计量型数据讲义控制图
计量型数据控制图
操作人员需要具备一定的技能和经验，能够正确理解和使用控制图上 的数据，才能充分发挥控制图的作用。
05
计量型数据控制图的实际案例分析
案例一：制造业质量控制应用
总结词
在制造业中，计量型数据控制图被广泛应用于生产过程中的质量控制，以确保产 品的一致性和稳定性。
详细描述
通过实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等，控制图可以及时 发现异常波动，从而采取相应的措施进行调整，避免不合格品的产生。这有助于 提高产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力。
案例三：科学研究质量控制应用
总结词
在科学研究中，计量型数据控制图被用于实验设计和数据分析阶段，以确保实验结果的可靠性和准确性。
详细描述
通过在实验过程中收集各种数据，并利用控制图进行监测和分析，研究人员能够及时发现实验中的异常变化，采 取相应措施进行纠正或重新实验。这有助于提高科学研究的严谨性和可信度，为科学发现和创新提供有力支持。
通过确保生产过程的稳定性和可靠性，控 制图有助于提高生产效率，缩短生产周期 ，从而提升企业的竞争力。
对未来研究的展望
拓展应用领域
创新算法和模型
强化数据安全与隐私保护
跨学科融合发展
随着大数据和人工智能技术的 发展，计量型数据控制图的应 用领域将进一步拓展，例如在 智能制造、医疗健康和环境监 测等领域的应用。
案例二：医疗服务质量控制应用
总结词
在医疗服务领域，计量型数据控制图被用于监测和改进医疗服务质量，以确保患者的安全和满意度。
详细描述
通过收集和分析医疗服务的各种数据，如患者满意度、医疗操作规范性、治疗效果等，控制图能够揭 示潜在的问题和改进点。这有助于提高医疗服务质量，减少医疗事故和纠纷，提升患者的就医体验。
计量型数据控制图要点
用I-MR图做改善前后的对比
文件: Before-after.mtw
用I-MR图做改善前后的对比
改善后均 值下降
改善后变 差减小
以上是图示化比较，最后还应通过统计检验进行比较。
控制图的判异规则
为了帮助鉴别出现在我们流程中的特殊原因事件，制定了 一套标准规则：
1、1点落在控制限之外 2、连续8点落在中心线同一侧 3、连续6点递增或递减 4、连续14点中相邻点升降交错 5、连续3点中有2点落在中心线同一侧的2-sigma限之外 6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的1-sigma限之外 7、连续15点落在1-sigma限之内 8、连续8点落在中心线两侧,但无1点在1-sigma限之内
a.上一个月的数据是特殊 原因还是普通原因的结果 ？为什么？ 普通原因。根据判异规则无 异常点。 b.人力资源经理是否采取 了适当的措施？ 否 c.它应该预期的月培训成 本是多少？
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解释单值图练习
案例#2—停工时间 一条包装线在3 月8 日到8 月23 日之间平均每周停工4.1 小时。由于很多问 题与电路开关有关，技术人员怀疑电涌保护装置发生故障。他们在8 月23 日这一周更换了它，并连续再收集了8 周的数据。
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLXX2.66mR LCLXX2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
单值图可显现出 流程中心的稳定 性(中心位置)
移动极差图可显 现出短期变差的 稳定性
移动极差MR是相邻两个单值的差的绝对值； 看图顺序:先看极差图，再看均值图。
计量型控制图讲义
15、一年之计，莫如树谷；十年之计 ，莫如 树木； 终身之 计，莫 如树人 。2021年7月上 午11时 22分21.7.1511:22July 15, 2021
16、提出一个问题往往比解决一个更 重要。 因为解 决问题 也许仅 是一个 数学上 或实验 上的技 能而已 ，而提 出新的 问题， 却需要 有创造 性的想 像力， 而且标 志着科 学的真 正进步 。2021年7月15日星期 四11时 22分6秒11:22:0615
3 0.504 0.505 0.501 0.502 0.506 0.502 0.504 0.502 0.504 0.501 0.501 0.499 0.503
4 0.503 0.500 0.502 0.503 0.502 0.501 0.501 0.503 0.502 0.503 0.501 0.498 0.499
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。上 午11时22分6秒 上午11时22分 11:22: 0621.7.15
July 2021
2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年六月十七日2021年6月17日星期四
5 0.501 0.499 0.500 0.500 0.501 0.500 0.502 0.500 0.503 0.502 0.500 0.502
X bar 0.5008 0.4998 0.501 0.4996 0.5004 0.5006 0.5026 0.500 0.502 0.501 0.501 0.500
SPC X-R图 讲义
a
9
持续改进及统计过程控制概述
B 变差的普通及特殊原因
特殊原因：是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们 出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因 被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程 的输出。 （通常也叫可查明原因）
目标值线
预测
时间
范围 如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不稳定。
A 制程控制系统 B 变差的普通及特殊原因 C 局部措施和对系统采取措施 D 过程控制和过程能力 E 过程改进循环及过程控制 F 控制图
a
2
SPC 产生
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生 产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题， 单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济 发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等 国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方 法。
a
10
持续改进及统计过程控制概述
C 局部措施和对系统采取措施
•局部措施 •通常用来消除变差的特殊原因 •通常由与过程直接相关的人员实施 •通常可纠正大约15%的过程问题
•对系统采取措施 •通常用来消除变差的普通原因 •几乎总是要求管理措施，以便纠正 •大约可纠正85%的过程问题
a
11
持续改进及统计过程控制概述
3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
a
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管制图的类型
a
15
管制图的选择方法
确定要制定控制 图的特性
是计量型数 据吗？
是
性质上是否是均匀或 不能按子组取样—例 如：化学槽液、批量 油漆等？
计量型控制图详细概述
计量型控制图详细概述1. 引言计量型控制图是质量管理中常用的工具，用来监控和改善过程的稳定性和能力。
它通过对过程数据的分析和图形展示，帮助管理者判断过程是否受到特殊原因的影响，并采取相应措施来提高过程的稳定性和能力。
本文将详细介绍计量型控制图的概念、分类、构建方法和应用。
2. 计量型控制图的概念和分类计量型控制图是一种统计工具，用于监控和改善过程的稳定性和能力。
它通过显示观测值的变化情况，帮助判断过程是否在可接受的变异范围内，并及时发现并处理不正常的变异，以确保产品或服务质量的稳定性。
根据所监控的数据性质和分布情况，计量型控制图可以分为两类：变量型控制图和属性型控制图。
2.1 变量型控制图变量型控制图适用于连续型数据，比如长度、重量、温度等等。
常用的变量型控制图有：X-条图、R-条图、S-条图、X-R图、X-S图等。
其中，X-条图用来监控过程均值的变化情况，R-条图用来监控过程的离散程度，S-条图也常用于监控过程的离散程度。
2.2 属性型控制图属性型控制图适用于离散型数据，比如数量、比例、缺陷等等。
常用的属性型控制图有：p-条图、np-条图、c-条图、u-条图等。
其中，p-条图用来监控过程的不良品比例，np-条图适用于不良品数量的控制，c-条图适用于不良品数量的计数，u-条图用来监控过程的不良品密度。
3. 构建计量型控制图的方法构建计量型控制图主要包括数据收集、计算统计指标、确定控制限和绘制控制图四个步骤。
3.1 数据收集数据收集是构建计量型控制图的基础，需要收集具有一定代表性的过程数据。
收集的数据应包括时间信息和观测值。
3.2 计算统计指标根据收集到的数据，需要计算一系列统计指标，以用于构建控制图。
常用的统计指标有样本均值、样本标准差、样本范围等。
3.3 确定控制限控制限是控制图的核心内容，用于判断过程是否处于控制状态。
一般情况下，控制限包括中心线、上控制限和下控制限。
中心线通常是样本统计指标的均值，上下控制限的确定则要根据过程的特点和控制图的要求。
计量型控制图详细概述课件
02
计量型控制图的原理
中心线与控制限
中心线（CL）
控制图的中心线表示过程的期望值，通常为过程的平均值。 中心线是控制图的基础，所有数据点都围绕中心线上下波动 。
控制限（UCL、LCL）
控制限是用来判断过程是否处于受控状态的界限。上控制限 （UCL）和下控制限（LCL）分别表示数据点允许的最大和最 小波动范围。当数据点超出控制限时，表示过程可能失控。
程的稳定性和变异来源。
结合六西格玛管理和计量型控制图有助于改进过程性能，降低缺陷率， 提高客户满意度和竞争优势。
与自动化系统的结合
通过与自动化系统的结合，计量型控制图能够实现实 时数据采集、分析和可视化。自动化系统可以提供实 时的数据反馈，帮助企业快速响应异常情况，采取相 应措施进行调整。
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质量保证
控制图可以作为企业质量 保证体系的一部分，提供 数据支持，证明产品质量 的稳定性和可靠性。
实验研究中的应用
数据分析
计量型控制图在实验研究中用于 分析实验数据，评估实验结果的
一致性和可靠性。
实验优化
通过控制图分析，研究者可以找出 实验中的影响因素和最佳条件，优 化实验设计。
科学发现
在科学研究中，控制图可用于监测 实验过程中的关键参数，帮助研究 者发现新的科学规律和现象。
支持。
数据可视化与交互
通过数据可视化技术，将控制图 与大数据相结合，实现数据的直 观展示和交互操作，提高数据分
析的效率和效果。
数据预测与决策
基于大数据的预测模型，对生产 过程进行预测和预警，为生产决
SPC培训资料
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
SPCR图讲义
A 制程控制系统 B 变差的普通及特殊原因 C 局部措施和对系统采取措施 D 过程控制和过程能力 E 过程改进循环及过程控制 F 控制图
SPC 产生
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生 产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题， 单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济 发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等 国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方 法。
会出现什么错误？
本过程正在做什么？
达到统计控制状态？
确定能力
P
D
A
C
2、维护过程 监控过程性能 查找变差的特殊原因并采取措施
P
D
A
C
P
D
A
C
3、改进过程 改进过程从而更好地理解普通原因变差，减少普通原因变差
持续改进及统计过程控制概述
F 控制图
控制上限
中心限
控制下限
1、收集 收集数据并画在图上
2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施
3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
管制图的类型
管制图的选择方法
确定要制定控制 图的特性
是计量型 数据吗？
是
否
关心的是不
否
合格品率？
是
样本容量是否 恒定？
否 使用p图
是
性质上是否是均匀或 不能按子组取样—例 如：化学槽液、批量 油漆等？
使用np或p图 否
SPC 常用术语解释
SPC 常用术语解释
持续改进及统计过程控制概述
A 制程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
计量型数据控制图要点
离开均值的标准偏差数
标准偏差的经验规则
前面的累计概率的规则即使数据不是完美的正态 分布也适用。让我们比较数值的理论(完美的)正态分 布和经验(现实的)分布
标准偏差数
±1σ
理论正态分布
68%
经验正态分布
60%-75%
±2σ
±3σ
95%
99.7%
90%-98%
99%-100%
正态分布的判定
方法一:正态性检验 文件：Distributions.MTW,第一列数据为例进行正态判定。
正态分布的判定
P值>0.05, 数据分布正态
正态分布的判定
方法二:图形化汇总
文件：Distributions.MTW,第二列数据为例进行正态判定。
正态分布的判定
P值<0.05, 数据分布不正态
正态分布的判定
方法三:概率图
文件：Distributions.MTW,第三列数据为例进行正态判定。
正态分布的判定
值移动极差图 I-MR Chart
均值极差图 Xbar-R Chart
控制图选择路径
开始 数据类型？ 离散型 连续型 需要快速检 测小的变化 ?
具有 属性 的项 目数
计算具有属性的 项目数或者计算 事件发生的次数 ?
否
事件 发生 的次 数
单值或 者子组
是 子 组
计量型数据控制图
模块内容
计量型数据控制图
正态 单值移动极差图 I-MR Chart
均值极差图 Xbar-R Chart
正态分布
计量型数据控制图是建立在数据正态分布的理论基础上的。
正态曲线 正态曲线是描述正态分布的数学表达式的图形表示； 流程只有随机波动或变差
计量值数据控制图精品PPT课件
X-R图——中位数图用以观察样本中位 ～数的变化，标准图用以观察误差的变化；
X-RM图——单值图用以观察单个数值 的变化移动极差图用以观察误差的变化。
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
5 10.10.2020
计量值控制图选用程序
计量值数据控制图
Байду номын сангаас编制：吴文杰
1 10.10.2020
内容简介
计量值数据控制图的概述 为什么要使用计量值数据控制图 计量值数据控制图的用途 计量值控制图选用程序 各种计量值控制图的讲解及Minitab制作
计量值控制图的流程说明
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
2 10.10.2020
计量值数据控制图概述
7 10.10.2020
计量值数据控制图的制作和流程
选择控制图种类
根据计量值控制图选用程序
收集数据
选择有代表性的数据、选择样本
设定控制界限 分析控制图
计算过程能力 改善能力
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
3σ原理
极差/标准差图的分析及决策图、 平均值/中位数图的分析决策图。
关键的质量特性计算其CPK
如何制作Xbar-R图
收集数据
a.进行测量系统分析
b.确定子组样本容量(1.子组样本容量小于 9,通常每组个子组5个样本;2.样本抽样要 考虑过程稳定性和经济性;子组内的样本 连续进行,不要间隔太长时间3.一般子组 数要25个以上)
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
13 10.10.2020
Minitab制作Xbar-R图
计量值数据控制图用以监控过程中质量 特性或过程参数的自然变化趋势，发现 过程变异的特殊原因，是过程控制的有 力工具，也是最常用的控制图。
计量型控制图讲义
计量型控制图讲义1. 概述计量型控制图是一种统计工具，用于监控和管理过程中的计量型数据。
它可以帮助识别过程中的变异，并提供数据稳定性的监控。
2. 为什么使用计量型控制图计量型控制图的主要目的是监控和管理过程中的变异。
通过使用控制图，我们可以识别过程中发生的异常事件，并及时采取纠正措施，以保持过程的稳定性。
控制图还可以帮助我们确定过程的有效性，并提供过程改进的方向。
使用计量型控制图的好处包括：•监控和管理过程中的变异•及时发现异常事件•提高过程稳定性•确定过程有效性3. 常用的计量型控制图常用的计量型控制图主要有以下几种：3.1 均值-范围控制图均值-范围控制图是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值和范围。
均值控制图用于检测过程中的偏差，范围控制图用于检测过程中的变异性。
3.2 X-条控制图X-条控制图也是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值。
它更适用于样本容量较大的情况。
3.3 移动平均控制图移动平均控制图是一种基于移动平均的控制图，用于平滑数据并识别趋势。
它适用于周期性变动的数据。
3.4 EWMA控制图EWMA控制图是指数加权移动平均控制图的简称，它更加灵敏地反映过程中的变化。
它适用于需要及时发现和纠正变化的情况。
4. 控制图的使用方法使用计量型控制图的基本步骤如下：1.收集过程数据：收集过程中的计量型数据，并记录下来。
2.计算统计指标：根据收集的数据，计算出所需的统计指标，如平均值、范围等。
3.绘制控制图：根据计算得到的统计指标，绘制相应的控制图。
可以使用统计软件或者手动绘制。
4.分析控制图：分析控制图中的模式和趋势，判断过程的稳定性和异常事件。
5.采取措施：根据控制图的分析结果，采取相应的纠正措施，以维持过程的稳定性。
6.继续监控：不断地收集数据并绘制控制图，维持过程的稳定性，并及时调整控制图的参数和规格。
5. 控制图的解读控制图中的异常事件可以通过以下几个方面来判断：•点在控制限之外：如果有超过控制限的点出现，说明过程中发生了特殊原因的变异。
SPC推广教材计量型控制图PPT课件
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
23.09.2020
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接上页
对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值 （X）的最大值与最小值的差的2倍，对于R图坐标上的刻度值的最大值 与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍。
SPC推广教材之四_计量型控制图
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
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产品技术科
1
主要内容
课程要求
• 计量型数值和计数型数值概念 • 控制图的选择 • 四种计量型控制和适用范围 • X-R图的画法 • X-R图的分析 • X-S均值和标准差图、X -R 中位值极差
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6
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4、确定测量系统
a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、 设备或量具。
b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。 5、使不必要的变差最小
确保过程按预定的方式运行
确保输入的材料符合要求
恒定的控制设定值
注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如： 刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过 程分析。
图 、 X-MR 单值移动极差图 简介
23.09.2020
2
计数型数值和计量型数值
23.09.2020
3
控制图类型
X-R 均值和极差图
计
计
计量型控制图
XX汽车零部件有限公司计量型控制图X 控制图R 控制图编制/日期： 审核/日期：批准/日期：X UCL CL+2σCL+1σCL CL-1σ CL-2σLCL #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!R UCL CL 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000 0.0000.0000.000。
计量型控制图详细概述课件
在质量控制中的应用
检测质量缺陷
控制图可以用于检测产品或服务 中的质量缺陷，及时发现并采取
措施解决质量问题。
过程能力分析
通过分析控制图中的数据，可以 对生产过程的能力进行评估，确 定过程是否满足产品质量要求。
持续改进质量
控制图可以提供关于质量改进的 反馈，帮助企业识别质量改进的 机会，并采取相应的措施来提高
产品质量。
在持续改进中的应用
识别改进机会
01
通过分析控制图中的数据，可以识别出需要改进的环节和领域
，为持续改进提供方向和目标。
监测改进效果
02
控制图可以用于监测改进措施的实施效果，确保改进的有效性
和可持续性。
促进跨部门协作
03
控制图可以作为跨部门沟通协作的工具，促进不同部门之间的
信息共享和协同工作，共同推动持续改进的实现。
绘制控制图
根据生产过程的特点和需求，选择适 合的控制图类型，如均值-极差控制图 、均值-标准差控制图等。
根据处理后的数据，按照控制图的绘 制规范，将数据点绘制在控制图上， 并连接各点形成控制限。
确定控制界限
根据控制图的类型和行业标准，确定 控制图的中心线和控制界限，用于判 断生产过程的稳定性和异常点。Leabharlann 数据收集与处理01
02
03
收集数据
从生产过程中收集实际数 据，确保数据具有代表性 、准确性和可靠性。
数据处理
对收集到的数据进行整理 、筛选、排序和分组等处 理，以满足控制图制作的 要求。
数据转换
根据需要，将数据转换为 适当的单位或比例，以便 更好地反映生产过程的实 际情况。
控制图的绘制
选择合适的控制图类型
案例二：某食品加工企业的生产过程监控
计量型与计数型两种管制图的优缺点
计量型与计数型两种管制图的优缺点
摘要:管制图是用来监控生产过程的关键特性是否处理控制状态的一种管理工具，其中根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图两种。
下面主要针对这两者控制图的使用优缺点进行介绍。
常规管制图的种类
∙计量型管制图包括：
* IX-MR（单值移动极差图）
* Xbar-R（均值极差图）
* Xbar-s（均值标准差图）
∙计数型管制图包括：
* P图（用于可变样本量的不合格品率）
* Np（用于固定样本量的不合格品数）
* u（用于可变样本量的单位缺陷数）
* c（用于固定样本量的缺陷数）
计量值管制图的优缺点
∙优点：
a)用于制程管制十分灵敏，容易探测出出制程中的变异，因此可以用来预测将要发生的不良状况。
b)能帮助及时并正确地找出不良原因，使品质稳定受控，是最优良的管制工具。
∙缺点：
a)在制造过程中，需要经常抽样并予以测量以及计算，需要点上管制图，较为麻烦。
计数值管制图的优缺点
∙优点：
a)只在生产完成后才抽样样本，将区分为良品与不良品，所需数据能以简单方法获得。
b)对工厂整个品质情况了解非常方便。
∙缺点：
a)只靠此种管制图，有时无法寻找到不良的真正原因，不能及时采取处理措施而延误时机。
b)较计量值管制图需要更多的样本。
计量型数据控制图
控制图选择路径
开始
离散型
数据类型？
连续型
具有 属性 的项 目数
计算具有属性的 项目数或者计算 事件发生的次数
?
事件 发生 的次 数
子组大 小一致
？
否 是
P图
nP图或P图
是 C图或U图
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
测小的变化
否
?
单值或 者子组
单 值
单值动
极差图
是
子 组
子组大 小≤8？
否 均值-极差图
均值-标准差图
是 EWMA图
单值-移动极差(I-MR)图
单值移动极差图可用于按时间顺序排列的任何数据，而 且有多种用途，是最常用的控制图类型。
使用场合为在一个固定的时刻只有一个数据点，即没有 分组的情形：
1）不知如何分组 2）抽样难度大，抽样成本高，抽样时间长 3）没有必要分组
单值移动极差图的生成
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLX X 2.66mR LCLX X 2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
•子组内的系统性的特殊原因将无法测出来（除非选择测试7）
子组化案例:花生酱子组计划I
如何解决看起来不正确的控制限？
当Xbar图的控制限太宽时，子组间会出现系统性的特殊原因。 你可以做以下一些： 1. 按设备数分层数据，绘制点图和时间序列图。找出系统性 的原因（样本中哪个持续与其他的不一样?） 2. 可以的话重新校正设备 3. 可能单独给每台设备绘制控制图会更好一些
计量型控制图及实例分析
计量型控制图及实例分析1. 引言计量型控制图是一种常用的质量管理工具，用于监控某一过程中连续变量的性能和稳定性。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
本文将介绍计量型控制图的基本概念和常见类型，并通过实例分析，说明其应用和意义。
2. 计量型控制图的基本概念计量型控制图的基本概念包括：2.1 过程能力指标过程能力指标是衡量过程性能的指标，常用的有过程平均值（$\\bar{x}$）和过程标准差（S）。
通过计算过程能力指标，可以评估过程的稳定性和一致性。
2.2 控制限控制限是用于判断过程是否受到可接受变异的限制。
常见的控制限有上限（UCL）和下限（LCL），通过与过程数据进行比较，可以判断过程是否处于控制状态。
2.3 控制图控制图是将过程数据绘制在图表上，用于观察过程的变异情况和判断过程是否处于控制状态。
常见的控制图有平均值图（$\\bar{x}$图）、极差图（R图）和标准差图（S图）等。
3. 常见的计量型控制图3.1 平均值图平均值图（$\\bar{x}$图）用于监控过程平均值的变化情况。
通过收集一组样本数据，计算每个样本的平均值，并绘制在平均值图上。
同时绘制上下控制限，用于判断过程的稳定性。
3.2 极差图极差图（R图）用于监控过程变异的情况。
通过收集一组样本数据，计算每个样本的极差（最大值减去最小值），并绘制在极差图上。
同样需要绘制上下控制限，用于判断过程的稳定性。
3.3 标准差图标准差图（S图）用于监控过程标准差的变化情况。
通过收集一组样本数据，计算每个样本的标准差，并绘制在标准差图上。
同样需要绘制上下控制限，用于判断过程的稳定性。
4. 实例分析4.1 数据收集在某电子产品制造过程中，收集了一组连续的样本数据，用于进行计量型控制图的分析。
每个样本包含10个测量值，总共收集了20个样本。
4.2 平均值图分析根据收集的样本数据，计算每个样本的平均值，并绘制在平均值图上。