《运筹学》英文单词

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运筹学教学大纲课程名称运筹学英文名称Operations

运筹学》教学大纲课程名称：《运筹学》英文名称：Operations Research课程性质：专业课课程编号：所属系部：数学与统计学院周学时：4 学时总学时：72 学时学分：2 学分教学对象（本课程适合的专业和年级）：数学与应用数学、统计学预备知识：高等代数、概率论与数理统计课程在教学计划中的地位作用：课程的性质与任务运筹学是管理与经济类专业的一门专业基础课,通过这门课程的学习,要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、动态规划、排队论、存储论等方面的基本理论和基本运算技能．使学生在运用运筹学方法分析和解决问题方面的能力得到培养和训练,为进一步学习专业课程提供必要的基础,为培养适应现代化需要,掌握现代科学管理方法的管理人才服务。

教学方式：讲授教学的目的与要求：让学生掌握运筹学的思维方式，能应用系统的、科学的数学分析方法对系统进行定量化分析。

通过建立数学模型和模拟模型，求解数学模型来解决生产、生活中比较复杂的问题，达到资源优化配置、获得最优决策的目的。

通过本课程的学习，要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、对策论和决策分析的基本概念、基本理论和基本方法，熟悉运筹学模型在实践中的应用。

课程教材：自编讲义和课件参考书目：1．熊伟，《运筹学》，高等教育出版社2.，Handy A.Ta ha, 《运筹学导论初级篇》英文版，人民邮电出版社3．李宗元，《运筹学ABC 》，经济管理出版社4．FrederickS.Hillier,GeraldJ.Lieberman ，《IntroductiontoOperationsResearch 》（第8 版），清华大学出版社（英文版），2006 年5.运筹学编写组，《运筹学》（第二版），清华大学出版社，2005 年6.胡运权，《运筹学基础及应用》，高等教育出版社，20047.姜启源，《数学模型》，高等教育出版社，2005 编写日期：2007 年4 月制定课程内容及学时分配：（一）教学内容1.线性规划线性规划：应用模型举例,线性规划的一般模型,图解法,线性规划的标准型,线性规划的有关概念,普通单纯形法,大M 和两阶段单纯形法,有关单纯形法原理及计算公式。

运筹学

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与此同时，运筹数学有了飞快的发展，并形成了运筹的许多分支。如数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论（随机服务系统理论）、存储论、对策论、决策论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。
注：兰德公司是美国最重要的以军事为主的综合性战略研究机构。它先以研究军事尖端科学技术和重大军事战略而著称于世，继而又扩展到内外政策各方面，逐渐发展成为一个研究政治、军事、经济科技、社会等各方面的综合性思想库，被誉为现代智囊的“大脑集中营”、 “超级军事学院”，以及世界智囊团的开创者和代言人。它可以说是当今美国乃至世界最负盛名的决策咨询机构。
优化员工安排，以最低成本服务客户
每年节约成本4.06亿美元，销售额大幅增加每年节约成本380万美元
每年节约成本1500万美元，年收入大幅增加。每年节约成本1300万美元
优化配置上千个国内航线航班来实现利润每年节约成本1亿美元最大化
线性规划
(Linear Programming)
本章主要内容：
Interface上发表的部分获奖项目
应用
效果
在满足乘客需求的前提下，以最低成本进行订票及机场工作班次安排
优化炼油程序及产品供应、配送和营销
每年节约成本600万美元每年节约成本7000万
优化商业用户的电话销售中心选址
控制成本库存（制定最优再定购点和定购量确保安全库存）制定最优铁路时刻表并调整铁路日运营量
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第一定义强调以量化为基础，必然要用数学。但任何决策都包含定量和定性两方面，而定性方面又不能简单地用数学表示，如政治、社会等因素，只有综合多种因素的决策才是全面的。第二定义表明运筹学具有与多学科交叉的特点，如综合运用经济学、心理学、物理学、化学中的一些方法。第三定义说明，运筹学是强调最优决策，“最”是过分理想了，在实际生活中往往用次优、满意等概念代替最优。

运筹学完整版（OperationsResearch）

本课程的特点和要求
先修课：高等数学，基础概率、线性代数特点：系统整体优化；多学科的配合；模型方法的应用运筹学的研究的主要步骤：
真实系统
数据准备
系统分析问题描述
模型建立与修改
模型求解与检验
结果分析与实施
本课程授课方式与考核
讲授为主，结合习题作业
学科总成绩
平时成绩（40％）
期末成绩（60％）
2. 线性规划的数学模型由三个要素构成
决策变量目标函数约束条件
Decision variables Objective function Constraints
怎样辨别一个模型是线性规划模型？
其特征是：（1）问题的目标函数是多个决策变量的线性函数，通常是求最大值或最小值；（2）问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不等式或等式。
线性规划问题的数学模型
4. 建模步骤
(1) 确定决策变量：即需要我们作出决策或选择的量。一般情况下，题目问什么就设什么为决策变量； (2) 找出所有限定条件：即决策变量受到的所有的约束； (3) 写出目标函数：即问题所要达到的目标，并明确是max 还是 min。
线性规划问题的数学模型
5. 线性规划数学模型的一般形式
3x1 ＋x2 +x3 +2 x4 ≤180
x1、x2 、x3 、x4 ≥0
线性规划问题的数学模型
例1.5 某航运局现有船只种类、数量以及计划期内各条航线的货运量、货运成本如下表所示：
航线号
船队类型
1 1
2
3 2
4
拖轮
1 1 2 1
编队形式 A型驳船 2 — 2 —
B型驳船 —

运筹学概述一、运筹学的定义运筹学(Operational Research...

11223344111122统统系统分析系统分析问题描述问题描述模型建立模型建立与修改与修改模型求解模型求解与检验与检验果分析与实施与实施数据准备数据准备111mathematicalprogramming数学规划
运筹学概述
一、运筹学的定义运筹学（Operational Research) 直译为“运作研究” 由于运筹学研究的广泛性和复杂性，人们至今没有形成一个统一的定义。以下给出几种定义： 1、运筹学是一种科学决策的方法 2、运筹学是依据给定目标和条件从众多方案中选择最优方案的最优化技术。
4、1947年，美国数学家丹捷格(G.B.Dantizg)发表了关于线性规划的研究成果，所解决的问题是美国空军军事规划时提出的，并给出了求解线性规划问题的单纯形算法。事实上，早在1939年苏联学者康托洛维奇 (Л.В.Канторович)在解决工业生产组织和计划问题时，已提出了类似线性规划的模型，并给出的求解方法。由于当时未被领导重视，直到1960年康托洛维奇再次发表了《最佳资源利用的经济计算》一书后，才受到国内外的一致重视。为此康托洛维奇获得了诺贝尔经济学奖。
（2）它是广泛利用多种学科的科学技术知识进行的研究。运筹学研究不仅仅涉及数学，还要涉及经济科学、系统科学、工程物理科学等其他学科。
2、实践性
运筹学以实际问题为分析对象，通过鉴别问题的性质、系统的目标以及系统内主要变量之间的关系，利用数学方法达到对系统进行最优化的目的。更为重要的是分析获得的结果要能被实践检验，并被用来指导实际系统的运行。
运筹学研究的模型主要是抽象模型——数学模型。数学模型的基本特点是用一些数学关系（数学方程、逻辑关系等）来描述被研究对象的实际关系（技术关系、物理定律、外部环境等）。

运筹学通论

运筹学通论
等）
运筹学，即英文Optimization Theory，即优化理论，是指研究问题的基本模型、关系的最优求解的研究，运筹学关注的是怎样以最有效的方式满足特定的目标。

它兼具数学、计算机算法、和决策论等多种学科的元素，是计算机科学的主要分支之一，它主要用于求解各种复杂科学、技术和经济问题。

运筹学通论是运筹学的基础课，它具有广泛的应用范围，如操作研究、管理学、气象学、量子力学等。

运筹学通论从历史上讲，是运筹学的基础学科，包括传统的运筹学数学模型的求解的方法。

运筹学通论强调建立符合实际环境的有效数学模型、求解这些模型的方法以及得出可行解的评价方法。

它涉及多学科之间的交叉，如数学分析、模糊数学、模式识别、诊断论等等，广泛地应用在建筑、交通、制造业、农业、电气、计算机系统等各行各业，深受各方关注。

运筹学以其全面性来支持多种决策。

它把飞行计划制定、路线网络优化、系统控制设计等多种解决方案都整合到一起，利用数学方法对问题的层次结构及其相关的决策进行模拟和预测，可以有效解决各类复杂的问题，为社会的应用和管理提供有效的支持。

例如在运输、工厂调度等行业中，可以有效地管理仓储资源，进行合理的目标分配，提高运输效率，实现最大程度的节约。

总之，运筹学通论具有重要意义，它是计算机科学、管理学、决策论等诸多学科交叉、深入研究的重要学科，因而有越来越多的人将其作为上本、研究的重要基础。

运筹学术语(新版11)

翻译以下英文术语，并深入了解术语的含义。

1.optimal solution：最优解，使目标函数取得最大值的可行解。

P352.objective function：目标函数,指需优化的量，即欲达的目标，用决策变量的表达式表示。

P123.feasible region：可行域，指所有可行解的集合。

P284. simplex method：单纯形法：是一种迭代的算法，其核心思想是不仅将取值范围限制在顶点上，而且保证每换一个顶点，目标函数值都有所改善．P1175. BF solutions：基可行解，满足变量非负约束条件的基解称为基可行解。

P1816. sensitivity analysis：敏感性分析：指对系统或事物因周围条件变化显示出来的敏感程度的分析。

P1467. algorithm：算法，指系统的求解过程。

p1078. spanning tree：生成树，若有限图的生成子图是一棵树，则称为该图的生成树。

树指不含有圈的连通网。

P3799. states：状态，各阶段开始时的客观条件. P44510.directed arc：有向弧，指通过一条弧的流只有一个方向的弧。

P37611. unbounded：无界，指约束条件不能阻止目标函数值在有利的方向上（正的或者负的）增长。

P3512. CPF solution：顶点（角点）可行解，指位于可行域顶点的解。

P3713. functional constraints：约束条件，指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制，通常表达为含决策变量的等式或不等式。

P3414 multiple optimal solutions：多个最优解的问题，指有无穷多解，每一个解都有相同的目标函数值的问题。

P12215. slack variable：松弛变量，添加x i到约束条件的不等式中使其变为等式的变量P10816. augmented solution：增广解，指原始变量（决策变量）取值再加入相应的松弛变量取值后而形成的解。

OperationsResearch运筹学

运筹学运筹学教程运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。

它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

目录展开编辑本段运筹学（yùnchóuxué）简介英语全称为：Operational Research(英国)或者是Operations Research(美国)在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。

田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。

可见，筹划安排是十分重要的。

现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。

前者提供模型，后者提供理论和方法。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。

但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。

也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。

编辑本段研究范围运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。

运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。

随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。

运筹学(胡运权第三版)绪论

3.《辞海》（1979年版）的解释是：运筹学“主要研究经济活动与军事活动中能用数量来表达的、有关运用、筹划与管理等方面的问题，根据问题的要求，通过数学的分析与运算，作出综合性的合理安排，以达到较经济较有效地使用人力物力。” 4.《中国企业管理百科全书》（1984年版）的解释是：运筹学“应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。”
齐王出马的对策有六种：
（上、中、下）、（上、下、中）、（中、上、下）、
①
②
③
（中、下、上）、（下、上、中）、（下、中、上）。
④
⑤
⑥
田忌的对策也同样有六种：
（上、中、下）、（上、下、中）、（中、上、下）、
a
b
e
c
（中、下、上）、（下、上、中）、（下、中、上）。
d
f
这样搭配起来就有 36种对赛的格局。
几个例子：例1.田忌赛马例子战国时期齐威王常邀武臣田忌赛马赌金，双方约
定每方出上马、中马、下马各一匹各赛一局，每局赌注是黄金一千两。由于田忌的马比齐王同等级的马都要略逊一筹，而在头一轮的比赛中，双方都是用同等级的马进行对抗，所以齐王很快赢了全部三场，得到了三千两黄金。
2、图与网络分析(Graph Theory and Network Analysis)
工程设计中经常碰到研究各种管道、线路的通过
能力，以及仓库、设施的布局等问题。运筹学中把一
些研究的对象用节点表示，对象之间的联系用连线(边) 表示，这些点和边连接起来，就构成了所说的图。图论是研究由节点和边所组成图形的数学理论和方法。图是网络分析的基础，根据研究的具体问题，赋

美国留学运筹学专业申请情况介绍.doc

美国留学运筹学专业申请情况介绍运筹学不算留学申请中的热门专业，下面专家就来介绍下运筹学申请相关的一些情况。

运筹学，Operation Research，原意是操作研究、作业研究、运用研究、作战研究，译作运筹学，是借用了《史记》运筹策于帷幄之中，决胜于千里之外一语中运筹二字，既显示其军事的起源，也说明它在我国已早有萌芽。

运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国开展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。

P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。

运筹学的另一位创始人定义运筹学是：管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。

它使用许多数学工具(包括概率统计、数理分析、线性代数等)和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。

由于运筹学是属于理科的，那对于理科申请需要注意的就是需要有相关的研究经历，或者试验动手经历.这些对于一个研究生申请是至关重要的。

因为现在日益剧烈的美国留学申请已经演变成类似上海就业市场的竞争。

可以看做就象找工作一样，那在找工作的时候，公司所看重的就是你的工作，无论什么公司都希望能够招到有相关的丰富工作经验的。

这样，那就可以一进入公司，只要稍微把该公司的一些工作方式介绍一下，很快就能够上手开始自己的业务了。

推广到留学，其实也是一样的道理，因为你是过去读理科，所以对方学校和教授第一感兴趣的就是最好是有过和他们所从事的研究课题的研究经历的。

如果没有相关的经历，那最好是有接近的经验。

如果还没有，那至少要有研究经历这样才会对你的申请有帮助，这些比什么高的TOEFL和GRE重要的多。

其次，运筹学专业有着它的独特性，也就是最好有该专业的背景。

因为本科或者研究生是本专业的对于你再申请这个专业是有很大帮助的。

运筹学的基本名词解释

运筹学的基本名词解释运筹学（Operations Research）是一门应用数学领域，通过使用数学模型和优化算法来研究和解决复杂问题。

它结合了数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论和方法，旨在提供科学而有效的决策支持和问题解决方案。

运筹学被广泛应用于工业、商业、军事、交通、医疗和社会管理等各个领域。

一、线性规划（Linear Programming）线性规划是运筹学中最基本和常用的数学模型之一。

它通过建立数学模型描述问题，并使用线性目标函数和线性约束条件，寻找使目标函数最优化的变量取值。

线性规划在生产调度、资源分配、运输和网络设计等问题中有广泛应用。

二、整数规划（Integer Programming）整数规划是线性规划的扩展，变量的取值限制为整数。

这种限制使得问题更加复杂，但也更贴近实际应用中的许多情况。

整数规划在生产计划、物流管理、投资决策和组合优化等领域具有重要意义。

三、网络优化（Network Optimization）网络优化是研究如何在一个复杂网络中寻找最优解的问题。

该网络可以是交通网络、电力网络、通信网络，也可以是供应链和金融网络等。

网络优化考虑多个节点和连接之间的关系，通过优化算法寻找最小代价、最大流量或最短路径等目标。

四、排队论（Queuing Theory）排队论是运筹学中研究排队系统行为的数学模型。

排队论可以用来分析和优化各种服务系统，如银行窗口、电话呼叫中心和交通信号控制等。

它考虑顾客到达的规律、服务时间的分布以及等待时间和队列长度等指标。

五、决策分析（Decision Analysis）决策分析是一种运筹学方法，用于支持决策者在面临风险和不确定性的情况下做出最佳决策。

决策分析考虑决策者的偏好、不确定性的可能性和影响，并通过数学模型和决策树等工具来选择最优决策。

六、模拟（Simulation）模拟是运筹学中一种重要的工具，用于研究和分析复杂系统的行为。

通过构建系统的数学模型和仿真实验，模拟可以模拟和评估系统在不同条件下的运行情况，以便提供决策支持和改进建议。

运筹学的基本名词解释是

运筹学的基本名词解释是运筹学的基本名词解释是？运筹学（Operations Research, 简称OR）是一门以科学方法解决决策问题、优化资源利用的学科。

它结合数学、统计学、计算机科学和工程学的方法和理论，利用模型构建、分析和优化技术，为实践中的决策问题提供定量分析和决策支持。

运筹学的基本名词解释包括：模型、优化、约束、线性规划、整数规划和动态规划等。

模型是运筹学的核心概念之一。

它是对决策问题的抽象描述，通过数学形式来表示问题中的各种元素之间的关系和约束条件。

模型可以是线性的，也可以是非线性的；可以是静态的，也可以是动态的。

通过建立适当的模型，可以将复杂的决策问题简化为数学形式，为进一步的分析和求解提供了基础。

优化是运筹学的重要任务之一。

它旨在寻找最佳决策或方案，使得特定的目标函数达到最优值。

优化方法可以帮助解决多种问题，如资源分配、生产计划、物流调度等。

通过数学优化技术，可以在给定的约束条件下，找到使目标函数最大或最小的决策变量值，从而优化资源利用效率。

约束是指限制决策变量取值范围的条件。

在运筹学中，决策问题通常受到一系列约束条件的限制，这些约束可能包括供应约束、需求约束、技术约束等。

约束条件的存在和合理处理对于问题的解决至关重要，它们限定了决策问题的可行解域，确保了求解的可行性和实际意义。

线性规划是最基本的运筹学方法之一。

它是运筹学研究的重要分支，通过建立线性数学模型，解决在一定资源限制下如何最大化或最小化某个目标函数的问题。

线性规划通常包含一系列线性约束条件，并通过线性规划算法求解出问题的最优解。

它在生产计划、库存管理、资源调度等领域具有广泛应用。

整数规划是线性规划的一种扩展形式。

它在目标函数和约束条件中引入整数变量，从而解决了某些问题中变量只能取整数值的情况。

整数规划在许多实际问题中起到重要作用，如项目调度、旅行商问题等。

求解整数规划问题更加困难，需要借助启发式算法等更高级的方法。

动态规划是一种求解多期决策过程的优化方法。

运筹学英语词汇

《运筹学》英语单词1 0－1 programming problem 0－1规划问题2 Artificial variable 人工变量3 Assignment problem 分派问题4 Augmenting path 增广路5 Bases 基6 Basic feasible solution 基可行解7 Basic solution 基解8 Basic variable 基变量9 Big-M method 大M法10 Bipartite graph 二分图11 Branch-and-bound method 分枝定界法12 Capacity 容量13 Chinese postman problem 中国邮递员问题14 Circuit 回路15 Combinatorial optimal problem组合优化问题16 Cone 锥17 Connected graph 连通图18 Constraint 约束19 Convergence 收敛20 Convex programming problem凸规划问题21 Cut edge 截边22 Cutting plane method 切平面法23 Cycle 圈24 Cycling 循环25 Decision variable 决策变量26 Degenerate 退化27 Degree 次28 Directed arc 有向弧29 Discrete optimal problem 离散优化问题30 Dual problem 对偶问题31 Dual simplex algorithm 对偶单纯形算法32 Dynamic programming 动态规划33 Edge 边34 Euler tour 欧拉迹35 Feasible flow 可行流36 Fesible region 可行域37 Flow conservation constraint流量守恒条件38 Flow value 流量39 Global optimal solution 全局最有解40 Goal programming 目标规划41 Hyperplane 超平面42 Initial solution 初始解43 Integer programming problem整数规划问题44 Labeling algorithm 标号算法45 Linear programming problem线性规划问题46 Local optimal solution 局部最有解47 Mathematical programming problem数学规划问题49 Maximal flow 最大流50 Network flow problem 网络流问题51 Nonbasic matrix 非基矩阵52 Nonlinear programming problem非线性规划问题53 Northwest corner rule 西北角法54 Objective function 目标函数55 Optimal solution 最优解56 Optimality criterion 最优性准则57 Optimization 最优化58 Parametric analysis 参数分析59 Path 路60 Pivot column 旋转行61 Pivot element 旋转元62 Pivot row 旋转列63 Pivoting 转轴运算64 Polyhedral convex set 凸多面体65 Potential 势66 Preflow 初始流67 Primal problem 原问题68 Quadratic programming problem二次规划问题69 Rank 秩70 Revised simplex algorithm 修正单纯形算法71 Revised simplex method 改进单纯形法72 Saturated arc 饱和弧73 Sensitivity analysis 灵敏度分析74 Shadow prices 影子价格75 Shortest path 最短路76 Simple path 简单路77 Simplex algorithm 单纯形算法78 Simplex multipliers 单纯形乘子79 Simplex tableau 单纯形表80 Sink 汇点81 Slack constraint 松约束82 Slack variable 松弛变量83 Slackness Condition 松弛条件84 Smallest subscript rule 最小下标规则85 Souce 源点86 Spanning tree 支撑树87 Standard form 标准型88 Strong theorem of complementary slackness强对偶定理89 Subgraph 子图90 Surplus variable 剩余变量91 Tight constraint 紧约束92 Tourism promblem 旅行商问题93 Transportation problem 运输问题94 Tree 树95 Two-Phase Method 两阶段法96 Unbounded solution 无界解97 Vertex 顶点98 Walk 路99 Weak theorem of complementary slackness弱对偶定理100 Weighted graph 赋权图。

运筹学外文经典教材

运筹学外文经典教材
一本经典的运筹学外文教材是《Introduction to Operations Research》（运筹学导论）这本教材是由美国运筹学家Frederick S. Hillier和Gerald J. Lieberman合著的。

这本教材首
次出版于1967年，目前已经有多个版本，并被广泛用作运筹
学课程的教材。

《Introduction to Operations Research》覆盖了运筹学的多个领域，包括线性规划、整数规划、动态规划、网络流、排队论、模拟等。

该教材以清晰的描述和深入的理论分析，介绍了运筹学的基本概念和方法，并提供了大量的实例和应用案例，以帮助读者理解和应用运筹学在实际问题中的作用。

这本教材被认为是运筹学领域的经典之作，被全球多所高校用作运筹学课程的教材。

它对于运筹学的理论和应用都有全面的介绍，对于学习和研究运筹学的学生和从业人员都非常有价值。

除了英文版外，该教材还有一些其他语言版本，如中文版等，以满足更多读者的需求。

运筹学的名词解释

运筹学的名词解释运筹学（Operations Research），又被称为运筹学、管理科学或决策科学，是一门综合运用数学、经济学和工程学等多学科的方法和技术，解决复杂问题的学科。

运筹学的主要目标是通过最优化方法和决策分析，提高系统的效率、效果和可行性。

运筹学的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域，包括工业制造、物流管理、交通运输、金融投资、医疗卫生、军事战略、环境保护等等。

无论是企业的生产调度、供应链管理，还是城市交通的拥堵优化、航空航线的规划，运筹学都能发挥重要作用。

在运筹学的分析中，最为常见的方法之一是最优化。

最优化在数学中是一个非常重要的概念，它可以帮助我们找到一个系统或者问题的最佳解决方案。

最优化方法可以通过建立数学模型和运用优化算法来实现。

在实际应用中，最优化方法可以用来解决资源利用、成本控制、风险管理等问题，从而提高整个系统的效率和竞争力。

除了最优化方法，运筹学还涉及到决策分析。

决策分析是通过建立决策模型，分析不同决策方案的优劣，并选择最佳的决策方案。

决策分析可以帮助管理者在不确定性和风险下作出明智的决策。

在现实生活中，决策分析可以应用于项目管理、投资决策、市场营销、风险评估等方面，对于优化资源配置和风险控制起到关键作用。

运筹学的研究方法可以分为定量研究和定性研究两大类。

定量研究是基于数学、统计和计算机等工具，通过数据分析和模型建立，进行量化分析的研究方法。

定量研究可以提供精确的数据和结果，有助于准确判断问题的本质和解决方案的有效性。

而定性研究则更注重于描述性和解释性的研究方法，通过文字叙述、案例分析等方式，挖掘问题背后的隐含规律和原因。

定性研究可以帮助我们深入理解问题的本质，从而更好地制定解决方案。

运筹学的发展离不开计算机的支持。

随着计算机技术的进步，运筹学得以快速发展并取得了重大的突破。

计算机可以进行大规模的数据分析和模型求解，提高运筹学的效率和精确度。

同时，计算机还可以完成复杂的运算和优化算法，为决策提供多种方案，并通过模拟实验进行验证。

运筹学教程

注：子房，刘邦的得力辅佐大臣张良的字。
1、填空题（6分，每空1分） 2、选择题（20分，每题2分） 3、名词解释（18分，每题6分） 4、简答题（36分，每题12分） 5、论述题（20分）
绪论
一、运筹学释义与发展简史
二、运筹学的基本信念三、运筹学主要分支简介四、运筹学解决问题的方法步骤五、进度安排与学习建议
他估计到齐王由于上一次的大获全胜，这一次是不会轻易更改这种对策的。
这使得孙膑在对局前便把握了主动权，有的放矢地制定了“退一步，进两步”的策略。
孙膑决定用自己的下等马和国王的上等马比赛，而用自己的上等马和国王的中等马比赛，中等马和国王的下等马比赛。
比赛开始，第一场国王的马以极大的优势取得了胜利，但在二、三场中田忌的马都取得了胜利。这次国王不但没赢，反而输了一千金。
这类问题的解决方法是：先根据问题要达到的目标选取适当的变量，问题的目标通过用变量的函数形式表示(称为目标函数)，对问题的限制条件用有关变量的等式或不等式表达(称为约束条件)。当变量连续取值，且目标函数和约束条件均为线性时，称这类模型为线性规划的模型。
例求解线性规划问题
max z 2x1 3x2 ,
定每方出上马、中马、下马各一匹各赛一局，每局赌注是黄金一千两。由于田忌的马比齐王同等级的马都要略逊一筹，而在头一轮的比赛中，双方都是用同等级的马进行对抗，所以齐王很快赢了全部三场，得到了三千两黄金。
田忌的军师孙膑得知后，便替田忌出了一个主意：用自己的下等马和国王的上等马比赛，而用自己的上等马和国王的中等马比赛，中等马和国王的下等马比赛。
比赛开始，第一场国王的马以极大的优势取得了胜利。国王没有料到田忌的马竟然如此不堪一击，为此俯仰大笑，得意不已。但美景不长，在二、三场中田忌的马都取得了胜利。这一轮国王不但没赢，反而输了一千金。

运筹学英语词汇

运筹学英语词汇《运筹学》英语单词1 0－1 programming problem 0－1规划问题2 Artificial variable 人工变量3 Assignment problem 分派问题4 Augmenting path 增广路5 Bases 基6 Basic feasible solution 基可行解7 Basic solution 基解8 Basic variable 基变量9 Big-M method 大M法10 Bipartite graph 二分图11 Branch-and-bound method 分枝定界法12 Capacity 容量13 Chinese postman problem 中国邮递员问题14 Circuit 回路15 Combinatorial optimal problem组合优化问题16 Cone 锥17 Connected graph 连通图18 Constraint 约束19 Convergence 收敛20 Convex programming problem凸规划问题21 Cut edge 截边22 Cutting plane method 切平面法23 Cycle 圈24 Cycling 循环25 Decision variable 决策变量26 Degenerate 退化27 Degree 次28 Directed arc 有向弧29 Discrete optimal problem 离散优化问题30 Dual problem 对偶问题31 Dual simplex algorithm 对偶单纯形算法32 Dynamic programming 动态规划33 Edge 边34 Euler tour 欧拉迹35 Feasible flow 可行流36 Fesible region 可行域37 Flow conservation constraint流量守恒条件38 Flow value 流量39 Global optimal solution 全局最有解40 Goal programming 目标规划41 Hyperplane 超平面42 Initial solution 初始解43 Integer programming problem 整数规划问题44 Labeling algorithm 标号算法45 Linear programming problem线性规划问题46 Local optimal solution 局部最有解47 Mathematical programming problem数学规划问题49 Maximal flow 最大流50 Network flow problem 网络流问题51 Nonbasic matrix 非基矩阵52 Nonlinear programming problem非线性规划问题53 Northwest corner rule 西北角法54 Objective function 目标函数55 Optimal solution 最优解56 Optimality criterion 最优性准则57 Optimization 最优化58 Parametric analysis 参数分析59 Path 路60 Pivot column 旋转行61 Pivot element 旋转元62 Pivot row 旋转列63 Pivoting 转轴运算64 Polyhedral convex set 凸多面体65 Potential 势66 Preflow 初始流67 Primal problem 原问题68 Quadratic programming problem二次规划问题69 Rank 秩70 Revised simplex algorithm 修正单纯形算法71 Revised simplex method 改进单纯形法72 Saturated arc 饱和弧73 Sensitivity analysis 灵敏度分析74 Shadow prices 影子价格75 Shortest path 最短路76 Simple path 简单路77 Simplex algorithm 单纯形算法78 Simplex multipliers 单纯形乘子79 Simplex tableau 单纯形表80 Sink 汇点81 Slack constraint 松约束82 Slack variable 松弛变量83 Slackness Condition 松弛条件84 Smallest subscript rule 最小下标规则85 Souce 源点86 Spanning tree 支撑树87 Standard form 标准型88 Strong theorem of complementary slackness 强对偶定理89 Subgraph 子图90 Surplus variable 剩余变量91 Tight constraint 紧约束92 Tourism promblem 旅行商问题93 Transportation problem 运输问题94 Tree 树95 Two-Phase Method 两阶段法96 Unbounded solution 无界解97 Vertex 顶点98 Walk 路99 Weak theorem of complementary slackness 弱对偶定理100 Weighted graph 赋权图。

运筹学的概念

运筹学的概念运筹学是一门关于决策与优化的学科，通过运用数学方法、计算机技术以及经济管理原理，研究如何在资源有限的情况下，进行有效的决策与规划，以最大化效益或最小化成本。

它是一门交叉学科，融合了数学、信息技术、经济学、管理学等多个领域的知识。

运筹学的概念最早产生于二战期间的美国和英国，当时由于战争的需求，决策者们需要通过科学的方法来解决各种复杂的军事问题，于是运筹学应运而生。

运筹学的中文名称“运筹学”直接翻译自英文的Operations Research，Operations 代表“运营”或“操作”，Research则表示“研究”。

可以说，运筹学主要研究如何在运营过程中进行决策与规划，以达到最优化的目标。

运筹学的核心思想是通过数学模型来描述复杂决策问题，并应用数学方法来解决这些问题。

它主要包括问题建模、数学方法、模型求解和决策评价等步骤。

运筹学的研究对象包括生产计划、物流调度、供应链管理、投资决策、风险管理等各种决策问题。

通过建立数学模型，运筹学可以帮助决策者在不同的约束条件下，进行决策方案的制定，以达到最优化的效果。

在运筹学中，最重要的概念之一是优化。

优化是指在资源有限的情况下，寻求最优解的过程。

运筹学通过数学模型的建立和求解，使决策者能够找到最佳的决策方案。

优化方法可以基于不同的目标函数，例如最大化利润、最小化成本、最大化效率等。

运筹学的优化方法包括线性规划、整数规划、动态规划、网络优化、多目标规划等。

此外，运筹学还重视风险管理和决策分析。

在实际决策过程中，决策者需要考虑不确定因素和风险，并制定相应的风险控制措施。

运筹学通过建立风险模型和决策分析模型，帮助决策者进行风险评估和决策分析，以实现决策的科学化和合理化。

随着信息技术的发展，运筹学与计算机科学的结合越来越紧密。

运筹学利用计算机技术进行大规模数据的处理和复杂问题的求解，提高了决策效率和准确性。

特别是在供应链管理、物流调度等领域，运筹学在实践中发挥了重要的作用。

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