医学统计学复习
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• 频数表、频数图：步骤和用途； • 集中趋势的描述：均数(原始数据和频数资 料)，几何均数，中位数(百分位数)； • 离散趋势的描述：方差，标准差，全距， 四分位数范围， 变异系数。 • 总体和样本统计量的表示
3
分类资料的统计描述
• 频数表； • 常用统计量：比，比例，率； • 率的标准化。
4
生存人年
《医学统计学》复习 医学统计学》
生物统计学系 陈征
1
基本概念
• 统计学； • 观察单位；总体；同质性；样本； • 变量：连续性变量，离散性变量；二分类 资料，无序多分类，有序多分类，不具有 分类性质的离散性资料； • 随机事件；频率；概率(小概率事件)；总体 参数；统计量；个体变异；抽样误差；
2
定量资料的统计描述
• 点估计 • 区间估计：总体均数，两均数之差，率； • 可信区间的两个要素：准确性、精确性。 • 假设检验的步骤：假设、检验水准、统计 量、推断结论； • 两类错误：一类错误和二类错误；
9
两独立样本定量资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 方差齐性时：t检验； • 方差不齐，但正态分布或样本量大： t’检验； • 方差不齐、不服从正态分布或资料分布未 知：Wilcoxon秩和检验。 • 各统计量计算公式重要。
• 简称人年数。人口统计分析中最重要的基本 概念之一。表示人数同生存年数乘积之和， 是计算人口生存时间总长度的复合单位。 • 例如：1个人生存了一年，其生存人年数为1 人年；2个人各生存了半年，他们的生存人 年数也为1人年，等等。因此，生存人年数 不仅与人数有关，也取决于时间长度，是一 个时间概念。
配对设计资料的统计分析
• 参数检验法(差值服从正态分布)：配对t检验 (步骤、方法、公式)； • 非参数检验：Wilcoxon符号秩和检验(方法、 公式)。
12
随机区组设计资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 参数检验法：双向方差分析(四个变异、方 差分析表、假设、方法和公式)，组间多重 比较(LSD-t)； • 非参数检验法：Friedman检验，检验步骤、 方法，组间多重比较(Bonferroni)。
13
直线回归
• 回归模型的前提假设：线性、独立性、正 态、等方差； • 直线回归的变易分解(总平方和、回归平方 和、残差平方和)； • 求回归方程步骤：散点图，最小二乘求系 数，决定系数，F检验，回归系数假设检验， 总体回归系数区间估计； • 总体均数的区间估计，个体Y值的容许区间 估计，统计控制。
10
多组独立定量资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 方差分析：基本思想(三个变异、方差分析 表)，步骤(检验假设)，多重比较(LSD、 Bonferroni)； • 秩和检验：Kruskal-Wallis检验(方法、公式)， 多重比较(Nemenyi， Bonferroni校正)。
11
5
统计ห้องสมุดไป่ตู้和统计图
• 统计表； • 统计图：条图，饼图，线图，直方图，散 点图。 • 绘图方法和图的用途
6
正态分布
• 概念：密度和分布函数； • 性质：对称分布； • 概率分布规律：面积示意图。 • 参考值范围
7
抽样误差与抽样分布
• 样本均数：标准误与标准差； • 率：标准误 • t分布
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参数估计与假设检验
14
线性相关
• Pearson线性相关系数计算方法、公式； • 相关系数的假设检验：tr与tb的关系； • 双变量正态分布； • Spearman等级相关：步骤、方法及假设检 验； • 线性回归与线性相关。
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无序分类资料—χ 无序分类资料 2检验
• 频数分布拟合优度； • 四格表资料：标准、校正； • R×C表； • 配对四表格； • 计算公式。
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有序分类、 有序分类、等级资料
• 两组：Wilcoxon检验及检验方法； • 多组：Kruskal-Willis检验，多重比较。
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分类资料的统计描述
• 频数表； • 常用统计量：比，比例，率； • 率的标准化。
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生存人年
《医学统计学》复习 医学统计学》
生物统计学系 陈征
1
基本概念
• 统计学； • 观察单位；总体；同质性；样本； • 变量：连续性变量，离散性变量；二分类 资料，无序多分类，有序多分类，不具有 分类性质的离散性资料； • 随机事件；频率；概率(小概率事件)；总体 参数；统计量；个体变异；抽样误差；
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定量资料的统计描述
• 点估计 • 区间估计：总体均数，两均数之差，率； • 可信区间的两个要素：准确性、精确性。 • 假设检验的步骤：假设、检验水准、统计 量、推断结论； • 两类错误：一类错误和二类错误；
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两独立样本定量资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 方差齐性时：t检验； • 方差不齐，但正态分布或样本量大： t’检验； • 方差不齐、不服从正态分布或资料分布未 知：Wilcoxon秩和检验。 • 各统计量计算公式重要。
• 简称人年数。人口统计分析中最重要的基本 概念之一。表示人数同生存年数乘积之和， 是计算人口生存时间总长度的复合单位。 • 例如：1个人生存了一年，其生存人年数为1 人年；2个人各生存了半年，他们的生存人 年数也为1人年，等等。因此，生存人年数 不仅与人数有关，也取决于时间长度，是一 个时间概念。
配对设计资料的统计分析
• 参数检验法(差值服从正态分布)：配对t检验 (步骤、方法、公式)； • 非参数检验：Wilcoxon符号秩和检验(方法、 公式)。
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随机区组设计资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 参数检验法：双向方差分析(四个变异、方 差分析表、假设、方法和公式)，组间多重 比较(LSD-t)； • 非参数检验法：Friedman检验，检验步骤、 方法，组间多重比较(Bonferroni)。
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直线回归
• 回归模型的前提假设：线性、独立性、正 态、等方差； • 直线回归的变易分解(总平方和、回归平方 和、残差平方和)； • 求回归方程步骤：散点图，最小二乘求系 数，决定系数，F检验，回归系数假设检验， 总体回归系数区间估计； • 总体均数的区间估计，个体Y值的容许区间 估计，统计控制。
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多组独立定量资料的统计分析
• 正态性检验、方差齐性检验； • 方差分析：基本思想(三个变异、方差分析 表)，步骤(检验假设)，多重比较(LSD、 Bonferroni)； • 秩和检验：Kruskal-Wallis检验(方法、公式)， 多重比较(Nemenyi， Bonferroni校正)。
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统计ห้องสมุดไป่ตู้和统计图
• 统计表； • 统计图：条图，饼图，线图，直方图，散 点图。 • 绘图方法和图的用途
6
正态分布
• 概念：密度和分布函数； • 性质：对称分布； • 概率分布规律：面积示意图。 • 参考值范围
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抽样误差与抽样分布
• 样本均数：标准误与标准差； • 率：标准误 • t分布
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参数估计与假设检验
14
线性相关
• Pearson线性相关系数计算方法、公式； • 相关系数的假设检验：tr与tb的关系； • 双变量正态分布； • Spearman等级相关：步骤、方法及假设检 验； • 线性回归与线性相关。
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无序分类资料—χ 无序分类资料 2检验
• 频数分布拟合优度； • 四格表资料：标准、校正； • R×C表； • 配对四表格； • 计算公式。
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有序分类、 有序分类、等级资料
• 两组：Wilcoxon检验及检验方法； • 多组：Kruskal-Willis检验，多重比较。
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