品质7大工具
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
品质工具及其方法介绍
品质工具及其方法介绍1. 品质工具是一系列用于改进产品和服务品质的方法和技术。
2. 通过使用品质工具，企业能够识别和解决生产和服务过程中的问题。
3. 七个基本的品质工具包括直方图、散点图、控制图、因果图、检查表、流程图和直觉图。
4. 直方图是一种可视化数据分布的工具，可以帮助分析数据的频率和分布。
5. 散点图用于显示两个变量之间的关系，有助于发现变量之间的相关性和规律。
6. 控制图是用来监控过程稳定性和异常变化的工具，可及时发现生产过程中的问题。
7. 因果图是帮助识别问题根本原因的工具，能够引导团队进行深入分析和解决问题。
8. 检查表是一种记录和追踪数据的工具，有助于收集和整理相关信息。
9. 流程图是一种用来描述过程流程和交互关系的工具，能够帮助理解和改进工作流程。
10. 直觉图是一种结合图形和文字描述的工具，有助于展现问题和解决方案之间的关联。
11. 除了七个基本品质工具外，还有许多其他的质量管理方法和技术可供选择和应用。
12. 一些常见的质量管理方法包括故障模式和影响分析 (FMEA)、8D报告、5S方法等。
13. FMEA是一种系统性分析故障可能性和影响的方法，可帮助预防问题发生。
14. 8D报告是一种解决问题的方法，通过八个步骤逐步识别、分析和解决质量问题。
15. 5S方法是一种管理和组织工作场所的技术，包括整理、整顿、清扫、标准化和纪律。
16. 质量管理方法的选择应根据具体情况和问题的性质来确定，以便更好地解决问题和改进生产过程。
17. 为了提高品质，许多企业使用持续改进的方法，如精益生产和六西格玛。
18. 精益生产是一种用于提高效率和减少浪费的方法，强调价值流程和不断改进。
19. 六西格玛是一种追求减少变异性和提高质量的方法，通过数据分析和流程改进来实现目标。
20. 除了提高产品品质，品质工具和方法也可应用于改善服务环节和客户体验。
21. 服务质量管理方法包括客户投诉处理、服务蓝图设计、服务体验创新等。
品质管理QC七种(大)手法工具特性要因图
品质管理QC七种(大)手法工具--特性要因图一、特性要因图的定义对作为问题的的特征（结果）和，所谓对其影响的因素（原因）进行整理，汇总成鱼骨状的图形，称之为特性要因图。
（石川图）二、特性要因图的作法（1）大骨展开法（偏差分析型）大骨展开法又称偏差分析型。
作法的要领是将“其偏差为什么发生的？”的疑问彻底追究，为了分解偏差，要整理其互相的关系，使其成为较完整的体系。
但是，存在很小的原因很容易遗漏等缺点。
（2）小骨扩张法（原因罗列型）无遗漏地吸收有关人员的意见，将被认为是原因的项目全部罗列在黑板上，对所举出的原因项目以原因、结果的关系进行整理汇总的方法。
三、特性要因图的作成手顺（1）大骨展开法手顺1：选择问题的特征手顺2：在右端写上特征，从左边画一粗的横线（这将成为背骨，是工序的意思），画上箭头手顺3：影响特征的原因之中，汇总成较大的项目以稍微小的箭头作为大骨记入手顺4：追究大骨的原因，从中骨到小骨进行更细的分类，记入到骨架上手顺5：要查看是否有遗漏的因素手顺6：在认为重要的因素处作上记号手顺7：记入关连事项（2）小骨扩张法手顺1：选择问题的特征手顺2：每个人自由地举出认为是影响特征的因素，将举出的意见写到纸片上手顺3：因素全部举完后，对纸片进行分类。
听取每个人的意见，将关系最近的纸片汇总，做一个与其内容相符的标题，作为中骨手顺4：从中骨的标题中找出有关系的项目汇总为一个，作标题，作为大骨手顺5：整理成特性要因图的形式手顺6：对完成的特性要因图全体人员进行研讨，看是否有遗漏的因素手顺7：对认为重要的因素处作上记号手顺8：记入必要的关连事项四、特性要因图的作成要点1．聚集众人作图2．选出所有的因素3．经常进行讨论改善4．注意特征的表现要避免“办公用消耗品的节约”、批量不合格的减少”等抽象的表现，要用如“复印的纸张过量”、“B零件的不合格率”等的具体的表现。
5．根据需要每一特征作几张图例如，在不良发生时，如以制品、区域、不良内容分类应该作成几张特性要因图，这是因为根据退货的内容，其对策是不同的。
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
质量控制 7种工具
必须要记住！
1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？
2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明，只用于那些 有必要的。
3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。
5.图表
练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。
305
278
195
162
98
分任组数
2140
2155
1720
1560
1176
组员数
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
年度
1.分任组数及分任组成员数的推移
2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%
数据分布
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展
数据(DATA)
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
质量控制 7种工具
质量控制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展
6.柏拉图
6.1 起源
V.Pareto理论 意大利.1897年
劳伦兹曲线 美国.1907年
不平等度
平等线
不平等曲线 A
0
100%
100%
O
Q
所得额的累计比率
朱兰的 柏拉图 美国
0
100%
100%
品管老七工具与新七工具之区分
.与老七种 工具的差异 。
大量的数据资料
问题发生后的改善
两种质 量工具之间 相辅相成。
第三章关联 图 一.定义：
.就是把关 系复杂而相 互纠缠的问 题及其因 素，用箭头 连接起来的 一种图示分 析工具，从 而找出主要 因素和项目 的方法。 .60年代由 日本应庆大 学的千住镇 雄教授开发 出来的，正 式的全名叫 《管理指标 间的关联分 析》。 二、适用范 围： .用于纷繁 复杂的因果 纠缠分析。 .用于现场 问题的掌握 。 .用于市 场调查及抱 怨分析。. 用于方针管 理的展开。 三、关联图 的特点： .适合整理 原因非常复 杂的问题 。.容易取 得成员的一 致意见。 . 从计划阶段 一开始就可 以广阔的视 野透视问题 。 .形式自 由，有助于 因素之间的 连接和转换 。 .可打破 先入为主的 观念。
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
落
实
活动活泼化
七、注意事 项：.系统 图也适用于 生产管理 外，还可用 在日常管理 工作中。. 针对最下级 手段应具 体，并且要 提出实施对 策和计划 。.针对改 善对策可以 进行有效评 价，从实效 、实现性、 等级考虑。 第五章亲和 图法
目的
手段
内调
加强培训 举办读书会
冷隔
小砂眼
粘砂
其他
合计
二、排列图 .用从高到 低的顺序排 列成矩形， 表示各原因 出现频率高 低的一种图 表。其原理 是80%的问 题仅来源于 20%的主要 原因。 .注意几点
.明确问 题和现象
.寻找不 良的情况统 计数据
铸造不良情 况检查表 铸造质量不良
质检科
1月
2月
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大工具全解 质量管理师必备
QC七大工具全解 质量管理师必备
何为QC七手法：
QC七手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果 图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.
QC手法的适用范围：
QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行 为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效 考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
数据及检查表─检查表
定义： 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上
检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。 类别： 1.记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。 2.点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 范例：记录用查检表
QC七大工具全解 质量管理师必备
2.清楚使用目的。 3.改善前与改善后所具备条件要一致。 4.收集完后须马上使用（时效性）。 5.记录时要力求正确及清晰。 数据的种类： 1. 定量数据 ——计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 ——计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。 2. 定性数据 ——如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
用途说明： 1.发现问题，界定问题。 2.发掘问题的要因。 3.验证要因产生的影响。
层别的对象和项目： 1.有关人的层别。 2.机械设备的层别。 3.作业方法、条件的层别。 4.时间的层别。 5.原材料零件别。 6.测量检查的层别。 7.环境天候的层别。 8.制品的层别。
七大基本质量工具
七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。
这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。
以下是每个工具的简要概述：1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。
流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。
2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。
它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。
这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。
3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。
4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。
它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。
6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。
它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。
7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。
它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。
使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。
它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。
这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。
通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。
品质的7大手法与9大步骤
品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
质量七大工具介绍
检查项目
压力 油温
标准
5.5～7KG/CM T≤90 °C
空压机运行检查表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 31
油位
油镜中线
储气罐压力 5.5～7KG/CM
干燥温度 散热器
T≤50 °C 通风流畅、风扇正常
自动排水
自动正常
排污
无污水 检查人 异常处理
注：正常△
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工 序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰， 根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高 的原因所在？
实例3：请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。 （小组发言）
10月
720
480 260 60 300 300 2120
手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法
电器手柄检查表
㈠决定分类项目，收集数据；
㈡决定要记录的形式；
种类（ 项目） 检查结果
质量七大工具介绍
Jul.17th, 2013 Rev. A01
Ginger Ye Quality Manager
QC老七大手法： 数据
检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变数之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源。
异常▲
设备检查表的检查应用是设备保养的基础。
品质管理7大工具
（1）收集数据：n=50,漏气数f=19,
漏气率 p=f/n=19/50=38%
（2）分析原因
通过分析，认为造成漏气主要有两个原因：
①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作 方法有差异；
②气缸垫分别由甲、乙两家供应商供给，原材 料有差异。
因此采用分层法列成表A、表B进行分析。
4
表1 按操作员分层的漏气情况
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
导板加工取放困难
屑料清理费时
冲压作业效率低
导柱、顶柱 阻碍作业线路
外壳冲剪模 托料架不当
其他
设备不当
主干线表示要解决主要问题：作业员、设备、加工方法、其他 表示造成问题的四大因素，这样逐步分门别类的将影响因素全部找 出。
13
五、直方图
在质量管理过程中，直方图是应用很广的一种 统计分析工具。直方图通过对收集到的数据的 分布特征、过程能力指数等，并能判断和预测 产品的质量状况和不合格率。
15
1 收集数据并作记录 2 找出数据中的最大值与最小值 3 求极差为148-121=27 4 决定组数k
➢ 参照下表：现取k=10
数据数 组数
1~50 5~7
51~100 101~250 251~ 6~10 7~12 10~20
16
5 求组距h
➢ H=极差÷组数（27/10≈3)
6 求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下 一位
LCL x x A 2 R
D3 0
0
0
0
36
1、收集数据
– 选择子组大小，频率和子组数量 – 建立控制图及记录原始数据 – 计算每个子组的X平均值和极差R – 选择控制图的刻度 – 将平均值和极差画到控制图上。
品质七大工具
七大工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时SWOT分析法一•Strengths：优势•Weaknesses：劣势•Opportunities：机会•Threats：威胁•意义：帮您清晰地把握全局，分析自己在资源方面的优势与劣势，把握环境提供的机会，防范可能存在的风险与威胁，对我们的成功有非常重要的意义。
PDCA循环规则二•Plan：制定目标与计划；•Do：任务展开，组织实施；•Check：对过程中的关键点和最终结果进行检查；•Action：纠正偏差，对成果进行标准化，并确定新的目标，制定下一轮计划。
意义：每一项工作，都是一个pdca循环，都需要计划、实施、检查结果，并进一步进行改进，同时进入下一个循环，只有在日积月累的渐进改善中，才可能会有质的飞跃，才可能取得完善每一项工作，完善自己的人生。
6W2H法三•What：工作的内容和达成的目标；•Why：做这项工作的原因；•Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人；•When：在什么时间、什么时间段进行工作；•Where：工作发生的地点；•Which：哪一种方法或途径；•How：用什么方法进行；•How much：需要多少成本？意义：做任何工作都应该从6W2H来思考，这有助于我们的思路的条理化，杜绝盲目性。
我们的汇报也应该用6W2H，能节约写报告及看报告的时间。
SMART原则四•Specific 具体的；•Measurable 可测量的；•Attainable 可达到的；•Relevant 相关的；•Time based 时间的；意义：人们在制定工作目标或者任务目标时，考虑一下目标与计划是不是SMART化的。
只有具备SMART化的计划才是具有良好可实施性的，也才能指导保证计划得以实现。
特别注明：有的又如此解释此原则：——S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；——M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；——A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；——R代表现实性(realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；——T代表有时限(time bound)，注重完成绩效指标的特定期限。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
、数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
品质管理七大工具
5
200~300
8
13
300~400
9
22
400~500
16
38
500~600
18
56
600~700
13
69
700~800
6
75
800~900
3
78
900~1000
2
80
六、因果圖
定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質量特性与原因關系 的圖
作圖要點：(1)明确需要分析的質量問題或确定需要解決的質量特 性(如：
0.07
Prop Type: Est
0.06
Defects
UCL=0.0739
0.05
Chart Point
Label: Size: Count:
p: UCL:
CL: LCL:
0.04
CL=0.0400
0.03
0.02
0.01
LCL=0.0061
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
Point Number
直方圖(Histogram)
30
25
舉例
20
15
10
5
0
•正常型
30 25 20 15 10
5 0
•平頂型
30 25 20 15 10
5 0
•偏向型
直方圖(Histogram)
練習:根据下面一,或批燈聯泡系壽工命數作据實際畫直方圖
壽命范圍(小時)
樣品數
累計樣品數
0~100
1
1
100~200
4
控制圖(Control Chart)
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为 什 么 发 生 不 良
Material (材料) Method (方法)
图1.1
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
1. 整理成为问题的特性
为什么 Cpk 不好?
2.在右边记入特性，从左到 右用粗的箭头.
为什么 Cpk 不好?
人 (Man)
设备,工具 (Machine)
为什么Cpk 不好?
测试方法
6.将影响较大的表示出来.
无法正常供求 ※原材料供求问题
Manual Type
没有 测试器 测试部位不同
査出原材料 大多数不足
※测试误差 ※ 挑出条件 Lot 别管理不足
办公室 保管 作业者未保留
7. 记录必要的事项.
Resin 物性值 散步大
查出条件表
资财,材料 (Material)
3.按照想法找出特性原因，
作为大骨用箭境等按照 当时的情况来选定.
为什么 Cpk 不好?
资财,材料(Material)
方法(Method)
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
人 (Man)
4.中骨，小骨中写要因.
QC人员检查时间 (实际2名)拖延 业务传达 不正确 ※QC 部署 Man-power 只移送 频繁 不足 修正模型 模型. Data分析慢 模具问题
品质 7 大工具
QC 7 大工具
1. 特性要因图 2. Histogram Graph (Xbar,标准偏差) 3.柏拉图 4. Check Sheet 5. Graph 6. 散布图 7. 层别
统计性品质管理(SQC : Statistical Quality Control)
特性要因图的别名为鱼骨图。因为他的模样长得很像鱼的骨头，如图1.1中间粗的箭头符号称脊梁 骨，各要因是由箭头表示的大骨，中骨，小骨连接着。而且特性要因图可以比喻成树木，要因是 由大枝，中枝，小枝组成。 特性要因图是整理问题点或改善时关联人员的意见可以在一张纸上体现出来.
Machine (工具)
人 (Man)
6.阶级的 中心值
中心值 =各阶级量界限值的合计 2
柱状图 (Histogram)
7.度数表
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 详细界限值 3.955 ~ 3.985 3.985 ~ 4.015 4.015 ~ 4.045 4.045 ~ 4.075 4.075 ~ 4.105 4.105 ~ 4.135 4.135 ~ 4.165 4.165 ~ 4.195 4.195 ~ 4.225 中心值 3.97 4.00 4.03 4.06 4.09 4.12 4.15 4.18 4.21
为了确保及维持顾客要求的所有品质,企业树立品质目标并合理 及经济性的方式来达成目标时运用的统计性 手法活动体系. [统计性 品质管理的范围]
QC 7种工具 ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 管理图法, Sampling 检查法 工程能力指数 测定和追溯 相关周转分析 分散分析和实验计划法 信赖性分析 ...
特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955 第一阶梯 = 3.955 ~ 3.985 第二阶梯 = 3.985 ~ 4.015 第三阶梯 = 4.015 ~ 4.045 第四阶梯 = 4.045 ~ 4.075 第五阶梯 = 4.075 ~ 4.105 第六阶梯 = 4.105 ~ 4.135 第七阶梯 = 4.135 ~ 4.165 第八阶梯 = 4.165 ~ 4.195 第九阶梯 = 4.195 ~ 4.225 第十阶梯 = 4.225 ~ 4.255 第一阶级的中心值= 3.955+3.985 =3.97 2 .....
方法 (Method)
柱状图 Histogram
平均值和标准偏差 用数量来表示测定值的性质,可以从分布的中心和散布这两点来思考。针对特别突出的问题,分布的中心 和散布可以决定分布的模样.分布的中心是由尺度来表示平均值、中央值、中点值、最频值等，在这中 间平均值的使用最为广泛。
Data
4.22 4.14 4.06 4.00 4.08 4.15 4.01 4.18 3.99 4.18 4.12 4.05 4.10 3.97 4.08 4.05 4.10 4.10 4.08 4.08 4.16 4.16 4.08 4.21 4.00 4.10 4.12 4.13 4.18 4.09 4.10 4.12 4.14 4.09 4.18 4.06 4.20 4.08 4.11 4.05 4.12 4.02 4.12 4.06 4.08 4.10 4.05 4.07 4.04 4.06 4.10 4.12 4.15 4.08 4.09 4.08 4.02 4.18 4.04 4.12 4.12 4.08 4.16 4.05 4.04 4.09 4.12 4.06 4.14 4.16 4.13 4.18 4.15 4.16 4.07 4.08 4.13 4.06 4.02 4.02 4.14 4.05 4.15 4.02 4.13 4.12 4.10 3.96 4.05 4.12 4.09 4.10 4.08 4.11 4.05 4.03 4.05 4.02 4.12 4.11
50.0 50.3 49.7 51.2 50.0 50.2 52.3 50.3 49.8 50.7
51.8 47.9 49.0 49.5 49.3 50.6 49.2 48.7 50.1 49.4
50.1 49.9 51.7 49.3 49.8 49.9 49.7 50.5 51.2 49.1
50.2 48.7 49.9 49.6 51.1 50.6 50.7 49.8 51.2 48.9
49.0 49.3 51.4 49.4 52.8 52.1 50.8 50.2 50.2 49.1
DATA
Check sheet
容易发现主要计数值DATA项目别的分类及是否集中在一起等情况. 为了画柏拉图收集的DATA过程中使用的多
频数分布图表
编号 详细界限值 中心值 频数
柱状图 (Histogram)
30 25 20 15 10 5 0
3.985 4.015 4.045 4.075 4.105 4.135 4.165 3.955
1 2 3 4 5 6 7 8 9
3.955 ~ 3.985 3.985 ~ 4.015 4.015 ~ 4.045 4.045 ~ 4.075 4.075 ~ 4.105 4.105 ~ 4.135 4.135 ~ 4.165 4.165 ~ 4.195 4.195 ~ 4.225
50.3 50.4 49.3 50.2 50.0 51.1 50.2 49.6 49.7 51.3
50.6 50.3 48.0 50.9 49.8 49.3 51.2 48.6 50.3 50.9
48.7 51.3 49.2 51.5 49.6 49.5 49.8 48.8 50.3 50.4
50.7 50.7 49.8 49.4 50.6 49.7 48.9 51.9 48.8 50.4
35 14
35 49
48.6% 68.1%
3
4 5 6
13
3 2 5 72
62
65 67 72
86.1%
90.3% 93.1% 100%
35
14 13
Main B/D Manual 作业 A'y 不良 O/P Panel Scanner 其它
柏拉图 (Pareto Diagram)
分析.
1. 利用PARETO 图来制作以下整理出的不良A’Y 及 DATA 2. XXX金属板表面经度规定为 50.0 ± 2.50 Kg/cm2 .以下数据是 测试100次经度的 DATA.请画柏拉图.
4.阶级的 幅度(h)
阶级的幅度 = 最大值( L)- 最小值(S) 临时阶级的数 ※ 测试最小单位的 正数倍
h = 4.22 - 3.96 = 0.026 10 ※ 测试最小单位 0.01的正数倍 h = 0.03
5.界限值
出发点=最小值 – 阶级的幅度/2 第一阶梯=出发点~出发点+阶梯幅度 第二阶梯=第一阶梯的上限 ~ 第一阶梯的上限+阶梯幅度 . . . . . 计算包含最大值的幅度
设备,工具 (Machine)
※PC1台 Dot PRT1台 Cpk计算错误 ※检查条件不足
检校正 不足
5. 确认是否有遗漏的要因.品质意识不足
组织大 对Top关心 不足
不知道 内容
※其它部署
3维画 原距离 Data 分析慢
※History ※修正时 无法管理. 一般性移动指示 ※工程管理不足 X-R P管理图 管理图 统计性 管理不足 全社员 教育不足
3.97 4.00 4.03 4.06 4.09 4.12 4.15 4.18 4.21
2 4 10 17 26 19 13 6 3 100
N=100 频 数
계급
4.195
4.225
柱状图 (Histogram)
1.Data 收集
至少 50个以上最好100个以上
4.22 4.10 4.05 4.08 4.06 4.08 4.12 4.10 4.08 4.12 4.14 4.12 4.18 4.04 4.10 4.21 4.14 4.12 4.16 4.05 4.06 4.16 4.12 4.16 4.08 4.12 4.05 4.14 4.02 4.12 4.08 3.96 4.05 4.13 4.08 4.09 4.13 4.09 4.02 4.02 4.04 4.01 4.07 4.09 4.16 4.02 4.18 4.14 4.20 4.18 4.15 4.18 4.08 4.05 4.10 4.11 4.09 4.15 4.08 4.18 4.10 3.99 4.08 4.10 4.04 4.00 4.08 4.05 4.11 4.12 4.00 4.05 4.12 4.10 4.02 4.10 4.06 4.09 4.02 4.11 4.08 4.12 4.10 4.06 4.08 4.12 4.05 4.18 4.13 4.12 4.15 4.07 3.97 4.05 4.16 4.15 4.03 4.06 4.13 4.06