2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
清华考研书单
清华考研书单清华考研书单是指在准备清华大学研究生考试时需要阅读的书籍清单。
由于清华考研的难度较高，所以考生需要准备一些权威的教材和参考书来进行学习。
以下是一些与清华考研相关的参考书目。
1.《数学分析中的问题》李乃成著这是一本数学分析方向的经典教材，涵盖了大量清华考研数学分析的考点，包括极限、连续、导数、积分等内容。
其深入浅出的解释和大量的习题可以帮助考生巩固知识。
2.《概率论与数理统计》姜启源著这本书是清华大学教材，涵盖了清华考研概率论和数理统计的重要内容。
它以清晰的逻辑顺序和全面的知识体系，帮助考生建立起概率论和数理统计的基本框架。
3.《线性代数及其应用》 Gilbert Strang著线性代数是清华考研的必考科目之一，这本书系统全面地介绍了线性代数的基本概念和主要应用。
其中的数学性质、解题技巧和实例分析等部分对考生的学习和备考非常有帮助。
4.《数据结构（C语言版）》邓俊辉著数据结构是计算机科学与技术方向的重要内容之一。
这本书详细介绍了数据结构的基本概念和常用算法，并给出了大量的习题和实例。
通过学习这本书，考生可以提高对数据结构和算法的理解和掌握。
5.《计算机组成与设计：硬件/软件接口》 David A. Patterson、John L. Hennessy著考生考研计算机科学与技术方向时，需要了解计算机的组成和设计。
这本书详细介绍了计算机系统的硬件和软件接口，涵盖了计算机体系结构、指令集体系、存储器层次结构等内容。
通过学习这本书，考生可以对计算机系统有更深入的理解。
这些书籍只是清华考研的参考书目之一，考生在备考清华考研时还应该结合自身情况选择适合自己的教材和参考书。
此外，考生还可以参考往年的清华考研真题和专业课教材，参加模拟考试和刷题来提高自己的备考水平。
最重要的是合理安排时间和制定有效的学习计划，坚持不懈地学习和练习，才能取得好的成绩。
2020年清华大学建筑学硕士考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学建筑学硕士考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要：本文将系统的对清华大学建筑学硕士考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学建筑学院介绍、建筑学硕士专业介绍、考试科目、招生情况、近三年录取情况分析、建筑学考研参考书目及清华大学备考经验等几大方面。
新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：一、清华大学建筑学院介绍清华大学建筑系由著名建筑学家梁思成先生创办于1946年10月；1988年成立建筑学院，设建筑系和城市规划系；2001年，组建建筑技术科学系；2003年成立景观学系。
目前，建筑学院设有4个系，即建筑系、城市规划系、景观学系和建筑技术科学系。
截至2016年9月，建筑学院学生总数为1140人，其中本科生673人、研究生312人、博士生290人，其中国际学生84人；在职教职工总数为124人，其中教授47人、副教授57人，在海外取得最高学位人数占教师总人数的15%；另有兼职教授1人，双聘教授3人，客座教授2人，专职研究人员64人，博士后44人。
七十年的发展，清华大学建筑学院一直在人才培养、科学研究、理论创新、创作实践和国际交流等方面保持着鲜明的特色和优势。
作为清华大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，建筑学院的建筑学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。
2011年教育部调整学科目录，将原建筑学一级学科调整为建筑学、城乡规划学、风景园林学三个一级学科；在2012年的新一轮全国学科评估中，清华大学建筑学院再次获得建筑学和城乡规划学两个一级学科全国排名第一、风景园林学一级学科全国排名第二的优异成绩。
在2015、2016年的QS世界大学学科排名中，清华大学建筑学院名列第八，在国际评估中被国际同行誉为“世界高水平”（High Standing in the World）。
二、建筑学硕士专业介绍为适应国家经济社会发展对高层次应用型人才的需要，建筑学全日制专业学位硕士以培养建筑学领域具有职业背景和国际视野的高层次专门人才为目标。
清华考研书单
清华考研书单清华考研是众多高分考生追求的梦想，它需要考生具备扎实的学科知识和出色的复试表现。
选好一些优秀的考研书籍进行系统学习，能够在考试中起到事半功倍的效果。
以下是清华考研书单，供各位考生参考。
一、英语1.《考研英语阅读理解》（刘洪波、陆文斌）：重点分析难点、易错点，详细解析文中词汇和句子。
2.《考研英语完形填空》（王迎春）：全面梳理考试重点，列出相关单词和短语，让考生更好地理解文章。
3.《考研英语翻译》（张红岩）：适用于泛听力英语翻译、华盛顿条约、英语专业词汇等。
二、政治1.《政治学原理》（艾思奇）：涉及民族国家理论、政治文化、行政法、公共政策等内容，适用于政治学考研及社会学专业生考研。
2.《马克思主义基本原理概论》（杨峥）：是考研政治学和哲学专业必备书籍，深入解析马克思主义基本原理。
3.《中国当代政治思想史》（杨伟民）：详细介绍中国现代政治思想的演变，分析当代中国政治思想的主流，适用于历史学、政治学及新闻与传播专业生考研。
三、数学1.《数学分析》（沈红伟）：内含深入浅出、详细剖析、超全面的分析数学知识点，适用于数学、计算机学科考研生。
2.《高等代数》（杨武和）：是清华大学数学系教材，让考生全面掌握代数学基本概念和基本技能。
3.《概率论与数理统计》（王建光）：结合考研试题，深入浅出地讲解了各种概率计算和统计方法，适用于数学、计算机等考研生。
四、专业课1.《计算机网络第七版》（谢希仁）：清华大学计算机科学与技术系教材，详细介绍了计算机网络系统的基础知识，适用于计算机、网络工程等考研生。
2.《操作系统概念》（阿布拉汉、席尔伯格）：是计算机考研操作系统领域的经典教材，适用于计算机专业生考研。
3.《微积分》（拉瑞尼克）：是数学专业必备教材，涵盖微积分的课程内容，适用于几乎所有考研专业。
清华考研书单中涵盖了英语、政治、数学以及专业课方面的优秀书籍。
对于想要通过清华考研的学生来说，这些书籍是很有参考价值的。
清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目
清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合考试科目，2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试，清华大学自主命题，考试时间3小时。
一、适用院系及专业清华大学伯克利深圳学院0812J3数据科学与信息技术清华大学伯克利深圳学院0830J2环境科学与新能源技术二、考研参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合有官方指定的考研参考书目，盛世清北整理如下：《数据结构》(C语言版) 清华大学出版社严蔚敏、吴伟民盛世清北建议：（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。
体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。
问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、重难点知识梳理2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲：考试内容：1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index（S，T，pos）4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树（赫夫曼树）6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件（散列文件）12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件四、考研真题2009年，教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定，很多学校从那时起不再公布和出售真题，并不再提供专业课参考书目。
清华大学840高等代数考研参考书目、考研真题、复试分数线
清华大学考研参考书目
科目名称
参考书
出版社
《西方现代景观设计 中国建筑工业出版社
的理论与实践》
《图解人类景观—环
335 风景园林基础
同济大学出版社
境塑造史论》
342 建筑学基础
《中国古典园林史》（第 清华大学出版社
三版）
《中国城市建设史》 中国建筑工业出版社
《外国城市建设史》 中国建筑工业出版社
《中国古代建筑史》 中国建筑工业出版社
大约在 1800 年，高斯（Gauss）提出了高斯消元法并用它解决了天体计算和后来的地球 表面测量计算中的最小二乘法问题。（这种涉及测量、求取地球形状或当地精确位置的应用 数学分支称为测地学。）虽然高斯由于这个技术成功地消去了线性方程的变量而出名，但早 在几世纪中国人的手稿中就出现了解释如何运用“高斯”消去的方法求解带有三个未知量的 三方程系统。在当时的几年里，高斯消去法一直被认为是测地学发展的一部分，而不是数学。 而高斯- 约当消去法则最初是出现在由 Wilhelm Jordan 撰写的测地学手册中。许多人把著名 的数学家 Camille Jordan 误认为是“高斯- 约当”消去法中的约当。
论》
本书编写组 吴倬、邹广文
612 语言学基础
《An Introduction to 外语教学与研究出版社（可从 FTP：
Stuart C.Poole
Linguistics 》
//166.111.107.7 下载）
616 艺术美学
《现代艺术哲学》 四川人民出版社 《美学与艺术欣赏》 高等教育出版社
H.G.布洛克 肖鹰
拉格朗日参照克莱姆和 Bezout 的工作，1772 年，Laplace 在《对积分和世界体系的探讨》 中，证明了 Vandermonde 的一些规则，并推广了他的展开行列式的方法，用 r 行中所含的子 式和它们的余子式的集合来展开行列式，这个方法如今仍然以他的名字命名。1841 年，德 国数学家雅可比（Jacobi）总结并提出了行列式的最系统的理论。另一个研究行列式的是法 国最伟大的数学家柯西（Cauchy），他大大发展了行列式的理论，在行列式的记号中他把元 素排成方阵并首次采用了双重足标的新记法，与此同时发现两行列式相乘的公式及改进并证 明了 laplace 的展开定理。相对而言，最早利用矩阵概念的是拉格朗日（Lagrange）在 1700 年后的双线性型工作中体现的。拉格朗日期望了解多元函数的最大、最小值问题，其方法就 是人们知道的拉格朗日迭代法。为了完成这些，他首先需要一阶偏导数为 0，另外还要有二 阶偏导数矩阵的条件。这个条件就是今天所谓的正、负的定义。尽管拉格朗日没有明确地提 出利用矩阵。
2020年清华大学工业工程系管理科学与工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
摘要：本文将系统的对清华大学工业工程系管理科学与工程考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大 学管理科学与工程介绍、管理科学与工程考研考试科目、管理科学与工程考研参考书目、近 3 年复试分数 线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研老师 xxx-nls 将详细的为大家解答：
考号
姓名
100038016001199 谢淑玉
100038016002877 张楠兮
100038016002878 熊尚
100038016002876 赖湘杰
录取专业 初试成绩 复试成绩
管理科学与 工程
管理科学与 工程
管理科学与 工程
管理科学与 工程
383 301 370 274
370.2 407 328.6 329
工业工程系在积极开展国际科研合作的同时，紧密结合国家经济建设，面向国民经济的主战场，致力 于提高产业生产力和竞争力，广泛开展了科学研究。我系的科学研究自建系以来飞速发展，成立以来围绕 现代工业工程基础、物流工程、制造系统工程、人因工程等领域开展了系列科学研究。
工业工程系设有三个研究所，涵盖了工业工程的核心领域，分别是： • 运筹与统计研究所：主要研究数学规划、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验 设计，以及采购管理、运作管理、库存管理、配送管理、顾客需求管理、网络与交通管理、协调机制等。 • 工程系统研究所：主要研究生产系统设计与仿真、生产计划与控制、质量与可靠性、制造过程与系 统优化、企业集成与信息化、智能监控与可视化生产管理、企业诊断与效率改善、生产物流与供应链管理 等。
工业工程系研究中心，是产学研相结合的平台，通过学术研究、技术转化、管理咨询和教育培训，服 务于社会。
2020年清华大学电气工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学电气工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要：本文将系统的对清华大学电机系电气工程考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学电气工程介绍、电气工程考研考试科目、电气工程考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。
新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：一、清华大学电机系介绍清华大学电机工程与应用电子技术系（简称电机系）原名电机工程系，成立于1932年秋。
建系之初，系主任由工学院院长顾毓琇兼任。
第一年由外系转来二年级学生七人，招收一年级新生31人。
1934年秋确定为电力和电讯两个组，并动工兴建电机工程馆，1935年落成。
这时期全系学生最多时共103人，1935年度第一届毕业生3人，1935～1937年的三年中毕业生总数为27人。
为了适应我国以经济建设为中心的形势，适应在生产、科研和教育第一线广大科技工作者知识更新的需要，电机系积极开展大学后继续教育。
例如，受当时水利电力部的委托，1985年电机系连续举办了五期电力设计院院长、总工程师修研班，共有168名参加学习。
从1988年起，又连续开办了电力系统调度员研讨班共4期，电力系统调度科科长1期，共有130人参加学习。
从1995年起，又在全校中率先举办研究生课程进修班，每期学习一年，其中一部分学员结业后参加研究生入学考试，取得资格后直接进入了工程硕士论文工作。
此外，电机系还与西门子公司合作举办多次灵活交流输电高级研讨班，与中电联合作举办系列电力系统新技术讲习班等等，为经济建设主战场服务。
80年代初以来，电机系的科学研究有很大的发展。
以科研方向为基础的科研组成为科研活动的细胞，在电机系的科研迅速发展中起到了重要的作用。
在此基础上，80年代未电机系与热能系开始筹建“电力系统及发电设备控制和仿真”国家重点室，1995年10月建成，通过了国家的验收。
1999年，电机系还与自动化系、核研院、微电子所等单位共建了“电力电子工程研究中心“。
应用统计学专硕考研科目
应用统计学专硕考研科目
应用统计学专硕考研科目一般包括四门：政治、英语、数学和专业课。
具体来说：
1. 政治（101思想政治理论）：这是全国统考科目，考试内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等内容。
2. 英语（201英语一或202俄语或203日语）：考生可根据自己擅长的语
言进行选择。
这是全国统考科目，主要测试学生的英语水平。
3. 数学（303数学三）：这也是全国统考科目，考试内容涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计等内容。
4. 专业课（806宏、微观经济学）：这是各高校自主命题的科目，不同院校对专业课的要求不同，需要考生以自己报考的院校为准。
主要测试学生对应用统计学的掌握程度和应用能力。
此外，部分高校还可能要求考生参加综合素质测试或面试，具体要求可以在招生简章或考试大纲中查到。
总之，应用统计学专硕考研科目较多，需要考生全面准备，才能取得好成绩。
应用统计学考研推荐什么大学_哪些大学较好
应用统计学考研推荐什么大学_哪些大学较好应用统计学考研推荐哪些大学1. 北京大学：作为国内一流的高校，北京大学的应用统计学专业在全国享有盛誉。
其应用统计学专业的师资力量强大，教学环境优越，考研成果丰硕。
2. 清华大学：作为国内另一所著名的高校，清华大学的应用统计学专业同样备受关注。
其应用统计学专业的考研成绩优异，是许多考生追求的目标。
3. 中国科学技术大学：位于安徽省合肥市的中国科学技术大学是一所专注于理工科研究的高水平院校，其应用统计学专业在业内也有很高的评价。
在这些院校中，考生可以根据自己的兴趣和实际情况进行选择。
一般来说，选择知名院校可以获得更好的教育资源和学术环境，但同时也需要面对更高的竞争压力。
而对于一些专业水平较高但知名度稍逊的院校，如果考生能够顺利考上并且努力学习，同样可以获得很好的发展机会。
应用统计学考研考试科目应用统计学硕士考研的考试科目通常包括思想政治理论、外语、数学三和专业课四个部分。
思想政治理论、数学三和外语都是全国统考科目，而专业课则根据不同学校的要求有所不同。
例如东北某财经大学应用统计考研的科目为：1.思想政治理论2.英语(二)或日俄选一3.数学(三)4.统计学可能会有人对考试科目的选择产生疑问，为什么大部分学校的应用统计学硕士考试科目都是数学三而不是经济学联考综合能力(396)?实际上，应用统计学硕士整体上对数学的要求较高，因此绝大多数学校选择数学三作为考试科目。
虽然也有一些学校的应用统计硕士考试科目为396，但数量较少，如吉林财经大学。
应用统计学专业学习内容1.应用统计学专业具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练;2.掌握应用统计学专业的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6.掌握应用统计学专业资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
清华大学考研专业目录及考试科目
清华大学考研专业目录及考试科目
清华大学考研专业目录包括20个学科门类，80个本科专业和25个研究生专业，具体如下：
理学：数学、物理学、化学、天文学、地球物理学、地球科学、海洋科学、生物科学、心理学、统计学、环境科学、生物信息学。
工学：力学、机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、自动化科学与工程、能源与动力工程、核工程与核技术、机械电子工程、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、环境工程、安全工程、给排水科学与工程、海洋工程与技术、制冷工程及其自动化等。
农学：植物保护、植物病理学、植物科学与技术、园艺学、茶学、森林资源管理、森林保护、水土保持与荒漠化防治、林业工程及其自动化、林学、动物科学、动物医学、水产养殖学、动物药学。
文学：中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、汉语国际教育、文物与博物馆学、艺术学及其保护技术、古典文献学、文学、历史学、历史与文物保护技术等。
2020年清华大学物流工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学物流工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要：本文将系统的对清华大学工业工程系物流工程考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学物流工程介绍、物流工程考研考试科目、物流工程考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。
新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：一、清华大学工业工程系介绍清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代，1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业，1997年起设立本科专业并开始招生，后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。
2001年10月11日，清华大学工业工程系正式成立，特聘美国工程院院士、普渡大学Salvendy 教授出任首届系主任和讲席教授。
工业工程系的立系宗旨是：“在教育与研究方面建成世界一流的工业工程系，致力于提高中国和世界的生产力、提高人民的生活质量与生活水平。
”工业工程系在积极开展国际科研合作的同时，紧密结合国家经济建设，面向国民经济的主战场，致力于提高产业生产力和竞争力，广泛开展了科学研究。
我系的科学研究自建系以来飞速发展，成立以来围绕现代工业工程基础、物流工程、制造系统工程、人因工程等领域开展了系列科学研究。
工业工程系设有三个研究所，涵盖了工业工程的核心领域，分别是：• 运筹与统计研究所：主要研究数学规划、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验设计，以及采购管理、运作管理、库存管理、配送管理、顾客需求管理、网络与交通管理、协调机制等。
• 工程系统研究所：主要研究生产系统设计与仿真、生产计划与控制、质量与可靠性、制造过程与系统优化、企业集成与信息化、智能监控与可视化生产管理、企业诊断与效率改善、生产物流与供应链管理等。
• 人因与工效学研究所：主要研究人类与机器、环境之间交互作用、生产工效、心理工效和组织工效、可用性理论、生产与交通安全工程、人机界面、职业安全与健康等。
2020清华大学经济管理学院金融硕士考研真题参考书分数线
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清华大学经济管理学院的前身可追溯到1926年创建的清华大学经济系，本科生教育上，每年都能招到许多来自各省的状元，研究生生源也很好。
“高端定位、强大师资、国际化”是清华经管的重要特色。
（2）清华大学经济管理学院（北京）专业硕士学位学费总额为12.8万元，分两年缴清，第一年缴纳6.4万元，第二年缴纳6.4万元。
而深圳院那边学费则是9万元。
（3）金融硕士项目为全日制学习，此外，金融硕士项目分别与法国巴黎高等商学院（HECParis）、美国加州伯克利大学哈斯商学院（Hass Schoolof Business, University of California,Berkeley）和美国哥伦比亚大学（Columbia University）开展双学位教育，金融硕士在读学生将有机会经过竞争申请进入合作学校攻读双学位。
（4）初试科目当中，政治与英语两门统考课分值为100分，政治科目多选题决定了分值的高低，英语则是得阅读者得天下。
但是这两门课拉开的分值不会太大，而两门的专业课的分值为150分，分差就会比较大。
在专业课的复习备考当中，信息和方向最为重要，信息对称最为重要，要抓住考察重点，很多人可能在备考的过程中，会去旁听一下专业课，但是本科阶段的教学目标和研究生入学考试考察的目标并不相同，因此历年真题和专业课重点考察信息最为重要，数学和专业课必须取得高分才能进入复试，京研教育有着最新的专业课信息和经验丰富的专业课老师（在读研究生），一对一辅导，让你直击考点，事半功倍！二、清华大学经济管理学院金融硕士考研复试分数线指标201620172018单科要求>=50(100分);>=90(150分)>=50(100分);>=90(150分)>=50(100分);>=90(150分)总分要求363388368招生人数北京4；深圳15北京6；深圳14北京3；深圳7录取最高分418424415三、清华大学经济管理学院金融硕士考研参考书1、《投资学》博迪机械工业出版社2012年第九版2、《公司理财》罗斯机械工业出版社2012年第九版3、《货币银行》易纲格致出版社2014版4、《国际金融》姜波克复旦大学出版社建议参考书资料一定要买最新版，因为之前版本的中文翻译有错误，让人看了云里雾里的，至于有没有必要看英文影印版，没有必要，中文翻译版删除了部分不重要的习题，因此看中文最新版即可！四、清华大学经济管理学院金融硕士考研专业课命题大纲2019年清华大学金融专业硕士研究生入学统一考试431《金融学综合》命题大纲一、考试性质《金融学综合》是2019年金融硕士（MOF）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。
清华大学应用统计硕士考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研－保研－考博高端辅导第一品牌数学科学系应用统计硕士专业招生目录院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注042 数学科学系 5 含数学科学中心1名（方向码：05,06,07）070100数学01基础数学①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析（二选一）02计算数学同上复试时专业综合考试内容：数值分析03应用数学同上复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析、常微分方程（三选一）04运筹学与控制论同上复试时专业综合考试内容：计算方法、最优化方法（二选一）05基础数学-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容：抽象代数、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、偏微分方程与常微分方程、复分析（五选二）06计算数学及几何图像-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容：算法分析、数值分析、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、数理统计（五选二）07应用数学-数学科学中心同上复试时专业综合考试内容：抽象代数、实变函数与泛函分析、偏微分方程与常微分方程、数值分析（四选二）025200应用统计硕士 3 专业学位01应用统计硕士①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试时专业综合考试内容：概率论与数理统计数学科学系应用统计硕士专业简介清华大学数学科学系有着辉煌而悠久的历史。
其前身，是创建于1927年的清华大学数学系和前工程力学数学系计算数学专业以及1979年恢复建立的应用数学系。
从1927年创建至今，清华数学共经历了三个不同的发展阶段：1927年至1952年从创建到辉煌发展的阶段、1952年至1979年从院系调整到复建的特殊发展阶段、1979年至今蓬勃发展的新阶段。
可以说，在每个发展阶段清华数学系都为中国数学科学之发展和中国杰出科技人才之培养做出了很大的贡献。
从1927年创立到1952年院系调整前的25年间，先后担任过清华数学系主任的著名数学家有郑之番、熊庆来、杨武之、江泽涵、赵访熊、段学复等。
2020清华大学法学院考研专业目录、招生人数、参考书目及复试分数线
2020清华大学法学院考研专业目录、招生人数、参考书目及复试分数线清华大学法学院介绍：清华大学法学院位于清华大学中央主楼以南，毗邻清华大学东门。
院馆“明理楼”，占地面积7418平方米，建筑面积10000平方米。
楼内设有教室、办公室以及法律图书馆、模拟法庭、学术报告厅等教学设施。
法学院拥有一支优秀的教师队伍，共有全职专业教师58人，其中教授31人，副教授26人，助理教授1人，全职教师中具有博士学位的52人，86％以上的教师拥有在海外长期学习和研究的经历。
清华法学院有高质量的本科学士学位教育，并且是法学一级学科博士、硕士学位授予单位。
面向全国招收本科生、硕士研究生和博士研究生。
本科教育，按通才培养理念，设法学和法学（国际）专业。
研究生教育，设有法学一级学科所涵盖的除军事法学外的所有专业，并设有法律硕士项目和面向外国留学生的“中国法”硕士项目。
法学学科是清华大学重点建设、优先发展的学科之一，具有较高的学术水平和较强的科研实力，在国内法学学科评估中名列前茅。
法学院高度重视人才培养，强调学术研究与教学并重，理论与实践相结合。
法学院的国际交流十分活跃，已与一批世界一流的法学院开展广泛、深入的合作，具有很高的国际声誉和国际影响力。
现在，清华法学院已经成为国内著名法学院之一。
清华大学2020年招生目录：2020年拟录取初试分数成绩：法学：最低分数359分，最高分数415分；法律硕士（非法学）：最低分数384分；最高分数413分；参考书目：法律硕士（非法学）1.法律规定1982年《中华人民共和国宪法》及其修正案;《全国人民代表大会和地方各级人民代表大会选举法》;《中华人民共和国全国人民代表大会和地方各级人民代表大会代表法》《中华人民共和国全国人民代表大会组织法》;《中华人民共和国国务院组织法》;《中华人民共和国各级人民代表大会常务委员会监督法》;《中华人民共和国立法法》;《中华人民共和国村民委员会组织法》;《中华人民共和国居民委员会组织法》;《中华人民共和国民族区域自治法》;《中华人民共和国监察法》;特别行政区基本法。
2022年清华大学432统计学考研真题和答案
2022年清华大学432统计学考研真题和答案2022年清华大学数学科学系《432统计学》考研全套内容简介•清华大学数学科学系《432统计学》历年考研真题汇总（回忆版）•全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解•应用统计硕士《432统计学》名校考研真题（2017年前）详解说明：本部分收录了本科目近年考研真题，方便了解出题风格、难度及命题点。
此外提供了相关院校考研真题，以供参考。
2．教材教辅•2022年应用统计硕士《432统计学》专用教材•2022年应用统计硕士《432统计学》考研题库说明：《专用教材》根据大纲对重点内容进行了整理，《考研题库》参考名校考研真题并精选重要习题编写而成。
•试看部分内容本资料是应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》的辅导资料。
本书严格按照该科目考试大纲的章目编排，共分为统计学和概率论两个部分，统计学部分包括11章，概率论部分包括5章，每章精选近年来全国名校考研真题，并提供答案详解。
本书具有以下特点：（1）精选应用统计硕士名校考研真题，含金量高真题取自北京大学、南开大学、中国人民大学、大连理工大学、武汉大学、重庆大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、山东大学、中南财经政法大学等名校应用统计硕士考研真题，所选真题难度适宜、考频高、针对性强，有助于考生快速了解考题难度以及出题思路！（2）严格按照考试大纲编排，题型丰富，考点全面严格按照“考试科目命题指导意见”中所列的考试内容编排章节，针对常见考试题型（单项选择题、简答题和计算与分析题等）精选考研真题，题型丰富，知识点覆盖全面，适用于备考各大院校应用统计硕士的考生。
（3）提供详细答案及解析，质量上乘诚邀应用统计硕士名校考研高分学长对所有真题均进行了详细的分析和解答，历经数年打磨，答案解析质量上乘，能帮助考生尽快建立答题框架，把握答题要点，实用性强。
第一部分统计学第1章统计数据的搜集一、单项选择题1要进行一项调查，调查者在马路上随机拦截部分人进行调查，这种方式属于（）。
应用统计学考研科目及分数
应用统计学考研科目及分数在当今社会，应用统计学作为一门热门的学科，吸引了众多学子投身其中。
对于那些渴望在这一领域深入研究，追求更高学术造诣的同学来说，考研是一个重要的途径。
而了解应用统计学考研的科目及分数构成，对于备考至关重要。
应用统计学考研一般包括四门科目，分别是思想政治理论、英语、数学以及专业课。
思想政治理论这门科目，满分 100 分。
它主要考查考生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等的理解和掌握，以及运用这些理论分析和解决问题的能力。
这门科目的考试内容涵盖了哲学、政治经济学、科学社会主义、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策等多个方面。
在备考过程中，需要考生系统地学习相关教材，关注时事热点，积累答题素材，提高分析问题和论述问题的能力。
英语也是必考科目之一，通常分为英语一和英语二，满分同样是100 分。
英语一的难度相对较高，主要面向学术型硕士；英语二则相对简单，多用于专业型硕士。
英语考试包括英语知识运用、阅读理解、写作等部分。
其中，阅读理解占据了较大的分值比重。
备考英语需要注重词汇的积累、语法的掌握以及阅读和写作能力的提升。
通过多做真题、背诵范文、参加英语学习小组等方式，可以有效提高英语成绩。
数学是应用统计学考研中的重点科目，通常包括数学一、数学二和数学三。
不同院校和专业的要求可能会有所不同。
数学满分 150 分，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。
高等数学是数学考试的重点和难点，包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数等。
线性代数主要包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。
概率论与数理统计则包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
备考数学需要花费大量的时间和精力，要掌握基本概念和定理，多做练习题，建立错题集，总结解题方法和技巧。
应用统计学考研科目
应用统计学考研科目
应用统计学考研科目
1.数理统计：
数理统计学多用于统计实证研究，旨在使用抽样数据来估计和预测总
体特征。
主要内容有：统计抽样、统计推断、统计因子分析、相关分析、运筹学和参数估计、假设检验、回归分析、时间序列分析，等。
2.应用统计软件系统：
应用统计软件系统不仅可以用来处理数据和求解问题，还可以为研究
者提供具有强大分析功能的方法。
系统可以以交互式的方式，将繁琐
的数据转换为可视化的图表，以此来展示分析结果。
目前比较常用的
统计软件系统包括SAS、SPSS、Eviews等。
3.经济数学：
经济数学是以数学为基础建立的定量技术，用于研究经济问题，及其
包括的定价或决策问题。
常用的经济数学方法有矩阵代数、对偶理论、拉格朗日四重和法、数值分析、动态系统及稳定性理论、博弈论和经
济模型等。
4.数学统计计算：
数学统计计算是一门以数学统计学为基础，利用计算机帮助统计数据
分析和估计参数的学科。
它广泛应用于统计调查、统计技术分析，以
及统计软件开发等领域。
包括统计计算软件Dosniha、SAS、SPSS、Matlab等，以及统计分析的常用方法，如分类、回归、协方差分析等。
5.统计计量经济学：
统计计量经济学是经济学与统计学交叉发展的一种研究方法，旨在利
用数据来检验理论的有效性，并检验经济模型对数据的拟合程度。
它
主要由回归分析、实证研究、经济学建模以及宏观经济变量估计等几
大内容组成。
清华应用统计硕士
清华应用统计硕士清华大学应用统计硕士项目是清华大学统计学研究生教育的一部分。
该项目专注于培养学生在数据科学和统计学领域的理论和实践能力，为他们在相关领域内发展和创新提供良好的平台。
该项目的学制一般为3年，招收的学生通常具有较为扎实的数学、统计学和计算机科学背景。
清华大学应用统计硕士项目自2002年开始招生，至今已有多届学生毕业，深受用人单位和学术界的好评。
下面将从培养目标、课程设置和就业前景三个方面对该项目进行详细介绍。
一、培养目标清华大学应用统计硕士项目旨在培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础的学生，使其具备丰富的理论知识和实践技能。
学生在该项目学习期间将通过严谨的课程学习和项目实践，掌握数据科学领域的前沿理论和技术，具备利用统计方法和工具解决实际问题的能力，同时还注重培养学生的创新意识和团队合作能力。
二、课程设置清华大学应用统计硕士项目的课程设置较为丰富，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识和技能。
主要课程包括概率论、数理统计、线性代数、统计软件、机器学习、数据挖掘、统计计算等，课程设置侧重于理论与实践相结合，通过专业化和实践型的课程培养学生的专业素养和实践能力。
三、就业前景清华大学应用统计硕士项目毕业生就业前景广阔。
随着大数据和人工智能等领域的快速发展，数据科学家和统计分析师等相关岗位需求日益增加。
清华大学应用统计硕士项目的毕业生具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够胜任数据分析、风险评估、预测建模、金融分析等多个领域的工作。
毕业生在学习期间也将建立起良好的人际关系和合作网络，为他们顺利就业提供了有力支持。
清华大学应用统计硕士项目在培养目标、课程设置和就业前景等方面都具有明显的优势，在推动数据科学和统计学领域的学术研究和人才培养方面发挥了积极作用。
希望更多有志于从事数据科学和统计分析工作的学子能够通过该项目的学习，实现自身的职业发展和人生价值。
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2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
摘要：本文由新祥旭考研聂老师xxx-nls为大家详细解析清华大学应用统计考研情况，主要有以下几个板块：清华大学数学科学系介绍、应用统计考研考试科目、研究方向介绍、本专业参考书目、复试分数线对比、往年录取名单及清华大学备考经验。
一、清华大学数学科学系介绍
清华数学在九十年的历史中，有过飞扬与落寞。
从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师，他们的学术思想和研究成果影响至今，并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。
虽然中间有过院系调整的国家战略，使得清华数学学科的重点有所偏移，但在近二、三十年，尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下，清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支，并做出了世界一流的科研成果，这是特别值得庆贺的！目前，每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科；而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中，每年有一百多人选择就读清华数学本科；国内一流高校的最杰出的本科生当中，每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。
清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平，并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。
二十世纪90年代末，数学系又迎来了一个新的发展机遇。
1999年系名更改为数学科学系，以更好的反映本系教学和研究对数学科学的涵盖。
近年来，学校加大了对数学学科发展的投入，大大改善了办公、教学、科研等硬件环境，良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围，而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。
目前，数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。
全系教师共计87人，其中正教授46人，副教授39人，讲师1人，高工1人。
教师中拥有长江特聘教授4人，国家杰出青
年基金获得者10人，国家“百千万人才工程”4人，入选教育部（跨）新世纪人才计划6人，校百人计划3人，教育部创新研究团队1个。
德国数学家高斯有句名言: “数学是科学的皇后”。
前几次科技革命，数学都起到了先导和支柱的作用，也将成为下一次科技革命最重要的推动力之一。
世界一流的大学必须要有世界一流的数学学科。
为此，清华大学提供了强大的支持，同时也得到了兄弟院校乃至社会各界有识之士的慷慨襄助。
我们唯有继续做出世界一流的业绩，才能不负众望。
“大厦之成，非一木之材也；大海之润，非一流之归也！”筑巢引凤，我们准备好了！并热诚地张开双臂欢迎海内外杰出的数学才俊加入我们的团队。
“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，让我们在建设世界一流数学学科这一壮丽事业中，一起创造历史、见证历史，快速驶向理想的彼岸。
二、清华大学应用统计考研考试科目、招生情况
专业代码025200 专业名称应用统计招生人数7
研究方向01(全日制)应用统计硕士
考试科目①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学
复试内容概率论与数理统计。
备注：专业学位
三、清华大学应用统计考研参考书目
432 统计学
《概率论与数理统计》，茆诗松，第二版，高等教育出版社
《概率论与数理统计习题解答》，茆诗松，第二版，高等教育出版社
《概率论与数理统计》，陈希孺，中国科学技术大学出版社
《数理统计学讲义》，陈家鼎等著，第三版，高等教育出版社
四、清华大学应用统计考研复试分数线、录取人数
年份专业代码专业名称政治外语业务课1 业务课2 总分录取
2018
085204 应用统计50 50 100 100 380 10
2017 50 50 100 100 360 7 2016 50 50 90 90 315 7
五、清华大学应用统计2018年录取名单
序号考号姓名录取专业初试成绩复试成绩总分成绩备注
1 100038042010559 刘犇应用统计418 165 847
2 100038042010538 陈香应用统计427 164 846
3 100038042010555 张城汉应用统计416 156 813
4 100038042010581 许毅杰应用统计423 147 808
5 100038042010590 李奕锋应用统计443 134 807
6 100038042010553 秦臻应用统计41
7 142 805
7 100038042010557 张军军应用统计409 152 790
8 100038042010551 黄子镇应用统计420 134 781
9 100038042010552 刘娇杨应用统计389 128 738
10 100038042010545 崔利华应用统计371 137 731 专项计划
六、清华大学应用统计考研备考指导
1、零基础复习阶段（6月前)
本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。
这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。
系统掌握本专业理论知识。
对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到清华本科水平。
2、基础复习阶段（6－8月)
本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。
同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。
要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段（9月－11月）
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。