matlab贝叶斯神经网络工具箱的下载安装与使用

matlab贝叶斯神经网络工具箱的下载安装与使用

前言：其实通过Matlab神经网络工具的一些命令组合，可以轻易实现贝叶斯神经网络工具箱的功能，这里所讲的贝叶斯神经网络工具箱是有第三方开放，比较容易使用的贝叶斯神经网络工具箱。

备注(by math)：另外一个工具箱PRtools(中文翻译：模式识别工具箱）也可以实现贝叶斯神经网络工具箱的所有功能，而且PRtools的工具箱功能更强，我会在另外一个帖子里再介绍PRtools模式识别工具箱。

Matlab的Bayes贝叶斯神经网络工具箱是Kevin Murphy开发的，最近一次的更新时间是在2007年，此工具的开发，得到了Intel员工的协助！

一，下载：

请直接点此下载，或者点此下载附件FullBNT-1.0.4.zip(2.13MB)

二，安装：

解压刚刚下载的zip文件，把你刚才所解压的路径，添加到Matlab的Path里.打开Matlab,在命令行下输入：

>>cd C:\Users\JasonZhang\Desktop\FullBNT-1.0.4%设置成你自己的路径>>addpath(genpathKPM(pwd));

这时候，你会看到一大推的warning,原因是这个工具箱里的有些函数与MATLAB 自带的函数名字一样，会出现冲突。

我个人的建议是，先记下这些冲突的函数，以后发现程序冲突的时候，可以临时把刚刚添加的path从matlab的path中删除掉。如果你用到此工具箱，再添加这个路径。

如果想测试添加是否成功，在命令下面输入：

>>test_BNT

即使有时候出现错误信息也没有关系，通常是由于MATLAB版本更新引起的，有些函数(比如说isfinite)在旧的版本里有，新的版本里就换了，只要看一下MATLAB的更新历史，去把相应的函数换掉即可。

三、使用matlab贝叶斯神经网络工具箱

matlab贝叶斯神经网络工具箱有完整的帮助文件，请点击这里阅读，或者下载此文件How to use the Bayes Net Toolbox.pdf(407.53KB)