金融集聚(下)
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3.1.2 安徽省产业结构升级水平的现状
近几年，安徽省一直在优化和调整产业结构布局，并将其列入经济发展十年规划中，历经多年的发展，安徽省产业结构优化程度得到了前所未有地提高。通过查阅资料可以知道，2008年安徽省三大产业占比分别为37.7%、40.5%和21.8%，此时安徽省经济的发展动力还是第一、二产业，截止到2018年底，三大产业的占比调整为9.5%、50.2%和40.3%。笔者通过优化率指标对08-18年的安徽省产业结构进行测算，发现安徽省的结构优化率保持着逐年递增的趋势，截止到2018年底更是达到了90.7%的结构优化程度。综上，随着产业的改革创新，安徽省的产业结构升级水平越来越高，产业结构活力越来越强，产业结构呈现出科学协同的发展局面。
表3-2 安徽省2008-2018年三大产业占比表
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第一产业0
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第二产业0
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第三产业0
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3.2 模型建立和指标选取
为了验证变量存在空间自相关性，则需要选用空间计量分析方法来对变量进行分析。空间计量模型主要分为空间滞后、空间误差和空间杜宾模型三种。空间滞后模型将被解释变量的空间滞后项加入到方程中，主要考察被解释变量在一个地区是否产生溢出效应。空间误差模型将空间滞后误差变量引入到方程中，假设变量的空间相关性是通过误差项来体现的。空间滞后模型和空间误差模型均只考虑了被解释变量之间的空间相关性。空间杜宾模型将解释变量和被解释变量的空间滞后项同时引入到方程中，它同时考虑了被解释变量和解释变量的空间相关性，即一个地区被解释变量不仅受本地区解释变量的影响，同时还受到来自周边地区解释变量和被解释变量的影响。空间杜宾模型的基本形式如下：
Y X WX WY βθρε=+++
（公式1）
公式1中，X ：解释变量，Y ：被解释变量，W ：空间权重矩阵，WX ：解释变量的空间滞后项，WY ：被解释变量的空间滞后项，θ：解释变量的空间自回归系数，ρ：被解释变量的空间自回归系数，ε：误差。金融集聚与产业结构升级关系的杜宾模型：
0123456CS S R Z W C J WS =∂+∂+∂+∂+∂+∂+∂+
7891011WR WZ WW WC WJ WCS ρε∂+∂+∂+∂+∂++ （公式2）
（1）产业结构升级指标（CS ）
在模型建立的过程中把产业结构升级指标当作解释变量，运用系数指标来合理度量安徽省23个市的产业结构水平。 （2）金融集聚指标（S 、Y 、B ）
在衡量区域金融集聚水平时用区位熵指数（S ）来表征其水平大小，同时在衡量过程中加入银行区位熵（Y ）和保险区位熵（B ），来综合评价某地区的金融集聚水平。
（3）人力资源指标（R ）
地区性的产业结构升级和调整都离不开专业型和复合型人才，这也是经济发展的第一驱动力。
（4）政府支出指标（Z ）
政府支出指标可以间接表示政府对该地经济调整的干预程度。 （5）外商投资指标（W ）
外商是否对当地经济进行投资直接影响着当地产业结构的升级。