第9章 线性规划方法及其应用 ppt课件
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1、康托洛维奇生产组织与计划中的数学方法,一 本小册子,1939;
2、康托洛维奇“最佳资源利用的经济计算”— —1942完成、1959发表的著作 ;
3、自1947年丹兹格(G.B.Dantzing)提出求解 线性规划问题的一般方法--单纯形法之后,线性规划 在理论上趋于成熟,应用日益广泛与深入;
前的技术水平),情况如表9.2所示. 现在的问题是:如果该企 业生产的这 n 种产品 A1, A2,..., An都可以卖出,如何合理充分地 利用现有的资源,给出一个使总利润达到最大的产品生产计划?
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9.1 线性规划是什么
有了解决上述问题的经验,我们可以假设产品 A1, A2, , An
表9.1 企业生产数据表
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9.1 线性规划是什么
试问:该企业怎样安排生产才会使每天的利润最大?
解 设该企业每天生产产品 A1, A2, A3 的数量分别为 x1, x2, x3 (单位:吨),则总利润的表达式为
f4x13x27x3
我们希望在现有资源条件下总利润最大.现有资源的限制为
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9.1 线性规划是什么
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9.1 线性规划是什么
我们先通过几个实际问题来认识什么是线性规划. 1. 利润最大化问题
【例9.1】 某企业生产 A1, A2, A3 三种产品,这些产品分别需要 甲、乙两种原料.生产每种产品一吨所需原料和每天原料总限 量及每吨不同产品可获利润情况如表9.1所示.
【例9.2】 某钢铁厂熔炼一种新型不锈钢,需要4种合金 T1,T2,T3,T4 为原料经测定这4种原料关于元素铬(Cr)、锰(Mn)和镍(Ni) 的质量分数(%)、单价以及这种新型不锈钢所需铬、锰和镍的最 低质量分数,情况如表9.3所示. 假设熔炼时质量没有损耗,问: 要熔炼100吨这样的不锈钢,应选用原料T1,T2,T3,T4 各多少吨,能 够使成本最小?
的计划产量分别为 x1,x2, ,xn 单位,则问题的数学模型
为
max f c1x1 c2 x2 cn xn s.t. a11x1 a12 x2 a1n xn b1,
a21x1 a22 x2 a2n xn b2 , ........................................... am1x1 am2 x2 amn xn bm , x j 0 ( j 1, 2, , n).
第9章 线性规划方法及其应用 ppt课 件
线性规划(Linear Programming)作为运筹学的一个重要分支, 是研究较早、理论较完善、应用最广泛的一个学科。它所研 究的问题主要包括两个方面:一是在一项任务确定后,如何 以最低成本(如人力、物力、资金和时间等)去完成这一任 务;二是如何在现有资源条件下进行组织和安排,以产生最 大收益。因此,线性规划是求一组变量的值,使它满足一组 线性式子,并使一个线性函数的值最大(或最小)的数学方 法。线性规划不仅仅是一种数学理论和方法,而且已成为现 代管理工作中帮助管理者做出科学决策的重要手段。
3 x1 x2 3 x3 100, x j 0 ( j 1, 2, 3).
其中s . t . 为英文“subject to”的缩写,表示决策变量xj( j 1,2,3) 受 它后面的条件约束. 最优解为x10,x22,5 x325(具体解法后面 介绍),代入总利润的表达式f4x13x27x3 得对应的目标函 数最大值为250.由此得到该企业在现有资源条件下,日生产的最 优安排是:产品A 1 不生产A ,2 生产25吨A ,3 生产25吨,可实现最大 利润250千元/日.
x12x22x3100(原料甲的限制)
3x1x23x3100(原料乙的限制) 此外,由于未知数(我们称之为决策变量)x1, x2, x3 是计划产量,
应有为非负的限制,即 xj ≥0, j =1,2,3
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9.1 线性规划是什么
由此得到问题的数学模型为
m ax f 4 x1 3 x2 7 x3 s.t. x1 2 x2 2 x3 100,
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线性规划方法是数学规划中发展较快、 应用较广和比较成熟的一个分支。
最优化/运筹学的最基本的方法之一, 网络规划,整数规划,目标规划和多目 标规划都是以线性规划为基础的。
解决稀缺资源最优分配的有效方法,使 付出的费用最小或获得的收益最大。
线性规划的基础是线性变换。
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运筹学的主要内容
数
来自百度文库
非线性规划
学
整数规划
规
动态规划
划
多目标规划
学
双层规划
科
组
最优计数问题
合 网络优化
内
优 排序问题 化 统筹图
容
对策论 随 排队论 机 优 库存论 化 决策分析
可靠性分析
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9.1 线性规划是什么 9.2 建立线性规划模型的一般步骤 9.3 线性规划问题的图解法 9.4 线性规划问题解的性质 9.5 解线性规划问题的单纯形法 9.6 线性规划的应用
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9.1 线性规划是什么
类似于例9.1的这类问题称为最优生产计划问题.其一般描述是利
用资源m 种B i 的资限源制B1,,Bc 2j,表,示Bm产组品织A生j 产的单n 位种利产润品,Aa1,ijA表2, 示,单An.位以产b品i 表A示j
(j1,2, ,n)消耗资源 B i (i1,2, ,m) 的数量(代表该企业当
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9.1 线性规划是什么
模型中 c 1 ,c 2 , ,c n ,b i,a i j( i 1 ,2 , ,m ;j 1 ,2 , ,n ) 的都是实际 问题给定的常数;未知量 x1,x2,,xn为决策变量.这类决策问
题的应用领域非常广泛.
注 本章的数学模型均可用软件求解。
2. 成本最小化问题
随着电子计算机的发展和计算速度的不断提高,
其适用的领域更加广泛,它已成为必不可少的重要手 段之一。
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4、1975年库伯曼斯(Koopmans)因对资源最 优分配理论的贡献而获诺贝尔经济学奖;
5、冯•诺伊曼和摩根斯坦1944年发表的 《对 策论与经济行为》涉及与线性规划等价的对策问题 及线性规划对偶理论。