AHU参数测量与数据分析ppt课件
合集下载
教学课件PPT试验设计及数据分析PPT
P（x＝0）＝q
1，A事件发生，成功 0，A事件未发生，失败
（二）二项分布的定义及其特点
在n重贝努里试验中，事件 A 可能发生0， 1，2，…，n次，现在我们来求事件 A 恰 好发生k(0≤k≤n)次的概率Pn(k)。事件A在n
次试验中正好发生k次共有 Cnk种情况。由
贝努里试验的独立性可知，A在k次实验中 发生，而在其余n-k次试验中不发生的概率 为
界t值已编制成附表1，即t值表（p219）。
例如，当df=15时，查附表1得两尾概率等于0.05的 临界t值为 =2.131，其意义是：
P(-∞<t<-2.131)= P(2.131<t<+∞) =0.025；
P(-∞<t<-2.131)+ (2.131<t<+∞) =0.05。
由附表1可知，当df一定时，概率P越大，临界t值越 小；概率P越小，临界t值越大。当 概 率 P 一定时，随 着df的增加，临界t值在减小，当df=∞时，临界t值与标 准正态分布的临界u值相等。
二、统计量：均值、方差、标准差、极差 三、表征数据资料集中趋势的统计特征数－平均数
x 算术平均数
众数 中（位）数
四、表征数据资料变异程度的统计特征变异数
极差R 偏差、偏差和 偏差平方和SS、方差S2 标准差S 变异系数CV
统计中常用希腊字母读法
大写 小写 音标 读法 大写 小写 音标 读法
4. F分布（ F distribution）
在一个平均数为μ、方差为σ2的正态总体
中，
随机抽取容量为n1和n2的两个样本，则这两个样本 方差为S12 与S22 之比值定义为统计量 F，即
F＝
S12 S22
1，A事件发生，成功 0，A事件未发生，失败
（二）二项分布的定义及其特点
在n重贝努里试验中，事件 A 可能发生0， 1，2，…，n次，现在我们来求事件 A 恰 好发生k(0≤k≤n)次的概率Pn(k)。事件A在n
次试验中正好发生k次共有 Cnk种情况。由
贝努里试验的独立性可知，A在k次实验中 发生，而在其余n-k次试验中不发生的概率 为
界t值已编制成附表1，即t值表（p219）。
例如，当df=15时，查附表1得两尾概率等于0.05的 临界t值为 =2.131，其意义是：
P(-∞<t<-2.131)= P(2.131<t<+∞) =0.025；
P(-∞<t<-2.131)+ (2.131<t<+∞) =0.05。
由附表1可知，当df一定时，概率P越大，临界t值越 小；概率P越小，临界t值越大。当 概 率 P 一定时，随 着df的增加，临界t值在减小，当df=∞时，临界t值与标 准正态分布的临界u值相等。
二、统计量：均值、方差、标准差、极差 三、表征数据资料集中趋势的统计特征数－平均数
x 算术平均数
众数 中（位）数
四、表征数据资料变异程度的统计特征变异数
极差R 偏差、偏差和 偏差平方和SS、方差S2 标准差S 变异系数CV
统计中常用希腊字母读法
大写 小写 音标 读法 大写 小写 音标 读法
4. F分布（ F distribution）
在一个平均数为μ、方差为σ2的正态总体
中，
随机抽取容量为n1和n2的两个样本，则这两个样本 方差为S12 与S22 之比值定义为统计量 F，即
F＝
S12 S22
安徽大学大学物理课件
值。
6.标出图名：
在图线下方或空白位 置写出图线的名称及某些 必要的说明。
由图上A、B两点可得被测电阻R为： U U A 7.00 1.00 R B 0.379( k) I B I A 18.58 2.76
4.00
2.00
A(1.00,2.76)
作者：xx
U (V)
0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00
•
• • 直接测量量（原始数据）的读数应反映仪器的精确度 游标类器具（游标卡 尺、分光计度盘、大 气压计等）读至游标 最小分度的整数倍， 即不需估读。
图 02－5
P38
游标精度 θ a
θ 主尺上最小分度值 n 角游标上刻度线数
读数方法与直游标相同，在图02—5中，读 数 1650 44 。
n
1.7000 1.6900 1.6800 1.6700 1.6600 1.6500 400.0
500.0
600.0
700.0
玻璃材料色散曲线图
λ(nm)
图2
I (mA)
20.00 18.00 16.00 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00
横轴坐标分度选取 不当。横轴以3 cm 代
•
. 104 m ,而不能写 1.67cm如需用微米表示，应写成 167 成16700uｍ，因为二者的意义不同
§1.6.1.2 有效位数和书写时应注意的问题
• 总不确定度Δ的有效位数，取1 ～2位 • 首位大于3时，一般取1位
• 首位为1、2时，一般取2位
例 ：估算结果 Δ=0.368mm时，Δ=0.4mm
6.标出图名：
在图线下方或空白位 置写出图线的名称及某些 必要的说明。
由图上A、B两点可得被测电阻R为： U U A 7.00 1.00 R B 0.379( k) I B I A 18.58 2.76
4.00
2.00
A(1.00,2.76)
作者：xx
U (V)
0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00
•
• • 直接测量量（原始数据）的读数应反映仪器的精确度 游标类器具（游标卡 尺、分光计度盘、大 气压计等）读至游标 最小分度的整数倍， 即不需估读。
图 02－5
P38
游标精度 θ a
θ 主尺上最小分度值 n 角游标上刻度线数
读数方法与直游标相同，在图02—5中，读 数 1650 44 。
n
1.7000 1.6900 1.6800 1.6700 1.6600 1.6500 400.0
500.0
600.0
700.0
玻璃材料色散曲线图
λ(nm)
图2
I (mA)
20.00 18.00 16.00 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00
横轴坐标分度选取 不当。横轴以3 cm 代
•
. 104 m ,而不能写 1.67cm如需用微米表示，应写成 167 成16700uｍ，因为二者的意义不同
§1.6.1.2 有效位数和书写时应注意的问题
• 总不确定度Δ的有效位数，取1 ～2位 • 首位大于3时，一般取1位
• 首位为1、2时，一般取2位
例 ：估算结果 Δ=0.368mm时，Δ=0.4mm
《数据分析》ppt课件
P值 < .05 真实品均值 (或中位數) 不等于特定值
例:组长想知道小成的操作时间能否与规范要求一致(26s)
假设检验
①H0: T小成=26s; Ha: T小成≠26s
② 取α＝5％
③搜集数据
④minitab工具分析 ⒈数据能否有代表性
越倾向于接受时α可以 取大些;越倾向于回绝 时, α可以取小些
置信区间
对于推论①，置信下限为1.65,上限为1.75,但此推论正确的 能够性是多大呢？我们暂时定为80％，对于推论②呢？此推 论的正确性一定大于推论①，我们暂定为95％，推论③ 呢 ？其正确性一定大于推论① ②，此推论根本上可以说是100 ％正确。 因此我们在做推论的时候要给一个系数α，以1- α来确定此 推论成立的概论，即置信程度。
制定决策
Fitted line plot 途 径
假设检验
假设检验
进展如上操作后，会出现两个图：拟和线图与残差图 ①看拟和线图，当中有拟和方程，拟和曲线与一些参数。其中
最重要的参数为：R2。 R2大于0.8那么阐明相关显著 R2在0.5到0.8之间那么需求判别； R2小于0.5那么能够不相关。 普通来说， 假设R2太低，那么阐明函式能够不完好，即能 够还有因子没有被包含进来。 ②看残差图
Ha是什么
假设检验
延续型Y和离散型X
此种情况运用t检验和方差分析。 我们可以将其分为1程度x的比较、2 程度x的比较与多程度的x比较。
1程度的x比较：根本上就是与规 范值的比较；
不论程度多少，
2程度的x比较都是：单a因程子度捡定＝b程度；
分析途径：1程度
假设检验
1 程度 X 的比较 重收数据
数据能否有代 no
途径图
AHU参数测量与数据分析
➢ 不得测量高压电缆！ ➢ 不得测量裸露的导线！ ➢ 量程：看铭牌值估算，先选择大后选择小，但不得带电转换量程！ ➢ 最小量程读数也不明显时，为使读数更准确，在条件允许时，可将
被测导线绕数圈后放入钳口中央进行测量。此时被测导线实际电流 值应等于仪表读数值除以放入钳口的导线圈数。 ➢ 测量时，应使被测导线处在钳口的中央，并使钳口闭合紧密，以减 少误差。 ➢ 三相电源应每相电流均测量。
⑦
882.1 928.6 975.0 893.8 934.4 975.0 1015.6 1056.3 1096.9 1137.5 1178.1 1218.8 1625.0
⑧
1031.3 1078.1 1125.0 1171.9 1218.8 1265.6 1312.5 1359.4 1406.3 1875.0
‹#› AHU 参数测量
二、电流测量
➢ 三相电机电流：18.5KW电机能否采用星形接法运行？有 工地采用星形接法时运行电流为24A，是否会烧电机？
‹#› AHU 参数测量
二、电流测量
3. 电流测量：运行电流应小 于电机额定电流的90%
➢ 实际上，电流值应与风机 的吸收功率相匹配.
‹#› AHU 参数测量
‹#› AHU 参数测量
四、温度测量
2. 空气侧制热量：Qs =1.2*L/s*△t ➢ 显热Qs---W
送回风温差△t---℃ 1m3/h=0.287L/s ➢ 注意：热空气向上，热量不容易下来（尤其对侧出风风口） 样本中制热量参数的工况要求是60/50℃
‹#› AHU 参数测量
四、温度测量
3. 空气制冷量：Qt =1.2*L/s*△h ➢ 总热Qt---W
‹#› AHU 参数测量
五、风量/风速测量
被测导线绕数圈后放入钳口中央进行测量。此时被测导线实际电流 值应等于仪表读数值除以放入钳口的导线圈数。 ➢ 测量时，应使被测导线处在钳口的中央，并使钳口闭合紧密，以减 少误差。 ➢ 三相电源应每相电流均测量。
⑦
882.1 928.6 975.0 893.8 934.4 975.0 1015.6 1056.3 1096.9 1137.5 1178.1 1218.8 1625.0
⑧
1031.3 1078.1 1125.0 1171.9 1218.8 1265.6 1312.5 1359.4 1406.3 1875.0
‹#› AHU 参数测量
二、电流测量
➢ 三相电机电流：18.5KW电机能否采用星形接法运行？有 工地采用星形接法时运行电流为24A，是否会烧电机？
‹#› AHU 参数测量
二、电流测量
3. 电流测量：运行电流应小 于电机额定电流的90%
➢ 实际上，电流值应与风机 的吸收功率相匹配.
‹#› AHU 参数测量
‹#› AHU 参数测量
四、温度测量
2. 空气侧制热量：Qs =1.2*L/s*△t ➢ 显热Qs---W
送回风温差△t---℃ 1m3/h=0.287L/s ➢ 注意：热空气向上，热量不容易下来（尤其对侧出风风口） 样本中制热量参数的工况要求是60/50℃
‹#› AHU 参数测量
四、温度测量
3. 空气制冷量：Qt =1.2*L/s*△h ➢ 总热Qt---W
‹#› AHU 参数测量
五、风量/风速测量
约克ahu参数
约克ahu参数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：约克ahu参数是一种用于描述和分析自然界和人类社会中各种复杂系统的参数。
它包含了多个因素，可以帮助研究人员更好地理解系统的运作方式和规律性。
约克ahu参数在科学研究中具有重要的意义，可以用于预测自然灾害、分析环境变化、指导政策制定等多个领域。
约克ahu参数最早由荷兰物理学家Bakker于1995年提出，用于描述自组织系统中各个个体之间的相互作用及其对整个系统的影响。
约克ahu参数包括了多个方面的内容，可以细分为内部和外部两个层面。
内部参数主要描述了系统内部各个元素之间的联系和作用。
在一个生态系统中，可以通过约克ahu参数了解各种物种之间的捕食关系、竞争关系、共生关系等。
这些内部参数可以帮助人们更好地理解生态系统的结构和稳定性，预测生态系统的变化和演化。
外部参数则描述了系统与外部环境之间的关系。
环境因素对系统的影响往往是多方面的，比如气候变化、人类活动、资源限制等都会对系统产生影响。
通过约克ahu参数，人们可以分析系统与外部环境的互动关系，预测系统对环境变化的响应，采取相应措施来保护系统的稳定性。
约克ahu参数在实际应用中有很多重要的作用。
通过对地震、洪水等自然灾害的约克ahu参数分析，可以帮助人们更好地预测灾害的发生时间和地点，从而减少灾害带来的损失。
在气候变化研究中，约克ahu参数可以帮助科学家理解气候系统的复杂性，从而为制定减缓气候变化的政策提供科学依据。
约克ahu参数还可以应用于社会系统的研究。
在城市规划中，可以利用约克ahu参数来分析交通流量、人口迁移等因素对城市发展的影响，从而为城市规划提供科学依据。
在经济学领域，约克ahu参数可以帮助人们理解市场价格波动、消费者行为等现象，从而指导政府制定经济政策。
约克ahu参数是一种重要的分析工具，可以帮助人们更好地理解和预测复杂系统的运作规律。
随着科学技术的不断进步，约克ahu参数将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的可持续发展提供更好的支撑。
第5章 参数检验PPT幻灯片
– 如果总体明显不服从正态分布，则应使用非参数检 验过程（Nonparametric test）。
两样本相互独立。即从一总体中抽取一组样本 对另一 总体中抽取一组样本没有任何影响，两 组样本的个案数目可以不等。
– 如果两组样本彼此不独立，应使用配对t检验（ Paired -Sample T Test ）来检验两个总体均值是否有 显著差异。如果按单个因素的不同取值分组的结果 不止两个，应使用单因素方差分析（One-Way ANOVA ）检验多个总体的均值是否有显著差异。
输入已
框：用于
知的总
选取需要
体均值，
分析的变
默认0
量
图3 One-Sample T Test主对话框
Confidence Interval:输 入置信区间， 一般取90、 95、99等。
图4 Options对话框
Missing Values: 在检验变量中含 有缺失值的观测将 不被计算。
在任何一个变量 中含有缺失值的观 测都将不被计算
主要内容
5.1 参数检验概述 5.2 单样本t检验 5.3 两独立样本t检验 5.4 两配对样本t检验
SPSS中的实现
Compare Means
– Means过程 – 单样本t检验 (One-Sample T
Test） – 独Biblioteka 样本t检验 (Independent-
Sample T Test) – 两配对(有联系)样本t检验
二、假设检验的基本思想
假设检验：
– 事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后 利用样本信息来判断原假设是否成立。
假设检验的基本思路：
– 首先对总体参数提出假设。 – 然后再利用样本数据提供的信息来验证先前提出的
两样本相互独立。即从一总体中抽取一组样本 对另一 总体中抽取一组样本没有任何影响，两 组样本的个案数目可以不等。
– 如果两组样本彼此不独立，应使用配对t检验（ Paired -Sample T Test ）来检验两个总体均值是否有 显著差异。如果按单个因素的不同取值分组的结果 不止两个，应使用单因素方差分析（One-Way ANOVA ）检验多个总体的均值是否有显著差异。
输入已
框：用于
知的总
选取需要
体均值，
分析的变
默认0
量
图3 One-Sample T Test主对话框
Confidence Interval:输 入置信区间， 一般取90、 95、99等。
图4 Options对话框
Missing Values: 在检验变量中含 有缺失值的观测将 不被计算。
在任何一个变量 中含有缺失值的观 测都将不被计算
主要内容
5.1 参数检验概述 5.2 单样本t检验 5.3 两独立样本t检验 5.4 两配对样本t检验
SPSS中的实现
Compare Means
– Means过程 – 单样本t检验 (One-Sample T
Test） – 独Biblioteka 样本t检验 (Independent-
Sample T Test) – 两配对(有联系)样本t检验
二、假设检验的基本思想
假设检验：
– 事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后 利用样本信息来判断原假设是否成立。
假设检验的基本思路：
– 首先对总体参数提出假设。 – 然后再利用样本数据提供的信息来验证先前提出的
药厂验证ppt课件
整理版课件
34
一、洁净厂房
药品生产企业必须有整洁的生产环境。 厂区的地面、路面及运输等不应对药品的生产造成污染。 生产、行政、生活和辅助区的总体布置应合理，不得互相
防碍。 相邻的厂房之间的生产操作不得相互防碍。 在遵守国家总体工业规划的同时，选择大气含尘、含菌浓
度低、无有害气体，自然环境好的区域。 平面布置合理，人流、物流分开，避免交叉污染。 厂区绿化尽量多种草坪，少种花粉类的植物。
就生产设备而言，性能确认系指通过系统联动试车的方法， 考察工艺设备运行的可靠性、主要运行参数的稳定性和运行结 果重现性的一系列活动。故其实际意义即指模拟生产。
整理版课件
返回目录
31
• PQ
性能确认中应注意以下各点： ①流量、压力和温度等监测仪器必须按国家技术监督部门
规定的标准进行校 验，并有校验证书； ②制订详细的取样计划、试验方法和试验周期，并分发到
❖ 洁净室（区）内各种管道、灯具、风口以及其他公用设施，在 设计和安装时，应考虑使用中避免出现不易清洁的部位。与墙 壁或天棚的连接部均应密封。
❖ 洁净室（区）应根据生产要求提供足够的照明。主要工作室的 照度宜为300勒克斯，对照度有特殊要求的生产部位可设置局 部照明。厂房应有紧急照明设施。
❖ 生产区和包装区分开，更衣室分开。
❖ 不同洁净度工作服分别清洗、整理。
❖ 取样室、中心称量室，采用层流设计。
整理版课件
37
1-3 洁净厂房建筑要求
❖ 洁净室（区）的内表面应平整光滑、无裂缝、接口严密、无颗 粒物脱落，并能耐受清洗和消毒。墙壁与地面的交界处宜成弧 形或采取其他措施，以减少灰尘积聚和便于清洁。
整理版课件
返回目录
9
四 验证的内容
在AHU组成和原理
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
UTILITY GROUP
空气过滤器结构图
PERFECT UTILITY
社内限
高效过滤器外形 无分隔片多折式过滤器 1—滤纸；2—分隔片； 1—滤料；2—贴线 3—密封胶；4—木外框
Internal Use Only
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
Internal Use Only
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
UTILITY GROUP
AHU自动控制系统
PERFECT UTILITY
社内限
扰量 给定值 偏差信号 控制信号 调节作用 被调参数
Internal Use Only
+ -
调节器
执行机构
调节对象
敏感元件
自动控制系统结构图
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
Internal Use Only
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
UTILITY GROUP
空气参数基本概念
PERFECT UTILITY
社内限
焓湿图
Internal Use Only
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
UTILITY GROUP
AHU自动控制系统
PERFECT UTILITY
UTILITY GROUP
OAC组成结构图
PERFECT UTILITY
社内限
OAC3001/3002
Internal Use Only
推广三现主义, 实行上门服务,实现GWP!
UTILITY GROUP
OAC组成结构图
PERFECT UTILITY
测量误差及数据处理ppt课件
=3.83×3.17795
（欠准位与2.10同）
=3.83×3.178
（比3.83多取一位）
=12.17174
=12.2
（有效位数最少同3.83）
19
2.误差
2.1 误差： N= N-N0
N：测量结果 N0：客观真值
相对误差
N N N0
N0
N0
N有正负之分，常称绝对误差
N0存在，不能测得，一般用N的平均值代替
绝对误差不是误差的绝对值
测量与误差形影不离
误差限度决定测量方案、仪器及数据
处理方式的选择。
20
2.2 误差分类：（系统；随机；过失）误差
2.2.1 系统误差：分已定系统误差和末定系统误差 来源于仪器、理论、观测等误差
特点：反复测量，偏差同向
2.2.2 随机误差 又叫偶然误差（出现在多次测量中） 特点：大小不定，服从统计规律
实验产生理论、 实验验证理论、
4.2 人才培养的重要环节
读书—实验—实习—论文—工作
4.3 既重要，必重视 既来做 必收获 4.4 坚决反对弄虚作假
7
5、安全操作规程
5.1. 安全用电:36V.大电容.短路.漏电 5.2. 安全使用机械：
大挤压力 旋转体、尖角锐边
5.3. 安全使用有害物 易燃易爆、有毒、有放射性等
=2×103+31.8
（有效位数最少）
=2×103+0.0318 × 103 （化为同数量级）
=（2+0.0318） × 10 3
=（2+0.0） × 103
（欠准位最高、多取一位）
=2 × 103
18
例2：混合运算※
(31/2+2.10)×3.17795
AHU参数测量与数据分析
案例三：HU优化设计
分析方法：采用回归分析、时间序列分析等方法
背景：某建筑需要优化HU设计提高能源效率
数据来源：HU运行数据、建筑能耗数据、气候数据等
优化方案：调整HU运行参数优化气流组织提高能源效率
效果评估：通过数据分析优化后的HU设计提高了能源效率降低了能耗成本
案例四：HU运行控制
背景：HU（空气处理单元）在空调系统中的应用
空气质量测量：使用空气质量传感器进行实时监测
湿度测量：使用湿度传感器进行实时监测
压力测量：使用压力传感器进行实时监测
风速测量：使用风速传感器进行实时监测
测量设备
温度传感器：测量空气温度
湿度传感器：测量空气湿度
风速传感器：测量空气流速
压力传感器：测量空气压力
空气质量传感器：测量空气中的污染物浓度
数据采集器：收集并传输测量数据
风速测量精度：±0.1m/s
压力测量精度：±0.1kP
流量测量精度：±1%
噪音测量精度：±1dB
数据分析方法
PRT THREE
数据处理
数据降维：减少数据维度提高计算效率
数据可视化：将数据以图表形式展示便于理解和分析
数据清洗：去除异常值、缺失值等
数据归一化：将不同量纲的数据转换为同一量纲
统计分析
描述性统计：包括平均数、中位数、众数等
推断性统计：包括假设检验、方差分析等
回归分析：包括线性回归、多元回归等
时间序列分析：包括RIM模型、指数平滑等
模型预测
线性回归模型：用于预测连续变量
逻辑回归模型：用于预测分类变量
决策树模型：用于分类和回归问题
随机森林模型：集成多个决策树提高预测准确性
支持向量机模型：用于非线性分类和回归问题
分析方法：采用回归分析、时间序列分析等方法
背景：某建筑需要优化HU设计提高能源效率
数据来源：HU运行数据、建筑能耗数据、气候数据等
优化方案：调整HU运行参数优化气流组织提高能源效率
效果评估：通过数据分析优化后的HU设计提高了能源效率降低了能耗成本
案例四：HU运行控制
背景：HU（空气处理单元）在空调系统中的应用
空气质量测量：使用空气质量传感器进行实时监测
湿度测量：使用湿度传感器进行实时监测
压力测量：使用压力传感器进行实时监测
风速测量：使用风速传感器进行实时监测
测量设备
温度传感器：测量空气温度
湿度传感器：测量空气湿度
风速传感器：测量空气流速
压力传感器：测量空气压力
空气质量传感器：测量空气中的污染物浓度
数据采集器：收集并传输测量数据
风速测量精度：±0.1m/s
压力测量精度：±0.1kP
流量测量精度：±1%
噪音测量精度：±1dB
数据分析方法
PRT THREE
数据处理
数据降维：减少数据维度提高计算效率
数据可视化：将数据以图表形式展示便于理解和分析
数据清洗：去除异常值、缺失值等
数据归一化：将不同量纲的数据转换为同一量纲
统计分析
描述性统计：包括平均数、中位数、众数等
推断性统计：包括假设检验、方差分析等
回归分析：包括线性回归、多元回归等
时间序列分析：包括RIM模型、指数平滑等
模型预测
线性回归模型：用于预测连续变量
逻辑回归模型：用于预测分类变量
决策树模型：用于分类和回归问题
随机森林模型：集成多个决策树提高预测准确性
支持向量机模型：用于非线性分类和回归问题
A测量系统分析.ppt
– 发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、 湿度等，以决定其使用之空间及环境。
52
• 第二阶段的评定
– 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持 续具有恰当的统计特性。
– 常见的就是R&R是其中的一种型式。
53
评价测量系统的三个基本问题
• 测量系统是否有足够的分辨力？(解析能力) • 这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致
致同意值。 – 对于具体用途，采用接受的参考方法获得一个同意值。 – 该值包含特定数量的定义，并为其它已知目的自然被接
受，有时是按惯例被接受。
17
基准值
– 注：与基准值同义使用的其它术语
• 已接受的基准值 • 已接受值 • 惯用值 • 惯用真供 • 指定值 • 最佳估计值 • 标准值 • 标准测量
50
何谓标准
• 国家标准
– 在美国是由NIST保持或追踪。
• 一级标准
– 直接从国家标准直接复制或传递而来的标准。
• 二级标准
– 从一级标准传递而来的标准
• 工作标准
– 从二级标准传递而来的标准
51
测量系统的评定
• 第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否 满足我们的需要。主要有二个目的
– 确定该测量系统是否具有所需要的测量特性，此项必须 在使用前进行。
30
好的测量系统
– 对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依 据特性的公差评价测量系统。
– 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨 率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和／或来自MSA 研究的总变差评价测量系统。
31
变差源
• 与所有过程相似，测量系统受随机和系统变差源影 响。这些变差源由普通原因和特殊原因造成，为了 控制测量系统变差
52
• 第二阶段的评定
– 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持 续具有恰当的统计特性。
– 常见的就是R&R是其中的一种型式。
53
评价测量系统的三个基本问题
• 测量系统是否有足够的分辨力？(解析能力) • 这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致
致同意值。 – 对于具体用途，采用接受的参考方法获得一个同意值。 – 该值包含特定数量的定义，并为其它已知目的自然被接
受，有时是按惯例被接受。
17
基准值
– 注：与基准值同义使用的其它术语
• 已接受的基准值 • 已接受值 • 惯用值 • 惯用真供 • 指定值 • 最佳估计值 • 标准值 • 标准测量
50
何谓标准
• 国家标准
– 在美国是由NIST保持或追踪。
• 一级标准
– 直接从国家标准直接复制或传递而来的标准。
• 二级标准
– 从一级标准传递而来的标准
• 工作标准
– 从二级标准传递而来的标准
51
测量系统的评定
• 第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否 满足我们的需要。主要有二个目的
– 确定该测量系统是否具有所需要的测量特性，此项必须 在使用前进行。
30
好的测量系统
– 对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依 据特性的公差评价测量系统。
– 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨 率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和／或来自MSA 研究的总变差评价测量系统。
31
变差源
• 与所有过程相似，测量系统受随机和系统变差源影 响。这些变差源由普通原因和特殊原因造成，为了 控制测量系统变差
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
加湿量W---kg/h 风量Q---m3/h 加湿后空气含湿量X2---kg/kg 加湿前空气含湿量X1---kg/kg
五、风量/风速测量
1. 测量风速，再乘上截面面积得到风量： 测量截面 测点数量和取点 计算平均风速度、计算风量
五、风量/风速测量
2. 测量截面：应选择 在机组入口或出口 直管段上，距上游 局部阻力管件两倍 以上管径的位置
被测导线绕数圈后放入钳口中央进行测量。此时被测导线实际电流 值应等于仪表读数值除以放入钳口的导线圈数。 测量时，应使被测导线处在钳口的中央，并使钳口闭合紧密，以减 少误差。 三相电源应每相电流均测量。
二、电流测量
2. 电流测量：运行电流应低于额定电流值。 超过额定电流可能会烧坏电机，此时应停止机组运行并查
找原因
二、电流测量
单相电机电流：将220V加到YSK12-6M3的黑-兰之间时电 流1.4A、风机反转且转速较低，很快电机内冒出火光，并 闻到焦味。拆开可见主绕阻正常，副绕阻有明显烧毁痕迹。
二、电流测量
三相电机电流：18.5KW电机能否采用星形接法运行？有 工地采用星形接法时运行电流为24A，是否会烧电机？
四、温度测量
3. 空气制冷量：Qt =1.2*L/s*△h 总热Qt---W
进出盘管焓差△h---kJ/kg 1m3/h=0.287L/s
四、温度测量
4. 水侧制冷/热量：Qt=4.19*L/s*△t 总热Qt---kW
进出水温差△t---℃
四、温度测量
5. 加湿量：W=1.2*Q*(X2-X1)
LWHA Marvel FCU
2,000 16,000
55,000 80,000
220,000
市场定位
工业& 净化
高端商用& 普 通工业
普通商用
一、电压测量
1. 电压测量：启动前测量、运行平稳后测量 测量时注意：
档位和量程 三相电源要分别测量各线电压
一、电压测量
2. 电压值应与额定电压相符，并在额定电压值的±10%以内
1. 温度测量 制热量需测量进出的干球温度 制冷量或加湿量则需测量进出的干球和湿球温度
四、温度测量
2. 空气侧制热量：Qs =1.2*L/s*△t 显热Qs---W
送回风温差△t---℃ 1m3/h=0.287L/s 注意：热空气向上，热量不容易下来（尤其对侧出风风口） 样本中制热量参数的工况要求是60/50℃
测点数 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
① 31.3 37.5 43.8 50.0 56.3 58.8 68.8 75.0 65.0 70.0 62.5 66.7 70.8 75.0 67.9 71.4 75.0 68.8 71.9 75.0 78.1 81.3 84.4 87.5 90.6 93.8 125.0
东元 3KW
西门子 4KW
一、电压测量
3. 相间电压的不平衡可导致电机过载甚至不启动，允许最大 相间不平衡度为2%
│Lavg-L1│+│Lavg-L2│+│Lavg-L3│ 电压相间不平衡度 = ——————————————— ×100%
2×Lavg Lavg为三相电压的平均值 L1、L2、L3分别为三相线电压
3. 电加热高温保护器 需断电且冷却后测量
三、电阻测量
4. 绝缘电阻测量： 一般采用500V兆欧表，测前需断开电源，测后需放电 电机的绝缘电阻要求在常温下测量应大于2MΩ 在电机受潮后会发生绝缘电阻偏小的情况，当实测绝缘电
阻0.5～2MΩ时可对电机进行烘干处理后再进行测量
四、温度测量
二、电流测量
3. 电流测量：运行电流应小 于电机额定电流的90%
实际上，电流值应与风机 的吸收功率相匹配.
三、电阻测量
1. 电阻测量：确保断电后测量！ 测量时注意：
不得带电测量！ 被测电阻不得有并联支路 量程
三、电阻测量
2. 三相电机线圈需阻值相等 角形联接和星形联接
三、电阻测量
一、电压测量
4. 单相抽头调速电机 以YSK12-6M3为例：
一、电压测量
5. 变频电机PTC热保护 最大工作电压：30VDC
二、电流测量
1. 电流测量：运行稳定后测量 测量时注意：
不得测量高压电缆！ 不得测量裸露的导线！ 量程：看铭牌值估算，先选择大后选择小，但不得带电转换量程！ 最小量程读数也不明显时，为使读数更准确，在条件允许时，可将
AHU参数测量与数据分析
特灵空调空气侧产品线
高端 中端
2000-110000 CMH 7500-180000 CMH 2000-100000 CMH
CLCP-XP TMAX
CLCP-50
2000-45000 CMH
CLCP-25Leabharlann 2000-38000 CMH
LPCQ
标准
200015000 CMH
180-2400CMH
③ 156.3 187.5 218.8 250.0 281.3 293.8 343.8 375.0 325.0 350.0 312.5 333.3 354.2 375.0 339.3 357.1 375.0 343.8 359.4 375.0 390.6 406.3 421.9 437.5 453.1 468.8 625.0
五、风量/风速测量
3. 测点数量和取点：矩形风管根据长短边比例和长边尺寸 来决定测点数量。圆形风管根据直径尺寸决定圆环数量， 每个圆环上布置4个测点。
风管长度 250 300 350 400 450 470 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 1050 1100 1150 1200 1250 1300 1350 1400 1450 1500 2000
② 93.8 112.5 131.3 150.0 168.8 176.3 206.3 225.0 195.0 210.0 187.5 200.0 212.5 225.0 203.6 214.3 225.0 206.3 215.6 225.0 234.4 243.8 253.1 262.5 271.9 281.3 375.0
五、风量/风速测量
1. 测量风速，再乘上截面面积得到风量： 测量截面 测点数量和取点 计算平均风速度、计算风量
五、风量/风速测量
2. 测量截面：应选择 在机组入口或出口 直管段上，距上游 局部阻力管件两倍 以上管径的位置
被测导线绕数圈后放入钳口中央进行测量。此时被测导线实际电流 值应等于仪表读数值除以放入钳口的导线圈数。 测量时，应使被测导线处在钳口的中央，并使钳口闭合紧密，以减 少误差。 三相电源应每相电流均测量。
二、电流测量
2. 电流测量：运行电流应低于额定电流值。 超过额定电流可能会烧坏电机，此时应停止机组运行并查
找原因
二、电流测量
单相电机电流：将220V加到YSK12-6M3的黑-兰之间时电 流1.4A、风机反转且转速较低，很快电机内冒出火光，并 闻到焦味。拆开可见主绕阻正常，副绕阻有明显烧毁痕迹。
二、电流测量
三相电机电流：18.5KW电机能否采用星形接法运行？有 工地采用星形接法时运行电流为24A，是否会烧电机？
四、温度测量
3. 空气制冷量：Qt =1.2*L/s*△h 总热Qt---W
进出盘管焓差△h---kJ/kg 1m3/h=0.287L/s
四、温度测量
4. 水侧制冷/热量：Qt=4.19*L/s*△t 总热Qt---kW
进出水温差△t---℃
四、温度测量
5. 加湿量：W=1.2*Q*(X2-X1)
LWHA Marvel FCU
2,000 16,000
55,000 80,000
220,000
市场定位
工业& 净化
高端商用& 普 通工业
普通商用
一、电压测量
1. 电压测量：启动前测量、运行平稳后测量 测量时注意：
档位和量程 三相电源要分别测量各线电压
一、电压测量
2. 电压值应与额定电压相符，并在额定电压值的±10%以内
1. 温度测量 制热量需测量进出的干球温度 制冷量或加湿量则需测量进出的干球和湿球温度
四、温度测量
2. 空气侧制热量：Qs =1.2*L/s*△t 显热Qs---W
送回风温差△t---℃ 1m3/h=0.287L/s 注意：热空气向上，热量不容易下来（尤其对侧出风风口） 样本中制热量参数的工况要求是60/50℃
测点数 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
① 31.3 37.5 43.8 50.0 56.3 58.8 68.8 75.0 65.0 70.0 62.5 66.7 70.8 75.0 67.9 71.4 75.0 68.8 71.9 75.0 78.1 81.3 84.4 87.5 90.6 93.8 125.0
东元 3KW
西门子 4KW
一、电压测量
3. 相间电压的不平衡可导致电机过载甚至不启动，允许最大 相间不平衡度为2%
│Lavg-L1│+│Lavg-L2│+│Lavg-L3│ 电压相间不平衡度 = ——————————————— ×100%
2×Lavg Lavg为三相电压的平均值 L1、L2、L3分别为三相线电压
3. 电加热高温保护器 需断电且冷却后测量
三、电阻测量
4. 绝缘电阻测量： 一般采用500V兆欧表，测前需断开电源，测后需放电 电机的绝缘电阻要求在常温下测量应大于2MΩ 在电机受潮后会发生绝缘电阻偏小的情况，当实测绝缘电
阻0.5～2MΩ时可对电机进行烘干处理后再进行测量
四、温度测量
二、电流测量
3. 电流测量：运行电流应小 于电机额定电流的90%
实际上，电流值应与风机 的吸收功率相匹配.
三、电阻测量
1. 电阻测量：确保断电后测量！ 测量时注意：
不得带电测量！ 被测电阻不得有并联支路 量程
三、电阻测量
2. 三相电机线圈需阻值相等 角形联接和星形联接
三、电阻测量
一、电压测量
4. 单相抽头调速电机 以YSK12-6M3为例：
一、电压测量
5. 变频电机PTC热保护 最大工作电压：30VDC
二、电流测量
1. 电流测量：运行稳定后测量 测量时注意：
不得测量高压电缆！ 不得测量裸露的导线！ 量程：看铭牌值估算，先选择大后选择小，但不得带电转换量程！ 最小量程读数也不明显时，为使读数更准确，在条件允许时，可将
AHU参数测量与数据分析
特灵空调空气侧产品线
高端 中端
2000-110000 CMH 7500-180000 CMH 2000-100000 CMH
CLCP-XP TMAX
CLCP-50
2000-45000 CMH
CLCP-25Leabharlann 2000-38000 CMH
LPCQ
标准
200015000 CMH
180-2400CMH
③ 156.3 187.5 218.8 250.0 281.3 293.8 343.8 375.0 325.0 350.0 312.5 333.3 354.2 375.0 339.3 357.1 375.0 343.8 359.4 375.0 390.6 406.3 421.9 437.5 453.1 468.8 625.0
五、风量/风速测量
3. 测点数量和取点：矩形风管根据长短边比例和长边尺寸 来决定测点数量。圆形风管根据直径尺寸决定圆环数量， 每个圆环上布置4个测点。
风管长度 250 300 350 400 450 470 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 1050 1100 1150 1200 1250 1300 1350 1400 1450 1500 2000
② 93.8 112.5 131.3 150.0 168.8 176.3 206.3 225.0 195.0 210.0 187.5 200.0 212.5 225.0 203.6 214.3 225.0 206.3 215.6 225.0 234.4 243.8 253.1 262.5 271.9 281.3 375.0