图形图像处理综合运用技术

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计算机图形学与图形图像处理技术的应用

计算机图形学与图形图像处理技术的应用

113计算机与多媒体技术Computer And Multimedia Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering在上世纪五十年代,计算机图形处理技术就开始被人们所使用了,在这么多年对计算机进行深度探究的过程中,图形处理方面计算机技术也变得越来越成熟,在图形图像及美学方面的社会需求也推动了信息技术的发展。

随着技术进一步的优化,人们在搜集信息和处理信息方面也逐渐开始使用图形图像处理技术,在计算机技术进一步完善的过程中,人们在图形图像处理技术方面取得了重大的突破——相关技术更加符合当代社会发展和审美的需要,在众多领域之中加强对图形图像处理技术的使用和研发,推动了我国当前的生产与发展。

1 计算机图形学与图形图像处理技术相关概述1.1 计算机图形学CG 是计算机图形学的英文缩写,主要是指二维或者三维的图形利用数学算法转换成面或体并最终在显示器上以一种栅格形式的图像呈现。

在目前的很多领域都有使用到计算机图形学,而且已经达到了一个比较高的水平,比如三维方面对已有实物的数字建模、分析再进行二次创作,对设计模型模具进行快速成型实验等。

在二维方面的图形图像设定等标准都是建立在计算机图形学的基础之上的[1]。

虽然说目前的计算机图形学已经得到了业界大范围的认可,但是如果不能将技术进一步创新,那也无法满足这个高速发展社会的需求。

要想让经过处理的图形更具真实感,就需要可以创建图形描绘的几何表示,同时也需要能够在其中能够将虚拟的光源、纹路的质感等其它材质的属性都计算出来。

针对这样的问题,几何设计学也需要加入到计算机图形学的范围之中,在这样的基础上才能将最终的效果做到最好。

只有图形图像处理技术结合计算机图形学才能更好的推动技术并为创造更大社会价值提供更多的可能性。

麻省理工学院是第一个提出要研究计算机图形学的地方,也正是在这项研究提出之后,计算机体系可以逐步实现、还原、再创新右脑的表现能力,可视化也逐渐成为计算机的一个发展方向,计算机也出现了数字符号之外的显示形式[2]。

计算机图形图像处理技术的应用探讨

计算机图形图像处理技术的应用探讨

计算机图形图像处理技术的应用探讨在如今的信息时代中,计算机图形图像处理技术已经成为了许多行业中不可或缺的重要工具。

本文将探讨计算机图形图像处理技术的应用情况,并分析其在不同领域中所起到的作用。

一、计算机图形图像处理技术的概述计算机图形图像处理技术是通过计算机对图形和图像进行数字化处理的一种技术。

它主要包括图形建模、渲染、图像处理等多个方面。

通过数字化的方式,计算机可以对图形图像进行编辑、修饰和生成,从而满足不同领域的需求。

二、计算机图形图像处理技术在设计领域的应用1. 广告设计计算机图形图像处理技术的应用在广告设计中起到了重要的作用。

设计师可以利用计算机软件进行图像编辑和修饰,使得广告作品更加吸引人。

同时,计算机图形图像处理技术还可以辅助设计师进行产品的三维建模和渲染,从而可以更好地展示产品的外观和特点。

2. 室内设计在室内设计领域中,计算机图形图像处理技术可以帮助设计师更好地展示设计方案。

设计师可以通过计算机软件绘制室内平面图,并进行虚拟仿真,使得客户可以更好地了解设计效果。

此外,计算机图形图像处理技术还可以帮助设计师进行色彩搭配和材质选择,从而提高设计的准确性和美观度。

三、计算机图形图像处理技术在医学领域的应用1. 医学影像分析计算机图形图像处理技术在医学影像分析方面发挥了重要作用。

医学影像数据可以通过计算机进行数字化处理,从而帮助医生进行疾病的诊断和治疗。

例如,在CT扫描和MRI影像中,计算机可以利用图像处理算法对影像进行分割、配准和重建,从而提供更准确的医学信息。

2. 三维重建手术规划在医学手术规划方面,计算机图形图像处理技术也发挥了重要作用。

通过对患者的CT或MRI影像进行三维重建和分析,医生可以更准确地了解患者的病情,并制定相应的手术方案。

此外,计算机图形图像处理技术还可以帮助医生进行手术模拟和导航,提高手术的准确性和安全性。

四、计算机图形图像处理技术在娱乐领域的应用1. 电影和动画制作在电影和动画制作中,计算机图形图像处理技术已经成为了不可或缺的工具。

如何利用图像处理技术进行多视角图像融合

如何利用图像处理技术进行多视角图像融合

如何利用图像处理技术进行多视角图像融合图像融合是计算机视觉领域中的重要技术之一,它能够将多个视角的图像信息融合为一个更为准确和完整的图像。

图像融合技术在许多应用领域具有广泛的应用,例如航空航天、地质勘探、医学影像等。

其中,利用图像处理技术进行多视角图像融合是一种常见且有效的方法。

本文将介绍如何利用图像处理技术进行多视角图像融合。

多视角图像融合的基本原理是通过对多幅图像进行配准和融合,从而得到更为准确和全面的图像信息。

图像配准是指将多幅图像进行对齐,使得它们在相对位置和尺度上保持一致。

图像融合是指将多幅配准后的图像进行加权或融合,得到一幅综合的图像。

下面将逐步介绍多视角图像融合的具体过程。

第一步是图像配准。

图像配准可以采用特征点匹配的方法,通过检测图像中的特征点,并找出它们之间的对应关系。

常用的特征点包括角点、斑点、边缘等。

一旦找到了特征点的对应关系,就可以通过应用几何变换,如仿射变换或投影变换,将图像进行对齐。

图像对齐后,它们的尺度、旋转和平移关系将一致,为后续的图像融合奠定基础。

第二步是图像融合。

在图像融合过程中,可以采用像素级融合或特征级融合的方法。

像素级融合是指通过调整图像的亮度、对比度和颜色等属性,使得它们在空间上平滑过渡,并融合为一幅全新的图像。

常用的像素级融合方法包括加权平均、Laplace金字塔融合和小波变换融合等。

特征级融合是指将图像中的特征提取出来,再进行融合。

常用的特征级融合方法包括特征加权融合、特征匹配融合和特征拼接融合等。

在进行图像融合时,还需要考虑到图像质量的评估和优化。

图像质量评估是指通过一些客观的指标,如均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标等,对融合后的图像进行质量评估。

根据评估结果,可以对融合过程进行优化,以得到更好的图像融合效果。

除了基本的图像处理技术,还有一些高级的技术可以用于多视角图像融合。

例如,通过深度学习方法,可以学习图像的特征表示和融合权重,以得到更准确和自然的图像融合结果。

计算机图形图像处理的关键技术

计算机图形图像处理的关键技术

计算机图形图像处理的关键技术计算机图形图像处理是指利用计算机技术对图形和图像进行处理、分析和修改的一种技术。

它包括图形和图像的获取、存储、传输、处理和显示等一系列过程,并且涵盖了图形学、图像处理、计算机视觉和人机交互等多个学科。

计算机图形图像处理的关键技术有许多,下面将重点介绍几项代表性的技术:1. 图像获取:图像获取是指通过摄影、扫描、传感器等方式将现实世界中的图像转换为数字形式。

在图像获取过程中,关键技术包括光学设计、成像传感器、图像采集卡等。

2. 图像增强:图像增强是指通过一系列的算法和处理手段,提高图像的质量、增强图像的细节和对比度等。

常用的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化、去噪等。

3. 图像压缩:图像压缩是指将图像的数据表示方式从原始形式转换为较小的表示形式,以便存储、传输和显示。

常见的图像压缩技术有无损压缩和有损压缩,其中有损压缩可以在一定程度上降低图像质量以减少文件大小。

4. 特征提取:特征提取是指从图像中提取有用的特征信息,用于图像分类、目标检测、图像识别等任务。

常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。

5. 图像分割:图像分割是将图像分成若干个区域或目标的过程,以便进一步分析和处理。

常用的图像分割技术有阈值分割、区域生长、边缘检测等。

6. 三维重建:三维重建是指从二维图像中恢复出三维场景的形状和结构信息。

常见的三维重建方法包括立体视觉、结构光、时序影像等。

7. 虚拟现实:虚拟现实是一种基于计算机图形图像处理技术的交互式仿真技术,使用户可以在虚拟的环境中进行实时交互。

虚拟现实技术包括虚拟环境建模、虚拟现实交互设备、虚拟场景渲染等。

计算机图形图像处理的关键技术涉及到图像获取、图像增强、图像压缩、特征提取、图像分割、三维重建和虚拟现实等多个方面,这些技术的不断发展和创新,使得计算机图形图像处理在多个领域具有广泛的应用前景。

图形图像处理技术详解

图形图像处理技术详解

图形图像处理技术详解图形图像处理技术详解图形图像处理技术是一种用于改善数字图像品质的技术,能够对数字图像进行筛选、分析、修改和重构等操作,使其达到更好的清晰度、对比度和色彩饱和度,提高视觉效果。

它是数字信号处理技术的一部分,具有广泛的应用领域,包括红外图像处理、医学图像处理、通信图像传输等。

本文将从图像处理的目的、方法、应用等方面详细介绍图形图像处理技术。

一、图像处理的目的在数字图像处理中,我们希望通过一系列的算法对图像进行一些有效的处理,从而达到以下目的:1.提高图像质量通过使用图像增强技术,可大幅度提高图像的质量。

这包括去噪声、增强对比度、锐化边缘和平滑图像等技术。

这些技术常用于医学图像处理中,如MRA、CT和MRI等扫描图像,以便在医生进行诊断时更清晰地看到患者的内部结构。

2.图像压缩图像压缩是将原始图像数据进行编码以减少数据文件的大小。

这些技术包括基于矩阵分解的压缩和基于中心点的压缩等。

应用广泛的JPEG、PNG和GIF格式的文件都是通过图像压缩技术生成的。

3.目标物体识别与判断目标判断和识别是另一个重要的图像处理应用领域。

此要求对图像的特征信息进行提取,包括目标形状、颜色、纹理等。

这些技术常用于工业自动化中,如机器人视觉系统或自动驾驶汽车中。

二、图像处理的方法图像处理的方法包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理、数据压缩、图像分割和特征提取等。

1.图像增强图像增强是图像处理中最重要的技术之一,用于减少噪声、增强图像对比度、锐化边缘和平滑图像等。

常用的图像增强技术包括直方图均衡化、空间域滤波器、频域滤波器和规范化等。

2.滤波滤波是去除图像噪声的一种常用方法。

常见的滤波器有高斯滤波、中值滤波和拉普拉斯滤波等。

这些滤波器可以分别清除不同类型和程度的噪声,从而提高图像的质量。

3.边缘检测边缘检测是一种从图像中检测并提取边缘的技术。

边缘是图像中两个不同区域之间的交界处。

常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。

计算机技术在图形图像处理中的应用

计算机技术在图形图像处理中的应用

计算机技术在图形图像处理中的应用随着科学技术的不断发展,图形图像处理技术已经成为了一种不可或缺的技术,应用范围广泛,包括计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理等。

而计算机技术在图形图像处理中扮演着重要的角色。

本文将从以下几个方面介绍计算机技术在图形图像处理中的应用。

1. 数字图像的生成与处理数字图像的生成是指将物理图形转化成计算机可读的形式,包括扫描、数字拍摄、3D扫描等方法。

计算机技术可以对数字图像进行色彩、对比度、亮度等方面的处理,使图像更加清晰明亮,并且可以提高图像的分辨率和精度,以适应不同的应用需求。

2. 图像的分析和识别图像的分析和识别主要是利用计算机技术对数字图像进行特征提取、分类、跟踪等处理,以达到对图像的自动识别和处理的目的。

这种方法被广泛应用于人脸识别、车辆识别、指纹识别等领域。

3. 计算机图形学计算机图形学主要研究利用数字计算机进行图形图像的生成、处理、显示、动画等方面的问题。

计算机图形学是将数学、物理学、计算机科学等多学科的知识综合应用的领域。

利用计算机技术可以生成高度逼真、具有相当真实感的图形图像,如3D动画、视频游戏、虚拟现实等。

4. 计算机视觉计算机视觉是机器视觉、数字视觉和计算机图形学等学科交叉的领域。

它主要研究如何让计算机处理和解释数字图像和视频,识别和跟踪目标,并理解和分析场景。

利用计算机技术可以进行目标检测、移动目标跟踪、场景分析等任务。

5. 图像压缩图像压缩是一种利用计算机技术对数字图像进行压缩,使得图像数据量变小的方法。

图像压缩技术广泛应用于数字图像传输和存储,例如数字相片、DVD、数字电视等领域。

计算机图形图像处理的关键技术探析

计算机图形图像处理的关键技术探析

计算机图形图像处理的关键技术探析计算机图形图像处理(Computer Graphics and Image Processing,简称CGIP)是一门研究如何使用计算机生成、处理、显示和存储图形图像的学科。

它涉及许多学科领域,如数学、物理学、计算机科学等,其中数学是CGIP的核心基础,因为它用到了大量的线性代数和微积分知识。

在CGIP中,各种技术都有其特点和优势,下面我们来简单探析几种关键技术。

1. 数学基础数学是CGIP的核心基础,它涉及许多数学知识,如几何、线性代数、微积分等。

在三维计算机图形学中,最基本的就是对向量和矩阵的基础知识的掌握。

在图像处理中,函数逼近、图像变换和滤波等都需要用到数学知识。

因此,学习数学知识对于掌握CGIP技术非常重要。

2. 三维建模技术三维建模技术是指用三维数字模型来描述三维对象的形状和结构。

在三维建模中,最基本的操作是通过将简单交互体元素组合在一起来构建完整的三维模型。

其中最重要的工具是3D建模软件,如3DS Max等。

三维建模技术的应用非常广泛,如电影、游戏、产品设计等。

3. 渲染技术渲染技术是指将三维模型转化为二维图像的过程,目的是根据光线、材质、纹理等属性来模拟真实的图像。

渲染技术可以分为实时渲染和非实时渲染。

实时渲染是指在计算机程序中以实时方式生成图像,用于游戏、虚拟现实和计算机动画等。

实时渲染使用的算法是比较快速的,因为它需要在每秒渲染数百帧图像。

而非实时渲染则是将三维模型转换成高质量图像,例如细节较多的照片和影片等。

在渲染技术中,光照方程、阴影算法、纹理映射、反射和折射等都是非常重要的技术。

4. 图像处理技术图像处理技术是指利用计算机对图像进行处理和分析的过程,从而得到所需的图像信息。

图像处理技术可以分为数字图像处理和计算机视觉两种。

前者是将图像通过算法转换成另一幅图像,而后者则是基于人工智能技术自动提取图像的特征和信息。

图像处理的具体应用包括医学图像处理、图像分割和图像识别等。

中职“图形图像处理”信息化教学资源平台开发与运用

中职“图形图像处理”信息化教学资源平台开发与运用

中职“图形图像处理”信息化教学资源平台开发与运用
随着信息技术的发展和应用,图形图像处理课程在中职教育中的重要性日益突出。


了更好地开展该课程教学工作,提高学生的实际操作能力和综合素质,开发和运用一套符
合实际教学需求的信息化教学资源平台显得尤为重要。

本文将对中职“图形图像处理”信
息化教学资源平台的开发与运用进行具体阐述。

我们需要明确信息化教学资源平台的目标和功能。

该平台应具备以下几个方面的特点:一是能够提供丰富的图形图像处理教学资源,包括教材、实验操作步骤、教学视频等;二
是能够与学生进行互动,实现学习记录和成绩评定功能;三是能够支持教师进行教学管理
和监控学生学习情况;四是能够适应不同的学习需求和学习方式,提供个性化的学习辅助
工具。

我们需要确定平台的开发流程和技术方案。

需要进行需求分析和功能设计,明确平台
的功能模块和界面布局。

然后,根据需求设计数据库结构,并开发相应的后台管理系统和
前端交互界面。

进行系统测试和调试,确保平台的稳定性和可用性。

在平台的运用过程中,需要注意以下几点。

教师应充分了解平台的功能和使用方法,
在课堂教学中积极运用平台提供的资源和工具,设计和组织相关的实验和案例分析。

学生
应主动参与平台的学习和实践活动,积极使用平台提供的学习辅助工具和互动功能,提高
自主学习和合作学习的能力。

教育管理部门要加大对平台的宣传和推广力度,提供必要的
技术支持和培训,营造良好的教育信息化环境。

图形图像处理技术在设计行业中的应用

图形图像处理技术在设计行业中的应用

图形图像处理技术在设计行业中的应用随着科技的不断进步和发展,图形图像处理技术在设计行业中的应用越来越广泛,不仅在平面设计、工业设计、广告设计等方面都有所涉及,而且在数字娱乐、医学、军事等领域也有广泛的应用。

本文将重点介绍图形图像处理技术在设计行业中的应用。

一、图形图像处理技术在平面设计中的应用平面设计是指以二维平面为基本载体,通过文字、图片、色彩等视觉符号来传达信息和表达意境的一种创意活动。

而图形图像处理技术在平面设计中可以极大地扩展设计师的想象空间和设计能力,使其能够更加灵活、快速地完成设计作品。

例如,在海报设计中,图形图像处理技术可以帮助设计师进行图片的处理和编辑,使其更加丰富多彩,更具视觉冲击力。

在宣传册设计中,可以通过图像处理技术,使照片更加逼真,文字更加清晰,并且可以更好的表现产品的特点和优势。

在包装设计中,设计师可以利用图形处理技术来设计出更加具有创意性和吸引力的包装形象,让产品更加易于被消费者接受。

二、图形图像处理技术在工业设计中的应用工业设计是一种综合性的设计领域,它是将工程学、艺术设计和自然科学等多个领域的知识综合应用于产品设计上的一种思维方式和创意方式。

在工业设计中,图形图像处理技术不仅可以提高设计效率,使设计更加快速,精准和美观,而且还可以大大缩短产品研发周期。

例如,在汽车设计中,设计师可以利用图形处理软件和数码绘画技术,设计出更加精美、流畅、具有时尚感和科技感的汽车造型。

在家具设计中,图形图像处理技术可以帮助设计师进行雕刻、拼接、修饰等方面的处理,使家具更加精致,更符合人们的审美要求。

在数码产品设计中,图形处理技术可以帮助设计师快速完成界面及图标等的设计,并使其更加人性化、可操作性更加好。

三、图形图像处理技术在广告设计中的应用广告设计是将广告信息和产品信息通过一定的视觉手段表达出来的一种创意活动。

在广告设计中,图形图像处理技术可以为广告设计师提供更加灵活的设计手段和更加高效的制作过程,从而更有效地吸引和留住消费者的关注。

多媒体技术应用之图形图像处理技术

多媒体技术应用之图形图像处理技术

多媒体技术应用之图形图像处理技术图形图像处理技术是多媒体技术中常用的一种技术手段,它可以对图形图像进行各种处理和改变,以满足不同的需求和应用场景。

图形图像处理技术被广泛应用于电影、动画、游戏、广告、设计等领域,为这些领域带来了革命性的变化和创新。

在电影和动画制作中,图形图像处理技术可以将现实中的景象转化为虚拟的图像,通过特效和合成技术实现奇幻的场景和视觉效果。

例如,在好莱坞大片《阿凡达》中,通过图形图像处理技术将演员的真实表演与虚拟场景相融合,创造出了惊人的视觉效果,使观众们仿佛身临其境。

类似的技术也广泛应用于动画电影制作中,可以实现各种丰富多彩的特效和动画效果,提升电影的艺术效果。

在游戏中,图形图像处理技术可以实时渲染游戏场景和角色,使得玩家可以享受到逼真的画面和沉浸式的游戏体验。

在广告和设计领域,图形图像处理技术可以对图像进行各种改变和调整,以实现创意和吸引眼球。

例如,在平面设计中,可以通过调整图像的亮度、对比度、色彩和饱和度等参数,以及应用滤镜和特效,来达到所需的效果。

在广告制作中,可以通过图形图像处理技术将产品与虚拟场景相融合,创造出吸引人的广告画面。

此外,图形图像处理技术还可以应用于图像修复和增强,可以去除图片中的噪点、修复损坏的部分、调整图像的清晰度和细节,使图像更加清晰和漂亮。

总的来说,图形图像处理技术是多媒体技术中不可或缺的一部分,它为电影、动画、游戏、广告和设计等领域带来了无限的创意和可能。

随着计算机技术的不断发展和进步,图形图像处理技术也在不断演化和创新,为多媒体产业的发展奠定了坚实的基础。

图形图像处理技术是多媒体技术中的一个重要领域,它涉及到对图形和图像进行各种处理和改变,以达到不同的效果和目的。

随着计算机技术的快速发展,图形图像处理技术在多媒体领域的应用越来越广泛,为电影、动画、游戏、广告等领域带来了革命性的改变和创新。

首先,图形图像处理技术在电影制作中扮演着重要的角色。

图形图像处理课程标准2019艺术设计专业高职高专

图形图像处理课程标准2019艺术设计专业高职高专

《图形图像处理》课程标准(2019艺术设计专业高职高专)1.前言1.1课程性质图形图像处理课程是艺术设计专业的专业基础必修课程,通过本课程的学习,使学生掌握Photoshop图像处理软件和CorelDraw图形设计软件。

Photoshop软件功能强大,广泛应用于平面设计、印刷设计、照片后期处理、室内效果图后期制作等领域,利用Photoshop软件可以进行各种平面图像处理,图像格式和颜色模式的转换,绘制图形等,培养学生对图像处理的技术。

CorelDraw矢量图绘制软件主要引导学生掌握矢量图形设计的基本方法和基本技能,使学生能用运用 CorelDraw软件进行平面图形设计。

图形图像处理课程根据社会经济、科学技术以及高职教育发展的要求,体现以就业为导向,以学生专业能力发展为本的思想。

其主要任务是培养德智体美全面发展,具有良好的文化修养和职业道德,掌握艺术设计专业对应职业岗位必备的知识于技能,能从事平面广告设计、VI设计、包装设计、数码照片后期处理等工作,具备职业生涯发展基础和终身学习能力,为培养高素质技能型人才提供保障1.2设计思路1.2.1以工作过程为导向的项目教学方法,课程设计将面向工作过程的项目教学、任务驱动教学、案例教学的教学思想融为一体,并不追求形式上的项目教学、任务驱动教学或案例教学,而是重点体现项目教学法、任务驱动教学法、案例教学法的精神实质、本课程将图形图像处理视为一个整体项目过程,打破传统图像处理教学的条块界限,按照图片处理到广告制作的实际项目过程作为课程的教学主线;1.2.2坚持以就业为导向,以培养学生职业能力为根本,将提高学生的就业竞争力和综合素质作为课程教学的根本目标;1.2.3坚持从教学设计入手,综合考虑与课程相关的各种因素,追求教学效果的系统最优,将各个教学环节作为课程教学系统的一个部分来对待,将本课程的教学作为专业教学中的一个环节来对待,处理好与前导后续课程的关系;1.2.4在课程设计过程中,应以培养学生的思考和动手能力为主,根据课程中的知识点选择合理的示例讲解,通过布置实例让学生思考,通过启迪和帮助让学生完成实例的创作,从而完成整个教学任务。

计算机图形图像处理技术及运用

计算机图形图像处理技术及运用

计算机图形图像处理技术及运用摘要:新时代人们解析事物内涵的能力得以提升,这成为计算机技术与时俱进的动力之一。

为了使图像处理效果更佳,将计算机、图像关联在一起,对数字图像处理进行优化,依靠计算机高效利用相关资源,满足图像编辑、检索、特征增强及提取。

现阶段计算机处理图像广泛应用于航空航天、海洋技术等领域,并成为各领域稳健发展的技术条件之一。

本文针对图像处理中计算机图形图像处理技术应用的特点及方法进行分析,使人们更准确的认识计算机图像处理技术。

关键词:计算机图像处理技术;显控界面设计;工业生产随着我国科技的不断发展,计算机技术同样得到了较大程度的创新,其在各行各业中都有了较为深入的应用,并且在部分行业中承载着促进行业发展的重要作用,其中,图形图像处理技术和识别技术是被广泛应用的技术类型。

图像技术和识别技术可以迅速的对图片信息进行鉴别,并且可以同时对多组图片信息进行处理,在应用的过程中可以准确的对必要的内容进行识别,其有效运用能够帮助不少行业突破发展的瓶颈。

在时代科技化发展的进程中,信息处理技术的应用是必然结果,在这一必然需求下,图像技术和识别技术走进了各行各业中,让不少行业的工作人员工作效率和质量得到大幅度的提升。

1计算机图像处理技术特点及分类1.1计算机图像处理技术特点信息系统、数字设备加工处理图像是计算机在图像处理环节广泛应用的优势所在,使图像处理数字技术可不断优化升级,在数字化工作原理的支撑下采集相关图像并转化成数字图像,再利用计算机设备输出、分析及处理。

计算机图像处理技术主要具有再现性好、精准度高、适用范围广的特点,其中再现性好是指利用数字化方式进行图像处理可以保障图像在较长一段时间内都维持现状,无论是处理阶段还是传输阶段都是计算机自动完成,提高了图像的真实性。

而且在计算机图像处理技术日益提高的背景下,能够实现图像数字化,将图像形成二维数组,数组的大小可任意变化,具有较高精准度,更好的满足人们对图像的多样化需求。

图像处理技术与应用

图像处理技术与应用

缩小一倍
位图(图像):由像素点构成,每个像素点用若干二 进制位表达其颜色、亮度和饱和度等属性。
优点:适合体现自然界真实旳景象 缺陷:所需存储空间比较大
放大五倍
用VC编写程序生成旳矢量图,注意线条粗细和颜色旳随机变化
2.图像旳基本属性
(1)像素:构成图像旳基本单位,图像数字化过程中旳最小采样点。 (2)显示辨别率:显示屏上能够显示出旳像素数目。
1)更改背景色,扩展画布 2)魔棒选用外围白边,转化为途径 3)描边途径
前景设为白色 画笔直径:20px 画笔间距:120% 4)复制背景,滤镜|纹理(画布) 混合:强光 5)输入文字 6)合并图层
13. 文字工具
输入文字自动产生文字图层,文字蒙版工具用于制作文字选区。
注意:文字图层栅格化后来就不允许对文字进行字体、大小和形状等旳变化
亮度增长
饱和度增长
色相
饱 和 度
亮度
色相
(3)三原色 光色三原色:红绿蓝(RGB)
① 颜色 = 红 + 绿 + 蓝 ② 红绿蓝是白光分解后得到旳主要色光,符合人眼旳视觉生理
效应。 ③ 红绿蓝相互独立,其中任意一种色光不能由另外两种色光混
合而成。
印刷三原色:青色、品红色、黄色(CMY) 色料三原色:红、黄、蓝
这种产生色彩旳方式称为相减混色。
C(Cyan)
代表青色
M(Magenta) 代表洋红色
Y(Yellow) 代表黄色
K(Black) 代表黑色
用0 ~100% 来表达颜色旳浓淡
C(0)+M(0)+Y(0)=白色
C(100%)+M(100%)+Y(100%)=黑色(不是纯黑,所以印刷技术上引入了黑色(K)

图形图像处理技术的应用及未来发展

图形图像处理技术的应用及未来发展

图形图像处理技术的应用及未来发展图形图像处理技术是当今信息时代中不可或缺的一种技术,它通过计算机等数字设备对数字图像进行处理,包括图像的获取、传输、存储、压缩、处理等等。

这种技术已经广泛运用于多个领域,如医学影像、广告设计、摄影、电影制作等等,为这些领域的发展和进步做出了巨大的贡献。

本文将从应用与发展的角度对该技术进行探讨。

一、应用领域1.医学影像医学影像是图形图像处理技术最为广泛应用的领域之一,它不仅能有效提高医生的诊断效率,还能缩短医疗过程中的时间和成本。

数字医学成像技术的出现,给医学诊断带来了革命性的变化。

例如,X光、CT、MRI等技术的产生都是基于图形图像处理技术的。

2.广告设计在广告设计中,图形图像处理技术可以帮助设计师对原图像进行修改、优化、精细化处理等。

例如,美图秀秀等软件能让用户轻松进行美容、换背景、修复等操作,让图片更加符合广告宣传的需要。

3.摄影图形图像处理技术在摄影中的应用也越来越普遍。

例如,摄影师可以利用Photoshop等软件对照片进行修剪、调整、润色等操作,使照片的色彩更加鲜艳,对比度更加明显,从而达到美化的效果。

4.电影制作电影制作中图形图像处理技术也扮演了重要的角色。

借助于数字后期制作技术,电影制作可以实现特效的制作、画面的精细化处理等,增加观众的视觉效果。

二、未来发展1.人工智能应用随着人工智能技术的发展,图形图像处理技术的应用也将更加广泛。

例如,在医学影像中,人工智能可以帮助诊断师更好地判断和分析疾病,提高诊断的准确性。

2.虚拟现实技术虚拟现实技术也将会对图形图像处理技术产生更多的需求。

虚拟现实是一个通过技术手段模拟出现实世界的环境,呈现给用户从而达到沉浸式体验的一种技术。

这种技术需要对图形图像进行高效处理以达到更逼真的效果。

3.移动设备应用随着移动设备的普及,图形图像处理技术将会在移动领域得到广泛的应用。

例如,在手机摄影领域,因为手机硬件端口受限,在处理图像时难以实现大规模的计算,这时可以利用云计算技术将图像上传至云端进行处理,最后再下载到手机端。

多媒体技术应用教程之图形图像处理技术

多媒体技术应用教程之图形图像处理技术

多媒体技术应用教程之图形图像处理技术图形图像处理技术是多媒体技术中非常重要的一部分,它可以对图形和图像进行编辑、增强、修复等处理,使其更加符合需求。

本教程将为大家介绍图形图像处理技术的基本概念和常见应用。

一、图形图像处理技术的基本概念图形图像处理是通过计算机对图形和图像进行处理和编辑的技术。

它可以通过改变图像的色彩、亮度、对比度等参数来调整图像的质量和效果。

另外,图形图像处理还可以进行图像复原、图像增强、图像分割、图像合成等操作,以满足各种需求。

二、图形图像处理技术的常见应用1. 图像修复:通过图形图像处理技术,可以修复老照片中的划痕、污渍等瑕疵,使其恢复原貌。

同时,还可以修复被删减或损坏的图像区域,使其完整。

2. 图像增强:通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数,可以使图像的细节更加清晰,色彩更加鲜明。

这对于照片的后期处理、广告设计等领域非常重要。

3. 图像分割:图像分割可以将图像划分为不同的区域,以便对不同的区域进行不同的处理。

例如,可以将一张照片中的前景物体与背景进行分离,以便对它们进行不同的编辑。

4. 图像合成:图像合成可以将不同的图像元素组合在一起,形成新的图像。

例如,可以将一个人的头像放在一个景色图像的背景中,生成一张具有艺术感的图片。

5. 图像识别和分类:通过图形图像处理技术,可以对图像进行特征提取和模式识别,从而实现图像的自动识别和分类。

例如,可以通过图像识别技术来识别人脸、车牌等。

三、图形图像处理技术的工具和软件图形图像处理技术通常使用图形图像处理软件来实现。

目前市面上有很多成熟的图形图像处理软件,例如Adobe Photoshop、GIMP、Pixlr等。

这些软件提供了丰富的工具和功能,可以满足各种图形图像处理的需求。

四、图形图像处理技术的学习资源如果想要学习图形图像处理技术,可以参考一些优秀的学习资源。

例如,可以阅读相关的教材和图像处理技术的研究论文,参加相关的培训课程和学习班,还可以通过在线教育平台学习相关的视频课程。

计算机图形图像处理技术综述

计算机图形图像处理技术综述

计算机图形图像处理技术综述一、引言计算机图形图像处理技术的发展可以追溯到1960年代,随着计算机硬件和软件的不断发展,图形图像处理技术的应用越来越广泛,逐渐成为计算机科学中一个重要的研究领域。

本文将综述图形图像处理技术的发展历程和应用领域,重点介绍图像处理算法和技术。

二、图形图像处理技术的发展历程1. 可编程图形处理器(GPU)GPU于20世纪90年代中期推出,其强大的并行运算能力使得其成为计算机图形图像处理领域的重要技术。

GPU主要用于加速渲染和图像处理等领域,其性能已经超越了传统的中央处理器(CPU)。

随着GPU技术的不断提升,GPU已经成为计算机图形图像处理领域的重要技术之一。

2. 数字图像处理技术数字图像处理技术是指用数字计算机对图像进行处理和分析的技术。

随着计算机技术和数字图像技术的不断发展,数字图像处理技术已经广泛应用于医学图像处理、遥感图像处理等领域。

数字图像处理技术的研究成果在不断地推动着图像处理技术的发展。

3. 图像识别技术图像识别技术是指在计算机上对图像进行识别和分类的技术。

这种技术包含了数字图像处理技术、机器学习、统计学等多个领域,而机器学习是其中的重要技术,包括支持向量机(SVM)、神经网络、决策树等算法。

图像识别技术已经被广泛应用于人脸识别、自然语言处理等领域。

4. 视频处理技术视频处理技术是指对视频进行处理和分析的技术,包括视频压缩、视频编解码、视频传输等,这些技术都是实现高质量视频传输的基础。

视频处理技术已经在实时视频会议、视频监控、互联网直播等领域得到广泛应用。

三、图形图像处理技术的应用领域1. 模拟仿真模拟仿真是一种通过计算机图形图像处理技术来模拟真实环境的技术。

它被广泛应用于航空、汽车、航天等领域中,以及军事训练、医疗仿真中等领域,为这些领域的发展做出了巨大贡献。

2. 数字非接触式测量技术数字非接触式测量技术是指通过计算机图形图像处理技术来进行测量的技术。

此技术可广泛应用于多个领域,包括工业、医学、军事等,能够大幅度提高精度和生产效率。

计算机技术在图形图像处理中的应用

计算机技术在图形图像处理中的应用

计算机技术在图形图像处理中的应用随着计算机技术的不断发展,图形图像处理已经成为计算机领域中一个非常重要的应用方向。

图形图像处理主要是利用计算机对图像进行分析、处理、处理和生成,以满足用户对图像的需求。

在许多领域,如医学影像处理、数字娱乐、虚拟现实、广告设计等,图形图像处理方面的应用都得到了广泛的发展和应用。

在图形图像处理中,计算机技术的应用主要体现在以下几个方面:1. 图像采集和处理在图像处理过程中,首先需要对图像进行采集和处理。

利用计算机技术可以对各种类型的影像进行采集和处理,包括数字摄像机、扫描仪、摄影、绘画等方式采集的图像。

而对于这些采集到的图像,计算机技术可以对其进行各种处理,比如图像增强、去噪、图像分割、图像配准等,从而使得图像更加清晰、准确和易于分析。

2. 图像压缩和编码在实际应用中,图像处理通常需要对图像进行压缩和编码,以便更加高效地存储和传输图像。

利用计算机技术,可以对图像进行各种压缩和编码方式的研究和实现,比如JPEG、PNG、GIF等不同格式的压缩算法,以及H.264、HEVC等视频编码标准。

这些压缩和编码算法不仅可以减小图像文件的大小,同时也可以保证图像的质量和清晰度。

3. 图像识别和分析利用计算机技术,可以对图像进行各种识别和分析,从而实现自动化的图像处理和应用。

比如利用计算机视觉技术,可以实现对人脸、车牌、物体等各种图像的自动识别和分析,比如人脸识别、车牌识别、物体检测等。

这些技术在安防监控、智能交通、智能家居等领域都得到了广泛的应用。

4. 图像合成和生成利用计算机技术,可以对多幅图像进行合成和生成,从而实现各种艺术效果的生成和应用。

比如图像合成、特效生成、图片修复、图像生成等技术,可以使得图像更加丰富多彩,并且适用于数字娱乐、广告设计、动画制作等领域。

计算机技术在图形图像处理中的应用,不仅可以提高图像处理的效率和精度,同时也可以为各种应用领域提供更加丰富和强大的图像处理技术支持。

《计算机图形图像处理(PS)》课程标准

《计算机图形图像处理(PS)》课程标准

《计算机图形图像处理(PS)》课程标准一、课程名称计算机图形图像处理二、适用专业计算机平面设计双精准建设专业三、课程性质与任务(一)课程性质《计算机图形图像处理(PS)》课程是平面设计专业的专业基础核心课程之一,是进行电商设计、平面设计、电商摄影和界面设计等工作的必修课程。

(二)课程任务本课程的主要任务是使学生了解和熟练操作Photoshop图像处理软件。

目的是让学生理解图像色彩原理、图像处理的知识和技术,学会使用各种工具和滤镜。

本课程在《信息技术》后开设,为后续的专业核心课程奠定基础。

四、课程设计(一)设计思路本课程是以中职计算机平面设计双精准建设专业学生就业为导向,融合面向工作过程的项目教学、任务驱动教学、案例教学方法的精神实质,在行业专家的指导下,对计算机平面设计双精准建设专业所涵盖的职业群进行任务和职业能力分析,以各专业方向应共同具有的岗位职业能力为依据,根据学生的认知特点,确定本课程的工作任务内容。

按岗位任务的递进关系和流程关系确定各个任务和模块之间的关系,以项目任务模块为单元来展开课程内容。

以学生在从业上岗过程中遇到的问题为项目任务,并依据项目任务组织教学活动,在图形图像处理过程中培养学生的职业能力,满足学生就业和职业发展需要。

(二)参考学时与学分参考学时:72学分:4五、课程目标(一)专业知识目标1.理解图层的概念和功能作用;2.理解选区、通道、蒙版的概念及应用特点,理解三者之间的关系;3.理解路径的概念、路径工具特点;4.理解滤镜的功能和应用特点;5.熟知图像文件类型、色彩模式的特点及应用;6.熟知图像处理工具、命令的功能和作用;7.熟知图像色彩调整及图像模式的使用。

(二)专业技能目标1.能使用Photoshop图像处理软件;2.能使用Photoshop进行数码照片处理、色彩修饰;3.能使用Photoshop绘制VI标志、图形等图像作品;4.能使用Photoshop制作图形特效、纹理图案等;5.能使用Photoshop完成广告版式、手机和网页界面的设计制作;6.能使用Photoshop制作图文混排的广告招贴、海报等平面设计作品;7.能使用Photoshop制作背景、按钮、标题等网页元素。

数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程在实际教学中的教法探究

数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程在实际教学中的教法探究

数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程在实际教学中的教法探究数字媒体技术专业是当今社会中备受关注的新兴专业之一,图形图像处理技术是其中的核心课程之一。

随着科技的不断发展,数字媒体技术专业的人才需求也在稳步增长,而图形图像处理技术作为数字媒体技术专业的重要基础课程,在实际教学中的教法探究显得尤为重要。

本文将就数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程在实际教学中的教法进行探讨,希望为相关教学工作者提供一定的借鉴和启发。

一、课程特点数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程是一门理论与实践相结合的课程,其内容涵盖了图象和图形的数字化表示与处理的基本原理、方法与技术。

在课程教学中,学生不仅需要掌握图形图像处理的相关理论知识,更需要具备一定的实际操作能力。

教学过程中需注重理论与实践相结合,注重培养学生的动手能力和实际解决问题的能力。

二、教学内容数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程的教学内容主要包括图形图像处理的基本原理、数字图像的表示与处理、数字图像的增强和恢复、图像的压缩与编解码、图形图像的分割与特征提取等内容。

在教学中,需要突出图形图像处理的基本概念和原理,引导学生理解图形图像处理技术的基本原理,同时注重实际案例的分析和实践操作,帮助学生深入理解和掌握课程内容。

三、教学方法在数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程的教学中,采用多种教学方法是非常重要的。

除了传统的课堂讲授外,还应注重实验教学和案例分析。

具体包括以下几种教学方法:1. 课堂讲授:通过教师的系统讲解,帮助学生建立起扎实的理论基础,理解图形图像处理技术的基本原理和方法。

2. 实验教学:设计合理的实验内容和操作过程,帮助学生加深对理论知识的理解,培养学生的动手能力和实际解决问题的能力。

3. 项目实践:通过实际项目的参与与实践,让学生将所学知识运用到实际中,提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。

4. 案例分析:选取一些实际案例,进行分析和讨论,帮助学生了解图形图像处理技术在实际中的应用,并引导学生进行深入思考。

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第12章 图形图像处理综合运用技术
设计Logo时一般要注意以下几个问题: ① 外观尺寸和基本色调要根据站点页面的整体版 面设计来确定,而且要考虑到在其他印刷、制作 过程中进行放缩等处理时的效果变化 ,以便使 Logo能在各种媒体上运用时保持视觉的相对稳定 ② 要重视简单设计与表现的法则,简单容易被接 收,简单容易产生联想,简单提高了效率,简单 就是美; ③ 生活是一切艺术与设计的源泉,设计Logo时也 要深入生活并从中发现创作的切入点。
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
12.4 纹理图案设计与制作 纹理图案狭义上讲是指器物上的装饰花纹, 广义上指对某种器物的造型结构、色彩、纹饰进 行工艺处理而事先进行的设计方案。 一般而言,可以把非再现性的图形表现,都称 作图案,包括几何图形、视觉艺术、装饰艺术等 图案。在电脑上的各种矢量图也可以称之为图案。
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
12.8 VI设计与制作 VI(Visual Identity),通译为视觉形象识别系 统,是指在企业经营理念的指导下,利用平面设 计等手法将企业的内在气质和市场定位视觉化、 形象化,是企业与社会环境相互区别、联系和沟 通的最直接和常用的信息平台。 VI设计包括基础部分和应用部分两大内容。其 中,基础部分的设计包括:企业的名称、标志、 标识、标准字体、标准色、辅助图形、标准印刷 字体、禁用规则等等;
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
12.7 文字设计与制作 文字设计是增强视觉传达效果,提高作ห้องสมุดไป่ตู้的表 达力,赋予作品审美价值的一种重要构成技术。 文字设计应遵守并把握以下几个原则。 1) 文字的可读性 2) 赋予文字个性 3) 在视觉上应给人以美感 4) 在设计上要富于创造性 5) 文字的组合要协调
4) 统一 统一总是和变化同时存在的。变化是各组成 部分的区别,统一是这些有变化的各部分经过有 机的组织,使其从整体上得到多样统一的效果。 统一的原理有:使各种不同有变化的各部分, 以时间和空间的观点来观察, 距离接近的物体较 容易产生结合感的接近原理;
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2. 平面构成中最基本的形象及构成 1) 点 点在构成中是有大小、形状、位置和面积的。 点在平面上的不同位置会让人产生不同的感觉。 2) 线
2. VI设计的基本程序 开展VI设计的程序可大致分为以下四个阶段。 (1) 准备阶段。 (2) 设计开发阶段。 (3) 反馈修正阶段。 (4) 编制VI手册。
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
第12章 图形图像处理综合运用技术
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(4) 纯度对比:一种颜色与另一种更鲜艳的颜色相比 时,会感觉不太鲜明,但与不鲜艳的颜色相比时, 则显得鲜明,这种色彩的对比便称为纯度对比。 (5) 补色对比:将红与绿、黄与紫、蓝与橙等具有补 色关系的色彩彼此并置,使色彩感觉更为鲜明, 纯度增加,称为补色对比(视觉的残像现象明显)。 (6) 冷暖对比:由于色彩感觉的冷暖差别而形成的 色彩对比,称为冷暖对比。 (7) 面积对比:面积对比是指两个或更多色块的相 对色域。
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3. 版式设计的基本步骤 (1) 确定主题,即确定需要传达的信息。 (2) 寻找、收集用于表达信息的素材,含文字、图形、 图像等。文字表达信息最直接、有效,文字组织 应该简洁、贴切;同时应该根据具体需要确定视 觉元素的数量和色彩。 (3) 确定版面视觉元素的布局(类型)。 (4) 使用图形图像处理软件进行制作。
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2. 版式设计的原则 1) 主题鲜明突出 版式设计的最终目的是使版面有清晰的、明了 的条理性,用悦目的组织来更好地突出主题,达 到最佳的表现效果。 2) 形式与内容统一 版式设计的前提是版式所追求的完美形式必须 符合主题的思想内容。
3) 强化整体布局 强化整体布局是将版面的各种编排要素在编排 结构及色彩上作整体设计。
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标志设计的一般原则: (1) 开展设计前应详细了解设计对象的使用目的、适用范畴 及有关法规等相关情况,并深刻领会其功能性要求。 (2) 设计须充分考虑其实现的可行性。针对其应用形式、材 料和制作条件采取相应的设计手段。 (3) 设计要符合作用对象和大众的直观接受能力、审美意识、 社会心理和禁忌等。 (4) 构思力求深刻、巧妙、新颖、独特,表意准确,能经受 住时间的考验。 (5) 构图要凝练、美观、适形(适应其应用物的形态)。 (6) 图形、符号既要简练、概括,又要讲究艺术性。
第12章 图形图像处理综合运用技术
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12.3 版面设计作品的设计与制作
1. 版面设计的概念 版面设计是图形图像设计技术的重要技术之一, 属于美学设计的范畴,是视觉传达的重要手段。 表面上看,它是一种关于文字、图片等编排的学 问,实际上,它不仅是一种技能,更是技术与艺 术的高度统一。版面设计是现代设计人员必须具 备艺术修养和技术知识。
点移动的轨迹形成了线。线在空间里是具有长 度和位置的细长物体。
3) 面 面是线移动的轨迹。点的密集或者扩大,线的 聚集和闭合都会生出面。面是构成各种可视形态 的最基本的形。
第12章 图形图像处理综合运用技术
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12.2 色彩构成作品的设计与制作 1. 色彩的基本概念 色彩的三个基本要素为色相、明度、彩度。 (1) 色相是指色彩的相貌,是色彩的外观特征. (2) 明度是指色彩本身的明暗度。 (3) 彩度是指色彩的纯度、浓度或饱和度
第12章 图形图像处理综合运用技术
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12.6 网页Logo的设计与制作 Logo通常可以译为标志、厂标、标志图案等。 在网站设计领域,Logo是标志、徽标的意思。
Logo的设计原则,与其他标志图案设计原则 是一样,首先应遵循人们的认识规律和视觉规律, 突出主题,做到尽可能引人注目。人的认识规律 是人认识事物的一般过程,比如从上到下,从左 到右,从小到大,从远到近的视觉习惯。
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1. VI设计的基本原则 企业视觉形象识别系统的形成过程一般需要经 过整理分析、定位、形象概念、设计概念、视觉 符号、传达系统等几个阶段,其中最关键的是形 象概念、设计概念、视觉符号三个阶段。 1) 从形象概念到设计概念
2) 从设计概念到视觉符号
第12章 图形图像处理综合运用技术
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12.10 思考与练习 1.标志的含义与功能是什么? 2.标志设计中字体设计要注意什么? 3.网站Logo的含义和作用是什么? 4.什么是VI设计?与CI设计有什么区别? 5.构思、设计并绘制两个企业标志。 6.构思、设计并绘制两个网站Logo。 7.构思、设计并绘制一组包含几个内容的企业VI。 8.构思、设计并绘制两个文字特效。 9.构思、设计并绘制一纹理图案效果。 10.构思、设计并绘制一复杂的图像。
12.9 本 章 小 结 本章从一些常用实用美术知识出发,简要地讲 解了图形图像、标志设计、纹理图案、文字设计、 Logo设计、VI设计等几个方面的基本知识和开展 这些设计工作的基本原则、基本方法。相信学生 或多或少能对实用美术方面的知识有所掌握和启 发。同时本章着重以上述方面的例子为导向,讲 解用图形图像处理软件进行美术设计制作工作的 基本思路和方法,使学生熟练掌握图形图像处理 软件的操作技能。
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3) 节奏、韵律 节奏和韵律是时间艺术形式的用语,在音乐中 是指音乐的音色、节拍的长短、节奏快慢按一定 的规律出现,产生不同的韵律。 韵律是诗歌中常用的名词,原是指诗歌中的声 韵和律动,音的轻重、长短、高低的组合,匀称 间歇或停顿。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平面构成作品的设计与制作 色彩构成作品的设计与制作 版面设计作品的设计与制作 纹理图案设计与制作 标志的设计与制作 网页Logo的设计与制作 文字设计与制作 VI设计与制作 本章小结 思考与练习
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12.1 平面构成作品的设计与制作 1. 平面构成中形式美的基本法则 1) 对称与平衡 对称是运用对折的方法,一般把基本上可以重 叠的图形称为对称。它是等形等量的配置关系, 在图像整体格调处理中最容易得到统一,是具有 良好稳定感的最基本形式。 平衡是从视觉上来指一种等量和不等形的力的 平衡状态。如均衡、适称。平衡比对称在视觉上 显得灵活、新鲜,并富有变化的统一的美感。
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图案根据表现形式可以分为具象图案和抽象图 案: 具象图案根据其内容可以分为花卉图案、风景 图案、人物图案、动物图案等等。 单独纹样和连续纹样
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12.5 标志的设计与制作 标志是一种具有象征性的大众传播符号,标志 传达信息的功能很强,在一定条件下,甚至超过 语言文字。 标志设计不仅是实用物的设计,也是一种图形 艺术设计。它与其他图形艺术表现手段既有相同 之处,又有自己的艺术规律。
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2. 色彩的构成方法 (1) 色彩对比:两种以上的色彩,以空间或时间关系 相比较,能比较出明显的差别,并产生比较作用, 被称为色彩对比。 (2) 色相对比:因色相之间的差别形成的对比。 (3) 明度对比:即因明度之间的差别形成的对比 (柠 檬黄明度高,蓝紫色的明度低,橙色和绿色属中 明度,红色与蓝色属中低明度)。
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2) 对比与调和 对比是互为相反因素的东西,同时设置在一起 的时候所产生的现象,这样可以使它们各自的特 点更加鲜明突出。动、静、坚硬、柔软,高、矮、 大、小、强、弱放在一起的形成对比。 调和不是自然发生的,是人为的、有意识的合 理配合。调和和对比是互为相反的因素。
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