市场预测与管理决策ppt第6章
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
点击File→New→Workfile，屏幕上出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序 列观测数据的频率和样本大小 :
工作频率项（Date specification 下的Frequency下拉框）可根据 具体情况选择年度（Annual）、 Annual 半年度（Semi-annual）、季度 （Quarterly）、月度（Monthly） 等样式，并在下面的空格输入数 据的起止时间。
工作文档定义对话框
（三）工作文件窗口简介
•工作文件窗口是各种类型数据的集中显示区域。窗口最上方显示工作文件名称，下 面一行是常用工具栏，提供各种运算功能。工具栏下方的长条空白框显示的是有关 当前数据的基本情况，如数据区间（Range）、样本期（Sample）等。
工作文件窗口
（四）时间范围的调整
在软件的应用过程中，经常需要追加数据或对变量进行预 测，而新增加的数据或预测的结果将会超过原先设定的起 止日期，此时需对工作文件的时间范围进行调整。 在工作文件窗口的工具栏中，选择 Procs→Structure/Resize Current Page ，然后在弹出的 对话框中输入新的观测起止时间即可。注意，如果新输入 的起止时间未包含以前的设置，Eviews将会要求用户确认， 因为未包括部分的数据会丢失。
（三）绘制图形
在对序列进行分析时，图形是我们认识规律最简便的工具。在Eviews 中，点击主窗口菜单Quick→Graph
图形定义对话框
四、描述统计分析
（一）描述统计 （二）描述统计检验 （三）分布图
（一）描述统计
首先将待分析的序列打开，进入序列对象窗口。序列对象窗口中的 View→Descriptive Statistics菜单项，包含四 个子项：柱形图和统计量（Histogram and Stats）、统计量表（Stats table）以及分组统计量（Stats by Classification） 和分组盒形图（Boxplots by Classification）。 序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后，对各组观测值分别进行描述 统计。选择View→Descriptive Statistics→Stats by Classification，屏幕出现分组描 述统计定义对话框
二、序列对象基本操作
Eviews 5.1中共有17种功能不同的对象。包括系数向量（Coefficient Vector）、序列（Series）、方程（Equation）等。最常用的为序列和方 程对象。 （一）序列的建立和打开 （二）序列对象窗口简介 （三）序列数据的录入、调用和编辑 （四）序列的复制与排序
时间序列分析实例
回归分析实例
5.2 时间序列分析实例 一、指数平滑法实例 二、趋势延伸法实例 三、季节指数法实例
一、指数平滑法实例
（一）一次指数平滑 （二）二次指数平滑
(一)、一次指数平滑 一、
一次指数平滑又称单指数平滑。预测过程中添加最新的样本数据后，新数 据应取代老数据的地位，老数据会逐渐居于次要的地位，直至被淘汰。这 样，预测值总是反映最新的数据结构。 Eviews 提供两种确定指数平滑系数的方法： •自动给定 自动给定 系统将按照预测误差平方和最小原则自动确定系数。如果系数接近1，说 明该序列近似纯随机序列，这时最新的观测值就是最理想的预测值。 •人工给定 人工给定 如果序列变化比较平缓，平滑系数值应该比较小，比如小于0.1 如果序列变化比较剧烈，平滑系数值可以取得大一些，如0.3～0.5 若平滑系数值大于0.5才能跟上序列的变化，表明序列有很强的趋势，不 能采用一次指数平滑进行预测
样本期定义对话框 如输入1970 1985 1990 2000，表示选择1970—1985年以及1990—2000年 的观测值构成样本
（二）生成新序列
序列一般是工作文件中已有序列的函数，可由已有序列参与特定运算产生。 在主窗口菜单点击Quick→Generate Series或点击工作文件窗口工具栏中的 Procs→Generate Series，系统弹出建立新序列对话框 新 序 列 生 成 对 话 框 赋值语句的左侧可以是目标函数，也可以是目标函数的某些函数。举例来说，通 过已有序列x、y生成新序列z，下面两种表达是等价的。 z=2.5+log(x)-2*y z+2*y-2.5=log (x) 需要注意的是，在上述赋值语句中，新序列的名称，如z,只能在等式的左边出现 一次.
（一）序列的建立和打开
1、序列建立： 工作文件建立之后，应创建待分析的数据序列。点击工作文件窗口的工具栏， Object→New Object，屏幕出现对象定义对话框
对 象 定 义 对 话 框
2、序列打开： •直接双击选定的对象打开 •在工作文件窗口点击View→Open Selected→One Window打开 •在工作文件窗口中点击Show或在主窗口中点击Quick→Show后，输入需 要打开的对象的名称打开。
单位：吨
销售量 27.6 29.9 30.2 30.3 30.8 28.8 30.8 32.2 31.2 25.4
一次指数平滑实例
第一步是建立工作文件和录入数据。生成了一个样本期为1～30的序列，命名 为SALES。 第二步，绘制序列图形。在序列对象窗口中，点击View→Line Graph。如图所 示
序列对象窗口
序列复制对话框
（四）序列的复制与排序——序列排序 序列的复制与排序 序列排序
当需要对序列数据进行排序时，可以在工作文件窗口（见图9—4）中点击Pro cs→Sort Series，系统弹出序列排序定义对话框
序列排序定义对话框 用户需要在Sort Key(s) 下面指定排序关键字，即以哪个或哪几个序列为基 础进行排序。对于以多个序列为排序关键字的情况，各个序列之间以空格相 间隔。需要注意的是，如果工作文档已经按日期排列，那么，排序操作通常 会破坏观测值与日期的对应关系。
分组描述统计定义对话框
（二）描述统计检验
在下拉菜单View→Tests for Descriptive Stats中，包含两个子项：简单假设检验 （Simple Hypothesis Tests）和分组齐性检验（Equality Tests By Classification）。 •以简单假设检验，点击View→Tests for Descriptive Stats→Simple Hypothesis Tests。
三、序列分析常用操作
（一）样本 （二）生成新序列 （三）绘制图形
（一）样本
在建立工作文件时，系统默认的样本期为整个观测期，即用户给定的起止日 期。当需要对某个时间段或符合某种条件的观测值操作时，就需要更改样本 期。 点击主菜单的Procs→Sample，或者直接点击工作文件窗口工具栏的Sample 按钮，屏幕出现样本期定义对话框
（二）序列对象窗口简介
对象窗口用户显示对象包含的内容，既可以是数据，也可以是有关计算结 果。假设建立了一个名称为x的序列，打开该序列后的序列对象窗口如图 ：
序列对象窗口
（三）序列数据的录入、调用和编辑 序列数据的录入、
1、手工输入 打开一个序列对象窗口。在工具栏上点击Edit+/-进 入编辑状态，此时用户可以在相应位置输入或修改序列 观测值。 2、调入已有数据文件 Eviews 5.1支持三种格式的数据文件：文本格式 （ASCII）、Lotus和Excel工作表。调入已有数据时， 用户点击Procs→Import→Read Text-Lotus-Excel，然 后找到并打开目标文件。
（四）序列的复制与排序——序列复制 序列的复制与排序 序列复制 当需要复制的序列没有在工 作文件中打开或者该对象窗 口没有被激活时，可以在主 菜单中进行复制，方法是 Objects→Copy Selected 当复制源序列窗口打开并被 激活时，直接点击对象窗口 工具栏中的Objects→Copy Objects
（一）主窗口 （二）创建工作文件 （三）工作文件窗口简介 （四）时间范围的调整
（一）主窗口
工 作 文 件 窗 口
（二）创建工作文件
Eviews要求数据的分析处理过程要在特定的工作文档（Workfile）中进行， 并且该文档需要在具体数据的录入之前建立。
建 立 工 作 文 档 操 作
（二）创建工作文件
第三步，扩大样本期 本例要求对下一个月的销售量进行预测，而工作文件的样本期是1～30，在 Eviews中要求先更改样本期。更改样本期的操作在本章第一节已经讲过，这里 将样本期改为1～31。 第四步，进行指数平滑 •一是在主工作文件窗口打开的情况下， 点击主窗口的Quick→Series Statistics→Exponential Smoothing •二是在序列对象窗口中点击 Procs→Exponential Smoothing。 点击后屏幕出现如图的指数平滑对话框。
第六章 Eviews应用实例 应用实例
本章结构
1. 2. 3.
Eviews软件使用初步 软件使用初步
时间序列分析实例
回归分析实例
5.1 Eviews软件使用初步 （Eviews5.1) 软件使用初步
一、工作文件的建立 二、序列对象基本操作 三、序列分析常用操作 四、描述统计分析
一、工作文件的建立
33 32 31 30 29 28 27 26 25 5 10 15 SALES 20 25 30
从图中可以看出，这个企业 近30个月的销售量并不存在 明显的趋势，并且没有明显 的季节趋势。因此，从直观 上判断可以采用一次指数平 滑法对企业下个月的销售量 进行预测。
某企业近30个月的销售量动态图
一次指数平滑实例
ห้องสมุดไป่ตู้
一次指数平滑实例
例如， 某企业食盐销售量预测。现在拥有最近连续30个月份的历史资料，如下表。是 预测下一月份销售量
某企业食盐销售量
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 销售量 26.7 29.5 29 29.9 32.2 31.4 25.7 32.1 29.1 30.8 月份 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 销售量 25.7 30.9 31.5 28.1 30.8 29.5 29.8 30 29.9 31.5 月份 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
简单假设检验定义对话框
•分组齐性检验包括均值检验、方差检验 和中位数检验。与分组描述统计过程类似， 用户要在图中给出的对话框中指定分组变 量、检验类型和相关参数。
分组齐性检验定义对话框
（三）分布图
在View→Distribution →CDF-Survivor-Quantile Graphs…菜单下包含三个子 项。选择第一个子项CDF-Survivor-Quantile，屏幕出现如下图所示的分布图 对话框，用户在分布图对话框中选择要绘制的图形类型。
分布图对话框 可选择的类型包括累计分布函数图（Cumulative Distribution）、序列经 验生存函数图（Survivor）和经验分位数图（Quantile）。如果用户选择 所有图形（All），系统将会绘制出上述三种统计图形。
本章结构
1. 2. 3.
Eviews软件使用初步 软件使用初步
本例中，分别指定Alpha的值为0.3和0.5。当指定平滑系数为0.3时，预测 的残差平方和为137.297 8； 当平滑系数为0.5时，预测的残差平方和为165.0685。 因此这里选择平滑系数为0.3时的预测结果。根据一次指数平滑方法的预测， 该企业下个月的销售量应为29.2吨。
（二）二次指数平滑
指数平滑对话框
一次指数平滑实例
Single：一次指数平滑 Double：二次指数平滑 Holt-Winters-No seasonal：Holt-Winters无季节模型 Holt-Winters-Additive：Holt-Winters季节迭加模型 Holt-Winters-Multiplicative：Holt-Winters季节乘积模型 平滑系数（Smoothing Parameters）包括Alpha，Beta，Gamma。
工作频率项（Date specification 下的Frequency下拉框）可根据 具体情况选择年度（Annual）、 Annual 半年度（Semi-annual）、季度 （Quarterly）、月度（Monthly） 等样式，并在下面的空格输入数 据的起止时间。
工作文档定义对话框
（三）工作文件窗口简介
•工作文件窗口是各种类型数据的集中显示区域。窗口最上方显示工作文件名称，下 面一行是常用工具栏，提供各种运算功能。工具栏下方的长条空白框显示的是有关 当前数据的基本情况，如数据区间（Range）、样本期（Sample）等。
工作文件窗口
（四）时间范围的调整
在软件的应用过程中，经常需要追加数据或对变量进行预 测，而新增加的数据或预测的结果将会超过原先设定的起 止日期，此时需对工作文件的时间范围进行调整。 在工作文件窗口的工具栏中，选择 Procs→Structure/Resize Current Page ，然后在弹出的 对话框中输入新的观测起止时间即可。注意，如果新输入 的起止时间未包含以前的设置，Eviews将会要求用户确认， 因为未包括部分的数据会丢失。
（三）绘制图形
在对序列进行分析时，图形是我们认识规律最简便的工具。在Eviews 中，点击主窗口菜单Quick→Graph
图形定义对话框
四、描述统计分析
（一）描述统计 （二）描述统计检验 （三）分布图
（一）描述统计
首先将待分析的序列打开，进入序列对象窗口。序列对象窗口中的 View→Descriptive Statistics菜单项，包含四 个子项：柱形图和统计量（Histogram and Stats）、统计量表（Stats table）以及分组统计量（Stats by Classification） 和分组盒形图（Boxplots by Classification）。 序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后，对各组观测值分别进行描述 统计。选择View→Descriptive Statistics→Stats by Classification，屏幕出现分组描 述统计定义对话框
二、序列对象基本操作
Eviews 5.1中共有17种功能不同的对象。包括系数向量（Coefficient Vector）、序列（Series）、方程（Equation）等。最常用的为序列和方 程对象。 （一）序列的建立和打开 （二）序列对象窗口简介 （三）序列数据的录入、调用和编辑 （四）序列的复制与排序
时间序列分析实例
回归分析实例
5.2 时间序列分析实例 一、指数平滑法实例 二、趋势延伸法实例 三、季节指数法实例
一、指数平滑法实例
（一）一次指数平滑 （二）二次指数平滑
(一)、一次指数平滑 一、
一次指数平滑又称单指数平滑。预测过程中添加最新的样本数据后，新数 据应取代老数据的地位，老数据会逐渐居于次要的地位，直至被淘汰。这 样，预测值总是反映最新的数据结构。 Eviews 提供两种确定指数平滑系数的方法： •自动给定 自动给定 系统将按照预测误差平方和最小原则自动确定系数。如果系数接近1，说 明该序列近似纯随机序列，这时最新的观测值就是最理想的预测值。 •人工给定 人工给定 如果序列变化比较平缓，平滑系数值应该比较小，比如小于0.1 如果序列变化比较剧烈，平滑系数值可以取得大一些，如0.3～0.5 若平滑系数值大于0.5才能跟上序列的变化，表明序列有很强的趋势，不 能采用一次指数平滑进行预测
样本期定义对话框 如输入1970 1985 1990 2000，表示选择1970—1985年以及1990—2000年 的观测值构成样本
（二）生成新序列
序列一般是工作文件中已有序列的函数，可由已有序列参与特定运算产生。 在主窗口菜单点击Quick→Generate Series或点击工作文件窗口工具栏中的 Procs→Generate Series，系统弹出建立新序列对话框 新 序 列 生 成 对 话 框 赋值语句的左侧可以是目标函数，也可以是目标函数的某些函数。举例来说，通 过已有序列x、y生成新序列z，下面两种表达是等价的。 z=2.5+log(x)-2*y z+2*y-2.5=log (x) 需要注意的是，在上述赋值语句中，新序列的名称，如z,只能在等式的左边出现 一次.
（一）序列的建立和打开
1、序列建立： 工作文件建立之后，应创建待分析的数据序列。点击工作文件窗口的工具栏， Object→New Object，屏幕出现对象定义对话框
对 象 定 义 对 话 框
2、序列打开： •直接双击选定的对象打开 •在工作文件窗口点击View→Open Selected→One Window打开 •在工作文件窗口中点击Show或在主窗口中点击Quick→Show后，输入需 要打开的对象的名称打开。
单位：吨
销售量 27.6 29.9 30.2 30.3 30.8 28.8 30.8 32.2 31.2 25.4
一次指数平滑实例
第一步是建立工作文件和录入数据。生成了一个样本期为1～30的序列，命名 为SALES。 第二步，绘制序列图形。在序列对象窗口中，点击View→Line Graph。如图所 示
序列对象窗口
序列复制对话框
（四）序列的复制与排序——序列排序 序列的复制与排序 序列排序
当需要对序列数据进行排序时，可以在工作文件窗口（见图9—4）中点击Pro cs→Sort Series，系统弹出序列排序定义对话框
序列排序定义对话框 用户需要在Sort Key(s) 下面指定排序关键字，即以哪个或哪几个序列为基 础进行排序。对于以多个序列为排序关键字的情况，各个序列之间以空格相 间隔。需要注意的是，如果工作文档已经按日期排列，那么，排序操作通常 会破坏观测值与日期的对应关系。
分组描述统计定义对话框
（二）描述统计检验
在下拉菜单View→Tests for Descriptive Stats中，包含两个子项：简单假设检验 （Simple Hypothesis Tests）和分组齐性检验（Equality Tests By Classification）。 •以简单假设检验，点击View→Tests for Descriptive Stats→Simple Hypothesis Tests。
三、序列分析常用操作
（一）样本 （二）生成新序列 （三）绘制图形
（一）样本
在建立工作文件时，系统默认的样本期为整个观测期，即用户给定的起止日 期。当需要对某个时间段或符合某种条件的观测值操作时，就需要更改样本 期。 点击主菜单的Procs→Sample，或者直接点击工作文件窗口工具栏的Sample 按钮，屏幕出现样本期定义对话框
（二）序列对象窗口简介
对象窗口用户显示对象包含的内容，既可以是数据，也可以是有关计算结 果。假设建立了一个名称为x的序列，打开该序列后的序列对象窗口如图 ：
序列对象窗口
（三）序列数据的录入、调用和编辑 序列数据的录入、
1、手工输入 打开一个序列对象窗口。在工具栏上点击Edit+/-进 入编辑状态，此时用户可以在相应位置输入或修改序列 观测值。 2、调入已有数据文件 Eviews 5.1支持三种格式的数据文件：文本格式 （ASCII）、Lotus和Excel工作表。调入已有数据时， 用户点击Procs→Import→Read Text-Lotus-Excel，然 后找到并打开目标文件。
（四）序列的复制与排序——序列复制 序列的复制与排序 序列复制 当需要复制的序列没有在工 作文件中打开或者该对象窗 口没有被激活时，可以在主 菜单中进行复制，方法是 Objects→Copy Selected 当复制源序列窗口打开并被 激活时，直接点击对象窗口 工具栏中的Objects→Copy Objects
（一）主窗口 （二）创建工作文件 （三）工作文件窗口简介 （四）时间范围的调整
（一）主窗口
工 作 文 件 窗 口
（二）创建工作文件
Eviews要求数据的分析处理过程要在特定的工作文档（Workfile）中进行， 并且该文档需要在具体数据的录入之前建立。
建 立 工 作 文 档 操 作
（二）创建工作文件
第三步，扩大样本期 本例要求对下一个月的销售量进行预测，而工作文件的样本期是1～30，在 Eviews中要求先更改样本期。更改样本期的操作在本章第一节已经讲过，这里 将样本期改为1～31。 第四步，进行指数平滑 •一是在主工作文件窗口打开的情况下， 点击主窗口的Quick→Series Statistics→Exponential Smoothing •二是在序列对象窗口中点击 Procs→Exponential Smoothing。 点击后屏幕出现如图的指数平滑对话框。
第六章 Eviews应用实例 应用实例
本章结构
1. 2. 3.
Eviews软件使用初步 软件使用初步
时间序列分析实例
回归分析实例
5.1 Eviews软件使用初步 （Eviews5.1) 软件使用初步
一、工作文件的建立 二、序列对象基本操作 三、序列分析常用操作 四、描述统计分析
一、工作文件的建立
33 32 31 30 29 28 27 26 25 5 10 15 SALES 20 25 30
从图中可以看出，这个企业 近30个月的销售量并不存在 明显的趋势，并且没有明显 的季节趋势。因此，从直观 上判断可以采用一次指数平 滑法对企业下个月的销售量 进行预测。
某企业近30个月的销售量动态图
一次指数平滑实例
ห้องสมุดไป่ตู้
一次指数平滑实例
例如， 某企业食盐销售量预测。现在拥有最近连续30个月份的历史资料，如下表。是 预测下一月份销售量
某企业食盐销售量
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 销售量 26.7 29.5 29 29.9 32.2 31.4 25.7 32.1 29.1 30.8 月份 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 销售量 25.7 30.9 31.5 28.1 30.8 29.5 29.8 30 29.9 31.5 月份 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
简单假设检验定义对话框
•分组齐性检验包括均值检验、方差检验 和中位数检验。与分组描述统计过程类似， 用户要在图中给出的对话框中指定分组变 量、检验类型和相关参数。
分组齐性检验定义对话框
（三）分布图
在View→Distribution →CDF-Survivor-Quantile Graphs…菜单下包含三个子 项。选择第一个子项CDF-Survivor-Quantile，屏幕出现如下图所示的分布图 对话框，用户在分布图对话框中选择要绘制的图形类型。
分布图对话框 可选择的类型包括累计分布函数图（Cumulative Distribution）、序列经 验生存函数图（Survivor）和经验分位数图（Quantile）。如果用户选择 所有图形（All），系统将会绘制出上述三种统计图形。
本章结构
1. 2. 3.
Eviews软件使用初步 软件使用初步
本例中，分别指定Alpha的值为0.3和0.5。当指定平滑系数为0.3时，预测 的残差平方和为137.297 8； 当平滑系数为0.5时，预测的残差平方和为165.0685。 因此这里选择平滑系数为0.3时的预测结果。根据一次指数平滑方法的预测， 该企业下个月的销售量应为29.2吨。
（二）二次指数平滑
指数平滑对话框
一次指数平滑实例
Single：一次指数平滑 Double：二次指数平滑 Holt-Winters-No seasonal：Holt-Winters无季节模型 Holt-Winters-Additive：Holt-Winters季节迭加模型 Holt-Winters-Multiplicative：Holt-Winters季节乘积模型 平滑系数（Smoothing Parameters）包括Alpha，Beta，Gamma。