交通量分析及预测
交通量分析及预测
交通量分析及预测交通量是指单位时间内经过其中一点或其中一路段的交通流量。
交通量的分析旨在通过数据采集和处理，了解路段或交通网络上的交通流量情况，包括每日、每小时或每分钟的交通量大小、交通高峰期和低谷期、不同车辆类型的流量分布等。
常用的数据采集手段包括路段流量计、车牌识别系统、磁敏感线圈等。
交通量的预测可以根据历史数据和未来发展趋势进行模型建立和预测。
常用的交通量预测方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
预测结果可用于评估交通规划和设计方案的可行性、为道路建设和交通信号优化提供参考、指导交通运输企业的调度管理等。
在交通量分析和预测中，需要注意以下几个方面：1.数据采集和处理：选择适当的数据采集方式，并进行数据清洗和处理，消除异常值和噪声干扰，确保数据的准确性和可靠性。
2.交通量分析指标：除了常用的交通量大小指标外，还可以采用交通流密度、平均速度、延误时间等指标来描述交通环境和交通状况。
3.模型选择和建立：根据实际问题和数据特点，选择适当的模型进行交通量预测，常用的模型包括时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。
4.模型验证和改进：通过对模型的验证和评估，检验模型的准确性和稳定性，并进行模型的改进和调整，提高预测精度和效果。
5.不确定性和风险分析：由于交通量预测受到多种因素的影响，存在一定的不确定性和风险，需要考虑不确定性范围和可行性等问题。
交通量的分析和预测在交通规划和管理中具有重要的实际应用价值。
通过准确地分析和预测交通量，可以指导合理的交通规划和道路设计，提高交通效率和安全性；为交通信号控制和交通管理提供科学依据，减少交通拥堵和事故发生的概率；为交通运输企业的调度和运营管理提供决策支持，提高服务质量和经济效益。
最后，交通量分析和预测是一个复杂而多学科交叉的领域。
除了交通规划、交通工程和城市交通管理等领域的专业知识，还需要具备数据处理和分析、数学建模和计算机仿真等技术手段。
因此，对于交通量分析和预测的研究和实践，需要多学科的协同合作和综合应用。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测3.1公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
3-第三章-交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 交通调查与分析(1)所有车辆按照JTG B01-2014《公路工程技术标准》的规定，划分车种，换算为小客车。
各汽车达标车型及折算系数见表3-1。
表3-1 各汽车代表车型及车辆折算系数(2)本项目公路原无交通量观测资料，为了解和掌握本项公路交通分布现状、车辆构成及交通时空分布，调查了本路段的交通量，并与历史资料相结合，经征求当地交通部门和专家的意见后，确定的基期交通量如表3-2。
表3-2 公路基期交通量表(2015年)(3)各时间交通量见表3-3。
从图表中可以看出，6:00～19:00车辆较多，约占总交通量的86%。
表3-3 公路交通时空分布图(4)车辆构成从本地全部运输工具看，本地运输处于低级阶段，运输工具中以大、中型货车为主，占总车辆的64.47%。
从汽车车辆构成看，中小型车占56.16%，大型车辆占43.84%。
车辆构成情况分别见表3-4。
表3-4 公路交通量构成比例及各类汽车占有率表 (绝对值)(5) 出行区间和货物组成①汽车出行到各区所占比例见表3-5，目前汽车以长途货车运输为主，占76.6%。
②在途货物以酒钢公司矿石为多，占62.67%，其次为农业生产物资占13.93%,生活用品占10.5%，建筑物资占7.9%,其它占5%。
客货车平均吨位及实载率见表3-6。
表3-5 项目区域车辆起终点比例表表3-6 平均吨位和实载率表3.2 交通量预测公路交通量是社会、经济发展对公路交通需求的反映。
在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析、研究的基础上，进行远景交通量预测。
1、预测方法(1)预测年限及特征年根据交通部颁《水运、公路建设项目可行性研究编制办法》的规定，预测年限为公路建成后17年。
本项目拟2017年建成通车，故特征年确定为2017年、2022年、2027年和2032年，预测基年为2015年。
(2)预测方法公路交通量是社会、技术、经济发展对公路交通需求的反映，在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析研究的基础上，进行远景交通量预测。
交通量分析与预测
交通量分析与预测LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第三章交通量分析及预测现状交通调查及分析3.1.1项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至%，汽车出行增长较快，达到%，公交车比例仅为%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测本报告在相关道路机动车起讫点调查（OD调查）的基础上，采用“四阶段法”对本项目交通量进行分析预测。
3.1公路交通调查与分析交通调查是交通需求分析的重要环节，其目的是为了了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量、流向及车辆构成等数据资料，为拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。
3.1.1交通调查的组织1.调查方法及内容为了解项目沿线和相邻地区公路机动车的现状流量、流向分布特征，为预测交通量提供基础资料，2013年12月19日（星期四），在相关部门的配合下，项目组开展了机动车OD调查及交通量观测工作。
OD调查采用路侧拦车询问调查法，调查内容包括起迄点、货类、货车核定吨位、实载量、客车座位数、实载人数、通过时间（以小时为单位）。
除军警等特殊车辆外，通过调查点的其它车辆都在调查范围之内。
本次调查共设2个OD调查点，分布在都匀附近的X922和镇宁附近的S102。
调查时间均为12小时。
在OD调查的同时还进行交通量观测。
调查时间为早7：00至晚19：00。
OD调查点布置情况见表3-1、图3-1。
此外12月20日，项目组分别在G75新寨主线收费站和G60大龙主线收费站补充进行了6个小时的OD 调查。
报告还分别收集了《贵州省赤水至望谟高速公路安顺至紫云段工程可行性研究》、《贵州省从江至兴义高速公路惠水至兴仁段工程可行性研究》和《贵州省惠水至安顺高速公路工程可行性研究》部分OD调查数据，参见图3-1。
两次调查分别与2010年1月和2009年2月进行，考虑到至预测基年（2013年）期间本地区没有大的路网和交通源变动，相关站点OD数据也作为本项目交通量预测的基础。
考虑到本项目将分流目前G60、S85承担的部分交通，报告还收集了贵州省高速公路管理局联网收费管理中心全线车流量OD数据，以全面准确反映本区域的交通流向特征，这也是本项目交通量预测的重要基础。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3、1 公路交通调查与分析3、1、1调查综述交通调查得目得就是了解现状区域路网得交通特性,掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等,了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关得交通调查主要就是交通量调查。
交通量调查就是收集沿线主要相关道路得历年交通量状况,交通量得车种构成以及有关连续式观测站点得交通量时空变化特征等资料。
3、2 相关运输方式得调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山(捞村至瑶山段)公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村,顺接X922翁昂至捞村段,终点位于荔波县瑶山与X418平交,终点桩号K20+762、250。
路线推荐方案全长20、762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供得交通量统计资料,现有与该项目相关得公路主要有X922翁昂至捞村段(原Y101乡道),X418线。
公路沿线历年得交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路历年平均交通量单位:辆/日3、3 预测思路与方法3、3、1 交通量预测得总体思路公路远景交通量得预测,就是为正确制定公路修建计划提供分析基础,为项目得决策提供依据。
根据对项目所在地区社会经济与交通运输调查得资料分析,计划建设得荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程就是荔波县境内得重要公路项目。
本项目得建设,将有力地促进公路沿线工业与乡镇得社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。
预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量与转移交通量三部分组成。
趋势交通量就是指现有公路交通量按照它固有得发展规律、自然增长得交通量。
诱增交通量就是指公路得开通,使它所覆盖得影响区内经济与交通体系得深刻变化,诱使经济、产业迅猛增长,则会新产生交通量。
转移交通量就是指公路建成后,由于竞争关系而从其它运输方式(铁路、水运与航空)转移过来得交通量。
对本项目而言,由于没有与本项目有竞争关系得其它运输方式存在,因此本项目不考虑转移交通量。
交通量分析及预测
第3章交通量分析及预测公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车OD调查和物流调查。
3.1.1.2调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
(1)交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1) 根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2) 调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3) 调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150m的距离，以免造成交通阻塞；4) 附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q ijk＝q ijk·αi·βi·γi式中：Q ijk――i地点、j方向、k类车的年平均日交通量；q ijk――i地点、j方向、k类车的观测交通量交通量；αi――i地点交通量年月不均衡系数；βi――i地点交通量周日不均衡系数；γi――i地点交通量昼夜比。
关于交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
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第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值200632 16 7 86 3 31 193 200742 21 8 114 4 40 251 200848 24 11 130 5 46 290 200959 31 13 164 5 58 361 201074 38 15 200 6 70 444 201194 48 20 255 8 90 566 2012101 51 21 274 8 96 605 2013105 54 23 288 9 102 639 2014121 61 24 328 11 114 725 2015133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
根据对项目所在地区社会经济和交通运输调查的资料分析，计划建设的荔波县瑶山至捞村改扩建公路工程是荔波县境内的重要公路项目。
本项目的建设，将有力地促进公路沿线工业和乡镇的社会经济及交通运输发展、为精准脱贫提供交通保障。
预测远景交通量一般由趋势交通量、诱增交通量和转移交通量三部分组成。
趋势交通量是指现有公路交通量按照它固有的发展规律、自然增长的交通量。
诱增交通量是指公路的开通，使它所覆盖的影响区内经济和交通体系的深刻变化，诱使经济、产业迅猛增长，则会新产生交通量。
转移交通量是指公路建成后，由于竞争关系而从其它运输方式（铁路、水运和航空）转移过来的交通量。
对本项目而言，由于没有与本项目有竞争关系的其它运输方式存在，因此本项目不考虑转移交通量。
根据分析，本项目的远景交通量主要由趋势交通量和诱增交通量组成。
3.3.2 交通量预测方法及步骤由于该项目属于老路改造工程，大部分为改造路段，且公路沿线均设有交通观测点，因此该项目不作OD调查，采用沿线历年断面交通量与影响区社会经济的发展情况及规划，进行相关分析，预测未来特征年的远景交通量。
3.4 交通量预测3.4.1 预测年限和特征年确定根据交通运输部交规划发[2010]178号文件发布的《公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定，公路建设项目交通量的预测年限为调查年到项目建成后20年；《公路工程技术标准》(JTG B01—2014)中规定：三级公路的设计交通量应按15年预测。
结合本项目所在地区的社会经济发展规划，本项目预测的特征年设定为2018年（公路通车年）、2023年、2028年、2033年和2038年。
预测基年为2015年。
交通量预测流程图见图3-1所示：图3-1 交通量预测流程图3.4.2 路段划分根据对沿线社会、经济、资源及工业布局、产业结构以及本项目的具体情况等方面的调查分析，本项目按1个路段进行交通量预测。
3.4.3 项目影响区社会经济发展该项目的直接影响区是荔波县境内，其社会经济发展情况见本报告的“第二章”具体内容。
3.4.4 基年交通量本项目大部分路段沿原Y007线进行布线。
根据贵州省公路局提供的交通量观测资料以及观测站（点）的观测值，拟定以2015年X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路的交通量为基年交通量。
基年交通量如下表3-2所示：交通量调查基础资料交通量与国内生产总值、工农业总产值回归社会经济预测指标分车型交通量自然回归社会经济基础资料趋势交通量预测确定交通量增长率诱增交通量预测远景交通量预测结果表3-2 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路基年交通量 单位：辆/日 车型 路段 小型货车中型货车大型货车中小型客车 大型客车拖挂车其它车混合车折算值 (小客车)全路段133 68 28 36412128 805注：表中混合车折算值是以小客车为标准的折算值，其余为自然车辆数。
本项目基年全路段交通量以及各车型数量见图3-2（图中数字为自然车辆数）。
133682836412128805100200300400500600700800900小型货车中型货车大型货车小型客车大型客车拖挂车其他车图3-2 基年交通量各车型数量图（全路段）3.4.5 未来交通量增长率的确定本项目采用荔波县历年的国内生产总值、人均国内生产总值分别与相应的荔波县区域内观测点历年加权交通量进行回归分析、弹性系数分析，选取回归最佳的数学模型。
结合经济预测，确定影响区交通出行的需求增长率，在此基础上，考虑《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》，贵州省交通运输厅、贵州省公路局通过以路兴产精准扶贫以及贵州省开展县乡公路改造三年攻坚行动实施方案，按照“覆盖拓展、连接顺畅、服务提升”的要求，坚持“政府主导、部门联动、安全高效、服务发展”的原则，重点实施“提等升级、路面改造、安全防护”三项工程，加快产业连通路、资源开发路、旅游景区路、山区扶贫路建设，补齐全省公路路网存在的结构性“短板”。
大力发展荔波县城镇化、工业化和旅游开发带来的通行能力对交通的需求。
交通量增长率见表3-3。
表3-3 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路基年交通量交通量增长率单位：%路段年份车型2015~20182018~20232022~20282027~20332033~2038全路段客车 6.91 8.02 8.35 7.89 6.99 货车 6.49 7.41 7.46 7.30 6.583.4.6趋势交通量预测趋势交通量采用定基预测法，计算公式如下：Y m=Y n×（1+a）m-n式中：a－交通量增长率；Y n－已知的第n年的交通量；Y m－需求算的第m年的交通量。
根据上述公式，结合基年交通量数据和交通量增长率，计算未来特征年趋势交通量，其结果见表3-4。
表3-4 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量趋势交通量单位：辆（小客车）/日路段年份车型20182023202820332038全路段客车433 654 1006 1512 2172 货车331 486 714 1042 1467 合计764 1141 1721 2554 3640注：表中数据是以小客车为标准的混合车折算值。
3.4.7诱增交通量预测由于本项目的建成，必将明显改善道路的交通现状，带动沿线旅游业的发展，提高服务水平，大大缩短区间运行时间，从而刺激新的出行，促进沿线区域的社会经济发展。
本项目建成后，由于道路行车条件明显改善，服务水平得到提高，通行能力显著增强，必将吸引来X922县道、以及其他乡道、村道路的部分交通量，即诱发了新的交通量。
因此，本项目在进行交通量预测时，要进行诱增交通量预测。
其方法为：将区域间的运行时间作为考虑的主要因素，采用重力模型的思想，以趋势交通量为基数进行诱增交通量预测。
其预测公式为：Q*I=｛﹝D I/D*I｝Y-1｝×Q IQ*I —I路段的诱增交通量；Q I—I路段的趋势交通量；D*I—有本项目时，I路段的区间的运行时间；D I—无本项目时，I路段的区间的运行时间；Y—重力模型参数。
诱增交通量预测结果见表3-5。
表3-5 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量诱增交通量单位：辆(小客车)/日路段年份车型20182023202820332038全路段客车151 262 402 454 478 货车99 146 214 313 440 合计251 407 617 766 918注：表中数据是以小客车为标准的混合车折算值。
3.4.8 远景交通量预测结果本项目为三级公路标准，根据交通部（JTG B01-2014）《公路工程技术标准》的规定：三级公路的设计远景交通量应按15年预测，即本项目的远景交通量为2033年的交通量预测值。
经上述预测分析，该项目各特征年的远景交通量由趋势交通量和诱增交通量组成，其预测结果见表3-6。
各车型远景交通量预测值见图3-3。
表3-6 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路基年交通量远景交通量单位：辆(小客车)/日路段年份车型20182023202820332038全路段客车584916140819662650货车43063292813551907合计10141548233633214557注：表中数据是以小客车为标准的混合车折算值。
远景交通量是指第15年的交通量，即2033年的交通量。
图3-3 远景交通量预测图（全路段）5001000150020002500300035002018年2023年2028年2033年2038年（辆/日）客车货车。