品质七大工具
QA五大工具和QC七大工具
QA五大工具和QC七大工具质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划 SPC统计过程控制（Statistical Process Control） MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP:生产件批准程序(Production part approval process) 质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意；◆ 促进对所需更改的早期识别；◆ 避免晚期更改；◆ 以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
QA五大工具和QC七大工具(终审稿)
Q A五大工具和Q C七大工具公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具?APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
新老七大质量工具简介高人总结
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
品管七大手法
东莞龙光电业有限公司内部培训技术资料 文档密级:内部公开 龙光机密,未经许可不得扩散 品管七大手法第1页,共2页品管七大手法品管七大手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是：查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
品管的主管工作简单地说，就是通过对各来料、生产，、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决部分问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意，品管七大手法就是在这些环节中用来处理各问题及原因。
查检表：用来在现场收集数据，尽量让现现场作业简单面有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查验表设定相应栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因入因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，托出之间可能的相关性。
管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
以上是品管七大手法之应用关系。
品管七大手法各名称的定义：查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。
查检表的种类：记录用（或改善用）查检表、点检用查检表、设计点检用查检表在一个群体中，为了深入分析内部状况，而设立一个将母体分割开来的方法或条件，称为层别法。
在品质管理中，主要是对各种条件下所产生的问题及原因做分析。
对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。
品质管理七大工具
品质管理七工具品质管理七工具检查表(Data collection form)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)一,检查表(Worksheet)检查表又称调查表,核对表,它是用来进行数据的收集和整理,并在此基础上进行原因的初略分析. 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表(2)缺陷位置调查表等检查表(Worksheet)举例: 11月份第一周锡炉后缺陷位置调查表二,分层法(Stratification)分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法. 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层于层之间的差别尽可能大.通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层(2)按班次分层(3)按设备分层(4)按不同供应商物料分层(5)其它分层法(Stratification)举例: PCB过锡炉后,PTH爆锡产生锡珠数按其不同供应商进行分层三,散布图(Scatter)定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图.两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系(2)非确定性的关系散布图由一个纵坐标,一个横坐标,很多散布的点子组成.散布图的作图步骤:(1)搜集数据(2)打点几种典型相关:(1)强正相关(2)弱正相关(3)强负相关(4)弱负相关(5)不相关(6)非线性相关散布图(Scatter)举例:酒醅中酸度与酒度的散布图(负相关)酒度酸度散布图(Scatter)例二:热处理中淬火温度与硬度之间的关联图(正相关)硬度温度四,排列图(Pareto)原理:"关键的少数,次要的多数"用途:将该原理用于在质量管理中,用来寻找主要问题或影响质量的主要原因.方法:由两个纵坐标,一个横纵坐标,几个按高低顺序依次排列的长方形各一条折线组成.排列图(Pareto)举例某产品过锡炉后QC检查发现的缺陷如下:1.锡珠7Pcs2.少锡3Pcs3.假焊2Pcs4.元件损坏1Pcs排列图(Pareto)练习:联系工作实际或根据下列数据划排列图(Pareto图)顾客对汽车质量投诉意见统计如下表:投诉统计表五,直方图(Histogram)定义:直方图是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法.用途:常用于分析质量原因,测量工序能力,估计工序不合格品率等.作直方画图的三大步骤:(1)作频数分布表(2)画直方图(3)进行相关计算常见的几种典型形状:(1)正常型(2)孤岛型(3)偏向型(4)平顶型定量表示直方图的主要统计特征值:(1)平均值--表示数据的分布中心位置,(2)标准偏差--表示数据的分散程度.直方图(Histogram)举例正常型平顶型偏向型直方图(Histogram)练习:根据下面,或联系工作实际画直方图一批灯泡寿命数据六,因果图定义:因果图又叫石川图或鱼骨图,是表示质量特性与原因关系的图作图要点:(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性(如:Solder paste CpK 低)(2)召集同该质量问题有关的人员参加"诸葛亮会"集思广益,各抒己见.(3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边,一般按5M1E分类,然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止.(4)记录有关事项.常见的错误及注意事项:(1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体,针对性不强(2)原因分析展开不充分,只是依靠少数人"闭门造车"(3)画法不规范因果图量具偏差某产品质量问题噪声灰尘环境情绪不稳定培训不足人过程无控控制方法作业指导书不完善方法量具标准量具不稳(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成分变化厚度变差材料举例因果图练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如锡点短路(Solderbridge)) 对策表七,控制图(Control Chart)定义:控制图又叫管制图,它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图.原理:3 Sigma原理计量值:长度,时间,温度等计数值:不良品件数,合格品件数,布匹的疵点数等计量值控制图: X Bar Chart (平均值-极差控制图)计数值控制图: P-Chart(不合格品率控制图)DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)控制图(Control Chart)举例(P-Cart):用于监控功能测试的坏机率Total: 10Rows: Allu-Bar: 0.0400Prop Type: EstLabel:Size:Count:p:UCL:CL:LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0061CL=0.0400UCL=0.0739控制图(Control Chart)举例(U-Cart):用于监控IR炉,W/S后单位不良锡点数Total: 10Rows: Allu-Bar: 0.0400Prop Type: EstLabel:Size:Count:u:UCL:CL:LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0054CL=0.0400UCL=0.0746PDCA循环圈不断改进解决问题的程序七工具在PDCA循环圈中的应用:I.排列图,直方图,控制图II.因果图III.排列图,散布图VI.排列图,直方图,控制图。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
品质管理7大工具
控制图的种类：
按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产
过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进 的效果；
控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质 量控制，以保持过程的稳定。
当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分 析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
按质量数据的性质分：
➢ 将次数分配表作图，以横轴表示数值的变化，纵 轴表示次数
➢ 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组 界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。
➢ 在图的右上角记入相关数据履历(数据总数、平均 值、标准差等)，并划出规格的上、下限。
➢ 填入必要的事项，如产品名称、工序名称、时间 、制作者等。
由于实际要求公差中心为145，公差范围为130∽160， 由上图可看出产品的尺寸分布范围（27）≤公差（30），略 有富余；但尺寸分布中心（135.8）与公差中心（145）相 比偏移较大，应采取措施消除偏移量，否则将有较多废品 产生。
典型的 6 种图形：
（A）正常型
正常形：左右对称分布，呈正 态分布；
结论：显示过程正常。
（B）偏向型
偏向形：图形偏向一边，形成 不对称图形；
结论：作业员倾向性加工造成。
（C）双峰型
双峰形：出现两个高峰；
结论：质量数据来源于两个不 同的生产条件所造成的。
（D）孤岛型
孤岛形：直方图旁边出现小直 方图，形同孤岛；
操作 漏 不漏 漏气率 员 气 气 p/%
A 6 13 32 B 3 9 25 C 10 9 53 合计 19 31 38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应 漏气 不漏 漏气
商
气
率p/%
甲厂 9 14 39
品质工具七大手法
品质工具七大手法品质工具是指用来分析和解决问题以提高产品和服务质量的方法和技术。
在质量管理领域中，有许多经典的品质工具被广泛应用。
本文将介绍品质工具的七大手法，包括流程图、直方图、因果图、检查表、散点图、帕累托图和控制图。
一、流程图流程图是一种通过图形化的方式描述工作流程的工具。
它能够清晰地展示工作流程中的每个步骤，帮助人们理解和分析工作流程中的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，可以发现和消除工作流程中的浪费和不必要的环节，提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的间隔进行分组，并在坐标轴上绘制柱状图，以显示数据的分布情况和频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的分布情况，找出异常值和特殊规律，对数据进行分析和判断。
三、因果图因果图也被称为鱼骨图或是石川图，它是一种用来分析问题产生原因的图表工具。
通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。
因果图能够帮助人们深入剖析问题，找出解决问题的关键点，为问题的解决提供指导。
四、检查表检查表是一种用来记录和检查工作过程中的关键步骤和要求的工具。
它可以帮助人们全面、系统地检查工作过程中的每个环节，确保每个步骤都按照要求执行。
通过使用检查表，可以减少失误和疏漏，提高工作的准确性和一致性。
五、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表工具。
它将两个变量的取值以点的方式绘制在坐标轴上，通过观察点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。
散点图可以帮助人们发现变量之间的规律和趋势，为问题的解决提供依据。
六、帕累托图帕累托图也被称为80/20法则图，它是一种用来分析问题中重要因素的工具。
帕累托图通过将问题中的因素按照重要性排序，并绘制成柱状图，以显示重要因素的累积贡献。
通过帕累托图，可以明确问题中的关键因素，集中资源解决重要问题，提高工作效率和质量。
七、控制图控制图是一种用来监控和控制过程稳定性的工具。
品质管理七大工具
880.00 879.00 X bar 878.00 877.00 876.00 875.00 874.00 873.00 CL UCL
X
图
872.00 871.00 870.00 14.00 12.00 R LCL
R
10.00 8.00 6.00
UCL
CL
图
4.00 2.00 0.00 LCL
样 本 测 定 值
三、散布圖(Scatter)
• 定义:散布圖也叫相关圖, 它是用來研究判斷兩個變量之間相關關系的 圖。 • 兩個變量之間常見的兩种關系: (1)函數關系 (2)非确定性的關系 • 散布圖由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的點子組成。 • 散布圖的作圖步驟：(1)搜集數据(2)打點 • 几种典型相關：(1)強正相關 (2)弱正相關 (3)強負相關 (4)弱負相關 (5)不相關 (6)非線性相關
881.00 872.00 874.00 882.00 871.00
制程能力指数 Sigma 3.08
Cp Cpu Cpl
Cpk
25.98 11.44 40.51 11.44
4367.00 873.40 7.00
王平平
4363.00 872.60 4.00
王平平
4365.00 873.00 8.00
品質管理七工具
品質管理七大工具
檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart)
七、控制图（control chart）
品质七大工具
七大工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、SWOT分析法一•Strengths：优势•Weaknesses：劣势•Opportunities：机会•Threats：威胁•意义：帮您清晰地把握全局，分析自己在资源方面的优势与劣势，把握环境提供的机会，防范可能存在的风险与威胁，对我们的成功有非常重要的意义。
PDCA循环规则二•Plan：制定目标与计划；•Do：任务展开，组织实施；•Check：对过程中的关键点和最终结果进行检查；•Action：纠正偏差，对成果进行标准化，并确定新的目标，制定下一轮计划。
意义：每一项工作，都是一个pdca循环，都需要计划、实施、检查结果，并进一步进行改进，同时进入下一个循环，只有在日积月累的渐进改善中，才可能会有质的飞跃，才可能取得完善每一项工作，完善自己的人生。
6W2H法三•What：工作的内容和达成的目标；•Why：做这项工作的原因；•Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人；•When：在什么时间、什么时间段进行工作；•Where：工作发生的地点；•Which：哪一种方法或途径；•How：用什么方法进行；•How much：需要多少成本？意义：做任何工作都应该从6W2H来思考，这有助于我们的思路的条理化，杜绝盲目性。
我们的汇报也应该用6W2H，能节约写报告及看报告的时间。
SMART原则四•Specific 具体的；•Measurable 可测量的；•Attainable 可达到的；•Relevant 相关的；•Time based 时间的；意义：人们在制定工作目标或者任务目标时，考虑一下目标与计划是不是SMART 化的。
只有具备SMART化的计划才是具有良好可实施性的，也才能指导保证计划得以实现。
特别注明：有的又如此解释此原则：——S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；——M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；——A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；——R代表现实性(realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；——T代表有时限(time bound)，注重完成绩效指标的特定期限。
品质管理七大工具解读
品质管理七大工具解读品质管理七大工具解读2016品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
下面跟yjbys店铺来看看这七大手法的解读吧!检查表检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
数据分层法数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。
调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。
地面又分为订票，候机;航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。
透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
排列图排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作.两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP：生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC(Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。