混合策略线性规划解法ppt

m i故m 不a j 存a x iij 在n 纯1 策m j略m 问ii n 题a a ij 下x 3 的解，可求其混合策略。
A中有负元素，可以取k=2,在A的每个元素上加2得到
A’如下：
5 3 3 3 1 3
3
5
3
3
3
1
3 1 5 3 3
3
5
3
3
3 3 3 1 5 3
3 3 1 3 3 5
G’= { S1, S2, A’} 与 G ={ S1, S2, A }
解相同，但VG = VG’ – k。
例1：求解“齐王赛马”问题。 已知齐王的赢得矩阵A
3 1 1 1 1 1
1
3
1
1
1 1
1 1 3 1 1 1
A
1
1
1
3
1
1
求得
1 1 1 1 3 1
1 1 1 1 1 3
齐王赛马问题的对策最优解可简记为 X*=(0,1/3,1/3,0,0,1/3)T，
Y*=(1/3,0,0,1/3,1/3,0)T，对策值 VG=1。
例 2 两个局中人进行对策，规则是两人互相独立的各自 从1、2、3这三个数字中任意选写一个数字。如果两人所 写的数字之和为偶数，则局中人乙支付给局中人甲以数量 为此和数的报酬；如果两人所写数字之和为奇数，则局中 人甲付给局中人乙以数量为此和数的报酬。试求出其最优 策略。
例：设甲使用策略1的概率为X1′，使用策略2的概率 为X2′ ，并设在最坏的情况下，甲赢得的平均值为V（未 知）。
59
A= 86
STEP 1 1)
X1′+X2′=1
X1′, X2′0
2)无论乙取何策略，甲的平均赢得应不少于V:
注意
对乙取1： 5X1’+ 8X2’ V 对乙取2： 9X1’+ 6X2’ V V>0,因为A各元素为正。
可解得解为：x1=x4=x5=0, x2=x3=x6=0.111, v′=3, x1′=x4′=x5′= 0， x2′=x3′=x6′=1/3, 即X′* =(0,1/3,1/3,0,0,1/3)T，所以甲的最优策略为作 出策略2、3、6的概率都为0.333,而作出1、4、5 的概率为0，此时 V′G=V′=3。
设在最坏的情况下，甲赢得的平均值为V。这也是乙损
失的平均值，越小越好。
作变换： Y1= Y1’/V ， Y2= Y2’/V 建立线性模型：
max Y1+Y2 s.t. 5Y1+9Y21
8Y1+6Y21 Y1, Y20
Y1= 1/14 Y2= 1/14 1/V= Y1+Y2=1/7 所以，V=6.993
同样可以建立对策G′={S1，S2，A′}中求乙方最佳策略的线性规划如下： Min y1+y2+y3+y4+y5+y6
约束条件：
5y1+3y2+3y3+3y4+y5+3y6 ≤1 3y1+5y2+3y3+3y4+3y5+y6 ≤1 3y1+y2+5y3+3y4+3y5+3y6 ≤1 y1+3y2+3y3+5y4+3y5+3y6 ≤1 3y1+3y2+3y3+y4+5y5+3y6 ≤1 3y1+3y2+y3+3y4+3y5+5y6 ≤1 yi≥0,i=1,2,…,6 可解得解为：
因是甲和乙没有执行上述原则的共同基础，即 max min
aij min max aij 。
ij
ji
一个自然的想法：对甲（乙）给出一个选取不同策
略的概率分布，以使甲（乙）在各种情况下的平均赢得
（损失）最多（最少）-----即混合策略。
求解混合策略的问题有图解法、迭代法、线性方程法和
线性规划法等，我们这里只介绍线性规划法，其他方法略。
min
59 5 A=
max 6
86 6
i
策略2
max 8 9
min 8
j
策略1
当甲取策略2 ，乙取策略1时，甲实际赢得8比预 期的多2，乙当然不满意。考虑到甲可能取策略2这一点， 乙采取策略2。若甲也分析到乙可能采取策略2这一点， 取策略1，则赢得更多为9 … 。此时，对两个局中人甲、 乙来说，没有一个双方均可接受的平衡局势，其主要原
STEP 2
作变换： X1= X1’/V ; 得到上述关系式变为：
X2= X2’/V
X1+ X2=1/V 5X1+ 8X21 9X1+ 6X21
X1, X20
(V愈大愈好）待定
建立线性模型：
min X1+X2 s.t. 5X1+8X21
9X1+6X21 X1, X20
X1= 0.048 X2= 0.095 所以，V=6.993
返回原问题：
Y1’= Y1V = 1/2
Y2’= Y2V = 1/2
于是乙的最优混合策略为：
以 ½ 的概率选1；以 ½ 的概率选2 ，最优值 V=7。
当赢得矩阵中有非正元素时，V0 的条件不一定成 立，可以作下列变换： 选一正数 k，令矩阵中每一元素 加上 k 得到新的正矩阵A’，其对应的矩阵对策
§3 矩阵对策的混合策略
若不存在va=v=vb，则局中人甲、乙两 方没有最优纯策略，就要考虑如何 随机地使用自己的策略，使对方捉 摸不到自己使用何种策略。即使用 混合策略。
设矩阵对策 G = { S1, S2, A }。当
max
min
ai ij
min
j
max j
aij
i
时，不存在最优纯策略。 例：设一个赢得矩阵如下:
y1=y4=y5=0.111, y2=y3=y6=0, v′=3, y1′=y4′=y5′= 1/3， y2′=y3′=y6′=0，即Y′* =(1/3,0,0,1/3,1/3,0)T。
所以田忌的最优混合策略为作出策略1、4、5的概率都为1/3,而作
出2，3，6的概率为0，此时VG=VG′-k=1。
建立对G′={S1，S2，A′}中求甲方最佳策略的线性规划如下： Min x1+x2+x3+x4+x5+x6
约束条件：
5x1+3x2+3x3+x4+3x5+3x6 ≥1 3x1+5x2+x3+3x4+3x5+3x6 ≥1 3x1+3x2+5x3+3x4+3x5+x6 ≥1 3x1+3x2+3x3+5x4+x5+3x6 ≥1 x1+3x2+3x3+3x4+5x5+3x6 ≥1 3x1+x2+3x3+3x4+3x5+5x6 ≥1 xi ≥ 0,i=1,2,…,6
返回原问题： X1’= X1V= 0.336
X2’= X2V= 0.664
于是甲的最优混合策略为：
以0.336的概率选1策略， 以0.664的概率选2策略，简 记为Ｘ﹡＝（0.336,0.664）T ， 最优值V=6.993。
同样可求乙的最优混合策略：
设乙使用策略1的概率为Y1′ Y1′+Y2′=1 设乙使用策略2的概率为Y2′ Y1′,Y2′0