人工智能赋能医疗健康
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2016 1月8日正式更名 “卫宁健康” 成立 卫宁互联网科技公司、广东子公司、 四川子公司、广东云医 投资 梦天门
研发
• 垂直AI供应商 • 医学影像 • 智能辅助诊断 • 大数据平台 • 医疗穿戴
卫宁医疗AI云
需求
减少劳动强度、提高工作效率 • 降低漏诊、误诊率，提高医疗质量 • 优质医疗资源下沉，提高基层医院 医疗服务水平
算法
• 医学影像分析 • 医学自然语言处理分析 • 大规模医疗数据挖掘
0+医疗机
市场
发展简史
0.862 0.846
源自文库
0.777 0.821
0.814 0.895
0.763 0.932
0.893 0.922 0.872 0.858
每张影像耗时0.05s 运用CAM算法实现患病区域热力图，具备可解释性 该模型已被证明在肺炎等多个病种的诊断准确率高于放射科医生
基于胸部CT图像的自动分割与三维重建
面向临床及科研流程的整体解决方案
业务数据采集
包含患者产生的：基本信息、就诊、用药、入出 院、手术、检查检验、病历等信息以及医院运营 管理数据
科研数据中心
数据中心整合医院各业务系统产生的人、财、物
大数据处理平台
提取数据中心中与患者诊疗相关数据，对其进行 转换、加工、清洗，并对其中的非结构化数据完 成结构化处理
专病数据库
依据不同的疾病构建专病数据仓库
临床实践
基于深度学习、自然语言处理的相似病例服务及药 物识别服务等，与医生工作站对接，辅助医生参考 历史治疗方案，分析疗效，减轻医师工作量
医疗AI引擎
临床科研
传统统计方法工具化，集成化的论据整理 和数据展示，新的大数据分析方法引入。
科研探索分析平台
基于专病的病例搜索，依据不同的检索指标（诊 断、症状、报告结果指标等）检索所需数据，支 持导出CRF表单供研究人员进一步分析
分割种类：左肺、右肺、心脏、食管和脊髓
手动分割结果
指标 器官 脊髓 0.84 14.04 0.68 右肺 0.97 7.51 0.04 Dice HD AD
自动分割结果
左肺 0.96 9.94 0.05 心脏 0.89 12.91 0.26 食管 0.67 23.14 1.52
手动分割结果
• 自动分割得到的结果更为光滑； • 应用面广泛：心血管MRI图像的自动分割、 头颈部CT图像的自动分割
智慧医疗
人工智能赋能医疗健康
新医疗，新智慧
人工智能在医疗行业的应用解决方案
医疗大数据平台
临床科研大数据中心 临床科研探索性分析平台 专病数据库 临床支持决策系统
自然语言处理
电子病历后结构化 相似病例检索与辅助诊断 检查报告分析自动生成 检查报告智能输入
医学影像处理
骨龄检测评估 胸片疾病筛查
医疗数据挖掘
卫宁2017
卫宁2018
胸部正位片疾病筛查
心脏肥大：0.99 5
胸膜增厚：0.85 4
骨折：0.989
水肿：0.894
共有约20万张图像，包括16种常见病
ardiomegaly 心脏肥大 Consolidation 固结 E 水肿
������,������) = −������+ ∙ ������ log������(������ = 1 ������ − ������− ∙ 1 − ������ log ������ (������ = 0|������)
15th/3600
早期肺部肿瘤结节筛查
1mm层厚影像自动检测识别率95%以上，5mm90%以上
基于3D
的肺部结节筛查模型
临床科研大数据平台
（CRF）： 课题《呼吸系统疾病---重症肺炎 管理数据库建设》研究需要，统计 年以来，收治本院的重症肺炎患 者基本信息，包括：科室/病区、住院 号、入院日期、出院日期、性别等字段 CD 诊断“社区获得 ）
a Infiltration 浸润 Mass 胞块 Nodule 结节 Pleural Thickening 胸膜增厚 Pneumonia 肺炎 Pneumothorax 气胸 骨折
两肺 纹理 增多
0.904 0.808 0.971
0.794 0.796 0.960 0.806 0.962
0.720 0.711
相似病例分析与风险预测 医疗事件序列数据分析
影像组学分析应用
治疗有效性分析
人工智能实验室研发进展
2017年 - 中国大数据联盟的人工智能医疗场景竞赛第一名，并已基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估模型申请了发明专利。 2017年 - 在上海儿童医院搭建了面向临床科研的大数据平台，完成了肺炎呼吸专病建设。截止目前，共采集84万份肺炎病例，此分类模型也可进一 步开发病历指标化、调阅服务，病历相似度计算服务、病历相似分析服务， CDSS等产品使用。 2017年 - 影像组学分析应用中通过同长海医院影像科的合作，验证影像组学用于临床科研的可行性。在邵逸夫医院试点基于眼底照片的糖尿病性视 网膜病变检测，糖尿病智能辅助诊断等项目，为社区家庭医生提供糖尿病患者健康趋势评估。其他AI应用如肺结节检测在上海市胸科医院应用部署。 - 上海市经信委人工智能创新发展专项资金项目：基于AI引擎的骨龄辅助检测平台及应用（2017-2019） aggle数据科学竞赛银牌（15th/3600）- 细胞分割识别
基于临床大数据和机器学习的呼吸疾病诊断模型
组件化医疗人工智能基础服务
自然语言处理服务
基于深度学习的医学影像服务
医疗数据挖掘服务
AI平台生态战略
产品
互联网+医疗健康平台，互联网医院云平台，130+的 医院及医技产品，临床大数据科研平台
部署
• HIT基础设施供应商 • 成像仪器厂商 PACS厂商 企业报告等应用厂商 厂商
糖尿病性视网膜病变检测
统计指标
结果
0.914
0.907
在邵逸夫医院试点基于眼底照片的糖尿病性视网膜病变检测，糖尿病智能辅助诊断等项目
细胞核检测分割
fluorescent: 81.5% histological: 16.1% bright-field: 2.4%
S
2018年Kaggle数据科学竞赛银牌
儿童骨龄检测
人工智能提升诊断速度200倍
600 秒
30 秒
传统方法
2017中国大数据人工智能创新创业大赛“AI医疗场景”赛冠军 基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估
人工智能
3 2 1 0
Hsieh 200
不同方法的平均绝对误差（MAE）比较
0.45年
0.42 年
rg
Spampinato 2016
研发
• 垂直AI供应商 • 医学影像 • 智能辅助诊断 • 大数据平台 • 医疗穿戴
卫宁医疗AI云
需求
减少劳动强度、提高工作效率 • 降低漏诊、误诊率，提高医疗质量 • 优质医疗资源下沉，提高基层医院 医疗服务水平
算法
• 医学影像分析 • 医学自然语言处理分析 • 大规模医疗数据挖掘
0+医疗机
市场
发展简史
0.862 0.846
源自文库
0.777 0.821
0.814 0.895
0.763 0.932
0.893 0.922 0.872 0.858
每张影像耗时0.05s 运用CAM算法实现患病区域热力图，具备可解释性 该模型已被证明在肺炎等多个病种的诊断准确率高于放射科医生
基于胸部CT图像的自动分割与三维重建
面向临床及科研流程的整体解决方案
业务数据采集
包含患者产生的：基本信息、就诊、用药、入出 院、手术、检查检验、病历等信息以及医院运营 管理数据
科研数据中心
数据中心整合医院各业务系统产生的人、财、物
大数据处理平台
提取数据中心中与患者诊疗相关数据，对其进行 转换、加工、清洗，并对其中的非结构化数据完 成结构化处理
专病数据库
依据不同的疾病构建专病数据仓库
临床实践
基于深度学习、自然语言处理的相似病例服务及药 物识别服务等，与医生工作站对接，辅助医生参考 历史治疗方案，分析疗效，减轻医师工作量
医疗AI引擎
临床科研
传统统计方法工具化，集成化的论据整理 和数据展示，新的大数据分析方法引入。
科研探索分析平台
基于专病的病例搜索，依据不同的检索指标（诊 断、症状、报告结果指标等）检索所需数据，支 持导出CRF表单供研究人员进一步分析
分割种类：左肺、右肺、心脏、食管和脊髓
手动分割结果
指标 器官 脊髓 0.84 14.04 0.68 右肺 0.97 7.51 0.04 Dice HD AD
自动分割结果
左肺 0.96 9.94 0.05 心脏 0.89 12.91 0.26 食管 0.67 23.14 1.52
手动分割结果
• 自动分割得到的结果更为光滑； • 应用面广泛：心血管MRI图像的自动分割、 头颈部CT图像的自动分割
智慧医疗
人工智能赋能医疗健康
新医疗，新智慧
人工智能在医疗行业的应用解决方案
医疗大数据平台
临床科研大数据中心 临床科研探索性分析平台 专病数据库 临床支持决策系统
自然语言处理
电子病历后结构化 相似病例检索与辅助诊断 检查报告分析自动生成 检查报告智能输入
医学影像处理
骨龄检测评估 胸片疾病筛查
医疗数据挖掘
卫宁2017
卫宁2018
胸部正位片疾病筛查
心脏肥大：0.99 5
胸膜增厚：0.85 4
骨折：0.989
水肿：0.894
共有约20万张图像，包括16种常见病
ardiomegaly 心脏肥大 Consolidation 固结 E 水肿
������,������) = −������+ ∙ ������ log������(������ = 1 ������ − ������− ∙ 1 − ������ log ������ (������ = 0|������)
15th/3600
早期肺部肿瘤结节筛查
1mm层厚影像自动检测识别率95%以上，5mm90%以上
基于3D
的肺部结节筛查模型
临床科研大数据平台
（CRF）： 课题《呼吸系统疾病---重症肺炎 管理数据库建设》研究需要，统计 年以来，收治本院的重症肺炎患 者基本信息，包括：科室/病区、住院 号、入院日期、出院日期、性别等字段 CD 诊断“社区获得 ）
a Infiltration 浸润 Mass 胞块 Nodule 结节 Pleural Thickening 胸膜增厚 Pneumonia 肺炎 Pneumothorax 气胸 骨折
两肺 纹理 增多
0.904 0.808 0.971
0.794 0.796 0.960 0.806 0.962
0.720 0.711
相似病例分析与风险预测 医疗事件序列数据分析
影像组学分析应用
治疗有效性分析
人工智能实验室研发进展
2017年 - 中国大数据联盟的人工智能医疗场景竞赛第一名，并已基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估模型申请了发明专利。 2017年 - 在上海儿童医院搭建了面向临床科研的大数据平台，完成了肺炎呼吸专病建设。截止目前，共采集84万份肺炎病例，此分类模型也可进一 步开发病历指标化、调阅服务，病历相似度计算服务、病历相似分析服务， CDSS等产品使用。 2017年 - 影像组学分析应用中通过同长海医院影像科的合作，验证影像组学用于临床科研的可行性。在邵逸夫医院试点基于眼底照片的糖尿病性视 网膜病变检测，糖尿病智能辅助诊断等项目，为社区家庭医生提供糖尿病患者健康趋势评估。其他AI应用如肺结节检测在上海市胸科医院应用部署。 - 上海市经信委人工智能创新发展专项资金项目：基于AI引擎的骨龄辅助检测平台及应用（2017-2019） aggle数据科学竞赛银牌（15th/3600）- 细胞分割识别
基于临床大数据和机器学习的呼吸疾病诊断模型
组件化医疗人工智能基础服务
自然语言处理服务
基于深度学习的医学影像服务
医疗数据挖掘服务
AI平台生态战略
产品
互联网+医疗健康平台，互联网医院云平台，130+的 医院及医技产品，临床大数据科研平台
部署
• HIT基础设施供应商 • 成像仪器厂商 PACS厂商 企业报告等应用厂商 厂商
糖尿病性视网膜病变检测
统计指标
结果
0.914
0.907
在邵逸夫医院试点基于眼底照片的糖尿病性视网膜病变检测，糖尿病智能辅助诊断等项目
细胞核检测分割
fluorescent: 81.5% histological: 16.1% bright-field: 2.4%
S
2018年Kaggle数据科学竞赛银牌
儿童骨龄检测
人工智能提升诊断速度200倍
600 秒
30 秒
传统方法
2017中国大数据人工智能创新创业大赛“AI医疗场景”赛冠军 基于深度学习及影像组学的骨龄标记识别评估
人工智能
3 2 1 0
Hsieh 200
不同方法的平均绝对误差（MAE）比较
0.45年
0.42 年
rg
Spampinato 2016