正则表达式反向解析
正则表达式之正向预查和反向预查
正则表达式之正向预查和反向预查1.正向预查现在，我们假设需要仅匹配 Windows，不匹配后⾯的版本号，并且要求 Windows 后⾯的版本号只能是数字类型，换⾔之，XP 和 Vista 不能被匹配，在正则表达式中，可以使⽤正向预查来解决这个问题。
本例中，写法是：“Windows(?= [\d.]+\b)”。
它的语法是在⼦模式内部前⾯加“?=”，表⽰的意思是：⾸先，要匹配的⽂本必须满⾜此⼦模式前⾯的表达式(本例，“Windows ”)；其次，此⼦模式不参与匹配。
Text：Windows 1.03 and Windows 2.0 fisrt Released in 1985 and 1987 respectively.Windows 95 and Windows 98 are the successor.Then Windows 2000 and Windows Xp appeared.Windows Vista is the Latest version of the family.RegEx：Windows( ?=[\d.]+\b)Result：（带下划线的为成功匹配的）Windows 1.03 and Windows 2.0 fisrt Released in 1985 and 1987 respectively.Windows 95 and Windows 98 are the successor.Then Windows 2000 and Windows Xp appeared.Windows Vista is the Latest version of the family.可以将正向预查理解成为⾃定义的边界(\b)，这个边界位于表达式末。
反⾔之，你可以将位于表达式末的 \b 理解成⾮获取匹配的⼀个特例：(?=[ ,.\r\n<>;\-])。
注意，这⾥没有写全边界符号。
Text：aaaax-aaaaaaaxaaaaRegEx：x(?=[,.\r\n<>;\-])Result：aaaax-aaaaaaaxaaaa你也可以这样理解上⾯的匹配过程：1. 先进⾏普通匹配：Windows ([\d.]+\b)2. 然后从匹配⽂本中将⼦模式内的⽂本排除掉。
正向解析和反向解析
正向解析和反向解析跟很多词法分析同样，自然语言处理领域中的正向解析和反向解析都是重要的语法分析工具。
这两者常常被用在编译器的实现中，可以帮助开发者们更容易的完成程序的开发。
本文将详细讨论正向解析和反向解析的性质及它们在自然语言处理领域中的应用。
一、正向解析正向解析，也即从左至右的解析，是指从一段文本的最左边，逐步移动到最右边，一段段地解析文本。
也就是说，正向解析是从文本的开头读到文本结尾，并依次把每个词和语法结构解析出来放在相应的词法库中。
正向解析通常和内容词法分析配合使用，内容词法分析者依据词法库的内容，对给定的文本进行分析，并生成一系列结果，比如单词的类型、句子的结构、词与词之间的语法关系等，并以图示或文本结构的形式展现出来。
正向解析具有优点与缺点。
优点是正向解析操作简单，只需要简单的计尊，就可以得到有效的结果；缺点是正向解析对文本细节很敏感，容易出现借误，而且不能处理语法上的复杂性。
二、反向解析反向解析是相对于正向解析的一种语法分析方法，也即从右向左的解析，是从文本的最右边开始，逐步移动到最左边，一段段地解析文木。
也就是说，反向解析是从文本的末尾开始读到开头，并把每个词和语法结构按照从后到前的方式解析出来放在词法库中。
反向解析也和内容词法分析配合使用，行效地处理了上面正向解析出现的问题，例如语法上的复杂性。
反向解析强调把握语法规则，先从简单的句子解析开始，然后逐渐往更第杂的句子进行处理，这样可以在解析中加入更多的语法规则，从而得到更准确的结果。
反向解析同样具有优点与缺点。
优点是可以处理比较复杂的文法规则，而缺点则是操作相对复杂，具体操作起来耗时较长。
三、总结正向解析和反向解析都是语法分析或内容词法分析中常用的技术，它们可以用来解析文本中的语法结构，为程序实现提供帮助。
正向解析简单、快速，但不能处理语法上的复杂性；反向解析则功能更强，能够处理熨杂的文法规则，但操作较耗时间。
正向解析和反向解析都有各自的优点和缺点，两者结合使用的虽然可能会更加复杂，但也能实现更准确的结果。
QT正则表达式QRegExp的解析
QRegExp正则表达式2010-03-20 17:00"^\d+$" //非负整数（正整数 + 0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数"^((-\d+)|(0+))$" //非正整数（负整数 + 0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数"^-?\d+$" //整数"^\d+(\.\d+)?$" //非负浮点数（正浮点数 + 0）"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$" //正浮点数"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$" //非正浮点数（负浮点数 + 0）"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[ 1-9][0-9]*)))$" //负浮点数"^(-?\d+)(\.\d+)?$" //浮点数"^[A-Za-z]+$" //由26个英文字母组成的字符串"^[A-Z]+$" //由26个英文字母的大写组成的字符串"^[a-z]+$" //由26个英文字母的小写组成的字符串"^[A-Za-z0-9]+$" //由数字和26个英文字母组成的字符串"^\w+$" //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$" //email地址"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$" //url"^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$" // 年-月-日"^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$" // 月/日/年"^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z ]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$" //Email"(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?" //电话号码"^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1 dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$" //IP地址^([0-9A-F]{2})(-[0-9A-F]{2}){5}$ //MAC地址的正则表达式^[-+]?\d+(\.\d+)?$ //值类型正则表达式QRegExp是Qt的正则表达式类.Qt中有两个不同类的正则表达式.第一类为元字符.它表示一个或多个常量表达式.令一类为转义字符,它代表一个特殊字符.一.元字符. 匹配任意单个字符.例如, 1.3 可能是1. 后面跟任意字符,再跟3^ 匹配字符串首. 例如, ^12可能是123,但不能是312$ 配字符串尾. 例如, 12$可以是312, 当不能是 123[] 匹配括号内输入的任意字符.[123]可以为1, 2 或3* 匹配任意数量的前导字符. 例如, 1*2可以为任意数量个1(甚至没有), 后面跟一个2+ 匹配至少一个前导字符. 例如, 1+2必须为一个或多个1, 后跟一个2? 匹配一个前导字符或为空. 例如 1?2可以为2或这12二.统配模式通过 QRegExp::setPatternSyntax(QRegExp::Wildcard);可以将元字符设置为统配模式.在统配模式下,只有3个元字符可以使用.他们的功能没有变化.? 匹配任意单个字符, 例如, 1?2可以为1,后面跟任意单个字符, 再跟2* 匹配任意一个字符序列. 例如, 1*2, 可以为1, 后面跟任意数量的字符, 再跟一个2[] 匹配一个定义的字符集合. 例如, [a-zA-Z\.]可以匹配 a到z之间任意一个字符和. [^a]匹配出小写a以外的字符.三.转义序列\. 匹配"."\^ 匹配"^"\$ 匹配"$"\[ 匹配"["\] 匹配"]"\* 匹配"*"\+ 匹配"+"\? 匹配"?"\b 匹配响铃字符,使计算机发出嘟的一声.\t 制表符号\n 换行符号\r 回车符鉿\s 任意空格\xnn 匹配16进制为nn的字符\0nn 匹配8进制的nn字符这些表达式均以\开始, 与C++的转义字符相同,所以为了定义QRegExp中的一个转义序列,需要在前面添加两个\\1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。
正则表达式高级技巧及实例详解
正则表达式高级技巧及实例详解正则表达式(Regular Expression, abbr. regex) 功能强大，能够用于在一大串字符里找到所需信息。
它利用约定俗成的字符结构表达式来发生作用。
不幸的是，简单的正则表达式对于一些高级运用，功能远远不够。
若要进行筛选的结构比较复杂，你可能就需要用到高级正则表达式。
本文为您介绍正则表达式的高级技巧。
我们筛选出了八个常用的概念，并配上实例解析，每个例子都是满足某种复杂要求的简单写法。
如果你对正则的基本概念尚缺乏了解，请先阅读这篇文章，或者这个教程，或者维基条目。
这里的正则语法适用于PHP，与Perl兼容。
1. 贪婪/懒惰所有能多次限定的正则运算符都是贪婪的。
他们尽可能多地匹配目标字符串，也就是说匹配结果会尽可能地长。
不幸的是，这种做法并不总是我们想要的。
因此，我们添加“懒惰”限定符来解决问题。
在各个贪婪运算符后添加“?”能让表达式只匹配尽可能短的长度。
另外，修改器“U”也能惰化能多次限定的运算符。
理解贪婪与懒惰的区别是运用高级正则表达式的基础。
贪婪操作符操作符 * 匹配之前的表达式零次或零次以上。
它是一个贪婪操作符。
请看下面的例子：懒惰操作符把上面的式子稍作修改，加上一个问号(?)，能让表达式变懒惰：回返引用。
表达式\1,\2,…,\9 是对前面已捕获到的各个子内容的编组序号，能作为对这些编组的“指针”而被引用。
在此例中，第一个被匹配的引号就由\1代表。
如何运用？将上面的例子中，后面的闭合引号替换为1：5. 最小组团(Atomic Groups)最小组团是无捕捉的特殊正则表达式分组。
通常用来提高正则表达式的效能，也能用于消除特定匹配。
一个最小组团可以用(?>pattern) 来定义，其中pattern是匹配式。
递归(Recursion)用于匹配嵌套结构，例如括弧嵌套， (this (that))，HTML标签嵌套<div><div></div></div>。
python正则表达式详解
python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。
在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。
本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。
一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。
其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。
下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。
2. $：匹配字符串的结尾。
3. .：匹配任意一个字符。
4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。
5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
7. []：匹配方括号中的任意一个字符。
8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。
9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
10. |：匹配左右两边任意一个表达式。
二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。
三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。
nginx 日志 解析 正则
nginx 日志解析正则Nginx日志解析正则表达式Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，常用于搭建网站、负载均衡和反向代理等场景。
当Nginx运行时，会生成相应的日志文件来记录服务器的访问情况和错误信息。
对于开发人员和系统管理员来说，解析Nginx日志文件是非常重要的，可以通过对日志文件进行分析，了解网站的访问情况、性能瓶颈和错误信息，从而进行相应的优化和排查。
本文将介绍如何使用正则表达式对Nginx的日志进行解析，提取出有用的信息。
一、日志格式在Nginx中，日志格式通过配置文件中的`log_format`指令定义。
常见的日志格式包括`combined`、`main`和`json`等。
不同的日志格式会记录不同的信息，但通常都包括以下几个字段：1. IP地址：记录访问者的IP地址，可以用来分析访问来源和防止恶意攻击。
2. 时间：记录访问发生的时间，可以用来分析访问高峰和不同时段的访问情况。
3. 请求方式：记录HTTP请求的方法，如GET、POST等。
4. 请求URL：记录HTTP请求的URL地址，可以用来分析访问的具体页面或接口。
5. 状态码：记录HTTP响应的状态码，用来判断访问是否成功。
6. 响应大小：记录HTTP响应的大小，可以用来分析页面的大小和加载速度。
二、正则表达式解析要对Nginx的日志进行解析，我们可以使用正则表达式来匹配和提取关键信息。
下面是一些常用的正则表达式示例：1. 匹配IP地址：`\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}`2. 匹配时间：`\d{2}/\w{3}/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2}`3. 匹配请求方式：`[A-Z]+`4. 匹配请求URL：`\"(.*?)\"`5. 匹配状态码：`\d{3}`6. 匹配响应大小：`\d+`三、应用场景示例1. 统计访问量：通过解析Nginx的日志文件，可以统计网站的访问量。
TCL脚本语言-7-正则表达式
-100 +100
方括号还可以表示某一类的字符，例如[:alpha:]表示字母，[:upper:]表示大写字母。所有 类别字符列举如下：
类别名字
含义
alpha upper lower digit
表示一个字母，等价于[a-zA-Z] 大写字母，等价于[A-Z] 小写字母，等价于[a-z] 数字，等价于[0-9]
re表示负的前向探索negativelookhead如果后面的串不能匹配re那么整个串就匹配成功a表示匹配一行的开始它和有着细微的不同m只匹配一个单词的开始位置m只匹配一个单词的结束位置y只匹配一个单词的开始或者结束位置y匹配那些既不是单词的开始也不是结束的位置z匹配一行的结尾和类似但是也存在不同mm是一个非零数字表示后向引用前面已经匹配的子串举一个前向探索的例子如果我们需要匹配一个字符串中的windows但是只有在后面跟着98或者2000时才匹配如果是其他则不匹配
第一个命令找出了两个 Windows，第二个则只匹配上了一个，就是 Windows xp 中的 Windows。
再举一个后向引用的例子：Html 文件中有<b>...</b>这样的字符串，如果我们要找出这 样的串，可以这样写：
% regexp -inline -all {<([^> ]+)>(.*)</\1>} "abc <h>Title1</h>"
Email: leiyuhou010@
TCL、Python 和软件测试自动化
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4. {m}：表示匹配前面原子恰好 m 次重复； 5. {m,}：表示匹配前面原子至少 m 次重复； 6. {m,n}：表示匹配前面原子在 m 和 n 次之间重复，包括 m 次和 n 次； 7. *?、+?、??、{m}?、{m,}?、{m,n}?：表示非贪婪匹配。默认情况下正则表达式是
正则表达式详解
正则表达式详解正则表达式1．什么是正则表达式简单的说，正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。
是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。
正则表达式并非一门专用语言，但也可以看作是一种语言，它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。
除了简单描述这些模式之外，正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配，并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串，或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。
正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。
正则表达式具有两种标准：·基本的正则表达式(BRE –Basic Regular Expressions)·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。
ERE包括BRE功能和另外其它的概念。
正则表达式目前有两种解释引擎：·基于字符驱动(text-directed engine)·基于正则表达式驱动(regex-directed engine)Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。
约定：为了描述起来方便，在本文中做一些约定：1.本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。
2.正则表达式，也就是匹配模式，会简写为Regex。
3. Regex的匹配目标，也就是目标字符串，会简写为String。
4.匹配结果用会用黄色底色标识。
5.用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。
6.举例会用以下格式：testThis is a test会匹配test，testcase等2．正则表达式的起源正则表达式的”祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。
Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。
正则表达式 回文
正则表达式回文正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具，它可以用来判断一个字符串是否为回文。
回文是指正着读和反着读都相同的字符串，比如'level'和'racecar'都是回文。
要使用正则表达式判断一个字符串是否为回文，可以使用反向引用的方式。
反向引用是指在正则表达式中引用前面捕获的子表达式。
对于回文字符串来说，我们可以用一个反向引用来比较字符串的首尾字符是否相同。
下面是一个示例的正则表达式，它可以判断一个字符串是否为回文：```pythonimport redef is_palindrome(string):pattern = r'^(.)(.*)(1)$'match = re.match(pattern, string)if match:return Trueelse:return False# 测试print(is_palindrome('level')) # Trueprint(is_palindrome('racecar')) # True```在上面的代码中，我们使用了`^(.)(.*)(1)$`这个正则表达式。
这个表达式首先使用`^`匹配字符串的开头，然后使用`(.)`匹配一个字符并捕获，接着使用`(.*)`匹配零个或多个字符并捕获，最后使用`(1)$`引用前面捕获的字符并匹配字符串的结尾。
如果整个字符串与这个正则表达式匹配，那么它就是一个回文字符串。
需要注意的是，这个方法只能判断回文字符串的特定情况，即字符串长度为奇数的回文字符串。
对于字符串长度为偶数的回文字符串，上面的正则表达式无法正确匹配。
为了处理这种情况，我们可以稍作修改：```pythonimport redef is_palindrome(string):pattern = r'^(.)(.*)(1)?$'match = re.match(pattern, string)if match:return Trueelse:return False# 测试print(is_palindrome('level')) # Trueprint(is_palindrome('hello')) # Falseprint(is_palindrome('noon')) # True```在修改后的代码中，我们在最后的引用部分加上了`?`，表示这个部分是可选的。
QRegExp的解析
引言正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。
比如表达式“ab+” 描述的特征是“一个'a' 和任意个'b' ”，那么'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。
正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。
（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。
（3）用来替换，比普通的替换更强大。
正则表达式学习起来其实是很简单的，不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。
之所以很多人感觉正则表达式比较复杂，一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解，概念上没有注意先后顺序，给读者的理解带来困难；另一方面，各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能，然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。
文章中的每一个举例，都可以点击进入到测试页面进行测试。
闲话少说，开始。
1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。
表达式中的普通字符，在匹配一个字符串的时候，匹配与之相同的一个字符。
举例1：表达式"c"，在匹配字符串"abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。
（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同）举例2：表达式"bcd"，在匹配字符串"abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。
1.2 简单的转义字符一些不便书写的字符，采用在前面加"\" 的方法。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式？1.定义：正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。
也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！查找——只要部分匹配即可！⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法：[可选字符列表]强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个2. 必须选1个！⽐如：6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间⽐如：[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选：[^不能选的字符列表]⽐如：[^47] 强调：^作“除了”使⽤时，只能放在开头2. 预定义字符集：为常⽤的字符集专门提供的简化写法！“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符：匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。
通俗易懂的正则表达式语法详解
深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。
本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。
但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。
如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。
例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。
*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。
例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。
+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。
例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。
?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。
匹配确定的n次。
例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。
至少匹配n次。
例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。
“o{1,}”等价于“o+”。
“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。
最少匹配n次且最多匹配m次。
例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。
“o{0,1}”等价于“o?”。
请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。
非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
正则表达式-详解
暑期 特训
知识改变命运
技术改变生活
正则表达式的语法--子表达式、捕获、反向引用
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子表达式、捕获、反向引用
如果你认为正则表达式只能检索固定的字符串或是连续的几个数字， 那您就太小看正则表达式了，请看下面一个问题：
给你一个字符串(或一篇文章),请你找出所有四个数字连在一起 的子串，并且这四个数字要满足①第一位与第四位相同②第二 位与第三位相同 ，比如 1221 , 5775 ,... 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个电子邮件？ 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个身份证？ 给你一个字符串,请你验证该字符串是否是一个电话号码？
正则表达式的语法--元字符详解
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元字符-字符匹配符
[A-Z] 表示可以匹配A-Z中任意一个字符。 [0-9] 表示可以匹配0-9中任意一个字符。 这个就不举例说明了.
暑期 特训
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正则表达式的语法--元字符详解
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元字符-字符匹配符
[^a-z] 说明： [^a-z] 表示可以匹配不是a-z中的任意一个字符 ，比如 /[a-z]/gi,/[a-z]{2}/gi我们看看 /[a-z]/gi 去匹配 a11c8 会得到什么结果? 用 /[^a-z]{2}/gi 又会得到什么结果呢?
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string对象与正则表达式有关的方法
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几个小案例
我们一起来实际运用一下这些个方法
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RegExp对象的属性
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RegExp对象的属性
RegExp对象属性分为静态属性和实例属性,所谓静态属性是指:可以 通过RegExp就可以访问。所谓实例属性是指: 通过RegExp对象实例 才能访问使用。 我们一起来看看RegExp有哪些静态属性
正则表达式用法详解
正则表达式⽤法详解正则表达式之基本概念在我们写页⾯时，往往需要对表单的数据⽐如账号、⾝份证号等进⾏验证，⽽最有效的、⽤的最多的便是使⽤正则表达式来验证。
那什么是正则表达式呢？正则表达式（Regular Expression）是⽤于描述⼀组字符串特征的模式，⽤来匹配特定的字符串。
它的应⽤⾮常⼴泛，特别是在字符串处理⽅⾯。
其常见的应⽤如下：验证字符串，即验证给定的字符串或⼦字符串是否符合指定的特征，例如，验证是否是合法的邮件地址、验证是否是合法的HTTP地址等等。
查找字符串，从给定的⽂本当中查找符合指定特征的字符串，这样⽐查找固定字符串更加灵活。
替换字符串，即查找到符合某特征的字符串之后将之替换。
提取字符串，即从给定的字符串中提取符合指定特征的⼦字符串。
第⼀部分：正则表达式之⼯具正所谓⼯欲善其事必先利其器! 所以我们需要知道下⾯⼏个主要的⼯具：第⼆部分：正则表达式之元字符正则表达式中元字符恐怕是我们听得最多的了。
元字符（Metacharacter）是⼀类⾮常特殊的字符，它能够匹配⼀个位置或者字符集合中的⼀个字符。
如.、\w等都是元字符。
刚刚说到，元字符既可以匹配位置，也可以匹配字符，那么我们就可以通过此来将元字符分为匹配位置的元字符和匹配字符的元字符。
A匹配位置的元字符---^、$、\b即匹配位置的元字符只有^（脱字符号）、$（美元符号）和\b这三个字符。
分别匹配⾏的开始、⾏的结尾以及单词的开始或结尾。
它们匹配的都只是位置。
1.^匹配⾏的开始位置如^zzw匹配的是以"zzw"为⾏开头的"zzw"(注意：我这⾥想要表达的是：尽管加了⼀个^，它匹配的仍是字符串，⽽不是⼀整⾏！),如果zzw不是作为⾏开头的字符串，则它不会被匹配。
2.$匹配⾏的结尾位置如zzw$匹配的是以"zzw"为⾏结尾的"zzw"（同样，这⾥$只是匹配的⼀个位置，那个位置是零宽度，⽽不是⼀整⾏），如果zzw不是作为⾏的结尾，那么它不会被匹配。
正则表达式含义解析
正则表达式含义解析正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。
它由一些特殊字符和普通字符组成，可以用来描述具有一定规律的字符串。
正则表达式的含义解析如下：1. 普通字符：普通字符表示匹配该字符本身。
例如，正则表达式 "abc" 表示匹配字符序列 "abc"。
2. 元字符：元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符。
- . ：匹配除了换行符以外的任意字符。
- ^ ：匹配字符串的开始位置。
- $ ：匹配字符串的结束位置。
- * ：匹配前面的表达式零次或多次。
- + ：匹配前面的表达式一次或多次。
- ? ：匹配前面的表达式零次或一次。
- {n} ：匹配前面的表达式恰好 n 次。
- {n,} ：匹配前面的表达式至少 n 次。
- {n, m} ：匹配前面的表达式至少 n 次，但不超过 m 次。
- [...] ：匹配方括号内的任意字符。
- [^...] ：匹配除了方括号内的任意字符以外的字符。
- ""d ：匹配任意一个数字字符。
- ""D ：匹配任意一个非数字字符。
- ""w ：匹配任意一个字母、数字或下划线字符。
- ""W ：匹配任意一个非字母、数字或下划线字符。
- ""s ：匹配任意一个空白字符（空格、制表符、换行符等）。
- ""S ：匹配任意一个非空白字符。
3. 字符类：字符类用方括号 [] 表示，用于匹配方括号内的任意一个字符。
例如，正则表达式 "abc]" 表示匹配字符 "a"、"b" 或"c"。
4. 反向字符类：反向字符类用方括号 [^] 表示，用于匹配除了方括号内的字符以外的任意一个字符。
例如，正则表达式 "^abc]" 表示匹配除了字符 "a"、"b" 或 "c" 以外的任意一个字符。
正则表达式详解
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
最简单的元字符是点，它能够匹配任何单个字符（注意不包括换行符）。假定有个文件test.txt包含以下几行内容：
he is arat
he is in a rut
the food is Rotten
I like root beer
我们可以使用grep命令来测试我们的正则表达式，gre处匹配表达式的所有行显示出来。命令
正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n}
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
正则表达式种双反斜杠问题
正则表达式种双反斜杠问题var re1 = /\d+\.\d+/;alert(re1);//结果是 /\d+\.\d+/ 和声明的正则re1⼀样/*这⾥的n(n>0)个数字符号点 n(n>0)个数字既：9.9、12.134、56362.151415 等*/var str1 = '134.32';alert(re1.test(str1));//true/*接下来我们根据感觉改成⽤new RegExp声明正则*/var re2 = new RegExp('\d+\.\d+');alert(re2);//结果 /d+.d+///根据我们弹出的正则表达式/d+.d+/分析/*可见输出的结果并不是我们想要的正则表达式,这个表达式的意思:d+表⽰ n(n>0)个d.表⽰匹配除换⾏符意外的任意字符后边d+表⽰ n(n>0)个d。
既 d.d 、dd.dd 、dad、ddydd 等*/var str2 = 'ddyd';alert(re2.test(str2));//true那么问题出在了哪⾥，我们来分析⼀下，我们都知道正则表达式它本质上也是⼀个字符串，但是功能⽐⼀般的字符串要强很多，所以可以称作是超级字符串。
我们在⽤new RegExp('正则')声明正则表达式的时候，可以看出是⽤引号包着的，我们都知道在js⾥，' '引号可以⽤来声明字符串(/ / ⽤来声明正则)。
所以这⾥更可以看出是正则表达式也是字符串了。
⽽在字符串⾥反斜杠\是有特殊含义的，就是⽤来转移字符。
所以我们我们上⾯写的new RegExp('\d+\.\d+')；就有问题了。
本来我们是想⽤\d表⽰匹配任意的数字的。
配合元字符+后有n(n>0)个数字的。
因为反斜杠\有转义的意思所上⾯的\d 被转义成了d\. 被转义成了. (.点在正则中表⽰匹配除换⾏符以外的任意字符)所以被引号包着的正则表达式字符串'\d+\.\d+'被转换成真正的正则表达式之后就成了/d+.d+/所以就有了上⾯描述的现象。
Tcl正则表达式详解
今天想用正则表达式来获取收到的http报文中的content-length字段的值的时候，无意中发现一篇用tcl语言写的文章，觉得很不错。
所以转载。
一、介绍追根溯源，正则表达式是在1956年的时候，人类最早研究神经网络的产物，但随着时间的流逝，几乎所有编程语言都加入了对它的支持，hoho~其实这个东西也是程序员开发中比较有名的一个难点。
但是不要以为它只能用于程序开发，在Unix/Linux系统管理中它也有极为广泛的应用。
不要认为正则表达式很可怕，用直白的话来说，正则表达式就是利用26个英文字符与一些特殊符号的配合来进行文字内容比对的方法，绝大部分情况下，26个英文字符都代表它们本身，但在特殊符号的辅助下，这些英文字符也会有其他的含义，正则表达式比较困难的地方，也就在这种字符的2义性上面，这篇文档中对于这种具有字符2义性的地方，都会有专门的标注和说明。
如果用过Dos/Windows/Linux中的通配符，就可以理解正则表达式的作用了，通配符用*号匹配任意多的任意字符，用?号匹配任意的一个字符，正则表达式有更加复杂的一套匹配系统，可以用来匹配几乎所有希望匹配的文字内容。
二、文档约定本文档中的所有实例，都是在以下环境中调试和运行的：操作系统： CentOS4.1 （Linux 2.6.9-11）编程语言： TCL8.4文本编辑器： VIM6.3.46文档格式约定：实例的解释性文字，使用华文楷体小四号蓝色字体显示实例的解释性文字系统或程序输出，使用浅蓝色底纹表示特别需要注意和标注的地方，将以笑脸符号专门表示☺看我可爱吗？三、基本正则表达式正则表达式中，26个英文字符代表它们本身，但是下面表格中的特殊字符则赋予了更多不同的含义，一定要记住它们，因为它们是一切正则表达式的基础别看基本正则表达式就是这么9个符号，但是想完全理解和用好它们，还是很困难的，为了加深理解，我来详细的说明一下，这也是我自己学习时的理解和心得，请仔细的阅读。
超强变态的正则（w）（（？=111）（1））+讲解
超强变态的正则（w）（（？=111）（1））+讲解正向预搜索："(?=xxxxx)"，"(?!xxxxx)"格式："(?=xxxxx)"，在被匹配的字符串中，它对所处的 "缝隙" 或者 "两头" 附加的条件是：所在缝隙的右侧，必须能够匹配上xxxxx 这部分的表达式。
因为它只是在此作为这个缝隙上附加的条件，所以它并不影响后边的表达式去真正匹配这个缝隙之后的字符。
这就类似 "\b"，本⾝不匹配任何字符。
"\b" 只是将所在缝隙之前、之后的字符取来进⾏了⼀下判断，不会影响后边的表达式来真正的匹配。
点击测试举例1：表达式 "Windows (?=NT|XP)" 在匹配 "Windows 98, Windows NT, Windows 2000" 时，将只匹配"Windows NT" 中的 "Windows "，其他的 "Windows " 字样则不被匹配。
点击测试举例2：表达式 "(\w)((?=\1\1\1)(\1))+" 在匹配字符串 "aaa ffffff 999999999" 时，将可以匹配6个"f"的前4个，可以匹配9个"9"的前7个。
这个表达式可以读解成：重复4次以上的字母数字，则匹配其剩下最后2位之前的部分。
当然，这个表达式可以不这样写，在此的⽬的是作为演⽰之⽤。
例⼦：例如 999999999 或 6666661、(\w)((?=\1\1\1)(\1))+最后的+号意思是⼀个或多个意思就是 666666之匹配前四个6，⽽999999999只匹配前⾯7个，后⾯反正要留两个因为⽤了(?=\1\1)，每次只匹配两个，但保证右侧有99，每次都取两个，每次都包括之前的⼀个(\w)((?=\1\1\1)(\1))+在999999999 中实际上是被匹配了6次。
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正则表达式反向解析
在正则表达式中，"反向解析"或"逆向引用"通常指的是使用后向引用（backreference）来匹配先前在正则表达式中捕获的文本。
在大多数正则表达式引擎中，反向解析是通过使用括号 `\1`、`\2`、`\3` 等来实现的，这些符号分别引用第一个、第二个、第三个等先前捕获的组。
以下是一个简单的示例，演示如何在正则表达式中使用反向解析：假设我们想要匹配文本中出现的重复单词，例如 "this this"、"is is" 等。
我们可以使用以下正则表达式：
```regex
(\b\w+\b) \1
```
这里的 `(\b\w+\b)` 是一个捕获组，用于匹配一个完整的单词。
`\1` 是反向引用，它引用了第一个捕获组的内容。
解释一下这个正则表达式的各个部分：
* `(\b\w+\b)`：这部分使用括号创建了一个捕获组。
`\b` 是一个单词边界，`\w+` 匹配一个或多个字母、数字或下划线字符，形成完整的单词。
整个表达式会匹配一个完整的单词并将其捕获到组中。
* `(\b\w+\b) \1`：整个表达式表示匹配一个完整的单词，后面紧跟着相同的单词。
这里的空格和反向引用的 `\1` 一起确保只有完全相同的单词才会被匹配。
需要注意的是，不同的正则表达式引擎可能对反向引用的支持程度不同。
上述示例适用于大多数常见的正则表达式引擎，但在某些情况下，您可能需要查阅特定引擎的文档或进行相应的调整。