558 15456 42429 2.54 88岁0.1660 14177 2353 13000 26973 1.90 89岁0.1789 11824 2115 10766 13973 1.18 90岁+1.000097099709320732070.332000年女性人口死亡曲线计算公式1．年龄别死亡率：x x xD m P =2．死亡概率：0001(1)m q r m =+-22x x xm q m =+11q ω-=3．尚存人数和表上死亡人数：，*x x x d l q =1x x xl l d +=-0101110001224(1)x x x x x xx x T T L l l d d L T e l L rl r l ++-=++-=+==--4．平均生存人年数：001(1)L rl r l =--(x=1、2、3、4）111224x x x x x l l d d L ++-+-=+12x x x l l L ++=111l L m ωωω---=5．平均生存人年数累计：11T L ωω--= 1x x x T T L +=+ 010T T L =+6．平均预期寿命：0x x xT e l =。

人口数据表格

乡城市男2357679乡村妇女生年龄女性比率死亡率年龄城市妇女生镇妇女生育00.46 6.380.4 6.080.569.10.4810.790.6513.970.5418.55城市女235022410.460.840.390.760.580.930.470.540.65 1.450.51 1.96镇男14648040.2126220.410.580.340.050.550.580.440.40.65 1.160.51 1.31镇女14441760.0139930.450.560.390.370.580.570.470.420.650.730.510.66乡男47624000.1035140.490.20.420.340.610.340.510.360.70.650.560.61乡女46064840.0951250.510.230.430.360.660.670.540.330.710.620.580.660.1007160.480.290.420.150.620.420.520.240.70.760.580.280.0419670.530.510.460.080.70.520.580.270.780.450.640.190.0223880.530.30.470.150.720.230.590.110.780.580.660.30.0419690.560.440.480.10.720.40.610.110.810.70.680.350.02798100.60.180.530.140.810.490.690.180.910.70.780.280.03917 110.580.190.520.20.770.350.660.130.860.660.740.390.05595 120.610.320.540.140.850.580.730.170.970.590.850.360.03917 130.620.130.550.150.880.480.760.3110.450.890.250.04196 140.650.360.580.350.950.220.830.19 1.110.550.980.330.09792 150.750.710.690.07 1.080.340.960.17 1.230.65 1.10.44150.020.040.160.01958 160.790.270.740.180.980.640.890.31 1.06 1.030.950.52160.250.380.930.05036 170.80.380.790.150.880.440.820.480.86 1.070.780.6317 1.07 2.28 4.370.04196 180.880.480.920.310.850.750.80.580.82 1.690.740.5918 3.07 6.5813.580.08673 190.770.470.810.240.64 1.140.610.230.63 1.70.580.95199.8323.6336.480.06714 200.690.590.740.060.520.730.510.280.53 1.910.530.822029.0168.2395.010.01679 210.690.430.760.260.47 1.310.530.420.49 1.750.520.782148.17113.45150.840.07274 220.730.650.780.230.51 1.340.570.490.49 2.060.540.922264.95129.43164.580.06434 230.860.420.940.210.620.770.720.40.58 1.770.620.622384.17139.5167.170.05875 240.760.680.810.230.58 1.080.670.240.53 1.740.560.82496.45141.13157.270.06434 250.730.340.790.290.590.640.670.380.52 2.010.57 1.122596.52118.48136.960.08113 260.790.360.850.360.6810.740.360.55 1.90.570.652692.4298.9117.290.10071 270.790.850.840.140.68 1.30.74320.54 1.840.570.912783.181.29100.390.03917 280.760.760.80.180.67 1.490.720.270.53 2.030.540.882869.4868.1689.040.05036 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880.0297.230.03172.50.01204.20.03183.90.02228.10.03172.446.1058 890.0169.820.02182.810.0194.190.0241.550.01255.60.02212.448.8614 90+0.04108.820.06186.710.02273.80.061480.02234.80.06246.749.9038乡年龄女性比率死亡率年龄城市妇女生镇妇女生育乡村妇女生200.47 5.920.42 5.20.59 6.950.5210.450.6722.590.5833.35城市男10.44 1.370.40.470.58 4.140.4600.58 2.190.480.88城市女1474650.11596 20.42 3.370.3900.5200.43 1.410.63 2.380.49 3.13镇男802790 30.4800.420.580.610.880.54 1.280.69 1.420.590.7镇女779760.1431 40.4900.4400.650.120.5500.73 2.380.620.63乡男3946900 50.51 3.410.440.20.720.370.57 1.650.770.490.680.83乡女3722420.04935 60.5300.4900.720.950.6200.840.830.740.160 70.5100.50.720.720.870.62 2.490.830.890.720.250.17764 80.550.460.5 1.160.73 1.820.6400.910.790.820.260.286290.570.470.5200.7700.6600.970.140.850.020 100.610.250.5700.8600.75 1.17 1.070.620.960.660 110.700.6500.9900.860 1.270.27 1.130.380 120.720.770.660.240.9900.830 1.210.33 1.070.220.05921 130.730.390.700.9500.870.77 1.120.5 1.050.40 140.770.920.73 1.27 1.07 1.740.910 1.191 1.120.10.31334 150.6900.6600.9600.830 1.060.330.960.52150.4500.020 160.640.550.6300.890.090.7500.920.910.840.41600.770.880 170.650.320.670.110.8300.7100.8 1.550.710170.140 1.160.02714 180.770.160.770.570.74 2.610.6500.770.560.66 1.11180.73 2.05 2.830.14063 190.880.740.99 1.190.670.140.66 1.820.810.490.710.8219 2.4 4.7715.230.29361 200.72 2.970.790.260.56 1.670.5700.7 1.640.650.820 4.0722.8933.050.06415 210.690.150.740.060.52 1.030.570.610.66 1.780.660.92123.4249.9197.530.0148 220.71 1.590.7700.65 1.030.71 1.20.72 1.570.690.912252.7998.13161.110 230.7100.730.820.6300.7200.71 1.980.69 1.292385.07121.91200.70.20232 240.690.830.7400.630.120.7900.7 1.240.650.22499.8126.3176.20 250.770.130.8700.79 2.660.900.8 1.180.75 1.8725128.84163.49179.370 260.80.710.850.620.8500.980.690.79 2.40.77 2.3326137.75143.68148.090.15297 270.880.390.950.820.95 1.30.9900.890.960.82 1.127112.3114.91112.650.20232 2810.07 1.030.04 1.02 2.02 1.07 1.080.9 2.150.87 1.292886.4294.3897.640.0098729 1.010.45 1.07 1.16 1.01 1.91 1.06 3.760.92 1.340.870.452973.2253.0279.580.286230 1.12 1.55 1.080 1.11 2.2 1.170.340.98 2.450.93 1.313047.337.4259.66031 1.120 1.130.62 1.180.58 1.17 1.11 1.01 2.160.98 1.283138.513259.650.1529732 1.07 1.29 1.07 1.14 1.08 3.25 1.0800.98 1.40.93 1.13223.930.4848.570.2812733 1.1 1.77 1.080.34 1.17 1.74 1.15 1.86 1.04 1.75 1.0113327.9823.0935.180.08389 340.84 2.130.820.430.92 3.390.920.270.9 3.090.870.743418.0917.3727.230.10609 350.980.870.92 1.54 1.10.88 1.080.58 1.01 2.520.95 1.53511.1515.5516.830.3799636 1.04 2.7810.67 1.082 1.1 1.680.98 1.50.91 2.22367.52613.670.1653137 1.16 1.47 1.130.3 1.08 1.52 1.10.490.91 2.220.880.43377.2710.677.210.0740238 1.38 1.36 1.310.09 1.250.58 1.21 2.57 1.02 3.220.98 1.5838 4.29 3.39 6.510.02221 390.91 1.290.83 1.210.8700.8400.74 2.570.73 1.1439 3.8 6.82 5.680.29854 400.66 1.980.620.240.54 1.180.5700.46 4.470.450.8740 2.27 6.56 3.890.05921 410.86 5.340.840.460.69 1.050.660.540.57 2.210.52 1.194100 5.970.11349 420.75 2.40.72 1.070.660.80.5700.53 3.460.48 1.62420.950.4 2.010.264 430.980.930.920.490.8 2.250.7800.65 4.110.62 1.66430.57 1.660.290.1209 440.96 3.830.910.720.8 2.910.760.790.73 1.950.69 3.094400 1.50.17764 450.88 1.780.85 1.750.76 2.210.740.820.67 2.710.66 1.754500.65 1.370.43177 460.89 2.360.890.290.8 3.550.760.250.72 4.350.69 3.6246000.410.07155 470.86 1.260.830.630.77 3.640.76 2.130.72 5.760.68 3.3470.360.370.450.15544 480.77 3.260.74 1.480.68 4.430.66 5.890.67 4.810.64 2.49480.360 1.230.36516 490.72 5.710.72 3.090.67 6.520.64 1.10.687.080.62 3.44490.3600.640.76239 500.64 3.820.69 2.360.61 2.90.5900.68.570.62 4.40.58228 510.6311.420.62 2.610.57 2.940.58 2.560.59 6.770.56 4.850.64396520.59 5.310.57 4.490.5513.910.54 5.240.58 5.660.53 5.15 1.10781 530.57.040.5 3.010.48 1.660.45 4.620.57.980.47 4.030.74265 540.48 6.120.51 2.360.48 2.60.49 4.110.498.390.47 6.870.58228 550.45 5.660.47 2.580.41 5.90.4400.4411.290.42 5.840.63656 560.39 3.980.42 4.470.47.240.378.010.439.460.39 3.58 1.10287 570.4 5.050.39 4.730.389.820.38 2.510.428.920.37 4.38 1.16702 580.36 3.70.39 6.940.337.370.367.450.3812.210.367.78 1.71229 590.36 4.050.43 6.770.3317.450.35 2.460.3612.480.33 4.72 1.67035 600.3818.490.43 4.850.3811.560.388.190.3917.730.3615.9 1.19663 610.412.650.438.50.39 6.530.359.880.3619.050.3212.05 2.09719 620.3610.490.419.310.3111.410.3210.530.3121.690.312.51 2.29704 630.3913.330.43 6.140.3624.320.329.970.3719.130.3214.93 1.51491 640.3914.10.4112.910.3321.770.31 6.970.3523.410.3119.08 3.18526 650.3918.70.419.940.3222.810.3215.50.3425.390.3118.34 2.45247 660.3614.670.3911.430.2827.610.288.770.332.130.2817.68 2.8201 670.3422.750.3620.040.2722.650.2715.10.2932.950.2820.85 4.94442 680.3515.690.3517.80.2931.990.2720.720.337.70.2922.66 4.39175 690.3123.980.3116.960.2635.230.2425.20.2440.120.2424.94 4.1845 700.327.080.2818.660.2341.550.2416.530.2445.010.2635.46 4.60394 710.2944.040.2816.950.2139.210.2221.430.2448.860.2338.97 4.18204 720.2430.810.2322.040.1943.350.1918.260.1952.020.235.86 5.43788 730.2430.830.2434.850.1759.660.1726.810.1955.820.2137.968.59846 740.1945.960.1941.410.1545.630.1534.80.1656.980.1937.6110.217 750.1845.150.1829.630.1464.470.15 1.710.1560.750.1640.037.31054 760.1558.090.1741.420.1272.410.1475.330.1557.690.1751.6410.2195 770.1285.830.1533.020.158.540.1256.820.1297.160.1461.258.14695 780.1161.210.1339.930.154.110.1243.980.1184.250.1355.599.85184 790.153.910.1233.520.09112.40.128.280.09104.20.1281.968.27032 800.198.040.1166.730.0654.530.1103.30.08104.60.1192.5516.4641 810.0775.340.0975.630.06162.70.06340.07142.20.0978.618.66 820.0563.070.0780.390.0513.460.0774.660.05114.80.0875.1319.8344 830.04137.870.0657.460.0474.680.0662.180.04100.80.0678.4214.177 840.04132.950.0548.190.03102.80.0519.120.04160.50.05107.611.8898 850.03122.360.05116.160.0383.880.05121.40.03207.50.0410828.6599 860.03153.290.0468.630.02177.90.03153.70.02259.10.04126.416.9329 870.02126.720.03140.990.0282.860.031030.02177.10.03123.134.7861 880.01195.010.0292.780.01150.10.0274.560.01224.10.03129.822.8914 890.01108.670.02184.240.01307.60.01102.40.01244.90.02179.845.4571 90+0.03131.720.06337.850.02205.50.07187.60.03265.30.05189.383.357。

生命表名词解释

生命表名词解释
生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。

在人口学中，又称“死亡表”和寿命表，是对相当数量的人口自出生（或一定年龄）开始，直至这些人全部去世为止的生存与死亡记录。

通常以10万（或100万）人作为0岁的生存人数，然后根据各年中死亡人数，各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率，列成表格，直至此10万全部死亡为止。

生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。

是反映一个国家或者一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。

即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。

生命表分析

组都有一部分人死亡。随着年龄的提高，确切年龄上的人数越来越少。
• 生命表正是反映在封闭人口条件下一批人从出生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。它是以各年龄死亡概率为依据，并以此计算出各年龄的死亡人数，编制出相应的生命表。
• 生命表分析方法不但可用于死亡研究，还可用于初婚、离婚、再婚、生育、迁移、子女离家等几乎所有人口过程的研究，因此将其作为人口统计分析的工具之一重点研究。
规模的要求
• 要注意不是任何地区都可以计算完全生命表。对于那些人口规模比较小的地区，若按1岁一组分，某些年龄的死亡人数比较小，甚至会出现某些年龄死亡人口为0的情况，这样计算的死亡率不具有一般性或代表性，而是由于随机性产生的特殊情况。这样的死亡率是没有意义的。因此只有当人口总量达到一定规模后才可计算完全生命表。
一、生命表的产生和涵义
• 统计学的产生来源于英国的政治算术学派，而政治算术学派的著名创始人之一格兰特的代表性著作《关于死亡表的自然的和政治的观察》一书，不仅对统计学产生具有极大影响、而且为人口统计学的创立打下了一个良好的基础。该书首次提出了死亡表的概念，并且根据大量的实际死亡率资料，以百名出生婴儿为基础，编制了死亡表。
的生存人数
• ndx ：number dying between ages x and x + n，
(x,x+n)内的死亡人数
• qn x ： probability of dying from age x to age x
+ n，(x,x+n)内的死亡概率
• nLx ： person-years lived between ages x and
L 0.276l 0.724l1

2022中国人口年龄结构图

2022中国人口年龄结构图中国平均寿命将超过77.7岁。

到2022年，中国国民人的平均寿命将超过77.从7岁到2030年，城镇居民的关键健康指数水平已进到高收入地区的行业2022中国人口年龄结构图人口分布如下：0—14岁人口为25338万人，占17.95%15—59岁人口为89438万人，占63.35%;60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)与2010年相比，0—14岁、15—59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。

2021中国人口年龄分布图2021年5月11日，国家统计局公布第七次全国人口普查主要数据显示： 1、0—14岁人口为25338万人，占17.95%;2、15—59岁人口为89438万人，占63.35%;3、60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)。

与2010年相比，0—14岁、15—59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。

我国少儿人口比重回升，生育政策调整取得了积极成效。

同时，人口老龄化程度进一步加深，未来一段时期将持续面临人口长期均衡发展的压力。

其它类型数据分布1、从户别人口来看，全国共有家庭户49416万户，家庭户人口为129281万人;集体户2853万户，集体户人口为11897万人。

2、在人口地区分布方面，东部地区人口占39.93%，中部地区占25.83%，西部地区占27.12%，东北地区占6.98%。

3、在性别构成方面，男性人口为72334万人，占51.24%;女性人口为68844万人，占48.76%。

总人口性别比(以女性为100，男性对女性的比例)为105.07，与2010年基本持平，略有降低。

4、在受教育程度人口方面，具有大学文化程度的人口为21836万人。

保险精算学3-生命表

dx列：各年龄间的死亡人数。
o
e
x
列：x岁人的余命的平均值。
三、用途和分类
1、用途：
生命表是过去经验的总结，而在寿险中，保险金的给付、责任准备金的提取、保单现金价值的估计、保单红利的分配都与被保险人的死亡率息息相关，因此反映了被保险人生命规律的生命表对于寿险经验有着非常重要的作用。
know : s(x)
100 x ,0 x 100,to
10
find : 15q36, 36, e36
q 15 36
s(36) s(51) s(36)
1 8
36
s( x) s(x)
1 2(100
x)
1 128
e36
0
t
p36dt
1 80
64 tdt 128 3
思考：人们寿命的延长对寿险业的经营有哪些影响？
k 0
k 0
k 0
T(x)的期望值是完全平均余命：
lxtdt
ex E(T (x)) t g(t)dt t t px xtdt td ( t qx ) t pxdt
两种余0 命之间的0关系：
0
0
0
lx
T (x) K(x) S(x)
E(T (x)) E(K (x)) E(S(x))
F(x)表示新生儿在x岁前死亡的概率，即xq0
设s(x) 1 F(x) Pr( X
x)
lx l0
,x0，
这是新生儿活到x岁的概率，即xp0，s(x)就是生
存函数。
新生儿在x~z岁间死亡的概率为：
Pr(x X z) F(z) F(x) s(x) s(z)
E(x)表示x的期望值，即新生儿的平均寿命。

中国新出生人口统计表

中国新出生人口统计表【原创实用版】目录1.中国新出生人口统计概述2.2019 年中国出生人口统计数据3.2019 年中国出生人口的特点4.中国出生人口历年统计数据5.全面两孩政策取得的成效6.面临的人口问题及建议正文一、中国新出生人口统计概述据统计局数据显示，中国新出生人口在 2019 年达到 1465 万人，这一数字较 2018 年有所下降。

2019 年末，中国大陆总人口为 14.0005 亿人，比上年末增加 467 万人。

全年出生人口 1,465 万人，出生率为10.48，死亡人口 998 万人，死亡率为 7.14；人口自然增长率为 3.34。

二、2019 年中国出生人口统计数据2019 年中国出生人口为 1465 万人，比 2018 年减少 58 万人。

这是自 2017 年以来，中国新生儿数量连续 3 年下降。

2019 年出生人口中，二孩及以上孩次的比例达到 59.5%。

三、2019 年中国出生人口的特点1.新生儿数量下降：2019 年中国新生儿数量为 1465 万人，比 2018 年减少 58 万人，出生率也从 2018 年的 10.94 下降到 2019 年的10.48。

2.二孩占比增加：2019 年，二孩及以上孩次的比例达到 59.5%，这意味着全面二孩政策取得了积极成效。

四、中国出生人口历年统计数据根据国家统计局数据，中国出生人口历年统计数据如下：- 2016 年：1800 万人- 2017 年：1700 万人- 2018 年：1523 万人- 2019 年：1465 万人五、全面两孩政策取得的成效全面两孩政策自 2016 年实施以来，取得了积极成效。

宁吉喆表示，全面两孩政策使得二孩出生人数大幅增加，2016 年、2017 年出生人口分别超过 1800 万人、1700 万人。

六、面临的人口问题及建议尽管全面两孩政策取得了一定成效，但中国仍面临人口结构老化、劳动力减少等问题。

为此，有专家建议，应进一步放宽生育政策，鼓励生育，以保持人口可持续发展。

第七次全国人口普查死亡人口调查表

第七次全国人口普查死亡人口调查表
（2019年11月1日至2020年10月31日死亡的人口登记）
经国务院批准进行第七次全国人口普查表号：R604表人口普查的标准时点为2020年11月1日零时制定机关：国家统计局人口普查的原始资料不向任何单位和个人提供，国务院人口普查办公室仅供汇总使用批准文号：国发﹝2019﹞24号公民应履行如实申报普查项目的义务有效期至：2021年3月
地址：_____省（区、市）_____市（地、州、盟）_____县（市、区、旗）_____
乡（镇、街道）_____普查区_____普查小区_____户编号
每个死亡人口都登记的项目
S1. 姓名
_______
S2. 公民身份号码
□□□□□□□□□□□□□□□□□□
S3. 性别
1. 男
2. 女
S4. 出生年月
出生于：_______年_______月
S5. 死亡时间
死亡于：_______月
S6. 民族
_______族
死亡时满3周岁的人登记的项目
S7. 受教育程度
1. 未上过学
2. 学前教育
3. 小学
4. 初中
5. 高中
6. 大学专科
7. 大学本科
8. 硕士研究生
9. 博士研究生
死亡时满15周岁的人登记的项目S8. 婚姻状况
1. 未婚
2. 有配偶
3. 离婚
4. 丧偶。

历年来中国各年龄段人口比例_数量_中国人口生命表

人口数 (人)
年
龄
总计 Total 0-4 5-9
10-14 15-19 20-24 25-29 30-34
16985766 907102
1060664 1353263 1443484 1036723 1110290 1445908
男
8584882 499709 577004 721493 749084 499927 539235 711021
40440
6.35
3.13
88490
43530
44959
7.06
3.47
117954
59010
58944
9.41
4.71
122574
61490
61084
9.78
4.91
100595
50558
50038
8.03
4.03
89609
45320
44289
7.15
3.62
86438
43875
42563
6.90
100.00 5.08 5.92 7.47 8.81 6.39 6.21 7.83 9.55 9.71 6.41 7.60
男
50.67 2.78 3.27 4.03 4.65 3.13 3.01 3.84 4.70 4.80 3.21 3.83
55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94
1178521 60409 64402 79278 92767 80885 76417 82027
109297 113708
84701 91958 77554 52706 39183 33302 21991 11686

第4章人口统计学和生命表

4.1.3 人口转变理论与人口金字塔
ACTUARY
当今世界城市化和工业化趋势在中国和印度尤为明显。这两国家成为世界上人口最为稠密的国家，这两国的变化发展对全球经济的发展都起到了主导作用。
2．人口金字塔人口金字塔是用以展示一个国家人口的性别和年龄分布状况的类似金字戴的图形，由许多条形块结合组成。比如下图印度1989年人口金字塔所示，男性人口数量如图右边所示，女性人口数量如图左边所示。金字塔中年龄组的组间距为5年，0—4岁为第一组，往后类推。人口金字塔可以直接根据各年龄组男女人数来确定坐标刻度进行绘制；也可以先计算出各年龄组男女人数各自所占总人口百分比来确定坐标刻度进行绘制。人口年龄金字塔具有反映人口年龄结构状况的作用。
进行分类。包含索赔记录和行业数据
4.1.1 人口统计概述
ACTUARY
5．总体特征任何总体都有大量共有的特征，为达到研究目的，一个总体需满足一个最起码的条件，即总体中的个体需要有同质性，比如
· 以同样的方式进入这个总体 · 以同样的方式离开这个总体
“同质”是指至少存在一种方式可以辨认出某个个体是属于这个总体的。比如，精算学家是一直从事精算研究的一群人，这就是同质性的一个特征。考虑一个国家，我们可以以下面的标准对其进行分组：
第四章人口统计学与生命表简介
ACTUARY
生存模型是描述单个个体由生存状态到死亡状态这一过程（或由开始运行到报废或失效状态这一
过程）的数学模型。通常研究机械设备从运行到失效，或动物由生存到死亡的生存模型，其所研究
的精确年龄意义不大，比如一台机械从运行5年至6年间报废的概率的测度并没有多大意义，但对于
· 同一地区 · 同一行业 · 同一工种 · 同一嗜好

第七次全国人口普查公报(第五号)(一)2024

第七次全国人口普查公报(第五号)（一）引言概述:第七次全国人口普查公报（第五号）是国家统计局发布的关于中国人口普查的重要数据和结果的公告。

本文将从五个大点出发，详细阐述了人口普查相关的内容。

正文内容:1. 人口总量：- 中国第七次人口普查的结果显示，截至2020年底，中国大陆人口总量为14.93亿，较上一次人口普查增加了约5500万人。

- 人口增长率持续放缓，这是自上世纪80年代以来的趋势，主要受到生育率下降和人口老龄化的影响。

2. 人口结构：- 人口结构发生了显著变化，老年人口比例持续上升，年轻劳动力人口比例下降。

- 户籍人口和非户籍人口比例差距缩小，城市化进程带动了农业人口向城市迁移。

3. 多元家庭形态：- 传统的核心家庭结构逐渐多样化，单亲家庭和小家庭比例上升。

- 储蓄家庭和养老家庭比例增加，反映了中国社会的家庭结构变化。

4. 婚姻与生育：- 结婚年龄推后和单身比例上升，显示了年轻人对婚姻观念的转变。

- 生育率持续下降，独生子女家庭比例增加，人口年龄结构呈现扩大中年龄段和收缩年轻人口的特征。

5. 人口分布与城市化：- 人口分布更加均衡，中西部地区人口增长快于东部地区。

- 城市化进程加快，一二线城市和特大城市的人口比例增加，同时县级行政区的城镇化率也在提高。

总结:第七次全国人口普查公报（第五号）发布了中国人口普查的重要数据和结果。

人口总量增加、结构变化和多元化家庭形态是本次普查的主要特点。

婚姻与生育方面的变化以及人口分布与城市化趋势也值得重视。

这些数据将为政府制定人口政策和社会发展规划提供参考，对于推进国家发展和民生改善具有重要意义。

60 70 80 90 人口数量

60 70 80 90 人口数量
60后23511万人，70后21900万人，80后22800万人，90后17500万。

据第七次全国人口普查结果显示，全国人口共有141178万人次，其中中国0-14周岁人口占17.95%，15-59周岁人口占63.35%，60周岁以上人口占18.7%，65周岁以上人口占13.5%。

按照目前的统计结果显示，中国已经进入严重的老龄化社会。

其中男性人口占51.24%，女性人口占48.76%。

人口年龄结构可分为3种年龄结构类型，即年轻型、成年型和老年型。

人口老龄化的原因
2020年中国出生人口1200万人，人口出生率为8.50‰，相比2019年，减少了265万人，出生率也下降了1.98‰。

2021年中国出生人口1062万人，比2020年减少140万人，人口出生率为7.52‰，比2020年下降1.00个千分点。

2021年中国出生人口和出生率双双创下1949年以来新低，并且出生率和死亡率很接近，总人口接近零增长。

如果不采取措施，2022年中国人口就会出现负增长。

综合生命表的名词解释

综合生命表的名词解释
综合生命表是人口学中的一种统计工具，用于描述特定人群在不同年龄下的死亡、存活和生育情况。

它将生命表中的死亡率、存活率和生育率等综合起来，全面反映人群的生存状况和人口结构。

综合生命表通常包括以下几个方面的指标和内容：
1. 年龄结构：描述人群在不同年龄段的分布情况，常用的年龄组别划分包括0-4岁、5-9岁、10-14岁等等。

2. 存活率：指定年龄段中，从出生到该年龄的存活人数与出生人数的比例。

常见的存活率有：一岁存活率、五岁存活率等。

3. 死亡率：指特定年龄段内的死亡人数与该年龄段的人口总数的比例。

常见的死亡率有：婴儿死亡率、儿童死亡率、成人死亡率等。

4. 平均预期寿命：指人群的平均生存年限，是根据综合生命表中的死亡率计算得出的。

常见的指标有平均寿命、男性平均寿命和女性平均寿命等。

综合生命表的设计和分析对于研究和评估人口健康、社会福利和人口发展等方面具有重要意义。

通过对综合生命表的研究，可以揭示人口的发展趋势、人口结构变化以及人口政策制定的参考依据。

全国人口生命表

生命表原理和单递减死亡生命表

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人口统计图表模板

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