智能系统在葡萄与葡萄酒产业中应用的研究进展
互联网新技术下葡萄酒产业发展的思考
互联网新技术下葡萄酒产业发展的思考申会玲一、前言随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断发展与成熟,以及物联网时代的开启,互联网正在改变我们生活的各个领域,同时也带领着这个社会在加速向前迈进。
在互联网和新技术的发展潮流中,一直督促人类向着更加数字化、智能化生活的道路前进,实现人网一体,在生活服务中,为人们提供更加智能、快捷的服务方式;在生产劳动中,则为企业提供更加数字化、科学化的生产工具。
在“互联网+”趋势下,互联网新技术将为传统产业带来更加智能化、数字化的生产方式,也正逐步推动我国产业转型升级进入新阶段。
在“互联网+”与产业发展深入融合及不断渗透的趋势下,智慧农业、智能农业等一批现代农业生产、运营、管理新模式不断出现,智能制造等创新生产模式深入发展,大大提升了我国产业的转型升级及跨越式发展。
此外,在互联网环境下,商业行为日益信息化、智能化、高效化,智慧商业日益成为主流的商业模式,互联网媒体也进一步推动了传统产业及商业的发展。
“互联网+”的例子在我国已不再是新鲜事物,互联网上随处可见“互联网+”的身影,比如:互联网+传统集市有了“58同城”,互联网+传统商场有了“天猫”、“京东”,互联网+传统银行有了“支付宝”、“财付通”,互联网+传统交通有了“滴滴打车”等。
若将互联网与传统葡萄酒产业深度融合,或将大力改善行业发展状态,提升行业发展水平。
二、我国葡萄酒产业的发展现状从葡萄酒的发展历史看,我国在商代已出现葡萄酒,但我国葡萄酒业的规模化和大发展是近百年来的事情。
从我国葡萄酒产区看,目前已经拥有东北、北京、天津、河北、山东、山西、黄河故道、新疆、甘肃、陕西、宁蒙、西南高山、广西等13个葡萄酒产区,几乎覆盖了国内全部适合种植酿酒葡萄的区域。
据统计,截至2014年底,我国葡萄酒行业的总产量已经达到116.1万千升,已经成为全球第八大葡萄酒生产国。
随着生活方式逐步西化和生活水平的提高,我国葡萄酒消费可能会保持较快的增长,但近年来国内大力扩展酿酒葡萄的种植面积,葡萄酒企不断涌现,外加进口葡萄酒对国内市场的冲击,导致国内葡萄酒市场供应充足,很多酒企库存积压,销售不畅,市场竞争压力巨大。
人工智能在葡萄酒酿造中的应用:传统工艺的科技革新
人工智能在葡萄酒酿造中的应用:传统工艺的科技革新在葡萄藤缠绕的古老庄园中,传统的酿酒师们总是以他们丰富的经验和精湛的手艺为傲。
然而,随着科技的飞速发展,一股不可阻挡的数字化浪潮正悄然涌入这片古老的领域。
人工智能(AI)技术的介入,就像是一场精心编排的交响乐,为葡萄酒的酿造过程带来了前所未有的和谐与精准。
首先,让我们来探讨一下AI如何成为酿酒师的“第二大脑”。
在葡萄酒的质量监控方面,AI的应用可以说是如虎添翼。
通过高精度的传感器和复杂的数据分析,AI能够实时监测发酵过程中的温度、湿度、酒精含量等关键指标。
这就好比给酿酒师装上了一副“千里眼”,让他们能够透过巨大的不锈钢发酵罐,精确地“窥探”酒液的每一个细微变化。
接下来,我们不得不提的是AI在提升葡萄酒品质方面的贡献。
传统的酿酒工艺往往依赖于酿酒师的直觉和经验,而AI的介入则像是给这个过程注入了一剂“强心针”。
通过对历史数据的深入学习和分析,AI可以预测并推荐最佳的发酵时间、温度和酵母种类。
这种精确到近乎苛刻的控制,使得每一滴葡萄酒都有机会成为“液体黄金”。
然而,我们也不得不面对一个现实问题:AI技术的广泛应用是否会让传统的酿酒师失去他们的用武之地?答案是否定的。
事实上,AI更像是一位智慧的助手,它并不会取代人类的创造力和直觉,而是帮助酿酒师更好地发挥他们的专业技能。
就像一位优秀的指挥家能够激发乐团中每一位乐手的潜能一样,AI也能够协助酿酒师创造出更多令人惊艳的作品。
最后,让我们来思考一下AI技术在葡萄酒行业的未来前景。
随着消费者对葡萄酒品质要求的不断提高,以及对生产过程透明度的关注加深,AI技术无疑将成为连接生产者和消费者的重要桥梁。
它不仅能够帮助酿酒师生产出更优质的葡萄酒,还能够通过数据分析和预测市场需求来优化供应链管理。
综上所述,人工智能在葡萄酒酿造中的应用是一场革命性的科技革新。
它不仅提升了葡萄酒的品质和生产效率,还为传统的酿酒工艺注入了新的活力。
科技创新背景下的葡萄酒产业发展
科技创新背景下的葡萄酒产业发展随着科技不断推进,科技创新不断增强,各行各业都在不断创新和转型,葡萄酒产业也在发生着深刻的变化和创新。
在科技创新背景下,葡萄酒产业发展的路径和前景也日益清晰。
一、利用科技创新提高葡萄酒生产效率传统的葡萄酒生产方法需要大量的人工操作,而且往往需要长时间的发酵和陈年,整个过程周期长,效率低下。
但随着科技进步,很多生产工序都得到了自动化和智能化的改造,可以实现高度自动化的生产,快速提高生产效率。
比如,现在已经出现了智能化生产线和自动化控制系统,可以实时监测整个生产过程,提高生产效率和质量。
二、利用科技创新提升葡萄酒的质量和口感除了提高生产效率,科技创新也可以帮助葡萄酒生产商改善葡萄酒的质量和口感。
目前已经出现了很多基于科技的新技术和新工艺,比如微氧化技术、分子吸附、超滤等等,这些技术可以帮助生产商控制葡萄酒的酸度、酒精度、口感和色泽等诸多因素。
另外,利用分子吸附技术可以去除某些有害物质,净化葡萄酒,提高葡萄酒的品质。
三、利用科技创新改变葡萄酒消费习惯科技创新还可以改变葡萄酒消费者的消费习惯。
比如,现在许多葡萄酒营销都在通过社交媒体和电商平台来实现。
同时,也出现了许多基于物联网的智能设备和服务,例如智能酒柜、智能酒杯等等,可以帮助消费者更便捷地选择和品尝葡萄酒。
利用人工智能和大数据分析等技术,可以为消费者提供更加精准的葡萄酒选择建议和更舒适的消费体验。
四、基于科技创新来推进葡萄酒产业的可持续发展葡萄酒行业是一个对环境负责任的行业,尤其注重环境保护和可持续发展。
科技创新对葡萄酒产业可持续发展的贡献不仅仅体现在提高生产效率上,也可以帮助生产商更好地配合环保政策和要求,实现产业绿色发展。
例如,利用科技手段开发和应用生物农药,减少对环境的污染,实现绿色种植。
生产商也可以借助科技手段,改善节能和水源管理,减少能耗和水资源浪费。
总之,科技创新带来了巨大的变革和机遇,也为葡萄酒产业提供了前所未有的发展机会。
人工智能采摘葡萄技术论文
人工智能采摘葡萄技术论文随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在各个领域的应用日益广泛,农业作为人类社会的基础产业,也在经历着智能化的变革。
在众多农业应用中,人工智能采摘葡萄技术尤为引人注目。
本文将探讨人工智能在葡萄采摘领域的应用,分析其技术原理、优势、挑战以及未来发展趋势。
引言葡萄作为一种重要的经济作物,其采摘工作不仅劳动强度大,而且对采摘时间的要求极为严格。
传统手工采摘效率低下,且受季节性劳动力短缺的影响,难以满足大规模生产的需求。
人工智能技术的引入,为葡萄采摘提供了一种全新的解决方案。
人工智能采摘葡萄技术原理人工智能采摘葡萄技术主要依托于机器视觉、机器人控制和深度学习等技术。
首先,通过机器视觉系统对葡萄进行识别和定位,确定其成熟度和位置。
然后,利用机器人控制技术,精确控制采摘机械臂的动作,实现对葡萄的精准采摘。
最后,通过深度学习算法,不断优化识别和控制算法,提高采摘的准确率和效率。
技术优势分析1. 提高效率:与传统手工采摘相比,人工智能采摘技术可以大幅提高采摘效率,减少人力成本。
2. 降低成本:长期来看,自动化采摘设备可以降低劳动成本,提高经济效益。
3. 减少损伤:精确控制的机械臂可以减少对葡萄和葡萄藤的损伤,提高葡萄的完好率。
4. 适应性强:人工智能系统可以适应不同的葡萄品种和生长条件,具有较强的通用性。
技术挑战1. 环境适应性:葡萄园环境复杂多变,对机器视觉系统的适应性提出了挑战。
2. 技术成熟度:当前人工智能采摘技术尚未完全成熟,仍存在识别错误和操作失误的风险。
3. 成本问题:高端的人工智能采摘设备成本较高,对于小规模种植户来说可能难以承受。
4. 技术更新:随着技术的发展,设备需要不断更新,以适应新的葡萄品种和采摘需求。
应用案例分析在全球范围内,已有多个葡萄种植区开始尝试使用人工智能采摘技术。
例如,欧洲的一些葡萄园利用机器视觉和机器人技术,实现了对葡萄的快速识别和精准采摘。
这些案例表明,人工智能采摘技术在实际应用中已经取得了一定的成效。
在酒类电子商务中应用人工智能技术的前景
在酒类电子商务中应用人工智能技术的前景酒类电子商务是当前电子商务领域的一个重要分支,而人工智能技术的快速发展则为酒类电子商务带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨在酒类电子商务中应用人工智能技术的前景,并从用户体验、销售推荐、供应链管理等方面进行分析。
一、人工智能技术在酒类电子商务中的应用现状目前,酒类电子商务平台已经开始应用人工智能技术,包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。
通过这些技术,平台可以更好地了解用户需求,提供个性化的推荐服务,提高用户体验。
二、人工智能技术在酒类电子商务中的用户体验优化1. 智能搜索:通过自然语言处理技术,用户可以使用语音或文字进行搜索,系统能够准确理解用户的意图,并给出相关的搜索结果。
这样可以提高用户搜索的准确性和效率,提升用户体验。
2. 智能客服:通过聊天机器人等技术,平台可以提供24小时在线客服,解答用户的疑问和问题。
智能客服可以根据用户的提问进行智能回复,提供个性化的服务,提高用户满意度。
3. 智能推荐:通过分析用户的购买历史、浏览记录等数据,平台可以给用户推荐符合其口味和偏好的酒类产品。
这样可以提高用户的购买决策效率,增加销售转化率。
三、人工智能技术在酒类电子商务中的销售推荐优化1. 个性化推荐:通过机器学习和数据分析技术,平台可以根据用户的个人特征和购买行为,给出个性化的推荐结果。
这样可以提高用户购买的满意度和忠诚度,增加销售额。
2. 交叉销售:通过分析用户的购买历史和偏好,平台可以给用户推荐搭配销售的酒类产品。
例如,如果用户购买了一瓶红酒,平台可以推荐适合搭配的奶酪或巧克力。
这样可以增加用户的购买频次和购买金额。
3. 时段销售:通过分析用户的购买时间和偏好,平台可以给用户推荐适合不同时间段的酒类产品。
例如,在晚上推荐红酒,而在白天推荐白酒。
这样可以提高用户购买的决策效率,增加销售转化率。
四、人工智能技术在酒类电子商务中的供应链管理优化1. 预测需求:通过数据分析和机器学习技术,平台可以预测用户的购买需求,提前准备货物,避免库存积压或缺货情况的发生。
人工智能对酿酒的影响论文
人工智能对酿酒的影响论文人工智能(AI)作为一种前沿技术,已经渗透到各个领域,包括酿酒业。
酿酒业是一个历史悠久的行业,传统的酿酒工艺依赖于酿酒师的经验和直觉。
然而,随着人工智能技术的发展,酿酒业正在经历一场革命。
本文旨在探讨人工智能对酿酒业的影响,包括其在酿酒过程中的应用、带来的优势以及可能面临的挑战。
引言酿酒业是一个融合了艺术与科学的行业。
传统的酿酒工艺依赖于酿酒师的感官和经验,但人工智能的引入为这一行业带来了新的视角。
AI 技术能够通过数据分析和模式识别,优化酿酒过程,提高产品质量和生产效率。
人工智能在酿酒过程中的应用1. 原料选择与处理:AI可以分析土壤、气候等条件,为酿酒师提供最佳的葡萄种植建议。
此外,AI还可以通过图像识别技术,自动检测和分类葡萄,确保原料的质量。
2. 发酵过程监控:在发酵过程中,AI可以实时监测温度、pH值、糖分含量等关键参数,并通过机器学习算法优化发酵条件,以获得最佳的口感和风味。
3. 质量控制:AI可以分析葡萄酒的化学成分,预测其陈年潜力和最佳饮用时间。
此外,AI还能够通过传感器检测葡萄酒中的杂质和缺陷,确保产品质量。
4. 市场分析与预测:AI可以分析消费者偏好和市场趋势,帮助酿酒企业制定更精准的市场策略,预测产品需求,优化库存管理。
人工智能带来的优势1. 提高效率:AI可以自动化许多酿酒过程中的重复性工作,减少人力成本,提高生产效率。
2. 优化决策:通过大数据分析,AI能够提供更准确的市场预测和产品推荐,帮助酿酒企业做出更科学的决策。
3. 增强创新能力:AI可以探索新的酿酒方法和配方,推动酿酒工艺的创新和发展。
4. 提升产品质量:AI的精准控制可以减少人为错误,提高葡萄酒的一致性和质量。
面临的挑战1. 技术成本:引入AI技术需要较高的初始投资,对于一些小型酿酒企业来说可能是一个负担。
2. 数据隐私和安全:AI技术依赖大量数据,如何保护消费者和企业的隐私是一个重要问题。
智能一体化设备在设施葡萄上的应用
智能一体化设备在设施葡萄上的应用作者:沈月芳来源:《农业与技术》2019年第12期摘要:农业现代化与智能化是现阶段我国农业经济发展的重要目标,近年来我国在葡萄产业上的发展迅猛,高新科技的应用也在一定程度上实现了葡萄产业的多元化。
为有效完善农业生产体系,推动葡萄产业的经济收益,农业现代化基地的建设成为了必然的发展趋势。
葡萄种植基地的建设实现了葡萄栽培的区域化,智能化设备的应用改变了传统的葡萄纯手工种植、管理的模式,也有效地提升了葡萄产量以及品质,切实有效地推动了现代化葡萄产业的发展。
智能一体化设备的应用对于设施葡萄的发展是具有重要意义的,因此本文对智能一体化设备在设施葡萄上的应用进行简要研究。
关键词:葡萄产业;设施葡萄;智能一体化设备;应用中图分类号:S-33文献标识码:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20190630012引言智能信息化技术引领着我国社会经济的发展,在现代化农业生产建设中,合理的应用智能一体化设备,有利于促进农业生产效率的提升,增加农业产业的收益。
设施葡萄是对葡萄产业栽培模式上的创新,其有效地提升了葡萄产量,同时实现省时省力的目的。
将智能一体化设备应用于设施葡萄生产中,能够有效地整合葡萄生产的信息资源,加快了传统葡萄产业向现代化葡萄产业转变的进程,同时也为葡萄生产管理提供重要依据,大幅度地改善葡萄生产管理水平,有效促进葡萄产业带来良好的生态效益。
1 智能信息化技术的背景现阶段我国大力发展农业经济建设,葡萄产业也因此受益,近年来我国的葡萄生产水平较之前有着较大幅度的提升,这与设施葡萄栽培技术的应用有着密切的联系。
目前我国设施葡萄的规模已经逐渐扩大,在葡萄栽培技术上也逐步的完善,但是随着设施葡萄规模的增大,为设施葡萄的栽培管理工作带来了较大的负担,传统的葡萄管理模式会导致人力与财力上的投资增多,不利于设施葡萄的经济性发展。
新时期我国信息技术水平正在飞速提高,新型智能设备也被投入到设计葡萄生产中,在此背景下,如何使智能一体化设备更好地为设施葡萄所服务是现阶段葡萄产业应重视的问题。
浅谈互联网+智慧农业在户县葡萄产业上的创新与运用
浅谈“互联网+智慧农业”在户县葡萄产业上的创新与运用摘要:户县葡萄是当地农业主导产业,“互联网+智慧农业”是现代农业的发展方向,本文提出将两者有机结合,创造“互联网+智慧农业+户县葡萄”的新模式,探索建设葡萄水肥一体化智能灌溉、果园生态环境监测及信息报送、温室环境自动控制、果品质量安全可追溯视频信息采集、果园网站及现代化的控制中心等系统,促进户县葡萄产业由数量扩张型向质量提升型转变,并为类似现代农业发展提供参考。
关键词:葡萄;互联网,智慧农业户县地处关中平原中部,位于秦岭北麓葡萄产业带的核心区,是“户太”葡萄品种的源产地,享有“中国户太葡萄之乡”的美誉。
户县葡萄是国家地理标志保护产品,目前全县葡萄种植总面积已达6.5万亩,成为当地农民致富的“金蛋蛋”,但管理粗放的问题严重制约着产业的持续健康发展。
当今我们已进入了互联网新时代,互联网已成为新的生产力和新的发展业态。
智慧农业利用安装在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络,实现农业生产环境的智能化感知、预警、分析、专家在线指导、产品网上销售等功能,可为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
本文着眼探索“互联网+智慧农业+户县葡萄”的新模式,破解产业发展瓶颈,促进产业转型升级,开创户县葡萄发展的新局面。
“互联网+智慧农业+户县葡萄”是一项新的复杂的系统工程,涉及葡萄产业诸多方面,本文提出一些浅陋的设想,仅供参考。
“互联网+智慧农业+户县葡萄”包含丰富的内容,大家可根据不同需求,进行详细设计建设。
一、水肥一体化智能灌溉系统主要包含动力系统、过滤系统、田间管网系统、营养液自动配肥施肥系统四部分。
1.动力系统。
包含水泵及水泵控制系统。
建议采用变频恒压供水系统,该系统的优点:一是节水。
可按需供水,在水泵的额定流量内,系统根据实际用水量自动调节水泵转速,提供相应水量,打开田间任一阀门,水泵即刻响应,缓步启动供水;二是省电省工。
无需频繁往返泵房与田间操作开关,节省人工。
农业物联网技术在葡萄种植上的应用分析
农业物联网技术在葡萄种植上的应用分析随着农业物联网技术的迅速发展,越来越多的农业生产领域开始引入这项技术。
其中,葡萄种植业也开始逐步应用农业物联网技术,以提高生产效率、降低生产成本、保障产品质量以及提高生态环境保护等方面做出了重要贡献。
本文将分析农业物联网技术在葡萄种植上的应用。
一、无线传感器网络技术的应用无线传感器网络技术可以对葡萄生长环境进行实时监测,包括气温、湿度、光照等环境因素的监测。
在采用这种技术的葡萄种植园中,传感器会被安装在土壤深处,以便能够获得更准确的温度、湿度等数据。
这种技术可以帮助农民准确地了解葡萄树的生长状况,并使他们在葡萄树生长的不同阶段作出更明智的决策。
与传统的方法相比,这种技术可以大幅度减少浪费,并且有助于保护生态环境。
二、智能化灌溉系统的应用智能化灌溉系统是农业物联网技术在葡萄种植中的又一项应用。
这种系统可以精确地控制灌溉水的流量和时间,并通过传感器收集土壤水分和其他环境参数,从而自动化调整灌溉水的用量。
这种系统不仅可以减少浪费,还可以保证葡萄树的健康生长。
另外,这种系统还可以通过节约水资源和提高产量来减少农民的经济成本。
无人机遥感技术是一项非常有用的工具,能够帮助农民了解葡萄园中的变化,包括葡萄树的生长状况、植被覆盖率以及土地利用率等方面。
此外,这种技术还可以在初期检测和监测病虫害,及时控制它们的扩散,提高葡萄种植的安全性和可持续性。
综上所述,农业物联网技术在葡萄种植上的应用具有非常重要的作用。
通过采用无线传感器网络技术、智能化灌溉系统以及无人机遥感技术等,可以有效地提高生产效率、降低生产成本,并保证产品质量及生态环境保护,有助于推动农业现代化进程。
红酒行业智能化生产研讨会追求高效率
红酒行业智能化生产研讨会追求高效率智能化生产是当前各行业追求高效率的重要手段之一,红酒行业也不例外。
为了探讨如何在红酒生产中实现智能化,并提高生产效率,红酒行业智能化生产研讨会应运而生。
本文将就红酒行业智能化生产的现状、优势以及未来发展方向等进行深入探讨。
1. 智能化生产在红酒行业的现状智能化生产是指通过采用先进的信息技术和自动化设备,提高生产过程的自动化程度,达到高效率、低成本的生产目标。
在红酒行业,智能化生产已经开始崭露头角。
例如,一些大型酿酒企业已经引入自动化生产线,利用传感器和控制系统来监测和控制酿造过程,大大提高了生产效率。
同时,智能化生产还可以通过数据分析和预测,帮助酿酒师掌握更准确的酿酒参数,保障红酒品质的稳定性。
2. 红酒行业智能化生产的优势智能化生产在红酒行业具有诸多优势。
首先,智能化生产可以实现生产过程的自动化控制,减少人为因素的干扰,提高生产效率和产品稳定性。
其次,智能化生产可以通过实时数据监测和分析,及时发现生产问题,并对其进行预警和调整,减少了生产风险。
再次,智能化生产可以减少能源和原材料的浪费,提高资源利用效率,有利于企业的可持续发展。
3. 红酒行业智能化生产的发展方向红酒行业的智能化生产仍有很大的发展空间和机遇。
首先,可以进一步加强红酒生产过程的自动化程度,引入更先进的智能设备和传感器,实现更精确、高效的生产控制。
其次,可以利用大数据和人工智能技术,对酿酒原料、酿造工艺和产品品质进行深度分析和预测,为红酒生产提供更科学、准确的指导。
另外,可以借助物联网技术,实现生产线各个环节的高效连接和信息共享,提升整体生产效率。
综上所述,红酒行业智能化生产研讨会的举办,旨在探讨如何通过智能化手段,提高红酒行业的生产效率。
当前,智能化生产已经在红酒行业取得了初步成功,并展现出明显的优势。
而未来,红酒行业还有许多发展空间和机遇,可以进一步深化智能化应用,实现红酒生产的高效率和高品质。
农业物联网技术在葡萄种植中的应用
农业物联网技术在葡萄种植中的应用葡萄是一种重要的果树,广泛种植于世界各地。
葡萄种植存在许多风险因素,如气候变化、病虫害、灌溉不足等,这些因素对葡萄产量和质量都有很大的影响。
为了提高葡萄种植的生产效率和质量,近年来越来越多的农民开始采用农业物联网技术。
1.智能传感器智能传感器是一种可以检测环境参数的设备,如温度、湿度、光照强度等。
在葡萄种植中,智能传感器可以通过实时监测环境参数来评估葡萄生长状况,及时发现潜在问题,并采取有效措施解决问题。
例如,智能传感器可以检测土壤湿度,帮助农民调节灌溉,确保葡萄种植的水分充足;智能传感器也可以检测气象信息,及时预警灾害风险。
2.远程控制系统远程控制系统是一种可以实现远程监控和控制的技术。
在葡萄种植中,远程控制系统可以通过手机或电脑等终端设备来实现远程监控和控制。
例如,农民可以通过手机App来查看葡萄生长情况,及时调节灌溉水量,改善生长环境,提高葡萄产量和品质。
3.无人机技术无人机技术是一种可以实现空中拍摄和监测的技术。
在葡萄种植中,无人机可以通过高空拍摄来监测葡萄生长情况和病虫害等问题,并提供精准的决策支持。
例如,无人机可以在葡萄园中进行空中拍摄,通过图像识别技术来检测病虫害,及时采取有效的防治措施。
4.区块链技术区块链技术是一种可以实现信息安全和数据共享的技术。
在葡萄种植中,区块链技术可以实现葡萄生产全过程的数据追溯和共享。
例如,区块链技术可以对葡萄生产全过程进行记录和共享,包括种植、生长、采摘、运输等环节,确保葡萄质量和食品安全。
1.法国格拉斯蒂尔葡萄酒种植园法国格拉斯蒂尔葡萄酒种植园采用物联网技术来监测酿酒原材料的生长和成熟情况。
在种植园中,智能传感器可以实时监测土壤湿度、温度和光照等环境参数,帮助农民调节灌溉水量,确保葡萄成熟和品质。
此外,无人机技术可以进行高空拍摄,在图像识别技术的支持下,检测葡萄成熟度和病虫害等问题。
这些技术帮助农民及时发现问题,并采取有效措施解决问题,提高葡萄产量和品质。
物联网技术在葡萄种植中的应用
物联网技术在葡萄种植中的应用随着科技的不断发展,物联网技术在各行各业都得到了广泛的应用,其中包括农业领域。
特别是在葡萄种植过程中,物联网技术的应用可以大大提高生产效率,改善葡萄的生长环境,提高葡萄的品质和产量。
本文将重点探讨物联网技术在葡萄种植中的应用,并分析其对葡萄产业的影响。
1.智能灌溉系统在葡萄种植中,水分的合理利用对葡萄的生长至关重要。
传统的灌溉系统通常都是定时定量的方式进行灌溉,而物联网技术可以通过土壤湿度、气象数据等多种传感器采集的数据,实现智能化的灌溉控制。
根据土壤湿度和气象条件进行实时调整,使灌溉系统达到最佳的节水效果,不仅保证了葡萄的需水量,也避免了过量灌溉导致的土壤盐碱化问题。
2.环境监测系统物联网技术可以帮助葡萄种植户建立起一个完整的环境监测系统,通过安装各种传感器来监测大棚或露天种植葡萄的温度、湿度、光照等环境因素。
这些数据可以实时传输到管理中心,种植者可以通过手机或电脑随时随地监测实时环境参数,保证葡萄的生长环境处于最佳状态。
3.智能化施肥系统葡萄种植需要一定的养分支持,合理的施肥不仅可以提高产量,还可以改善葡萄的口感和品质。
物联网技术可以通过土壤养分传感器采集土壤的养分含量数据,再结合气象数据和植物生长状态,实现智能化的施肥控制。
保证了施肥的准确性和及时性,避免了因为过量施肥导致的土壤退化等问题。
4.无人机植保传统的植保方式通常需要大量的人力物力,而且不够精准,容易造成浪费和污染。
而物联网技术结合无人机技术可以实现无人机植保,通过携带各种传感器和喷雾器进行精准的植保作业。
无人机可以根据预设的路径自主飞行,根据实时植被生长状态进行精准作业,不仅提高了作业效率,还减少了对环境的污染。
二、物联网技术对葡萄种植产业的影响1.提高了生产效率物联网技术的应用使得葡萄种植过程更加智能化和精准化,提高了生产效率。
智能灌溉系统和施肥系统的应用可以保证葡萄获得最佳的生长环境和养分供应,无人机植保可以保证生长过程中的植保作业更加精准,使得整个种植过程不再依赖于人力物力,大大提高了生产效率。
葡萄园产业发展趋势
葡萄园产业发展趋势葡萄园产业发展趋势葡萄园产业作为久负盛名的农业产业之一,具有悠久的历史和广泛的市场需求。
随着人们对健康生活方式的追求和对葡萄酒等葡萄制品的热爱,葡萄园产业在全球范围内都得到了快速的发展。
本文将探讨葡萄园产业的发展趋势,包括种植技术的创新、市场需求的变化、可持续发展和数字化技术的应用等方面。
一、种植技术的创新葡萄园的种植技术一直在不断发展和创新中,旨在提高葡萄的产量和品质。
随着农业科技的发展,越来越多的新技术被应用于葡萄园的种植过程中。
1. 精确农业技术精确农业技术通过使用传感器、无人机和全球定位系统等高科技设备,实现对葡萄园的监测和管理。
这些技术可以帮助农民更准确地了解葡萄园的土壤状况、水分含量和营养需求,从而作出更明智的决策。
例如,根据传感器测得的土壤水分含量,可以精确确定浇水的时间和量,避免过度或不足的灌溉。
2. 控制生长技术葡萄园的控制生长技术可以通过调整环境条件来提高葡萄的产量和品质。
一种常见的控制生长技术是温室种植,通过在葡萄园上覆盖温室,可以控制温度、湿度和灌溉等因素,使葡萄能够在任何季节都能生长,并保持稳定的品质。
3. 增强防治技术葡萄园常常受到各种害虫和病菌的侵袭,这对葡萄的产量和品质造成了很大的威胁。
为了解决这个问题,种植技术的创新不仅包括防治措施的改进,还包括对抗虫害和病菌的新方法的研发。
例如,通过引入抗病种植品种,或者使用生物农药等环保措施,可以减少对化学农药的依赖,保护葡萄园的生态环境。
二、市场需求的变化随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,葡萄园产业面临着不断变化的市场需求。
消费者对健康和天然食品的需要,对高品质葡萄和葡萄制品的需求不断增加,这对葡萄园产业的发展提出了新的要求。
1. 高品质葡萄和葡萄制品消费者对高品质葡萄和葡萄制品的需求不断增加,这促使葡萄园业者不断改善种植技术,提高葡萄的产量和品质。
高品质的葡萄具有更好的口感和营养价值,适合鲜食、酿酒和加工等多种用途,可以满足消费者对健康食品的需求。
葡萄产业科技创新发展趋势
葡萄产业科技创新发展趋势可以从以下几个方面进行阐述:1. 智能化种植与管理:随着物联网和人工智能技术的发展,葡萄种植的智能化将成为未来的重要趋势。
通过传感器、无线通信和大数据分析等技术,可以实现葡萄园环境的实时监测和控制,提高葡萄的产量和质量。
同时,智能化种植管理系统还可以根据葡萄的生长情况,自动调整水肥管理、病虫害防治等措施,降低人工干预的误差和成本。
2. 生物技术的广泛应用:随着基因编辑、细胞工程等生物技术的发展,葡萄的品种和品质将得到进一步的改良。
未来,通过生物技术可以培育出更适应市场需求、口感更好的葡萄品种,提高葡萄的附加值。
同时,生物技术的应用还可以提高葡萄的抗病、抗虫、抗旱等抗逆性,降低生产成本。
3. 精准施肥和灌溉:随着环保和节能理念的普及,葡萄产业的施肥和灌溉方式也将发生变革。
未来,精准施肥和灌溉技术将得到广泛应用,通过传感器和智能控制系统,根据葡萄的生长需求和环境条件,精确地控制施肥和灌溉的量和时间,提高水肥利用率,降低环境污染,同时还可以提高葡萄的产量和质量。
4. 数字化营销和品牌建设:随着互联网和社交媒体的普及,葡萄产业的数字化营销和品牌建设将成为未来的重要趋势。
通过建立葡萄产业的数字化平台,可以实现葡萄产品的溯源、质量监控、价格透明化等功能,提高消费者对葡萄产业的信任度和满意度。
同时,通过品牌建设和营销推广,可以提高葡萄产业的知名度和竞争力,促进葡萄产业的发展。
5. 绿色环保生产:随着环保意识的提高,葡萄产业的绿色环保生产将成为未来的重要趋势。
未来,葡萄产业将更加注重生态保护和资源循环利用,采用环保型的肥料、农药和包装材料等,降低生产过程中的环境污染。
同时,加强废弃物处理和资源化利用技术的研究和应用,实现葡萄产业的可持续发展。
综上所述,葡萄产业科技创新发展趋势主要体现在智能化种植与管理、生物技术的应用、精准施肥和灌溉、数字化营销和品牌建设以及绿色环保生产等方面。
这些发展趋势将促进葡萄产业的转型升级和可持续发展,提高葡萄产业的竞争力和市场占有率。
智能农业应用案例
智能农业应用案例一、智能灌溉系统在葡萄园的应用。
1. 案例背景。
在法国的一个大型葡萄园里,以前灌溉全靠工人的经验。
有时候工人太忙没顾得上,葡萄藤就会缺水,影响葡萄的品质。
而且不同区域的土壤湿度其实有差异,统一灌溉也不合理。
2. 智能系统的介入。
后来他们安装了智能灌溉系统。
这个系统就像一个超级聪明的小管家。
在葡萄园里布满了土壤湿度传感器,这些传感器就像一个个小小的侦察兵,不停地检测土壤里的水分情况。
然后把数据发送到中央控制器。
控制器根据葡萄不同生长阶段所需要的水分量进行分析判断。
比如在葡萄刚发芽的时候,不需要太多水,系统就会少量灌溉;到了果实膨大期,需要更多水分,系统就会增加灌溉量。
而且这个系统还能根据天气情况调整灌溉计划。
如果天气预报说接下来几天有雨,系统就会暂停灌溉,避免浪费水资源。
3. 成果。
自从用了这个智能灌溉系统,葡萄的产量提高了不少。
葡萄的品质也更好了,酿出来的葡萄酒口感更加醇厚,在市场上的价格也提高了,葡萄园的老板笑得合不拢嘴。
二、智能温室中的花卉种植。
1. 案例背景。
有个荷兰的花卉种植户,他主要种郁金香。
荷兰的天气有时候比较多变,传统的温室虽然能提供一定的保护,但对于精准控制环境条件还是有点力不从心。
比如温度、光照、二氧化碳浓度等因素,对郁金香的生长都很关键。
2. 智能温室的神奇之处。
他打造了一个智能温室。
在这个温室里,温度传感器就像一个温度计小精灵,随时监测温度。
如果温度过高,自动通风系统就会启动,就像窗户自己打开透气一样。
如果温度过低,加热系统就会工作,让郁金香在适宜的温度下生长。
光照方面呢,有智能光照调节系统。
当外面阳光太强烈时,遮阳帘会自动放下一部分,防止郁金香被晒伤。
要是阴天光照不足,补光灯就会亮起来,给郁金香补充足够的光照,让它们像在阳光明媚的日子里一样茁壮成长。
还有二氧化碳浓度传感器和调节设备。
郁金香在光合作用的时候需要二氧化碳,这个系统能保证温室内二氧化碳浓度维持在最适合郁金香生长的水平。
农业物联网技术在葡萄种植上的应用分析
农业物联网技术在葡萄种植上的应用分析
在环境监控方面,农业物联网技术可以通过传感器和云平台对葡萄种植环境的温度、
湿度、光照等指标进行实时监测。
通过收集这些数据并进行分析,可以及时发现并调整种
植环境中的不适宜因素,如温度过高或过低、湿度过大或过小等,从而提高葡萄产量和品质。
在智能灌溉方面,农业物联网技术可以通过土壤湿度传感器和无线通信技术实时监测
葡萄根系周围土壤的湿度情况,并根据预设的湿度阈值和葡萄的生长需求进行智能灌溉。
这不仅可以减少浪费水资源,还能够提高葡萄的水分利用效率,增加产量和品质。
在施肥管理方面,农业物联网技术可以通过土壤养分传感器实时监测土壤的养分含量,并根据葡萄的营养需求和土壤养分状况进行精确施肥。
通过精确施肥,可以减少过量施肥
造成的环境污染,并提高肥料利用效率,降低生产成本。
在病虫害预警方面,农业物联网技术可以通过病虫害传感器和图像识别技术实时监测
葡萄园中的病虫害情况,并根据预设的阈值进行预警。
通过及时发现病虫害的存在并采取
相应的防治措施,可以降低病虫害的危害,保障葡萄的健康生长和产量。
在物流监控方面,农业物联网技术可以通过传感器和云平台对葡萄的贮存和运输过程
进行监控。
通过监测温度、湿度等指标,可以确保葡萄在整个物流过程中的质量和安全
性。
农业物联网技术在葡萄种植上的应用可以改善种植环境、提高灌溉和施肥的精准性、
预警病虫害的发生,并优化物流管理,从而提高葡萄的产量和品质,降低生产成本。
但同
时也需要注意数据的安全和隐私保护,避免数据被滥用或泄露。
智能化仪器在酿酒工程中的应用
实施。
1 操作 自动化
仪器 的整个测量 过程如 : 键盘扫描 、 程选择 、 量 开关启 动
关 合 、 据 的 采 集 、 输 与 处 理 等 都 用 单 片机 或微 控 制 器来 控 数 传 制 操 作 , 现测 量过 程 的 全部 自动化 。 酵 罐 采 用 智 能 化 管 理 实 发
A b t a t: n sn s osrnghe n h ni rngo e p o e s, l e s r c Thewi ebu ie st te t nig te mo t i ft r c s whierducn h o t fh o h i gt e c s uma e o r e n o n r s u c sa d
I tlg n c ie a c a o c s rjc nel e t i ma hn s n sc h r my e oe t i p
M A u Jn
( b rvn et l w C e a soeWie c . He e P o ic oal h nHuiE tt n 0, o , aliHe e 7 4 0, ^n ) Hu i , b 0 5 0 C ia a
a ppaausln de a lc t n i r du to . hiv g g e fit l g nc S ntlie c p rt o ply al a ng r t ikswi pp iai n p o c inAc e ea hih de r e o n e i e e, Oi elg n e a paaust a e di o
p o u t n, r wig S a d r ie ih r d ge , n q e s l n e s n l y e t t i e mu tp y atn in t n el e c r d ci b e n tn a ds d h g e e r e u i u t e a d p ro a i sae w n , s a t t o it l g n e o y t e o i
智能家居葡萄园:科技酿造美酒佳肴
智能家居葡萄园:科技酿造美酒佳肴在现代社会,科技的飞速发展已经渗透到了我们生活的方方面面。
其中,智能家居系统的应用更是让我们的生活变得更加便捷和舒适。
而如今,这一科技潮流已经蔓延到了葡萄园,为我们带来了一种全新的美酒佳肴——智能家居葡萄园。
首先,让我们来想象一下这个智能家居葡萄园的场景。
在这里,每一寸土地都被精心规划和设计,每一棵葡萄树都得到了充分的照顾。
智能传感器、无人机和机器人等高科技设备在这个葡萄园中发挥着重要的作用。
它们像一群勤劳的小蜜蜂,不断地采集数据、分析情况,为葡萄的生长提供最佳环境。
在这个智能家居葡萄园中,我们可以将葡萄的生长过程比作一部精彩的交响乐。
每一个环节都是一个音符,共同奏响了一曲美妙的乐章。
从土壤的湿度、温度到光照强度,再到葡萄树的生长状态,每一个细节都被精确地控制和调整。
这就像是一个精密的钟表,每一个齿轮都在精准地运转着。
然而,这个智能家居葡萄园并不仅仅是一个简单的生产工具。
它更像是一位艺术家,用科技的笔触描绘出一幅幅美丽的画卷。
在这里,我们可以品尝到各种口味丰富、品质卓越的葡萄酒。
这些葡萄酒不仅有着独特的风味,更蕴含着科技的力量和智慧。
当然,智能家居葡萄园也面临着一些挑战和问题。
比如,如何确保数据的准确性和安全性?如何平衡生产效率和环境保护的关系?这些问题需要我们深入思考和探讨。
但是,正是这些问题的存在,才使得智能家居葡萄园更加具有挑战性和吸引力。
最后,我想用一句话来形容这个智能家居葡萄园——它是一座连接自然与科技的桥梁。
通过这座桥梁,我们可以更好地理解自然、享受生活,同时也能够感受到科技带来的无限可能和魅力。
让我们一起期待这个智能家居葡萄园为我们带来更多的美酒佳肴吧!总之,智能家居葡萄园是科技与农业完美结合的产物。
它不仅提高了生产效率,还为我们带来了更加优质的葡萄酒。
然而,我们也需要关注其中存在的问题和挑战,不断探索和创新,以实现可持续发展的目标。
让我们共同期待这个智能家居葡萄园在未来能够绽放出更加绚丽的光彩!。
人工智能葡萄酒介绍
人工智能葡萄酒介绍人工智能是一个相当热门的话题,其技术创新和发展领域的开拓一直备受瞩目。
当葡萄酒界也迎来人工智能,酒粉们能想象吗?下面是百分网小编为你整理的智人工智能葡萄酒介绍供大家阅览!随着科技的发展,人工智能(artificialintelligence,简称ai)在各领域的技术研究和开发备受科技发烧友的关注,而普通民众的日常生活也因人工智能变化着。
这不,人工智能开始在葡萄酒行业大显神通了。
最近,南澳州(southaustralia)一家科技公司埃力提克(ailytic)开发出了一套人工智能程序,用于简化机器使用,提高葡萄酒生产的效率。
据介绍,这套程序利用了“规范*分析”(prescriptiveanalytics)这一技术来解释葡萄酒批量化生产中的所有变量,包括葡萄品种、成酒包装和成品库存等。
而后,该程序可制定出最佳的作业计划表,使葡萄酒公司得以节省相当可观的时间和金钱成本。
不仅如此,埃力提克设计的整套系统还可远程收集来自酿酒厂酿酒设备上的实时监测数据,以获得葡萄酒生产量和设备正常运作时间等关键*指标。
而对甜酒、干红、干白和加强型葡萄酒等不同类型葡萄酒的细化区分和智能化*作,也体现出人工智能在葡萄酒生产上的发展优势和前瞻*进步。
以装瓶为例,平均一批葡萄酒装瓶时间在1小时至48小时之间不等,而人工智能则可将这一速度提高30%。
目前,该科技公司的客户名单包括了保乐力加(pernodricard)、美誉葡萄酒业(accoladewines)和富邑葡萄酒集团(treasurywineestates)等世界知名葡萄酒公司,亦有南澳州本土酒庄如安戈瓦酒庄(angovefamilywinemakers)。
埃力提克公司联合创始人兼首席执行官詹姆斯·巴尔扎利(jamesbalzary)表示,这套人工智能程序对葡萄酒行业来说是完美的,能够适应其复杂的生产环境。
“人们常对葡萄酒的酿造带有一种工匠式的浪漫情怀,对小批量或高端葡萄酒来说确实如此。
物联网技术在葡萄种植中的应用
物联网技术在葡萄种植中的应用随着人工智能和物联网技术的不断发展,许多行业都在逐渐实施这些新技术。
在农业行业,这些技术被广泛应用,以改善生产效率和产品质量。
在葡萄种植业中,物联网技术的应用已成为一个研究热点,为葡萄酒生产提供了新的机会和挑战。
传感器网络是物联网技术的核心组成部分。
它可监测环境变化和作物生长状况并将信号发送到中央控制系统。
在葡萄种植中,传感器网络可测量土壤中的水分含量、气体浓度和温度等重要因素。
这些数据可以帮助葡萄农民更好地掌握自己的种植情况,以便及时采取合理的措施。
当传感器网络收集到数据后,它可以将数据发送到云服务器进行分析和存储。
数据采集的过程是自动的,它不需要人工干预,因此这大大缩短了数据分析的时间,并提高了数据的准确性。
在葡萄种植中,云服务器可以实时监测葡萄生长情况,分析葡萄生长的历史数据,并预测未来葡萄的生长状况。
这些数据可以帮助农民更好地控制自己的种植环境,提高生产效率。
另外,物联网技术还可以应用于自动灌溉系统和精细农业。
自动灌溉系统可以设置在葡萄种植区域的不同位置,以便更好地控制水量和灌溉时间。
精细农业可以通过视频监控和机器学习技术来检测生长环境中的问题,并及时采取措施。
这些措施可以包括调整灌溉量和肥料使用。
最后,在葡萄种植中,物联网技术的应用可以改善产品质量和提高葡萄酒的生产效率。
例如,物联网技术可以帮助酒厂更好地控制葡萄生长的环境,以便葡萄在特定的环境中生长。
同时,物联网技术可以监测葡萄采摘和机械化收割的过程,以便快速收割和处理葡萄,提高生产效率。
最后,物联网技术可以帮助酒厂跟踪葡萄生长的历史记录,并及时采取措施,确保酿造出的葡萄酒符合消费者的口味和标准。
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智能系统在葡萄与葡萄酒产业中应用的研究进展作者:李华, 王庆伟, 刘树文, 武苏里, Li Hua, Wang Qingwei, Liu Shuwen, Wu Suli 作者单位:李华,王庆伟,刘树文,Li Hua,Wang Qingwei,Liu Shuwen(西北农林科技大学葡萄酒学院,杨凌,712100), 武苏里,Wu Suli(西北农林科技大学信息工程学院,杨凌,712100)刊名:农业工程学报英文刊名:TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL ENGINEERING年,卷(期):2006,22(7)被引用次数:1次1.Juan-Pedro Perez-Trujillo;Mireille Barbaste;Bernard Medina Chemometric study of bottled wines with denomination of origin from the Canary Islands (Spain)based on ultra-trace elemental content determined by ICP-MS[外文期刊] 2003(03)2.裴国新;丛群滋Web网站上果树专家系统开发与应用[期刊论文]-山东农业科学 2002(3)3.陈勇;李书琴;张平羊病诊断与防治专家系统的研制与应用[期刊论文]-动物医学进展 2003(05)4.Ellison P;Ash G;McDonald C An expert system for the management of Botrytis cinerea in Australian vineyards.I.Development[外文期刊] 1998(02)5.Boureau M;Boudaud J;Marchand P Dionys,a decision-making tool for asexual phase of grapevine downy mildew 1993(455)6.Moleas T;Lagioia R Lobexp expert system for grape moth integrated pest management 1994(1-2)7.米湘成;邹应斌水稻高产栽培专家决策系统的研制[期刊论文]-湖南农业大学学报(自然科学版) 2002(03)8.刘小娟发挥西部优势,做大做强葡萄产业 20059.Alleweldt G;Dettweiler E A model to differentiate grapevine cultivars with the aid of morphological characteristics 1989(01)10.Jiang Wenke;Chen Liping;Zhang Me Agiculture expert system tool AEST 3[期刊论文]-河北农业大学学报2001(03)11.杨宝祝;赵春江;李爱平网络化、构件化农业专家系统开发平台(PAID)的研究与应用[期刊论文]-高技术通讯2002(3)12.熊范纶;淮晓永;丁立志基于软构件技术的新一代专家系统开发平台-雄风6.0 1999(zk)13.Terry Craig WMS2000 200514.Genovesi A;Steyer J P;Harmand J Integrated fault detection and isolation:application to awinery's wastewater treatment plant[外文期刊] 2000(01)15.Australian Wine Online TSM 200516.Anon Innovators uncork breakthrough in winery management computerization 199917.Villette P;Grenier P A simulation software for the management of resources in the winery1994(149)18.Niviere V;Grenier P;Roger J M Dynamic simulation of winery management resources 1993(69)19.郭松泉;魏鸿钧葡萄酒品尝软件的开发和使用[期刊论文]-中外葡萄与葡萄酒 2003(4)20.Expertise2Go expertise2go Web-Enabled Expert Systems 200521.WinWein DIGITAL Soft 200522.Edwin Bühler Winebook 200523.Edwin Bühler Wine XT 200524.PrimaSoft P C Inc Wine organizer deluxe 200525.Software Secrets Consulting Inc Wine-File Pro 200526.Art Stratemeyer Guy LaRochelle,Bryan Buus.Cellar! 200527.Uncork Pty Ltd The uncorked cellar 200528.殷勇;邱明;刘云宏酒类嗅觉鉴别系统的研制与试验[期刊论文]-农业工程学报 2003(04)29.雷英杰;邢清华;孙金萍Visual Prolog智能集成开发环境评述[期刊论文]-空军工程大学学报(自然科学版) 2002(05)30.Riul A;Sousa D E;Malmegrim H C Wine classification by taste sensors made from ultra-thin films and using neural networks[外文期刊] 2004(98)31.Penza M;Cassano G Ognition of adulteration of Italian wines by thin-film multisensor arrayand artificial neural networks 2004(509)32.Diaz C;Conde J E;Estevez D Application of multivariate analysis and artificial neural networks for the differentiation of red wines from the Canary Islands according to the island of origin[外文期刊] 2003(15)33.Penza M;Cassano G Chemometric characterization of Italian wines by thin-film multisensors array and artificial neural networks[外文期刊] 2004(86)34.秦树基;黄林用于酒类识别的电子鼻研究[期刊论文]-郑州轻工业学院学报(自然科学版) 2000(04)35.Sousa D E;Carvalho H C Using MLP networks to classify red wines and water readings of an electronic tongue[外文会议] 200236.曹宝林葡萄酒的勾兑及其优化系统的实现 200037.Datta S;Nakai S Computer-aided optimization of wine blending[外文期刊] 1992(57)38.孙时明"口味-品种制导葡萄酒工艺设计"软件可行性分析及其逻辑设计[期刊论文]-枣庄师范专科学校学报2002(05)39.Travis J;Musza A;Daskopoulos D VITIS,Agrape disease management expert system Special Report (New York State Agricultural Experiment Station) 199440.Maixner M PATCHY-A program for spatial distribution analysis of grape diseases 1993(45)41.Saracino F;Scardicchilo D;Faretra F S.E.M.M:A multimedial expert system for integrated crop protection 1995(02)42.国家农业信息化工程技术研究中心葡萄栽培管理专家决策系统 200543.宋治文;赵先健;陆文龙葡萄专家系统的开发研究[期刊论文]-天津科技 2002(04)44.天津市林果所;863天津示范区总体组葡萄栽培专家决策系统 200245.四川省农业信息工程技术研究中心查看详情 200546.中国星火科技致富信息网葡萄专家咨询系统 200547.Tian Shufen;Lu Wenlong The application of the expert system of grapes in the high-quality grape production[会议论文] 20042004(02)49.邵建辉葡萄酒质量优化系统[学位论文] 200450.Saunders M C;Haeseler C W;Travis J W GRAPES:An expert system for viticulture in Pennsylvania 1987(01)51.Freund R;Haberstroh B Tools for dynamic network structures:grape grammars 1992(01)52.杨思尧;郭修武葡萄栽培管理多媒体专家系统 200053.Ridomi A software for costing vine planting and management 1999(02)54.McDonald C Expert systems and the pest research literature 1997(01)55.傅铁华;金惠芳葡萄品种及其研究管理系统 199156.Costacurta A;Calo A;Carraro R Computer-aided methods for the characterization of varieties 1996(01)1.崔应峰.王世平葡萄病害智能诊断网络模型的比较[期刊论文]-上海交通大学学报(农业科学版) 2011(4)2.吴霞.周涛.梁锦秀.郭鑫年基于B/S的酿酒葡萄栽培管理信息系统设计与实现[期刊论文]-现代农业科技2010(24)本文链接:/Periodical_nygcxb200607041.aspx。