hadoop基本操作指令

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hadoop命令及使用方法

hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。

下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。

- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。

- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。

3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。

- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。

4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。

- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

hdfs操作方法

hdfs操作方法Hadoop Distributed File System (HDFS)是Hadoop框架中的一部分，它是一个可伸缩、可靠的分布式文件系统。

HDFS设计用于处理大数据集，提供了高吞吐量的数据访问以及数据冗余和容错功能。

以下是HDFS的一些常见操作方法。

1.文件系统操作：- 创建目录：使用hadoop fs -mkdir命令来创建一个新的目录。

例如，hadoop fs -mkdir /user/mydirectory。

- 上传文件：使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。

例如，hadoop fs -put myfile.txt /user/mydirectory。

- 列出文件/目录：使用hadoop fs -ls命令列出HDFS中的文件和目录。

例如，hadoop fs -ls /user/mydirectory。

- 删除文件/目录：使用hadoop fs -rm命令删除HDFS中的文件或目录。

例如，hadoop fs -rm /user/mydirectory/myfile.txt。

2.文件操作：- 读取文件：使用hadoop fs -cat命令来读取HDFS中的文件内容。

例如，hadoop fs -cat /user/mydirectory/myfile.txt。

- 复制文件：使用hadoop fs -cp命令在HDFS中复制文件。

例如，hadoop fs -cp /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 移动文件：使用hadoop fs -mv命令将文件从一个目录移动到另一个目录。

例如，hadoop fs -mv /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 修改文件名：使用hadoop fs -mv命令将文件改名。

hadoop学习笔记（十）：hdfs在命令行的基本操作命令（包括文件的上传和下载和hdfs。。。

hadoop学习笔记（⼗）：hdfs在命令⾏的基本操作命令（包括⽂件的上传和下载和
hdfs。

hdfs命令⾏
（1）查看帮助
hdfs dfs -help
（2）查看当前⽬录信息
hdfs dfs -ls /
（3）上传⽂件
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
（4）剪切⽂件
hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
（5）下载⽂件到本地
hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
（6）合并下载
hdfs dfs -getmerge /hdfs路径⽂件夹 /合并后的⽂件
（7）创建⽂件夹
hdfs dfs -mkdir /hello
（8）创建多级⽂件夹
hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
（9）移动hdfs⽂件
hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
（10）复制hdfs⽂件
hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
（11）删除hdfs⽂件
hdfs dfs -rm /aa.txt
（12）删除hdfs⽂件夹
hdfs dfs -rm -r /hello
（13）查看hdfs中的⽂件
hdfs dfs -cat /⽂件
hdfs dfs -tail -f /⽂件
（14）查看⽂件夹中有多少个⽂件
hdfs dfs -count /⽂件夹
（15）查看hdfs的总空间
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h /
（16）修改副本数
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt。

HDFS基本操作

HDFS基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于在大规模集群上存储和处理大数据集。

HDFS采用分布式文件存储的方式，将大文件切分成多个块，并分散存储在多个计算节点上，从而实现高容错性和高吞吐量的数据存储。

在使用HDFS进行文件操作时，可以通过命令行工具或者API进行操作。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 查看文件系统状态：使用"hdfs dfsadmin -report"命令可以查看HDFS的整体状态，包括存储容量、副本数量、节点状态等。

2. 创建目录：使用"hdfs dfs -mkdir"命令可以在HDFS中创建新目录。

例如，可以使用"hdfs dfs -mkdir /data"命令创建一个名为"data"的目录。

3. 上传文件：使用"hdfs dfs -put"命令可以将本地文件上传到HDFS中。

例如，可以使用"hdfs dfs -put local_file hdfs_path"命令将名为"local_file"的本地文件上传到"HDFS_path"路径下。

5. 复制文件：使用"hdfs dfs -cp"命令可以复制HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -cp source_file target_file"命令将"source_file"文件复制到"target_file"。

6. 移动文件：使用"hdfs dfs -mv"命令可以移动HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -mv source_file target_file"命令将"source_file"文件移动到"target_file"。

hdfs基本操作

hdfs基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 文件和目录操作：- 创建目录：`hadoop fs -mkdir <目录路径>`- 查看目录内容：`hadoop fs -ls <目录路径>`- 创建空文件：`hadoop fs -touchz <文件路径>` - 复制文件或目录到HDFS：`hadoop fs -put <本地路径> <HDFS路径>`- 复制文件或目录到本地：`hadoop fs -get <HDFS 路径> <本地路径>`- 删除文件或目录：`hadoop fs -rm [-r] <文件或目录路径>`2. 文件操作：- 查看文件内容：`hadoop fs -cat <文件路径>` - 移动文件：`hadoop fs -mv <源文件路径> <目标文件路径>`- 修改文件副本数：`hadoop fs -setrep [-R] <副本数> <文件路径>`- 修改文件权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件路径>`- 修改文件所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件路径>`3. 文件系统操作：- 格式化文件系统：`hadoop namenode -format`- 查看文件系统状态：`hadoop fs -df [-h]`- 查看文件系统的块信息：`hadoop fsck <文件系统路径>`4. 权限和用户操作：- 查看文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -ls -R <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件或目录路径>`这些是HDFS的一些基本操作，可以通过命令行工具（如hadoop fs）或Hadoop提供的API进行操作。

hdfs操作常用的shell命令实验总结

hdfs操作常用的shell命令实验总结在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，有一些常用的Shell命令可帮助用户管理和操作文件。

本文将总结几个常用的HDFS Shell命令及其功能。

1. ls命令ls命令用于列出指定目录中的文件和子目录。

通过使用ls命令，可以快速查看HDFS中的文件结构，并确定文件和目录的权限、大小和修改日期。

2. mkdir命令mkdir命令用于创建一个新的HDFS目录。

可以使用该命令在指定路径下创建一个新的目录，以便于组织和存储文件。

3. put命令put命令用于将本地文件上传到HDFS中的指定位置。

可以使用put命令将本地系统中的文件复制到HDFS，以便于后续的处理和分析。

4. get命令get命令用于将HDFS中的文件下载到本地系统。

使用get命令可以将HDFS上的文件复制到本地，方便离线查看和处理。

5. rm命令rm命令用于删除HDFS中的文件或目录。

可以使用rm命令删除不再需要的文件或目录，释放存储空间。

6. mv命令mv命令用于移动HDFS中的文件或目录，并可更改名称。

通过使用mv命令，可以重新组织HDFS中的文件结构，或更改文件的命名。

7. cat命令cat命令用于打印HDFS中文件的内容到标准输出。

可以使用cat命令快速查看文件的内容，对文件进行简单的检查。

8. chmod命令chmod命令用于更改HDFS中文件或目录的权限。

通过使用chmod命令，可以为文件或目录设置适当的权限，以确保数据的安全性和可访问性。

总之，以上提到的命令是HDFS操作中常用的一些Shell命令。

它们能够帮助用户管理和操作HDFS中的文件和目录，方便数据的存储、上传、下载、删除、移动和查看。

这些命令是Hadoop生态系统中不可或缺的一部分，对于大规模数据处理和分析具有重要的作用。

熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告

熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告本实验主要涉及两个方面，即Linux操作和Hadoop操作。

在实验过程中，我深入学习了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并在实际操作中掌握了相关技能。

以下是我的实验报告：一、Linux操作1.基本概念Linux是一种开放源代码的操作系统，它允许用户自由地使用、复制、分发和修改系统。

Linux具有更好的性能、更高的安全性和更好的可定制性。

2.常用命令在Linux操作中，一些常用的命令包括：mkdir：创建目录cd：更改当前目录ls：显示当前目录中的文件cp：复制文件mv：移动文件rm：删除文件pwd：显示当前所在目录chmod：更改文件权限chown：更改文件所有者3.实验操作在实验中，我对Linux的文件系统、文件权限、用户与组等进行了学习和操作。

另外，我还使用Linux命令实现了目录创建、文件复制、删除等操作。

二、Hadoop操作1.基本概念Hadoop是一种开源框架，用于处理大规模数据和分布式计算。

它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，使用MapReduce来处理大规模数据集。

2.常用命令在Hadoop操作中，一些常用的命令包括：hdfs dfs：操作HDFS文件系统hadoop fs：操作Hadoop分布式文件系统hadoop jar：运行Hadoop任务hadoop namenode -format：格式化文件系统start-all.sh：启动所有Hadoop服务3.实验操作在实验中，我熟悉了Hadoop的安装过程、配置过程和基本概念。

我使用Hadoop的命令对文件系统进行操作，如创建、删除、移动文件等。

此外，我还学会了使用MapReduce处理大规模数据集。

总结通过本次实验，我巩固了Linux和Hadoop操作的基本知识和技能。

我深入了解了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并学会了使用相关命令进行实际操作。

hadoop中put用法

hadoop中put用法Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在解决大规模数据处理的问题。

在Hadoop中，Put是一个常用的命令，用于将数据加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

本文将详细介绍Hadoop中Put命令的用法和相关注意事项。

一、Put命令简介在Hadoop中，Put命令用于将本地文件或文件夹上传到HDFS中的指定位置。

该命令的语法如下：```hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>```其中，`<localsrc>`表示本地文件或文件夹的路径，`<dst>`表示目标位置在HDFS中的路径。

二、Put命令的用法1. 将单个文件上传到HDFS如果需要将单个文件上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localfile /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localfile`是本地文件的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS 中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件`/home/user/data.txt`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop```2. 将文件夹上传到HDFS如果需要将整个文件夹上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localdir /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localdir`是本地文件夹的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件夹`/home/user/data`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data /user/hadoop```该命令将递归地将整个`/home/user/data`文件夹上传到HDFS中，并保持相同的目录结构。

Hadoop基本命令（记一次Hadoop课后实验）

Hadoop基本命令（记⼀次Hadoop课后实验）实验平台：操作系统：Centos7Hadoop 版本：2.10.0JDK 版本：8实验⽬的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的⾓⾊熟练使⽤ HDFS 操作常⽤的 Shell 命令；熟悉 HDFS 操作常⽤的 Java API实验内容⼀：编程实现以下功能，并利⽤Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：1.向HDFS中上传任意⽂本⽂件，如果指定的⽂件在HDFS中已经存在，由⽤户指定是追加到原有⽂件末尾还是覆盖原有的⽂件Shell命令:1. 检查⽂件是否存在hadoop fs -test -e text.txt2. 上传本地⽂件到HDFS系统的/workspace⽬录hadoop fs -put text.txt3. 追加到⽂件末尾的指令hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt4. 查看和对⽐hadoop fs -cat text.txt5. 覆盖原来⽂件，第⼀种命令形式hadoop fs -copyFromLocal -f local.txt test.txt6. 覆盖原来⽂件，第⼆种命令形式hadoop fs -cp -f file:///home/godfrey/workspace/local.txt text.txt2.从HDFS中下载指定⽂件，如果本地⽂件与要下载的⽂件名称相同，则⾃动对下载的⽂件重命名if $(hadoop fs -test -e /home/godfrey/workspace/text.txt);then $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text.txt);else $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text2.txt);fi3.将 HDFS 中指定⽂件的内容输出到终端中hadoop fs -cat text.txt4.显⽰ HDFS 中指定的⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息5.给定HDFS中某⼀个⽬录，输出该⽬录下的所有⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息，如果该⽂件是⽬录，则递归输出该⽬录下所有⽂件相关信息hadoop fs -ls -R -h /6.提供⼀个HDFS内的⽂件的路径，对该⽂件进⾏创建和删除操作。

hadoop的基本操作命令

hadoop的基本操作命令Hadoop是目前最流行的分布式计算框架之一，其强大的数据处理能力和可扩展性使其成为企业级应用的首选。

在使用Hadoop时，熟悉一些基本操作命令是必不可少的。

以下是Hadoop的基本操作命令：1. 文件系统命令Hadoop的文件系统命令与Linux系统类似，可以用于管理Hadoop的文件系统。

以下是一些常用的文件系统命令：- hdfs dfs -ls：列出文件系统中的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir：创建一个新目录。

- hdfs dfs -put：将本地文件上传到Hadoop文件系统中。

- hdfs dfs -get：将Hadoop文件系统中的文件下载到本地。

- hdfs dfs -rm：删除文件系统中的文件或目录。

- hdfs dfs -du：显示文件或目录的大小。

- hdfs dfs -chmod：更改文件或目录的权限。

2. MapReduce命令MapReduce是Hadoop的核心计算框架，用于处理大规模数据集。

以下是一些常用的MapReduce命令：- hadoop jar：运行MapReduce作业。

- hadoop job -list：列出所有正在运行的作业。

- hadoop job -kill：终止正在运行的作业。

- hadoop fs -copyFromLocal：将本地文件复制到Hadoop文件系统中。

- hadoop fs -copyToLocal：将Hadoop文件系统中的文件复制到本地。

- hadoop fs -rmr：删除指定目录及其所有子目录和文件。

3. YARN命令YARN是Hadoop的资源管理器，用于管理Hadoop集群中的资源。

以下是一些常用的YARN命令：- yarn node -list：列出所有节点的状态。

- yarn application -list：列出所有正在运行的应用程序。

- yarn application -kill：终止正在运行的应用程序。

hdfs基础命令

hdfs基础命令HDFS基础命令Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大数据集。

HDFS提供了一组命令行工具，用于与文件系统进行交互和管理。

本文将介绍HDFS的基础命令，帮助用户熟悉和使用HDFS。

1. hdfs dfs -ls命令：该命令用于列出HDFS中指定目录下的文件和子目录。

例如，要列出根目录下的所有文件和目录，可以使用以下命令：```hdfs dfs -ls /```该命令将输出根目录下的所有文件和目录的详细信息，如文件大小、权限、所有者和修改时间等。

2. hdfs dfs -mkdir命令：该命令用于在HDFS中创建新目录。

例如，要在根目录下创建一个名为"test"的新目录，可以使用以下命令：```hdfs dfs -mkdir /test```该命令将创建一个名为"test"的新目录。

3. hdfs dfs -put命令：该命令用于将本地文件复制到HDFS中。

例如，要将本地文件"localfile.txt"复制到HDFS的"/test"目录中，可以使用以下命令：```hdfs dfs -put localfile.txt /test```该命令将本地文件"localfile.txt"复制到HDFS的"/test"目录中。

4. hdfs dfs -get命令：该命令用于将HDFS中的文件复制到本地文件系统中。

例如，要将HDFS中的文件"/test/hdfsfile.txt"复制到本地目录"/local"中，可以使用以下命令：```hdfs dfs -get /test/hdfsfile.txt /local```该命令将HDFS中的文件"/test/hdfsfile.txt"复制到本地目录"/local"中。

cdh集群常用命令

cdh集群常用命令以下是CDH集群中常用的命令：1. hdfs dfs -ls: 列出HDFS文件系统中的文件和目录。

2. hdfs dfs -mkdir: 在HDFS中创建新目录。

3. hdfs dfs -put: 将文件从本地文件系统上传到HDFS。

4. hdfs dfs -get: 将文件从HDFS下载到本地文件系统。

5. hdfs dfs -rm: 从HDFS中删除文件或目录。

6. hdfs dfs -chown: 更改文件或目录的所有者。

7. hdfs dfs -chmod: 更改文件或目录的权限。

8. hdfs dfs -cat: 查看文件的内容。

9. hdfs dfs -tail: 查看文件的末尾内容。

10. hdfs dfs -du: 估算文件或目录的大小。

11. hdfs dfs -mv: 移动文件或目录。

12. hdfs dfsadmin -report: 获取HDFS的报告，包括集群的容量、使用情况等信息。

13. yarn node -list: 列出YARN集群中的节点。

14. yarn application -list: 列出YARN集群中正在运行的应用程序。

15. yarn application -kill: 终止指定的YARN应用程序。

16. hadoop fsck: 检查HDFS中的文件完整性和一致性。

17. hadoop job -list: 列出运行中的Hadoop作业。

18. hadoop job -kill: 终止指定的Hadoop作业。

这些是CDH集群中常用的命令，可以帮助您管理和操作HDFS和YARN。

根据您的需求，可以使用这些命令进行文件操作、权限管理、作业管理等任务。

实验4HDFS常用操作

实验4HDFS常用操作Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个高度可靠、可扩展的分布式文件系统，为Hadoop集群提供了存储和处理大量数据的能力。

在Hadoop中，用户可以使用各种HDFS常用操作来管理和操作存储在HDFS上的数据。

本文将介绍HDFS中的一些常用操作方法。

1. 上传文件：使用命令`hadoop fs -put <local_file_path><hdfs_path>`将本地文件上传到HDFS。

例如，`hadoop fs -put/home/user/file.txt /user/hadoop/`将本地文件`file.txt`上传到HDFS的`/user/hadoop/`目录下。

3. 创建目录：使用命令`hadoop fs -mkdir <hdfs_path>`在HDFS上创建目录。

例如，`hadoop fs -mkdir /user/hadoop/data`将在HDFS的根目录下创建一个名为`data`的目录。

4. 删除文件或目录：使用命令`hadoop fs -rmr <hdfs_path>`删除HDFS上的文件或目录。

例如，`hadoop fs -rmr/user/hadoop/file.txt`将删除HDFS上的`/user/hadoop/file.txt`文件。

5. 列出目录内容：使用命令`hadoop fs -ls <hdfs_path>`列出指定目录下的文件和子目录。

例如，`hadoop fs -ls /user/hadoop/`将列出`/user/hadoop/`目录下的文件和子目录。

6. 查看文件内容：使用命令`hadoop fs -cat <hdfs_path>`将HDFS上的文件内容输出到控制台。

例如，`hadoop fs -cat/user/hadoop/file.txt`将显示`/user/hadoop/file.txt`文件的内容。

hadoop的count -v用法

hadoop的count -v用法Hadoop是一个分布式计算框架，用于高效地处理大规模数据。

其中，count命令是Hadoop中最基本的命令之一，可以用于计算文件或者目录中所有行的数量。

它的-v选项可以帮助用户更详细地了解计数的结果。

count命令的基本语法如下：hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] [-t] [-u] <paths>其中，<paths>是需要计数的文件或者目录的路径。

当使用-v选项时，count命令会显示更详细的计数信息。

以下为-v选项的使用方法及其相关参数：1. -v - 显示详细计数信息使用-v选项时，count命令会显示文件或目录中的每个子目录和文件的计数信息，包括文件大小、块数和副本数。

示例：/user/hadoop/data 183 39276 10240/user/hadoop/data/dir1 5 20 2/user/hadoop/data/dir2 10 40 2/user/hadoop/data/file1 1 10 2/user/hadoop/data/file2 2 30 2/user/hadoop/data/file3 4 20 2上述命令计算了/user/hadoop/data目录下的所有文件和子目录的计数信息，并使用了-v选项来显示详细信息。

其中，183表示所有文件和子目录的数量（包括目录本身），39276表示所有文件和子目录的总大小，10240表示块大小（单位是字节）。

183 39276 10240使用-u选项时，count命令会将文件大小和总大小以字节为单位来显示。

使用-q选项时，count命令不显示任何详细信息，仅输出文件或目录中的总数量信息。

183其中，183表示所有文件和子目录的数量（包括目录本身）。

综上所述，count命令的-v选项可以帮助用户更详细地了解计数的结果，同时，它还提供了其他选项，如-t、-u、-q和-h等，可以满足用户不同的需求。

Hadoop命令大全

Hadoop命令大全本节比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令，欢迎大家一起来学习，希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法。

下面是Hadoop命令的详细介绍。

Hadoop命令大全1、列出所有HadoopShell支持的命令$bin/hadoopfs-help2、显示关于某个命令的详细信息$bin/hadoopfs-helpcommand-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$bin/hadoopjob-historyoutput-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。

4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$bin/hadoopjob-historyalloutput-dir5、格式化一个新的分布式文件系统：$bin/hadoopnamenode-format6、在分配的NameNode上，运行下面的Hadoop命令启动HDFS：$bin/start-dfs.shbin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：$bin/start-mapred.shbin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/sla ves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

8、在分配的NameNode上，执行下面的Hadoop命令停止HDFS：$bin/stop-dfs.shbin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。

hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计

hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop框架的一部分，用于存储和处理大规模数据集。

以下是HDFS的一些常见文件操作命令：1. 查看文件和目录：- `hadoop fs -ls <path>`：列出指定路径下的文件和目录。

- `hadoop fs -du <path>`：查看指定路径下的文件和目录的大小。

2. 创建和删除目录：- `hadoop fs -mkdir <path>`：创建一个新目录。

- `hadoop fs -rmr <path>`：递归删除指定路径下的所有文件和目录。

3. 文件复制和移动：- `hadoop fs -cp <src> <dest>`：将源路径中的文件复制到目标路径。

- `hadoop fs -mv <src> <dest>`：将源路径中的文件移动到目标路径。

4. 文件上传和下载：- `hadoop fs -put <localSrc> <dest>`：将本地文件上传到HDFS中的指定路径。

- `hadoop fs -get <src> <localDest>`：将HDFS中的文件下载到本地目录。

5. 查看文件内容：- `hadoop fs -cat <path>`：显示指定路径下文件的内容。

- `hadoop fs -tail <path>`：显示指定文件的最后几行内容。

上述命令可以在命令行中使用。

此外，Hadoop还提供了Java 编程接口（API）和命令行工具（如`hadoop jar`）来编写和运行MapReduce程序。

以下是使用Java编写的简单MapReduce程序的示例：```javaimport org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException;public class WordCount {public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {private final IntWritable one = new IntWritable(1);private Text word = new Text();public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {String[] words = value.toString().split(" ");for (String w : words) {word.set(w);context.write(word, one);}}}public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {private IntWritable result = new IntWritable();public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0;for (IntWritable val : values) {sum += val.get();}result.set(sum);context.write(key, result);}}public static void main(String[] args) throws Exception {Job job = Job.getInstance();job.setJarByClass(WordCount.class);job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);job.setReducerClass(IntSumReducer.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(IntWritable.class);FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);}}```该示例是一个简单的词频统计程序。

hdaoop hdfs平衡指令

hdaoop hdfs平衡指令
Hadoop提供了两个主要的数据平衡命令：hdfs balancer和hdfs mover。

其中，hdfs balancer命令用于平衡整个Hadoop文件系统的数据，它会通过移动数据块来调整不平衡的数据分布。

具体操作步骤如下：
1. 打开终端或命令行界面，并登录到Hadoop集群的主节点。

2. 运行以下命令来启动HDFS平衡指令：hdfs balancer。

3. 可以通过添加适当的选项来自定义平衡操作的行为。

例如，可以使用-threshold <threshold>选项来设置平衡操作的阈值。

阈值是一个介于0和1之间的小数，表示节点的存储空间利用率达到多少时触发平衡操作。

默认阈值为1.0，即当节点的存储空间利用率超过100%时触发平衡操作。

Hadoop常用命令及范例

Hadoop常⽤命令及范例 hadoop中的zookeeper，hdfs,以及hive，hbase都是hadoop的组件，要学会熟练掌握相关的命令及其使⽤规则，下⾯就是⼀些常⽤命令及对hbase和hive的操作语句，同时也列出了⼀些范例。

start-dfs.sh NameNode 进程启动:hadoop-daemon.sh start namenode DataNode 进程启动:hadoop-daemon.sh start datanode HA ⾼可⽤环境中需要启动的进程: zookeeper： zkServer.sh start 启动 zkServer.sh stop 停⽌ zkServer.sh status 查看状态 leader follwer journalnode 集群命令 hadoop-daemon.sh start journalnode 启动 hadoop-daemon.sh stop journalnode 停⽌ ZKFC 启动 zkfc 进程: hadoop-daemon.sh start zkfc 停⽌ zkfc 进程: hadoop-daemon.sh stop zkfc 1. shell命令管理和 HDFS 的⽂件管理。

(1)启动 Zookeeper zkServer.sh start (2)启动 HDFS 的命令 start-dfs.sh (3)启动 Yarn 的命令 start-yarn.sh (4)显⽰ HDFS 中/data/test ⽬录信息 hadoop fs -mkdir /data/test hadoop fs -lsr /data/test (5)将本地⽂件/tmp/log.txt ⽂件上传到/data/test ⽬录中 hadoop fs -put /tmp/log.txt /data/test (6)设置⽂件/data/test/log.txt 的副本数为 3 hadoop fs -setrep -w 3 /data/test/log.txt (7)显⽰/data/test/log.txt ⽂件内容 hadoop fs -cat /data/test/log.txt (8)将/data/test/log.txt ⽂件移动到集群/user/hadoop ⽬录下 hadoop fs -mkdir /user/hadoop hadoop fs -mv /data/test/log.txt /user/hadoop (9)将/data/test/log.txt ⽂件下载到/home/hadoop ⽬录下 hadoop fs -copyToLocal /data/test/log.txt /home/hadoop/ (10)关闭 HDFS 命令 stop-dfs.sh (11)停⽌ Zookeeper zkServer.sh stop 2.将学⽣数据存储到 Hive 数据仓库中，信息包括(学号，姓名，性别，年龄，联系⽅式，邮箱)，创建表语法如下：启动 hive 前切记要先启动 mysql 数据库 create table student(sno string ,name string ,sex string ,age int ,phone string, email string) row format delimited fields terminated by ',' ;(1)将本地数据“/tmp/student.dat”加载到 student 表，写出操作语句 load data local inpath '/tmp/student.dat' overwrite into table student; (2)写 HQL 语句查询全部学⽣信息 select * from student; (3)写 HQL 语句查询各个年龄及对应学⽣数量 (4) select age,count(*) from student group by age; (5)写 HQL 语句查询全部学⽣的姓名和性别 select name,sex from student; (6)写 HQL 语句查询年龄为 18 的学⽣姓名和联系⽅式 select name,phone from student where age=18; (7)写 HQL 语句查看 student 表结构 describe student; (8)写 HQL 语句删除 student 表 drop table student; (9)导出⽣地/home/hadoop/out ⽬录，写出语 from student insert overwrite local directory '/home/hadoop/out' select *; 3.员⼯表 employee 包含两个列族 basic 和 info，使⽤ shell 命令完成以下操作。

hadoop知识系列：Hadoopfs命令

hadoop知识系列：Hadoopfs命令1. hdfs基本操作hadoop fs类似于hdfs dfs1. 如何查看hdfs⼦命令的帮助信息，如ls⼦命令hdfs dfs -help rmdir2. 查看hdfs⽂件系统中已经存在的⽂件hdfs dfs -ls /hadoop fs -ls /3. 在hdfs⽂件系统中创建⽂件hdfs dfs -touchz /1.txt4. 从本地路径上传⽂件⾄HDFShdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径hdfs dfs -put hadoop-2.7.3.tar.gz /5. 在hdfs⽂件系统中下载⽂件hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径6. 在hdfs⽂件系统中删除⽂件hdfs dfs -rm /1.txt7. 在hdfs⽂件系统中查看⽂件内容hdfs dfs -cat /xrsync.sh8. 在hdfs⽂件系统中创建⽬录hdfs dfs -mkdir /shell9. 在hdfs⽂件系统中修改⽂件名称（也可以⽤来移动⽂件到⽬录）hdfs dfs -mv /xcall.sh /call.shhdfs dfs -mv /call.sh /shell10. 在hdfs中拷贝⽂件到⽬录hdfs dfs -cp /xrsync.sh /shell11. 递归删除⽬录hdfs dfs -rmr /shell12. 列出本地⽂件的内容（默认是hdfs⽂件系统）hdfs dfs -ls file:///home/bruce/13. 追加⽂件内容到hdfs⽂件系统中的⽂件hdfs dfs -appendToFile xrsync.sh /xcall.sh2. hdfs与getconf结合使⽤1. 获取NameNode的节点名称（可能有多个）hdfs getconf -namenodes2. 获取hdfs最⼩块信息hdfs getconf -confKey node.fs-limits.min-block-size3. 查找hdfs的NameNode的RPC地址hdfs getconf -nnRpcAddresses3. hdfs与dfsadmin结合使⽤1. 查看hdfs dfsadmin的帮助信息hdfs dfsadmin2. 查看当前的模式hdfs dfsadmin -safemode get3. 进⼊安全模式hdfs dfsadmin -safemode enter4. hdfs与fsck结合使⽤1. fsck指令显⽰HDFS块信息hdfs fsck / -files -blocks5. 其他命令1. 检查压缩库本地安装情况hadoop checknative2. 格式化名称节点（慎⽤，⼀般只在初次搭建集群，使⽤⼀次）hadoop namenode -format3. 执⾏⾃定义jar包hadoop jar YinzhengjieMapReduce-1.0-SNAPSHOT.jar com.kaikeba.hadoop.WordCount /world.txt /out。