第三章 分类变量的统计描述 第一节 常用相对数
分类变量的统计描述
二、应用相对数应该注意的问题
❖ 计算相对数时分母不宜过小 ❖ 正确区分构成比和率，不能以构成比代替率 ❖ 正确计算平均率 ❖ 对率和构成比进行比较时，应注意资料的可比性 ❖ 样本率或构成比进行比较时要作假设检验 ❖ 率的标准化
常用相对比指标
对比指标 关系指标 计划完成指标
对比指标
❖ 定义：指两个同类事物某种指标的比，说明一个数为另一个数的几倍或百分之几，两指 标可是绝对数、相对数或平均数。
❖ 举例： ➢ 某市某年肺癌死亡率城区为19.39/10万，郊区为9.99/10万，则两者相对比为： 19.39/9.99=1.94 ➢ 2000年我国人口普查，男子65355 万人，女子61228 万人，男女性别比为： 1:0674
（三）相对比（Relative ratio）
❖ 定义：表示两个有联系的指标之比，如A、B两个指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，通常 用倍数或分数表示。
❖ 特点： 两个比较指标可以性质相同，也可以性质不同 两个比较指标可以是绝对数、相对数或平均数等，但两个指标互不包含
❖ 计算公式：
相对比
甲指标 乙指标
p' N N ip i i 或 p'C ipi
其中 为N第i i 组标准人口数， 为标准组总人数， N i
为第i 组的实际率， 为第组标准人口构成。
pi
Ci
表 10-4 甲 、 乙 两 社 区 20 岁 以 上 居 民 高 血 压 标 准 化 患 病 率 （ 直 接 法 ）
年龄组
《卫生统计学》考试重点复习资料
卫生统计学Statistics第一章绪论统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。
分为目标总体和研究总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
分定型变量和定量变量。
定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。
0-1变量也常称为假变量或哑变量。
2）有序变量或等级变量。
定量变量：分离散型变量和连续型变量。
变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。
常见的三种资料类型1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。
3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…第一章定量变量的统计描述此章节x即为样本均数（X拔）1.离散型定量变量的取值是不连续的。
累计频数为该组及前面各组的频数之和。
累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。
可用直条图表达。
2.编制频数表的步骤与要点步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。
2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.频率分布表（图）的用途1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。
4.描述平均水平的统计指标算术均数（mean）：描述一组数据在数量上的平均水平。
总体均数用μ表示，样本均数用X表示。
适用于服从对称分布变量的平均水平描述，这时均数位于分布的中心，能反应全部观察值的平均水平。
分：直接法和频率表法。
即所有变量值加和除以总数n或所有频数f k乘以组中值X0k后求和再除以总数n。
医学统计方法—分类变量资料的统计分析
常用类型： ➢率（rate） ➢构成比（constituent ratio） ➢相对比（relative ratio），等
概念：又称频率指标或强度指标，是指某一现象在一定条件 下实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，用以说 明某现象发生的频率或强度。
2
91 1 4.90
bc
9 1
（3）确定P值：
查
x
2界
值表，来自得x 2 0.05,1
3.84
x2 0.01,1
6.63。
现 x2 =4.90，x2> x20.05, 故 P＜0.05 （4） 做出推断结论：
按α＝0.05水准，拒绝H0 ，接受H1，差异有统计学 意义，可以认为两种培养方法的效果不同, A培养基 效果优于B培养基。
计算相对数时应有足够的样本含量； 资料分析时不能以构成比代替率； 资料的对比应注意其可比性； 样本率（或构成比）的比较应考虑抽样误差。
表 某年某医院两种疗法治疗某传染病各型的治愈率（%）
病型
新疗法
传统疗法
治疗例数 治愈例数 治愈率 治疗例数 治愈例数 治愈率
普通型 350
重型
150
217
药物 甲药 乙药 合计
表1 两药物疗效的比较
有效
无效
合计
65 (57.4) 17(24.6)
82
40 (47.6) 28 (20.4)
68
105
45
150
表内蓝体数字为实际頻数，括号里数字为 理论頻数，是假设两药物疗效无差别算得
若假设H0:π1=π2成立，四个格子的实际频数 A 与理论 频数 T 相差不应该很大，即统计量x2值不应该很大。如 果x2值很大，则反过来推断A 与T 相差太大，超出了抽样 误差允许的范围，从而怀疑H0的正确性，继而拒绝H0， 接受其对立假设 H1，即π1≠π2 。
《医学统计学》复习资料
统计学概述一、统计学的意义统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学，是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。
统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性，揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。
二、统计学的基本概念（一）同质与变异同质是指被研究指标的影响因素相同。
变异是同质基础上的观察单位（亦称为个体）之间的差异。
（二）总体与样本总体是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本从总体中随机抽取的部分观察单位，其测量值（或变量值）的集合。
（三）变量与变量值变量：确定总体后，研究者应对每个观察单位的某些特征进行测量或观察，这种特征称为变量，如：身高、体重等。
变量值：变量的测得值。
如身高150cm,体重50Kg等。
（四）参数与统计量参数是指总体特征的统计指标。
如某地健康成年男性的平均血红蛋白值。
统计量是指样本特征的统计指标。
如从某地健康成年男性中抽取一部分人的平均血红蛋白值。
（五）误差误差泛指测量值与真实值之差。
根据误差的性质和来源，统计工作中产生的误差主要有三种类型，即系统误差、随机测量误差、抽样误差。
1.系统误差：测量结果有倾向性。
查明原因，可以避免。
特点：①测量结果有倾向性。
如仪器、试剂、判定标准等。
②查明原因，可以避免。
2.随机测量误差：收集资料的过程中，即使避免了系统误差，但由于各种偶然因素造成的测量值与真实值不完全一致，这种误差称为随机测量误差。
特点：①随机误差没有大小和方向。
②不可避免。
3.抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。
特点：变异是绝对的，抽样误差不可避免。
原因：个体之间的差异；抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本。
（六）概率（P）概率是描述某随机事件发生可能性大小的量值，常用符号P表示。
随机事件的概率在0～1之间，即0≤P≤1。
小概率事件：P≤0.05或P≤0.01的事件。
3 分类变量资料的统计描述
《实用医学统计学与SAS应用》在线开放课程分类变量资料的统计描述1主要内容概念常用的相对数应用注意事项总结1. 概念：什么是分类变量资料？•分类变量资料又称定性资料、计数资料，它的测量或观察的结果表现为某种属性或者类别。
怎样描述分类变量资料？在医学研究中清点分类资料得到的数据被称为绝对数。
绝对数是研究某客观事物或某现象本质的基本信息，但不便于相互之间进行比较。
例如2017年5月甲小学学生手足口病发病人数为50人，而同期乙小学学生发病人数为40人，但是不能据此认为甲小学的学生手足口病发病情况比乙小学严重，因为该年两个小学的学生人数不一定相等。
因此，根据绝对数提供的资料计算相应的相对数指标，以便进行统计学描述及比较。
2.常用相对数相对数的定义相对数（relative number）：两个有联系的指标之比。
医学研究中常用于描述分类资料的相对数包括率、构成比及相对比等统计指标。
(1).率率（rate ）是说明某现象发生的频率或强度的指标，其计算为：k =⨯某段时间内实际发生某现象的观察单位数率同时期内可能发生某现象的观察单位数k 为比例基数，可以是100%，也可以是1000‰、100000/10万。
例1 某市2013年平均人口数为6 538 372人，其中男性年中平均人口为3 215 645，因恶性肿瘤而死亡的人数有15 783人，女性平均人口为3 322 727，因恶性肿瘤而死亡的人数有12 235人，试分析该市2013年男性以及女性的恶性肿瘤死亡的严重程度。
157********/10490.82/103215645⨯=万万12235100000/10368.22/103322727⨯=万万男性：女性：(2).构成比构成比(proportion)表示事物内部各组成部分所占的比重，常以百分数表示，因此又称为百分比。
构成比的计算方法如下：100 该事物内部某一组成部分的观察单位数构成比＝％某事物内部各组成部分的观察单位总数事物中某部分的构成比大，说明事物中以该部分的频数为多。
第3章 分类资料的统计描述
3. 特点 从表 3-2、表 3-4 和图 3-3 看出构成比有两个特点： (1) 某事物内部各构成比的总和必定等于 100%，即各分子的总和等于分母。 (2) 某一部分构成比的改变受到两方面因素的影响：一是其本身数量的变化，二是同一 内部其他部分数量的变化。 4. 应用 在医疗卫生工作和科学研究的分析中应用非常广泛，如年龄构成、 血型构成、 病种构成、死亡原因等。
表 3-1 某年某地不同年龄组某病的患病情况比较
26
年龄组（岁） (1) 0～ 20～ 40～ 60～ 合计
调查人数 (2) 60030 38013 20260 7120 125423
患病人数 (3) 1820 3019 2208 1521 8568
患病构成比（%） (4) 21.24 35.24 25.77 17.75 100.00
科 内 外 室 科 科 2000 年 病床数 100 100 100 100 400 构成比（％） 25.0 25.0 25.0 25.0 100.0 病床数 100 200 100 100 500 2005 年 构成比（％） 20.0 40.0 20.0 20.0 100.0
妇产科 其它科 合 计
·第三章
分类资料的统计描述
名人名言
吾志所向，一往无前；愈挫愈奋，再接再励。孙中山
第一节
常用相对数
例 3-1 某医生调查甲乙两中学初中三年级学生的近视眼患病情况，结果甲校近视眼患 者为 100 人，乙校近视眼患者 60 人，甲校比乙校多 40 人，由此得出甲校近视眼患病情况比 乙校严重。你认为该结论是否正确？为什么？ 【问题 3-1】 1．这是什么资料？ 2．该医生分析结论是否正确？为什么？ 3．如何正确分析比较？ 【分析】(1) 近视眼患病人数是按患病与未患病分类，属于二分类资料，即计数资料。 (2) 该医生分析结论不正确。因为患病人数是根据患病与未患病分组直接清点各组所得数据 即绝对数，可以说明某现象在一定条件下的规模和实际水平，但不能互相比较，因基数（或 调查人数） 未知。 (3) 若要比较两校近视眼患病严重程度， 还需要考虑两校被调查的学生数， 计算两校学生近视眼患病率后才能比较。 近视眼患病率是近视眼患病人数除以调查人数所得 的比值，是一种相对数。相对数（relative number）是分类资料的描述性统计指标，是两个 有联系指标之比。常用相对数有率、构成比、相对比和动态数列，对比的两个指标可以是绝 对数、相对数、平均数等，性质可以相同，也可以不同。假如调查了甲校 400 人，乙校 200 人， 则甲校近视眼患病率为 100/400×100%=25%， 乙校近视眼患病率为 60/200×100%=30%， 可见乙校近视眼患病率高于甲校。 【知识点 3-1】 1．绝对数是分类资料整理中，根据资料的类别直接清点各组所得 的数据。 2．相对数是分类资料的描述性统计指标，是两个有联系指标之比。 常用相对数有率、构成比、相对比和动态数列。 3．对比的两个指标可以是绝对数、相对数、平均数等，性质可以 相同，也可以不同。 例 3-2 某年某地不同年龄组某病的患病情况见表 3-1，某医师由此认为“20～”年龄 组的患病情况最为严重。该结论是否正确？为什么？
8.5.1分类变量资料资料的统计描述
♦ 1.计算相对数时分母不宜过小
例2：某医生治疗了4例支气管哮喘病患者， 其中3例有效，即报告有效率为75。 请问该说法是否正确？
♦ 2.分析时不能以构成比代替率
♦ 3.注意资料的可以性
用率或构成比进行比较时，必须注 意资料的可比性，即除了要比较的因素 外，其他可能影响研究结果的因素（如 时间、年龄、职业、地区、民族、风俗 习惯、经济水平等内部构成）要尽可能 的相同。
一、常用相对数
例1：甲小学有534人,乙小学为313人, 经 检查发现, 甲学校患龋齿者57人, 乙学校 患龋齿人数33人。 问那所学校发现患龋齿的强度高?
相对数：是指两个有联系的指标之比。
常用的相对数有率、构成比和相对比。
（一）率（频率指标）
（二）构成比（构成指标）
（三）相对比（比）
比 A B
♦ 4.正确计算平均率
例3 某班有男生50人，女生20人，男生英语四级 通过率为80%，女生四级通过率为100%，请问该 班四级通过率为多少？
• 答案A：90%。 • 答案B：85.7%
♦ 5.样本率或构成比的比较应做假 设检验
样本率或构成比是抽样得到的，存 在抽样误差，进行比较时不能仅凭表面数 值大小直接下结论，应做假设检验
分类资料的统计描述及参数估计(预防医学)(精)
172665
172665
253
38
146.5
22.0
5
构成比(proportion)
概念：表示某一事物各组成部分所占的比重或分布的情况． 构成比通常以100%为比例基数.
计算公式：
构成比=
事物内某一构成部分的观察单位数 同一事物内部各构成部分的观察单位数总和
100%
例如：疾病和死亡顺位等 特点：各组成部分的构成比之和为100% 某一部分比重增大，则其它部分相应减少。
治愈率（%） 65.0 41.7 47.5
2018/9/23
19
率的标准化法
在两个及两个以上总率进行对比时,为 了消除内部构成的不同的影响，采用统一标 准,分别计算标准化率后再作对比的方法称 为率的标准化法.
未经标准化的率一般称为粗率,经过标准化 的率称为标准化率或调整率.
2018/9/23 20
两指标互不包含,可以是相对数,绝对数,平均数,可以性质不同,不 一定有相同的量纲 新生儿性别比=男性新生儿数/女性新生儿数 医护比=医生人数/护士人数
2018/9/23 8
动态数列（dynamic series）
指一系列按时间顺序排列起来的统计指标（包 括绝对数、相对数和平均数），用以说明事物 在时间上的变化和发展趋势。常用的分析指标 有绝对增长量、发展速度和增长速度、平均发 展速度与平均增长速度。
a10 = 1.141101200 = 4488（人次）
即根据该医院 2006-2014 年的平均发展速度，预 计到2016年该医院的日门诊量可达4488人次。
应用相对数时的注意事项
计算率时分子与分母的选择
分析时不能以构成比代替率
计算相对数时分母不能太小 平均率的计算:不能直接相加求和
医学统计学课件：分类资料的统计描述
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
第三章 分类变量的统计描述 第一节 常用相对数
相对数：率、构成比、相对比等指标。
一、构成比=（某一组成部分的观察单位数/
同一事物各组成部分观察单位总数）*100% 1）各部分构成比之和为100% 2）某一部分所占的比重增大，其他部分的比 重会相应减少。 二、率=（发生某现象的观察单位个数/可能 发生某现象的观察单位总数）*100%
三、比
1.两个有关联指标之比。 2.用于性质不同的两个有联系指标之比。
第二节 应用相对数时的注意事项
1.构成比与率，是意义不同的两个指标。
2.样本含量太小时，不宜计算相对数 3.对各组观察例数不等的几个率，不能直接
相加求其总率。 4.在比较相对数时应注意资料的可比性。
（三）应用标准化法的注意事项 1.标准化职能解决不同人群内部构成不同对其总率 有影响的情况。 2.标准化后的标化率，已经不再反映当时当地的实 际水平，只表示相互比较的几组资料间的相对水平。 3.由于选择的共同标准不同，计算出来的标准化率 会有所不同，但相对水平不变。 4.各年龄组率间若出现明显交叉，宜比较年龄组死 亡率，而不用标准化法。
第四节 动态数列及其分析指标
一、绝对增长量
1.累积增长量 2.逐年增长量 二、发展速度 1.定基发展速度可以反映事物在一定时期的
发展速度。 2.环比发展速度
三、增长速度
增长速度=发展速度-1 四、平均发展速度和平均增长速度。 平均增长速度=平均发展速度-1
第三节 标准化法
除人口构成
不同对人群总率的影响，使算的标准化率具 有可比性。 （一）直接法计算标化率需2个条件 1.资料条件 2.选择标准
（二）直接法标化率的计算
分类变量资料的统计描述
（二）标准化率的计算 1、选择标准人口
✓ 代表性的、内部构成相对稳定的较大人群 ✓ 要比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数
相加，作为共同的标准 ✓ 两组中任选一组的内部构成作为标准
26
2、计算预期发生数 预期发生数=标准人口数×原发生率
表4-6 甲、乙两地用“标准人口数”计算标准化死亡率（1/10万）
2. 标准化的目的是在两个（或多个）总体率 比较时，采用统一标准消除内部构成不同 的影响。
30
3. 计算资料标准化率时各比较组应选用同一 标准。选用的标准不用，算得的标准化率 也不同。标准化率只反映资料的相对水平， 不代表实际水平，仅在比较时使用，原率 才能反映某时某地某现象的实际水平。
4. 样本标准化率同样存在抽样误差，若要进 行比较，应进行假设检验。
18
例：某医师对本院某年收治的1907例麻疹患者做了年龄 的分布描述，资料如下。该医生认为，1岁儿童的麻疹发 病率高于其他各年龄组，年龄越大，发病率越低。
某医院某年收治的1907例麻疹儿童的年龄分布
1. 该医生的分析是否正确？ 2. 由上述资料可以得出什么结论？
19
率和构成比的区别：
1. 二者在概念和计算方法上都不相同，所得结论也不同 2. 率是说明某现象发生的频率或强度的 3. 构成比可以说明某事物内部各组成部分的比重或分布 4. 不能以构成比代替率。
术前中性白细胞构成比
＝ 术前中性白细胞计数 术前白细胞总数
＝ 4156 5800
100 %＝71.66%
术前中性白细胞构成比是71.66％。
构成比的特点：
①各组成部分的构成比之和为100 ％或1。 ②事物内部某一部分的构成比发生变化，其它
部分的构成比也相应地发生变化。
分类变量资料描述
二 发病样本与未发病样本的暴露比数比
基因A突变与胃癌发病资料
分组 病例组 对照组 合计
基因A突变
基因A未突变 合计
50
160 210
70
350 420
120
510 630
P 1 P 1 /( 1) OR P 1 P 2 /( 2)
OR=1.56 变的1.56倍
基因A突变的胃癌发病率是基因A不突
PRR暴露及未暴露与危险因素的患病率之比
相对危险度数值范围对暴露与疾病关联的意义 RR值范围 0~0.3 0.4~0.5 0.6~0.8 0.9~1.1 1.2~1.6 关联意义 高度关联 中度关联 微弱有益 不产生影响 微弱有害
1.7~2.5
≥2.6
中度有害
高度有害
表3-8 组别 高血压患者 非高血压患 者 随访人年 1510
第三章 第三节 分类资料的统计描述
一 常用的相对数指标 相对数是两个有关的绝对数之比或者有联系的指标的比值， 用于对计数资料进行统计描述。 1、比（相对比）：表示两个有联系的指标之比
相对比=甲指标/乙指标； 如我国2008年人口普查的男性人口数和女性人口数之比 R=68357/64445=1.06 习惯上若甲指标大于乙指标，则用小数表示，说明甲是乙的 几倍；若甲指标小于乙指标，则用百分数表示，说明甲是乙 的百分之几。
四格表 2值专用公式: (不用计算理论数 )
2 ( ad bc ) n 2 (a b)(c d )(a c)(b d )
其中abcd为四格的四个实际频数 , n为总例数
Chi-Square Tests Asymp . Sig. (2-sided) .040 .058 .040 .050 4.178 184 1 .041 .029 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided)
医学统计学-分类变量的统计描述
高血压 172665
40
23.2
冠心病 172665
11
6.4
脑卒中 172665
253
146.5
风心病 172665
38
22.0
例：某医院部分科室院内感染情况
科室
调查 感染 感染 感染人数 病人数 人数 率% 构成比
呼吸内科 100 10
心血管内科 100 8
泌尿外科 40 6
胸外科
42 2
普外科
定基比发展速度： 环比发展速度 定基比增长速度 环比增长速度
相对比的应用：某事物不同时间的动态分析
表5-9 某医院1991-1993年门诊量动态分析
门诊 发展速度% 增长速度%
年份 人数 定基比 环比 定基比 环比
1991 1200
100
100
—
—
1992 1500
125
125
25
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ25
1993 1600
无变化
样本率或构成比的比较应进行假设检验
第二节 标准化法
什么是标准化? 为什么要进行标(准)化?
内部结构不同的两组对象进行比较：例如A组病情严 重者多，B组病情较轻的多，但要比较两种不同方法的治 疗效果，结果会怎样？
表1 两种疗法疗效比较
旧疗法
治疗
分组
治疗 人数
痊愈 人数
治愈 率%
成人组 100
绝对数：即各分类事物的合计数，绝对数反映某事物 实际发生的规模大小。
相对数：是两个有联系的（数值）指标之比。
相对数的意义： 1.消除基数影响，便于事物间的比较。 2.给出事物发生频率（强度）的估计。 3.相对数是工作决策的依据。
分类变量资料统计分析(计数)06-03-10
患病数（x) 患病数（ 100 75 175
分类变量资料的描述
患病率（‰） 患病率（ 20.00 30.00 23.00
3
二、相对数, 相对指标
（Relative number)
相对数— （一）相对数的意义：相对数—是两个有 联系指标之比。 联系指标之比。
相对数的优点： 相对数的优点： 1. 便于比较 2. 便于保密
21
分类变量资料的描述
吸烟组肺癌标准化死亡比
432 SM = R = 4.2912 10067 .
不吸烟组肺癌标准化死亡比S源自 = R 432 = 4.2912 10067 .
210 SM = R = 0.8620 24361 .
20122012-2-23
分类变量资料的描述
22
反推法： 反推法：
分类变量资料的描述
1995年 1995年 病例数 2032 1143 542 767 875 5359
(%) 37.92 21.33 10.11 14.31 16.33 100.00
15
20122012-2-23
四、率的标准化法
标准化率（ 标准化率（standardized rate) 亦称调整率 调整率。 亦称调整率。
20122012-2-23 分类变量资料的描述 10
常用指标 (1)
患病率 ( Prevalence rate ) 发病率 ( incidence rate) 感染率 ( infect rate)
观 某 患 例 察 病 病 数 患 率= 病 ×K 平 人 数 均 口 观 期 新 病 病 数 察 内 发 某 例 某 发 率= 病 病 ×K 同 内 均 口 期 平 人 数 感 人 染 数 感 率= 染 ×K 检 人 查 数
北京大学公共卫生学院考研《762卫生综合》保分辅导
北京大学公共卫生学院考研《762卫生综合》保分辅导课程介绍：一、适用人群：2015年报考北京大学以下专业的考研同学，需要学习此内部课程提升专业课竞争力，提升复试竞争力，超越本校本专业考生公共卫生学院：流行病与卫生统计学专业营养与食品卫生学专业劳动卫生与环境卫生专业儿少卫生与妇幼保健学专业卫生毒理学专业社会医学与卫生事业管理学专业101思想政治理论①201英语一②762 卫生综合（一）：含流行病学、卫生统计学、劳动卫生与职业病学、环境卫生学、营养与食品卫生学。
另外，公共卫生硕士卫生综合的考试内容有所不同为：卫生综合（353）：含公共卫生基本知识、流行病学基础、社会医学。
二、课程主讲内容：1、院校专业考研介绍：2014年北京大学公共卫生学院总体报录比约为4.5:1，各科目初试实际要求的分数单独划线，2014年分数线为英语50，政治50，专业课210.初试达到学校的复试分数线均有资格参加复试，进入复试的与录取人数比约为1.4:1，学院内专业，及校内可以进行调剂，不接受外校调剂。
公共卫生学院六大专业方向较多，就业情况良好。
具体情况视每年情况有所不同。
2、专业课资料及知识点串讲：专业课参考书有五本：①．《流行病学》作者：李立明人民卫生出版社第6版②．《卫生统计学教程》作者：王燕北京大学医学出版社 2006年版③．《职业卫生与职业医学》作者：金泰廙人民卫生出版社第6版④．《环境卫生学》作者：杨克敌人民卫生出版社第6版⑤．《营养与食品卫生学》作者：孙长颢人民卫生出版社第6版三大卫生（即职业卫生、营养与食品卫生、环境卫生）、卫生统计学、流行病学这五大部分内容是卫生综合考试中缺一不可的。
以《流行病学》为例，复习主要包括以下几部分：第一章绪论重点掌握流行病学的定义、原理、应用、研究方法和特征，了解简史和展望第二章疾病的分布重点掌握疾病的分布、疾病频率测量指标、散发、爆发和流行、大流行的定义，短期波动、长期趋势的定义，移民流行病学。
医学统计学基础(北京大学医学部)--分类变量的统计描述
第三节 分类资料常用统计图
2003 我国年部分县死因构成%
疾病
构成%
恶性肿瘤
25.28%
脑血管病
23.75%
呼吸系病
18.72%
心脏病
12.03%
损伤及中毒
5.69%
其它疾病
14.53%
圆图
其它疾病 14.53%
分类变量的统计描述
北京大学医学部 流行病学与统计学系
李凯
第一节 常用相对数
率 构成比 比
一、常用相对数
1.率 又称频率指标 说明某现象的发生机率或强度
率＝ 发生某现象的观察单位数 可能发生某现象的观察单位总数
100%
2.构成比 又称构成指标
表示事物内部各组成部分所占的比重或分 布
构成比
损伤及中 毒 5.69%
心脏病 12.03%
恶性肿瘤 25.28%
呼吸系病 18.72%
脑血管病 23.75%
2003年我国部分县主要死因构成
百分条图
25.47
19.95
14.63
14.43
25.52
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90 100
恶性肿瘤 脑血管病 呼吸系病 心脏病 其它疾病
2003我国部分市主要疾病死因构成（%）
1.00 1.71 2.86
－
发病率
该年(时期)新发生的某病的病例数 同年(时期)内可能发生某病的平均人口数
K
某病（时点）患病率
检查时该人群中某病现患病例数 检查时接受检查的人口数
描述分类变量的相对数
描述分类变量的相对数
分类变量（也称离散变量）是统计学中的一种变量类型，它表示的是数据集中的不同类别或类别组合。
分类变量的特点是其取值是有限且明确定义的，而且不可排序。
相对数是指对分类变量进行比较或描述时使用的指标。
常见的相对数有以下几种：
1. 频数：指数据集中某一类别的出现次数，描述了各类别的数量差异。
2. 百分比：指某一类别的频数占据整个数据集的比例。
以百分数形式表示，用于描述各类别在整体中的相对比例。
3. 比例：指某一类别的频数占据另一类别的比例。
常用于比较不同类别之间的关系。
4. 比率：指两个类别之间的比例，通常用于描述某一类别相对于另一类别的相对大小。
5. 条形图：用于可视化描述不同类别的频数或百分比，以便比较各类别之间的差异。
6. 饼图：用于可视化描述不同类别的百分比，以便比较各类别在整体中的相对比例。
相对数的使用有助于对分类变量进行描述和比较，从而更好地理解数据的分布和关系。
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三、比
1.两个有关联指标之比。 2.用于性质不同的两个有联系指标之比。
第二节 应用相对数时的注意事项
1.构成比与率，是意义不同的两个指标。
2.样本含量太小时，不宜计算相对数 3.对各组观察例数不等的几个率，不能直接
相加求其总率。 4.在比较相对数时应注意资料的可比性。
第三章 分类变量的统计描述 第一节 常用相对数
相对数：率、构成比、相对比等指标。
一、构成比=（某一组成部分的观察单位数/
同一事物各组成部分观察单位总数）*100% 1）各部分构成比之和为100% 2）某一部分所占的比重增大，其他部分的比 重会相应减少。 二、率=（发生某现象的观察单位个数/可能 发生某现象的观察单位总数）*100%
第三节 标准化法
一、标准化法的意义和基本思想
采用统一的标准人口构成，以消除人口构成
不同对人群总率的影响，使算的标准化率具 有可比性。 （一）直接法计算标化率需2个条件 1.资料条件 2.选择标准
（二）直接法标化率的计算
1.以相互比较的人群合并数据作标准，计算
Hale Waihona Puke 标化率 2.以相互比较的人群中任一人群的年龄组人 口数为标准，计算标准化率。 3.另选一较大人群的人口数为标准，计算标 准化率。
第四节 动态数列及其分析指标
一、绝对增长量
1.累积增长量 2.逐年增长量 二、发展速度 1.定基发展速度可以反映事物在一定时期的
发展速度。 2.环比发展速度
三、增长速度
增长速度=发展速度-1 四、平均发展速度和平均增长速度。 平均增长速度=平均发展速度-1
（三）应用标准化法的注意事项 1.标准化职能解决不同人群内部构成不同对其总率 有影响的情况。 2.标准化后的标化率，已经不再反映当时当地的实 际水平，只表示相互比较的几组资料间的相对水平。 3.由于选择的共同标准不同，计算出来的标准化率 会有所不同，但相对水平不变。 4.各年龄组率间若出现明显交叉，宜比较年龄组死 亡率，而不用标准化法。