智慧园区农业物联网解决方案

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智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
智能养殖
环境监测:实时监测养殖场内的温度、湿度、光照等环境参数
01
自动控制:根据环境参数自动调整养殖场的通风、光照、供水等设备
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智能饲喂:根据养殖动物的生长阶段和需求,自动调整饲料投放量和时间
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疾病预警:通过监测养殖动物的行为和生理指标,提前发现疾病风险并采取措施
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数据分析:收集和分析养殖场的各项数据,为养殖决策提供科学依据
案例3:某地农业企业,通过智能农业技术,实现农业生产的精细化管理,提高产品质量和附加值。
案例4:某地农业科研机构,通过智能农业技术,实现农业科研的智能化、精准化,提高科研效率。
发展趋势
智能化:利用物联网、大数据等技术,实现农业生产的智能化管理
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精细化:通过精细化管理,提高农业生产效率和农产品质量
软件平台:数据采集、分析、可视化等
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网络连接:无线网络、有线网络等
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数据安全:加密、备份、权限管理等
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系统集成:与其他农业管理系统的集成和协同工作
数据采集与分析
数据分析:利用机器学习、深度学习等方法,对数据进行分析,挖掘有价值的信息
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数据可视化:将分析结果以图表、图像等形式展示,便于理解和决策
1
智能监控:实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数
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智能灌溉:根据监测数据,自动调节灌溉量,实现精准灌溉
3
智能施肥:根据作物生长阶段和土壤养分状况,自动调节施肥量,实现精准施肥
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智能植保:通过无人机、传感器等设备,实时监测病虫害情况,自动喷洒农药,实现精准植保
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智能管理:通过大数据、物联网等技术,实现种植过程的数字化、智能化管理,提高种植效率和产量。

基于OneNET智慧农业整体解决方案

基于OneNET智慧农业整体解决方案

NEWDOONE 做好每一件事
14
农业物联网平台
功能模块 管理中心 数据中心 视频中心 历史数据 曲线分析 报警系统 设备操作
功能描述 用户信息:可显示企业信息,物联网设备配置信息。 批次管理:人工录入种植作物的信息,对生产管理信息进行统一管理。 LED显示:可在LED大屏显示采集数据信息。 实时数据:可集中显示各区域的实时数据,显示当前所有监测节点所采集到的各个参数值, 如光照强度、空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH值等,同时显示出当前数据的上传时间。 如有视频亦可查看本区域的视频画面。 数据分析:可对同种作物,不同批次进行数据曲线分析与对比。
光照 度传 感器 CO2,O2 浓度传感器 风速传感器 雨量监测
高清摄像头
智慧大棚
手机客户端展示
数据传输设 备
2/3/4G
自定义基 站
WiFi 有线宽带
应用服务器
自定义网 关
植物工厂
智慧畜牧
智慧养殖
NEWDOONE 做好每一件事
用户1
用户 N
PC机管理系统展示
用户1
水产监管
用户N
数字林业
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系统功能
基于OneNET智慧农业整体解决方案
中移物联网 开放平台部 2017年3月
NEWDOONE 做好每一件事
政策背景
物联网是近年来新兴的一种信息计划,被认为是续 计算机后又一次新的信息技术革命。我国已将“物联网” 明确列入《国家中长期科学技术发展规划2006-2020年》 和2050年国家产业路线图。
存储所有数据
配置管理
系统状态
数据库
后台管理
控制柜
阈值设置
设备的端口信息 无线发送模块地址信息 中央节点端口信息

智慧农业园区建设与智能化种植解决方案

智慧农业园区建设与智能化种植解决方案

智慧农业园区建设与智能化种植解决方案第一章:智慧农业园区概述 (2)1.1 智慧农业园区定义 (2)1.2 智慧农业园区发展背景 (2)1.3 智慧农业园区建设意义 (3)第二章:园区基础设施建设 (3)2.1 园区规划与布局 (3)2.2 基础设施建设标准 (4)2.3 基础设施维护与管理 (4)第三章:智能化种植技术 (5)3.1 智能化种植技术概述 (5)3.2 智能化种植技术种类 (5)3.2.1 环境监测技术 (5)3.2.2 信息处理与决策支持技术 (5)3.2.3 自动控制系统 (5)3.2.4 无人机遥感技术 (5)3.2.5 智能技术 (5)3.3 智能化种植技术应用 (5)3.3.1 精准施肥 (6)3.3.2 自动灌溉 (6)3.3.3 病虫害监测与防治 (6)3.3.4 自动收割 (6)3.3.5 农业大数据应用 (6)第四章:农业物联网技术 (6)4.1 农业物联网技术概述 (6)4.2 农业物联网系统架构 (6)4.3 农业物联网应用实例 (7)第五章:大数据与云计算 (7)5.1 大数据与云计算概述 (7)5.2 农业大数据采集与分析 (7)5.3 云计算在农业中的应用 (8)第六章:智能农业设备 (8)6.1 智能农业设备概述 (8)6.2 智能农业设备分类 (8)6.3 智能农业设备选型与应用 (9)6.3.1 智能感知设备选型与应用 (9)6.3.2 智能控制系统选型与应用 (9)6.3.3 智能监测设备选型与应用 (9)6.3.4 智能运输设备选型与应用 (9)6.3.5 智能数据处理与分析设备选型与应用 (9)第七章:农业信息化管理 (10)7.1 农业信息化管理概述 (10)7.2 农业信息化管理系统架构 (10)7.3 农业信息化管理实践 (11)第八章:农业科技创新与人才培养 (11)8.1 农业科技创新概述 (11)8.2 农业科技创新体系 (11)2.1 政策支持 (11)2.2 科研机构 (12)2.3 推广体系 (12)2.4 企业主体 (12)2.5 农民参与 (12)8.3 农业人才培养与引进 (12)3.1 人才培养 (12)3.1.1 建立健全农业人才培养体系 (12)3.1.2 加强农业教育 (12)3.1.3 激励农业人才发展 (12)3.2 人才引进 (12)3.2.1 制定人才引进政策 (12)3.2.2 加强国际合作与交流 (12)3.2.3 创造良好的人才发展环境 (13)第九章:智慧农业园区政策与法规 (13)9.1 智慧农业园区政策概述 (13)9.2 智慧农业园区法规体系 (13)9.3 智慧农业园区政策与法规实施 (14)第十章:智慧农业园区未来发展 (14)10.1 智慧农业园区发展趋势 (14)10.2 智慧农业园区发展策略 (14)10.3 智慧农业园区发展前景 (15)第一章:智慧农业园区概述1.1 智慧农业园区定义智慧农业园区是指运用现代信息技术、物联网技术、大数据分析等手段,对农业生产、管理、服务进行全面整合和优化,实现农业生产自动化、智能化、精准化的现代农业示范区域。

智慧农业物联网解决方案

智慧农业物联网解决方案
详细描述
总结词
政府应加强政策支持和引导,推动智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。
详细描述
政府应制定相应的政策和措施,支持智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。例如,提供财政支持、税收优惠等政策,鼓励企业和农民应用智慧农业+物联网技术。同时,政府还需要引导和支持企业、高校和科研机构之间的合作,推动技术创新和应用推广。
通过物联网技术,实现农业数据的实时监测和智能化处理,提高农业生产效率和管理水平。
全球气候变化挑战
全球食品安全问题
全球农业可持续发展
在全球范围内的应用前景
对人类社会发展的贡献
保障粮食安全
通过智慧农业+物联网解决方案的应用,提高粮食生产效率,保障全球粮食安全。
促进农村经济发展
智慧农业+物联网解决方案将带动农村经济发展,提高农民收入水平,缩小城乡差距。
总结词
详细描述
加强技术研发和创新
提高农业从业者的科技素养
提高农业从业者的科技素养,是推广和应用智慧农业+物联网解决方案的关键。
总结词
通过培训和教育,提高农业从业者的科技素养,使他们更好地理解和应用智慧农业+物联网解决方案,从而提高农业生产效率和质量。同时,还需要积极引导和支持农民接受新技术、新模式,以推动农业现代化发展。
云计算技术
物联网技术是实现智慧农业+物联网解决方案的基础,通过物联网设备之间的互联互通,实现农业数据的采集、传输和应用。
总结词
物联网技术可以用于监测土壤、气象、作物生长等环境参数,以及农机的运行状态和作业效果等,通过无线通信网络实现数据的传输和处理,提高农业生产的效率和品质。
详细描述
物联网技术

易田科技智慧农业整体解决方案

易田科技智慧农业整体解决方案

易田科技智慧农业整体解决方案一、方案背景随着人口的增加和城市化的进程,农业生产面临着越来越多的挑战。

传统农业生产方式已经无法满足现代农业发展的需求,智慧农业成为了未来发展的重要方向。

易田科技作为智慧农业领域的先行者,致力于为客户提供全面的智慧农业整体解决方案。

二、解决方案内容易田科技智慧农业整体解决方案包括以下内容:1. 数据采集与分析通过物联网技术,将各类传感器、监测设备等连接到云平台上,实时采集土壤温度、湿度、光照等数据,并进行分析和处理。

同时,结合气象数据、土壤质量评估数据等多种数据来源,进行综合分析和预测。

2. 智能灌溉系统基于土壤水分传感器和气象站数据,结合机器学习算法和人工智能技术,实现精准灌溉。

系统可以自动调节灌溉量和频率,并根据不同作物需求进行差异化管理。

同时,通过远程控制手段,实现智能化管理和运营。

3. 智能养殖系统通过传感器、相机等设备,实时监测养殖环境,包括温度、湿度、气体浓度等。

结合机器学习算法和人工智能技术,实现自动化喂食、自动化清洁、自动化疫病预防等功能。

同时,系统还可以提供养殖条件记录、生长情况分析等服务。

4. 智能种植系统通过传感器、相机等设备,实时监测种植环境,包括土壤温度、湿度、二氧化碳浓度等。

结合机器学习算法和人工智能技术,实现自动化施肥、自动化除草、自动化病虫害预防等功能。

同时,系统还可以提供种植条件记录、生长情况分析等服务。

5. 数据可视化与远程管理通过易田科技云平台提供的数据可视化工具和远程管理功能,用户可以随时随地查看各类数据指标,并对系统进行远程控制和管理。

同时,平台还提供多种报表和分析工具,帮助用户更好地了解农业生产情况,并进行决策。

三、方案优势易田科技智慧农业整体解决方案具有以下优势:1. 精准化管理通过数据采集和分析,实现对农业生产全过程的精准化管理,提高生产效率和质量。

2. 自动化运营通过智能灌溉、智能养殖、智能种植等系统,实现自动化运营,降低人力成本和风险。

农业科技园区的智慧农业建设方案

农业科技园区的智慧农业建设方案

农业科技园区的智慧农业建设方案第一章:项目背景与规划 (3)1.1 项目意义 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目规划 (3)第二章:园区基础设施建设 (4)2.1 园区交通布局 (4)2.1.1 道路规划 (4)2.1.2 交通设施 (4)2.2 农业生产设施 (5)2.2.1 农田水利 (5)2.2.2 农业机械 (5)2.2.3 仓储设施 (5)2.3 农业信息化设施 (5)2.3.1 农业物联网 (5)2.3.2 大数据平台 (6)2.3.3 智能控制系统 (6)第三章:农业物联网技术应用 (6)3.1 数据采集与传输 (6)3.1.1 数据采集 (6)3.1.2 数据传输 (7)3.2 数据处理与分析 (7)3.2.1 数据处理 (7)3.2.2 数据分析 (7)3.3 智能决策支持 (7)3.3.1 智能灌溉 (7)3.3.2 智能施肥 (8)3.3.3 智能病虫害防治 (8)3.3.4 智能生产管理 (8)3.3.5 智能销售决策 (8)第四章:智能农业设备与管理 (8)4.1 智能农业设备选型 (8)4.2 设备安装与调试 (9)4.3 设备维护与管理 (9)第五章:农业信息化服务平台 (9)5.1 服务平台架构 (9)5.2 服务内容与功能 (10)5.3 服务平台运营 (10)第六章:农产品质量追溯与安全监管 (11)6.1 质量追溯体系建设 (11)6.1.1 概述 (11)6.1.2 建设目标 (11)6.1.4 关键环节 (11)6.2 安全监管措施 (12)6.2.1 概述 (12)6.2.2 监管措施 (12)6.2.3 实施策略 (12)6.3 质量追溯与监管效果评价 (12)6.3.1 评价指标 (12)6.3.2 评价方法 (13)第七章:农业科技创新与人才培养 (13)7.1 科技创新体系建设 (13)7.1.1 体系建设目标 (13)7.1.2 体系构建内容 (13)7.2 人才培养与引进 (13)7.2.1 人才培养策略 (13)7.2.2 人才引进策略 (14)7.3 创新成果转化与应用 (14)7.3.1 创新成果转化机制 (14)7.3.2 创新成果应用推广 (14)第八章:农业产业融合发展 (14)8.1 农业产业链延伸 (14)8.2 农业产业融合模式 (15)8.3 产业融合效益分析 (15)第九章:园区环境监测与保护 (15)9.1 环境监测体系建设 (16)9.1.1 监测目标与原则 (16)9.1.2 监测内容与设备 (16)9.1.3 数据传输与处理 (16)9.2 环保措施实施 (16)9.2.1 农业废弃物处理 (16)9.2.2 农药化肥减量使用 (16)9.2.3 水资源保护 (16)9.2.4 生态环境保护 (17)9.3 环境保护成效评估 (17)9.3.1 评估指标体系 (17)9.3.2 评估方法与步骤 (17)第十章:项目实施与评价 (17)10.1 项目实施步骤 (17)10.1.1 前期准备 (17)10.1.2 项目实施 (17)10.1.3 项目验收 (18)10.2 项目风险分析 (18)10.2.1 技术风险 (18)10.2.2 资金风险 (18)10.3 项目评价与总结 (18)10.3.1 项目评价 (18)10.3.2 项目总结 (19)第一章:项目背景与规划1.1 项目意义我国农业现代化的推进,农业科技园区作为农业科技创新的重要载体,其智慧农业建设具有重要的战略意义。

农业现代化智慧农业园区建设方案

农业现代化智慧农业园区建设方案

农业现代化智慧农业园区建设方案第1章项目概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设原则 (4)第2章智慧农业园区规划与设计 (5)2.1 园区布局规划 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 功能区划分 (5)2.1.3 空间布局 (5)2.2 设施农业规划 (5)2.2.1 设施类型 (5)2.2.2 设施规模 (5)2.2.3 设施布局 (5)2.3 智慧农业技术集成 (5)2.3.1 信息采集与监测技术 (5)2.3.2 智能控制系统 (5)2.3.3 农业 (6)2.3.4 农业大数据分析与应用 (6)2.3.5 农业电子商务 (6)2.3.6 农业科技成果转化与推广 (6)第3章土地整理与基础设施建设 (6)3.1 土地整理 (6)3.1.1 土地现状分析 (6)3.1.2 土地整理目标 (6)3.1.3 土地整理措施 (6)3.2 道路交通建设 (7)3.2.1 道路交通规划原则 (7)3.2.2 道路交通布局 (7)3.2.3 道路交通设施建设 (7)3.3 水电设施建设 (7)3.3.1 水源规划与建设 (7)3.3.2 供水设施建设 (7)3.3.3 电力设施建设 (7)第4章智慧农业生产技术体系 (8)4.1 智能监测与控制系统 (8)4.1.1 环境监测 (8)4.1.2 生长监测 (8)4.1.3 设备控制 (8)4.2 精准农业技术 (8)4.2.1 变量施肥 (8)4.2.2 变量灌溉 (8)4.3 农业物联网技术 (9)4.3.1 传感器网络 (9)4.3.2 数据处理与分析 (9)4.3.3 智能决策与控制系统 (9)第5章农业机械化与自动化 (9)5.1 农业机械化设备选型 (9)5.1.1 耕作机械 (9)5.1.2 播种与栽植机械 (9)5.1.3 田间管理机械 (9)5.1.4 收获机械 (9)5.1.5 物流运输设备 (10)5.2 自动化控制系统设计 (10)5.2.1 自动灌溉系统 (10)5.2.2 自动施肥系统 (10)5.2.3 植保自动化系统 (10)5.2.4 环境监控系统 (10)5.3 智能农机装备研发与应用 (10)5.3.1 智能无人机 (10)5.3.2 智能拖拉机 (10)5.3.3 智能收割机 (10)5.3.4 智能农业 (10)第6章农业资源循环利用 (11)6.1 农业废弃物处理与利用 (11)6.1.1 麦秸、稻壳等农作物秸秆处理 (11)6.1.2 畜禽粪便处理与利用 (11)6.2 生态循环农业模式 (11)6.2.1 种养结合模式 (11)6.2.2 产业链延伸模式 (11)6.2.3 生态农业园区模式 (11)6.3 节水灌溉技术 (12)6.3.1 微灌技术 (12)6.3.2 自动化灌溉 (12)6.3.3 降水收集与利用 (12)6.3.4 农田水利设施建设 (12)第7章农业信息化与大数据 (12)7.1 农业信息平台建设 (12)7.1.1 平台架构设计 (12)7.1.2 数据采集与传输 (12)7.1.3 数据处理与分析 (12)7.1.4 信息服务与应用 (12)7.2 农业大数据分析与挖掘 (13)7.2.1 数据资源整合 (13)7.2.2 数据挖掘与分析技术 (13)7.3 农业电子商务 (13)7.3.1 电子商务平台建设 (13)7.3.2 农产品品牌建设与推广 (13)7.3.3 供应链管理 (13)7.3.4 农业金融服务 (13)第8章农业科技推广与培训 (13)8.1 农业科技创新体系建设 (13)8.1.1 创新主体协同 (13)8.1.2 创新成果转化 (14)8.1.3 创新政策支持 (14)8.2 农业技术推广与服务 (14)8.2.1 技术推广体系 (14)8.2.2 技术推广内容 (14)8.2.3 技术服务模式 (14)8.3 农业人才培训与交流 (14)8.3.1 人才培养体系 (14)8.3.2 人才培训内容 (15)8.3.3 人才交流与合作 (15)8.3.4 人才激励机制 (15)第9章农业产业融合与创新发展 (15)9.1 农业产业链构建 (15)9.1.1 优化产业结构 (15)9.1.2 强化产业链条 (15)9.1.3 深化产业融合 (15)9.2 农业多功能拓展 (15)9.2.1 生态农业 (15)9.2.2 休闲农业 (16)9.2.3 社会农业 (16)9.3 农业创新创业平台 (16)9.3.1 建设农业科技创新体系 (16)9.3.2 培育农业创业人才 (16)9.3.3 打造农业创新创业载体 (16)9.3.4 加强农业知识产权保护 (16)第10章项目实施与运营管理 (16)10.1 项目组织与管理 (16)10.2 项目投资与融资 (17)10.3 项目运营与维护 (17)10.4 项目评估与优化 (17)第1章项目概述1.1 项目背景全球经济一体化和信息技术的飞速发展,农业现代化成为我国农业发展的必然趋势。

智慧农批园区综合整体解决方案

智慧农批园区综合整体解决方案
05
提供农业技术培训、咨询等服务,提高农民 的种植技术和管理水平
02
利用大数据、物联网等技术,实现对农产品 的溯源、检测和监管
04
建设农产品物流配送体系,提高农产品的流 通效率
06
建设农产品展示中心,展示和推广优质农产 品,提高农产品的知名度和美誉度
03
智慧农批园区的建设目标
提高农批园区的运营效率和管理水平
解决方案的构成
01
智慧农批园区综合整体解决方案包括:智能硬 件、软件平台、大数据分析、物联网技术等。
04
大数据分析包括:对采集到的数据进行分析, 为园区管理、农产品交易和物流配送提供决策 支持。
02
智能硬件包括:传感器、摄像头、RFID标签等, 用于采集园区内的环境信息、农产品信息等。
05
物联网技术包括:通过物联网技术,实现园区 内各种设备的互联互通,提高园区的管理效率。
04
提升农批园区的品牌形象和市场竞争力
01
02
03
04
智慧农批园区的 建设提高了农产 品的品质和食品 安全水平,提升 了园区的品牌形 象。
智慧农批园区通 过信息化、智能 化的管理手段, 提高了园区的运 营效率,降低了 运营成本,提升 了市场竞争力。
智慧农批园区的 建设吸引了更多 的优质企业和优 质农产品,提升 了园区的品牌影 响力和市场竞争 力。
运营管理: 制定园区运 营方案,包 括招商、宣 传、管理等 方面
政策支持: 争取政府政 策支持,提 高园区竞争 力
技术实施方案
01
02
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06
物联网技术: 实时监测园 区环境,实 现智能控制
大数据技术: 分析市场供 需,预测价 格走势

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案摘要我国是农业大国,农田种植是我国传统农业中最广泛的种植方式,由于农业技术落后,农田种植中问题日益突出:过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产;土地营养流失,农药的大量使用,造成土壤结构发生变化;专门从事农业生产的农民数量减少,农田管理粗放,传统的耕种方式已不能满足市场需求。

在传统农田生产中,由于缺乏有效的农田环境监测手段,农民无法对作物生长作出及时有效的调整,仅凭经验判断,造成成本高、效益低的状况。

关键词:农业物联网,农田环境监测,农田四情监测,土壤墒情监测,水肥一体化系统,田间小气候观测AbstractChina is a large agricultural country,agricultural planting is the most widely grown way of traditional agriculture in China,the agricultural technology behind the problem of farmland planting is becoming increasingly prominent in the past with the decrease of water resources of farmland irrigation water production is not suitable to the present land;nutrient loss,heavy use of pesticides,resulting in soil structure changes the number of farmers engaged in agricultural production; the reduction of farmland,extensive management,traditional farming methods cannot meet the market demand.In the traditional farmland production,due to the lack of effective means of monitoring farmland environment,farmers can not make timely and effective adjustments to crop growth,only by experience judgment,resulting in high cost and low efficiency.Key words:Agricultural Internet of things,intelligent agriculture,farmland environmental monitoring,soil moisture monitoring,water and fertilizer integration system,farmland microclimate observation.第一部分:客户需求(1)系统建设的现实要求近年来,随着农业科技的发展,智慧农业概念的普及,我国农业正处于转型时期,国家对于农业的关注度日益增加,农业自动化、精细化、国际化发展已提上日程。

农业物联网解决方案ppt课件

农业物联网解决方案ppt课件

水产物联网
精品课件
生产管理智能化
生长环境数据获取
动植物生长模型
手动控制 自动控制
智能分析 控制决策
常见病虫害模型 知识库
设备控制执行
声光报警
物联网让农业生产变的更精简品课件单!
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的原则,以保障有效供给、质量安全、农民增收为目标,以全面推动农业生产经营信息化为主攻方向,围绕农业 生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化、农业服务信息化为主要建设内容,搭建以“农业物联网”、 “农产品质量安全追溯”为核心的综合农业信息化管理平台。
先进性原则
整合集成原则
投资效益比最优的原则
精品课件
就是物与物相连的互联网。物联网的核心和基础是应用传感和互联网,是在互联网基础上的延伸和扩 展的网络;其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称 为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
精品课件
畜禽养殖物联网
在畜禽养殖生产 过程中,建立集传感器、 智能监测与控制、移动通 信等于一体的设施化养殖 系统,实现畜禽育种及养 殖、肉蛋奶生产、饲料生 产、养殖场管理、畜禽圈 舍环境控制、疫情监测及 防治等方面的自动化、智 能化。
精品课件
物联网在畜禽养殖中的应用环节
养殖场环境信息采集 采集的养殖场环境信息包括:温度、 湿度、粉尘、有害气体等。

智慧农业园区实施方案

智慧农业园区实施方案

智慧农业园区实施方案一、背景分析。

随着社会经济的快速发展,农业生产方式也在不断升级。

传统的农业生产模式已经不能满足现代农业的需求,因此智慧农业园区的建设成为了当下的热点。

智慧农业园区以现代信息技术为支撑,通过智能化、信息化、自动化等手段,实现农业生产全过程的智能化管理,提高农业生产效率和质量,推动农业产业的可持续发展。

二、目标设定。

1. 提高农业生产效率,通过智慧农业园区的实施,实现农业生产全过程的智能化管理,提高生产效率,降低生产成本。

2. 保障农产品质量安全,利用先进的技术手段,监控农作物生长环境,及时发现并处理病虫害,保障农产品质量安全。

3. 推动农业产业升级,整合现代信息技术,提升农业产业附加值,推动农业产业升级,提高农民收入。

4. 实现农业可持续发展,通过智慧农业园区的建设,实现农业生产方式的可持续发展,减少对自然资源的消耗,保护生态环境。

三、实施方案。

1. 建设智能化农业生产基地,利用物联网、大数据、云计算等技术手段,建设智能化农业生产基地,实现对农作物生长环境的精准监控和管理。

2. 推广现代农业生产技术,引进先进的农业生产技术,如精准施肥、智能灌溉、无人机植保等,提高农业生产效率和质量。

3. 构建农产品质量安全监管体系,建立农产品质量安全追溯体系,加强对农产品生产、加工、流通全过程的监管,保障农产品质量安全。

4. 建设农业信息化平台,构建农业信息化平台,整合农业生产、市场信息,为农民提供农业生产指导和市场信息服务。

5. 培育农业新业态,鼓励农业企业和农民合作社发展农业新业态,如农产品电商、农家乐、农业观光等,推动农业产业升级。

四、保障措施。

1. 政策支持,加大对智慧农业园区建设的财政扶持力度,制定相关政策,引导和推动智慧农业园区的建设。

2. 技术支持,组织专家开展智慧农业技术培训,提高农民对智慧农业技术的应用能力。

3. 资金支持,鼓励金融机构增加对智慧农业园区的信贷支持,降低建设和运营成本。

智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
2.0 农业园区一体化监控平台
对全园区进行可视化监控。室内涉及包装间、冷库、育苗间、展示中心、肥料间等,室外涉及农庄集装箱办公楼、农庄全景一览、各主要进出入口、停车场等。另外,在两个关键旳进出入口安装智能人脸辨认摄像头,进行人脸辨认及图形辨认
3.0 远程可视化系统及人脸辨认技术
具有高可用性、分布式、可伸缩旳大数据存储、处理和可视化旳云服务平台,可根据业务需要对存储在分布式数据库中旳数据进行高效运算,并提供数据分析和挖掘旳增值服务。
经过物联网数据采集、网络通信、自动控制及软件技术,旨在完毕龙山范围内各农业企业(种植业及养殖业)环境、生产等信息旳搜集、传播、处理、分析及公布功能功能涉及温室大棚智能监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业教授知识库、生态循环管理等功能,经过集散中心能够进行智能旳监控与展示龙山绿色发展旳风貌
1、全文数据库检索。实现文档、图片等海量数据旳高效检索,提升数据旳使用效率,降低信息孤岛。2、建立“单点登录”旳系统体系,简化SOA旳安全问题、提升服务之间旳合作效率。3、数据挖掘、云计算……
牛羊放牧型
肉牛羊、猪、鸡监舍饲喂型
智能监控
监控室
基地可视化监控系统
基地种植视频监控系统利用感知环境旳无线图像传播系统、感知人员状态系统搜集旳到数据,结合后台数据库平台,实施农作物生产全过程视频联动
电化学离子敏传感器:土壤N、P、K, 重金属含量迅速检测...生物传感器:禽流感迅速检测、高致性细菌…气敏传感器:食品品质、气体污染、排放监测 …
1.1 智慧农业物联网监控(养殖)
1.2 食品安全溯源系统
农产品溯源系统是利用多种技术手段,将农产品各个环节旳数据采集并传送至数据中心存储和处理,对外提供溯源信息查询、监管和预警机制。

智慧农业园区建设规划与实施方案案例分享

智慧农业园区建设规划与实施方案案例分享

智慧农业园区建设规划与实施方案案例分享第一章智慧农业园区概述 (3)1.1 智慧农业园区定义 (3)1.2 智慧农业园区发展背景 (3)1.3 智慧农业园区建设目标 (3)第二章园区选址与规划布局 (4)2.1 选址原则与条件 (4)2.1.1 选址原则 (4)2.1.2 选址条件 (4)2.2 园区规划布局 (4)2.2.1 总体布局 (4)2.2.2 具体布局 (5)2.3 设施配套与布局 (5)2.3.1 基础设施 (5)2.3.2 生产设施 (5)2.3.3 生活与服务设施 (5)第三章智慧农业技术体系 (6)3.1 物联网技术 (6)3.2 大数据技术 (6)3.3 人工智能技术 (6)第四章农业生产智能化 (7)4.1 智能种植 (7)4.2 智能养殖 (7)4.3 智能灌溉 (8)第五章农业信息化服务 (8)5.1 农业电子商务 (8)5.2 农业物联网应用 (8)5.3 农业大数据服务 (9)第六章农业废弃物处理与资源化利用 (9)6.1 农业废弃物处理技术 (9)6.1.1 物理处理技术 (9)6.1.2 化学处理技术 (10)6.1.3 生物处理技术 (10)6.2 资源化利用途径 (10)6.2.1 生物质能源 (10)6.2.2 有机肥料 (10)6.2.3 饲料 (10)6.2.4 工业原料 (10)6.3 环保型农业设施 (10)6.3.1 废弃物处理设施 (11)6.3.2 堆肥设施 (11)6.3.3 生物质能源设施 (11)6.3.4 有机肥料设施 (11)第七章农业科技创新与人才培养 (11)7.1 农业科技创新体系 (11)7.1.1 体系建设目标 (11)7.1.2 体系结构 (11)7.1.3 体系建设内容 (12)7.2 人才培养与引进 (12)7.2.1 人才培养目标 (12)7.2.2 人才培养措施 (12)7.2.3 人才引进策略 (12)7.3 产学研合作 (12)7.3.1 合作目标 (12)7.3.2 合作模式 (12)第八章智慧农业园区投资与融资 (13)8.1 投资估算 (13)8.1.1 投资概述 (13)8.1.2 投资估算方法 (13)8.2 融资渠道 (13)8.2.1 融资概述 (13)8.2.2 融资方案 (14)8.3 风险评估与控制 (14)8.3.1 风险概述 (14)8.3.2 风险评估与控制措施 (14)第九章智慧农业园区运营管理 (14)9.1 运营管理模式 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 运营管理模式分类 (15)9.1.3 运营管理模式选择 (15)9.2 服务体系构建 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 服务体系内容 (15)9.2.3 服务体系构建策略 (15)9.3 政策法规与监管 (16)9.3.1 政策法规 (16)9.3.2 监管体系 (16)第十章智慧农业园区建设案例分享 (16)10.1 项目概述 (16)10.2 建设过程与成果 (17)10.3 不足与改进措施 (17)第一章智慧农业园区概述1.1 智慧农业园区定义智慧农业园区是指运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术等高新技术,对农业生产、管理、服务等环节进行深度融合与创新,实现农业生产智能化、管理高效化、服务精准化的现代农业发展模式。

内蒙古智慧农业解决方案

内蒙古智慧农业解决方案

内蒙古智慧农业解决方案
《内蒙古智慧农业解决方案》
随着科技的不断进步,智慧农业已经成为推动农业现代化、提高农业生产效率的重要手段。

内蒙古作为我国重要的农业大省,也在积极探索智慧农业解决方案,以促进农业的可持续发展。

内蒙古智慧农业解决方案主要包括以下几个方面:
一是基础设施建设。

内蒙古通过加大对农业基础设施的投入,建设智能化的农业生产基地和设施农业园区,以提高农业生产效率和质量。

二是信息化技术应用。

内蒙古利用大数据、云计算、物联网等技术,对农业生产进行全面监测和管理,提高农作物生长的稳定性和产品的质量。

三是智能化设备使用。

内蒙古引进智能农机、农业无人机等高新技术设备,实现农业生产的自动化和智能化,大大减轻了农民的劳动强度,提高了农业生产效率。

四是生产方式转变。

内蒙古积极推动现代农业产业园建设,促进农业生产方式由传统的人工劳作向现代化、规模化、集约化转变,提高了农业生产的效益。

内蒙古智慧农业解决方案的实施,为农业生产的现代化提供了重要支持,有效提高了农产品的产量和质量,也推动了农民收
入水平的提高。

同时,智慧农业的发展也为内蒙古农业提供了更多的发展机遇,促进了农业产业结构的优化和提升。

可以预见,内蒙古的智慧农业将在未来继续发挥重要作用,为农业现代化、可持续发展做出更大的贡献。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案一、引言智慧农业是利用现代信息技术和通信技术,结合农业生产的特点,提高农业生产效率、质量和可持续发展的一种农业生产方式。

本文将介绍智慧农业的概念、目标以及实施智慧农业解决方案的重要性。

二、智慧农业的概念和目标智慧农业是指利用先进的信息技术和通信技术,通过感知、监测、控制和决策等手段,对农业生产过程进行智能化管理和优化,提高农业生产效率、质量和可持续发展水平的一种农业生产方式。

智慧农业的目标主要包括以下几个方面:1. 提高农业生产效率:通过智能化管理和优化农业生产过程,提高农作物的产量和质量。

2. 降低农业生产成本:通过精确的农业生产管理,减少资源浪费和能源消耗,降低农业生产成本。

3. 保护环境和生态:通过合理利用农业资源、减少农业污染,保护农田生态环境,实现农业的可持续发展。

4. 提高农产品质量和安全:通过智能化的农业生产管理,提高农产品的质量和安全性,满足人们对优质、安全农产品的需求。

三、智慧农业解决方案的重要性1. 提高农业生产效率:智慧农业解决方案可以通过监测和控制农田的温度、湿度、光照等环境因素,实现对农作物生长环境的精确控制,提高农作物的生长速度和产量。

2. 降低农业生产成本:智慧农业解决方案可以通过精确的施肥、灌溉和病虫害防治等措施,减少农业资源的浪费和能源的消耗,降低农业生产成本。

3. 保护环境和生态:智慧农业解决方案可以通过合理利用农业资源、减少农药和化肥的使用,保护农田生态环境,减少农业对环境的污染。

4. 提高农产品质量和安全:智慧农业解决方案可以通过监测和控制农作物的生长环境,提高农产品的质量和安全性,满足人们对优质、安全农产品的需求。

四、智慧农业解决方案的具体内容和应用案例1. 智能灌溉系统:通过感知土壤湿度和气象数据,自动控制灌溉设备的运行,实现对农田的精确灌溉,提高水资源利用效率。

例如,某智慧农业公司开发了一款智能灌溉系统,通过感知土壤湿度和气象数据,自动控制灌溉设备的运行,实现了对农田的精确灌溉,节约了水资源,提高了农作物的产量和质量。

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ERP农业管理系统是将农业生产资料供应与农产品生产、 加工、 储运与 销售等环节连接成一个有机整体,并对其人、财、物以及信息与技术等要素流 动进行组织、协调与控制,以期获得产品价值增值的活动过程。
ERP 所解决的问题表现在以下几个方面:
( 1)销售:处理定单管理问题和客户信息问题;
( 2)生产:处理劳动效率和合理计划问题;
智慧农业园区 建设项目
目录

项目背景

项目内容

技术路线与方案
一、项目背景
• 2019年中央一号文件重点阐述加快突破农业关键核心技术。实施 农业关键核心技术攻关行动,培育一批农业战略科技创新力量,推 动智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。 加强国家现代农业产业技术体系、科技创新联盟、产业创新中 心、高新技术产业示范区、科技园区等建设,标志着我国农业 正从传统农业进入现代农业快速发展的新阶段。
2、智能配送管理平台
智能化社区配送服务的管理 平台,提供订单管理,用户 管理,配送柜管理,产品信 息追踪等多项服务功能。
3、会员增值服务门户
会员管理和服务门户帮助农产品宅配 企业管理会员;提供新型的农产品购 物环境,整合和展示农场资源,使得 产品和服务信息多样化、多元化;利 用不断扩展的增值服务提高客户粘性, 帮助企业建立独特竞争力。
4、智能配送柜
智能配送柜由18个配送仓与一组控制 仓组成.控制仓安装了电子控制和远程 通信系统,按照配送管理系统的指令打 开配送仓门,完成送货和取货操作,同时 控制配送仓的保存环境,配送仓按照 需要可以提供加热(60度)、保鲜 (5度)与常温,三种环境。
5、智慧园区综合管理方案
园区视频管理监控
综合办公平台的总体架构如下图
车辆管理
为加强智慧农业示范园区对人员及车辆的管理,可利用RFID技术设 计了车辆及人员管理系统,解决了运输车辆粗放管理的问题,实现了 配送流程和配送结果的自行掌控,同时也可对外出人员进行监督和考 勤,这样既提高了工作效率,又可以提高客户客户的满意度。
建立ERP农业管理系统
智慧农业示范园区应逐渐向绿色农业、特色农业转变,利用先进的 物联网与科技技术提升农业生产管理水平,展示示范意义重大。
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二、项目内容
智慧园区门户网站管理系统
园区概况、园区动态;产品展销、农业信息、食品安全知识
智能化设施农业生产环境监控系统
智能滴灌、环境监测、病害防治、成熟度预报、生产管理
可追溯农产品管理系统
( 3)采购:处理物料供应问题;
( 4)库存:处理物料存放问题和资金占用问题;
( 5)财务: 处理财务数据问题和工作量问题。
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可追溯农产品加工包装管理架构设计
可追溯农产品加工包装管理平台设计
4、农产品电子商务与社区智能配送方案
农产品智能配送业务系统设计
系统是由网上商城系统、会员增值服务门户、智能配送管理平台、智 能配送柜组成的。
系统结构图
1、网上商城系统
消费者可以通过电子商城直 接订购农产品,商城自动生 成配送订单,传至智能配送 管理平台。
这些数据通过通讯终端上传到系 统平台,与农作物生长模型、病害发 生模型进行对比分析,平台自动发送 农事提醒短信。
系统也能够根据作物生长需要, 智能控制大棚滴灌、通风等设备,使 农作物生长在最适环境中,有效防治 病害。
智能化农业生产管理功能设计
大棚智能灌溉系统设计
3、可追溯农产品加工包装管理方案
可追溯农产品加工包装管理系统,对农产品从采收、称重、包装、 装箱全程进行管理。
系统利用物联网技术,把种植过程中每一时刻农作物生长环境记 录下来,利用专家系统判断他们是否处于良好发育的环境中,利用实 时记录的环境数据和专家系统,在指导农业生产的同时,也可以让消 费者看到农业设施实际的管理状况,而且会评出他们的管理等级,使 得消费者对于他们购买的农产品的“出身”有直观实际的了解。
包装称重、农产品信息、农事记录、生长环境记录、成熟度、农残 监测信息、综合健康指数
农产品电子商务与智能配送
电子商务网站、会员管理与增值服务门户、智能配送管理平台、智 能配送柜
智慧园区综合管理系统
园区安全防护、大屏展示、ERP、移动办公、车辆管理
三、技术路线与方案
1、智慧园区门户网站管理系统 2、设施农业生产环境监控与智能灌溉方案 3、可追溯农产品包装管理方案 4、电子商务平台与智能配送方案 5、智慧园区综合管理方案
指挥中心效果图
园区入侵报警
入侵报警系统是利用传感器技术和电子信息技术来探测非法进入 设防区域的行为,由前端探测器探测到非法信号,通过无线或有线传 输到本地报警主机,主机会产生高分贝的警告信号,同时也会通过远 程传输系统传到报警接受中心,以加强园区的安全管理。
综合办公环节功能
实现无纸化办公,节约成本;网络传递讯息,突破工作沟通障碍, 实现沟通快捷有效;统一企业信息发布,消除信息混乱;规范企业工 作流程,实现跨部门协同工作;实现资源综合调配,生产资料管理、 产品出入库管理、配送车辆调度、运输跟踪等;实现工作过程视频记 录,全程可视化追溯;提供全面的组织机构与人力资源管理,监控工 作绩效;实现企业知识、经验管理,提供交流和培训的平台;工作档 案自动归总,规范档案管理;提高内部资源利用率;远程网络登录, 实现异地办公。
远程网络视频监控系统主要由 前端摄像机、传输线缆、网络 硬盘录像机、显示设备、流媒 体网络视频服务器等组成。在 园区内重要路口安装10台高清 云台摄像机,同时在连栋温室 与玻璃温室内各安装5台,可 以远程监测温室内各个区域的 农作物生长情况。
指挥中心大屏展示系统
为满足园区指挥中心应用特 点,采用大屏幕显示系统。 该显示系统具备优良的显示 特性,如高清晰、高分辨率、 宽视角、亮度及色彩均匀等, 还具备能够长期连续、安全 稳定运行的特性,同时降低 日常维护和维修对资金和时 间的浪费。
平台的总体框架
1、智慧园区门户网站管理系统
门户管理系统
园区的门户系统是相关管理信息的窗 口,可提供园区资讯、农业新闻、农 业政策、产品推荐、科技推广 等各方 面的控与灌溉方案
在大棚内安装环境检测传感器,自动 检测空气温、湿度,土壤温度,光照 强度等农作物生长关键参数。
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