电力系统中的配电网状态估计方法综述
配电网状态估计算法综述
第20卷第2期宁波工程学院学报Vol.20No.2 2008年6月JOURNAL OF N I N G BO UN I V ERSI TY OF TECHNOLOGY June.2008配电网状态估计算法综述许琼,白云,安静宇(西安科技大学电控学院,陕西西安710054)摘要:文章介绍了配电网状态估计的含义及其研究价值,对其经典算法进行分类并分析,总结了配电网状态估计的研究近况,指出了研究的方向。
关键词:配电网;状态估计;综述中图分类号:T M744文献标识码:A文章编号:1008-7109(2008)02-0038-031引言近年来,随着社会经济的高速发展和用电负荷的迅猛增长,使得人们对配电网的供电质量和可靠性提出了更高的要求,但是我国的配电网长期存在结构不合理、设备陈旧、带病运行、容量不足、电能质量不够理想、损耗大的现象,制约着经济的持续稳定增长,随着我国电网的快速发展,配电网的安全可靠性直接影响大电网的运行和经济效益,作为一项重要研究课题被广泛关注。
2配电网状态估计含义及研究意义状态估计是在获知全网的网络结构条件下,结合从馈线FT U和母线RT U得到的实时功率和电压信息,补充对不同类型用户观测统计出的负荷曲线和负荷预测数据以及抄表数据,运用新型的数学和计算机手段,在线估计配电网用户实时负荷,由此可以获得全网各部分的实时运行状态和参数,为配电系统高级应用软件提供可靠的实时数据信息。
目前,在大部分高压输电网中已经成功应用了状态估计,但是在中低压城乡配电网中的应用还处于起步阶段,传统的供电方式和技术及管理手段已经无法满足现代配电网的要求,为了提高供电的经济、安全和可靠性,广泛开展配电自动化(DA)项目,建设配电管理系统(DMS),其中,作为配电管理系统主要数据来源的SCADA(负荷监控和数据采集系统)快速发展为配电网状态估计的开展提供了数据保证[1]。
配电网作为直接面向用户的基础用电设施,监测其运行的安全、可靠的状态估计具有重要研究意义:(1)能够提高配电网数据的能观度,在线估计配电网用户实时负荷,为配电系统的安全经济运行提供更加全面和丰富的实时数据。
电力系统状态估计概述
电力系统状态估计研究综述摘要：电力系统状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分。
本文介绍了电力系统状态估计的概念、数学模型，阐述了状态估计的必要性及其作用，系统介绍了状态估计的研究现状，最后对状态估计的研究方向进行了展望。
关键词：电力系统；状态估计；能量管理系统0引言状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分，尤其在电力市场环境中发挥更重要的作用。
它是将可用的冗余信息(直接量测值及其他信息) 转变为电力系统当前状态估计值的实时计算机程序和算法。
准确的状态估计结果是进行后续工作(如安全分析、调度员潮流和最优潮流等)必不可少的基础。
随着电力市场的发展，状态估计的作用更显重要⑴o状态估计的理论研究促进了工程应用，而状态估计软件的工程应用也推动了状态估计理论的研究和发展。
迄今为止，这两方面都取得了大量成果。
然而，状态估计领域仍有不少问题未得到妥善解决，随着电力系统规模的不断扩大，电力工业管理体制向市场化迈进，对状态估计有了新要求，各种新技术和新理论不断涌现，为解决状态估计的某些问题提供了可能。
本文就电力系统状态估计的研究现状和进一步的研究方向进行了综合阐述。
1电力系统状态估计的概念1.1电力系统状态估计的基本定义状态估计也被称为滤波，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态(或轨迹)o 状态估计作为近代计算机实时数据处理的手段，首先应用于宇宙飞船、卫星、导弹、潜艇和飞机的追踪、导航和控制中。
它主要使用了六十年代初期由卡尔曼、布西等人提出的一种递推式数字滤波方法，该方法既节约内存，又大大降低了每次估计的计算量[2,4]o电力系统状态估计的研究也是由卡尔曼滤波开始。
但根据电力系统的特点，即状态估计主要处理对象是某一时间断面上的高维空间(网络)问题，而且对量测误差的统计知识又不够清楚，因此便于采用基于统计学的估计方法如最小方差估计、极大验后估计、极大似然估计等方法，目前很多电力系统实际采用的状态估计算法是最小二乘法。
第五讲电力系统状态估计概述
第五讲电力系统状态估计概述电力系统状态估计指的是通过对电力系统的监测和测量数据进行处理，推算出电力系统相关参数的过程。
通俗的说，就是在电力系统的运行过程中，通过监测数据估计电力系统的状态，以便于运行员做出更好的决策。
电力系统状态估计的意义电力系统状态估计是电力系统自动化的重要组成部分。
在电力系统运行过程中，状态估计系统可以帮助运行员迅速掌握系统状态，及时调整电力系统的运行方式，保证电力系统的安全运行。
同时，状态估计系统还能够优化系统的经济性，提高电力系统的可靠性。
电力系统状态估计的原理电力系统状态估计是基于电力系统监测数据的处理和分析而实现的。
电力系统监测数据主要包括电压、电流、功率等参数。
通过对这些参数的监测和测量，可以获取电力系统的当前状态。
状态估计系统主要是通过对监测数据的处理和分析，以及对电力系统的模型建立和分析来推算电力系统的状态。
电力系统状态估计的原理和方法很多，但基本流程是相似的。
首先需要对电力系统的模型进行建立和分析，然后根据监测数据和运行状态信息，结合电力系统模型，对电力系统的状态进行估计。
最后根据状态估计结果，进行决策和调整。
电力系统状态估计的关键技术为了实现电力系统状态估计，需要涉及到诸多技术。
其中，关键技术包括：变电站数据采集系统变电站是电力系统中起到极为重要作用的环节，所以变电站的监测数据是状态估计的重要来源之一。
因此，变电站数据采集系统的高可靠性和高稳定性是保证状态估计准确性的关键。
现代电力系统常用的数据采集系统包括智能终端设备、数字遥测与遥控设备等。
电力系统模型状态估计需要基于电力系统模型来进行推算。
电力系统模型就是对电力系统运行模式进行建模和仿真得到的电力系统模拟实验环境。
常见的电力系统模型主要有潮流计算模型、电容器模型和风电模型等。
数据预处理电力系统的监测数据通常包含了大量的噪声，因此需要对数据进行预处理。
常用的数据预处理方法包括滤波、降噪、数据插补等等。
非线性方程组求解电力系统状态估计需要根据监测数据在电力系统模型的基础上求解非线性方程组，所以求解非线性方程组是状态估计的关键技术。
配电网运行状态综合评估的方法
配电网运行状态综合评估的方法摘要：随着人们的生活质量在不断的提高，对于用电的需求在不断的加大，配电网是是输电网和用户连接的重要环节，只有配电网正常运转，才能保证为用户提供持续、稳定的电力能源。
现阶段，我国普遍依据配电网的状况建立配电网评估指标体系，但是没有形成一个全面、完成统一的配电网运行状态评估体系。
文章就配电网运行状态综合评估方法进行了详细的讨论。
关键词：配电网运行状态；评估方法；研究引言配电网作为连接输电网和用户的重要环节，其运行状态的好坏直接影响着用户用电的可靠性和电能质量，与人民生活水平和国民经济发展息息相关。
与输电网相比，配电网的结构更加复杂，包含的设备数目更加庞大，自动化水平也相对较低，由此导致了配电网运行数据采集的困难，并且加大了配网运行状态评估的难度。
目前对电网运行状态的研究主要集中在输电网或高压配电网，还未延伸到中低压配电网。
对电力系统运行状态进行了详细的划分并给出了划分的依据和原则，但提出的评估指标适用于包含发电系统和输电系统的组合电力系统，而不适用于结构复杂的配电网；文献[2-4]则分别从变压器运行状态、架空输电线路运行状态和高压配电网无功运行状态给出了相应评估指标体系，但均未形成一套针对整个配电网运行状态评估的指标体系。
此外，现有的关于配电网评估的文献大多都是从规划的角度出发，评估配电网在一个较长时段内的经济性、安全性和可靠性等，其评估结果能为配电网规划改造提供有效的参考意见，却难以为配电网优化运行提供有效的指导。
1低压配电网运行状态的影响因素导致低压配电网运行状态差的影响因素有许多，主要可以归纳为3个方面。
第一方面，用电量快速增长，使变压器和线路难以达到需求；第二方面，设备运行状态差，如线路的绝缘老化会导致出现低电压，在用电高峰时因为线路线径较小，用户需求时电压质量达不到用户需求的标准，末端电压质量不能保证。
第三方面，大量单相负荷任意接到配电网中，负荷随时会产生波动，导致三相负荷严重不平衡，由此电压质量差。
电力系统状态估计概述
电力系统状态估计研究综述摘要：电力系统状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分。
本文介绍了电力系统状态估计的概念、数学模型，阐述了状态估计的必要性及其作用，系统介绍了状态估计的研究现状，最后对状态估计的研究方向进行了展望。
关键词：电力系统；状态估计；能量管理系统0 引言状态估计是当代电力系统能量管理系统(EMS)的重要组成部分, 尤其在电力市场环境中发挥更重要的作用。
它是将可用的冗余信息(直接量测值及其他信息)转变为电力系统当前状态估计值的实时计算机程序和算法。
准确的状态估计结果是进行后续工作(如安全分析、调度员潮流和最优潮流等)必不可少的基础。
随着电力市场的发展，状态估计的作用更显重要[1]。
状态估计的理论研究促进了工程应用，而状态估计软件的工程应用也推动了状态估计理论的研究和发展。
迄今为止，这两方面都取得了大量成果。
然而，状态估计领域仍有不少问题未得到妥善解决，随着电力系统规模的不断扩大，电力工业管理体制向市场化迈进，对状态估计有了新要求，各种新技术和新理论不断涌现，为解决状态估计的某些问题提供了可能。
本文就电力系统状态估计的研究现状和进一步的研究方向进行了综合阐述。
1 电力系统状态估计的概念1.1电力系统状态估计的基本定义状态估计也被称为滤波，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态(或轨迹)。
状态估计作为近代计算机实时数据处理的手段，首先应用于宇宙飞船、卫星、导弹、潜艇和飞机的追踪、导航和控制中。
它主要使用了六十年代初期由卡尔曼、布西等人提出的一种递推式数字滤波方法，该方法既节约内存，又大大降低了每次估计的计算量[2,4]。
电力系统状态估计的研究也是由卡尔曼滤波开始。
但根据电力系统的特点，即状态估计主要处理对象是某一时间断面上的高维空间(网络)问题，而且对量测误差的统计知识又不够清楚，因此便于采用基于统计学的估计方法如最小方差估计、极大验后估计、极大似然估计等方法，目前很多电力系统实际采用的状态估计算法是最小二乘法。
05第五讲电力系统状态估计概述资料
05第五讲电力系统状态估计概述资料电力系统状态估计是指通过对电力系统各节点的电压、功率、电流以及输电线路参数等进行测量和分析，从而推断出电力系统各节点的电力系统状态的一种方法。
状态估计是电力系统运行与监控的重要工具，可以提供电网监控、故障诊断、负荷预测等方面的信息，对电力系统的安全稳定运行和故障处理具有重要意义。
电力系统状态估计的基本目标是根据测量数据，在给定的误差限度下，通过估计电网状态参数来满足电力系统的能量守恒方程与潮流方程。
电力系统状态估计主要包括以下几个方面的内容：1.拓扑估计：拓扑估计是指根据测量数据确定电力系统的拓扑结构，即节点之间的连接关系。
拓扑估计是状态估计的基础，其准确性对于精确估计电网状态参数至关重要。
2.流量估计：流量估计是指通过测量数据推测电力系统各节点的电压、功率、电流等参数。
流量估计是状态估计的核心，通过分析测量数据和电力系统的潮流方程，可以得到电力系统各节点的状态。
3.综合估计：综合估计是指将拓扑估计和流量估计相结合，对电力系统的各种状态参数进行综合估计和矫正。
综合估计可以通过优化算法，提高状态估计的准确性和精度。
为了实现电力系统的状态估计，需要进行以下几个步骤：1.数据采集：通过电力系统的测量设备，对电力系统的各节点进行测量，包括电压、功率、电流等参数。
数据采集是状态估计的基础，需要优化测量设备的布局和选择合适的测量点。
2.数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括数据质量检测、异常数据处理和数据校正等。
数据预处理可以过滤出不合格的数据和异常数据，保证状态估计的数据可靠性。
3.网络分析：根据电力系统的潮流方程和能量守恒方程，进行网络分析，推算出电力系统的各节点的状态参数。
网络分析需要考虑电力系统的复杂性和非线性，采用适当的数学模型和算法进行求解。
4.参数估计：根据网络分析的结果，进行参数估计，包括电压、功率、电流等参数的估计。
参数估计可以通过最小二乘法、最大似然估计等方法进行求解。
电力系统状态估计研究综述
1 概述 500kV 桥曲乙线地处韶关高山地带， 特 别在 243#-273# 地段，对输电线路放线工作 的难度都是一种考验。此段基础高差平均在 25.56m、 最大基差为 152.0m;放线悬点高差平 均在 42.69m、 最大悬差为 209.4m； 放线区段 8 个耐张转角塔； 长为 10.323km/9 个耐张段， 导线上扬地方达七处， 一般上扬角在 8°～12°， 特殊上扬角在 32°～42°。 由于在放线过程中导 线会上扬，所以必须采取特殊的滑车悬挂法 解决导线上扬时的压线问题。 2 滑车悬挂方式及要求 按照导线放线规律， 首先人工展放 □13/ □15 引绳，在引绳展放及升空的过程中， 引 绳是下垂的， 而在引绳升空后和牵引 □28 引 悬挂 绳及导线时， 引绳/导线是上扬的。因此， 滑车时， 既要保证引绳下垂时能正常展放， 又 要保证引绳 /导线上扬时引绳 /导线能正常展 放。 经过测量计算，在导线上扬角包络角小 导线可以采用三个 5 轮放线滑车按 于 30°时， 倒三角布置解决上述问题。滑车布置示意图 当上扬角包络角小于 30°时用两 如图 1 示意。 个五轮滑车垂直布置解决上述问题。滑车布 置示意图如图 2 示。 滑车布置要求如下： 2.1 滑车间用∠100×10 角钢连接。上层 角钢长度宜和上层横担宽度一致，下层角钢
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配电网管理系统中的状态预测方法探讨
配电网管理系统中的状态预测方法探讨随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的增加，配电网的管理变得越来越复杂。
为了确保电力系统的稳定运行和高效管理，配电网管理系统需具备预测电力系统的状态、故障和需求的能力。
本文将探讨配电网管理系统中常用的状态预测方法，以提升配电网的运行效率和管理能力。
一、配电网管理系统中的状态预测方法概述配电网管理系统的状态预测方法是基于历史数据和实时监测数据的分析与预测，以实现对电力系统状态的准确预测。
这些预测方法可以帮助电力系统的管理者及时发现潜在问题，并采取相应的措施以避免系统故障和停电。
常见的状态预测方法包括时间序列分析、神经网络算法、支持向量机、遗传算法等。
这些方法根据不同的数据模式和预测需求，选择合适的算法模型来预测配电网的状态。
二、时间序列分析方法时间序列分析是一种统计学方法，用于分析时间上连续的数据序列。
在配电网管理系统中，时间序列分析被广泛应用于负荷预测、短期预测和长期预测。
对于负荷预测，时间序列分析可以通过对历史负荷数据的分析，预测下一时间段的负荷水平。
这有助于电力系统管理者合理安排电力资源和优化负荷调度，从而提高供电质量和效率。
在短期预测中，时间序列分析能够通过对电力系统历史数据和实时监测数据的分析，预测未来几小时或几天内的电网状态。
这有助于管理者及时发现电网故障和异常，采取相应的措施以避免故障扩大和停电发生。
对于长期预测，时间序列分析可结合电力系统的发展规划和趋势，以预测未来数月或数年内的电力需求增长趋势，为电力系统的规划和调整提供参考依据。
三、神经网络算法神经网络算法是一种模拟人脑神经元工作原理的预测方法，以其能够自适应建模和学习能力而被广泛应用于配电网管理系统中。
在配电网管理系统中，神经网络算法可以通过训练网络模型，将历史数据的关系映射到未来状态的预测中。
这些模型可以用于负荷预测、电网运行状态预测、故障诊断等。
通过神经网络算法的学习和训练，配电网管理系统可以建立准确的负荷模型、电网状态模型和异常识别模型。
配电网抗差状态估计研究综述
第9卷 第6期 新型工业化Vol. 9 No. 6基金项目: 贵州省科技创新人才团队项目（黔科合平台人才[2018]5615）作者简介: 石倩（1995–），女，硕士研究生，主要研究方向：电力系统运行分析；张叶贵（1994-），男，硕士研究生，主要研究方向：电力系统运行与控制。
文章编号：2095-6649(2019)06-0034-05配电网抗差状态估计研究综述石倩，张叶贵（贵州大学电气工程学院，贵州 贵阳 550025）摘要: 针对多类型的可再生能源发电、电动汽车等可控负荷以及大量智能终端规模化的接入配电网，使得配电网发生负荷突变和出现不良量测量数据，国内外学者提出了抗差状态估计。
传统的M 估计虽然具有抗差能力，但计算量大且不能抑制坏杠杆量测对状态估计的影响。
针对以上不足，综述了一些国内外配电网抗差状态估计新方法，各种新方法都在一定程度上提升的状态估计的抗差性能。
本文还对配电网抗差状态估计下一步的研究方向进行了展望。
关键词: 配电网；状态估计；抗差状态估计；抗差状态估计新方法中图分类号: TM711 文献标志码: A DOI ：10.19335/ki.2095-6649.2019.06.007本文著录格式：石倩，张叶贵. 配电网抗差状态估计研究综述[J]. 新型工业化，2019，9（6）：34 38A Review of Power System Robust State EstimationSHI Qian, ZHANG Ye-gui(College of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)Abstract: Because of many types of controllable loads, such as renewable energy generation, electric vehicles, and many intel-ligent terminals are accessed to the distribution network in scale, which makes the distribution network load is abrupt and the meas-urement has bad data. So, robust state estimation was proposed by domestic and foreign scholars. Although traditional M-estimation does have robustness, which has large amount of calculation and can not inhibit the influence of bad leverage measurement on state estimation. According to the above deficiencies, some new robust state estimation methods for distribution networks are summarized. The robustness of state estimation is promoted to some extent by various new methods. The future research directions of robust state estimation for distribution network are prospected in this paper.Key words: Distribution network; State estimation; Robust state estimation; New robust state estimation methodsCitation: SHI Qian, ZHANG Ye-gui. A Review of Power System Robust State Estimation [J]. The Journal of New Industriali-zation, 2019, 9(6): 34-380 引言配电网状态估计是利用冗余的量测量来估计系统的最佳运行状态，对配电网运行状态的分析与控制具有重要作用[1-2]。
配电网状态估计算法综述
配 电 网状 态估 计 算 法综 述
许琼 ， 白云 ， 安静 宇
（ 西安 科 技 大 学 电控 学 院 ， 西 西 安 ７ ０ ５ ） 陕 １０， ＊
摘 要 ： 文章 介 绍 了配 电 网状 态 估 计 的 含 义 及其 研 究价 值 ， 其 经 典 算 法 进 行 分 类 并 分 析 ， 结 了 配 电 网状 态 估 计 对 总
的 研 究近 况 ， 出 了研 究 的方 向。 指
关 键 词 ： 电 网 ； 态估 计 ； 述 配 状 综
中 图分 类号 ：Ｍ７４ Ｔ ４
文 献 标识 码 ： Ａ
文章 编 号 ：０ ８— １９ ２ ０ ）２—０３ 一ｏ １０ ７ ０ （０ ８ ０ ０８ ３
ｌ引 言
近 年来 ， 随着社 会经济 的 高速发展 和用 电负荷 的迅猛 增长 ， 使得人 们对 配 电 网的供 电质量 和可靠性 提 出了更 高 的要 求 ， 是我 国 的配 电网长期存 在结 构不 合 理 、 备 陈 旧、 病 运 行 、 但 设 带 容量 不 足 、 电能 质量 不够理想 、 损耗 大 的现象 ， 约着 经济 的持续 稳定增 长 ， 制 随着我 国 电网的快 速发 展 ， 电网的安全 可靠性 配 直接影 响大 电网 的运 行 和经 济效 益 ， 作为一项 重要 研究课题 被 广泛关 注 。
维普资讯
第２ ０卷 第 ２期 ２０ ０８年 ６月
宁波 工 程 学 院 学报
Ｊ ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＮＩ Ｏ ＮＧＢ ＵＮＩ Ｏ ＶＥＲＳ ｎＹ ＣＨＮＯＬ ＯＦ ＴＥ ＯＧＹ
Ｖ０ ＿ ０ Ｎｏ ２ Ｉ２ ．
Ｊｎ．０ ８ ｕ ｅ２０
控制措施 ， 缓解 电力供 需矛 盾 ， 大 限度 地满 足用户 的用 电需求 。 最
电力系统状态估计算法的综合分析
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ； ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ
１ 引 言
状态 估计 是 当 代 电 力 系 统 能 量 管 理 系 统 （ Ｅ ＭＳ ） 的重 要组 成部 分 ， 尤其 在 电力 市 场 环 境 中发 挥 重 要 作 用 。而研 究 电力 系统估 计算 法 的 目的在于 找 出好 的算 法， 使之 满足 工程精 度 和 响应 速 度要求 的前提下 ， 尽 可 能减 少 内存使 用量 ， 提 高估计 质 量 。对此 ， 人们 已经 进 行 了大 量 的研 究 ， 提 出 了许 多 适 于 状 态估 计 的计 算 方
之 间 的重 要 一 环 ， 并 能从 远 动 装 置 接 受 低 精 度 、 不 完 整、 少量 的不 良数据 ， 而 有状 态估计 后输 出到 数据库 的
计 算法。并且指 出了状 态估计 算法中值得研 究的几个方面。 关键 词 ： 电力 系统 ； 状 态估计 ； 算 法 中 图分类 号 ． Ｔ Ｍ７ １ 文 献标 识码 ： Ｂ
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｓｔ ａ ｔ ｅ Ｅｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｎ ｇ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ Ｐｏ ｗｅ ｒ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ
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配电网运行状态综合评估方法分析
配电网运行状态综合评估方法分析摘要：随着用户用电量的增加，输电网也变得越来越复杂，配电网的主要作用是把输电网和用户链接起来。
配电网的结构也比输电网复杂的多，配电网所包含的设备数量非常庞大，如此庞大的设备数目就意味着进行运行时数据的采集变得很困难，对配电网运行状态进行综合评估也变得复杂化。
关键词：配电网；运行状态评估；针对配电网的规划，建立了配电网评估指标体系，但是配电网运行状态评估体系还没有完整形成。
配电网需要一个完整的评估体系来推动配电工程的安全稳定运行。
现如今的配电网营销以及配电业务这两大系统都是相对独立的，在这之前配电网的各个系统之间其实都是互相独立的，包括设计、开发、运行，配电网之间也没有一个系统的接口。
这就出现了信息孤岛现象，这一现象如果加重，那么配电数据与数据之间就不能很好的合作运营，它们之间的关联性和互补性就得不到充分的利用，这不仅不利于电网数据资源与配电网多元数据的分析和整合，还不利于找出问题的根源，一旦问题得不到良好的解决，配电运营就无法安全稳定的进行，就会给用户用电造成麻烦。
1、配电网运行状态综合评估方法现状对输电网或者高压配电网的研究是对电网运行状态研究的主要方向，但是也仅止于此，对电网运行状态研究还没有延伸到中低压配电网这一领域。
在这之前有关配电网评估的文献基本都从规划的角度出发，评估内容指在很长一段时间内配电网是否具有安全性，经济性和可靠性。
如今，配电网评估这项工作已经有了很大的进步和突破，这主要得益于提出了配电网综合评价的理论和方法。
配电网综合评价体系有四个大方向，分别是技术合理性、运行安全性、供电质量和可靠性、维护水平。
如今配电网的评估工作已经在努力向前推进，关于配电网安全性、经济性和可靠性的要求也在不断提高和完善。
但这些体系基本都是只针对配电网规划进行设计，配电网运行状态评估体系还没有完整制定出来。
2、配电网运行状态评估体系及方法输电网和用户的连接主要依赖配电网，配电网运行状态的好与坏会影响到用户用电的质量，配电网的结构与输电网相比是非常复杂的，配电网中有极其庞大的设备数目，所以对于配电网的数据采集相对来说比较困难。
电力系统状态估计研究综述
解决 虚拟量测权重过 大问题 ，在数值稳 定性和 等人在该 系统模型 中引入 倾斜 因子 。该方 法把 电力 系统状态估 计是能量 管理系统 （ ｅｇ 计算效 率方面是 比较好 的折 中； ａｈｅ法将残 倾斜 因子看 成固定不变 的 ， ｅ ｒ ｎ ｙ Ｈ ｃｔ ｌ 但该 因子实 际上 随 ｍ ｎｇｍ ｎ ｓｓ ｍ，Ｍ ）中的重要 组成 部分 ， 差作 为独立变量进行 处理 ，把残差方程增 广到 系统运行状态变化 ， ａａｅ ｅｔ ｙｔ Ｅ Ｓ ｅ 即是随机改变 的。 为了克 服 其 结果 直接 影 响 电网调 度 的智 能 化分 析 与决 等式约束法 中 ， 顾 了计算效 率和数值稳 定性 ， 这一缺点 ，ｉａ 兼 Ｓｖ 等人用 常参数指 数平滑 法建立 ｌ 策 。状态估计 是利用实 时量测系统 的冗 余度来 但 Ｎ ／ 和 Ｈ ｃｔ 法 的迭 代 方程 系 数矩 阵 系统模型 ， 高估计 精度。 ａｉ 等人 提出了 ＥＣ法 ａｈｅ ｌ 以提 Ｍ ｌｕ ｌｅ 提高数据 精度 ，自动排除 随机干扰所引起 的错 不再是正定矩 阵。 在实际应用 中， 应根据系统规 种更为实 际的动态状态估计模 型 ， 模型基 该 误信 息， 估计或预报 系统 的状 态。 模和量测配置 情况来选择适 当的方法。 于节点负荷 预报 ，预报环节是在 注入 节点上 进 １６ 年 ，ｃｃｗ ｐｅ 人 针 对 电力 系统 ９ ９ Ｋ ．ｈ ｅｐ 等 ｓ １ 抗差估计 ． ２ 行， 而不是 传统 的状态量处理模型 。 这种方法 的 安全监控 问题把静态状态估 计理论 引人 电力系 量测误 差服从 正态 分布 是 ｗＬ 估 计获 得 前提是 ： ｓ Ｄ 系统 动态 改变是 由负荷 引起的 ；） ２ 负荷 统； 同期 ，．ｅｓ ＡＤ ｂ 等人提出 了 Ｋ ｌａ 滤波算
配电网运行状态综合评估方法研究
配电网运行状态综合评估方法研究发布时间：2022-11-30T13:42:04.721Z 来源：《工程建设标准化》2022年15期作者：陈晔[导读] 随着我国的不断发展陈晔国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司，黑龙江牡丹江 157000摘要：随着我国的不断发展，我国人民群众的生活水平越来越高，对于美好生活的渴求也随之上升。
在电力方面，我国人民对于供电的质量与稳定性都提出了新的要求，这就要求我国相关部门与研究所不断加强配电网建设，促进电网系统的不断完善，而智能配电网的综合评估体系是衡量配电网是否稳定完善的重要因素，只有建设好智能配电网综合评估体系才能及时发现智能配电网各方面存在的问题，及时的处理完善智能配电网中的不安全因素。
关键词：配电网运行状态；评估方法；研究引言：二十世纪初，美国率先开启了科技革命，随后欧洲发达国家纷纷将加入了科技革命的伟大变革中，如今每个国家都把科技力量当作提升综合国力的最佳法宝，加大了对于科学研究的关注与投入。
在将近八十年的科技研究与发展史中，计算机网络技术绝对是对人类影响最为全面与深刻的一项科技，特别是进入二十一世纪，计算机信息技术取得的伟大突破将人类带入了信息时代，促进了智能化的发展。
信息化与智能化正深刻的影响各个行业的变革发展。
在电力研究方面，各国充分引入了计算机信息技术，不断提升配电网的智能化，旨在为完善我国的智能配电网系统，更加稳定的为人民群众的生产生活供电。
但是目前，与西方发达国家相比，我国在智能配电网综合评估体系方面的研究起步比较晚，在很多方面还很不成熟，需要不断地研究，完善我国的配电网综合评估体系，研究出更多的智能配电网评估方法。
但不可否认的是，我国在智能配电网综合评估体系与方法的研究与应用上已经取得了一定成绩，正在不断地在配电网地评估上做出贡献。
1．评估体系基本要素构成在社会生产生活中，评估方法被广泛运用于各个方面，综合目前的评估方法来看其构成要素大体上是相似的。
配电网状态估计综述
计方法进行分类，最后讨论新能源接入后配电网状态估计 的研究方向与可能会遇到的挑战，为以后的研究提供借鉴
随着电力行业的迅猛发展与用电负荷的飞速增长，人 与参考。
们对供电的质量与稳定性提出了更高的要求。而配电网作 为与用户直接相连的一环，其运行状态直接关系到供电的
１ 加权最小二乘法估计
可靠性，因此 提 高 配 电 网 数 据 的 实 时 性 与 精 确 性 至 关 重 要。基于此，配电管理系统（ＤＭＳ）得 以 迅 速 发 展。 然 而 由 于种种原因，配电网只在变电站母线和一些重要的支路上 装有实时量测装置，大量数据需通过伪量测来补充，这些 低精度的数据难以 满 足 ＤＭＳ 的 要 求， 需 要 状 态 估 计（ＳＥ） 来提供可靠的数据。状态估计能充分利用大量低精度的伪 量测，并通过数值分析的方法解决非线性规划问题，从而 获得系统的实时状态。一个好的状态估计算法对配电网安 全稳定运行具有重要意义。
１．２ 支路电流为状态变量 传统的以节点电压为状态变 量 的 状 态 估 计 如 １．１ 节 所
示已推广到三相分析中，该方法能处理不同拓扑结构的馈 线，但复杂度较高。在实际配电网中，绝大多数情况下馈 线是辐射状的，因此开发了一种为配电网状态估计量身定 制的 方 法。１９９５ 年 Ｍｅｓｕｔ Ｅ．Ｂａｒａｎ 和 Ａｒｔｈｕｒ Ｗ．Ｋｅｌｌｅｙ 提出一种基于支路电流的三 相 状 态 估 计 方 法 ， ［８］ 这 种 方 法 能解决辐射状或弱环状馈线在闭合一些常开开关时会产生 环流的问题，具体做法是以支路电流为状态变量，将功率 量测转换为等效复 电 流 量 测。 文 献［９－１０］对 电 流 幅 值 量 测 进行特殊处理，使得电流幅值量测对应 Ｈ 矩阵的元素为常 数。对于不能处理电压幅值量 测 的 情 况， 文 献［１１］提 出 了 一种基于相位解耦的电压量测处理算法，利用支路电流来 表示母线电压。试验表明，该方法能有效处理电压量测， 并能得到更准确的结果，可为开发基于支路电流公式的其 它应用和研究奠定基础。
关于电力系统状态估计的综述报告
关于电力系统状态估计的综述报告电力系统自动化作业学生：梁清清0引言随着电力系统的快速发展，电力系统的网络结构和运转方式日趋繁杂，对现代化调度系统明确提出了必须精确、快速、全面地掌控电力系统实际运转方式和运转状态的建议。
以计算机为基础的现代能量管理系统(ems)的发生，就是电力系统自动化理论与技术上的一次脱胎换骨，同时实现了调度从传统的经验型至现代化分析型的迈出。
ems的各种高级应用领域进电压稳定性分析、暂态稳定性分析和安全约束调度等都必须倚赖状态估算所提供更多的实时可信数据[1~4]。
因此，状态估算变成了现代电力系统能量管理系统(ems)的关键组成部分，尤其在电力市场环境中充分发挥更关键的促进作用。
本文简要介绍了状态估计的基本概念和数学模型，阐述了近几年来电力系统状态估计各个算法的优缺点及其研究状况。
最后，简单介绍了不良数据的检测与辨识方法。
1电力系统状态估算详述状态估计也叫做实时潮流，它是由scada系统的实时量测数据估计出来的，其程序的输入和输出数据内容如下图所示：图1状态估算输入输出模型从图中可以看出，电力系统状态估计是在给定网络接线、支路参数和量测系统的条件下所进行的估计以及对不良数据进行的检测辨识过程[5]。
它与常规潮流所求的状态量相同，但应用的量测量在种类和数量上远远多于常规潮流（量测方程大于所求状态量数）。
其功能流程图如下图所示：图2状态估算功能流程框图1电力系统自动化作业学生：梁清清由于实时量测数据存在的一些缺陷，状态估计的量测方程可以写为：vz?h?x式中：z为量测量，假设维数为m；为状态量，若母线数为n，则x?维数为2n；x就是基于基尔霍夫定律创建的量测量函数方程，维数和量测量一致，mh?x佩；维。
状态估算的量测量主要源自于：（1）scada系统中的实时量测数据；（2）测量维持不变时采用的预报和计划型伪量测；（3）第ⅰ类基尔霍夫型伪量测，即无源母线上的零注入量测；（4）第ⅱ类基尔霍夫型伪量测，即为零电阻支路上的零电压差量测。
配电网的状态估计综述与展望
电力系统状态估计算法综述与展望许勇 12031140 电气工程摘要:电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，状态估计的核心部分是状态估计算法，简要介绍了电力系统状态估计的基本概念和数学模型，阐述了近年来研究较多的几种电力系统状态估计算法，其中包括:最小二乘算法、快速分解算法、正交变换算法、量测变换状态估计算法以及分区协调算法等，并对各个算法的优缺点加以评述，同时，介绍了几种目前新出现的状态估计方法，即新息图状态估计、谐波状态估计、配电网状态估计等。
最后，对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。
关键词：电力系统状态估计能量管理系统算法0 引言电力系统的运行方式和网络结构的日趋复杂，对现代化调度系统提出了必须准确、快速、全面地掌握电力系统实际运行方式和运行状态的要求。
以计算机为基础的现代能量管理系统(EMS)的出现，是电力系统自动化理论与技术上的一次飞跃，实现了从传统的经验型调度到现代化分析型调度的迈进。
电力系统状态估计是EMS的重要组成部分。
EMS的各种高级应用如电压稳定性分析、暂态稳定性分析和安全约束调度等都要依赖状态估计所提供的实时可靠数据[1-4]。
随着数学、控制理论的不断进步，新技术的不断涌现，电力系统状态估计算法也有了较快的发展，其估计精度和实时性也有了实质性的提高，进一步确保了电力系统的安全性和经济性。
状态估计也称为滤波，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰引起的错误信息的手段，估计或预报系统的运行状态(或轨迹)的一种方法[5]。
本文简要介绍了电力系统状态估计的基本概念和数学模型，阐述了包括:最小二乘算法、快速分解算法、正交变换算法、量测变换状态估计算法以及分区协调算法等近年来研究较多的状态估计算法，并对各个算法的优缺点加以评述。
同时，介绍了几种目前新出现的状态估计方法，即新息图状态估计、谐波状态估计、配电网状态估计等。
最后，对状态估计算法的研究进行展望。
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电力系统中的配电网状态估计方法综述
随着电力系统规模不断扩大和配电网电力负荷的增长，人们对配电网状态估计方法的研究和应用越来越重要。
配电网状态估计是指通过对电力系统中一些关键节点的测量值进行处理和分析，来估计整个配电网的运行状态和电力参数的一种方法。
本综述将介绍配电网状态估计的基本原理、常用方法和最新研究成果。
1. 基本原理
配电网状态估计的基本原理是利用电力系统的测量数据和系统模型，在数学和计算机技术的支持下，通过解决一个无约束最优化问题来估计整个配电网的各个节点状态和电力参数。
一般来说，状态估计问题可以分为两个步骤：数据预处理和状态估计。
数据预处理包括质量控制、异常值检测和数据插补等，目的是对测量数据进行预处理，使其达到可靠性和合理性要求。
状态估计是基于处理后的数据进行估计，其中包括计算节点注入功率、构建节点注入功率矩阵、计算导纳矩阵和估计节点状态等。
2. 常用方法
配电网状态估计方法多种多样，主要包括传统方法和基于机器学习的方法。
传统方法通常基于线性和非线性最小二乘法，通过求解正则方程或最小二乘问题来进行状态估计。
这些方法在计算复杂度上相对较低，在小规模配电网上得到了广泛应用。
然而，在大规模配电网中，这些传统方法往往存在计算量大、收敛速度慢等问题。
基于机器学习的配电网状态估计方法是近年来的研究热点，它通过建立配电网的数据驱动模型来进行状态估计。
这种方法可以利用大量的历史数据
进行训练，并且能够处理非线性和非高斯的分布数据。
常见的机器学习方法包括人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（Random Forest）等。
这些方法在精度和效率方面相对较高，适用于大规模配电网状态估计问题。
3. 最新研究成果
近年来，随着智能电网和物联网技术的发展，配电网状态估计研究取得了一些重要成果。
例如，基于深度学习的配电网状态估计方法在高精度和高效率方面取得了显著的进展。
深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等可以提取电力系统数据的空间特征和时间特征，从而提高状态估计的准确性和鲁棒性。
另外，一些研究还探索了多个配电网之间状态信息的共享和协同估计方法，以实现更准确的状态估计结果。
此外，配电网状态估计方法还面临一些挑战和问题。
首先，要准确估计节点注入功率和导纳矩阵等参数，需要可靠和高精度的数据。
然而，由于测量误差和数据通信问题，实际的测量数据往往存在噪声和缺失，这会影响状态估计的准确性。
其次，大规模配电网状态估计问题中的计算复杂度和收敛速度仍然是一个挑战。
如何利用并行计算、分布式计算和高性能计算等技术来提高计算效率是一个需要进一步研究的问题。
综上所述，电力系统中的配电网状态估计方法是一个重要的研究领域。
传统方法和基于机器学习的方法都有各自的优势和局限性，近年来基于深度学习的方法取得了显著进展。
然而，仍然需要解决数据质量、计算复杂度和收敛速度等问题，以推动配电网状态估计方法的进一步发展和应用。