微博信息传播的影响因素研究分析_赵蓉英

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微博的不利因素分析

微博的不利因素分析

微博的不利因素分析通过对开通的个人微薄和官方微博出现的情况进行分析,微博表现出的不利因素主要有以下几个方面:1、易出假新闻。

由于微博言论高度自由性,加之,目前微博管理规范还不健全,对于发布消息的真实性难以判定,给一些别有用心者散布虚假消息以可乘之机。

例如,张国荣复活、金庸被去世等假消息就是在微博上最早传播开的。

案例:2010年12月6日,新浪微博的一条信息瞬间引爆网络:“刚刚得到消息,著名武侠作家金庸,1924年3月22日出生,因中脑炎合并胼胝体积水于2010年12月6日19点07分,在香港尖沙咀圣玛利亚医院去世。

”这一时间精确到分的信息,一时间被疯狂转发成千上万次,甚至被《中国新闻周刊》官方微博转发报道。

后经证实这是网友从某贴吧转出来的假新闻。

2、较难管控。

由于微博发布和传播过于简便迅速,目前,在管控措施上还比较有限,一旦有人利用微博恶意诽谤,发表负面言论,就较难限制,需要调查后,发布真实地正面消息回应引导舆论,考验我们处置舆情的智慧。

案例:2010年12月25日,乐清市蒲岐镇虹南公路寨桥村原村委会主任钱云会死于工程车轮胎下,引发全国网民关注。

在事件调查结果出来之前,微博不受限制的传递让一些谣言进入了公众的视野,扰乱了公众的判知,最后,央视《新闻调查》对此事进行了详细的调查报道,这才让公众质疑的声音慢慢淡下去。

3、易形成舆论焦点。

在微博上每个人都是一个媒体,一旦某个观点和言论被关注或围观,少数人的声音就会被无限放大。

现在,草根族善于通过微博制造舆论焦点,解决个人诉求;一旦存在负面舆论,同样可能被围观放大。

案例:2011年北京有一阵子雨下得很大,陶然亭地铁站成了人工瀑布的张图片赫然出现在微博上,很多网友说我终于知道我们的车为什么要交车船费了,就是为了今天而使用的。

还有很多人在微博上发北京哪里有租船的,晚上看样子不租船是回不去了等等,诸如此类微博在网上疯传,给了北京政府很大的压力。

4、账户冒用。

按照微博的注册规则,只要注册名称不与他人或单位完全相同,就可以注册。

浅析微博传播的舆论影响力

浅析微博传播的舆论影响力

浅析微博传播的舆论影响力一、引言微博作为中国领先的社交网络平台,在舆论引导和传播方面发挥着重要的作用。

微博用户可以快速地发布信息和评论,这些信息和评论可以迅速地传播,并对公众的态度和决策产生影响。

因此,研究微博的传播和舆论影响力对于理解社会现象和推动社会进步具有实际意义。

本文将从微博传播的特点、舆情监测和分析、微博的舆论影响力等方面进行浅析,旨在为人们更好地理解微博传播和舆论影响力提供一定的思路和参考。

二、微博传播的特点微博传播有其独特的特点和模式。

首先,微博传播是快速的,用户可以通过微博在短时间内分享大量的信息。

其次,微博传播是直接的,信息发布者可以与受众直接互动,实现原点到终点的信息传递。

再次,微博传播是广泛的,用户可以通过关注和转发使信息得以迅速传播。

最后,微博传播是多样的,用户可以选择不同的内容形式,例如文本、图片、视频等,以适应不同类型的信息需求。

融合这些特点,微博传播不仅给用户带来了丰富多样的信息娱乐,同时也促进了人们之间的交流和构建社会网络。

三、舆情监测和分析随着微博的广泛使用,越来越多的人们开始关注微博上的舆情,并试图从中发现一些有益的信息和见解。

针对微博的舆情监测和分析已经成为一个相对成熟的研究领域。

其主要任务之一是对微博用户的情感倾向进行分类和分析,以便更好地理解舆情态势。

舆情监测和分析旨在通过提取文本中的信息以及对情感和观点的分析来得出有关特定事件或社会问题的结论。

情感分析的技术可以将微博文本分为正面、中性和负面三类。

这种技术可以为决策制定提供有用的指示,包括评估品牌声誉、衡量政治和公共事件的反应,以及评估危机传播的影响等。

总之,通过对微博舆情的监测和分析,可以了解公众对特定问题或事件的态度和看法,帮助我们更好地理解和引导社会意识形态,促进有效的群体决策。

四、微博的舆论影响力微博作为一个社交平台,在舆论引导和影响方面发挥了重要的作用。

根据一些研究,微博的舆论影响力主要通过以下几种方式体现:1.信息传播微博用户可以通过关注和转发等方式快速地传播信息,从而迅速地将信息传递给更多的人。

微博传播效应与舆情分析研究

微博传播效应与舆情分析研究

微博传播效应与舆情分析研究近年来,随着社交媒体的快速发展,特别是中国微博平台的普及,微博已经成为人们获取信息、表达观点、交流互动的重要渠道之一。

在这个信息爆炸的时代,每一条微博都有可能引发社会大规模的关注和讨论,因此微博传播效应和舆情分析成为了学者和研究者关注的焦点。

一、微博传播效应研究1. 传播速度与范围微博平台具有信息传播快速、覆盖面广的特点,一条微博可以在短时间内迅速传播至成千上万以甚至更多用户,形成社会热点。

研究者通过监测微博的传播速度和范围,可以深入了解信息传播在社交网络中的特点和规律。

2. 话题分析与趋势预测微博平台上的用户可以热议和关注各种话题,研究者可以利用人工智能技术和数据挖掘算法,对微博中的话题进行分析和挖掘。

通过分析热门话题的讨论内容和舆论倾向,可以预测出未来可能出现的社会趋势。

3. 影响力评估微博作为用户自我表达和传播的渠道,每个用户的影响力不同。

研究者可以通过分析微博用户的粉丝数量、互动频率、转发量等指标,对用户的影响力进行评估。

这对企业和品牌在微博上进行宣传推广和舆论引导具有重大意义。

二、舆情分析研究1. 情感分析与舆情态势评估微博中包含了大量用户对事件、产品和个人的情感表达。

研究者可以利用自然语言处理和情感分析等技术,对微博内容的情感进行分类和度量。

通过分析微博舆情的态势,可以对事件的社会影响进行评估,为政府和企业决策提供数据支持。

2. 影响力传播路径分析舆情在微博上的传播常常会形成复杂的网络结构。

研究者可以通过分析微博用户之间的转发关系和评论互动,构建传播路径,以了解哪些用户是舆论传递的关键节点。

这对于舆论引导和舆情管控具有重要意义。

3. 危机管理和声誉修复微博平台容易发生舆论危机,而危机的管理和声誉的修复对企业和政府都有着重要影响。

研究者可以通过分析微博用户的态度、情感和关注程度,为危机管理提供策略和建议,帮助企业和政府及时应对和化解危机。

通过对微博传播效应和舆情分析的研究,我们可以更好地理解和把握社交媒体的传播规律和舆情变化。

微博信息传播的影响因素研究分析_赵蓉英

微博信息传播的影响因素研究分析_赵蓉英

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摘要:在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。

了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。

文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新浪微博,对影响信息传播的诸要素进行实证研究。

研究发现,粉丝数是微博转发量的基础,一般每增加1万粉丝,转发量增加8次,活跃度和时间对转发量有一定的影响,但影响不显著。

实证分析微博信息传播特性,对于微博营销策略、识别僵尸粉等实际问题给出建议,并对未来的研究方向进行展望。

关键词:信息传播;微博;影响因素Abstract :In the era of Web 2.0,the initiative of releasing information is completely opened and the information sharing de-gree is different.It is important in both theory and reality to understand the influencing factors of information dissemination.Howev-er ,the present studies on this problem are scattered ,most of them stay in the stage of simple observation.Based on Sina Weibo ,the paper takes three widely accepted popularity elements as the starting point and makes an empirical study on the influencing factors of information dissemination.The paper finds that fans number is the foundation of transmission number.Generally ,the transmission number increase 8times with each additional 10,000fans.The active degree and time has a certain effect on the transmission num-ber ,but the effect is not significant.The empirical study analyzes the characteristics of micro-blog information dissemination ,and provides recommendations for the practical problems ,such as marketing strategy of micro-blog and identification of zombie powder.Finally ,the paper gives prospects for the direction of future research.Keywords :information dissemination ;micro-blog ;influencing factor 人是具有社会性的,每个人都有与他人交流和分享信息的需求,在Web 2.0时代,信息的传播进入到一个全新的时代,微博、人人、Facebook 、Flicker 等在线社交网络(Online Social Networks )已经成为人们获取信息和发布信息的主要平台之一,尤其是微博出现以后,信息发布的主动权完全开放,140字微博的短小和便捷,让人们随时随地都可以发送信息。

微博传播中的信息扩散与影响力分析

微博传播中的信息扩散与影响力分析

微博传播中的信息扩散与影响力分析在信息爆炸的时代,社交媒体平台成为了人们获取信息和分享观点的主要途径之一。

作为其中最具影响力的社交媒体平台之一,微博在中国拥有庞大的用户基础和极高的活跃度。

信息在微博上的传播方式独特而快速,面临诸多挑战和机遇。

本文将探讨微博传播中的信息扩散与影响力,并分析其中的关键因素。

一、信息扩散机制1. 内容的独特性与吸引力在微博上,内容的独特性和吸引力是信息能否扩散的重要因素之一。

用户更愿意分享那些新鲜、有趣、引人入胜的内容。

相较于传统媒体,微博上的内容更加多样化和个性化,用户可以轻松地关注自己感兴趣的话题和人物。

同时,用户转发和评论的行为也对内容的扩散起到了促进作用。

2. 用户关系网络微博上用户的关系网络是信息扩散的重要载体。

用户之间的关注关系、转发行为和评论互动构成了一个复杂的关系网络。

研究表明,用户之间的社交关系、用户的影响力和用户所处的社交圈子都会影响信息的扩散程度。

一旦有用户关注并转发某一条信息,那么这条信息就有更大的概率被更多用户看到和传播。

3. 时间因素时间因素在微博信息扩散的过程中起到至关重要的作用。

信息的传播速度极快,热点话题可以在短时间内传播至数百万用户。

微博上的用户通常会关注热门话题,对于信息的敏感度更高。

因此,在选择发布时间和跟进热点话题方面有较高的策略性和灵活性。

二、信息扩散的影响力1. 影响力的计量指标评估信息传播对用户和社会的影响力是一个重要的课题。

常见的影响力度量指标有转发数、评论数、点赞数和影响力系数等。

转发数和评论数反映了信息的扩散效果和用户对信息的关注程度,点赞数则反映了用户对信息的认同。

影响力系数则是综合考量以上指标评估用户对信息影响力的综合度量。

2. 影响力的影响因素影响力的形成和发展是一个复杂的过程,受多种因素影响。

用户的社交影响力、关注领域和参与度都会对其影响力产生影响。

在微博的信息传播中,知名度和权威性也是影响力的重要因素。

知名人士、专业人士和权威机构发布的信息更容易受到用户的关注和传播。

微博信息传播对公众舆论引导的影响研究

微博信息传播对公众舆论引导的影响研究

微博信息传播对公众舆论引导的影响研究引言:随着互联网技术的高速发展和普及,以微博为代表的社交媒体平台已成为现代社会中重要的信息传播渠道之一。

微博作为公众获取新闻和表达观点的重要平台,对公众舆论引导具有重要的影响力。

本文将探讨微博信息传播对公众舆论引导的影响,并分析其中的原因和影响机制。

一、微博信息传播快速迅猛微博作为一种即时信息发布与传播形式,具有快速性和广泛性的特点。

在社交媒体平台上,用户可以通过发布微博、转发和评论等方式传播信息。

相比传统媒体,微博信息传播更加迅速、广泛、灵活,使公众能够第一时间了解到新闻事件和社会动态,实现信息流动的快速化。

二、微博信息传播形成舆论场微博平台的特性使其不仅是信息传播的载体,更是公众进行交流和表达观点的场所。

公众可以通过转发和评论等方式对微博进行互动,形成热门话题和舆论场。

在微博上,大量的用户参与讨论和辩论,各种声音和观点相互交织,从而形成多元化的舆论环境。

三、微博信息传播对公众舆论引导的影响1. 形成事件热度:微博作为社交媒体平台,通过转发和评论等功能,可以迅速将事件扩散传播。

一条微博的转发数越多,代表其受关注程度越高,进而形成热门事件。

热门事件能够引起公众的关注和讨论,进而影响公众舆论。

2. 塑造公众观点:由于微博平台上用户可以互动交流,公众通过对微博的评论和转发,可以表达自己的观点和意见。

热门事件通过微博广泛传播,各种不同的观点也随之出现。

这些观点的交锋和争议使得公众更加深入地思考和探讨问题,从而影响对事件的看法和判断。

3. 形成舆论导向:微博上热点事件的广泛讨论和多元观点的存在,会对公众舆论产生影响,形成一定的舆论导向。

热门话题和观点在微博上得到更多的关注和讨论,这些意见和观点的吸引力使得公众更容易受到影响,进而形成一定的舆论导向。

四、微博信息传播对公众舆论引导的影响机制1. 信息源传播力量:微博上的重要人物、权威媒体和意见领袖等特定信息源的观点和声音,对公众舆论具有较大影响力。

微博社交网络中的信息传播与影响分析

微博社交网络中的信息传播与影响分析

微博社交网络中的信息传播与影响分析微博是一个迅速发展的社交网络平台,是国内最受欢迎的社交媒体之一。

它为用户提供了一个互相交流和分享信息的平台。

用户可以通过微博发布消息、短视频、图片等内容,并与其他用户进行交流和互动。

在这个充满活力的社交媒体平台上,信息传播和影响力越来越成为人们关注的焦点。

一、微博平台的特点微博平台是一种互联网社交网络,与其他社交媒体平台相比,有着独特的特点。

首先,微博是一种实时的消息发布平台。

用户可以随时发布最新的消息、视频和图片,吸引广大用户的关注和分享。

其次,微博平台是一个汇聚众多用户的社交平台,用户可以在这里与其他用户交流、互动、分享和交流信息。

最后,微博平台是一种具有强大影响力的平台。

一些名人、网红和行业专家在微博上拥有众多粉丝,他们的每条信息都可以引起广泛的讨论和关注。

二、微博信息传播模式微博平台的信息传播模式主要分为“有机传播”和“付费推广”。

有机传播是指用户在平台上自发上传并发布信息,然后通过关注、转发、评论等行为,将信息传递给更多的用户。

用户在传播信息的时候,往往会引用其他用户发布的微博,并形成一个链式传递的模式。

付费推广则是指通过投放广告或购买热门话题等方式来推广信息,以吸引更广泛的用户关注和参与。

三、微博信息传播的影响力微博信息传播的影响力主要体现在两个方面:用户的社交影响力和内容的流行度。

用户的社交影响力是指用户在微博上的关注度和影响力,通过发布有价值的信息,用户可以在平台上积累越来越大的粉丝群体,并在其他用户中产生较大的影响。

另一方面,内容的流行度是指信息在微博上的传播度和影响力。

一篇信息的流行度越大,就代表它引起了更多人的关注和分享,从而在社交网络上形成一种独特的传播和影响力。

四、微博信息传播的特点与挑战微博信息传播具有实时性、广泛性、短期化和瞬变性的特点。

这些特点使得微博平台成为信息传播和交流的最佳途径,但同时也带来了一些挑战与困难。

首先,信息的真实性和准确性是影响微博信息传播的重要因素。

微博传播时序特征与影响力分析

微博传播时序特征与影响力分析

微博传播时序特征与影响力分析随着社交媒体平台的兴起,微博已经成为互联网上一种重要的信息传播工具。

在微博上,用户可以通过发布文本、图片、视频等内容,与其他用户交流和互动。

因此,研究微博传播时序特征和影响力分析对于了解信息的传播机制和用户行为具有重要意义。

首先,我们来探讨微博传播的时序特征。

微博是一种实时性较高的社交媒体平台,用户可以随时随地发布、转发和评论信息。

因此,微博的传播速度非常快,一条消息很快就能够在用户间传播开来。

同时,微博的传播呈现出明显的时序特征,也就是短时间内的热度爆发和迅速衰减。

这是因为用户在看到一条消息后,会迅速转发并引发一波热议,但随着时间的流逝,用户的兴趣会逐渐减弱,导致消息的传播速度逐渐变慢。

其次,我们来讨论微博传播的影响力分析。

微博用户可以通过转发、评论和点赞等行为表达自己对某条消息的态度和看法,这些行为可以被看作是用户对消息的影响力。

影响力分析可以从多个角度进行,比如用户的关注度、社交网络的结构以及信息的传播路径等。

在微博平台上,一些重要的用户和大V拥有较高的关注度和影响力,他们发布的消息往往会在短时间内得到广泛传播。

此外,社交网络的结构也会对信息的传播产生影响。

用户间的社交关系可以通过构建图模型来进行分析,从而了解消息在网络中的传播路径和影响范围。

为了更好地分析微博传播的时序特征和影响力,研究者们提出了许多方法和模型。

其中,基于传播树的模型是一种常见的研究手段。

这种模型将传播过程看作是一棵树,树的根节点是消息的发布者,树的叶子节点是最后一个传播消息的用户。

通过分析树的结构和节点属性,可以揭示传播过程中的关键节点和路径,进而预测消息的传播规模和速度。

此外,还可以利用机器学习的方法,结合用户的行为和上下文信息,构建预测模型,进一步提高传播的准确性和可预测性。

除了时序特征和影响力分析,微博传播还存在一些挑战和问题。

首先,虚假信息的传播成为了一个严重问题。

由于微博信息传播的快速性和广泛性,虚假信息往往能够在短时间内迅速传播开来。

微博传播对影响公众舆论的影响研究

微博传播对影响公众舆论的影响研究

微博传播对影响公众舆论的影响研究公众舆论是指在社会中广泛传播并影响大众态度和行为的观点、意见和评价。

作为一种新兴的社交媒体平台,微博已经成为影响公众舆论的一个重要渠道。

本文将对微博传播对影响公众舆论的影响展开深入研究,并探讨其的原因和影响机制。

首先,微博传播具有信息快速传播、范围广泛和话题多样性的特点,这使得其成为公众获取信息和表达观点的重要渠道。

在微博上,用户可以随时随地向其他用户传递信息,无论是政治、经济、社会还是娱乐等各领域的信息都可以在微博上得到广泛传播。

这种快速传播使得微博成为公众面临大量信息时获取和传播观点的首选平台。

其次,微博传播的影响力源于其用户群体的广泛性和多样性。

微博用户群体包括各行各业的人士,涵盖了不同年龄、职业和教育程度的人群。

这种多样性使得微博上的讨论和观点不再局限于特定群体,而能够更好地反映社会的多元性和复杂性。

微博上的信息和观点影响了大量人群的态度和行为,从而对公众舆论产生了深远的影响。

微博传播对公众舆论的影响还体现在其拓宽了信息来源和影响渠道。

传统媒体的专业性和权威性常常受到质疑,而微博上涌现出了大量的意见领袖和专家,他们通过微博平台与公众互动,对社会事件、政策和大事进行解读和评价。

微博用户可以通过关注这些意见领袖和专家,及时获取他们的观点和分析,从而丰富了自己的信息来源和影响渠道,提高了素质和舆论参与度。

然而,微博传播对公众舆论的影响也存在一些问题和负面影响。

首先,信息的真实性和准确性常常受到质疑。

在微博上,信息的传播速度快,但同时也存在着信息的虚假和不实。

一些用户可能散布谣言、编造事实,导致公众对信息的判断产生误导。

其次,微博上的信息多样性和主观性导致了信息过载和对立,一些事件和话题被不同用户和阵营解读和评价,容易引发舆论争议和分化。

此外,微博上的匿名性还容易导致用户发表攻击性和偏激的言论,对公众秩序和社会和谐构成一定影响。

为了最大程度地发挥微博传播对公众舆论的积极影响,应该加强相关监管和引导。

微博传播网络中信息演化与用户影响分析

微博传播网络中信息演化与用户影响分析

微博传播网络中信息演化与用户影响分析随着社交媒体的快速发展,微博成为了人们重要的信息传播平台。

在微博传播网络中,信息不断演化,用户通过交互和分享对信息进行传播,同时也受到其他用户的影响。

针对微博传播网络中信息演化与用户影响,本文将从演化模式、用户影响和影响因素等方面进行分析和讨论。

一、微博传播网络中信息的演化模式在微博传播网络中,信息的演化模式主要可以归纳为“点对点传播”和“瀑布传播”两种。

1. 点对点传播:即用户通过私信、评论等形式将信息传达给指定的用户,形成一对一的传播关系。

这种传播模式常见于用户之间的互动、交流等情境,它能够快速传播信息,传播效果强。

2. 瀑布传播:即信息由源头用户开始向周围用户扩散,形成级联式传播关系。

在这个过程中,一条信息会经过多个用户的转发和评论,以达到更广泛的传播效果。

瀑布传播模式突出了信息的扩散特征,能够迅速引发舆论的聚集和形成。

二、微博传播网络中用户的影响力分析在微博传播网络中,用户的影响力是衡量其在信息传播过程中的影响力大小的指标。

用户的影响力主要体现在三个方面:社交关系影响、行为模仿影响和情感传递影响。

1. 社交关系影响:用户之间的社交关系是影响力的重要因素。

当一个用户拥有更多的粉丝和社交关系时,其发出的信息将获得更高的关注度,进而在信息传播中产生更大的影响。

2. 行为模仿影响:人们往往会模仿他人的行为。

在微博传播网络中,如果某一用户拥有较高的用户影响力,其行为和观点容易被其他用户所模仿和传播,从而影响到更多的人。

3. 情感传递影响:情感是微博传播网络中的重要组成部分。

用户的情感态度和情绪能够通过信息传递给其他用户,引发共鸣和情感传递。

情感传递影响在微博网络中起到引导用户情感共振的作用。

三、微博传播网络中用户影响力的影响因素微博传播网络中用户的影响力受到多个因素的影响,主要包括以下几个方面。

1. 用户活跃度:用户在微博平台的活跃程度与影响力之间存在一定的正相关关系。

微博用户口碑传播效果的影响因素分析

微博用户口碑传播效果的影响因素分析

微博用户口碑传播效果的影响因素分析随着社交媒体的快速发展,微博作为中国最受欢迎的社交平台之一,已经成为了人们日常交流、获取信息和分享观点的重要途径。

在微博平台上,用户对品牌、产品和服务的评价和分享往往被称为口碑传播,而这种口碑传播对于品牌和企业来说具有重要的影响力。

在本文中,我们将分析微博用户口碑传播效果的影响因素,以便帮助品牌和企业更好地理解和利用这种传播方式。

第一个影响因素是微博用户的影响力。

在微博平台上,一些用户由于其高粉丝量、专业知识或影响力而拥有更大的传播能力。

这些被称为“意见领袖”的用户往往能够影响其他用户的观点和行为。

因此,品牌和企业可以通过与这些意见领袖合作,提高口碑传播的效果。

此外,用户的社交关系和亲密度也会影响口碑传播的效果。

研究发现,与用户关系越密切的微博用户越有可能受到其口碑传播的影响。

第二个影响因素是微博用户对品牌或产品的知识和态度。

用户对品牌和产品的了解程度和对其态度将直接影响其进行口碑传播的内容和表达方式。

研究表明,对于了解和认可品牌或产品的用户来说,他们更有可能进行积极的口碑传播,而对于不了解或不认可的用户来说,他们可能进行负面的口碑传播。

因此,品牌和企业需要积极提升用户对自身品牌和产品的知识和积极态度,以促进更有利的口碑传播。

第三个影响因素是微博用户的基本特征和个人因素。

研究发现,用户的年龄、性别、教育程度和职业等因素会对其进行口碑传播的方式和内容进行调节。

例如,年轻用户更倾向于使用生动、有趣的方式进行口碑传播,而年长用户则更注重正式和专业的表达。

此外,不同的用户群体对于品牌和产品的态度和需求也存在差异,因此,品牌和企业需要研究不同用户群体的特征和需求,以针对性地进行口碑传播。

第四个影响因素是微博平台的特点和规则。

微博平台具有其独特的特点和规则,这些特点和规则会对口碑传播的效果产生影响。

例如,微博平台上信息的传播速度快,用户对信息的关注时间很短。

因此,品牌和企业需要通过简洁明了的表达方式和具有吸引力的内容来吸引用户的注意力,并在有限时间内传达重要信息。

微博不实信息传播的成因与对策

微博不实信息传播的成因与对策
可是在事实的真相呈现在公众面前
传 媒 e 时 代 NEWS WORLD
之前,这条不实微博就被转发万次,成了 公众眼里的刻板印象。
案例 2:“冠军旁边,我们不能忘了他 们,银牌、铜牌,还有不小心落榜的同学, 射击场上的喻丹、庞伟,游泳场里的李玄 旭,0.1 秒?0.1 环?0.1 米?也许他们与金牌 差之毫厘,却是同样付出了百倍的血汗, 不拿金牌一样是英雄!”加 V 官方微博“新 浪体育”的这条微博有 1 万多条转发,几 乎是这一类关注非金牌获得者微博中转 发最多的。
伦敦奥运会举世瞩目,网络是奥运信 息最快的传播者。实际上,“国务院发的 贺电上没有喻丹的名字”并不属实。中共 中央政治局委员刘延东,是第一时间代表 党中央国务院向“获得奖牌的易思玲、喻 丹 ,以 及 中 国 体 育 代 表 团 ”发 去 贺 电 的 。 这位伦敦奥运的首铜获得者也并不是 “悄然离开”的。她接受了多家中国媒体 的采访,之后中央电视台、多家新闻门户 网站都采用了关于她的报道,包括了新闻 发布会、个人专访和对喻丹的教练的采 访。
. 不经A实被ll信证息实R传为i播不gh惯实t性信s往息R往,e转较s发强e,却r即v仍使e在d信继.息续已,
选择性地获取微博信息的受众很有可能 看到的还仅仅只是那些不实信息。
在这个案例中,由于发布者和传播者 “新浪体育”是公众眼中权威而值得信任 的机构,不知不觉地成了谣言的传播者, 让“只重视金牌”的政府形象看起来更像 是真的。
NEWS WORLD 传 媒 e 时 代
微博不实信息传播的成因与对策
○程 爽
【摘 要】本文以伦敦奥运会期间一起典型的“微博不实信息疯狂传播”事件为例,研究微博中不实信息泛滥的问题。从微博的 信息传播特点入手,探讨其成因,并认为要从根本上解决这个问题,就要提高公众的媒介素养。

微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究信息质量和信源可信度双路径视角

微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究信息质量和信源可信度双路径视角

微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究信息质量和信源可信度双路径视角一、概述随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用,微博等社交媒体平台已成为人们获取信息、交流思想的重要渠道。

特别是在学术领域,微博凭借其信息传播的快速性、互动性的优势,正逐渐成为用户学术信息搜寻的重要平台。

微博环境下用户学术信息搜寻行为受到多种因素的影响,其中信息质量和信源可信度是两个不可忽视的关键因素。

本文旨在从信息质量和信源可信度双路径视角出发,深入探讨微博环境下用户学术信息搜寻行为的影响因素,以期为提升微博平台学术信息传播效果、优化用户学术信息搜寻体验提供理论支持和实践指导。

本文将界定微博环境下用户学术信息搜寻行为的概念内涵,明确研究范围和目标。

通过文献回顾和理论梳理,深入探讨信息质量和信源可信度对用户学术信息搜寻行为的影响机制。

在此基础上,本文将构建理论模型,提出研究假设,并运用实证研究方法对模型进行验证。

根据研究结果,提出针对性的建议和对策,以促进微博平台学术信息传播的健康发展。

本研究不仅有助于丰富和完善社交媒体环境下用户信息行为的理论体系,还可以为微博等社交媒体平台优化学术信息传播策略、提升用户满意度提供有益参考。

同时,对于其他类似社交媒体平台的发展也具有一定的借鉴意义。

1. 研究背景:介绍微博在学术信息传播中的作用以及用户在微博上搜寻学术信息的现状。

随着信息技术的飞速发展,社交媒体平台已经成为人们获取信息的重要途径之一。

微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一,不仅在娱乐、生活等领域发挥着重要作用,同时也逐渐成为了学术信息传播的新渠道。

越来越多的学者和机构通过微博分享最新的研究成果、发布学术会议信息、讨论学术热点话题,使得微博成为了用户获取学术信息的重要平台。

微博环境下的学术信息传播也面临着一些挑战。

一方面,微博的信息传播具有碎片化、即时性强的特点,容易导致学术信息的传播质量参差不齐另一方面,微博用户群体广泛,信息来源多样,用户很难判断学术信息的真实性和可信度。

有关微博舆论引导相关论文内容概要

有关微博舆论引导相关论文内容概要

1、《论微博平台上政府新闻议程设置》钟柔英高杨,《新闻界》内容概要:本文首先论证了政府新闻议程设置的理论源起、内涵及在传统媒体环境下和新媒体环境下的不同;其次,具体论证了议程设置理论在微博平台上的扩展和形成分析。

微博平台上的政府新闻议程设置主要讨论政府如何利用微博平台进行新闻议程设置,微博引领的“去中心化”新型传播环境使政府失去了强有力的支配力,加之微博“滚雪球”的强扩散性使得大众媒介需要通过合作以媒介间议程设置的方式达到影响大众议程的目的。

议程设置的权力由大众媒介把关人前移至广大的微博用户。

此外,在微博平台上,主体的平等性使政府一旦进入这一平台就和一般微博用户一样,可以发布信息,但不具备强制受众关注的权力。

最后,作者提出了一些微博平台上政府新闻议程设置的具体建议。

2、《微博舆情传播效果的时间维度考察———“螺旋效应”、“集聚效应”与“涵化效应”》,代玉梅,《西南大学学报》内容概要:由于微博的传播特性,微博舆论效果的形成机制一改过去单向度的“受”,转变为多向度的“传—授—受”的复合关系,效果之间的关联度大大加强,某些关联度似乎不强的舆论间相互作用和影响,碎片化的信息常常组合成整体性的传播图像———呈现出微博舆论传播中的“项链效应”,并因此凝结微效果与传统媒体抗衡的传播效果。

对微博把关效果的研究,主要是关注通过把关行为或把关机制作用后的微博舆论传播对受众所起的社会效果。

本研究根据效果研究中的时间维度分类,认为微博舆论传播中的把关效果可以分为短时效果的“螺旋效应”、中期效果的议程“集聚效应”和长时效果的“涵化效应”,分别对应传播学效果理论中的“沉默的螺旋假说”、“议程设置论”和“涵化理论”。

3、《中国微博意见领袖的行动特征——基于对行动空间多重不确定性的分析》,张涛甫项一嵚,《新闻记者》内容概要:中国舆论生态因微博的介入呈现十分复杂的态势,其中,微博意见领袖的高度活跃给中国舆论生态带来巨大不确定性。

微博传播与影响力分析研究

微博传播与影响力分析研究

微博传播与影响力分析研究在当今社会中,微博已经成为了人们日常生活中重要的一部分,其受众群体日益扩大,传播效果趋于强大。

因此,对于微博传播与影响力的分析研究已经成为了学术研究的重点之一。

首先,微博传播的效果一直备受关注。

有研究表明,微博的传播时效性极高,可以在短时间内传播到大量的受众之中,而且具有特定的传播渠道。

并且在传播过程中,微博用户的信息获取和传播能力相对较强,这往往会加速微博的传播速度。

因此,微博传播的效果明显优于传统媒体。

其次,微博影响力的提升也日益受到大家的关注。

微博作为一种新型的传播媒介,可以让普通人也有机会成为信息的发起者和传递者,这对于人们的思想观念、价值观念等方面都产生了深远的影响。

而且,通过微博的传播,可以让特定的信息迅速传播到全球各地,影响更广,影响力更大。

此外,微博中的互动性也越来越受到人们的关注。

微博不仅可以促进信息传递和获取,还可以具有互动性,让用户通过评论、点赞等方式进行互动。

这种互动性可以让用户之间进行更深入的沟通和交流,拉近彼此之间的距离,提高了用户之间的互动效率。

如果想要提升微博的传播和影响力,需要从以下几个方面进行提升:1.内容质量。

微博发布的内容质量是影响传播和影响力的决定因素之一。

好的微博内容应该具有新颖性、独特性、有价值性和吸引力。

发布优质内容可以吸引更多的关注,从而增强微博的传播效果和影响力。

2.互动性提升。

互动性是微博传播和影响力的重要组成部分。

合理利用评论功能、应答关注者的问题,能增强微博与用户之间的互动性,拉近与粉丝之间的距离。

这也是提升微博影响力的有效方法之一。

3.用户粘性提升。

用户粘性是指用户对微博内容的持续关注度和联系度。

通过发布更多的优质内容、精准把握用户心理需求和偏好等方式,可以有效提升用户粘性,增加微博的传播和影响力。

最后,需要注意的是,微博作为一种新型媒介,其传播和影响力也具有一定的风险性。

因此,在利用微博进行营销宣传等方面时,需要正确把握发布内容,保证内容合法、健康,不涉及政治、宗教等敏感话题。

新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟

新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测_柯赟

上式中 Fans( i) 为用户 i 的粉丝集合, Friend ( j ) 为关注 j 的用户集合,p 为阻尼系数,Num 为用户总数。 单个用户的转发活跃度 f act 与该单个用户最近转发微博 总数量 num repost 、最近 原 创 微 博 数 量 num post 有 关,关 系 如 下: f act = num repost num post ( 2)
[7 - 9 ]
δ1 转播了微博的发布者 β 的原贴后就生成了一条由 β 指向 δ1 的有向链,当 δ2 又转发了 δ1 所转发的微博时,又生成 一条由 δ1 指向 δ2 的有向链,以此类推形成一个从微博的 发布者 β 为中心,层层扩散的级联传播网式拓扑结构,图 1 为微博信息传播的结构与路径示意图 。
表 1 中 Fanqua i 表示的是用户粉丝的质量,其表达式 为: 1 -p Fanqua i = +p ∑ Num j∈Fans( i) Fanqua j Friend( j) ( 1)
ω history ,如下: 量空间 ω content , ω content = ( t1 t2 … t n )
( 5) ω history = ( t' 1 t' 2 … t' n ) 运用式 ( 5 ) 中的向量空间模型的余弦值作为内容相 关性的度量值 F content 。 ω content ·ω history F content = cos 〈ω content , ( 6) ω history 〉= ω content ˑ ω history
收稿日期: 2015 - 12 - 05 基金项目: 湖北省教育厅人文社会科学研究项目 “基于用户需求的地方新闻网站内容生成创新研究” ( 项目编号: 15G161 ) 。 ( 1978 - ) ,女,副教授,研究方向: 网络传播、网络技术、数据挖掘。 作者简介: 柯

高校图书馆微博信息传播影响因素研究_基于新浪微博平台_赵杨

高校图书馆微博信息传播影响因素研究_基于新浪微博平台_赵杨

0引言随着社会化网络时代的来临,越来越多的高校图书馆(以下简称“高校馆”)利用微博为读者提供多元化信息服务。

微博作为基于用户关系实现信息实时分享与传播的社会化媒体,具有信息传播速度快、展现形式丰富、交互性强等特点,是高校馆发布馆情馆讯、推荐信息资源、提供参考咨询的重要工具[1]。

通过微博信息的有效传播,能使读者及时获取图书馆最新资讯和个性化服高校图书馆微博信息传播影响因素研究*———基于新浪微博平台赵杨,宋倩,高婷*本文系国家社科基金青年项目“数字图书馆移动服务质量控制研究”(项目编号:12CTQ005)和国家自然科学基金青年项目“基于贝叶斯网络和演化博弈的社会化媒体信息传播建模和模拟”(项目编号:71101059)研究成果之一摘要以我国37所高校图书馆新浪官方微博为对象,分别从微博内容层面和用户层面对影响高校图书馆微博信息传播的主要因素进行定量分析,发现微博信息类型、展现形式、信息来源、粉丝数量、转发者类型均对微博信息传播具有显著影响。

高校图书馆应切合用户实际需求发布博文,合理应用多种展现形式表达信息内容,发布原创性话题并紧密维系与用户间的社会网络关系,以此促进微博信息传播与利用,提高图书馆信息服务水平。

关键词高校图书馆微博信息传播信息服务引用本文格式赵杨,宋倩,高婷.高校图书馆微博信息传播影响因素研究———基于新浪微博平台[J].图书馆论坛,2015(1):93-99.Information Dissemination Factors of Academic Libraries ’Micro-blogs———A Study Based on Sina Micro-blog ZHAO Yang,SONG Qian,GAO TingAbstract Studying on 37Chinese academic libraries ’Sina micro-blogs ,this paper makes a quantitative analysis of the main factors that impact micro-blog information dissemination from the perspectives of micro-blog ’s contents and users.The results show that information types ,formats ,information sources ,number of followers and types of users who reposted have significant impacts on micro-blog information dissemination.It is suggested that academic libraries should post micro-blogs to meet users ’actual needs ,write micro-blogs in various forms ,launch original topics and maintain the close social network relationships with their users to promote the dissemination and use of libraries ’micro-blog and improve the information service level.Keywords academic library ;micro-blog ;information dissemination ;information services务信息,发挥图书馆的社会服务价值。

高校图书馆微博信息传播影响因素研究——基于新浪微博平台

高校图书馆微博信息传播影响因素研究——基于新浪微博平台
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摘要:在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。

了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。

文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新浪微博,对影响信息传播的诸要素进行实证研究。

研究发现,粉丝数是微博转发量的基础,一般每增加1万粉丝,转发量增加8次,活跃度和时间对转发量有一定的影响,但影响不显著。

实证分析微博信息传播特性,对于微博营销策略、识别僵尸粉等实际问题给出建议,并对未来的研究方向进行展望。

关键词:信息传播;微博;影响因素Abstract :In the era of Web 2.0,the initiative of releasing information is completely opened and the information sharing de-gree is different.It is important in both theory and reality to understand the influencing factors of information dissemination.Howev-er ,the present studies on this problem are scattered ,most of them stay in the stage of simple observation.Based on Sina Weibo ,the paper takes three widely accepted popularity elements as the starting point and makes an empirical study on the influencing factors of information dissemination.The paper finds that fans number is the foundation of transmission number.Generally ,the transmission number increase 8times with each additional 10,000fans.The active degree and time has a certain effect on the transmission num-ber ,but the effect is not significant.The empirical study analyzes the characteristics of micro-blog information dissemination ,and provides recommendations for the practical problems ,such as marketing strategy of micro-blog and identification of zombie powder.Finally ,the paper gives prospects for the direction of future research.Keywords :information dissemination ;micro-blog ;influencing factor 人是具有社会性的,每个人都有与他人交流和分享信息的需求,在Web 2.0时代,信息的传播进入到一个全新的时代,微博、人人、Facebook 、Flicker 等在线社交网络(Online Social Networks )已经成为人们获取信息和发布信息的主要平台之一,尤其是微博出现以后,信息发布的主动权完全开放,140字微博的短小和便捷,让人们随时随地都可以发送信息。

在令人咋舌的信息狂潮中,信息分享度巨大的差异化,让信息分布长尾部分的信息面临着沉重的竞争压力[1]。

究竟是什么影响了信息的传播?为什么有的帖子会被疯狂转发,引导话题走向,而另一些帖子却默默无闻,引不起一丝波澜?作为普通的信息发布者,我们关心自己的微博状态怎样才能被好友关注、转发;作为意见表达者,我们关心自己的质疑和呼吁如何才能感染到更多的人;作为产品推广专员,我们关心怎样让自己的广告描述到达广大的目标客户群体。

1微博信息传播的影响因素信息传播活动涉及4个要素:信源、信宿、信道、信息。

由此对信息传播效果产生影响的因素主要有4个方面,即传播者、受传者、传播渠道和传播环境[2]。

本研究对微博信息传播影响因素的分析是建立在流行三要素原理的基础上的,流行三要素总结的是事物流行的法则,对微博流行同样适用。

流行三要素理论在马尔科姆·格拉德威尔(M.Gladwell )的《流行三要素》一书中有着系统的阐述。

要想制造流行,首先流行物体要具备流行的基本要素,作者将这些要素总结为3个法则:关键人物法则、环境威力法则、内容附着力法则。

本文将利用流行三要素的3个法则对微博信息传播的影响因素分别进行说明。

1.1关键人物影响因素关键人物法则指出了这样的社会信息交流的事实:社会上绝大多数人构成的社会主体在进行决策时所依据的信DOI:10.16353/ki.1000-7490.2014.03.011情报理论与实践(ITA 欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟)息只来自于一小部分影响者组成的群体,而这个影响者在社会网络中与其他人没有明显的等级差别,具体到信息传播,该法则指出有3类人在整个传播中起到关键性作用:内行(Mavens)、联系员(Connectors)和推销员(Sales-men),是他们发起并带动了整个传播过程:内行们相当于数据库,为大家提供信息;联系员是黏合剂,将信息传播到各处;推销员则负责“最后一公里”,说服人们接受该信息。

在微博平台上,内行的作用得到了充分的体现———名人效应;而联系员对应微博的转发者,一条信息在被某个关键人物转发后,其传播速度和广度就会发生跳跃;微博评论者就相当于推销员,人们在考虑是否认真阅读甚至转发一条信息时,有时他人的意见是很重要的,这种从众的潜意识在某种程度上左右了人们的一部分信息传播行为,这也是很多微博谣言之所以能够借由推手策划得以迅速散播的原因之一。

为了让微博被更多用户转发,就必须从微博发布者、转发者和评论者去入手,所以微博信息传播的关键人物影响因素应该包括用户的社会影响(粉丝数)、活跃度(发帖量)、微博被赞量、被评论量等。

1.2内容附着力影响因素附着力法则阐述了被传播信息的本身特征。

学界对信息附着力的研究,将其中最重要的要素概括为6个方面:简洁性、不可预期性、具体性、可信性、情绪性、叙事性。

附着力的6个要素在我们阅读信息时都能深切体会到简短的信息更容易被认真阅读,爆炸性的新闻会引起强烈的关注,热点高频新闻词的出现更加吸引眼球,还有各种咆哮体、凡客体、淘宝体等,人们的信息接收行为被这6个因素强烈地引导,相关的调查研究也在实证上确认了这一点。

在微博平台上,可以看到同一个用户的不同微博的转发量也有很大差异,可见微博的转发量是受到微博内容、主题、长度等因素的影响的。

具体来说,微博信息传播的内容附着力影响因素应该包括微博主题、微博情绪色彩、是否有“@”、是否包含多媒体信息、微博字数等。

1.3环境影响因素根据环境因素的差异,环境威力法则可以分为“破窗理论”和“150法则”两部分,破窗理论指出人们习惯于从内在特征来解释事物,而忽略了具体情境所起的作用,但是人的行为是社会环境的作用,外部环境决定着我们的心态。

如一些网站版面的设计中分享按钮的设置、信息呈现的形式都强烈地影响信息的传播特性。

150法则则指出,人们在人群中考虑得出的结论,往往与他们独自一人时得出的结论不相同,而且这个群体存在一个极限数量———150。

在微博类信息的阅读转发行为中,一些环境因素比较突出,如信息转发在一天中的固定时段、在一周的固定时段产生高峰。

而且在微博发布后,其转发并不是一蹴而就,而是随时间的推移累积起来的。

所以微博的转发量与微博的发布时间、发布日期和发布距今时间有关。

2数据提取及分析数据来源为新浪微博,由于研究的是微博信息传播的影响因素,且是用微博转发量来衡量微博传播程度,而普通微博的转发量大都为零、可利用性很低,所以抓取了名人用户的微博作为数据样本。

数据提取是基于新浪微博自身的功能设计,在“风云人气榜”上随机抓取了300名用户的微博,由于用户粉丝数和微博发布距今时间对微博转发量有一定的影响,且从微博发布到抓取微博数据这段时间内用户所增加的粉丝数与微博转发量之间的关系尚不明确,因而数据抓取时间不能与微博发布时间间隔过长。

数据抓取时间为2013年4月16日,采集了2013年4月8日到4月14日一个星期的数据,共4629条微博。

根据流行三要素理论的阐述,从原始数据中提取如下几个数据:微博发布人信息,包括发布人的粉丝数、关注人数、已发微博数;微博发布时间信息,包括微博发布的年、月、日、时、分、星期几、距4月16日的天数;微博基本信息,包括微博的转发数、评论数、赞数。

2.1回归分析2.1.1研究变量1)因变量:微博最大转发数(TransNum)。

衡量一条微博的传播程度,其转发数无疑是最直接也是最有说服力的考量。

从采集的数据来看,转发数从几条到上万条不等,反映出微博信息传播程度的差距是显然可见的。

本研究把用户一个星期内的最大转发量作为因变量,因为最大转发量体现了该用户所能达到的最大信息传播范围。

2)“关键人物”———发布者因素。

发布微博人的社会影响(Fans):统计量是发布微博人的粉丝数。

粉丝数是表征一个用户受关注程度以及其自身社会认知的最直接客观的变量。

其代表了有可能转发此微博的用户数目,是考核转发数的基数变量,十分重要。

发布微博人的活跃程度(Act):统计量是发布微博人的已发帖量。

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