人工智能演讲[优质ppt]

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人工智能演示文稿(共35张PPT)

人工智能演示文稿(共35张PPT)
Environment: Patient, hospital, staff 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候,需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动,不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外,还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低,需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候,需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的,不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment),agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors),英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量:安全性,快速性,交通违规,舒适度, 利润
➢ 环境:马路,其他交通工具,行人,乘客 ➢执行器:方向盘,加速油门,刹车,语音合成器
➢传感器:摄像头,红外或声纳,速度表,GPS,键 盘,麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量:病人的健康性,病人花费 ➢ 环境:病人,医院,工作人员
➢ 执行器:显示屏(询问,测试,诊断,治疗方案) ➢传感器:键盘(输入症状,现场检测,病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法

人工智能 宣讲ppt

人工智能 宣讲ppt
随着人工智能技术的广泛应用和影响力的不断扩大,在产业结构方面也 引发了深刻的改变。传统的产业结构往往以大规模的生产和标准化的产 品为主,而人工智能技术可以让企业更加注重个性化和差异化的产品制 造和生产线设计,以及更加高效的供应链管理。因此,这种产业结构重 构为经济发展带来了更大的动力和新的机遇。
工作方式改变
人工智能影响社会
1. 增强生产力和服务质量:人工智能技术可以应用于各行各业, 如医疗、金融、交通等,以提高服务质量和效率。例如,在医疗领 域,人工智能可以帮助医生诊断疾病和提供更准确的治疗建议,从 而提高患者的治疗成功率。
2. 挑战传统就业观念和职业结构:随着人工智能的不断发展,一 些传统的职业可能会消失或发生改变,这将对整个社会和人们的生 活产生重大影响。一方面,人工智能需要大量的技术人才进行开发 和维护,这将带来新的就业机会;另一方面,人工智能的发展也将 催生新的职业和就业模式,如机器人工程师、数据分析师等。
3. 更加智能的工具:人工智能技术的发展,还带来了许多更加智能的工具。例如, 智能助理可以帮助人们更好地处理日常工作,提高生产效率。智能分析工具也可以 帮助企业做出更加精准生活和工作方式。这一变革可能会带 来一些挑战,但也为我们带来了更多的机会和进步。我们需要更加关注这一领域的 发展,不断地探索新的应用,让人工智能为人类服务。
01
人工智能历史与现状
History and Current Situation of Artificial Intelligence
人工智能起源与发展
图灵测试的提出、人工神经网络的发明、机器学习的发展、深度学习的应用、自然语言处理的进步、AI在游戏产业和金融领域的应用等等。这些事件反 映出人工智能得以逐渐成熟并广泛应用的过程,同时也反映出人类对于AI应用的不断尝试和探索。

《人工智能知识讲座》课件

《人工智能知识讲座》课件
《人工智能知识讲座》
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超 出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智 能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。 必从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科 学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工 系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是,Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。

(完整版)人工智能介绍PPT课件全

(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。

人工智能演讲稿(PPT 22页)

人工智能演讲稿(PPT 22页)
具有社会性。 • (3)人工智能不具有人类意识所特有的创
造性。
树上有10只鸟,猎人开枪打死一只,树 上还有几只?
0只!
9只!
THANKS!
在美国拉斯韦
加斯举行的国际 消费电子展上, 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里,几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
能说会道的推销员:身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
卡斯帕罗夫
1997年, 在第二 局输棋之后。
卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力, 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。
那么深蓝计算机 为什么能够战胜卡斯帕罗夫?
a.32个大脑(微处理器)
b.存储了一百多万局棋谱,可以看 12步棋,每秒钟可以计算2亿次,下 一步棋可从10120中选出一个最佳方 案。
一直在纽约观战的 国际象棋专家认为, 卡斯帕罗夫虽然1996 年以4:2胜出,但此 次似乎准备不足。第 二局将可以和棋的棋 下输后,他又摆脱不 了阴影,对计算机的 戒惧感加重,身心俱 疲,最后导致输棋。
卡斯帕罗夫 • 每秒思考3步棋 • 象棋知识丰富 • 有经验与直觉 • 可能遗忘 • 容易疲劳 • 有感情 • 对策因人而异 • 能评价对手 • 34岁
人工智能
什么是人工智能
• 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩 写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
1956年,被认为是 人工智 能之父的美国学者麦卡锡 (John McCarthy)组织了 一次学会,将许多对机器智 能感兴趣的一批数学家、 信息学家、心理学家、神 经生理学家、计算机科学 家和专家学者聚集在一起 进行了长达二个月的讨论。 邀请他们参加 “达特矛斯 Dartmouth人工智能夏季研 究会”。从那时起,这个领 域被命名为 “人工智能”

走进人工智能中小学人工智能讲座PPT课件

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可选取的动作 ( action )
可以和决策主体 进行交互 的环 境 ( environment )
令在行动中 学习
小结
人工智能这一新兴科技正 在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅 只是个开始,人工智能过 去的发展为我们展现了一 个令人激动的前景,这个 更美好的时代需要我们共 同努力去创造。
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
何为人工智能?
通俗的说法
人工的方法在机器(计算机) 上实现的智能
人工智能(Artificial intelligence,AI)
它是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论。
“智能+”未来 | 人工智能的出现及发展 | 人工智能的应用 | 机器学习的方法
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
2
2、自 动 找 到 视 频 中 异常的行为,并及 时发出带有具体地 点方位信息的警
3
3、自 动 判 断 人 群 的 密度和人流的方向, 提前发现过密人群 带来的潜在危险, 帮助工作人员引导 和管理人流。
人工智能的应用
医 疗为 解 决 “ 看 病 难 " 的 何 题 提 供 了 新 的 思 路 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论。

人工智能演讲ppt

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设纪实》、《独具魅力的“熊家场模式”——织金县熊家场乡深入推进生态文明家园建设纪实》、 《一个农业乡镇的三张名片——赫章县平山乡推进生态文明家园建设观察》、《深山里的光明“钱” 景——xx市梨树镇深入推进生态文明家园建设观察》、《一幅生动的绿色画卷——大方县竹园民族乡
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人工智能ppt演讲模板共29页

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13、遵守纪律的风气的培养,只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致,是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
人工智能ppt演讲模板
11、战争满足了,或曾经满足过人的 好斗的 本能, 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ,破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果, 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
END

人工智能漫谈演讲PPT

人工智能漫谈演讲PPT
家巴贝奇设计了第一架“计算机器”,被认为是计算机硬件,也是AI硬件的前身。
• 1943年M-P Model提出,Heb学习率发现, Perceptron的提出,神经网络训练, … • 1956年Dartmouth会议,由J.McCarthy及一批多学科的科学家在Dartmouth大学
召开的会议上,首次提出“Artificial Intelligence”概念。 • 今年是AI诞生60周年(1个甲子)!
人工智能漫谈
谭营 北京大学计算智能实验室(CIL@PKU)
北京大学智能科学系 ytan@
1
漫谈要点
• 人工智能的起源 • 人工智能的发展历程 • 计算智能的研究 • 几个人工智能发展中的重大成就 • 当前人工智能的热点 • 对人工智能发展的几点思考 • 结语
2
人工智能的起源
• 思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,萌生了有智能的机器的想法 • 十九世纪,布尔和摩尔根提出了“思维定律”,这是人工智能的开端;英国科学
Fireworks Algorithms ," International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR), October-December 2013, vol. 4, No. 4, pp. 39-71.
• 谭营(著),《烟花算法引论》, 科学出版社, 2015.04.
系统
– 人工神经网络、进化计算、群体 智能、人工免疫系统、模糊系统
9
生物神经网络 vs.人工神经网络
生物神经网络结构
多层前馈人工神经网络模型
10
复杂优化问题StanFra bibliotekard benchmark functions

(完整版)人工智能介绍PPT课件

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智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别, 虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目:GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表 示,智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题, 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目:控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能, 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960,大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。

《人工智能讲座》课件

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自然语言处理的应用实例
智能客服:利用自然语言处理技术, 实现智能问答、自动回复等功能, 提高客户服务效率。
机器翻译:将一种自然语言自动翻 译成另一种自然语言,实现跨语言 交流,促进国际合作。
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语音识别:将语音转换为文本,实 现语音输入、语音搜索等功能,提 高用户交互体验。
自然语言处理的基本概念:定义、发展历程、应用领域 自然语言处理的主要任务:文本分类、文本生成、文本摘要、情感分析等 自然语言处理的基本流程:预处理、特征提取、模型训练、预测与评估 自然语言处理的核心技术:深度学习、自然语言理解、自然语言生成等 自然语言处理的挑战与未来发展:数据稀疏性、语义歧义性、可解释性等
记忆网络等
介绍常用的深 度学习框架 (如
Te n s o r F l o w 、 P y To r c h 等 ) 及其使用方法
机器学习与深度学习的应用实例
机器学习在语音识别领域的应用 深度学习在图像识别领域的应用 机器学习在自然语言处理领域的应用 深度学习在自动驾驶领域的应用
自然语言处理
自然语言处理的基本概念及任务
自动驾驶汽车:通过计算机视觉技术识别道路、车辆和行人,实现自动驾 驶。
人脸识别:通过人脸识别技术,实现身份验证、安全控制等应用。
医疗影像分析:通过计算机视觉技术对医学影像进行分析,辅助医生进行 疾病诊断和治疗。
智能监控:通过计算机视觉技术对监控视频进行分析,实现目标检测、行 为识别等应用。
智能语音技术
智能语音技术的基本概念及任务
智能语音技术的定义和分类 智能语音技术的核心组件和功能 智能语音技术的典型应用场景 智能语音技术的发展趋势和挑战

人工智能讲稿ppt课件

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第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图,父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径, 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统,问题的状态可由图中的结点代表,
它的所有可能的状态就成结点的集合,构成了状态空间, 或称状态图。
状态空间图中: 有向弧线代表操作,反应状态间的转移关系; 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究:如何使机器具有智能,如何设计智能 机器的学科,即使机器具有象人那样的
(1)感知能力 (2)思维能力 (3)行为能力 (4)学习、记忆能力
四种能力:
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动,即去说、写、画,
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度, 当w(n)=0,
f(n)=d(n),即同一层代价相同,就全部要扩展,挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0,极好地反映被解问题的特性,使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果: 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS !
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液:
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮

人工智能演讲(共8张PPT)

人工智能演讲(共8张PPT)
愿望的执着,11岁的大卫踏上了漫长 的心路历程,跟随在他身边的,还 有另一个善良的机器人乔(裘 德·洛)。谁也不知道他们能否完成自
己的心愿,脱胎换骨成为真正的人, 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支,它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是:计智算能机=科知学识的+一思个维分支,它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执,着知,识表11现岁,的智大能卫搜踏索上,了推漫理长,的规心划路,历机程器,学跟习随,在知他识身获边取的,组还合有调另度一问个题善,良感的知机问器题人,乔模(式裘识德别·洛,)逻。辑程序设计,软计算, 让不机精器 确人和能不够确说定话的,管能理够,表人达工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式,最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识(没有知识的智能不可想象)。 智能的关键是思维(知识是思维产生的)。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵:智能=知识+思维
外延:智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力,感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识(没有知识的智能不可想象)。
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延( 学 :海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律)力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人,他被一对人[1类]父母所收养,有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊

人工智能PPT课件 (3)全文

人工智能PPT课件 (3)全文

2024/8/16
17
无人作战系统
X-47B无人作战飞机
无人机蜂群
2015年4月22日,美海军X-47B无人机与欧米伽 空中加油服务公司的K-707加油机完成了自主空中 受油试飞验证。
蜂群式无人系统是美国国防部战略能力办公室的项目,该项 目是美国与中俄军事竞争的关键。蜂群式无人机未来有可能成为 改变游戏规则的项目。蜂群式无人机的第一步是发展空军研究实 验室所谓的“忠诚僚机”。
6
大忽悠:强人工智能即将实现
强人工智能,是真正的像人类的 思考和决策,目前的典型例子都 是在电影里。
实际上,目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/16
7
2024/8/16
8
2024/8/16
9
问题:谈谈你对人工智能发展及应用 的认识?
2024/8/16
10
人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域: 包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心,专门研究计 算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取 新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使 之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟, 应用领域也不断扩大。越来越多人开始看好人 工智能这一领域。
4
2024/8/16
对于人工智能的理解,我们大多数人 还停留在科幻片上。无论是残暴冰冷 的“终结者”,还是可以把人心融化的 呆萌“大白”,都是我们对人工智能未 来发展的想象。人工智能是一把双刃 剑,只有利用人工智能好的方面,才 能将人工智能优势最大化。
5
2024/8/16
一、什么是人工智能?
简单来说,人工智能是对人的意识、思维的信 息过程的模拟。

人工智能演讲人机互动siri_ppt课件

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其实以电脑而言,电脑互动主要意义是以使用者为考量, 而不是从设计者的“概念模型”(Conceptual Models )去切入,如何让使用者能控制系统的顺序、速度,怎么 注意资讯,都是人机互动中所关心的。人机互动的关键在 于使用者了解了电脑能替我们做些什么,及如何处理资讯 ,我们就可将大部份时间放在“人”的身上,而不是技术 领域,所以一个成功的互动系指人们告诉电脑如何去工作 ,而不是在技术上打转。[3]
物件型概念模型
面向对象的概念模型将重点放在处于某些特定背景情境下使 用的特定物件,它往往与其在现实生活中的原型极为类似。[
Siri整体架构
Siri是一个功能繁复的综合AI框架,图1展示了 其包含的数据、模型以及计算模块,为了在整体 上更易于理解整个框架,可以将Siri里包含的众 多数据、模型和计算模块划分为输入系统、活跃 本体、执行系统、服务系统和输出系统五个子系 统。其在解析用户输入时候遵循一定的执行顺序 ,以此来理解用户的真正意图并提供有用服务。
的概念;透过与“接口”(Interface)的互动,进而对
该设计产品的功能及操作所形成的了解,则称为使用者对 于该产品所形成的“心智模型”(User Mental Model )。一般而言,使用者的心智模型是在使用中自然逐步形 成的,同时,借由与“系统”(System)不断地互动, 使用者会不断修正其心智模型。如果到了最后,使用者的 心智模型与设计师的概念模型能一致或相当接近,那么, 接口设计就算是相当成功了。[4]
概念模型可分为依据“活动”(Activities)所设计或“ 物件”(Object)所设计的两种导向。想要设计出具有“ 使用性”(Usability)的接口,必须要了解活动的类型 ,以及人们在目前的工具中发生了什么问题。[5]
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叛变
威尔的天才头脑和先进科技完美融 合,没人能够想到,这种局面对人 类来说究竟是幸运还是灾难……
21世纪的一次核战争后,地球被机 器人所统治,机器人统治者派出了 一个杀手,来除掉人类反机器统治 斗争的领袖......
机器人的创造者阿尔弗莱德•朗宁 博士却在公司内离奇自杀,怀疑对 象锁定了朗宁博士自己研制的NS-5 型机器人桑尼...... ......
............
未来发展趋势:
敬业的“司机” 懂你的“保姆” 手不抖、零误差的“手术医生” 看不见的“翻译官” 高效率的“记者” 24小时工作的“建筑工程师” 超能力的“情报员” 完美复制的“画家” 全能的“秘书” 消除寂寞的“生活伴侣”
机器人将在各领域取代人类劳动, 成为劳动的主力军。成千上万的 人将会面临失业。
• 最后走向人机合作,机器向人靠,人向机器拢,合 而为一。
反驳2:
反对者认为人工智能威胁论的产生起 因于人们对人工智能的技能和原理的 不清晰与误解。
迄今为止,AI的所有智能化表现仅仅 在模仿人类左半脑的理性思维模式, 而完全不具备右半脑的感性思维,且 将来亦是如此。
人类多样性和自主性无可取代
“严肃科学的人工智能”
谢谢观看!
人工智能威胁论——统治?被统治?
支持论:
霍金:人工智能的快速发展 是人类历史上的一个里程碑, 但也很可能是发展史上最后 一个里程碑,人类将走向灭 亡。
《连线》之父凯文凯利:人 工智能会是下一个20年颠覆 人类社会的技术,它的力量 将堪比电与互联网。
太空探索公司CEO马斯克:只 要你认可AI技术会不断发展, 我们会在智力上远远落后于AI, 以至于最后成为AI的宠物。
机器人的智慧将超越人类,将拥 有自我思考的能力,将统治全人 类。
反驳1:
• 科学院自动化所研究院研究员王飞跃说:“机器人一 定不是把人换掉,而是有可能创造出新的职业。就 像计算机发展起来之后,不但没有减少就业人口, 反而围绕着计算机衍生出了更多的、前所未闻的新 型工作岗位。
•不是机器换人,而是机器渡人,机器 升人,机器化人。

“影视科幻中的人工智能”
总结:
•现有的智能技术和真正全面战胜人类 的超级智能完全是两码事,切勿陷入 “爬上一棵树以为自己在月球”的不切 实际的幻想之中。
•科学家们对人工智能的警惕是必要的,但过分杞人忧天 实属多此一举。人工智能发展前景的最大问题不是机器人, 而是人类,人类要确保可预见的未来一直持续下去。
...............末日,而是 在给人类社会提出了新的挑战。
Facebook人工智能实验室主任 燕乐存:机器算法在一些领域 的确超越了人类的能力范围。 但在社会和文化的认知领域, 机器算法都难以企及。
机器人专家Veloson:人类的多 样性或许是人工智能永远无法 做到的。
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