QC常用品质工具
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
七种质量工具
员工
18
因果图事例（对策追求型）
此型表示期望结果(特性)与对策(要因)间的关系，目的是探求问题 点如何防止，目标之效果如何达成等的对策，实例见下图 。
业务量
职务
多少适当
轮调
命令
如
何 做 定时
建立业务计划
到
集
体 的 互相合作
重点分析图。 意大利经济学家Vilfredo Pareto在研究意大利当时的
（1897年）社会贫富现象时提出：80%的财富集中在20% 的人手中，人们称之为柏拉图原理（80-20原理，80/20法 则）。原意为当初意大利的贫富悬殊，全国的80%的财富 集中在约占人口数仅20%的富人手中，而另外的80%的人 为贫困者，他们所拥有的总财富，仅占全国总财富的20%， 故只要控制住此仅占20%人口的富人，即可控制全国的财 富。此项原理，被广泛应用于工厂内，一般来说，不良原 因虽然很多项，但是总是集中在那几项，而这少少的几项 (通常仅3~7项)加起来，却占了约70%~80%，所以如能集 中火力于这几项作改善时，可收事半功倍之效。
迎搭便车】 (６)不要太早下判断性的定论。 (７)讨论力求集中焦点，针对某一问题为目标加以讨论。 (８)破除阶级尊卑的观点，使大家无拘无束地一起讨论问题。 (９)不要让小团体私自交谈，有意见要向大家提出来。 (10)将个人的意见全记录下来。 (11)不要以个人意见冒充大家的意见，提出有碍新见解发展的言论或口气。 (12)大家提出的创意，到第二阶段讨论时，才予以整理、评价、活用。 【第二阶段为讨论可行者或追求真因，重在「质」】 简单综合起来，应用脑力激荡法之原则为下列四点： 不批评（禁止判断）。 自由奔放、愈新奇愈好。 多多益善。 欢迎搭便车。
QC七种基本工具
异常值处理
直方图的数据量不宜过少，否则难以 反映数据的分布特征。一般而言，数 据量应在20个以上。
在绘制直方图时，应将异常值进行适 当处理，避免对图形造成过大影响。 常见的处理方法包括将异常值排除在 外或将其单独列出。
区间划分要合理
在绘制直方图时，区间的划分要合理 ，不宜过多或过少。过多会导致图形 过于复杂，过少则无法准确反映数据 的分布情况。
在质量控制、工艺控制、产品开发等 领域中，可以通过散布图分析不同因 素之间的关联，从而优化工艺参数或 改进产品设计。
注意事项
在绘制散布图时，应确保数据 准确、完整，并且合理地选择 坐标轴的比例尺。
在分析散布图时，应注意排除 异常值和离群点对分析结果的 影响。
散布图只能用于分析两个变量 之间的关系，不能用于分析多 个变量之间的复杂关系。
持续更新
随着项目或问题的进展，因果 图可能需要不断更新和调整，
以反映新的信息变化。
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式展示出来的工具。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，判断是否存在线性关系，以及确定变量 的影响程度。
使用场景
当需要了解两个变量之间的关系时， 可以使用散布图进行分析。
动态调整
层别法需要根据实际情况进行动态调整，以适应不同阶段的数据分 析和问题解决的需要。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种用于收集数据、整理数据和简单分析数据的工具，通常以表格的形式呈现 。
特点
检查表具有简单易用、直观明了的特点，能够快速记录和整理数据，便于后续的分析和 改进。
使用场景
QC 七工具-什么是QC七种工具)
QC 七工具-什么是QC七种工具本站原创关键字：QC七工具什么是QCQC七大手法是近来常被应用在质量管理领域上的管理工具。
•这七大手法由日本科技连盟(JUSE)石川馨大师所开发、整理发表•QC七手法是主要运用于整理数据型数据的工具。
检查表集数据帕累托图抓重点特性要因图(鱼骨图) 究原因直方图显分布图表找异常散点图看相关层别图做解析QC七种工具的运用途径QC工具1:检查表本站原创关键字：QC工具1. 定义:是指为了使数据看起来简单明了,好整理而事先设计好的表格和图表利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报.另外,检查时也不会遗漏掉主要的项目。
2. 目的:•为了便于日常管理。
事先检查和检验需要的事项,以免发生问题‚当工程和业务出现问题时,为调查某项主题进行的检查ƒ为留下记录而检查.观察全体的情况,检查是否发生定期变化.3.种类1)记录用把数据分成几个项目类别并表示的表格和图表，这一检查单成为每天的记录用纸，当记录结束数据作为一个整体集中到哪个项目就可以很容易地看出2）检查用指把事先确认的东西在单子上罗列出来的表格，检查这一单子上的项目，这会对事情的确认有帮助，无论谁做，都可以预防事故注意事项：①一定遵守5W1H②要作得一目了然③简单,容易理解④不要漏掉重要项目⑤要明确为什么目的做⑥制订年月日调查者等管理方面的因素不能忘记QC工具2:帕累托图本站原创关键字：QC工具帕累托图1.定义把不良，缺点，赔偿要求，故障等的发生件数（以及损失金额）按照现象或原因来划分，按顺序排列，以柱表的形式表现的图2.目的现场的管理监督者在所担负的业务当中，以不良品和缺点以及故障等需要改善的事项为对象：①挖掘哪里出现问题？②判断―应该在哪里采取措施？‖等3.摘要帕累托图又名为80/20法则。
即通过20%范围问题的解决，减少80%的问题原因。
◆可以找出出现的问题项目。
◆对问题事项的顺序位置和比率，能够一目了然。
◆问题的大小一目了然，具有说服力。
QC七种工具
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
QCC七大工具简介
第四章、柏拉图
• 二、定义 • 依据收集的数据，以不良缘由、不良状
况、不良发生的位置分类；计算各工程所 占的比例按大小挨次排列，再加上累积值 的图形。 • 依据累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类， 明显是主要问题点； 80~90%为B类， 是次要因素； • 90~100%为C类，是一般因素。
第六章、散布图
• 五、散布图举例
正相关
负相关
第七章、直方图法
• 一、定义：
• 为要简洁的看出如长度、重量、时间、 硬度等计量什的数据之安排情形，所用来 表示的图形。
• 直方图是将所收集的测定值或数据之全 距分为几个相等的区间作为横轴，并将各 区间内之测定值所消逝次数累积而成的面 积，用柱子排起来的图形，故我们亦称之 为柱状图。
• 7.制作次数分布表
• 8.制作直方图
• 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期
第七章、直方图法
• 三、直方图之功用 • 1.评估或查验制程； • 2.指出实行行动的必要； • 3.测量已实行矫正行动的效果；
第七章、直方图法
• 二、直方图的作图步骤
• 1.收集记录50个以上的数据
• 2.定组数
• 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R
R=L-S
• 4.定组距 R÷组数=组距
• 5.定组界
• 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]
• 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。
• 6.准备中心点 〔上组界+下组界〕 ÷2=组的中心点
分比占70-80%之工程〕
第五章、因果图
• 一、概述
• 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的， 故又叫石川图，同时因其外形，又叫鱼刺图、鱼 骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。
QC七大工具
49.24%
柱形的高度为 表格内的数量
40%
项目
数量
百分比 累积百分比
划伤
162
49.24%
49.24%
100
崩边
87
26.44%
75.68%
20%
白点
40
12.16%
87.84%
50
麻点
15
4.56%
92.40%
累积百分比=
模底
14
4.26%
96.66%
单项百分比+
飞边
11
3.34%
100.00%
格式无所谓，只要 能将问题记录下来 就行，表述清楚，
越简单越好。
检查表用什 么格式好
呢？
1.检查表：
1.1 表格式：
1.2 图示式：用于不良缺陷位置分析检查表
①为应用排列图、直方图、控制图、散 布图等工具、方法做前提性的工作； ②为寻找解决问题的原因、对策，广泛 征求意见； ③为检查质量活动的效果或总结改善的 结果收集信息资料。
因果图 检查表
控制图
QC工具
柏拉图
散布图
层别法
直方图
QC工具介绍
编制：**** 2022-2-12
一般常见的QC7大工具简介：
NO. 名称
目的
图例
1 检查表 集数据
NO. 名称
目的
5 直方图 显分布
柏拉图/ 2 排列图
抓重点
100% 300
250
80%
200 150
60%
6
40%
100
50
20%
0
百分比
累积 百分比
329
QC 七大工具
22
（二）分层法
XX公司注塑机系三班轮班，上周三个班所生产的产 品均为同一产品，结果为：
产量（件） 不良率（%）
A 10000 0.3
B 10500 0.4
C 9800 0.2
以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率 状况，以便于有依据地采取措施。
23
（二）分层法
我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为 了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我 们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调 查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上 的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐 饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从 何处加强服务品质了。
25
表一
泄漏调查表
操作人员 甲 乙 丙
合计
泄漏(次) 6 3 10 19
不泄漏(次) 13 9 9 31
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
表二 泄漏调查表
配件厂家 A B
合计
26
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
（三）特性要因图（因果图、鱼骨图）
17
（一）检查表
注意事项
1 明确制作检查表的目的。 2 决定查验的项目。 3 决定查验的频率。 4 决定查验的人员及方法。 5 相关条件之记录方式，如作业场所、 日期、工程…等。 6 决定查检表格式。（图形或表格） 7 决定查检记录的方式。如：正、 +++、△、√、○。 8 明确测定项目的基准参考值，以判定合格与否。
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
质量QC管理七个工具
QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。
在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。
一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。
控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。
在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。
在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。
依照统计抽样步骤，在不同时间测量。
控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。
用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。
上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。
如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。
这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。
是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。
其结果在图上用不同长度的条形表示。
所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。
为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。
帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。
该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。
鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。
它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。
在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。
鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。
QC五大工具基本知识讲解
产品实现进行策划，其策划过程只需按图所表明的步骤进行即可。 该图显示了项目要进行策划的思考过程如下：
a．把产品实现所需时间，按节点分成若干个阶段。 阶段划分如表 1 所示。
施，例：指标的分解、风险分析、制订初始工程标准等，它是质
量计划的重要组成部分。
-----若提供产品设计，此时输出还需规定语言，制图标准、形 位和尺寸公差、材料牌号的标注规定、产品重要度标注、设计基
准、版号、配合尺寸等。
7 管理者支持
使 用 的 ·质量功能展开（QFD） 工具： ·产品质量策划的方法（APQP 方法） Ⅱ 输入： 第一阶段的输出
样件试验报告(如有要求)
质保部
25
设计验证
设计验证报告
项目小组
26
送样
送样记录
项目小组
27
项目小组多方论证
小组可行性承诺
项目小组
28
管理者支持
三
过程设计开发阶段
29
包装标准
顾客的包装要求
技术部
30
项目小组多方论证
包装图纸和说明
技术部
31
项目小组多方论证
▣ 凡按 ISO/TS16949 的要求建立质量管理体系的组织，在进行产品质量先期策划 时，必须按本方法来进行策划。（顾客有特殊要求者除外）。 3）使用本方法进行产品质量策划带来的好处：
▣ 用本方法为某产品开发确定和建立的步骤，因领导的重视和鼓励、各部门组成 的团队目标一致，能充分发挥设计人员的业务水平，必将瀛得顾客的满意；
Ⅲ 输入： 第二阶段的输出
QC七大工具
1、人的层别 组、班、作业法、技能、新旧、熟练度、年龄
身体条件、性格、教育程度、男女、经验。
2、机械工具 机械号码、新旧、型式、构造、治具、速度。
的层别
3、原料、材料产地、供给者、前、工程群体批、材质、等级
零件的层别 尺寸。
4、作业条件 温度、压力、湿度、速度、作业方法、顺序、
的层别
人工与机器、人工与自动、测定器。
8
五、记入必要的事项
1、制品名称。 2、作程名程 3、完成日期。 4、参与的圈员及圈长。
六、整理
1、整理成壁报，张贴现场。 2、必要时，可再召开圈会修正。
2021/6/4
9
练习题：分组讨论 “QCC活动为何不能坚持开展下去”
部 圈 其它
特性要因图
机器
人
制图： 日期：
2021/6/4
方法
材料
？
10
5、时间的层 季度、月份、日夜、星期、时刻、修理前、修
别
理后之使用次数。
6、地区的层 海岸与内陆、国内国外、南区与北区、东区与
别
西区。
7、气候的层 气温、天候、潮湿与干燥、风、晴或雨。
别
8、2制 021/6品 /4 的层别品种、需求者、新旧品、标准品或特殊品 39 、制
2021/6/4
16
4、作法
（1）决定数据的分类项目。 依查检表之不良项目（结果、原因项目）
不良比率％＝ 各项不良数 X 100％
总不良数
影响度％＝ 各项不良数 X 100％
总不良数
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其 他项排在最后。
2021/6/4
17
（2）决定期间，收集数据。
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。
qc旧七种工具
QC旧七种工具1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于展示和描述一系列流程或步骤。
在质量控制中，流程图被广泛用于分析和改良工作流程，以提高生产效率和质量。
流程图通常由不同形状的图形和箭头组成，用来表示工作流程中的各个步骤和决策点。
通过观察流程图，人们可以更好地理解整个工作流程，并找到其中的潜在问题和改良点。
2. 直方图直方图是一种统计图表，用于显示数据的分布情况。
在质量控制中，直方图被广泛用于分析产品的质量特征。
通过绘制产品特征的直方图，可以帮助质量控制人员识别异常情况，找出任何可能的质量问题。
直方图通常由一系列连续的长方形组成，每个长方形表示一个数据范围的频数或频率。
直方图的横轴表示数据的取值范围，纵轴表示频数或频率。
通过观察直方图的形状和分布情况，可以判断产品的质量特征是否符合要求。
3. 散点图散点图是一种二维图表，用于展示两个变量之间的关系。
在质量控制中，散点图被广泛用于分析产品特征之间的相关性。
通过绘制产品特征之间的散点图，可以帮助质量控制人员发现可能存在的关联规律，以及任何可能的异常值。
散点图通常由许多离散的点组成，每个点代表一个数据样本，横轴和纵轴分别表示两个变量。
通过观察散点图中点的分布情况和趋势，可以判断两个变量之间的关系是否存在。
4. 控制图控制图是一种统计工具，用于监测和控制质量特征的变化。
在质量控制中，控制图被广泛用于分析和改良生产过程，以确保产品的质量稳定。
控制图通常具有中心线、上下控制限和数据点等元素。
中心线表示质量特征的平均值，上下控制限表示质量特征的变异范围。
通过绘制质量特征的数据点在控制图上，可以帮助质量控制人员识别任何超出控制限的异常情况，并采取相应的措施。
5. 箱线图箱线图是一种统计图表，用于显示数据的分布情况和异常值。
在质量控制中，箱线图被广泛用于比拟不同产品或不同批次产品的质量特征。
箱线图通常由一条箱线和两条须线组成。
箱线表示数据的分布情况，须线表示数据的范围。
用好这10+种QC工具,帮助你提高产品质量
用好这10+种QC工具，帮助你提高产品质量可能说起“折线图”、“甘特图”、“鱼骨图”等大家都知道，但是说起“QC工具”大家可能就一脸茫然了。
什么是QC工具？工作中如何利用它提高效率呢？去年，笔者第一次接触到了QC这个名词，了解到了其中的相关的工具方法。
QC工具中很多我们在工作中也许用到过，但是我们也许并不知晓它的来源，或是不知道它更深入的用法。
打个比方，一说QC，大家或许不知道是什么，但是说到“折线图”、“甘特图”、“鱼骨图”等这些工作中常用来提升效率、表达工作内容的手法，大家就知道是什么了，其实这些都是QC工具。
而还有更多的QC工具，我们也许还未接触到。
在随着对QC的深入了解，笔者一直在思考研究，如何将QC方法用于提高我们互联网产品的质量改进和产品逻辑提升上面？今天，笔者来向大家介绍QC工具，分享QC和产品结合的一些想法，希望能与大家一起交流，提升进步~一、什么是QC？QC，全称是QUALITY CONTROL，中文名是质量控制。
质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。
QC是日本发源的用于管控提升产品质量的一个流程（也称为活动），通常用于产品质量提升和验收。
用于QC研究的QC工具通常有如下几种：QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。
接下来，笔者就为大家介绍一下笔者了解的QC工具，并附上如何将这些QC工具用在我们的产品质量和逻辑提升中的思考。
二、QC工具有哪些？1. 头脑风暴法头脑风暴法是指在没有限制的轻松条件下，从自由遐想中，产生大量的想法。
这里要注意，头脑风暴，针对某个主题自由的发表自己的言论。
头脑风暴不是讨论也不是辩论，不要求马上输出结果，不能反驳和批评其他人的任何意见，包括消极的眼神、表情都不行。
参与者也不要自谦或自卑，不要因为某些领导在场而有所拘束。
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铜丝米 镀锡排 镀锡机 复绕变 铜材氧 断线（ 严重漏 精绕机 数不足 线绞带 计米误 形弯曲 化造成 铜 计米误 形成尾 差 的涂锡 差 料 不均
机
2 确定重点
法
人
项目 绞带 铜丝米数 8/23 10 10 8/24 12 5 ------
相关性强
法
相关性弱
铜丝米数不 足
排线
8
9
6 固化/控制
5 改善验证
4 确定关键原因
3 分析原因
综合运用
品质工具功能汇总图：
工具 头 亲 4 层 5 水 鱼 检 流 对 走 直 柏 F 散 控 模 再 排 D Q 树 脑 和 M 别 W 平 骨 查 程 比 势 方 拉 M 布 制 拟 现 除 O F 图 风 图 1 法 1 对 图 单 图 法 图 图 图 E 图 图 实 实 法 E D E H 比 验 验 暴 A 法 法 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
层别法的运用
什么是层别法？ 按某一线索，对数据进行分门别类、统计的方法。（也称分层法） 作用： 寻找出数据的某项特性或共同点，对现场中的即时判定有帮助。 作成方法： 1、确定分层线索，即按什么条件进行分层 2、确定该分层条件所对应的范围 3、统计符合各分层条件的数据 4、记入图名、作成者、作成日期等事项 注意事项： 1、建议参照 4M1E 的类别来分层； 2、建议结合其他工具来使用 ----示例 鱼骨图、柏拉图、检查表
互联条重量不足柏拉图
700
98.64%
100.00%
100.00%600 500 400 300 200 100 0
鱼骨图的运用
什么是鱼骨图？ 用树状结构，依据 4M1E 画出因果关系的图。（也称 因果图 、特性要因图） 作用： 将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确 的对策方案有帮助 作成方法： 1、列出品质发生变异的项目 2、画出 4M1E （人员、设备、材料、作业方法、作业环境） 5条支干或者只画出相 关的支干 3、在支干上画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系 4、 如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止 5、记入图名、作成者、作成时间等项目
人 环
机
次次次干 主干
铜丝米 数不足
次干
料
次次干
法
散布图的运用
散布图的定义： 以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图。（也称相关图） 作用： 用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假 作成方法： 1、确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据 ---- 鱼骨图 2、设定坐标系，将两个变量分别写入 X轴 Y轴 3、将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系 4、必要时可将前后两个点连接起来，以便于观察 5、记入图名、作成者、作成时间等项目
鱼骨图 控制图 过程监控重点 项目稳定性 散布图 找出真实原因
5W1H
头脑风暴法
DOE 模拟实验 再现实验 排除法 对比法
综合运用
运用实操演示：
项目 绞带 铜丝米数 排线 8/20 10 30 8 8/21 12 25 9 -----120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 593.06
功能 收集数据 明确重点项目/问题
分析可能因素/原因
确定主要因素/原因 评估解决方案
√ √ √
√
√
√
√
验证/固化
散布图的运用
判定方式：具体见右图 正相关（相关性强、相关性弱） 负相关（相关性强、相关性弱） 不相关 注意事项： 1、两组变量的对应数据至少要收集 30个以 上，最好 50个 （影响效果） 2、当两点重复时，以 ⊙ 做记号；三点重 复时以 ◎ 做记号 3、如果有多个因素相关性多较强，哪相关 性最强的哪个为主要原因，其他依次类推
综合运用
QC 7 TOOL综合运用示意图： 直方图 层别法 检查表 找出不良项目、不良数据
柏拉图
锁定重点项目
鱼骨图 控制图 过程监控重点 项目稳定性 散布图 找出真实原因
综合运用
QC 7 TOOL 结合其他工具综合运用示意图： 直方图 层别法 检查表 找出不良项目、不良数据 推移图
柏拉图
锁定重点项目
在运用时注意事项： 1、在编制检查表时，必须牢记：编制检查表的目的 2、检查表的使用者是其他人，注意操作性与识别性 3、检查表是用来向他人反馈情报的，所以必须直观 4、如果是不良的检查表，最好每个数据附上实物 5、不要被格式所局限，无需追求格式的统一，实用为原则
检查表
案例：
检查员用的表
六代机计划进行小批量生产，验证机台生产的稳定性与质Байду номын сангаас保证能力，需要对生产 的产品进行全检，请设计一个检查表对全检数据进行汇总。
QC常用工具运用培训课程
啸天 日期：2014/8/10
培训目的：
为了提高工程师与一线主管分析问题、解决问题、预防问题的技 巧，特对我们日常所需要用到一些品质工具的运用方式进行培训！
无锡市斯威克科技有限公司
Wuxi Sveck Technology CO.,LTD.
培训目录：
为什么要导入分析工具？ 1、层别法/检查表的运用 2、柏拉图的运用 3、鱼骨图（特性要因图）的运用 4、散布图的运用 5、综合运用（案例分析）
柏拉图的运用
运用时注意事项： 1、重点管理占 80% 的前几项 2、“其他”一栏的数据一般不能超过 20%，否则需要再次细分 3、将 80% 的精力用到 20%的重点项目上
案例： 将六代机小批量生产的品质缺陷进行分类，找出重点改善项目 示例
120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 铜丝米数不足形 成尾料 镀锡排线绞带 镀锡机计米误差 复绕变形弯曲 铜材氧化造成的 涂锡不均 断线（ 严重漏铜 精绕机计米误差 47.11% 147.725 86.115 38.505 26.69 17.11 0 593.06 86.62% 74.89% 349.62 93.46% 96.52%
为什么要导入分析工具？
在制造生产过程中，有各种各样的原因，会导致产品质量出现异常，为了更好、更快 更有效的找出导致产品质量异常的原因，引入了分析工具！ 分析工具：是通过对各种各样的原因或不良现象，通过统计的方法进行归类，依据统 计结果来找出导致异常的原因或因素。这种统计方式我们称之为分析工具。 常说的 QC 7 TOOL ：柏拉图、因果图、散布图、直方图、检查表、层别法、控制图
环
互联条重量不足柏拉图 700 600 100.00% 100.00% 98.64% 96.52% 93.46% 86.62% 500 74.89% 400 349.62 300 47.11% 147.725 200 86.115 38.505 26.69 17.11 100 0 0
人
料
1 数据收集
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
柏拉图的运用
什么是柏拉图？ 将问题的原因或状况进行分类，然后把所得数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状 图（有时也称为排列图） 作用： 在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点 作成方法： 1、列出所有不良项目，并收集相应时期的数据 ----- 采用检查表 2、按数据大小，排列不良项目 3、设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映最大/最小数据。左纵坐标为不良数 据，右纵坐标为不良累计百分比，横坐标为不良项目 4、按数据大小，绘出柱状图，并在其 X 轴下方记入项目 5、计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中 6、将各比例点数据连接起来，一直到 100% 7、记入图名、作成者、作成时间等相关内容
鱼骨图的运用
运用注意事项： 1、尽可能多听取现场当事人的意见，从中涮选出相关的原因 ---- 头脑风暴法 2、要记入事实原因，不可以想当然地捏造出因果关系 3、当因果支干太多时，则要选取重要的给予优先对策 4、每一个问题都要尽量刨根问底，直到找出真正原因 ---- 5W1H 5、要解决主干，就得先解决次支干；要解决次支干，又得先解决再下一个次支干 6、鱼骨图只是告诉你问题的原因在哪，不会告诉你哪个更重要，哪个需要优先处理
检查表的运用
什么是检查表？ 以表格的形式，对数据进行简单整理和分析的一种方法。（也可称之调查表、统计分 析表、查核表）
作用： 简便、直观地反映数据的分布情况。 作成方法： 1、确定检查对象、检查者、检查时间等 2、将检查项目记入表中、 必要时可利用图示说明 3、将相关的检查项目数据记入表中
检查表的运用