信管专业信息服务与用户期末复习重点整理 终极版

第一章

1、现代信息服务的发展趋势如何？

1) 从单一形式的服务向综合性服务发展。

2) 从以部门为主体的信息服务向社会化信息服务模式转变。

3) 各种专项信息服务和系统化信息保证服务将成为信息服务业务发展的一大主流。（专门化综合化趋势）

4) 信息服务向多元化和多样化方向发展。多元是指信息服务机构与经济成分的多元化，多样指信息服务方式与内容的增多。

5) 基于网络的信息服务个性化、知识化与集成化发展。（知识发现与数据挖掘日益成为一种重要的服务形式显性隐性知识组织与服务）

第二章

1、社会信息形态：是一种基本的社会形态，是社会特征在信息产生、传递、控制与利用方面的集中体现，是社会历史的阶段性产物，随着社会的发展而变化。它表征了受生产力、生产关系、社会结构和社会性质等因素制约的信息利用状态与作用状态。从某种意义上说，社会信息形态是人类信息资源分配与利用关系的综合和表象。

2、信息服务业双轨制管理：指在市场经济中按系统协调模式进行公益制与产业制信息服务的管理。在管理上，由国家管理部门进行业务协调、公益制机构管理、产业制实体管理和信息服务市场管理，即对二元化的信息服务组织及其业务实行一元化的管理。在这种管理体制中，用户按服务规范通过“市场”利用有偿服务，通过直接交往获取公益性服务。

信息服务业的双轨制管理主要集中在以下几个方面：

1 公益制与产业之的协调统一问题（业务关系协调、市场管理）。

2 公益制信息服务的社会管理

3 产业制信息服务的社会管理（建立信息服务产业的社会管理体系、完善信息服务产业制度、开展信息服务社会保险业务）

4 信息服务市场管理

3、信息服务业与社会发展的互动主要表现在哪几个方面？关系？

答：【1】需求互动。（1）社会发展对信息服务业的推动力表现为社会发展对其他行业推动的“合力”，即任何行业的发展都必须有可靠的信息服务作保障。同时导致信息需求与服务处于不断变革中。（2）信息服务业与社会运行机制直接相关，它的发展将从优化社会信息环境、资源利用、运行模式和管理机制方面作用于社会各行业，促进社会经济发展、科技进步和文化繁荣。【2】技术互动（1）来源于现代科技的信息技术进步推动信息服务的发展和新兴服务产业的形成。（2）同时以现代信息技术为依托的信息服务业发展有全面作用于科学技术活动，促进科技进步。【3】经济互动指社会发展中的信息服务产业经济与其他行业经济之间的相互促进、制约和发展的社会机制。（1）对于生产活动、科学活动和其他社会活动的组织，管理信息流直接关系到活动的成败和效益，因此通过信息服务业的业务有效组织信息流，可以为社会各行业发展提供保障。（2）社会经济的发展创造了良好的信息环境和充分发展信息服务业的条件，从而有足够的资金用于“信息流”的投入，以使“物流”优化。

第三章

1、间接调查法：间接调查，就是调查与用户有关的各种资料，如各种文献、用户登记卡、服务工作记录、咨询记录、业务日记、用户工作日程表等。使用该方法进行用户调查研究，虽然不直接与用户接触，但所调查的各种资料却与用户的活动息息相关。可以认为，它是一种利用一定的媒介与用户交往的调研方法。【区别】与直接调查相比，间接调查具有调查可靠和使用灵活的特点。它不仅克服了用户回答调查问题时的随意性，而且不受时空的限制，不与用户接触就能掌握调研素材，作为对直接调查的补充，是可取的。

直接调查：是用户研究的一种直接方法，其基点是必须有用户本身参与调研活动。优点是调查面广，即可调查当前用户，又可调查潜在用户。所获得的调查资料消息可靠具体缺点是使用不太方便，由于受调查对象的限制，有时对调查问题的答复率不高。（调查表法，询问法，实地考察法，信息反馈法）

2、用户研究中的抽样

1）概念：抽样是从总体中抽取作为观察客体的部分个体代替对总体的全面研究的过程。被抽出的个体被称为

样本。

2）原则：（1）完整性原则，指总体的所有元素都能在抽样基础上表现出来。（2）准确性原则，抽样过程总的准确性系指抽样中的样本确定性和样本数值测量的正确性。（3）对等性原则，样本特征与所研究的总体特征的对应性。（4）方便性原则，抽样基础的方便是提高研究工作效率的重要条件。

3）步骤：（1）根据研究任务，确定样本结构。（2）搜集和整理总体的有关资料。（3）确定抽样的方法与途径。（4）对总体进行抽样。（5）处理抽样数据，提交抽样结果。

3、统计测量

1）概念：用户研究中的统计测量，其实质是利用社会学中的统计测量方法获取用户特征资料的过程。测量，就是利用某种量化方法测定研究对象某方面特征的操作过程。通过测量获得的反映研究对象的特征量，称为测量量，即待测客体有待衡量的特征量值。信息用户研究中的测量属于社会学测量范围。在测量过程中，用户特征量的获取按一定的统计规则衡量用户的特征便可以达到预定的目标。这种利用统计原理和方法进行的测量工作，我们将其称为统计测量。

2）类型：（1）类型测量。将测量对象按其质的特征进行区分，辨别异同，以确定测量的类别并按类获取测量对象的特征资料。目的在于辨别一个事物与其他事物在某一属性上的本质区别，以此获取类型测量资料。（2）次序测量，又称之为次序级测量，它解决研究总体中各个体的位置次序（称为位次）的测量计算方法问题，即总体中各个体的排序问题。按测量的先后顺序，次序测量在类型测量基础上进行。次序测量具有两方面含义：一是在类型测量的基础上对同类或同属性元素进行排序；二是按类的次序进行统计测量，获取用户的特征数据。（3）区间测量，表示测量与差额的关系，其要点是在统计测量中根据研究对象的性质构造有序排列的具有一定差额的区间段，然后分段进行测量。区间测量在排序基础上进行，因而又称为区间级测量。（4）关系测量，用户研究中，按一定的标准统计测量各元素之间量的关系，这就是关系测量的内容。根据分级测量理论，关系测量又称为关系级测量。着重介绍的是关系级中的比率级。包括比率关系、各种函数关系和一些随机关系。

4、马尔科夫过程:是一种特殊的随机过程，在过程进行中，过程的后阶段受与此相邻的前一阶段，而不受前两阶段影响，则该过程称为马尔科夫过程（一阶过程）

5、相关分析法：用户研究中需要研究某些事件之间的相互关系，这就是所谓的相关分析。用户心理、行为表现出的多种相关关系属于相关关系中的统计关系，其中某种带有规律性的东西是受许多同时起作用和相互联系的因素的影响所造成的，一般难以寻求一个明确的数学表达式，研究这种规律性的方法即是相关分析法。

常见的相关分析法及其应用：肯达尔等级相关分析，肯达尔等级相关分析是通过计算两种事件的肯达尔相关系数进行的；斯皮尔曼等级相关分析，等级系数计算公式：在两组按同一标准排列的等级数据中，相关系数为一定值；积差系数的计算与分析，用户研究中的两个特征x、y，其相关性可以用积差系数分析来确定。

第四章

1、信息需求的层次结构

由于用户的信息需求具有主观性和认识性，因而存在着三个基本层次：用户信息需求的客观状态—认识状态—表达状态。（1）一定社会条件下具有一定知识结构和素质的人，在从事某一职业活动中有着一定的信息需求结构，这是一种完全由客观条件决定，不以用户主观认识为转移的需求状态。（2）在实际工作中用户对客观信息需求并不一定会全面而准确地认识，由于主观因素和意识作用，用户认识到的可能仅仅是其中的一部分，或者全然没有认识到，甚至有可能对客观信息需求产生错误的认识。（3）通过用户活动与交往，用户认识的信息需求将得以表达，表达的准确性和完整性由用户的知识结构、业务素质、表达能力等因素决定。这便是信息需求的表达状态。