直方图与散布图的制作及案例分析

C、 把原因分类成几个大类，每大类画于中骨上，且以 圈起来，加上箭头的 大分枝，稍斜的（约60°）插到，母线，此大分枝称子枝，较母线略细。大原 因可依制程分类，一般分为人、机械、材料、方法、其他。 人 材料 特性 其他 方法 机械
D、探讨大原因的原因，再细分为中、小原因，将其记入小 骨及枝骨上，称孩枝、曾孙枝。细分中小原因时，应注意必 须能采取对策者为主要条件，且有因果关系者归同于一中、 小枝骨内，无因果关系者则否。
35 30 25
20
15 10 5 0
123.5 127.5 131.5 135.5 139.5………………………………………..167.5 171.5
直方图常见的形态及分析判断
说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。
直方图-缺齿形
说明：高低不一，有缺齿情形。 结论：可能是分组过细或数据不真实。
直方图的制作范例
直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个 样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下： 一.制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=L-S=46 3.决定组数K
本例数N=200，可将其分为K=12组
5、特性要因图的用法
A、所有原因写完后，依最末端的原因，调查现场实情，并与操作 标准的内容做比较，以决定是否修订标准、改善及检讨。 B、特性要因图需挂在工作现场附近，便于发生问题时，就近集合 全员讨论，寻找过去未注意的原因追加上去，有不同意见或看法 时，可进一步收集数据统计分析。 C、为了改善品质、提高产量、降低成本、增加工作效率，可用特 性要因图考虑各个原因，及有何种程度的影响，以便改善。 D、制程管制中主要是以管制图判明制程是否稳定，当有点子出现 在管制界限上或外面，或离在界限内但呈一定规则时，一般认为 有异常原因，欲查明异常原因之有关因素时，可采用特性要因图 寻找有关的因素。 E、全员参加讨论时，可使用特性要因图将每一个人的经验及技术 内容整理出来，使大家获得完整的思想，增进分析能力。
。
Biblioteka Baidu
特性要因图的画法
2、特性要因图的画法 A、定问题或品质的特性 特性要因图在未画之前，应先决定问题或品质的特性， 如不良率、停机率、送修率、抱怨的发生、外观不良、 尺寸不良等有关品质低下的问题特性加以确定。 B、准备适当的纸张，画制特性要因图的骨架，将特性写 在右端，自左画上一条较粗的干线（称母线），就是代 表制程，并在干线的右端画一指向右方的箭头，在工作 现场可用笔画在一张较大的纸上贴于现场。
E、决定影响问题点之原因的顺序 以集中思考自由讨论的方式，在所列出的原因中认为影响 较大的画上红圈，再从画上红圈的原因中指出认为影响更大 者再画上红圈，一直检讨下去，最后圈选出重要原因4—6项。 （○表示重要原因）
3、绘图应注意事项 A、特性要因图所列出的要因，必须经由全员充分讨论与认 识，再决定予以改善的事项及实施的步骤，方能按部就 班的做各种试验与试行，并逐步解决，以检讨所得的结 构是否有效。 B、应把握脑力激荡的原则，尽量使全员发言，表达全员的 意见。 C、应把计量的原因（温度、速度、压力）与计数的原因 （机械别、人别、群体别）分开来，为是管理责任明确， 应依部门分类。 D、 把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。 E、应按特性别绘制多张特性要因图。 F、原因分析越细越好。 G .确认原因的重要程度，应考虑其可行性、价值，并经讨 论表决后决定。
案例：1、冲压件长度尺寸过长
机器
物料
人员
尺寸过长
环境
方法
137. 5
141. 5 145. 5 149. 5 153. 5 157. 5 161. 5
13
34 37 32 23 13 10
11．
12．
163. 5-167.5
167. 5-171.5
165. 5
169. 5 合 计
4
2 200
二.绘制直方图
1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高 度，每组距上划一矩形，即完成直方图。 2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限。
6、作次数分配表，如下表：
组号 1. 2. 3.
组界 123. 5-127.5 127. 5-131.5 131. 5-135.5
中心值 125. 5 129. 5 133. 5
标
记
次数
14 7 11
4.
5. 6. 7. 8. 9. 10．
135. 5-139.5
139. 5-143.5 143. 5-147.5 147. 5-151.5 151. 5-155.5 155. 5-159.5 159. 5-163.5
数据N 组数K 50-100 6-10 100-250 7-12 250以上 10-20
C、找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R），R=L-S。 D、定组距（C），R÷组数=组距，通常是2.5或10的倍数。 E、定组界： 最小一组的下组界 = S - 测量值的最小位数（一般是1或0.1）×0.5 最小一组的上组界 = 最小一组的下组界+组距 最小二组的下组界 = 最小的上组界 依此类推. F、决定组的中心点：（上组界+下组界）= 组的中心点 G、制作次数分布表：依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。 H、制作直方图：横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，将各组 的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则用柱形划在各组距上。
前言
在现今的时代,信息决定一切,输赢成败,皆乎于信 息的弹指之间.而数据,占据着信息的核心位置,种 类繁多,杂类无张的数据总是让我们眼花缭乱,手 忙脚乱,心烦意乱,最后而不知所措,
那么希望下面的一小结内容中的方法,能给各位同 事的生活和工作带去一些启发和便利,今天我们主 要共同要学习的就是七大手法中2大手法-直方图 和特性要因图,这两种手法运用广泛,其作用也得 了广大企业的认可,是简单而实用的管理工具.
直方图-偏态形
说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、夹具松动引起。(单侧品质控制）
直方图-离岛形
说明：左端和右端形成小岛。 结论：可能测定有错误或由不同原料引起。又如：不 熟练的工人顶替带班）
直方图-峭壁形
说明：平顶且高。 结论：不符合要求的产品被剔除。
直方图定义及作用
什么是直方图,它有什么作用?
1.直方图：直方图又称为柱状图，用直方图可以将杂乱 无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产 品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布 状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。
直方图的制作步骤
A、 收集数据，并记录于纸上。统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都 要一一记录下来，其总数以N表示。 B、定组数：1总资料数与组数的关系大约如下表所示：
一.制作次数分配表（续）： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 ÷ 組數 = 46/12 = 3.83 取 4 5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。
4、特性要因图的特点 A、绘制特性要因图就是一种教育，让大家一起讨论，亦是 让 每一个人把自己的经验技术内容发表出来，如此，所有参 加绘 图的人员都可以获得新知识。 B、特性要因图是讨论问题的捷径，有共同的目标一起讨论， 因此，讨论时不会离题。 C、特性要因图可以表示出水准。特性要因图画得好，可说 对 制程的内容已有充分的把握。 D、展现现场问题的因果关系、工作层次。
特性要因图
1、何为特性要因图 工厂的目的在于制造出适当品质的产品，这些产品乃是经过一连串过程才制 造出来，这一连串的制造过程中，主要的管理目标是：较佳的制品、较低的成本、 较高的效率、稳定的制程。所以说，工厂里的工作情形就可由我们制造出来的制 品品质、成本、交期、数量等各项结果表示出来，但结果的好坏受各种制程所遭 遇的诸原因所影响，因此，想获得好的结果，就必须充分的把握何种原因会有好 的影响，何种原因会有坏的影响，然后加以管理改善。对于结果（特性）与原因 （要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原 因或对策的一钟图形称为特性要因图。
H、 应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性 要因 图。 I、记入必要的事项于图旁，如制品名称、工程名称、完成 日 期、参与的圈员及圈长、上司的确认、特别状况等。 J、品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。 K、 管理者避免指示。 L、一个完整的鱼骨图，必须经过三阶段的酝酿----提出原 因、 说明原因、圈选要因。