用MINITAB软件进行测量系统分析
第二章MINITAB之制程能力分析
第二章MINITAB之制程能力分析制程能力分析是通过对生产过程进行统计分析，识别和评估生产过程偏离目标值的能力。
MINITAB是一种常用的统计分析软件，可以帮助我们进行制程能力分析。
本文将介绍MINITAB在制程能力分析中的应用，包括测量系统分析、过程稳定性分析和过程能力指数计算等。
首先，我们需要进行测量系统的分析，以确保测量系统具有良好的稳定性和准确性。
MINITAB提供了一系列测量系统分析工具，包括平均值图、范围图、方差分析等。
通过这些工具，我们可以评估测量系统的可靠性，进而确定测量系统是否适合用于制程能力分析。
接下来是过程稳定性分析，主要应用MINITAB中的控制图工具。
控制图可以帮助我们监控过程的稳定性，及时发现和纠正过程中的异常情况。
MINITAB提供了许多不同类型的控制图，例如X-控制图、R-控制图、P-控制图等。
我们可以根据数据类型和分布情况选择合适的控制图，分析过程是否稳定，并识别特殊原因的存在。
最后是过程能力指数的计算。
过程能力指数是衡量过程能力的一个重要指标。
MINITAB提供了能力分析工具，可以帮助我们计算过程的CP、CPK、Pp和Ppk等指数。
通过这些指标，我们可以评估过程是否能够满足要求，并进行相应的改进。
在使用MINITAB进行制程能力分析时，有一些注意事项需要注意。
首先，要选择合适的样本大小和采样方案，以确保分析结果具有一定的可信度。
其次，要确保数据的质量，包括数据的准确性和完整性。
如果数据存在异常值或缺失值，应进行相应的处理。
最后，要结合实际情况对分析结果进行解释和应用，提出相应的改进措施。
综上所述，MINITAB是一种功能强大的统计分析软件，在制程能力分析中有着广泛的应用。
通过MINITAB的测量系统分析、过程稳定性分析和过程能力指数计算等功能，我们可以全面评估和改进生产过程，提高产品质量和生产效率。
用Minitab进行属性一致性(通过不通过)测量系统研究
计数型测量分析步骤
确定测量属性（Go or No go) 收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数 等)
计数型测量分析步骤
确定测量属性（Go or No go) 收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数 等) 随机性的对所有样本进行测量 Minitab分析 分析结果并确定后续措施
用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究 用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究
大家好！今天我们谈谈：“计数型测量”如何进行测量系统研究。也就是属性一致性分析，用Minitab软件进行
最常见的计数型测量就是通过或者不通过
有时候，测量结果Байду номын сангаас属性值或者计数型数据
计数型测量主要针对测量人员进行
同一测量者对同一零件不同测量轮数的一致性程度
Minitab 结果分析
总观测次数对比真值的一致率
检验员C总共评价50 次，有37次与真值一 致, 74%一致
偏倚是指一切测量值对真值的偏离
我们可以理解为这 是：偏倚
Minitab结果分析
有效判定中（两次结果 一致），将不合格判定 为合格的比率。 A有3次，3/25=12%
检验员和标准的不一致
某些检验员工作不熟练，对标准不熟 判定标准没有规定好，每个人理解不同 评价过程环境不佳，例如灯光等
所有检验员和标准的不一致
重复性不好 检验员各自的评价方式不一致 未落实培训以及效果评估未落实 标准规定不好，以及检验员对标准不熟悉
今天就谈到这，欢迎大家交流！
属性值测量数据的获得
一般需要收集20个或20个以上的零件（最好是100个）
计数型MSA(minitab)
数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划，使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据筛选、缺失值处理、异 常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析，包括 描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果，评估计数型MSA 的测量系统性能，包括稳定性、重复 性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和 领域的应用，以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统 评估方法的比较和整合，以提供更全 面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性，以提高分析效率 和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估 其测量系统性能，以提高产品质量和 生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三：产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例，用 于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装 上的缺陷或瑕疵，如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性，通过 比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此 外，还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性，通过比 较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统 中的问题，可以减少不必 要的浪费和返工，从而降 低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加 快生产速度，提高生产效 率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景
MINITAB使用方法MSA
MINITAB使用方法MSAMINITAB是一款用于统计分析和数据可视化的软件工具，可用于各种统计分析和实验设计。
在质量管理中，特别是测量系统分析（MSA），MINITAB可以帮助分析人员评估测量系统的准确性、稳定性和重复性。
以下是使用MINITAB进行MSA的一般步骤。
1.收集数据：首先，要收集一组测量数据，这些数据代表实际生产环境中的测量结果。
确保数据具有代表性，并包含典型的测量范围。
2.打开MINITAB：启动MINITAB软件，并创建一个新的工作表。
3. 数据导入：将测量数据导入MINITAB。
可以选择使用“Worksheet”菜单上的“Import Data”选项，然后从文件中导入数据。
5.数据分析：使用MINITAB的统计工具进行数据分析。
以下是进行MSA分析的一些重要步骤。
a. 平均值和方差分析：使用MINITAB的“Stat”菜单，选择“Basic Statistics”选项，然后选择“Descriptive Statistics”来计算平均值和方差。
c.方差成分图：MINITAB提供绘制方差成分图的工具，通过显示各个因素的贡献，对测量系统的变异性进行可视化。
d. 标准化指数：使用MINITAB的统计功能来计算测量系统的标准化指数，例如Gage R&R指数。
标准化指数是判断测量系统的稳定性和重复性的一种指标。
6.结果解释和报告：根据分析结果，对测量系统进行评估。
根据需要生成分析报告，包括图形、表格和统计指标。
MINITAB提供了丰富的报告和图形生成工具。
以上是使用MINITAB进行MSA分析的一般步骤。
MINITAB提供了广泛的工具和功能，可用于更高级的MSA分析和其他统计分析任务。
使用MINITAB，用户可以更轻松地收集、分析和解释数据，并在质量管理中做出更准确的决策。
MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 －>良好
大部分点落在管理界限外 －>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动 －>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析： 离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育； 检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注：其他选项若无要求，选择 默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析： （1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
Minitab在MSA中运用
Minitab在MSA中的应用导言测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）是确保测量结果的准确性和可靠性的关键过程。
在质量管理和过程改进中，MSA是至关重要的工具，可帮助组织评估其测量系统的性能并做出相应的调整。
Minitab是一种功能强大的统计软件，被广泛应用于数据分析和质量管理领域。
在MSA中，Minitab提供了一系列强大的功能和方法，用于分析和评估测量系统的性能。
Minitab中的基本概念在开始介绍Minitab在MSA中的具体应用之前，我们首先了解一些Minitab中的基本概念。
数据输入Minitab提供了多种数据输入方式，包括手动输入、复制粘贴和导入外部文件等。
用户可以根据实际情况选择最适合的数据输入方式。
工作表Minitab使用工作表的概念来组织和管理数据。
用户可以在一个工作表中输入多个变量的数据，每列表示一个变量，每行表示一个观测值。
数据清洗和准备Minitab提供了一系列数据清洗和准备工具，用于处理缺失数据、异常值和重复数据等。
这些工具可以帮助用户在进行MSA之前，将数据整理成可分析的形式。
统计分析和图表展示Minitab提供了丰富的统计分析和图表展示功能，用于探索数据的特性和关系。
用户可以通过Minitab生成直方图、散点图、箱线图等各种图表，同时还可以计算均值、方差、标准差等统计指标。
Minitab在MSA中的运用Gage R&R分析Gage R&R（Repeatability and Reproducibility）分析是MSA的核心内容之一，用于评估测量系统的可重复性和可再现性。
Minitab提供了一种简单且全面的方法来执行Gage R&R分析。
首先，用户需要将测量数据输入Minitab的工作表中，并确保每列代表一个变量，每行代表一个观测值。
然后，通过导航栏中的。
使用Minitab作MSA测量系统分析
结果分析-图示法
在进行其他统计分析之前，应先使用图表工具对 数据进行系统的筛选。从而找到变差明显特殊原因。
极差图
极差图-非层叠 极差图-层叠
● 在包括平均极差和控制限的标准的极差图上画出了由每个评 价人对每个零件测量的多个读数范围。从画在图中得出的数据分 析可以得出很多有用的解释。如果所有的极差都受控，则所有评 价人的工作状态是相同的，可以认为每人重复测量的重复性是一 致的。 ● 如果一个评价人不受控，说明他的方法与其他人不同。如果 所有评价人都不受控，则测量系统对评价人的技术很敏感，需要 改善以获得有用的数据。 ● 极差图可以帮助我们确定：与重复性相关的统计控制，测量 过程中评价人之间对每个零件的一致性。 ● 以上图形的评审显示评价人之间变异性是不同的，应分析并 消除其影响。
3:测量结果-数据的用途
测量数据通常有那些用途？
● 用于判断产品是否合格. ● 用于分析生产过程。 ● 用于确定两个或多个变量之间是否有显著关系
4:测量过程
● 测量：给具体事务赋以数值，以表示它们之间关于特 定特性的关系。 ● 赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 测量结果由一个数字和一个标准的测量单位构成。测量 结果是测量过程的输出。应将测量看成一个制造过程， 它产生数据作为输出。
部件A 部件B
A=2.25 B=2.00
因为上面刻度的分辨率比两个部件之间 的差异要大，两个部件将出现相同的测 量结果。
第二个刻度的分辨率比两个部件之间的 差异要小，部件将产生不同的测量结果。
测量系统的有效分辨率（discrimination）
● 要求不低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一 ● 零件之间的差异必须大于最小测量刻度 ● 不同数据分级(ndc)的计算：
2024版Minitab软件分析教程
中位数
将一组数值由小到大排列后，位于中 间位置的数。在Minitab中，可以通 过选择“统计”>“基本统计”>“中 位数”来找到。
2024/1/29
13
离散程度度量（方差、标准差等）
2024/1/29
方差
衡量数据波动大小的指标，是每个数据与全体数据平均数 之差的平方值的平均数。在Minitab中，选择“统 计”>“基本统计”>“方差”来计算。
常见的事后比较方法包括：Tukey HSD、Scheffe、Bonferroni等。其中，Tukey HSD方法适用于各组样本量相等的情况； Scheffe方法适用于各组样本量不等的情况；Bonferroni方法则是一种保守的事后比较方法，通过调整显著性水平来控制第一类错 误的概率。在选择事后比较方法时，应根据实际情况和需求进行选择。
通过ODBC或JDBC连接数据库，从数据库中导入数据。
从其他软件导入
支持从SPSS、SAS等统计软件中导入数据。
2024/1/29
9
数据清洗与预处理技巧
重复值处理
检查数据中是否存在重复值， 并根据需要进行删除或合并。
1
异常值处理
识别并处理数据中的异常值， 如使用箱线图、Z分数等方法
进行识别和处理。 2024/1/29
2024/1/29
多重插补
使用多重插补方法对缺失值进行插补，以获 得更准确的结果。
11
2024/1/29
03
描述性统计分析
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集中趋势度量（均值、中位数等）
均值
所有数值的总和除以数值的个数。在 Minitab中，可以通过选择“统 计”>“基本统计”>“均值”来计算。
众数
应用Minitab进行测量系统分析
应用Minitab进行测量系统分析引言应用系统的方法研究测量过程，通过对测量系统的分析来评价测量系统和测量数据的质量和可靠性是十分有意义的。
测量系统分析是ISO／TS 16949和ISO10012：2003中重要的测量过程控制技术。
质量改进的有效性在很大程度上取决于测量系统的能力，因此正确的测量往往是质量改进的第一步。
1 测量系统分析的研究内容1.1 基本概念数据是测量的结果，而测量是指"以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业"。
这"一整套作业"就是给具体的事物(实体或软件)赋值的过程。
这个过程的输入有人(操作者)、机(量具和必要的设备和软件)、料(实体或系统)、法(操作方法)、环(测量环境)等，这个过程的输出就是测量系统，见图1。
所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，及其对测量结果的影响，最后给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。
测量系统必须具有良好的准确性(accuracy)和精确性(precision)，通常由偏倚(bias)和波动(variation)等统计指标来表征。
偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值(真值)之差，其中基准值可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。
波动表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度，常用测量结果的标准差σ或过程波动VP表示。
波动也可称为变异。
测量数据质量高，既要求偏倚小，又要求波动小。
偏倚和波动中有一项大，就不能说测量数据质量高。
1.2 测量结果波动的分解图2揭示了过程波动的主要来源以及测量系统分析的主要内容。
通过测量系统分析，控制测量系统的偏倚和波动，以便获得准确且精确的测量数据。
1.3 重复性和再现性重复性(repeatability)是指在尽可能相同的、恒定不变的测量条件下，对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。
此时测量值的波动称为重复性，记为VE。
不可重复的测量系统如何进行GRR分析(用minitab进行分析)
大家好！今天我们谈谈：“不可重复的测量系统如何进行测量系统分析”。我们用minitab软件进行分析
就是经过检测后，受检部件的完整性遭到破 坏或部分破坏，而不能重复测量
什么是不可重复的测量系统？
就是经过检测后，受检部件的完整性遭到破 坏或部分破坏，而不能重复测量
零件 序号
1
2
3
4
5
获取的方式
6
7
8
9
10
不同批号 不同炉号 不同批原料 不同班次
确保这10个零件有较大差异
零件 序号
1 2 3 4 5 6 7 8
9
评价人一
第一次试验 第二次试验 第三次试验 第一次试
验
34
35
35
35
评价人二
第二次试验 第三次试验
34
36
10
在可重复测量中，每个零件可以重复测量
选择：统计>质量工具>量具研究>创建量具R&R研究工作表 接下来使用Minitab软件进行分析。启动Minitab
创建量具R&R研究工作表
创建量具R&R研究工作表 在这个研究工作表中
运行“研究工作表”获得数据表格 我们根据“部件”以及“操作员”的顺序，分别实施试验工作
交叉性研究 这里先说一个交叉型研究和嵌套型研究。当测量的对象是相同时候，我们用交叉型研究
7组 7A—7F 36.5 36.4 36.6 36.7 36.6 36.5
8组 8A—8F 34.3 34.4 34.3 34.4 34.4 34.5
9组 9A—9F 35.6 35.6 35.7 35.5 35.6 35.6
用Minitab进行kappa(通过不通过)测量系统研究
每位检验员评估结果与标准 的一致性
Kappa量测能力评价指标
判断指标
判断基准 (良好)
90% ↑
判断基准 (考虑)
75~90%
判断基准 (不足)
75% ↓
今天就谈到这，欢迎大家交流！
在弹出的页面上输入相应信息
其他菜单按如下方式进行选择
Minitab 结果分析 检验员自身判定一致性
每位检验员自身评估一致性 相符数/检验数=42/50=84%
不和标准比较，仅 是检验员自身比较
Minitab 结果分析 检验员自身判定一致性
每位检验员自身评估一致性
Minitab 结果分析 每个检验员与标准判定一致性
评价人事先要进行培训，确 保有能力进行相应的评价
用Minitab分析例子
检查汽车保险杠的外观；取样50个；3个检验员，每个人各检验三次
测量的数据表如图所示（部分截图）
Minitab 操作步骤
输入测量数据
打开Minitab 软件，输入后的数据如图所示
Minitab > 质量工具 > 属性一致性分析
结果的一致性
Kappa，是度量测验结果一致程度的统计量
还可以比较：两个测 量员的测量结果之间 的一致性以及和标准 的一致性程度
Kappa不考虑评价人 之间不一致的程度， 只考虑他们是否一致
Kappa分析可以获得的好处包括
加强计数型量测分析 分析确定检验员检验能力 降低误判率机会 对计数型测量提出改进机会
用Minitab进行Kappa（通过不通过）测量系统研究 用Minitab进行Kappa（通过不通过）测量系统研究
大家好！今天我们谈谈：“计数型测量”如何进行测量系统研究。用Kappa的方法进行，用minitab软件进行
MINITAB量测系统分析(Measurement System Analysis)
MINITAB量测系统分析（Measurement System Analysis）1、量具走势图（Gage Run Chart）[概述]量具走势图是一张观察结果随观察者和零件号而变化的图形。
在均值处划了一条水平线，该均值可由数据计算得出或根据过程以往的检验得出。
你可以利用该图快速地评价不同的操作者和零件之间的差异。
一个稳定的过程会显示一张随机的散布的点；存在操作者或零件影响则会显示一张具有某种规律的图形。
[例]变差占了所观察到的总体变差的一大部分(GAGE2.MTW)。
为了比较，以同样的数据分别以ANOV A方法或Xbar-R方法进行Gage R&R研究。
对GAGEAIAG表中的数据, 选择10个零件代表过程变差的预期范围。
三个操作者以随机顺序测量10个零件，每个零件测量两次。
对GAGE2表中的数据，选择3个零件代表过程变差的预期范围。
三个操作者以随机顺序测量三个零件，每个零件测量3次。
Step 1: Gage Run Chart with GAGEAIAG data1 Open the worksheet GAGEAIAG.MTW.2 Choose Stat > Quality Tools > Gage Run Chart.3 In Part numbers, enter C1.4 In Operators, enter C2.5 In Measurement data, enter C3. Click OK.Step 2: Gage Run Chart with GAGE2 data1 Open the file GAGE2.MTW.2 Choose Stat > Quality Tools > Gage Run Chart.3 In Operators, enter C2.4 In Measurement data, enter C3. Click OK.[结果1][结果2][结果分析1] Gage Run Chart Example —GAGEAIAG.MTW对每个零件，你可以比较每个操作者的测量变差，以及操作者之间的测量差异。
minitab之MSA篇
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。 针对本样本使用更高精密度等级的 仪器进行精密测量十次，加以平均， 做为参考值。
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
保留记录 各项的线性分析的记录要保存下来， 可以和PPAP档案存放在一起，以有 效证明公司的测量仪器其测量能力是 足够的。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
重复性(Repeatability)
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平ity)
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
后续持续点图、判图 如果前面的控制图是稳定的，那么就可以 将此控制界限做为控制用控制界限。 我们后续就固定时间，使用同样的样本、 同样的测量仪器，同样的测量人员。 此时由于样本、仪品、人都是固定的，所 以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪 器有问题，要进行相应的处理。 异常的判定 点：一点超出控制界限 线：连续七点上升，连续七点下降，连绩 七点在同一侧。 面：非随机性分析，在+-1sigma的范围 内应覆盖68%的概率。
用MINITAB软件进行测量系统分析1
用MINITAB软件进行测量系统分析质量部陈志明摘要数据分析在质量管理和过程控制活动中已得到了广泛的应用，而数据的质量又取决于测量系统的能力。
本文以空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究为例，介绍用MINITAB 进行测量系统分析的方法，供大家参考。
关键词数据分析MINITAB软件测量系统分析（MSA）一测量系统分析概述测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。
理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。
而事实上，理想的测量系几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。
低质量的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。
测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计控制中，也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成，而不应由于特殊原因导致。
测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性，而确定其质量水平。
通常，我们用下述五个指标来评价测量系统的统计特性，它们是：1）偏倚: 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值；2）线性:表征量具预期工作范围内偏倚值的差别；3）稳定性：表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统便倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的；4）重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。
5）再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。
通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。
测量系统的准确性可以通过对设备的校准等比如参照ISO9000或ISO/TS16949关于测量系统的相关要求在体系上对测量系统进行维护、监控。
量具研究：属性一致性(goNo go)测量系统分析：用例子把Minitab的使用变简单
45
不合格
A
不合格
46
不合格
A
不合格
47
合格
A
合格
48
不合格
A
不合格
分析例子 49
合格
A
50
不合格
A
合格 不合格
1
合格
A
2
合格
A
3
不合格
A
4
不合格
A
5
合格
A
6
不合格
A
7
合格
A
8
不合格
A
9
合格
A
10 不合格
A
11
合格
A
12
合格
A
13 不合格
A
14
合格
A
15 不合格
A
16 不合格
A
17
合格
A
18
合格
A
19 不合格
A
合格 合格 不合格 合格 合格 合格 不合格 不合格 合格 合格 合格 合格 不合格 合格 不合格 合格 不合格 合格 合格 不合格 不合格 合格 不合格 合格 不合格
第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次 第二次
属性一致性（通过不通过） Go、No-go 测量系统研究
例子：外观件检验的测量系统分析
大家好！今天我们谈谈：属性一致性，也就是通过或者不通过的测量系统分析，用minitab实现分析
计数型测量系统最大特征是：测量出来的结果是一组有限的分类 数，比如说：合格、不合格；比如说：优、良、中、差
应用Minitab进行测量系统分析及评价
在实际的生产和测量过程中是不存在理想的测量系统的， 但是在进行测量系统评价前，一些基本的统计特性必须满足要 求，这是做测量系统分析的前提条件，主要有以下 3 点：
人员，分别对 10 件零件用检定合格的影像仪测量尺寸 1.74依 要求，说明测量系统满足要求。
0.04 mm。3 名检测人员均应受过专业培训，且 3 名检测人员在
（4）测量值伊零件编号：显示零件的主效应，用于比较零件间
测量这 10 个零件时，均不能看到零件的编号，且每个测量人员 的差异。从图中可以看出：1#、3# 的 9 个测量值相差不大，4# 零件
（1）变异分量：主要以柱形图呈现，表示量具的重复性和再 现性（R&R）、重复性、再现性和各部件所占的百分比。从图中可 以看出，量具的再现性比重复性好。
图 2 测量值的量具 R&R（方差分析）报告
4 结论 通过使用 Minitab 软件对影像仪进行测量系统分析，依据测
量结果进行测量系统分析，最终得出影像仪的量具重复性和再 现性满足要求。希望此案例分析过程对其他测量系统的分析评 价提供参考和借鉴。
（1）测量系统的分辨率。测量系统可以被检测出并可以如 实显示出被测特性的最小变化量。分辨率有很多不同的叫法， 如最小示值、最小刻度和最小测量单位等。测量系统的分辨率 不够，会影响测量数据的准确性，不能有效地检查出测量系统 的过程变差，这样的分辨率不能用于过程分析，必须进行改进。
（2）测量系统必须受控。在分析测量系统时，必须在系统受 控的前提下进行，测量系统的过程变差只能由一般原因或者不 可避免的原因产生，如两个测量人员使用同一个测具，使用相 同的方法，测量结果有差异，这种差异就是不可避免的原因。
MINITAB使用方法MSA资料
MINITAB使用方法MSA资料MINITAB是一款流行的统计分析软件，常用于数据分析和质量控制。
其中，MSA（测量系统分析）是MINITAB的重要功能之一，用于评估测量系统的准确性、精度和稳定性。
以下是使用MINITAB进行MSA分析的基本步骤和操作指南。
1.数据准备在进行任何分析之前，首先需要准备好所需的数据。
通常，MSA分析需要测量值和重复测量的数据。
确保数据的可靠性和准确性非常重要。
2.导入数据在MINITAB中，打开一个新的工作表，并将数据导入其中。
可以通过以下途径导入数据：直接输入数据，从文本文件中导入，从其他软件（如Excel）中复制粘贴数据。
3.创建测量系统分析工作表在MINITAB的菜单栏中，选择「Stat」-「Quality Tools」-「Measurement Systems Analysis」-「Gage Study（Crossed Design）」来创建测量系统分析工作表。
4.定义变量在弹出的对话框中，选择要分析的测量变量和因子，并定义各个变量的类型。
对于连续型变量，选择「Continuous Data」；对于离散型变量，选择「Attribute」。
根据实际情况，可能还需要定义其他属性，如测量上限、下限、精度等。
5.输入数据在测量系统分析工作表中，输入数据。
确保按照所定义的变量类型正确输入数据。
6.运行分析点击工具栏上的「OK」按钮，开始运行测量系统分析。
MINITAB将根据提供的数据，进行分析并生成结果。
7.分析结果解读8.结果解释和改进根据分析结果，评估测量系统的性能，并提出可能的改进措施。
根据分析结果的可行性，决定是否需要更换测量方法、设备或校准过程。
9.保存和导出结果在完成分析后，可以选择将结果保存为MINITAB项目文件（.MTB）或导出为其他常用格式，如Excel文件或PDF文档。
总结：MINITAB是一款强大的统计分析软件，可用于执行多种数据分析任务，包括MSA（测量系统分析）。
msa minitab例题详解
msa minitab例题详解MSA（Measurement System Analysis）是对测量系统进行全面评估的一种统计技术，主要用于确定测量系统测量的准确性、重复性和再现性。
在质量控制领域，MSA是确保测量数据准确性的重要手段。
以下是一个使用MINITAB软件进行MSA分析的示例：1. 假设我们要分析一个测量设备在测量长度方面的准确性，首先需要收集数据。
可以请3名检验员使用该设备对同一个部件进行多次测量，得到一系列的测量值。
将这些数据记录在表格中，包括检验员编号、部件编号、测量长度等。
2. 将数据输入MINITAB软件中，选择“质量工具”-“量具研究”-“量具R&R研究（交叉）”。
3. 在弹出的对话框中，输入检验员编号、部件编号和测量长度等变量，并指定部件号和检验员作为分类变量。
点击“确定”开始分析。
4. MINITAB软件会自动进行方差分析，计算测量系统的重复性和再现性。
分析结果会显示量具的R&R值、P/T值、可区分类别数等指标。
5. 根据分析结果，可以对测量系统进行评估。
如果R&R值和P/T值都大于30%，则说明测量系统的重复性和再现性较差，需要采取措施改进。
如果可区分类别数小于5，则说明测量系统的分辨力较低，也需要进行改进。
6. 如果需要进一步了解方差的构成，可以在MINITAB中选择“方差分量”，软件会分别计算重复性和再现性的方差分量，以及合计量具R&R的方差分量。
这些信息有助于了解测量系统各组成部分对总变异的贡献。
7. 除了方差分析外，还可以使用线性回归分析等方法对测量系统进行分析，以评估其准确性和可靠性。
例如，可以请更高一级别的测量设备对同一部件进行多次测量，取其平均值作为真值，然后将该值与被评估设备的测量值进行线性回归分析，以评估被评估设备的准确性。
8. 在完成MSA分析后，可以根据分析结果采取相应的措施，如对设备进行校准、培训检验员等，以提高测量系统的准确性和可靠性。
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用MINITAB软件进行测量系统分析
简介
MINITAB是一款流行的质量管理和统计分析软件，可用于统计数据分析、验证、模拟等多种应用。
本文将介绍如何使用MINITAB进行测量系统分析。
什么是测量系统分析？
测量系统分析是一种用于评估测量数据质量的统计分析技术。
它用于评估测量
过程的可靠性和稳定性，以确定测量数据的准确性和可行性。
主要目的是确保测量数据是可信、稳定和一致的。
测量系统分析的组成部分
测量系统分析主要由以下三个部分组成：
1. 重复性分析
重复性分析是评估测量系统的稳定性和可重复性的一种方法。
它涉及在同一条
件下多次测量一个物品，并记录测量结果。
2. 中误差分析
中误差分析是一种确定测量系统误差来源的方法。
中误差主要是针对不同测量
器具之间差异的分析。
3.倾向性分析
倾向性分析是评估测量系统的准确性的一种技术。
在该分析中，实验员将同一
个物品测量多次，然后与实际值进行比较。
MINITAB软件进行测量系统分析
在MINITAB软件中，可以使用各种功能和工具完成测量系统分析。
以下是一
个简单的步骤指南：
1. 输入数据
将所有与测量系统相关的数据输入到MINITAB中。
这些数据可能包括实际测
量值、类型和数量等信息。
2. 启动分析工具
启动MINITAB软件中的测量系统分析工具，并选择所需的分析选项。
3. 进行分析
在分析工具中，进行重复性分析、中误差分析和倾向性分析。
分析结果将显示在软件中，并提供附加分析和工具。
4. 生成报告
根据分析结果生成报告，进行数据可视化和结果研究。
此外还可以使用MINITAB软件中的图表和其他数据可视化工具来展示分析结果。
MINITAB软件提供了进行测量系统分析的多种方法和工具，可以帮助保存大量时间和精力。
使用该软件进行测量系统分析将得到更准确、可靠的数据，并帮助提高测量方法和技术。