跟我学vb--第15课时 穷举法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
穷举法
重点:1、穷举法的基本思想
2、利用穷举法设计程序的基本步骤和方法
3、穷举技巧(方案的确立和变量的安排等)
难点:1、确定穷举方案和安排变量
2、穷举范围的确定
3、写出符合条件的判断语句
导入:
假设你有这样一个密码箱,已经很久没有打开了,现在你想打开它,但是忘了密码,你会怎么做?
对,我们可以先转动一个密码位,然后固定其他密码位,一个一个号码进行尝试。这个过程就叫做穷举。
案例:
穷举法的思路:列举出所有可能的情况,逐个判断有哪些是符合问题所要求的条件,从而得到问题的解答。用于解决“是否存在”和“有多少可能性”等类型问题。
穷举算法模式:
(1)问题解的可能搜索的范围:用循环或循环嵌套结构实现;
(2)写出符合问题解的条件:用选择语句实现。
实例分析:
假设密码是一个5位数。只记得密码为67□□8,其中百位和十位的数字记不清了,但知道该数能够被78整除,也能被67整除。同学们能不能设计一个算法帮找出这个密码。
思考:题目的未知数有哪些?所需哪些变量?题目给出的条件是什么?
(1)分析问题:
求出一个5位数67□□8,能同时被78和67整除。
我们可以从变量的取值范围入手,列举出所有情况:这个密码是个五位数67□□8,有2位数字是未知的,把这2位数字的所有可能性演变一次(0—9),就可以把可能的情况穷举完。再把各位数字合成一个5位数,判断是否同时被78和67整除就可以了。
(2)设计算法
如何确定求解的算法呢?这个问题适合用穷举法进行搜索。设计穷举法的关键是如何列举所有可能的情况。
因为2位数字未知,而且知道每位的变化范围,所以要用2个循环语句实现2位数字的取值,列举出所有的可能值。然后组成5位数d,判断d能否同时78和67整除即可得到结果。所以还需要一个判断语句对列举的五位数进行判断。
分别用a1、a2表示这2位求知数字,在它们各自的范围中变化,然后组成5位数d,判断d 能否同时被78和67整除即可得到结果。
(3)编写程序如下:
Private Sub Command8_Click()
Dim d As Long
Dim a1,a2 As Integer
For a1 = 0 To 9
For a2 = 0 To 9
d = 67000 + a1 * 100 + a2 * 10 + 8
If (d Mod 78 = 0) And (d Mod 67 = 0) Then Print d
Next a2
Next a1
End Sub
(4)调试程序
程序运行后单击窗体可得结果:67938
复核知这个结果是符合题意了。
练习:
有一张单据上有一个5位数的号码□□2□□,只有号码中间一位(百位数)能看清数字为2,还知道该数能够被61和83整除。设计一个程序求出该号码。
拓展练习:
直角三角形一条直角边长是24,其余的边长都是正整数,而且斜边的长度不超过50。求出所有满足条件的三角形。(4组解)
小结:
一、穷举法的思路与解题步骤
穷举法的基本思路:
把问题涉及的可能情况一一罗列出来,并且根据题目的条件和实际背景逐个作出判断,从中挑选出符合条件的解答。
穷举法的解题步骤:
1、分析问题,找出条件与未知数,确定变量;
2、列举出变量所有可能的情况,用循环或循环的嵌套实现;
3、写出符合条件的判断语句,用选择语句实现;
4、输出符合条件的情况;
5、优化程序。
二、上节课练习存在问题
存在问题:输出多个答案
原因:缺少一个条件,即百位数是否为2,如何取出百位数?
a3=a\100 mod 10
三、优化程序
对于许多问题,解决问题的算法往往不只一种,这时我们就得注意加以选择,找一种更好的算法。
讲解上节课练习的第三种算法
对比三种算法,如何评价其好坏,效率与可读性如何去兼顾?
评价一个算法的好坏,许多时候效率是很重要的,但过分追求效率就会使得程序难以读懂,读不懂的程序就不能维护,使用这种程序就没有信心保证。所以编程要以程序的易读性作为重要的指标,一般不过分追求效率。
练习2:
1、直角三角形一条直角边长是24,其余的边长都是正整数,而且斜边的长度不超过50。求出所有满足条件的三角形。(4组解)
2、如果一个4位数等于它的各位数字的4次方和,则这个4位数称为“玫瑰花”数,例如1634就是一个玫瑰花数:。试编程序求出所有玫瑰花数。
3、有一根长为600cm的钢筋,需要截成长度为69cm,39cm,29cm的三种规格的短料,在三种规格的短料至少各截取1的前提下,如何截取才能使所余下的材料最少?