Java组合算法(m个n选1)

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java从几个字母中随机取值的方法

java从几个字母中随机取值的方法

java从几个字母中随机取值的方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:在Java编程中,有时候我们需要从一组字母中随机取值,这在一些应用中非常常见,比如密码生成器、验证码生成器等。

那么在Java 中,如何实现从一组字母中随机取值呢?接下来我将分享几种方法供大家参考。

方法一:使用Random类在Java中,我们可以使用Random类来生成随机数,通过生成的随机数的范围来确定取哪个字母。

我们可以将所有的字母存储在一个数组中,然后通过随机数生成器生成一个0到数组长度-1之间的随机数,然后取该随机数对应的字母。

```javaimport java.util.Random;Random random = new Random();int index = random.nextInt(letters.length);char randomLetter = letters[index];System.out.println("随机取值的字母为:" + randomLetter);}}```方法二:使用Math.random()方法除了使用Random类外,我们还可以使用Math.random()方法来生成一个0到1之间的随机数,然后将该随机数乘以数组长度并取整,得到一个随机索引,最终取得对应的字母。

以上便是几种在Java中实现从一组字母中随机取值的方法,大家可以根据实际需要选择适合自己的方法来实现。

希望本文对大家有所帮助,谢谢阅读!第二篇示例:在Java编程中,有时候我们需要从一组字符中随机取值。

这样的需求可能因为业务场景的特殊性而存在,比如需要生成验证码、随机密码等。

本文将介绍几种在Java中实现从一组字符中随机取值的方法。

1. 使用Math.random()方法Math类是Java中的数学工具类,其中的random()方法可以生成一个介于0.0和1.0之间的伪随机double类型的数字。

java从几个字母中随机取值的方法

java从几个字母中随机取值的方法

java从几个字母中随机取值的方法在Java编程中,随机取值是一种常见的需求。

本文将详细介绍如何从一个给定的字母集合中随机取出一个字母的方法。

### Java从几个字母中随机取值的方法在Java中,你可以使用多种方式从一个特定的字母集合中随机取值。

下面是几种常见的方法:#### 方法1:使用`Math.random()`这种方法利用`Math.random()`函数生成一个随机数,然后通过该随机数来选择一个字母。

```javaimport java.util.Random;public class RandomLetter {public static void main(String[] args) {String letters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; // 你可以替换成任意你想要的字母集合int index = (int) (Math.random() * letters.length());System.out.println("随机字母: " + letters.charAt(index));}}```#### 方法2:使用`Random`类你也可以使用`Random`类来生成随机索引。

```javaimport java.util.Random;public class RandomLetter {public static void main(String[] args) {String letters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";Random random = new Random();int index = random.nextInt(letters.length());System.out.println("随机字母: " + letters.charAt(index));}}```#### 方法3:使用Java 8的`ThreadLocalRandom`如果你使用的是Java 8或更高版本,你还可以使用`ThreadLocalRandom`类,这是一个高效率的随机数生成器。

如何用Java实现排列组合算法

如何用Java实现排列组合算法

如何⽤Java实现排列组合算法⽬录需求从排列到组合-穷举从排列到组合-分治分治思想代码实现直击本质-位运算思想代码实现⼩结需求我们的数据表有多个维度,任意多个维度组合后进⾏ group by 可能会产⽣⼀些”奇妙”的反应,由于不确定怎么组合,就需要将所有的组合都列出来进⾏尝试。

抽象⼀下就是从⼀个集合中取出任意元素,形成唯⼀的组合。

如[a,b,c]可组合为[a]、[b]、[c]、[ab]、[bc]、[ac]、[abc]。

要求如下:组合内的元素数⼤于 0 ⼩于等于数组⼤⼩;组合内不能有重复元素,如 [aab] 是不符合要求的组合;组合内元素的位置随意,即 [ab] 和 [ba] 视为同⼀种组合;看到这⾥,就应该想到⾼中所学习的排列组合了,同样是从集合中取出元素形成⼀个另⼀个集合,如果集合内元素位置随意,就是组合,从 b 个元素中取 a 个元素的组合有种。

⽽如果要求元素顺序不同也视为不同集合的话,就是排列,从 m 个元素取n 个元素的排列有种。

我遇到的这个需求就是典型的组合,⽤公式来表⽰就是从元素个数为 n 的集合中列出种组合。

从排列到组合-穷举对于这种需求,⾸先想到的当然是穷举。

由于排列的要求较少,实现更简单⼀些,如果我先找出所有排列,再剔除由于位置不同⽽重复的元素,即可实现需求。

假设需要从 [A B C D E] 五个元素中取出所有组合,那么我们先找出所有元素的全排列,然后再将类似 [A B] 和 [B A] 两种集合去重即可。

我们⼜知道,那么我们先考虑⼀种情况,假设是,从 5 个元素中选出三个进⾏全排列。

被选取的三个元素,每⼀个都可以是 ABCDE 之⼀,然后再排除掉形成的集合中有重复元素的,就是 5 选 3 的全排列了。

代码是这样:private static Set<Set<String>> exhaustion() {List<String> m = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");Set<Set<String>> result = new HashSet<>();int count = 3;for (int a = 1; a < m.size(); a++) {for (int b = 0; b < m.size(); b++) {for (int c = 0; c < m.size(); c++) {Set<String> tempCollection = new HashSet<>();tempCollection.add(m.get(a));tempCollection.add(m.get(b));tempCollection.add(m.get(c));// 如果三个元素中有重复的会被 Set 排重,导致 Set 的⼤⼩不为 3if (tempCollection.size() == count) {result.add(tempCollection);}}}}return result;}对于结果组合的排重,我借⽤了 Java 中 HashSet 的两个特性:元素唯⼀性,选取三个元素放到 Set 内,重复的会被过滤掉,那么就可以通过集合的⼤⼩来判断是否有重复元素了,元素⽆序性,Set[A B] 和 Set[B A] 都会被表⽰成 Set[A B]。

java排列组合公式

java排列组合公式

在计算机科学中,排列(Permutations)和组合(Combinations)是常用的数学概念。

这些概念在编程中用于处理各种问题,例如生成所有可能的排列或组合。

1. **排列(Permutations)**:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,记作P(n,m)。

排列的公式为:
P(n,m) = n! / (n-m)!
其中,"!"表示阶乘,即n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 3 * 2 * 1。

例如,P(5,3) = 5! / (5-3)! = 5 * 4 * 3 / (2 * 1) = 30。

2. **组合(Combinations)**:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数,记作C(n,m)。

组合的公式为:
C(n,m) = n! / [m!(n-m)!]
其中,C(n,0) = C(n,n) = 1。

例如,C(5,3) = 5! / [3! * (5-3)!] = 5 * 4 * 3 / (3 * 2 * 1 * 2 * 1) = 10。

以上就是基本的排列和组合的公式。

在Java中,你可以使用递归或迭代的方法来实现这些公式,也可以使用现成的数学库来简化计算过程。

java算法总结

java算法总结

java算法总结一、排序1、冒泡排序:t冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序:t选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候,数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序:t插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

4、希尔排序:t希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找:t线性查找又称顺序查找,是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,则表示表中不存在关键字等于k的结点,查找失败。

2、二分查找:t二分查找又称折半查找,要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值更大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值更小,则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树:t二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST),又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树:若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法:tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法,它利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言,它具有丰富的算法库和数据结构库,为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。

下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。

1.排序算法-冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的两个元素,如果顺序错误则交换位置,重复该过程直到整个序列有序。

-插入排序(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分合适的位置。

-选择排序(Selection Sort):每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。

-快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将数组分为两部分,小于基准的放左边,大于基准的放右边,递归地对左右两部分进行快速排序。

-归并排序(Merge Sort):将数组分为两部分,分别对每个子数组进行排序,然后合并两个有序子数组。

2.搜索算法-二分查找(Binary Search):对有序数组进行查找,每次将查找范围缩小一半。

-广度优先搜索(BFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点。

-深度优先搜索(DFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐个访问节点的所有邻居节点,直到找到目标节点或搜索完所有节点。

3.数据结构-数组(Array):一组按顺序存储的相同类型元素的集合,通过索引访问元素,可以快速访问元素,但插入和删除元素较慢。

-链表(Linked List):一组通过指针连接的节点存储的元素的集合,支持灵活的插入和删除操作,但访问元素较慢。

-栈(Stack):一种特殊的线性数据结构,遵循先进后出(LIFO)原则,只能在栈顶进行插入和删除操作。

-队列(Queue):一种特殊的线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则,在队尾插入元素,队头删除元素。

-堆(Heap):一种特殊的树形数据结构,可以快速找到最小(或最大)元素,常用于实现优先队列。

java 穷举组合方式

java 穷举组合方式

java 穷举组合方式一、概述Java中的穷举组合方式是一种常见的算法,它可以用于解决各种问题,如密码破解、游戏策略等。

穷举组合方式的核心思想是:枚举所有可能的情况,并从中找到符合条件的结果。

在Java中,我们可以使用循环、递归等方式来实现穷举组合。

二、循环实现1. 两层循环最简单的穷举组合方式就是使用两层循环。

假设我们要从1~9中选出3个数,可以使用如下代码:```for(int i=1;i<=7;i++){for(int j=i+1;j<=8;j++){for(int k=j+1;k<=9;k++){System.out.println(i+" "+j+" "+k);}}}```上述代码中,外层循环枚举第一个数i,内层循环枚举第二个数j和第三个数k。

由于i<j<k,因此内层循环的起始值需要加上前面已经选过的数字。

2. 多层循环如果要选出更多个数,则需要增加更多层嵌套的循环。

例如,要从1~10中选出4个数,可以使用如下代码:```for(int i=1;i<=7;i++){for(int j=i+1;j<=8;j++){for(int k=j+1;k<=9;k++){for(int l=k+1;l<=10;l++){System.out.println(i+" "+j+" "+k+" "+l);}}}}```上述代码中,增加了一层循环来枚举第四个数l。

三、递归实现1. 递归函数除了使用循环来实现穷举组合外,还可以使用递归函数。

递归函数的基本思路是:将问题拆分成更小的子问题,并通过不断调用自身来解决子问题。

例如,要从1~9中选出3个数,可以使用如下代码:```public static void combination(int[] arr, int start, int len, int[] result, int index) {if (index == len) {for (int i = 0; i < len; i++) {System.out.print(result[i] + " ");}System.out.println();return;}for (int i = start; i <= arr.length - len + index; i++) {result[index] = arr[i];combination(arr, i + 1, len, result, index + 1);}}```上述代码中,combination方法接收5个参数:原始数组arr、起始位置start、选取长度len、存储结果的数组result以及当前已选取数字的个数index。

用Java实现常见的8种内部排序算法

用Java实现常见的8种内部排序算法

⽤Java实现常见的8种内部排序算法⼀、插⼊类排序插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中,插⼊⼀个新的关键字。

从⽽达到新的有序序列。

插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。

1. 插⼊排序1.1 直接插⼊排序/*** 直接⽐较,将⼤元素向后移来移动数组*/public static void InsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素,防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖int j;for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩,则移动数组A[j] = A[j-1];}A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤,遍历下⼀个元素}}/*** 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。

⽽传统的是直接⽐较,移动数组元素并最后找到合适的位置*/public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素int temp = A[j];A[j] = A[j-1];A[j-1] = temp;}}}}/*** 时间复杂度:两个 for 循环 O(n^2)* 空间复杂度:占⽤⼀个数组⼤⼩,属于常量,所以是 O(1)*/1.2 折半插⼊排序/** 从直接插⼊排序的主要流程是:1.遍历数组确定新关键字 2.在有序序列中寻找插⼊关键字的位置* 考虑到数组线性表的特性,采⽤⼆分法可以快速寻找到插⼊关键字的位置,提⾼整体排序时间*/public static void BInsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i];//⼆分法查找int low = 0;int high = i - 1;int mid;while(low <= high) {mid = (high + low)/2;if (A[mid] > temp) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//向后移动插⼊关键字位置后的元素for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--) {A[j + 1] = A[j];}//将元素插⼊到寻找到的位置A[high + 1] = temp;}}2. 希尔排序希尔排序⼜称缩⼩增量排序,其本质还是插⼊排序,只不过是将待排序列按某种规则分成⼏个⼦序列,然后如同前⾯的插⼊排序⼀般对这些⼦序列进⾏排序。

java算法大全

java算法大全

java算法大全
Java算法大全可以包含许多不同的算法,包括排序算法、搜索算法、图算法等等。

下面是一些常见和常用的Java算法示例:
1. 排序算法:
- 冒泡排序
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
2. 搜索算法:
- 二分查找
- 广度优先搜索(BFS)
- 深度优先搜索(DFS)
3. 图算法:
- 最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
- 最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)
- 拓扑排序算法
4. 动态规划算法:
- 背包问题
- 最长上升子序列(LIS)问题
- 最长公共子序列(LCS)问题
5. 字符串算法:
- 字符串匹配(如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore
算法)
- 字符串排序(如基数排序)
6. 数值算法:
- 求解线性方程组
- 求解方程的根
- 求解数值积分
以上只是一些常见的算法示例,Java算法的范围非常广泛,涉及到各种不同的问题和应用领域。

如果你有特定的算法
需求,可以提供更具体的问题描述,我可以为你提供更详
细的解答。

排列组合三种算法java实现

排列组合三种算法java实现

1.<strong>1、全排列算法</strong>[java]view plaincopy1.import java.util.ArrayList;2./**3. * 全排列算法4. *5. */6.public class Arrange {7.8.private int total = 0;9.private ArrayList<string></string> arrangeList = new ArrayList<string></string>();10.11.public Arrange() {12. }13.14.private void swap(String list[], int k, int i) {15. String c3 = list[k];16. list[k] = list[i];17. list[i] = c3;18. }19.20.public void perm(String list[], int k, int m) {21.if (k > m) {22. StringBuffer sb = new StringBuffer();23.for (int i = 0; i <= m; i++) {24. sb.append(list[i]).append(",");25. }26.if (sb.length()>0) {27. sb.setLength(sb.length()-1);28. }29. arrangeList.add(sb.toString());30. total++;31. } else {32.for (int i = k; i <= m; i++) {33. swap(list, k, i);34. perm(list, k + 1, m);35. swap(list, k, i);36. }37. }38. }39.40.public int getTotal() {41.return total;42. }43.44.public ArrayList<string></string> getArrangeList() {45.return arrangeList;46. }47.48.public static void main(String args[]) {49. String list[] = { "1", "2", "3", "4", "5" };50. Arrange ts = new Arrange();51. ts.perm(list, 0, list.length-1);52.for (int i = 0; i < ts.getArrangeList().size(); i++) {53. System.out.println(ts.getArrangeList().get(i));54. }55. System.out.println("total:" + ts.total);56. }57.58.}2、组合算法[java]view plaincopy1.import java.util.ArrayList;2.import java.util.BitSet;3.4.public class Combination {5.6.private ArrayList<string></string> combList= new ArrayList<string></string>();7.8.public void mn(String[] array, int n) {9.int m = array.length;10.if (m < n)11.throw new IllegalArgumentException("Error m < n");12. BitSet bs = new BitSet(m);13.for (int i = 0; i < n; i++) {14. bs.set(i, true);15. }16.do {17. printAll(array, bs);18. } while (moveNext(bs, m));19.20. }21./**22. * 1、start 第一个true片段的起始位,end截止位23. * 2、把第一个true片段都置false24. * 3、数组从0下标起始到以第一个true片段元素数量减一为下标的位置都置true25. * 4、把第一个true片段end截止位置true26. *27. * @param bs 数组是否显示的标志位28. * @param m 数组长度29. * @return boolean 是否还有其他组合30. */31.private boolean moveNext(BitSet bs, int m) {32.int start = -1;33.while (start < m)34.if (bs.get(++start))35.break;36.if (start >= m)37.return false;38.39.int end = start;40.while (end < m)41.if (!bs.get(++end))42.break;43.if (end >= m)44.return false;45.for (int i = start; i < end; i++)46. bs.set(i, false);47.for (int i = 0; i < end - start - 1; i++)48. bs.set(i);49. bs.set(end);50.return true;51. }52.53./**54. * 输出生成的组合结果55. *56. * @param array 数组57. * @param bs 数组元素是否显示的标志位集合58. */59.private void printAll(String[] array, BitSet bs) {60. StringBuffer sb = new StringBuffer();61.for (int i = 0; i < array.length; i++)62.if (bs.get(i)) {63. sb.append(array[i]).append(',');64. }65. sb.setLength(sb.length() - 1);66. combList.add(sb.toString());67. }68.69.public ArrayList<string></string> getCombList() {70.return combList;71. }72.73.public static void main(String[] args) throws Exception {74. Combination comb = new Combination();75. comb.mn(new String[]{"1","2","3","4","5","6"}, 3);76.for (int i = 0; i < comb.getCombList().size(); i++) {77. System.out.println(comb.getCombList().get(i));78. String[] list = comb.getCombList().get(i).split(",");79. Arrange ts = new Arrange();80. ts.perm(list, 0, list.length-1);81.for (int j = 0; j < ts.getArrangeList().size(); j++) {82. System.out.println("/u0009"+ts.getArrangeList().get(j));83. }84. }85. }86.87.}[java]view plaincopy1.3、调用排列组合算法工具类[java]view plaincopy1.<pre class="java" name="code">import java.util.ArrayList;2.3.public class ArrangeCombine {4.5.public static ArrayList<string></string> getArrangeOrCombine(String[] args,int n, boolean isArrange) throws Exception{6.if (args.length<=0) {7.throw new Exception("array.length<=0");8. }9.if (n>args.length) {10.throw new Exception(" n>array.length");11. }12. Combination comb = new Combination();13. comb.mn(args, n);14.if (!isArrange) {15.return comb.getCombList();16. }17. ArrayList<string></string> arrangeList = new ArrayList<string></string>();18.for (int i = 0; i < comb.getCombList().size(); i++) {19. String[] list = comb.getCombList().get(i).split(",");20. Arrange ts = new Arrange();21. ts.perm(list, 0, list.length-1);22.for (int j = 0; j < ts.getArrangeList().size(); j++) {23. arrangeList.add(ts.getArrangeList().get(j));24. }25. }26.return arrangeList;27. }28.29.public static void main(String[] args) {30.try {31. ArrayList<string></string> arrangeOrCombine = ArrangeCombine.getArrangeOrCombine(new String[]{"1","2","3","4","5","6"}, 3, false);32. ArrayList<string></string> arrangeOrCombine2 = ArrangeCombine.getArrangeOrCombine(new String[]{"1","2","3","4","5","6"}, 3, true);33.for (int i = 0; i < arrangeOrCombine.size(); i++) {34. System.out.println(arrangeOrCombine.get(i));35. }36. System.out.println("Total:"+arrangeOrCombine.size());37. System.out.println("=============================");38.for (int i = 0; i < arrangeOrCombine2.size(); i++) {39. System.out.println(arrangeOrCombine2.get(i));40. }41. System.out.println("Total:"+arrangeOrCombine2.size());42. } catch (Exception e) {43. e.printStackTrace();44. }45. }46.47.}。

【Java中任意几个数字获取其所有的排列组合】

【Java中任意几个数字获取其所有的排列组合】

【Java中任意⼏个数字获取其所有的排列组合】今天在⼯作中碰到⼀个问题,在中输⼊⽐如1,2,3 三个数 我想要得到其所有的排列组合 ⽐如 123,312,132,231,213,321 这些上⽹找了找别⼈的算法,稍加整理,分享给⼤家如下1. import java.util.Arrays; //⽤于数组输出。

2. import java.util.LinkedList;3. import java.util.List;4. public class test5. {6.7.8. static String toBeArranged ="123456"; //待排列的字符串。

9. static String[] array = stringToStringArray(toBeArranged); //将其转换成数组。

{"1","2"...}0. static int length=array.length; //字符串长度。

1. static int k=0; //存放数组时计数。

2. static String[] result=new String[total(length)]; //数组⼤⼩是length的阶乘。

3.4. public static void main(String[] args)5. {6. listAll(Arrays.asList(array), "");7. System.out.println(Arrays.toString(result)); //输出。

8. }9. //主要的计算⽅法。

0. public static void listAll(List candidate, String prefix)1.{int number1=1;for(int i=1;i<=number;i++){number1*=i;}return number1;}}{if(prefix.length()==length) //⼩于字符串长度的组合忽略。

华为机试ACM(字符组合问题)

华为机试ACM(字符组合问题)

华为机试ACM(字符组合问题)今晚做了华为的机试,3道ACM题,最后⼀道是实现从M个不同字符中任取N个字符的所有组合。

eg: input:ABC 2output:AB AC BC第⼀个输⼊为字符串,第⼆个输⼊为组合的字符个数,当N=0或者N>M时,输出“ERROR”。

思路:可以⽤递归的算法解决,例如ABC中2个字符的所有组合,先选取第⼀个的A,那包含A的2个字符的所有组合就是从后⾯剩余的BC中取1个字符的所有组合,然后选取第⼆个的B,那包含B的2个字符的所有组合就是从后⾯剩余的C中取1个字符的组合,即只有C,到选取第三个的C时,后⾯已经没有字符了,不⾜以组成2个字符的组合。

以此类推,将从M个不同字符中任取N个字符的所有组合递归成从M-1个不同字符任选N-1个字符的所有组合(包含“A”)加上从M-1个个不同字符任选N个字符的所有组合(不包含“A”)。

import java.util.*;public class Main {public static void main(String args[]){Scanner cin = new Scanner(System.in);String str = cin.next();int maxCount = cin.nextInt();char[] chs = str.toCharArray();if(maxCount==0 ||maxCount>str.length()){System.out.print("ERROR");}combination(chs, 0, 0, maxCount, "");}/** @param chs 输⼊的字符数组* @param index 选取的字符所在的数组索引值* @param count 已经选取字符的个数* @param maxCount 输⼊的要选取字符的个数* @param result 已经选取的字符组合**/public static void combination(char[] chs, int index, int count, int maxCount, String result) {if (count == maxCount) {System.out.print(result+" ");return;}for (int i = index; i < chs.length; ++i) {combination(chs, i + 1, count + 1, maxCount, result + chs[i]);}}}。

JAVA随机数之多种方法从给定范围内随机N个不重复数

JAVA随机数之多种方法从给定范围内随机N个不重复数

JAVA随机数之多种方法从给定范围内随机N个不重复数在Java中,我们可以使用多种方法从给定范围内随机生成N个不重复的数。

下面将详细介绍三种常用的方法:使用集合、Fisher-Yates洗牌算法和递归。

1.使用集合:使用集合可以保证生成的数不重复。

我们可以使用Java中的HashSet类来完成这个任务。

算法如下:(1)创建一个HashSet对象来存储生成的数。

(2)生成一个随机数,并检查是否在HashSet中已经存在。

(3)如果不存在,将随机数添加到HashSet中,并继续生成下一个随机数,直到HashSet中的元素个数达到N。

(4)返回HashSet中的元素作为结果。

代码示例:```javaimport java.util.HashSet;import java.util.Random;public class RandomNumberGeneratorpublic static HashSet<Integer> generateRandomNumbers(int min, int max, int count)HashSet<Integer> numbers = new HashSet<>(;Random random = new Random(;while (numbers.size( < count)int randomNumber = random.nextInt(max - min + 1) + min;numbers.add(randomNumber);}return numbers;}public static void main(String[] args)HashSet<Integer> randomNumbers = generateRandomNumbers(1, 10, 5);System.out.println(randomNumbers);}}```该代码可以生成1到10之间的5个不重复的随机数。

排 列 组 合 公 式 及 排 列 组 合 算 法

排 列 组 合 公 式 及 排 列 组 合 算 法

Java实现排列组合算法用Java实现排列算法:package Sort;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Arrange {public static void main(String[] args) {Arrange arrange = new Arrange();ListCharacter data = new ArrayListCharacter();data.add('a');data.add('b');data.add('c');data.add('d');--输出A(n,n)的全排列for(int i = 1; i = data.size(); i++)arrange.arrangeSelect(data,new ArrayListCharacter(),i);* 计算A(n,k)* @param data* @param target* @param kpublic E void arrangeSelect(ListE data,ListE target, int k){ListE copyData;ListE copyTarget;if(target.size() == k) {for(E i : target)System.out.print(i);System.out.println();for(int i=0; idata.size(); i++) {copyData = new ArrayListE(data);copyTarget = new ArrayListE(target);copyTarget.add(copyData.get(i));copyData.remove(i);arrangeSelect(copyData, copyTarget,k);-prepre name="code" class="java"Java实现组合算法package Sort;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;* 求在M中找出N的排列数* 算法思想:递归* eg:abcd的全排列结果分别为:a,b,c,d,ab,ac,ad,bc,bd,cd,abc,abd,acd,bcd,abcd* 可以看出,当求N位的组合数时,可以先固定前N-1位,然后在匹配最后一位可行值;以此类推可用递归的方法求出所有可能的值。

三种方法求组合数【Java】

三种方法求组合数【Java】
System.out.println("error!Attention please:m<n"); }
else {
System.out.println("C("+n+","+m+")="+C(n,m));
System.out.println("A("+n+","+m+")="+A(n,m));
}
}
public static int A(int n, int m) {
int result = 1; // 循环m次,如A(6,2)需要循环2次,6*5 for (int i = m; i > 0; i--) {
result *= n; n--;// 下一次减一 } return result; } //递归求解组合数 private static long C(int n,int m){ if(m==0) return 1; if (m==1) return n; if(m>n/2) return C(n,n-m); if(m>1) return C(n-1,m-1)+C(n-1,m);
return map.get(key); } return -1; } public static void main(String[] args) { System.out.println("Please input first number: "); Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(); System.out.println("Please input second number:"); int m = in.nextInt(); if(m>n) { System.out.println("error!Attention please:m<n"); } else { System.out.println("C("+n+","+m+")="+C(n,m)); System.out.println("A("+n+","+m+")="+A(n,m)); } } }

组合数计算-java

组合数计算-java

组合数计算-java排列组合是计算应⽤经常使⽤的算法,通常使⽤递归的⽅式计算,但是由于n!的过于⼤,暴⼒计算很不明智。

⼀般使⽤以下两种⽅式计算。

⼀,递归的思想:假设m中取n个数计算排列组合数,表⽰为comb(m,n)。

那么comb(m,n)= comb(m-1,n-1)+comb(m-1,n)解释思想,从m个球中取出n个球可以分成两种情况相加,从m个球中取出⼀个球,如果它属于n,还需要从m-1中取出n-1个球;如果它不属于n,则需要从m-1中取出n个球根据这种思想可以通过递归的思想计算组合数:private static long comb(int m,int n){if(n==0)return 1;if (n==1)return m;if(n>m/2)return comb(m,m-n);if(n>1)return comb(m-1,n-1)+comb(m-1,n); return -1; //通过编译需要,数字⽆实际意义}适⽤递归计算,当数字较⼤时,递归深度过深,会相对耗时,甚⾄堆栈溢出。

如果对性能有要求,可以建⽴键-值对,存储计算结果,防⽌,反复计算。

static Map<String,Long> map= new HashMap<String, Long>();private static long comb(int m,int n){String key= m+","+n;if(n==0)return 1;if (n==1)return m;if(n>m/2)return comb(m,m-n);if(n>1){if(!map.containsKey(key))map.put(key, comb(m-1,n-1)+comb(m-1,n));return map.get(key);}return -1;}⼆,对数的计算思想:跟据定义,comb(m,n)=m!/(m-n)!n!两边取对数,log(comb(m,n))=log(m!/n!)-log((m-n)!)计算之后,再通过exp计算最终结果。

JAVA常用基本算法

JAVA常用基本算法

JAVA常用基本算法JAVA作为一种常用的编程语言,提供了很多常用的基本算法,用于解决各种问题。

下面我将介绍一些常用的基本算法并给出示例代码。

1.排序算法排序算法是最常用的算法之一,用于将一组数据按照其中一种规则进行排序。

JAVA中常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序:```public static void bubbleSort(int[] arr)int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++)for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)if (arr[j] > arr[j + 1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}```快速排序:```public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) if (low < high)int pivot = partition(arr, low, high);quickSort(arr, low, pivot - 1);quickSort(arr, pivot + 1, high);}public static int partition(int[] arr, int low, int high) int pivot = arr[high];int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++)if (arr[j] < pivot)i++;int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1;```2.查找算法查找算法用于在一组数据中寻找特定的值或位置。

1.实现数字1~n求和的java代码

1.实现数字1~n求和的java代码

实现1~n求和的java代码是初学者常见的练习题之一,也是熟悉循环和算法的好方法。

在java语言中,可以使用for循环、while循环和递归三种方法来实现1~n求和的功能。

下面我们将分别介绍这三种方法的实现原理和代码示例。

1. 使用for循环实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {int sum = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {sum += i;}return sum;}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result);}}```2. 使用while循环实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {int sum = 0;int i = 1;while (i <= n) {sum += i;i++;}return sum;}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result); }}```3. 使用递归实现1~n求和```javapublic class SumOfN {public static int sumOfN(int n) {if (n == 1) {return 1;} else {return n + sumOfN(n - 1);}}public static void m本人n(String[] args) {int n = 100;int result = sumOfN(n);System.out.println("1~" + n + "的和为:" + result);}}```以上是使用java语言实现1~n求和的三种方法,每种方法都有其特点和适用场景。

wm算法 java实现

wm算法 java实现

wm算法 java实现一、引言wm算法(Wagner-Fisher algorithm)是一种常用的字符串匹配算法,用于计算两个字符串之间的编辑距离(edit distance)。

编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数,操作包括插入、删除和替换字符。

wm算法通过动态规划的方式,计算出两个字符串之间的编辑距离,并可以根据需要获取具体的编辑操作序列。

二、算法原理wm算法的核心思想是将两个字符串进行逐个字符的比较,并计算出字符之间的编辑代价,然后根据代价的大小进行相应的操作。

具体步骤如下:1. 初始化一个二维数组dp,dp[i][j]表示字符串s1的前i个字符与字符串s2的前j个字符之间的编辑距离。

2. 初始化边界条件,即当i=0时,dp[0][j]等于j,表示将s1的空字符串转换成s2的前j个字符所需的操作次数;当j=0时,dp[i][0]等于i,表示将s2的空字符串转换成s1的前i个字符所需的操作次数。

3. 遍历字符串s1和s2的所有字符,计算dp[i][j]:- 当s1的第i个字符等于s2的第j个字符时,dp[i][j]等于dp[i-1][j-1],表示不需要进行修改操作;- 当s1的第i个字符不等于s2的第j个字符时,dp[i][j]等于dp[i-1][j-1]+1,表示需要进行替换操作;- dp[i][j]还可能等于dp[i-1][j]+1(表示删除操作)或dp[i][j-1]+1(表示插入操作),取其中的最小值。

4. 最终dp[m][n]即为字符串s1和s2之间的编辑距离,其中m和n分别为字符串s1和s2的长度。

三、Java实现下面是wm算法的Java实现代码示例:```public class WmAlgorithm {public static int getEditDistance(String s1, String s2) {int m = s1.length();int n = s2.length();int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 0; i <= m; i++) {dp[i][0] = i;}for (int j = 0; j <= n; j++) {dp[0][j] = j;}for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {int replace = dp[i - 1][j - 1] + 1;int delete = dp[i - 1][j] + 1;int insert = dp[i][j - 1] + 1;dp[i][j] = Math.min(replace, Math.min(delete, insert));}}}return dp[m][n];}public static void main(String[] args) {String s1 = "kitten";String s2 = "sitting";int editDistance = getEditDistance(s1, s2);System.out.println("编辑距离为:" + editDistance);}}```以上代码中,getEditDistance方法接收两个字符串s1和s2作为参数,并返回它们之间的编辑距离。

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Java组合算法(m个n选1)一、模型:①现有8个小球,对小球进行编号,依次为a、b、c、……、g、h。

②将编号后的8个小球分成三组,分组情况如下:■第一组:[a, b, c]■第二组:[d, e]■第三组:[f, g, h]③从每组中选出一个小球,对选出的三个小球进行组合问题:问一个有多少种不重复的组合方式,并列出详细的组合方式。

以上是一个典型的数学组合问题,因为是从每组中选出一个小球,所以每组的选法就有组元素个数种选法,所以组合种数应为18=3×2×3。

具体的组合如下:01: a d f02: a d g03: a d h04: a e f05: a e g06: a e h07: b d f08: b d g09: b d h10: b e f11: b e g12: b e h13: c d f14: c d g15: c d h16: c e f17: c e g18: c e h上面是纯数学、纯人工组合出来的,效率太低下了。

如果使用Java语言进行编程,打印出这18组组合结果,又该如何实现呢?二、循环迭代式的组合可能很多程序员立马会想到,这个简单,不就三个数字(或List)吗,三个嵌套循环不就出来了!那listA.add("c");List<String> listB = new ArrayList<String>();listB.add("d");listB.add("e");List<String> listC = new ArrayList<String>();listC.add("f");listC.add("g");listC.add("h");int index = 0;for (String itemA : listA) {for (String itemB : listB) {for (String itemC : listC) {index++;String str = index + ": \t" + itemA + " " + itemB + " " + itemC;System.out.println(str);}}}}上面这段代码可以正确的打印出18种不重复的组合方式。

这种方法解决简单的m个n选1是没有任何问题的,但在实际应用中,m值并不是一直是3(m值即嵌套for循环的个数),有可能会更大,甚至m值会经常变化,比如m=10或m=20,难道就要写10个或20个for嵌套循环吗?显然,for嵌套循环方法肯定不能满足实现应用的需求,更为致命的是,当m值发生变化时,必须要修改代码,然后重新编译、发布,针对已经上线的生产系统,这也是不允许的。

三、可变组数的高级迭代组合再来分析下前面的18组组合结果,其实是有规律可循的。

首先是要算出总的组合种数,这个很容易;然后按照从左到右、不重复的组合原则,就会得到一个元素迭代更换频率,这个数很重要,从左至右,每组的迭代更换频率是不一样的,但同组里的每个元素的迭代更换频率是一样的。

说实话,用文字来描述这个规律还真是有些困难,我在纸上画了画,就看图来领会吧!找到了规律,那么写代码就不是问题了,具体实现如下(有兴趣的朋友可以将关键代码封装成方法,* 每组元素更换频率,即迭代多少次换下一个元素 */public int whenChg;/*** 每组元素的元素索引位置 */public int index;}@Testpublic void testComposite(){List<String> listA = new ArrayList<String>();listA.add("a");listA.add("b");listA.add("c");List<String> listB = new ArrayList<String>();listB.add("d");listB.add("e");List<String> listC = new ArrayList<String>();listC.add("f");listC.add("g");listC.add("h");// 这个list可以任意扩展多个List<List<String>> list = new ArrayList<List<String>>();list.add(listA); // 3list.add(listB); // 2list.add(listC); // 3//list.add(listD);//list.add(listE);//list.add(listF);int iterateSize = 1;// 总迭代次数,即组合总种数for (int i = 0; i < list.size(); i++) {// 每个List的n选1选法种数// 有兴趣的话可以扩展n选2,n选3,... n选xiterateSize *= list.get(i).size();}int median = 1; // 当前元素与左边已定元素的组合种数Map<Integer, Sign> indexMap = new HashMap<Integer, Sign>();for (int i = 0; i < list.size(); i++) {median *= list.get(i).size();Sign sign = new Sign();sign.index = 0;sign.whenChg = iterateSize/median;indexMap.put(i, sign);}System.out.println("条目总数: " + iterateSize);Set<String> sets = new HashSet<String>();int i = 1; // 组合编号long t1 = System.currentTimeMillis();while (i <= iterateSize) {String s = "i: " + i + "\t";// m值可变for (int m = 0; m < list.size(); m++) {int whenChg = indexMap.get(m).whenChg; // 组元素更换频率int index = indexMap.get(m).index; // 组元素索引位置s += list.get(m).get(index) + "[" + m + "," + index + "]" + " ";if (i%whenChg == 0) {index++;// 该组中的元素组合完了,按照元素索引顺序重新取出再组合if (index >= list.get(m).size()) {index = 0;}indexMap.get(m).index = index;}}System.out.println(s);sets.add(s);i++;}System.out.println("Set条目总数: " + sets.size());long t2 = System.currentTimeMillis();System.err.println(String.format("%s ms", t2 - t1));}运行结果如下:i: 2 a[0,0] d[1,0] g[2,1]i: 3 a[0,0] d[1,0] h[2,2]i: 4 a[0,0] e[1,1] f[2,0]i: 5 a[0,0] e[1,1] g[2,1]i: 6 a[0,0] e[1,1] h[2,2]i: 7 b[0,1] d[1,0] f[2,0]i: 8 b[0,1] d[1,0] g[2,1]i: 9 b[0,1] d[1,0] h[2,2]i: 10 b[0,1] e[1,1] f[2,0]i: 11 b[0,1] e[1,1] g[2,1]i: 12 b[0,1] e[1,1] h[2,2]i: 13 c[0,2] d[1,0] f[2,0]i: 14 c[0,2] d[1,0] g[2,1]i: 15 c[0,2] d[1,0] h[2,2]i: 16 c[0,2] e[1,1] f[2,0]i: 17 c[0,2] e[1,1] g[2,1]i: 18 c[0,2] e[1,1] h[2,2]Set条目总数: 183 ms四、兴趣扩展有兴趣的朋友可以做下述尝试:① m个n选x的组合实现;② m个n选1的排列实现(先组后排);排列会关注元素所在的位置(顺序),例如,三个元素“a d f”的排列大概如下:■ a d f■ a f d■ d a f■ d f a■ f a d■ f d a2015-1-29 21:43:52。

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