(完整版)5数据完整性课后习题
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确、完整、一致和可靠性。
在数据管理和分析过程中，确保数据的完整性是非常重要的，因为完整的数据能够提供可靠的信息和准确的决策支持。
以下是关于数据完整性考试答案的详细内容。
1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据的完整性、准确性和一致性。
完整性表示数据没有丢失或损坏，准确性表示数据的准确性和正确性，一致性表示数据在不同的系统和环境中保持一致。
2. 数据完整性的重要性数据完整性对于企业的决策和业务运营至关重要。
完整的数据能够提供准确的信息，帮助企业做出正确的决策。
数据完整性还可以确保数据的可靠性，避免因数据错误而导致的业务失败或损失。
3. 数据完整性的保证方法为了保证数据的完整性，可以采取以下方法：- 数据验证：通过验证规则和约束条件，确保数据的准确性和一致性。
- 数据备份和恢复：定期备份数据，并建立恢复机制，以防数据丢失或损坏。
- 数据访问控制：通过权限控制和身份验证，限制对数据的访问，防止未经授权的修改或删除。
- 数据审计：记录数据的修改和访问日志，以便追踪数据的变更和使用情况。
- 数据冗余：通过复制和冗余存储，确保数据的可靠性和可用性。
4. 数据完整性的挑战在保证数据完整性的过程中，可能会面临一些挑战：- 数据来源不可靠：如果数据来源不可靠或存在错误，可能会导致数据完整性问题。
- 数据冗余和重复：如果数据存在冗余和重复，可能会导致数据的不一致性和混乱。
- 数据访问控制不当：如果数据的访问控制不当，可能会导致未经授权的修改或删除。
- 数据备份和恢复不及时：如果数据备份和恢复机制不及时或不完善，可能会导致数据丢失或损坏。
5. 数据完整性的案例分析以某电商平台为例，为了保证数据的完整性，该平台采取了以下措施：- 数据验证：平台对用户提交的订单信息进行验证，确保订单信息的准确性和一致性。
- 数据备份和恢复：平台定期备份用户的订单数据，并建立了恢复机制，以防数据丢失或损坏。
(完整版)第五章_数据库完整性(习题)
(完整版)第五章_数据库完整性(习题)一、选择题1.完整性检查和控制的防范对象是( ）,防止它们进入数据库。
安全性控制的防范对象是(）,防止他们对数据库数据的存取。
A.不合语义的数据 B。
非法用户 C.不正确的数据 D.非法操作2.找出下面SQL命令中的数据控制命令（）.A。
GRANT MIT C.UPDATE D.SELECT3.下述SQL命令中，允许用户定义新关系时，引用其他关系的主码作为外码的是（）。
A。
INSERT B。
DELETE C.REFERENCES D. SELECT4.下述SQL命令的短语中，不用于定义属性上约束条件的是(）。
A.NOT NULL短语 B。
UNIQUE短语 C.CHECK短语 D。
HAVING短语二、填空题1.数据库的完整性是指数据的正确性和相容性.2.关系模型的实体完整性在CREATE TABLE中用 primary key 关键字来实现。
3.检查主码值出现不唯一和有一个为空违约情况时，则DBMS拒绝插入或修改。
4.关系模型的参照完整性在CREATE TABLE中用 foreign key关键字来实现。
5.当参照完整性检查出现违约情况时,则DBMS可以采用拒绝、级联和设置为空策略处理。
6.参照完整性的级连操作的关键字是cascade .7.在CREATE TABLE中定义属性上的约束条件，包括not null 、unique 和 check。
8.在CREATE TABLE中定义属性上的约束条件，检查列值唯一用unique 关键字。
9.关系模型的元组上的约束条件的定义，在CREATE TABLE中用check关键字来实现。
10.在Sno（学号)列上创建约束，要求Sno的值在18至22岁之间,约束名Sno_CK。
请写出对应的完整性命名子句constraintSno_CK primary key check(sno between 18 and 22）。
1．A C ；BD 2. A 3。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案1. 什么是数据完整性？数据完整性是指在数据库中存储的数据的准确性和一致性。
它确保数据没有被意外或者恶意地修改、删除或者插入错误的数据。
数据完整性是数据库管理系统的一个重要特性，用于保护数据的可靠性和可信度。
2. 数据完整性的重要性数据完整性对于任何组织和企业来说都是至关重要的。
以下是数据完整性的几个重要原因：- 数据的准确性：数据完整性确保数据库中存储的数据是准确的，没有错误或者冲突的数据。
这对于做出正确的业务决策和分析至关重要。
- 数据的一致性：数据完整性确保数据库中的数据是一致的，即不同的数据项之间没有冲突或者矛盾。
这有助于避免数据不一致导致的业务错误。
- 数据的可靠性：数据完整性确保数据没有被意外或者恶意地篡改、删除或者插入错误的数据。
这有助于保护数据的可靠性和可信度。
- 数据的安全性：数据完整性也与数据的安全性密切相关。
通过确保数据的完整性，可以防止未经授权的访问和数据泄露。
3. 数据完整性的实现方法为了确保数据的完整性，可以采取以下几种方法：- 数据类型和约束：在数据库设计阶段，可以定义适当的数据类型和约束来限制数据的输入。
例如，可以定义字段为整数类型、字符类型或者日期类型，并设置最大长度、惟一性、非空等约束条件。
- 主键和外键：使用主键和外键可以确保数据在不同表之间的一致性和完整性。
主键用于惟一标识表中的每一行，而外键用于建立表之间的关系。
- 触发器和存储过程：通过编写触发器和存储过程，可以在数据插入、更新或者删除时执行特定的操作。
这些操作可以用于验证数据的完整性，并在必要时拒绝或者修复错误的数据。
- 数据库权限和访问控制：通过设置适当的数据库权限和访问控制，可以限制对数据库的访问和操作。
这有助于防止未经授权的人员对数据进行修改或者删除。
4. 数据完整性的检查方法为了确保数据的完整性，可以采取以下几种检查方法：- 数据验证：通过对数据进行验证，可以检查数据是否符合预期的格式和范围。
(完整版)5数据完整性课后习题
习题一、选择题1．一个表上可以建立多个名称不同、类型各异的触发器，每个触发器可以由三个动作来引发，但是每个触发器最多只能作用于（）个表上。
A．一B．二C．三D．四2．激活触发器的数据修改语句，有效选项是（）。
A．INSERTB．UPDATEC．DELETED．SELECT3．创建触发器不需要指定的选项有（）。
A．触发器的名称B．在其上定义触发器的表C．触发器将何时触发D．执行触发操作的编程语句4．当希望执行对Book表的操作时，如果该操作不执行，而是执行对PRICE 表的更新操作，则应该创建什么类型的DML 触发器（）。
A．FORB．BEFOREC．AFTERD．INSTEAD OF5．在DML触发器工作中，有可能生成的两个内存表是（）。
A．INSERTED, DELETEDB．UPDATED, INSERTEDC．DELETED,ADDEDD．ADDED, DELETED6．关于触发器叙述正确的是（）。
A．触发器是自动执行的，可以在一定条件下触发B．触发器不可以同步数据库的相关表进行级联更改C．SQL Server 2008不支持DDL触发器D．触发器不属于存储过程7．关于约束叙述正确的是（）。
A．每个约束只能作用与一个列上B．每个约束可以作用多个列，但是必须在一个表里C．每个约束可以作用到多个表的多个列D．以上都不对8．用户定义的约束，是属于（）完整性。
A．用户自定义B．实体C．参照D．都不是9．下述SQL命令的短语中，定义属性上约束条件的是（）。
A．NOT NULL短语B．UNIQUE短语C．CHECK短语D．HA VING短语10．下列（）是对触发器的描述A．定义了一个有相关列和行的集合B．当用户修改数据时，一种特殊形式的存储过程被自动执行C．SQL语句的预编译集合D．它根据一或多列的值，提供对数据库表的行的快速访问二、填空题1．数据库的实体完整性要求表中所有行唯一，可通过建主码、唯一约束、唯一索引、IDENTITY标识等约束来实现。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确性和完备性，即数据在存储、传输、处理和使用过程中的完整性。
在进行数据管理和数据分析时，保证数据的完整性非常重要，因为数据的不完整性会导致信息的错误和误导。
为了提高数据完整性，我们可以采取一系列的措施，包括数据验证、数据备份、数据恢复等。
1. 数据验证数据验证是一种常用的保证数据完整性的方法，通过对数据进行验证，可以确保数据的准确性和完整性。
数据验证可以分为两个层面：输入层面和输出层面。
在输入层面，我们可以采用以下方法进行数据验证：- 数据格式验证：检查数据的格式是否符合规定，例如日期格式、邮件地址格式等。
- 数据范围验证：检查数据是否在规定的范围内，例如年龄是否在合理范围内。
- 数据逻辑验证：检查数据之间的逻辑关系是否正确，例如开始时间是否早于结束时间。
在输出层面，我们可以采用以下方法进行数据验证：- 数据一致性验证：检查数据在不同系统或模块之间的一致性，例如订单数量和库存数量是否一致。
- 数据完整性验证：检查数据是否完整，例如必填字段是否为空。
2. 数据备份和恢复数据备份是一种常用的保证数据完整性的方法，通过定期备份数据，可以防止数据丢失或损坏。
数据备份可以采用不同的方式，例如本地备份、远程备份、云备份等。
同时，为了确保数据的完整性，我们还需要进行定期的数据恢复测试，以验证备份数据的可用性和完整性。
3. 数据审计数据审计是一种监控和检查数据完整性的方法，通过记录和分析数据的变化和访问情况，可以及时发现数据完整性的问题。
数据审计可以包括以下内容：- 数据变更记录：记录数据的变更情况，包括谁在什么时间修改了数据。
- 数据访问记录：记录谁在什么时间访问了数据，以及访问的目的和权限。
- 异常事件记录：记录异常事件的发生情况，例如数据丢失、数据篡改等。
4. 数据安全措施数据安全是保证数据完整性的重要保障，通过采取一系列的数据安全措施，可以防止数据的丢失、篡改和泄露。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完整性。
保证数据的完整性对于任何组织和系统都是至关重要的，因为数据的不完整可能导致错误的决策和不准确的结果。
下面是关于数据完整性考试答案的详细内容：1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完整性。
准确性指数据的正确性和真实性，一致性指数据在不同的系统和环境中保持一致，完整性指数据没有遗漏或损坏。
2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于任何组织和系统都是至关重要的。
保证数据的完整性可以确保数据的准确性和可靠性，避免错误的决策和不准确的结果。
此外，数据完整性还可以提高数据的安全性，防止数据被篡改或损坏。
3. 数据完整性的保证方法有哪些？数据完整性可以通过以下方法进行保证：- 数据验证：使用验证规则和算法对数据进行验证，确保数据的准确性和一致性。
例如，使用校验和算法来验证数据的完整性。
- 访问控制：限制对数据的访问权限，只允许授权用户进行数据操作，防止未经授权的修改或删除数据。
- 冗余存储：将数据存储在多个地方，以防止数据丢失或损坏。
例如，使用备份和镜像技术来保护数据的完整性。
- 日志记录：记录数据的修改和操作日志，以便追踪和审计数据的变化。
日志记录可以帮助检测和纠正数据完整性问题。
- 异常检测：使用异常检测技术来检测数据的异常变化，及时发现和纠正数据完整性问题。
4. 数据完整性检测的方法有哪些？数据完整性检测可以通过以下方法进行：- 数据比对：将数据与预期结果进行比对，检测数据是否存在错误或不一致。
例如，比对数据库中的数据与源数据的一致性。
- 数据抽样：从数据集中抽取一部分数据进行检测，以代表整个数据集的完整性。
例如，随机抽取一部分订单数据进行检测。
- 数据统计：对数据进行统计分析，检测数据的分布和规律性。
例如，统计销售数据的平均值、标准差等指标，检测数据的完整性。
- 数据模型：使用数据模型来描述和验证数据的结构和关系，检测数据的完整性。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确性、一致性和完备性。
在信息系统中，确保数据的完整性非常重要，因为数据的不完整性可能导致系统错误和不准确的决策。
为了评估和确保数据的完整性，组织通常会进行数据完整性考试。
本文将提供一份数据完整性考试答案，以帮助您了解和掌握相关知识。
1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据的准确性、一致性和完备性。
准确性表示数据的正确性和真实性，一致性表示数据之间的逻辑关系和约束条件的合法性，完备性表示数据的完整程度和没有遗漏的情况。
2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于信息系统的正常运行和决策的准确性至关重要。
如果数据不完整，可能会导致系统错误、决策错误和业务失败。
数据完整性的保证可以提高系统的效率和可靠性，同时也可以提高组织的竞争力。
3. 数据完整性的保证方法有哪些？数据完整性的保证方法包括以下几个方面：- 数据输入控制：通过输入验证、范围限制和数据格式检查等方式，确保只有合法和正确的数据被输入系统。
- 数据更新控制：通过事务处理、并发控制和锁定机制等方式，确保数据的更新操作是正确和完整的。
- 数据访问控制：通过访问权限控制和安全认证等方式，确保只有授权用户可以访问和修改数据。
- 数据备份和恢复：定期进行数据备份，并建立有效的恢复机制，以防止数据丢失和损坏。
4. 数据完整性检查的方法有哪些？数据完整性检查的方法包括以下几个方面：- 数据合法性检查：检查数据是否符合预定义的规则和约束条件，如数据类型、范围限制和唯一性等。
- 数据一致性检查：检查数据之间的逻辑关系和相关性是否正确，如外键关联、参照完整性和数据依赖等。
- 数据完备性检查：检查数据是否完整，是否存在遗漏或缺失的情况。
- 数据有效性检查：检查数据是否有效和合理，如有效日期、有效状态和有效标志等。
5. 数据完整性的问题和风险有哪些？数据完整性的问题和风险包括以下几个方面：- 数据丢失：数据在存储、传输和处理过程中可能丢失或损坏，导致数据不完整。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储和传输过程中的准确性和完整性。
为了保证数据的完整性，我们需要采取一系列的措施，包括数据验证、数据备份和恢复、访问控制等。
本文将详细介绍数据完整性的概念、重要性以及常用的数据完整性保护措施。
一、数据完整性的概念和重要性数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据不受损、不丢失、不被篡改。
数据完整性的重要性在于保护数据的可信度和可用性，确保数据的准确性和完整性对于保护用户隐私、防止数据泄露、保障数据安全至关重要。
二、数据完整性保护措施1. 数据验证数据验证是一种常用的数据完整性保护措施，通过对数据的有效性和正确性进行验证，可以防止无效数据的录入和使用。
数据验证可以包括格式验证、范围验证、逻辑验证等，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据备份和恢复数据备份是指将数据复制到另一个存储介质中，以防止数据丢失。
数据备份可以采用定期备份或者实时备份的方式进行，确保数据的完整性和可恢复性。
同时，还需要进行数据恢复测试，以确保备份数据的可用性。
3. 访问控制访问控制是指对数据的访问进行控制和限制，防止未经授权的人员访问和修改数据。
访问控制可以通过身份验证、权限管理、加密等方式实现，确保数据的安全性和完整性。
4. 审计日志审计日志是记录用户对数据进行操作的日志，可以用于追踪数据的修改和访问情况。
审计日志可以匡助发现数据完整性问题，并对违规行为进行追踪和处理，保护数据的完整性和安全性。
5. 异常监测和警报异常监测和警报是指对数据的异常情况进行实时监测，并及时发出警报。
异常情况包括数据篡改、数据丢失、数据访问异常等，通过监测和警报可以及时发现并处理数据完整性问题，保障数据的完整性和安全性。
6. 数据加密数据加密是一种常用的数据保护措施，通过对数据进行加密，可以防止数据被未经授权的人员访问和篡改。
数据加密可以采用对称加密、非对称加密等方式进行，确保数据的机密性和完整性。
三、数据完整性考试答案案例分析下面以一个虚拟的案例来说明数据完整性的考试答案。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的完整性和准确性。
它是保证数据质量的重要方面，对于确保数据的可靠性和可信度至关重要。
在数据管理和信息系统中，数据完整性考试是评估个人或组织对数据完整性的理解和掌握程度的一种方式。
下面是对数据完整性考试的详细解答。
1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持准确、完整和一致的状态。
它确保数据的完整性和可靠性，以及数据与现实世界的一致性。
数据完整性包括以下几个方面：- 实体完整性：确保每个实体都有唯一的标识符，以及所有必需的属性都有值。
- 域完整性：确保数据在指定的范围内，且满足特定的约束条件。
- 参照完整性：确保数据之间的关系和引用是有效的，不会出现不一致或无效的引用。
- 用户定义的完整性：根据用户定义的规则和约束条件，确保数据的完整性。
2. 数据完整性的重要性是什么？数据完整性对于保证数据的可靠性和可信度至关重要。
以下是数据完整性的几个重要性方面：- 可靠性：数据完整性确保数据的准确性和完整性，使用户能够信任数据的质量和可靠性。
- 决策支持：准确和完整的数据对于做出正确的决策至关重要。
数据完整性确保数据的准确性，从而提供准确的决策支持。
- 合规性：对于一些行业和组织来说，数据完整性是合规性的一部分。
例如，金融机构需要确保数据的完整性以符合监管要求。
- 业务连续性：数据完整性确保数据的一致性和连续性，保证业务的正常运行和持续发展。
3. 如何确保数据的完整性？确保数据的完整性需要采取一系列的措施和策略。
以下是几种常见的确保数据完整性的方法：- 数据约束：使用数据库管理系统中的数据约束来限制数据的取值范围和满足特定的约束条件。
例如，主键约束、唯一约束、外键约束等。
- 输入验证：对于用户输入的数据进行验证，确保数据的格式和内容符合预期。
可以使用正则表达式、数据格式验证等方法。
- 完整性检查：定期进行数据完整性检查和校验，发现并修复数据中的错误和不一致性。
数据库系统概论第五版课后习题答案解析王珊版
第二章关系数据库1 ．试述关系模型的三个组成部分。
答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2 ．试述关系数据语言的特点和分类。
答：关系数据语言可以分为三类：关系代数语言。
关系演算语言：元组关系演算语言和域关系演算语言。
SQL：具有关系代数和关系演算双重特点的语言。
这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。
3 （略）4 ．5 . 述关系模型的完整性规则。
在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？答：实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)；或者等于S中某个元组的主码值。
即属性F本身不是主属性，则可以取空值，否则不能取空值。
6．设有一个SPJ数据库，包括S，P，J，SPJ四个关系模式：1）求供应工程J1零件的供应商SNO：πSno(σJno=‘J1’（SPJ）)2）求供应工程J1零件P1的供应商SNO：πSno(σJno=‘J1’∧Pno=‘P1‘(SPJ))3）求供应工程J1零件为红色的供应商SNO：πSno(πSno,,Pno（σJno=‘J1‘ (SPJ))∞πPno（σCOLOR=’红‘（P）))4）求没有使用供应商生产的红色零件的工程号JNO：πJno(SPJ)- πJNO（σcity=‘’∧Color=‘红‘（S∞SPJ∞P）5）求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：πJno，Pno(SPJ)÷πPno（σSno=‘S1‘（SPJ））7. 试述等值连接与自然连接的区别和联系。
答：连接运算符是“=”的连接运算称为等值连接。
它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A，B属性值相等的那些元组自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性和完整性。
为了确保数据的完整性，我们需要采取一系列的措施来保护数据不受损坏、篡改或丢失。
以下是关于数据完整性的考试答案，详细介绍了数据完整性的定义、重要性、常见的保护措施以及数据完整性的检测方法。
一、数据完整性的定义和重要性数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据没有被篡改、损坏或丢失。
数据完整性对于任何组织和企业来说都非常重要，因为它直接影响到数据的可靠性和可信度。
如果数据不完整或者被篡改，将会导致错误的决策、不准确的报告和不可靠的业务分析。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 可靠性：数据完整性确保数据的准确性和可靠性，从而提供可靠的信息作为决策依据。
2. 合规性：许多行业和法规要求数据的完整性，例如金融、医疗和电子商务等领域。
3. 信任度：数据完整性建立了数据的信任度，使得用户可以放心地使用和共享数据。
4. 业务连续性：数据完整性保护数据免受损坏和丢失，确保业务的连续性和可持续性。
二、数据完整性的保护措施为了确保数据的完整性，我们可以采取以下一些常见的保护措施：1. 访问控制：通过访问控制策略，限制对数据的访问权限，只允许授权用户进行数据操作，防止未经授权的篡改或删除。
2. 加密技术：使用加密技术对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据被篡改。
3. 冗余备份：定期进行数据备份，确保数据的冗余存储，以防止数据丢失或损坏。
4. 完整性约束：在数据库中使用完整性约束，例如主键、外键和唯一约束等，确保数据的一致性和完整性。
5. 审计日志：记录数据的操作和变更情况，便于追踪和检测数据的篡改或丢失。
6. 定期维护：定期对数据库进行维护和检查，包括检查数据的一致性、完整性和正确性。
三、数据完整性的检测方法为了确保数据的完整性，我们需要采取一些检测方法来发现数据的篡改、损坏或丢失。
以下是一些常见的数据完整性检测方法：1. 校验和：通过计算数据的校验和，例如MD5或SHA-256哈希算法，将计算结果与原始数据的校验和进行比较，以检测数据的完整性。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案一、数据完整性的概念和重要性数据完整性是指数据的准确性、一致性、有效性和可靠性，它保证了数据在存储、传输和处理过程中的完整性和正确性。
数据完整性对于任何组织和企业来说都非常重要，因为它直接影响到决策的准确性和业务流程的有效性。
一个数据完整性高的系统能够提供可靠的数据，从而帮助组织做出正确的决策，提高运营效率和竞争力。
二、数据完整性的保证措施1. 数据验证和检查数据验证和检查是保证数据完整性的基本措施之一。
它包括对数据进行格式验证、范围验证、关联性验证等，以确保数据的正确性和一致性。
例如，在输入数据时，系统可以对输入的数据进行格式验证，比如检查电话号码是否符合规定的格式，以防止错误数据的输入。
2. 数据备份和恢复数据备份是保证数据完整性的重要手段之一。
通过定期备份数据，可以在数据丢失或损坏时恢复数据的完整性。
备份数据应存储在安全的地方，并定期进行测试以确保备份数据的可用性和完整性。
3. 访问控制和权限管理访问控制和权限管理是保证数据完整性的关键措施之一。
通过限制对数据的访问权限，可以防止未经授权的人员对数据进行修改或删除。
只有经过授权的人员才能对数据进行操作，从而确保数据的完整性和安全性。
4. 数据加密数据加密是保证数据完整性和安全性的重要手段之一。
通过对数据进行加密，可以防止未经授权的人员获取和篡改数据。
加密算法应选择安全可靠的算法，并定期更新密钥，以保证数据的完整性和机密性。
5. 审计和监控审计和监控是保证数据完整性的重要手段之一。
通过对数据的审计和监控，可以及时发现数据的异常情况，并采取相应的措施进行修复和处理。
例如，系统可以记录数据的修改和访问日志，以便追踪数据的变更和操作。
三、数据完整性考试答案的示例以下是一个关于数据完整性考试答案的示例，供参考：1. 数据完整性的概念是什么？数据完整性是指数据的准确性、一致性、有效性和可靠性。
它保证了数据在存储、传输和处理过程中的完整性和正确性。
(完整版)数据库原理第五版习题答案
答：
实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。实体集：同型实体的集合称为实体集。属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。码：惟一标识实体的属性集称为码。实体联系图（E一R图）：提供了表示实体型、属性和联系的方法：·实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名；·属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；·联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1 , 1 : n或m : n）。
( 4）数据库管理系统（DataBase Management sytem，简称DBMs )：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。解析DBMS是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。目前，专门研制DBMS的厂商及其研制的DBMS产品很多。著名的有美国IBM公司的DBZ关系数据库管理系统和IMS层次数据库管理系统、美国Oracle公司的orade关系数据库管理系统、s油ase公司的s油ase关系数据库管理系统、美国微软公司的SQL Serve，关系数据库管理系统等。
11．试给出一个实际部门的E一R图，要求有三个实体型，而且3个实体型之间有多对多联系。3个实体型之间的多对多联系和三个实体型两两之间的三个多对多联系等价吗？为什么？
答：
3个实体型之间的多对多联系和3个实体型两两之间的3个多对多联系是不等价，因为它们拥有不同的语义。3个实体型两两之间的三个多对多联系如下图所示。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指数据的准确性、一致性、完备性和有效性，是保证数据质量的重要指标。
在进行数据完整性考试时，需要对数据进行全面的检查和验证，以确保数据的完整性。
以下是关于数据完整性考试的答案，包括数据完整性的定义、常见的数据完整性问题和解决方法。
一、数据完整性的定义数据完整性是指数据的准确性、一致性、完备性和有效性。
具体来说，数据完整性包括以下几个方面：1. 准确性：数据应该准确地反映现实世界的情况，不应该包含错误或者虚假的信息。
2. 一致性：数据在不同的地方和时间应该保持一致，不应该存在矛盾或者冲突的情况。
3. 完备性：数据应该包含所有必需的信息，不应该缺少关键的数据项或者记录。
4. 有效性：数据应该满足预定的规则和约束条件，符合业务需求和数据质量标准。
二、常见的数据完整性问题在进行数据完整性考试时，常见的数据完整性问题包括以下几个方面：1. 缺失数据：数据中存在缺失的数据项或者记录，导致数据不完整。
2. 重复数据：数据中存在重复的数据项或者记录，导致数据冗余和不一致。
3. 不一致数据：数据中存在矛盾或者冲突的信息，导致数据不一致。
4. 错误数据：数据中存在错误或者虚假的信息，导致数据准确性受到影响。
5. 违反约束条件：数据不符合预定的规则和约束条件，导致数据无效。
三、数据完整性的解决方法为了解决数据完整性问题，可以采取以下几种方法：1. 数据验证：对数据进行全面的验证，确保数据的准确性和一致性。
可以使用数据验证规则、数据校验算法等方法进行数据验证。
2. 数据清洗：对数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和错误数据。
可以使用数据清洗工具和算法进行数据清洗。
3. 数据约束：定义数据的约束条件，限制数据的取值范围和格式。
可以使用数据库的约束条件、数据模型的约束条件等方法进行数据约束。
4. 数据监控：对数据进行实时监控，及时发现数据完整性问题并进行处理。
可以使用数据监控工具和算法进行数据监控。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案数据完整性是指在数据库中存储的数据必须满足特定的完整性规则，以保证数据的准确性和一致性。
数据完整性考试旨在测试学生对数据完整性的理解和应用能力。
以下是针对数据完整性考试的答案，详细解释了相关概念和实践。
1. 数据完整性的定义和重要性数据完整性是指数据库中的数据必须满足一定的规则和约束，以保证数据的准确性、一致性和可靠性。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面：- 数据的准确性：完整性规则可以防止非法或不正确的数据进入数据库，确保数据的准确性。
- 数据的一致性：完整性规则可以保证数据库中的数据之间的一致性，避免数据冲突和矛盾。
- 数据的可靠性：完整性规则可以防止数据的丢失或损坏，确保数据的可靠性和可用性。
2. 数据完整性的类型和实现方法数据完整性可以分为以下几种类型：- 实体完整性：确保数据库中的每个实体都有一个唯一的标识符，通常通过主键约束来实现。
- 参照完整性：确保数据库中的外键引用的目标表中存在对应的记录，通常通过外键约束来实现。
- 域完整性：确保数据库中的每个属性的取值都满足一定的规则和约束，通常通过检查约束、默认约束、唯一约束等来实现。
- 用户定义的完整性：根据具体的业务需求，定义额外的完整性规则，通常通过触发器、存储过程等来实现。
3. 实体完整性的实现方法实体完整性是指每个实体都有一个唯一的标识符，通常通过主键约束来实现。
主键约束要求数据库中的每个实体都必须有一个唯一的标识符，可以是单个属性或多个属性的组合。
实现实体完整性的方法包括：- 单属性主键：使用一个属性作为主键，通常选择具有唯一性和不可更改性的属性作为主键。
- 复合主键：使用多个属性的组合作为主键，通常选择多个属性的组合能够唯一标识一个实体的属性作为主键。
- 自增主键：使用自增的方式生成主键值，确保每个实体都有唯一的主键值。
4. 参照完整性的实现方法参照完整性是指外键引用的目标表中必须存在对应的记录，通常通过外键约束来实现。
数据库系统概论第5版（王珊、萨师煊）课后答案第5章数据库完整性
数据库系统概论第5版（王珊、萨师煊）课后答案第5章数据库完整性第5章数据库完整性1.什么是数据库的完整性？答: 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。
2.数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系？答: 数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系。
前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出（Garba : e In Garba : e out ）所造成的无效操作和错误结果。
后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。
也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不合语义的数据。
3.什么是数据库的完整性约束条件？答：完整性约束条件是指数据库中的数据应该满足的语义约束条件。
一般可以分为六类：静态列级约束、静态元组约束、静态关系约束、动态列级约束、动态元组约束、动态关系约束。
常见的静态关系约束有：实体完整性约束；参照完整性约束；函数依赖约束。
4.关系DBMS 的完整性控制机制应具有哪些功能？答: DBMS 的完整性控制机制应具有三个方面的功能：1)定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制；2)检查功能，即检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件；3)违约反应：如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
5.关系DBMS 在实现参照完整性时需要考虑哪些方面？答：关系DBMS 在实现参照完整性时需要考虑以下几个方面：1)外码是否可以接受空值。
2)被参照关系中删除元组或修改主码时，若使参照关系在被参照关系中找不到与之相等的属性值，系统可选择的作法有三种：拒绝执行（默认策略）、级联操作、设置为空值。
3)参照关系中插入或修改元组时，若使参照关系在被参照关系中找不到与之相等的属性值，系统可选择的作法有三种：拒绝执行（默认策略）、级联操作（CASCADE）、设置为空值。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案一、什么是数据完整性？数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和完整性。
准确性是指数据的正确性和可信度，一致性是指数据在不同的应用系统中的一致性，完整性是指数据不缺失、不重复、不冗余。
二、数据完整性的重要性1. 数据决策的准确性：数据完整性保证了决策依据的准确性，使得管理者能够基于可信的数据做出正确的决策。
2. 业务流程的稳定性：数据完整性确保了业务流程的稳定性，避免了数据缺失、重复和冗余等问题带来的业务错误和混乱。
3. 数据安全性的保障：数据完整性是数据安全性的基础，通过保证数据的完整性，可以防止数据被篡改、损坏或丢失。
4. 用户满意度的提升：数据完整性保证了用户获取到的数据是准确、完整的，提升了用户对系统的信任度和满意度。
三、数据完整性保障措施1. 数据输入验证：通过对数据输入进行验证，确保数据的格式、范围和合法性等方面的正确性。
例如，对于数字型数据，可以进行范围检查和格式验证；对于文本型数据，可以进行长度检查和字符验证。
2. 数据库约束：通过在数据库中设置各种约束条件，限制数据的输入和更新，保证数据的一致性和完整性。
例如，可以设置主键约束、唯一约束、外键约束等。
3. 数据备份与恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。
同时，建立完善的数据恢复机制，能够及时恢复数据，确保数据的完整性。
4. 访问控制与权限管理：通过访问控制和权限管理，限制用户对数据的访问和操作权限，防止非法修改或删除数据，保证数据的完整性。
5. 数据日志记录与审计：记录数据的修改、删除和访问等操作，通过审计功能对数据的变动进行监控和追踪，及时发现异常操作，保障数据的完整性。
6. 数据清洗和去重：对数据进行清洗和去重操作，消除数据中的冗余和重复，确保数据的完整性和一致性。
7. 数据完整性检查：定期进行数据完整性检查，对数据进行一致性和完整性的验证，及时发现和修复数据异常，保证数据的完整性。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案1. 什么是数据完整性？数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性，确保数据在存储、传输和处理过程中不发生意外的损坏、丢失或者篡改。
数据完整性是数据库管理系统中非常重要的一个概念，它保证了数据的可信度和可用性。
2. 数据完整性的重要性数据完整性对于任何组织或者企业来说都非常重要。
以下是数据完整性的几个重要方面：- 数据的准确性：数据完整性确保数据的准确性，即数据与实际情况相符。
准确的数据对于企业的决策制定和业务运营至关重要。
- 数据的一致性：数据完整性还确保数据的一致性，即数据在不同的系统和应用程序中保持一致。
一致的数据可以避免冲突和混乱，提高工作效率。
- 数据的可靠性：数据完整性保证数据的可靠性，即数据能够在需要时被正确地访问和使用。
可靠的数据可以避免信息丢失和系统崩溃等问题。
- 数据的安全性：数据完整性还与数据的安全性密切相关。
完整的数据可以防止数据被未经授权的访问、篡改或者破坏。
3. 数据完整性的保证方法为了确保数据的完整性，以下是一些常见的数据完整性保证方法：- 数据验证规则：通过定义数据验证规则，可以限制数据的输入范围和格式。
例如，可以定义一个规则，要求用户输入的电话号码必须符合特定的格式，以确保数据的准确性。
- 主键和外键约束：在关系型数据库中，可以使用主键和外键约束来保证数据的一致性和完整性。
主键用于惟一标识一条记录，外键用于建立表之间的关系，确保数据的一致性。
- 数据备份和恢复：定期进行数据备份，并建立有效的数据恢复机制，可以保证数据在发生意外情况时的完整性和可靠性。
- 访问控制：通过设置适当的访问权限和权限控制机制，可以防止未经授权的访问和篡改数据。
- 数据审计：定期进行数据审计，检查数据的完整性和一致性。
通过数据审计可以发现潜在的数据完整性问题，并及时采取措施解决。
4. 数据完整性考试答案示例以下是一个数据完整性考试答案的示例，供参考：题目一：请解释什么是数据完整性？答案：数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性。
数据完整性考试答案
数据完整性考试答案一、数据完整性的定义和重要性数据完整性是指数据的准确性、一致性、完备性和有效性。
在数据管理中，保持数据的完整性至关重要，因为它确保了数据的可靠性和可信度。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 数据准确性：数据完整性确保数据的准确性，即数据与实际情况相符。
准确的数据可以匡助组织做出正确的决策，避免错误和误导。
2. 数据一致性：数据完整性确保数据的一致性，即数据在不同的系统和应用程序之间保持一致。
一致的数据可以避免冲突和混淆，提高数据的可操作性和可用性。
3. 数据完备性：数据完整性确保数据的完备性，即数据包含了所有必要的信息。
完备的数据可以提供全面的视角，匡助组织做出全面的决策。
4. 数据有效性：数据完整性确保数据的有效性，即数据符合预定的规则和标准。
有效的数据可以提高数据的可用性和可解释性，匡助组织更好地理解和利用数据。
二、数据完整性的保障措施为了确保数据的完整性，组织可以采取以下几个方面的措施：1. 数据验证规则：通过制定数据验证规则，可以检查数据的准确性和一致性。
例如，可以设置数据字段的数据类型、长度和格式，以及数据之间的关联和依赖关系，确保数据符合预定的规则。
2. 数据输入控制：通过对数据输入过程进行控制，可以防止错误和不完整数据的录入。
例如，可以使用数据输入界面进行数据验证和格式化，限制用户输入的范围和类型，减少数据错误的可能性。
3. 数据备份和恢复：定期对数据进行备份，并建立可靠的数据恢复机制，可以防止数据丢失和损坏。
备份和恢复可以保证数据的完整性，即使发生意外情况也可以恢复数据。
4. 数据访问控制：通过制定访问权限和权限管理机制，可以控制数据的访问和修改。
惟独经过授权的用户才干访问和修改数据，防止未经授权的操作对数据完整性造成影响。
5. 数据审计和监控：通过对数据操作进行审计和监控，可以及时发现和纠正数据完整性问题。
例如，可以记录数据修改的时间、地点和操作人员，以及对数据修改进行审查和验证。
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习题
一、选择题
1．一个表上可以建立多个名称不同、类型各异的触发器，每个触发器可以由三个动作来引发，但是每个触发器最多只能作用于（）个表上。
A．一
B．二
C．三
D．四
2．激活触发器的数据修改语句，有效选项是（）。
A．INSERT
B．UPDATE
C．DELETE
D．SELECT
3．创建触发器不需要指定的选项有（）。
A．触发器的名称
B．在其上定义触发器的表
C．触发器将何时触发
D．执行触发操作的编程语句
4．当希望执行对Book表的操作时，如果该操作不执行，而是执行对PRICE 表的更新操作，则应该创建什么类型的DML 触发器（）。
A．FOR
B．BEFORE
C．AFTER
D．INSTEAD OF
5．在DML触发器工作中，有可能生成的两个内存表是（）。
A．INSERTED, DELETED
B．UPDATED, INSERTED
C．DELETED,ADDED
D．ADDED, DELETED
6．关于触发器叙述正确的是（）。
A．触发器是自动执行的，可以在一定条件下触发
B．触发器不可以同步数据库的相关表进行级联更改
C．SQL Server 2008不支持DDL触发器
D．触发器不属于存储过程
7．关于约束叙述正确的是（）。
A．每个约束只能作用与一个列上
B．每个约束可以作用多个列，但是必须在一个表里
C．每个约束可以作用到多个表的多个列
D．以上都不对
8．用户定义的约束，是属于（）完整性。
A．用户自定义
B．实体
C．参照
D．都不是
9．下述SQL命令的短语中，定义属性上约束条件的是（）。
A．NOT NULL短语
B．UNIQUE短语
C．CHECK短语
D．HA VING短语
10．下列（）是对触发器的描述
A．定义了一个有相关列和行的集合
B．当用户修改数据时，一种特殊形式的存储过程被自动执行
C．SQL语句的预编译集合
D．它根据一或多列的值，提供对数据库表的行的快速访问
二、填空题
1．数据库的实体完整性要求表中所有行唯一，可通过建主码、唯一约束、唯一索引、IDENTITY标识等约束来实现。
2．数据库域完整性可保证表中指定字段中数据的正确性。
要求表中指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效取植范围。
3．关系完整性包括实体完整性、值域完整性、参照完整性_和用户自定义完整性。
4．当指定基本表中某一列或若干列为主码时，则系统将在这些列上自动建立一个非空_______、_唯一__约束和___聚集__的索引。
5． SQL Server 2008中的触发器可以分为_DML_触发器和__DDL__触发器两种。
6．在SQL Server中，通过执行 CRETAE RULE 语句创建约束，使用 SP_bindrule 存储过程绑定约束，使用 SP_unbindrule 解除绑定，使用 DROP RULE 删除规则。
7．数据库的完整性是指数据的___正确性_____ 和___相容性_____。
8．数据库完整性的定义一般由SQL的___ DDL _____语句来实现。
它们作为数据库模式的一部分存入数据字典中。
9．触发器按激活的方式分为After 和Instead Of 两种触发方式。
后触发器在记录已经改变完之后被激活。
替代触发器在记录变更之前被激活。
10．创建触发器使用 CRETAE TRIGGER 语句。
在表或视图上执行INSERT 、UPDATE 和DELETE 语句可以激活触发器。
11．SQL Server为每一个触发器创建了两个inserted 和deleted 临时表。
在触发器触发时时候创建，在触发器的工作完成之后时候删除。
三、问答题
1．试述关系模型的完整性规则。
在参照完整性中，为什么外码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？
解答：
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。
关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。
1) 实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
2)参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：等于S中某个元组的主码值或者取空值（F的每个属性值均为空值）；3)用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件。
它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
在
参照完整性中，外码属性的值可以为空，它表示该属性的值尚未确定。
但前提条件是该外码属性不是其所在关系的主属性。
2．数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系？
解答：
数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系。
前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出（Garbage In Garbage Out）所造成的无效操作和错误结果。
后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。
也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不合语义的数据。
3．DBMS的完整性控制机制应具有哪些功能？
解答：
DBMS的完整性控制机制应具有三个方面的功能：1. 定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制。
2. 检查功能，即检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件。
3. 违约反应：如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
四、应用题
1．在图书管理数据库中完成下列约束的创建和管理
（1）读者借阅图书的超期次数不能超过20次
（2）图书表的出版社字段中的数据必须以“出版社”结尾
（3）因为图书馆与清华大学出版社和合作单位，所以该出版社的图书较多
（4）因为目前出现了一些比较特殊的出版社，他们的名称比较特殊，不是以“出版社”结尾的，所以原有的约束不在适合，给予解除后删除的处理
2．在图书管理数据库中完成下列触发器的创建
每次向读者表中添加新的读者用户时，读者的类别都应该是最低级别的（DL01）,设计一个触发器保证这一要求，如果插入的读者类别不是DL01，则取消这次操作并提示用户。