质量改进的七种工具与技术doc
第十二章质量管理新七种工具
二 适用范围 1、用于掌握各种问题重点;想出改善对策 2、用于市场调查和预测; 3、用于企业方针，目标的判定及推展; 4、用于研究开发，效率的提高; 5、用于TQM 的推行;
三 亲和图特点 1、从混淆的状态中;采集语言资料，将其整合以便发现问题； 2、打破现状，产生新思想； 3、掌握问题本质，让有关人员明确认识； 4、团体活动,对每个人的意见都采纳，提高全员参与意识；
三 简明语言卡片化 (四)、整理;综合卡片(卡片编组) (五)、做标题卡 (六)、制图 (七)、口头发表 (八)、撰写报告
六 注意事项： 一、按各因素之间的相似性分类； (二)、应慢不应急;不适应速战速决的问题和简单的问题； (三)、不应与其他QC方法一起用 七、应用实例
如何开设一家受欢迎的快餐店
关联图法不仅用于解决企业活动中的问题;也广泛应用在分析社会现象等领域中 在质量管理中可应用于： a 全面质量管理的推行活动； b) 质量管理 质量保证方针的展开； c) 制造工序缺陷的解决； d) 小组活动的推广和展开； e) 市场索赔的解决措施； f) 业务的改善。
对于单一目的型一般以协作方式绘制;小组由４５个与问题有关的人员组成，让成员先了解问题是什么 了解关联图的方法以及怎样去处理 然后，以会议方式明确问题 讨论因素间的因果关系，绘制关联图，进行调整验证、补充修改、检查行动结果等。
焊速不当
时间控制不好
焊缝成型粗糙
长时间平稳操作难
立姿操作
焊接中断
抗风雨能力差
机具出故障
CO2出口压力小
焊机操作不对
焊枪角度不对
焊接电弧电压不准确
焊丝伸出 长度不够
缺少培训
无相应焊接经验COBiblioteka 气流流量不适宜亲和图法KJ图法
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具1.因果图（石川馨图）1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。
a.因果图的作用：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
b.绘制因果图的方法和注意事项利用逻辑推理法；利用发散整理法。
注意事项：确定时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏；确定原因尽可能具体；质量特性有多少，就要绘制多少张因果图；质量特性和因素尽可能量化；验证。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
2.排列图（柏拉图）a.排列图的概念和种类质量问题是以质量损失（缺陷项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种缺陷引起的，而这几种缺陷往往又是少数原因引起的。
因此，一旦明确了这些“关键的少数”就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。
排列图可分为二种：1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。
b.排列图的作图步骤1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。
左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。
横轴标上各因素。
7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。
10)在图上记入有关必要事项，如排列图缺陷名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。
排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
3.直方图a.直方图的概念：直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量波动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代商业环境中，质量改进是确保产品和服务达到高质量标准的关键要素之一。
为了实现质量改进，许多组织采用了一系列工具和技术。
本文将介绍质量改进的七种常用工具与技术，以帮助企业和组织在产品和服务质量方面取得进一步提升。
1. 流程图流程图是一种图示工具，用于可视化和分析一个过程中的各个步骤和流程。
通过创建流程图，质量团队可以识别出流程中的瓶颈和瑕疵，并着重改进这些问题所在。
流程图还可以帮助团队了解整个流程，并找到可能的改进点，从而提高整体效率和质量。
2. 直方图直方图是一种统计工具，用于显示数据的分布情况。
通过将数据分组并以条形图的形式呈现，可以帮助团队识别出数据的偏移和异常情况。
直方图还可以帮助团队了解过程中的关键问题，并有针对性地采取措施来改善质量。
3. 鱼骨图鱼骨图，也被称为因果图或是石卷图，是一种帮助团队找出问题根源的工具。
通过以鱼骨骨架图的形式展示各种不同的因素，例如人员、机器、方法、材料和环境，团队可以更容易地识别出导致问题发生的原因，并提出相应的解决方案。
4. 散点图散点图是一种用于比较两个变量之间关系的图表。
通过在坐标轴上显示不同变量的值，并观察数据点的分布情况，团队可以发现可能存在的相关性或模式。
散点图可以帮助团队识别出可能影响产品质量的关键因素，并针对性地进行改进。
5. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变异性。
通过绘制数据点的时间序列，并与控制限范围进行比较，团队可以检测出任何异常模式或趋势。
控制图可以帮助团队实时监测过程，并及时采取纠正措施，以确保产品和服务的稳定质量。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估市场竞争的工具，并找出企业的竞争优势所在。
通过分析供应商、买家、潜在竞争者、替代品和竞争对手等因素，团队可以更好地了解市场环境，并选择适当的策略来提高产品和服务的质量以增加竞争力。
7. 问卷调查问卷调查是一种用于收集客户反馈和意见的工具。
通过设计有效的调查问卷，并将结果进行统计和分析，团队可以了解客户對产品和服务的满意度及改进建议。
关于质量管理七种工具的描述
关于质量管理七种工具的描述质量管理是一个重要的概念，对于任何组织或企业而言都至关重要。
为了确保产品或服务的质量，质量管理采用了多种工具和技术来监控和改进质量水平。
在质量管理领域，有一套被称为“质量管理七种工具”的基本工具，它们被广泛应用于问题解决、质量改进和决策制定的过程中。
第一种工具是流程图，也被称为程序图。
流程图是一种用于展示工作流程的图形表示工具，通过图形化的方式展示各个步骤和活动之间的关系，帮助人们更好地理解和分析工作流程，发现潜在的问题和改进的机会。
第二种工具是因果图，也被称为鱼骨图或石川图。
因果图通过将问题或现象的根本原因与其结果之间的关系图形化表示，帮助人们找到问题的根本原因，进而采取相应的改进措施。
第三种工具是直方图，也被称为柱状图。
直方图通过将数据按照一定的区间进行分类，并以柱状图的形式展示各个区间的频率分布情况，帮助人们更好地理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
第四种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。
第五种工具是控制图，它是一种用于监控过程稳定性和控制过程变异的工具。
控制图通过将过程数据按照时间顺序在图表上表示，结合控制限和规则，帮助人们判断过程是否在可控范围内，以便及时采取纠正措施。
第六种工具是检查表，也被称为检查单或清单。
检查表是一种用于记录和跟踪质量检查和评估结果的工具，帮助人们系统地收集和分析数据，以便识别和解决问题。
最后一种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。
这七种质量管理工具都具有一定的特点和应用场景，但它们的共同目标都是帮助人们理解和改进质量，确保产品或服务的符合标准和客户的期望。
需要注意的是，这些工具并不是孤立存在的，往往需要结合其他质量管理技术和方法来实现有效的质量管理。
全面质量管理的常用七种工具
六、控制图法
控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。
1、控制图的种类：
控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种。
计量型数据的控制图
Xbar-R图（均值－极差图）
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。
四、分层法
分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
质量改进新七种工具教材介绍
设想资料
× ● ● ◎
• 3.将语言资料制成卡片
– 将收集的语言资料按内容进行逐个分类，并用 独立、简洁的语言写在卡片上。 – 不要用抽象的语言表述、尽量用形象生动、大 家都能理解的语言来表示。否则，这些卡片在 下一阶段就会失效应有的作用。
• 4.整理综合卡片
– 卡片汇在一起，展开，反复阅读。 – 将内容相似或比较接近的卡片汇总在一起，编 成一组，并命名。 – 整理卡片时，将无法归入任何一组的卡片，独 立地编为一组。
D1 图4-1
D2
D3
Dn
4.3 PDPC法的思维方法
•（2）逆向思维法
说明：●常用 ◎使用
① .直接观察法
• 含义：
– 指亲自到现场去听、看、亲手去摸，直接掌握 情况，增强感性认识。
• 重要程度：
– 质量管理是根据事实进行管理，而亲和图更强 调掌握事实的重要性，所以用直接观察法收集 语言资料是非常重要的。
②.文献调查法和面谈阅读法
• 包括：
– 这两种方法包括查阅文献资料、直接征求别人 的意见以及启发多数人新构思的集体创造性思 考方法。
• 5.制图
• 卡片编组整理后，将它们的总体结构用容易理解的 亲和图来表示。
• 6.应用
• 绘制出亲和图后，可以反复观看，也可以采用小组 的形式在组内轮流讲解，还可以就亲和图写一些报 告，在这些活动中，就逐步达到了使用亲和图的目 的。
3.2
亲和图的主要用途（目的）
» 对未知事物或领域，认真收集实际资料，并从杂乱无意的资料中整 理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
– 这种方法是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、 创意和意见等语言、文字资料，并按其相互亲和性归 纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和 协调工作，以利于问题解决的一种方法。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
质量管理新七种工具
整理课件
61
头脑案例1
整理课件
62
头脑案例2
整理课件
63
水平对比
水平对比法
水平对比法又叫标杆管理，是把产品或服务
的过程及性能与公认的领先者进行比较，以识
别改进机会的一种方法。
单一目的型 2 按结构形式分
中央集中型
单向汇集型
关系表示型
应用型
整理课件
9
多目的型
整理课件
10
单一目的
整理课件
11
中央集中1
整理课件
12
中央集中2
整理课件
13
单向汇总1
整理课件
14
单向汇总2
整理课件
15
关系表示
整理课件
16
应用型1
整理课件
17
应用型2
整理课件
18
关联步骤
关联图的绘制步骤
整理课件
32
因素步骤
因素展开型系统图的绘制步骤
1 明确主题 2 绘制图形 3 确定要素 4 进行评审
整理课件
33
措施展开
整理课件
34
因素展开
整理课件
35
PDPC法
过程决策程序图（PDPC）
为达到预期目的，事先预测过程可能发 生情况，采取相应预防纠正措施，提出实施 方案以达到目标的一种动态管理程序方法。
亲和图的绘制步骤
1 确定主题 2 收集资料 3 资料卡片化 4 汇总整理卡片 5 制作标签卡片 6 作图
整理课件
23
亲和案例
最新版新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威
精心整理所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、11个月或3个月或半年2)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
各种意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。
这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
质量改进的七种工具卡片
60 50 40 30 20 10
0
Xbar/R Chart for C4
5
10
15
20
1 25
UCL=46.02 Mean=30.84 LCL=15.66
UCL=55.65
R=26.32 LCL=0
UCL为上控制限；CL为中心控制限，LCL为下控制限
控制限不等于上下规格限
二、控制图的原理
控制图的基本原理基于质量波动理论与作为判断准则的小概率原理。 1、质量波动理论 产品质量客观上存在波动。影响质量波动的原因可归结为5M1E。从对 产品质量的影响大小来分，又可分为偶然因素与异常因素两类。偶因是 过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，从技术上难以去除或从经 济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固 有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨 损。 偶因引起质量的偶然波动。 异因引起质量的异常波动。一旦发生异常波动，就应该尽快找出原因。
分析用控制图
常见的异常判定准则
①1个点子落在控制限以外
60
Sample Mean
50
40
30
20
10
Subgroup
0
Sample Range
60 50 40 30 20 10
0
Xbar/R Chart for C4
5
10
15
20
1 25
UCL=46.02 Mean=30.84 LCL=15.66
标准型
工具之四：调查表
用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的 统计图表。 特点：按照统一的方式收集资料，便于分析。常与排列图、分层法配合使 用。 常用的调查表： 1）不合品项目调查表： 废品登记表、零件问题表、设备故障登记表等 2）缺陷位置调查表：漏油部位登记表、质量外观缺陷登记表 3）质量分布调查表 4）矩阵调查表
质量改进方法与工具
质量改进方法与工具质量改进是企业不断提高产品或服务质量的重要手段。
在竞争激烈的市场环境中，持续的质量改进可以帮助企业提高客户满意度，降低成本，增强竞争力。
本文将介绍一些常用的质量改进方法与工具，帮助企业实现质量的持续改进。
一、PDCA循环PDCA循环是一种管理方法，可用于不断改进产品和过程的质量。
PDCA循环由四个阶段组成：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）。
在计划阶段，制定改进目标和计划；在执行阶段，按照计划执行改进措施；在检查阶段，评估改进的效果；在行动阶段，根据评估结果采取相应行动。
通过不断循环PDCA，企业能够逐步改善产品和过程的质量。
二、5W1H分析法5W1H分析法是一种问题分析工具，可以帮助确定问题的本质和原因。
该分析法从问题的“What”、“Why”、“Where”、“When”、“Who”和“How”等方面进行分析，以确定解决问题的关键因素。
通过5W1H分析，企业可以深入了解问题的根本原因，并采取相应措施进行改进。
三、流程图流程图是一种可视化工具，用于表示工作流程和相关操作。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解工作流程中的每个步骤，发现问题并进行改进。
流程图的绘制可以使用各种专业软件，如Microsoft Visio等。
四、直方图直方图是一种可视化工具，用于显示数据的分布情况。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解质量问题或变化的情况，从而采取相应的改进措施。
直方图的绘制可以使用各种统计软件，如Excel等。
五、散点图散点图是一种可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。
通过绘制散点图，企业可以研究不同变量之间的相关性，发现潜在的质量问题，并进行改进。
散点图的绘制可以使用各种统计软件，如Minitab等。
六、质量故障模式和影响分析（FMEA）FMEA是一种系统性的分析工具，用于识别潜在的质量故障，并评估其对产品或过程的影响。
通过FMEA分析，企业可以及早发现并解决潜在质量问题，避免故障发生。
质量管理老七种工具
机械卓越1001史智丰3100301100
《产品质量管理》这门课程主要介绍了产品质量管理方面的知识，经过一个学期的学习，我从中学到很多有用的专业知识。我了解到质量管理的发展过程大致经历了3个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段和全面质量管理阶段。日本在推行全面质量管理过程中，先后提出了“质量管理七大工具”和“质量管理新七大工具”。“质量管理七大工具”也称为“老七种工具”，包括排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图和分层法，是它针对现场工人和初级技术人员提出的易于掌握的七种统计工具。“质量管理新七大工具”，即KJ法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据解析法，针对管理层提出的质量管理工具。由于我们专业的性质决定与我们更相关的是“老七种工具”，所以本文着重讨论“老七种工具”。
图3-6为根据表1-1所做的散布图
表1-1测量的酸度和酒度数据
分层法又称为分类法或分组法。造成质量问题的原因和条件是多方面人、机、料、环、法）的，所收集的大量统计数据往往带有综合性，为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律，将收集到的大量统计数据，按其不同的来源进行分类后，再进行质量分析的方法，称为分层法。分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小，而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来，就可以显示出分层的作用与效果，否则分层无效。在应用分层法对数据进行分层时，须选择适当的分层标志，一般按人、机、料、环、法、时间等条件作为的标志。分层法是一种十分重要的统计方法，几乎在应用的其它统计方法（如因果图、排列图、散布图、直方图、控制图等）的应用过程中都可以结合应用。例某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：
图3-2管道焊接裂缝鱼刺图
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具一、 因果图（一） 因果图的概念导致过程或产品问题的原因可能有很多因素，通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
因果图就是一种简单易行的方法。
所谓因果图，是一种用来分析质量特性（结果）与影响质量特性的因素（原因）的图。
1953年，日本东京大学教授石川馨第一次提出了因果图，所以因果图又称石川（Ishikawa）图。
在这之前，石川教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素，由于因果图非常实用有效，很快在日本的企业得到了广泛的应用。
现在世界上，因果图不仅仅用在解决产品质量问题方面，在其它领域也得到广泛的应用。
（二） 因果图的绘制绘制因果图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题能否顺利解决，绘制因果图是关键。
在介绍绘制因果图的绘制方法之前，我们用一个示例来说明因果图的结构。
1.因果图示例因果图又称特性要因图，因其形壮象鱼刺，故又称“鱼刺图”。
如图1-1所示。
图1-1有关轴颈有刀痕的因果图示例如1-2所示，由于篇幅有限，没有将影响原因具体描述，实际应用时应该描述完整、准确。
轴承磨损机床精度不够图1-22.利用逻辑推理法绘制因果图的步骤第一步，确定质量特性（结果），因果图中的“结果”可根据具体需要选择。
第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框框上。
接下来，列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上。
第三步，列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；接着，用小骨列出影响中骨的第三层次的原因，如此类推。
第四步，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来。
第五步，在因果图上记录必要的有关信息。
一开始使用这种方法可能感到比较困难，这时，最好的方法就是看一看质量特性有没有波动，如果数据表明存在波动，就要想想为什么会存在波动。
当要画某个缺陷的因果图时，比如，可能会从数据中发现每周内不同的日期里，这种缺陷发生的次数有所不同，如果这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期次多，就可以换个角度考虑，“为什么会产生缺陷？”，“为什么这种缺陷在星期一发生的次数比其它日期多？”，这样可以找出星期一与其它日期不同的原因，最终发现产生缺陷的原因。
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代化的生产制造过程中，质量是企业成功的关键。
为了提高产品和服务的质量水平，企业可以运用各种工具和技术来进行质量改进。
本文将介绍七种常用的质量改进工具与技术，并探讨它们的应用场景和效用。
1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于描述和分析工作流程及其各个环节之间的关系。
通过绘制流程图，企业可以更直观地了解工作流程中存在的问题和瓶颈，并提出改进措施。
流程图不仅可以帮助企业识别和消除无效的流程环节，还能够改进流程的效率和准确性。
2. 鱼骨图鱼骨图，又称因果图或石墨图，是一种用于问题分析和决策的图形化工具。
它通过将问题与可能的原因一一对应，以鱼骨的形式展示出来，帮助企业理清问题的根本原因。
鱼骨图可以帮助企业明确问题所在，并集中于解决问题的根本原因，从而实现质量的改进。
3. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图形工具。
通过绘制直方图，企业可以直观地了解数据的分布情况，发现潜在的问题和异常情况。
直方图能够帮助企业在质量改进过程中更准确地定位问题，并调整产品和服务的参数，以提高质量水平。
4. 散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图形工具。
企业可以通过绘制散点图，分析两个变量之间的相关性，并找出其中的规律和趋势。
散点图在质量改进中的应用广泛，可以用于分析产品质量与生产工艺参数之间的关系，以便优化生产流程和改进产品质量。
5. 控制图控制图是一种用于监控和评估过程稳定性的图形工具。
通过绘制过程数据的控制图，企业可以判断过程是否处于稳定状态，并及时采取措施防止过程偏离目标。
控制图能够帮助企业实现过程的持续改进，确保产品和服务的一致性和稳定性。
6. 5W1H分析法5W1H分析法是一种用于分析问题和确定解决方案的方法。
5W代表了What（是什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Why（为什么）和Who（谁），1H代表了How（如何）。
通过回答这些问题，企业可以深入分析问题的根本原因，并找到解决问题的最佳途径。
ISO 9001标准联合七大管理工具优化质量管理
ISO 9001标准联合七大管理工具优化质量管理质量管理是现代企业发展过程中的重要环节之一。
为了提高产品和服务的质量，企业需要建立一套完善的质量管理体系。
在这方面，ISO 9001标准以及七大管理工具被广泛应用于企业的质量管理中。
ISO 9001是国际标准化组织（ISO）针对质量管理体系所制定的一项国际标准。
该标准为企业提供了一套科学、规范、有效的质量管理方法，并通过不断改进来提高产品和服务的质量。
ISO 9001与质量管理密切相关的一项重要内容就是管理工具的应用。
七大管理工具是指鱼骨图、流程图、控制图、直方图、散点图、帕累托图和检查表。
这七种管理工具本身没有新颖的设计和技术，但它们被广泛运用于企业的质量管理中，因为它们能够客观、全面地反映质量问题，帮助企业找出问题的原因并制定解决方案。
首先，鱼骨图是通过收集各种因素并将其归类来确定问题的根本原因的一种图表工具。
通过分析鱼骨图，企业可以识别并聚焦于质量问题的核心，从而有效解决问题。
其次，流程图是一种图形化表示工作流程的工具。
通过绘制流程图，企业可以清晰地了解每个环节的工作流程，找出质量管理中潜在的问题所在，进而优化流程，提高工作效率。
控制图是一种通过收集数据并绘制图形来分析和控制过程的工具。
通过观察控制图上的变化趋势，企业可以及时发现异常情况并采取相应措施，从而实现质量管理的有效控制。
直方图是一种通过落入不同区间来展示数据分布情况的工具。
通过分析直方图，企业可以得出整体数据分布情况，进而找出质量管理中存在的问题，并对其进行针对性的改进。
散点图是通过绘制数据点并观察它们的分布情况来分析两个变量之间的关系的工具。
通过散点图，企业可以直观地了解各个变量之间的关系，从而优化产品和服务的质量。
帕累托图是通过按照重要性进行排序来分析问题的工具。
通过绘制帕累托图，企业可以了解到质量问题的重要性，进而有针对性地解决问题，提升产品和服务的质量。
最后，检查表是一种用来记录和检查质量相关信息的工具。
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质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
上述注意事项，告诉我们要实现“重要的因素（原因）不能遗漏”和“不重要的因素不要绘制”两方面要求，最终的因果图往往越小越有效。
2、使用因果图的注意事项（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性既科学又符合逻辑；（2）因果图使用时要不断加以改进。
二、排列图（一）排列图是一横二纵按高低顺序排列的矩形，加上一条累计百分比折线组成的图，其目的是通过对发生频次从最高到最低的项目进行排列，以确定“关键的少数”，通过对这些“少数”原因的排除，避免由此引起大量损失。
这一方法是美国朱兰博士运用洛伦兹的图表法，将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”，并将这种方法命名为“巴雷特分析法”。
（二）制作排列图的步骤1、确定所要调查的问题以及如何收集数据；选题——确定调查期间——确定收集哪些数据及将数据分类——采用调查表形式去收集数据1、设计一张数据记录表；2、将数据填入设计的数据记录表中并合计；3、制作排列图用数据表；4、按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中；5、画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标上频数（件数）的刻度，右边纵轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右两边刻度高度相等；6、在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表不合格项频数的大小；7、在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接成频数折线（巴雷特曲线）；8、图上记上有关必要事项，如排列图名称、数据、单位、作图人姓名，采集数据的时间、主题、数据合计数等。
（三）排列图的分类排列图可分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。
1、分析现象用排列图这种排列图与不良结果（质量、成本、交货期、安全）有关，用来发现问题的主要原因。
2、分析原因用排列图这种排列图与过程因素（操作者、机器、原材料、作业方法）有关，用来发现问题的主要原因。
（四）排列图的注意事项1、制作排列图的注意要点1）分类方法不同，得到的排列图不同；2）为了抓住“关键的少数”，通常将累计比率为0%～80%的因素为A类因素即主要因素（关键的少数），80%～90%的因素为B 类（次要）因素；90%～100%的因素为C类（一般）因素；3）“其他”项占的比例大，则分类不够理想；4）如果数据是质量损失，则一般将其在纵轴上表示出来。
2、使用排列图的注意要点1）解决问题，应抓住“关键的少数”；2）当造成质量原因很多时，为了分析主要原因经常使用排列图；3）排列图可用来确定采取措施的顺序；4）对照采取措施前后的排列图，可以对措施效果进行验证。
（五）排列图和因果图结合使用，有时特别有效。
三、直方图（一）直方图的概念与作用直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽、高度不等的矩形来表示数据分布的图，通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。
用以找出过程的波动情况，预测工序质量好坏，估计产品不合格率的一种常用工具。
（二）如何使用直方图1、直方图的常见类型（1）标准型（对称型）。
数据的平均值与中间值相同或接近，平均值附近数据的频数最多，逐步向两边缓慢下降，以平均值左右对称，这种形状最常见。
（2）锯齿型。
当分组过多或测量方法有问题或读错测量数据时，会出现锯齿状。
（3）偏峰型。
数据的平均值于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），数据分布频数增加后突然减少，形状不对称，当下限（或上限）受到公差等因素限制时，由于心理因素往往会造成这种形状。
（4）陡壁型。
平均值远左离于（或右离于）中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。
当工序能力不足，经过全数检查后，将符合要求的产品画出的直方图或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。
（5）平顶型。
当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种情况。
（6）双峰型。
靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”，当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
（7）孤岛型。
在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。
当夹杂了其他分布少量数据，如工序异常、测量错误，或混有另一分布的少量数据会出现“孤岛型”。
2、直方图与公差限的比较典型的五种情况：1）直方图符合公差要求，不需作调整；2）直方图能满足公差要求，但不充分，应设法减少波动；3）直方图不能满足公差要求，应采取措施，使平均值接近规格的中间值；4）直方图不能满足公差要求，应采取措施，以减少波动；5）直方图不能满足公差要求，应采取3）和4）的措施，既要使平均值接近中间值，又要减少波动。
（四）头脑风暴法（一）概念头脑风暴法又叫畅谈法，集思法等，是美国奥斯本于1941年提出的，它是采用会议的方式，利用集体的思考，引导每个参加会议的人围绕某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自已头脑中掀起风暴，毫无顾忌，畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思考的方法。
（二）用途头脑风暴法可以用来识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还可用来识别潜在质量改进的机会。
画因果图、树图、亲和图时，就可运用这种方法。
（三）头脑风暴法的应用步骤1、准备阶段（1）准备会场，安排时间；（2）确定会议组织者，明确会议议题和目的；（3）准备必要的用具（纸、笔等）；2、引发和产生创造思维的阶段（1）与会者是平等的，无领导和被领导之分；（2）与会成员依次发表意见；（3）成员可相互补充各自观点，但不能评论、不能批驳别人的观点；（4）提出奔放无羁的创意；（5）毫无遗漏地记录各人的观点；（6）持续到无人发表意见为止；（7）将每人的意见复述一遍。
3、整理阶段将每个人的观点重述一遍，去掉重复的、无关的观点，对各种见解进行评价、论证，最后进行集思广益，按问题进行归纳。
五、树图（一）概念树图能将事物或现象分析成树枝状，又称树型图或系统图。
树图就是把要实现的目的和需要采取的措施和手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。
在树图展开时，为了达到某种目的，就需要采取某种手段，而采取这一手段时又要考虑它下一级的相应手段，如此采用系统图方法层层展开，直到可以采取措施为止，并绘制成树图。
（二）树图的分类一类是把组成事项展开，称为“构成因素展开型”；另一类是为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开，称为“措施展开型”。
（三）树图的主要用途（1）新产品设计质量的展开；（2）质量保证活动的展开；（3）目标、方针、实施事项的展开；（4）部门职能、管理的展开；（5）解决质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
（四）绘制树图的一般步骤1、确定具体的目的或目标（作为绘制树图的起点）；2、提出手段和措施（树图展开）3、对措施、手段进行评价，评价结果用〇可行、△调查后才能确认、╳不可行表示；4、绘制手段、措施卡片；5、形成目标手段的树状展开图（提出问题I和问题II）；6、确认目标能否充分地实现（提出问题III）；7、制定实施计划。
六、过程决策程序图（PDPC法）（一）PDPC法的概念1、PDPC法的概念为完成目标而制定的实施计划，随着各方面情况的变化，当初拟订的计划不一定行得通，往往需要临时改变计划，为应付这种意外情况，就提出一种有助于使事态向理想方向发展的解决问题的方法，即为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法，当原计划执行受阻时，仍能按第二或其他方案进行，以便达到预定的计划目标。
这一方法称为过程决策程序法，简称PDPC法，它是运筹学中的一种方法，其工具就是PDPC图。
2、PDPC法特征（1）PDPC法不是从局部，而是全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断；（2）可按时间先后顺序掌握系统的进展情况；（3）掌握产生非理想状态的原因；（4）当出现意想不到的情况，可不断补充、修订计划措施。
（二）使用PDPC法的步骤（1）召集有关人员讨论所要解决的课题；（2）提出达到理想状态的手段和措施；（3）列出预测结果，原措施方案行不通时，应采取另外的措施和方案；（4）将各项措施按紧迫程度、所需工时、实施可能性及难易程度予以分类；（5）决定各项措施实施的先后顺序；（6）落实实施负责人及实施期限；（7）按需不断修订PDPC图。
（三） PDPC法用途（1）制订方针目标管理中的实施计划；（2）制订科研项目的实施计划；（3）对整个系统的重大事故进行预测；（4）预测制造过程会出现的异常和误操作，制订控制工序的措施。
七、流程图（一）概念流程图（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。
通过一个过程中各步骤之间的关系的研究，能发现故障存在的潜在原因，知道哪些环节需要进行质量改进。