精益研发之智能协同体系

精益研发之智能协同体系

一、需求和问题的提出

随着各类信息系统在企业各业务部门中相继实施，完成了设计、仿真、试验、工艺、制造、生产等以工程产品为中心的一系列信息化建设。随着各信息系统的大量应用，数据共享、系统集成等问题也越来越突出。各信息系统只关注实施范围内的业务，为业务建立了各自所需的数据库。有些数据重复建立且来源不统一，系统与系统之间的集成较弱，从而导致数据共享性差，无法对各信息系统产生的数据进行整合、清理。一物多码、一码多物的问题得不到解决，严重制约了数据利用。另外，主设计企业作为型号产品研制的核心单位，需要与众多单位进行协同设计与制造，但各单位所用的信息化管理系统不尽相同，数据格式也千差万别。总之，数据的完整性、规范性、一致性、准确性无法保证，为跨业务、跨组织、跨地域的数据共享和协同带来了极大困难。

曾经主要通过各信息系统之间的两两集成来实现产品全生命期的数据共享和协同，如图1所示。随着信息系统的不断扩充，相应的建设和维护难度呈几何级数增长，这种模式已不切实际。

传统工程数据中心方案虽然引入了数据协同总线概念，但由于缺乏数据标准，建设起来困难重重。虽花费大量精力规划、梳理、实施、定

制开发，但依然面临重复建设的问题。

因此，需要参考标准数据管理格式来建立数据协同中心，实现对不同业务系统的数据协同与统一管理，解决数据格式不统一带来的信息集成困难，如图2所示。建立数据中心标准化信息集成接口，实现协同设计、协同仿真、协同试验、数字化制造以及综合管理信息化之间的信息集成与共享，进而通过信息集成、数据中枢及协同环境实现对企业内外关键合作单位之间的协同，如图3所示。

图1　传统信息集成与协同模式

图2　未来信息集成与协同模式

二、基于PLCS的数据协同

建立基于PLCS（产品生命周期支持）标准的数据协同中心是解决以上问题的有效方案。利用该标准，梳理并分析产业链中的数据关系，通过信息化平台将这些数据的源平台链接起来以形成智能协同体系。

图3　基于数据标准的协同数据总线

1.PLCS标准

标准是活动执行的依据。在产品研制、销售、维护、保障过程中，业务对象涵盖了需求定义、功能分解、系统综合、物理设计、仿真、试