频率直方图

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频率分布直方图与折线图课件

频率分布直方图与折线图课件

优缺点分析
分别分析两种图表在展示 数据方面的优缺点,以便 在实际应用中选择合适的 图表。
实例对比
通过对比实际数据实例, 展示两种图表在展示数据 时的差异和效果。
感谢您的观看
THANKS
频率分布直方图的缺点
对于连续型数据或数据量较小的情况,直方图的表现力可能不够理想。
折线图的优点
能够直观地展示数据随时间或其他变量的变化趋势。能够清晰地展示 数据的趋势和变化。
折线图的缺点
对于数据点较少或数据变化不大的情况,折线图的表现力可能不够理 想。
05
实践练习
制作频率分布直方图
收集数据
首先需要收集一组数据,可以是 关于某班级学生的考试成绩、某
频率分布直方图与折线图课 件
目录
• 引言 • 频率分布直方图 • 折线图 • 比较频率分布直方图与折线图 • 实践练习
01
引言
课程目标
掌握频率分布直方图 和折线图的绘制方法
能够根据实际数据选 择合适的图表进行展 示
理解频率分布直方图 和折线图在数据分析 中的应用
学习内容概述
01
02
03
04
频率分布直方图的概念、特点 和绘制步骤
品牌产品的销售数据等。
确定组距
根据数据的特点和需求,确定 合适的组距,以便将数据分成 若干个区间。
计算频率
根据每个区间的数据个数,计 算出每个区间的频率。
绘制直方图
使用适当的图表软件,根据区间 和频率绘制出直方图,每个矩形
的高度代表该区间的频率。
制作折线图
01
02
03
04
准备数据
准备一组有序的数据点,可以 是时间序列数据或有序分类数

简要说明绘制频率分布直方图的步骤

简要说明绘制频率分布直方图的步骤

简要说明绘制频率分布直方图的步骤
绘制频率分布直方图是统计学中比较重要的一种数据可视化分析方法,它可以帮助我们进行数据的分析和可视化。

绘制频率分布直方图的步骤是:
首先,收集相应的数据,这需要我们确定要分析的相应的变量,分类或者定量的变量,对定性变量可以从提供的各种状态的列表中进行选择,而对定量变量可以变分组,例如男性和女性,或者按照星级分类等。

其次,确定x轴和y轴,x轴表示变量的值,当变量是定量变量时,x轴为某类因数的值,如果是定性变量,则x轴为定性变量的状态值,而y轴表示实际的频率数据。

第三,当画图时,我们根据以上两个轴的数据以及频率数据,使用计算机绘制频率分布直方图,其中可以自由控制图表的形态,字体,颜色等特征,以更好地反映出数据的趋势及其重要性。

最后,绘制完成后,可以根据图表给出对数据的准确解读。

综上所述,绘制频率分布直方图是一个非常重要的统计学可视化分析方法,熟练掌握这个方法可以帮助我们更好地分析数据。

频率分布直方图

频率分布直方图
频率分布直方图可以用于 比较不同组别数据的分布 情况,进而进行方差分析 。
风险评估和预测模型构建
风险等级划分
01
在金融、保险等领域中,频率分布直方图可以用于划分风险等
级,评估不同风险水平下的损失分布情况。
预测模型构建
02
在构建预测模型时,频率分布直方图可以帮助确定输入变量的
分布特征,从而选择合适的模型类型和建模方法。
蛋白质表达水平
将蛋白质表达量按不同 水平分组,并通过直方 图呈现各组频数,有助 于分析蛋白质功能与疾 病的关系。
代谢物浓度分布
利用频率分布直方图展 示生物样本中代谢物的 浓度分布情况,为代谢 组学研究和疾病诊断提 供参考。
THANKS
感谢观看
处理异常值
在绘制频率分布直方图之前,可以对数据进行预处理,例如采用箱线图等方法识别并处理 异常值,以减少异常值对直方图形状的影响。同时,也可以在直方图上标注出异常值的位 置和数值,以便观察者更好地了解数据的分布情况。
06
案例:频率分布直方图在医学领域应

疾病发病率分布情况展示
发病率地域分布
通过频率分布直方图展示不同地区的疾病发病率,帮助医学研究 者识别高发区域和潜在风险因素。
图形表示不同
条形图用条形的长度表示各类别数 据的频数或频率,而频率分布直方 图用矩形的面积表示各组数据的频 数或频率。
横轴意义不同
条形图的横轴表示类别,而频率分 布直方图的横轴表示数据范围。
02
绘制频率分布直方图步骤
数据收集与整理
收集数据
根据研究目的确定需要收集的数据,并确保数据的准确性和 完整性。
频率分布直方图
汇报人:XX
• 频率分布直方图基本概念 • 绘制频率分布直方图步骤 • 频率分布直方图解读技巧 • 频率分布直方图在数据分析中应用 • 频率分布直方图优缺点及改进措施 • 案例:频率分布直方图在医学领域应

高二数学频率分布直方图

高二数学频率分布直方图

124 123 126 89 99 101 108 119
87 111 97 110 90 116 117 98
131 103 100 121 99 97 99 121
97 105 115 80 121 102 118 101
102 92 111 120 123 108 106 113
123 114 106 121 107 101 119 102
0.4 那么第3组的频率是________.
1.频率分布折线图 在频率分布直方图中,取相邻矩形上底边 的中点顺次连结起来,就得到频率分布折 线图(简称频率折线图)例2的频率折线 图如图:
密度曲线
如果样本容量取得足够大,分组的组距取 得足够小,则相应的频率折线图将趋于一 条光滑的曲线,称这条光滑的曲线为总体 的密度曲线.
例3.为了了解一大片经济林生长情 况,随机测量其中的100株的底部 周 长,得到如下数据表(单位:cm)
135 125 98 97 102 117 110 113 99 110 121 92 110 102 96 109 100 104 103 112
109 105 129 111 129 99 102 123
[
[120,125) 11 0.11 0.022
[125,130) 6
0.06 0.02
1
0.012 0.004
0.2
[130,135] 2
合计 100
直方图如图:
(3)从频率分布表得,样本中小于100 的频率为 0.01 0.02 0.04 0.14 0.21 样本中不小于 120 的频率为
104 108 117 104 111 95 97 103
104 104 104 108 91 107 126 104

频率分布直方图与组距

频率分布直方图与组距
特征选择
通过分析不同特征的频率分布直方图,可以选择对目标变量影响较 大的特征进行建模。
模型评估
在建立预测模型后,可以利用频率分布直方图对模型的预测结果进 行评估,如检查预测值的分布情况是否与实际情况相符。
案例分析
• 数据收集:收集某次考试的成绩数据,包括学生的姓名、成绩等信息。 • 数据分组:根据成绩数据的分布情况,选择合适的组数和数据分组方式,将成绩数据进行分组。 • 绘制频率分布直方图:利用统计软件或编程语言绘制频率分布直方图,展示成绩数据的分布情况。 • 分析结果:通过观察频率分布直方图的形状、峰值、偏态等信息,可以分析考试成绩的分布情况。例如,如果
如果组距过小,则可能使得数据分布的规律性过 于明显,出现较多的异常值或者极端值。
如果组距过大,会导致数据分布的规律性不明显 ,无法准确反映数据的分布情况;
在选择组距时,可以先进行初步的数据分析,了 解数据的分布情况,然后根据实际情况进行调整 。同时,也可以参考一些经验值或者行业标准进 行选择。
03
确定数据分组
在统计学中,为了更好地分析数 据,经常需要将数据进行分组。 频率分布直方图可以帮助确定合 适的组数和数据分组方式。
探索数据规律
通过对频率分布直方图的分析, 可以发现数据中存在的规律,如 周期性变化、异常值等。
数据分析中的应用
数据预处理
在数据分析过程中,频率分布直方图可用于检查数据是否存在异常 值、缺失值等问题,以便进行数据预处理。
观察并比较不同组距下的频率分 布直方图,分析图形在形状、分 布和细节等方面的差异。
根据比较结果,分析不同组距对 频率分布直方图的影响,以及在 实际应用中的适用性和局限性。
05
频率分布直率分布直方图能够直观地展示 数据的分布情况,包括数据的集 中趋势、离散程度和偏态等。

9.2.1频率分布表和频率分布直方图

9.2.1频率分布表和频率分布直方图

素养小结:1 频率分布直方图的性质
①因为小矩形的面积=组距 频组率距=频率,所以各小矩形的面积表示相应各组的频率. 这样,频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组内的频率大小.
②在频率分布直方图中,各小矩形的面积之和等于1
③ 相应频的数频率=样本容量. (2)频率分布直方图反映了样本在各个范围内取值的可能性,由抽样的代表性利用样本 在某一范围内的频率,可近似地估计总体在这一范围内的可能性.
以上的频率.
例3 为了了解高一年级学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测 试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图所示),图中从左到右各小矩形的 面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3,第二小组的频数为12.
1 第二小组的频率是多少?样本容量是多少? 2若次数在110以上(含110次)为达标,则该校高一年级全体学生的达标率约是多少?
列出样本的频率分布表,绘出频率分布直方图.
解第一步,求极差:上述60个数据中最大为169,最小为146.故极差为169-146=23cm .
第二步,确定组距和组数,可取组距为3 cm,则组数为 23 =7 2,可将全部数据分为8组 33
第三步,分组145.5,148.5,148.5,151.5,[151.5,154.5),154.5,157.5,157.5,160.5, 160.5, 163.5 ,163.5, 166.5 ,166.5, 169.5 .
D.0.64
素养小结:频率分布是指各个小范围内的样本数据所占比例的大小.
跟踪训练1 容量为100的某个样本,数据拆分为10组,若前七组频率之和为0.79,而剩 下的三组的频率依次相差0.05,则剩下的三组中频率最大的一组频率为 _______ .

频率分布直方图第二课时

频率分布直方图第二课时

每个数据集都有其独特的特征,通过 频率分布直方图可以识别这些特征, 如分布的偏态、峰度等。
辅助决策制定过程
数据可视化支持
频率分布直方图作为一种 数据可视化工具,可以为 决策者提供直观的数据支 持。
数据驱动决策
通过对频率分布直方图的 分析和解读,决策者可以 基于数据制定更科学、合 理的决策。
风险评估与预测
不能展示原始数据
与散点图等图表类型相比,频率分布直方图不能直接展示 原始数据点,因此可能无法揭示数据中的某些特定模式或 关系。
适用场景探讨
描述性统计
在描述一组数据的分布情况时, 频率分布直方图是一种常用的工 具。它能够直观地展示数据的形
状、中心趋势和分散程度。
探索性数据分析
在数据分析的初步阶段,可以使用 频率分布直方图来探索数据的分布 情况,为后续的分析提供基础。
优点总结
直观性
频率分布直方图能够直观地展示 数据的分布情况,使得观察者可 以一目了然地看出数据的中心趋 势、分散程度以及可能存在的异
常值。
易于理解
相比于其他复杂的统计图表,频 率分布直方图的构造简单明了, 使得非专业人士也能够快速理解
数据的基本特征。
适用于连续变量
对于连续型数据,频率分布直方 图能够很好地展示其分布情况, 特别是当数据呈现出偏态或峰态
频率分布直方图第二课时

CONTENCT

• 频率分布直方图基本概念与性质 • 绘制频率分布直方图步骤与技巧 • 频率分布直方图在数据分析中应用 • 案例分析:频率分布直方图在实际
问题中运用 • 频率分布直方图优缺点及适用范围
讨论 • 课堂互动环节与课后作业布置
01
频率分布直方图基本概念与性质

频率分布直方图-高中数学知识点讲解

频率分布直方图-高中数学知识点讲解

频率分布直方图
1.频率分布直方图
【知识点的认识】
1.频率分布直方图:在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值,将频率分布表中的各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示,由此画成的统计图叫做频率分布直方图.
2.频率分布直方图的特征
①图中各个长方形的面积等于相应各组的频率的数值,所有小矩形面积和为 1.
②从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体趋势.
③从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息被抹掉.
3.频率分布直方图求数据
①众数:频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标.
②平均数:频率分布直方图各个小矩形的面积乘底边中点的横坐标之和.
③中位数:把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于y 轴的直线横坐标.
【解题方法点拨】
绘制频率分布直方图的步骤:。

苏教版频率分布直方图

苏教版频率分布直方图

推断统计中应用
01 估计参数
在参数估计中,频率分布直方图可以帮助我们了 解样本数据的分布情况,从而更好地估计总体参 数。
02 假设检验
在假设检验中,频率分布直方图可以帮助我们判 断样本数据是否符合某种理论分布,从而验证研 究假设。
03 预测未来趋势
通过分析历史数据的频率分布直方图,可以预测 未来数据的可能分布情况,为决策提供支持。
02
绘制频率分布直方图步骤
确定数据范围及组数选择
确定数据的最大值和最小值,计算数据范围。 01
根据数据范围选择合适的组数,通常选择5~15组 02 之间,以充分展示数据的分布情况。
确定各组的组距,即每组的宽度,通常选择等距 03 分组。
计算各组频数与频率
01 统计每个数据点落入的组别,得到各组的频数。
数据收集与整理过程回顾
01
02
03
数据收集
收集全班学生的数学成绩, 记录每个学生的分数
数据整理
将成绩按照一定的组距进 行分组,统计每个分数段 内的学生人数
数据呈现
将分组后的数据以表格形 式呈现,包括分数段和对 应的学生人数
频率分布直方图绘制步骤演示
绘制横坐标
将分数段作为横坐标,标注每个分数 段的起始和终止值
02 计算各组的频率,即该组频数与总频数的比值。
02 将频率转换为频率密度,即频率除以组距,以便 在直方图中表示。
绘制直方图并标注信息
在坐标轴上确定各组的位 置,横轴表示数据范围, 纵轴表示频率密度。
根据各组的频率密度绘制 矩形条,高度表示频率密 度,宽度表示组距。
在直方图上标注各组的数 据范围、频数、频率等信 息。
苏教版频率分布直方 图

频率分布直方图如下

频率分布直方图如下

(1)解:如图:茎为成绩的整环数,叶为小数点后的数字


85 2 74
7
1
8
57
4
9
112 78
8751
10
11
(2)乙成绩大致对称,甲成绩的中位数为9.05, 乙成绩的中位数为9.15,所以乙成绩较甲好, 乙成绩较集中于峰值,甲成绩分散
所以乙发挥的稳定性好,甲波动大

练习2:课本71页练习第三题
作业:课本71页练习1,上面的练习1和2。
优化设计
小结:1.什么是频率折线图
2.什么是总体密度曲线及其意义 3.1)认识茎叶图,如何做茎叶图 2)分析茎叶图,3)茎叶图的优缺点
频率分布直方图如下:
频率
连接频率分布直方图
组距
中各小长方形上端的
中点,得到频率分布折
线图
0.50
0.40
0.30
0.20
0.10
月均用水量
/t
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
利用样本频率分布对总体分布进行相应估计
(1)上例的样本容量为100,如果增至1000, 其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增 至10000呢?
26
思考: 数据大于俩位数的整数时又如何选茎,叶?
数据为小数时又如何选茎,叶?
结论:1>当数据为整数时:通常个位数字在叶上, 其他位数在茎上(一位数时,茎为0)
2>当数据为小数时:通常小数部分在叶上, 整数部分在茎上
甲的茎叶图画法
也可以画一组数据的茎叶图,竖线左边为茎,
右边为叶。


08
1 364
甲的中位数为26,乙的中位数为36,所以乙较甲成绩要好, 另,乙的叶较甲的更集中于峰值附近,所以乙较甲发挥 更稳定

频数分布表和频率分布直方图课件

频数分布表和频率分布直方图课件
医学数据分析
在医学领域,频数分布表和频率分布直方图可以用于分析病例数据 、药物疗效等,为医学研究和临床诊断提供支持。
05
制作频数分布表和频率分布直方图 的注意事项
数据来源的可靠性
确保数据来源可靠
在制作频数分布表和频率分布直 方图时,应确保所使用数据的来 源可靠,避免使用不准确或过时
的数据。
验证数据准确性
作用
方便地展示数据的分布情况,帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等特征,为进一步的数据 分析提供基础。
制作步骤
01
02
03
04
收集数据
首先需要收集需要分析的数据 。
数据分组
将数据按照一定的分类标准进 行分组,分组的方法可以根据
实际需求进行选择。
统计频数
统计每组数据的数量,即频数 。
制作表格
应用场景
频数分布表
适用于需要详细了解数据各组频数的场景,如人口普查、销 售数据统计等。
频率分布直方图
适用于需要直观展示数据分布的场景,如市场调研、产品质 量检测等。
实例对比
频数分布表
一个班级的考试成绩统计,可以得出各分数段的学生人数。
频率分布直方图
同个班级的考试成绩分布图,可以直观地看出成绩的集中区域和离散程度。
数据收集
收集需要分析的数据,并进行必要的整理 和筛选,确保数据的质量和准确性。
添加图表元素
在直方图中添加必要的图表元素,如坐标 轴、标题、图例等,以便更好地解释和展 示数据。
数据分组
将数据按照一定的规则进行分组,分组的 方法可以根据实际需求选择,常见的分组 方式有等距分组和等频分组等。
绘制直方图
根据频数和频率数据,绘制条形图来表示 每个数据组的分布情况,பைடு நூலகம்形图的高度代 表频率,宽度代表组距。

频率直方图(hist)

频率直方图(hist)
4, 5, 2, 50, 8, 3, 1, 4, .25) > cats = cut(x,breaks=c(0,1,5,max(x))) # 分组 > levels(cats) = c("a","b","c") > table(cats) > barplot(table(cats)) # 错 误, must be numeric > hist(cats) > hist(x,probability=TRUE) # 密 度
国内开发的graphscope也是图计算系统各位大佬们闲来没事的时候可以去github上面捣鼓捣鼓多提提buggraphscope提供了各类常用的分析算法包括连通性计算类社区发现类和pag
频率直方图( hist)
频率直方图(frequency histogram)亦称频率分布直方图。统计学中表示频率分布的图形。在直角坐标系中,用横轴表示随机变量的取值, 横轴上的每个小区间对应一个组的组距,作为小矩形的底边;纵轴表示频率(频数/组距=频率),并用它作小矩形的高,以这种小矩形构成的 一组图称为频率直方图。
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分 组 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5] 合计
频数 4 正 8 正 正 正 15 正 正 正 正 22 正 正 正 正 正 25 正 正 14 正 一 6 4 2 100
频数累计
频率 0.04 0.08 0.15 0.22 0.25 0.14 0.06 0.04 0.02 1.00
知识探究(二):频率分布直方图
思考1:为了直观反映样本数据在各组中 的分布情况,我们将上述频率分布表中 的有关信息用下面的图形表示:
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而 且是“单峰”的;
1.9 0.3 0.5 0.6 0.8 0.7 0.9 0.5 0.8 0.6
1.6 0.4 3.8 4.1 4.3 2.0 2.3 2.4 2.4 2.2
思考1:上述100个数据中的最大值和最 小值分别是什么?由此说明样本数据的 变化范围是什么? 0.2~4.3
思考2:样本数据中的最大值和最小值 的差称为极差.如果将上述100个数据 按组距为0.5进行分组,那么这些数据 共分为多少组?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
各小长方形的面积=频率 各小长方形的面积之和=1
思考3:频率分布直方图非常直观地表明 了样本数据的分布情况,使我们能够看 到频率分布表中看不太清楚的数据模式, 但原始数据不能在图中表示出来.你能根 据上述频率分布直方图指出居民月均用 水量的一些数据特点吗?
(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.
样本频率分布表: 分 组 [27,32) [32,37) [37,42) [42,47) [47,52) [52,57) [57,62) [62,67) 合 计 频数 3 3 9 16 7 5 4 3 50 频率 0.06 0.06 0.18 0.32 0.14 0.10 0.08 0.06 1.00
O
宽度:组距
高度:
频率 组距
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
上图称为频率分布直方图,其中横轴 表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的和高 度在数量上有何特点?
思考2:频率分布直方图中各小长方形的 面积表示什么?各小长方形的面积之和 为多少?
思考5:上表称为样本数据的频率分布表, 由此可以推测该市全体居民月均用水量 分布的大致情况,给市政府确定居民月 用水量标准提供参考依据,这里体现了 一种什么统计思想?
用样本的频率分布估计总体分布.
思考6:如果市政府希望85%左右的居民每 月的用水量不超过标准,根据上述频率分 布表,你对制定居民月用水量标准(即a的 取值)有何建议? 88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3. 思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以 上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导 致结论出现偏差? 分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏 差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.
思考10:一般地,列出一组样本数据的频率 分布表可以分哪几个步骤进行? 第一步,求极差. (极差=样本数据中最大值与最小值的差) 第二步,决定组距与组数. (设k=极差÷组距,若k为整数,则组 数=k,否则,组数=k+1)
第三步,确定分点,将数据分组.
第四步,统计频数,计算频率,制成表格. (频数=样本数据落在各小组内的个数, 频率=频数÷样本容量)
1.5 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5
1.0 1.2 1.2 1.3 1.4 1.3 1.3 1.4 1.0 1.0
1.6 0.2 3.7 3.6 3.5 1.4 1.3 1.2 1.0 1.2
1.8 0.4 1.5 1.7 1.9 1.8 1.6 1.5 1.7 1.8
3.1 3.4 3.2 3.3 3.2 3.0 2.5 2.6 2.5 2.8
2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5
2.0 2.2 2.3 2.3 2.4 2.4 2.3 2.4 2.3 2.2
2.0 2.2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.3 2.1 2.1 2.0
频率分布表和 频率分布直方图
【问题】 我国是世界上严重缺水的国家 之一,城市缺水问题较为突出,某市政 府为了节约生活用水,计划在本市试行 居民生活用水定额管理,即确定一个居 民月用水量标准a,用水量不超过a的部 分按平价收费,超出a的部分按议价收费. 通过抽样调查,获得100位居民2007年的 月均用水量如下表(单位:t):
(2)样本频率分布直方图:
频率 组距
0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01
O 27 32 37 42 47 52 57 62 67 年龄
(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7, 故年龄在32~52岁的知识分子约占70%.
小结作业
1.频率分布是指一个样本数据在各个小范围 内所占比例的大小,总体分布是指总体取值 的频率分布规律.我们通常用样本的频率分 布表或频率分布直方图去估计总体的分布.
2.频率分布表和频率分布直方图,是对相同 数据的两种不同表达方式.用紧凑的表格改变 数据的排列方式和构成形式,可展示数据的 分布情况.通过作图既可以从数据中提取信息, 又可以利用图形传递信息.
3.样本数据的频率分布表和频率分布直方 图,是通过各小组数据在样本容量中所占 比例大小来表示数据的分布规律,它可以 让我们更清楚的看到整个样本数据的频率 分布情况,并由此估计总体的分布情况.
(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值 附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少; (3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.
思考4:样本数据的频率分布直方图是 根据频率分布表画出来的,一般地,频 率分布直方图的作图步骤如何? 第一步,画平面直角坐标系. 第二步,在横轴上均匀标出各组分点, 在纵轴上标出单位长度.
作业: P71练习:1.(1). P81习题2.2A组:2.
第三步,以组距为宽,各组的频率与 组距的商为高,分别画出各组对应的 小长方形.
思考5:对一组给定的样本数据,频率分 布直方图的外观形状与哪些因素有关? 在居民月均用水量样本中,你能以1为组 距画频率分布直方图吗?
与分组数(或组距)及坐标系的单位长 度有关. 频率
0.4 0.3 0.2 0.1
O
组距
1
2
3
4
5 月均用水量/t
理论迁移
例 某地区为了了解知识分子的年龄结构, 随机抽样50名,其年龄分别如下: 42,38,29,36,41,43,54,43,34,44, 40,59,39,42,44,50,37,44,45,29, 48,45,53,48,37,28,46,50,37,44, 42,39,51,52,62,47,59,46,45,67, 53,49,65,47,54,63,57,43,46,58. (1)列出样本频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例 约是多少.
(4.3-0.2)÷0.5=8.2
思考3:以组距为0.5进行分组,上述100 个数据共分为9组,各组数据的取值范围 可以如何设定?
[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5), …,[4,4.5].
思考4:如何统计上述100个数据在各组 中的频数?如何计算样本数据在各组中 的频率?你能将这些数据用表格反映出 来吗?
2.2
用样本估计总体
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布 第一课时
1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样. 2.随机抽样是收集数据的方法,如何通 过样本数据所包含的信息,估计总体的 基本特征,即用样本估计总体,是我们 需要进一步学习的内容.
3.高一某班有50名学生,在数学必 修②结业考试后随机抽取10名,其考试 成绩如下: 82, 75, 61, 93, 62, 55, 70, 68, 85, 78. 如果要求我们根据上述抽样数据, 估计该班对数学模块②的总体学习水平, 就需要有相应的数学方法作为理论指导, 本节课我们将学习用样本的频率分布估 计总体分布.
思考8:对样本数据进行分组,其组数 是由哪些因素确定的?
思考9:对样本数据进行分组,组距的确定没 有固定的标准,组数太多或太少,都会影响 我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与 样本容量有关,一般样本容量越大,所分组 数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分 组数一般在(1+3.3lgn)附近选取.当样本容 量不超过100时,按照数据的多少,常分成 5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样 本数据分组合适吗?
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