5第二章 数字控制系统分析-稳定性与稳态性能分析

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实验二:系统稳定性和稳态性能分析

实验二:系统稳定性和稳态性能分析

实验二:系统稳定性和稳态性能分析主要内容:自动控制系统稳定性和稳态性能分析上机实验目的与要求:熟悉 MATLAB 软件对系统稳定性分析的基本命令语句 熟悉 MATLAB 软件对系统误差分析的 Simuink 仿真 通过编程或 Simuink 仿真完成系统稳定性和稳态性能分析一 实验目的1、研究高阶系统的稳定性,验证稳定判据的正确性;2、了解系统增益变化对系统稳定性的影响;3、观察系统结构和稳态误差之间的关系。

二 实验任务1、稳定性分析欲判断系统的稳定性,只要求出系统的闭环极点即可,而系统的闭环极点就是闭环传递函数的分母多项式的根,可以利用MATLAB 中的tf2zp 函数求出系统的零极点,或者利用root 函数求分母多项式的根来确定系统的闭环极点,从而判断系统的稳定性。

(1)已知单位负反馈控制系统的开环传递函数为0.2( 2.5)()(0.5)(0.7)(3)s G s s s s s +=+++,用 MA TLAB 编写程序来判断闭环系统的稳定性,并绘制闭环系统的零极点图。

(2)已知单位负反馈控制系统的开环传递函数为( 2.5)()(0.5)(0.7)(3)k s G s s s s s +=+++,当取k =1,10,100用MA TLAB 编写程序来判断闭环系统的稳定性。

只要将(1)代码中的k 值变为1,10,100,即可得到系统的闭环极点,从而判断系统的稳定性,并讨论系统增益k 变化对系统稳定性的影响。

2、稳态误差分析(1)已知如图所示的控制系统。

其中2(5)()(10)s G s s s +=+,试计算当输入为单位阶跃信号、单位斜坡信号和单位加速度信号时的稳态误差。

从 Simulink 图形库浏览器中拖曳Sum (求和模块)、Pole-Zero (零极点)模块、Scope (示波器)模块到仿真操作画面,连接成仿真框图如右上图所示:(2)若将系统变为I 型系统,5()(10)G s s s =+,在阶跃输入、斜坡输入和加速度信号输入作用下,通过仿真来分析系统的稳态误差。

控制系统的稳定性分析与稳定裕度设计

控制系统的稳定性分析与稳定裕度设计

控制系统的稳定性分析与稳定裕度设计控制系统的稳定性是指系统在受到外界干扰或参数变化时,是否能保持输出的稳定性和可控性。

稳定性分析与稳定裕度设计是控制系统设计与优化中非常重要的环节。

本文将介绍控制系统的稳定性分析方法和稳定裕度设计的原则与方法。

一、稳定性分析方法在控制系统中,稳定性分析的目的是确定系统的稳定性边界,也就是确定系统参数的取值范围,使系统保持稳定。

常用的稳定性分析方法有两种:频域方法和时域方法。

1. 频域方法频域方法一般基于系统的传递函数进行分析,常用的工具有Bode图和Nyquist图。

Bode图可以直观地表示系统的幅频特性和相频特性,通过分析Bode图可以确定系统的相角裕度和幅值裕度,从而判断系统的稳定性。

Nyquist图则是通过绘制系统的频率响应曲线来判断系统的稳定性。

2. 时域方法时域方法主要根据系统的差分方程进行分析,常用的工具有阶跃响应和脉冲响应。

通过分析系统的阶跃响应曲线和脉冲响应曲线,可以得出系统的超调量、调节时间和稳态误差等指标,从而判断系统的稳定性。

二、稳定裕度设计原则与方法稳定裕度是指系统在满足稳定性的前提下,能够容忍一定幅度的参数变化或干扰。

稳定裕度设计可以提高系统的鲁棒性和可靠性,常用的稳定裕度设计原则和方法有以下几点:1. 相角裕度设计相角裕度是指系统在开环传递函数的相角曲线与-180度线之间的角度差。

通常情况下,相角裕度越大表示系统的稳定性越好。

为了增加相角裕度,可以通过增大系统的增益或者增加相位补偿器的相位裕度。

2. 幅值裕度设计幅值裕度是指系统在开环传递函数的幅度曲线与0dB线之间的距离。

幅值裕度越大表示系统对参数变化和干扰的鲁棒性越好。

为了增加幅值裕度,可以通过增大系统的增益或者增加幅值补偿器的增益。

3. 稳定裕度的频率特性设计系统的稳定裕度也与频率有关,不同频率下的稳定裕度可能存在差异。

因此,需要根据系统的工作频率范围来设计稳定裕度。

在系统的工作频率范围内,要保证系统的相角裕度和幅值裕度都能满足要求。

控制系统的稳定性分析

控制系统的稳定性分析

控制系统的稳定性分析简介控制系统的稳定性是指系统在受到干扰时,能够保持从初始状态返回到稳定的平衡状态的能力。

稳定性是控制系统设计和分析的重要指标之一,对于确保系统正常运行具有重要意义。

在本文档中,我们将探讨控制系统的稳定性分析方法。

稳定性概念在控制系统中,稳定性可以分为两种类型:绝对稳定和相对稳定。

1.绝对稳定:当系统在受到干扰后能够恢复到初始的平衡状态并保持在该状态时,我们称系统是绝对稳定的。

2.相对稳定:当系统在受到干扰后能够恢复到新的平衡状态并保持在该状态时,我们称系统是相对稳定的。

稳定性分析方法为了评估控制系统的稳定性,我们通常使用以下几种分析方法:1. 传递函数分析传递函数分析是一种常用的稳定性分析方法,它通过将控制系统转化为传递函数的形式,进行频域和时域的分析。

在频域分析中,我们可以使用频率响应函数(Bode图)来评估系统的稳定性。

Bode图由幅度曲线和相位曲线组成,通过分析这两个曲线可以判断系统是否稳定。

在时域分析中,我们可以使用单位斯蒂文斯响应函数来评估系统的稳定性。

单位斯蒂文斯响应函数是指控制系统对于单位阶跃输入的响应。

2. 决策稳定性分析决策稳定性分析方法是一种直观的稳定性评估方法,它通过观察控制系统的反馈回路来判断系统的稳定性。

如果控制系统的反馈回路中存在零点或极点位于右半平面,则系统将是不稳定的。

另外,如果控制系统的相位裕度和增益裕度分别小于零和一,则系统也将是不稳定的。

3. 根轨迹分析根轨迹分析是一种图形化的稳定性分析方法,它通过绘制系统传递函数的根轨迹来评估系统的稳定性。

根轨迹是表示系统极点随控制参数变化的轨迹图,它可以直观地显示系统的稳定性和响应特性。

如果根轨迹上的所有极点都位于左半平面,则系统是稳定的。

4. Nyquist稳定性判据Nyquist稳定性判据是一种基于频域分析的稳定性判据,它利用开放式系统的频率响应来评估系统的稳定性。

Nyquist稳定性判据通过绘制控制系统的开环频率响应曲线,并计算曲线绕原点的圈数来判断系统是否稳定。

5第二章 数字控制系统分析-稳定性与稳态性能分析

5第二章 数字控制系统分析-稳定性与稳态性能分析
2去掉保持器则有23数字控制系统的性能分析稳定性分析则有gesibodepartmentautomation233去掉采样器和保持器系统为连续系统则有23数字控制系统的性能分析稳定性分析gesibodepartmentautomation2423数字控制系统的性能分析稳定性分析结论1二阶连续系统中只要k0系统总是稳定的
再应用劳斯判据判定该系统的稳定性。
16
Ge Sibo,Department of Automation
2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
例2.3-7 试用修正劳斯判据确定例题2.3-6所示系统稳定的K值范围。 解:由例题2.3-6系统的特征方程:

w +1 ,代入上式得 0.632kw2 + 1.264w + (2.736 − 0.632k ) = 0 z= w− w −1
数字控制系统
--分析、设计与实现 分析、 分析
第二章 数字控制系统分析
2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性与稳态性能分析 2011年2月 gesibo@
1
Ge Sibo,Department of Automation
2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
1.Z平面稳定性分析
19
Ge Sibo,Department of Automation
2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
解:(1)先求系统的开环Z传递函数得:
z −1 Tz z z G(z) = K [ − + ] 2 −T z (z −1) z −1 z − e
T z −1 = K( −1+ ) −T z −1 z −e (T −1+ e−T )z + (1− e−T −Te−T ) =K (z −1)(z − e−T )

控制系统的稳定性分析分解课件

控制系统的稳定性分析分解课件
控制系统的稳定性分析分 解课件
目 录
• 控制系统稳定性分析方法 • 控制系统稳定性判据 • 控制系统稳定性优化方法 • 控制系统稳定性实例分析 • 控制系统稳定性总结与展望
01 引言
控制系统稳定性概念
01
02
03
稳定性定义
控制系统在受到外部扰动 后,能否恢复到平衡状态 的能力。
稳定性分类
根据系统性质不同,可分 为渐近稳定、指数稳定、 BIBO稳定等。
实例一:机械臂控制系统稳定性分析
01
02
03
04
系统建模
建立机械臂的动力学模型,包 括电机、减速器等组件的动力
学方程。
稳定性判据
应用劳斯判据或奈奎斯特判据 等方法,判断系统的稳定性。
控制器设计
设计合适的控制器,如PID控 制器,以保证系统的稳定性。
仿真与实验
通过仿真和实验验证控制器的 有效性,并对系统稳定性进行
定性。
超前校正优点
03
校正后系统带宽增宽,动态性能提高,对高频噪声有抑制作用。
滞后校正
滞后校正网络
采用RC电路构成的滞后网络,降低系统高频部分的增益,提高 相位裕量。
滞后校正原理
通过牺牲系统带宽来换取更大的相位裕量,从而提高系统稳定性。
滞后校正优点
对低频段增益影响较小,可保持系统稳态精度,同时有效抑制高 频噪声。
稳态误差分析
通过计算系统的稳态误差来分析系 统的稳定性和精度,包括静态误差 系数法、终值定理法等。
动态性能分析
通过分析系统的动态性能指标(如 调节时间、超调量等)来评估系统 的稳定性,常用的方法有相平面法、 时域响应法等。
频域分析法
奈奎斯特稳定判据

控制系统的稳定性分析与设计

控制系统的稳定性分析与设计

控制系统的稳定性分析与设计控制系统的稳定性是控制工程中最为重要的一个参数之一。

一个稳定的控制系统能够使得系统在经过一定的时间后回到原点,而不会发生不可控的偏差,从而保证控制效果的稳定性和可靠性。

本文将从系统稳定性的原理和方法、设计方法及案例等方面探讨控制系统的稳定性分析与设计。

一、系统稳定性的原理和方法1. 系统稳定性的定义系统稳定性指的是系统在外界干扰或参数变化的作用下,回应输出信号与输入信号之间的关系是否稳定。

即在一定时间内,控制系统确保输出值能够跟随输入值的变化,而不会发生不可控的震荡或失控的情况。

2. 系统稳定性的判据良好的系统稳定性需要满足以下条件:(1)经过一定时间后,系统从任何初始状态转移到平衡状态;(2)平衡状态具有稳定性,即系统在发生一定幅度的干扰时,需要在一定时间内回复到原平衡状态;(3)平衡状态的稳定性受到系统参数变化、外界环境变化等多种因素的影响,但是通过合理的调节和控制,使得系统在变化后仍能保持稳定。

3. 系统稳定性的分析方法(1)指标法:它是利用特定的指标量来描述系统的稳定状态,比如阻尼系数、频率响应等。

(2)相关函数法:它是利用系统的特性函数或者频率响应函数来描述系统的稳定性。

(3)传递函数法:传递函数描述输入信号与输出信号之间的关系,可以通过传递函数的特性分析系统的稳定性。

(4)极点分布法:分析系统的极点分布情况,确定系统的极点位置以及极点位置对系统稳定性的影响。

二、控制系统的稳定性设计方法1. PID控制器的设计方法PID控制器是目前使用最为广泛的控制器,它可以通过调节比例系数、积分系数和微分系数来达到控制系统的稳定性。

在进行PID控制器的设计时,需要进行以下步骤:(1)确定控制系统的传递函数;(2)确定控制系统的目标响应曲线;(3)通过目标响应曲线和传递函数设计出PID控制器;(4)进行仿真或实验验证控制系统的稳定性。

2. 模糊控制器的设计方法模糊控制器是一种基于模糊推理的控制器,它可以通过调节模糊逻辑的输入变量和输出变量来达到不同的控制效果。

自动控制原理课件:线性系统的稳定性和稳态特性分析

自动控制原理课件:线性系统的稳定性和稳态特性分析
设系统处于某一平衡状态,若此系统在干 扰作用下离开了原来的平衡状态,那么,在扰 动消失后,系统能否回到原来的平衡状态,这 就是系统的稳定性问题。
上述系统在干扰作用消失后,能够恢复到 原始的平衡状态,或者说系统的零输入响应具 有收敛性质,则系统为稳定的。
由此可得到线性系统稳定的充分必要条件: 系统特征方程的所有根(系统的所有闭环极点),均位于复数s平面的左半部.
系统给定误差传递函数为
Er (s) R(s)
1 1 G(s)
1
1 K (0.5s 1)
s(s 1)(3s 1)
Er
(s)
s(s
s(s 1)(3s 1) 1)(3s 1) K (0.5s
1)
R(s)
esr
lim
s0
sEr
(s)
lim s
s0
s(s 1)(3s 1)
1
s(s 1)(3s 1) K(0.5s 1) s
3.3 劳斯稳定判据 线性系统稳定与否,取决于特征根的实部是否均为负值(复数s平面
的左半部).但是求解高阶系统的特征方程是相当困难的.而劳斯判据,
避免解特征方程,只需对特征方程的系数进行代数运算,就可以判断系统
的稳定性,因此这种数据又称为代数稳定判据.
1.劳斯判据 将系统的特征方程写成如下标准形式
下面要讨论系统跟踪输入信号的精确度或抑制干扰信号的能 力.
这里讨论的稳态误差仅限于由系统结构、参数及输入信号的不 同而导致的稳态误差,不包含由于具体元件的灵敏性、温湿度影响所 带来的误差问题。
控制系统的输入包含给定输入和扰动量, 对应的控制系统的稳态误差也分为两类:
给定稳态误差
扰动稳态误差
Er (s) R(s) B(s) R(s) Er (s)Gc (s)Go (s)H(s)

控制系统稳定性分析

控制系统稳定性分析

控制系统稳定性分析引言控制系统是一种通过控制输入信号以达到预期输出的系统。

在实际应用中,控制系统的稳定性是非常重要的,因为它直接关系到系统的可靠性和性能。

本文将介绍控制系统稳定性分析的基本概念、稳定性判据以及常见的稳定性分析方法。

基本概念在控制系统中,稳定性是指系统的输出在输入信号发生变化或扰动时,是否能够以某种方式趋向于稳定的状态,而不产生超调或振荡。

在进行稳定性分析之前,我们需要了解几个重要的概念。

稳定性定义对于一个连续时间的线性时不变系统,如果对于任意有界输入信号,系统的输出始终有界,则称该系统是稳定的。

换句话说,稳定系统的输出不会发散或趋向于无穷大。

极点(Pole)系统的极点是指其传递函数分母化简后得到的方程的根。

极点的位置对系统的稳定性有很大的影响,不同的极点位置可能使得系统的稳定性不同。

范围稳定性(Range Stability)当输入信号有界时,系统的输出也保持有界,即系统是范围稳定的。

渐进稳定性(Asymptotic Stability)当输入信号趋向于有界时,系统的输出也趋向于有界,即系统是渐进稳定的。

稳定性判据稳定性判据是用来判断控制系统是否稳定的方法或准则。

常见的稳定性判据有:Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据以及Bode稳定判据。

Routh-Hurwitz判据Routh-Hurwitz稳定性判据是一种基于极点位置的方法。

具体步骤如下:1.根据系统的传递函数确定极点。

2.构造Routh表。

3.根据Routh表的符号判断系统的稳定性。

Nyquist判据Nyquist稳定性判据是一种基于频率响应的方法。

具体步骤如下:1.根据系统的传递函数绘制频率响应曲线。

2.根据频率响应曲线的特征判断系统稳定性。

Bode稳定判据Bode稳定判据是一种基于系统的幅频特性和相频特性的方法。

具体步骤如下:1.根据系统的传递函数绘制Bode图。

2.根据Bode图的特征判断系统稳定性。

稳定性分析方法除了以上的稳定性判据外,还有一些常用的稳定性分析方法可以应用于控制系统的稳定性分析。

控制系统的稳定性和特性课件

控制系统的稳定性和特性课件
挑战
控制系统面临着诸多挑战,如鲁 棒性、可靠性、稳定性等问题, 需要不断进行研究和改进。
控制系统的未来发展趋势和展望
发展趋势
未来控制系统的发展趋势将包括更加智能化、微型化和网络化,同时还将更加 注重节能和环保。
展望
随着技术的不断进步和发展,控制系统将实现更加高级别的自动化和智能化, 同时还将更加注重安全性和可靠性。未来控制系统将在更多领域得到应用,为 人类带来更加便捷、高效、安全的生活和工作环境。
控制系统的性能指标
01
02
03
04
快速性
控制系统应能迅速对输入信号 做出响应,并达到期望的输出。
准确性
控制系统应能精确地跟随输入 信号,并尽量减少误差。
抗干扰性
控制系统应能对外部干扰做出 正确的响应,并保持稳定的输
出。
鲁棒性
控制系统应能在不同的条件下 保持稳定的性能。
控制系统的时域特性
01
02
03
阶跃响应
控制系统对阶跃输入的响 应,用于分析系统的稳定 性和性能。
脉冲响应
控制系统对脉冲输入的响 应,用于分析系统的动态 性能。
频率响应
控制系统对正弦输入的响 应,用于分析系统的频率 特性。
控制系统的频域特性
奈奎斯特图
通过绘制奈奎斯特图可以 分析控制系统的稳定性、 性能和阻尼特性。
伯德图
通过绘制伯德图可以分析 控制系统的频率响应、相 位和增益裕度。
智能控制理论
基于人工智能和优化算法进行系统 设计,方法包括模糊控制、神经网 络控制等。
控制系统的优化方法
解析优化
使用数学解析方法求解控制系统 的最优解,例如使用拉格朗日乘
数法进行约束优化。

稳定性、静态性能和动态性能的分析

稳定性、静态性能和动态性能的分析

朱利稳定判据--——避免直接解根,由D(z)判定系统稳定性。 设闭环系统特征根为:
列朱利矩阵:
行 数 1 2 3 4 5 6 M 2n − 5 2n − 4 2n − 3 2n − 2
D(z) = a0 + a1z + a2 z2 +L+ an zn
z0 a0 an b0 b n −1 c0 cn−2 M p0 p3 q0 q2 z1 a1 a n −1 b1 bn−2 c1 cn−3 M p1 p2 q1 q1 z2 a2 an−2 b2 bn−3 c2 cn−4 M p2 p1 q2 q0 p3 p0 L L L L L L L z
检验稳定性的方法
• 3.1.2 修正的劳斯判据(w变换与劳斯稳定判据的 结合)检验方法:
• 修正的劳斯判据,其基本思想!! • • • 在Z平面内,劳斯判据是不能直接应用到判定系统的 稳定性中,如果将Z平面再复原到S平面,则系统方程中又 将出现超越函数。 所以我们想法再寻找一种新的变换,使Z平面的单位 圆内映射到一个新的平面的虚轴之左。此新的平面我们称 为W平面,在此平面上,我们就可直接应用劳斯稳定判据 了。
− 792 624
− 39 119 = −792 45 - 117
− 504
系统不稳定
离散系统的稳定性判据 (4)
例3 已知离散系统特征方程 ,判定系统稳定性。
D( z ) = 0.002 + 0.08 z + 0.4 z 2 − 1.368 z 3 + z 4 = 0 D(1) = 0.002 + 0.08 + 0.4 − 1.368 + 1 = 0.114 > 0 D( −1) = 0.002 − 0.08 + 0.4 + 1.368 + 1 = 2.69 > 0

控制系统的稳定性和特性教学课件

控制系统的稳定性和特性教学课件

02
利用劳斯-赫尔维茨稳定判据可以判断系统是否稳定,以及不稳
定的条件。
李雅普诺夫稳定判据
03
李雅普诺夫稳定判据是另一种判断系统稳定性的方法,通过判
断系统的特征根的位置来判断系统的稳定性。
基于特性的控制系统优化
优化目标
控制系统的优化目标是根据特定的性能要求来确 定控制系统参数,以提高系统的性能。
频率域优化
提高控制精度
特性分析可以帮助优化控制系统 的设计和参数,提高系统的控制
精度和响应速度。
优化系统设计
通过对控制系统的特性进行分析 ,可以指导系统设计和改进,以
满足特定应用场景的需求。
特性分析方法
时域分析法
通过分析控制系统在时域中的表现, 得出系统的各项指标和参数,如响应 速度、超调量等。
频域分析法
将控制系统转化为频率域中的模型, 通过分析频率响应得到系统的稳定性 和性能等信息。
域有深入的了解。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
稳定性分析的重要性
01
02
03
保证系统正常运行
对于一个控制系统来说, 稳定性是保证其正常运行 的基础。
防止系统失控
稳定性分析可以预测系统 在受到干扰后是否会失控 ,从而采取相应的措施来 避免。
提高系统性能
通过稳定性分析,可以优 化控制系统的设计,提高 其性能表现。
稳定性条件
平衡状态
控制系统有一个或多个平衡状态 ,这些状态在受到外部干扰之前
案例二:工业生产控制系统的特性分析
总结词
工业生产控制系统的特性分析有助于优 化生产过程和提高产品质量。
VS
详细描述
工业生产控制系统用于监控和调节各种工 业过程,如化学反应、电力生产和物流等 。通过对这些系统的特性进行分析,可以 更好地了解它们的运行方式,从而优化生 产过程和提高产品质量。这需要对控制理 论、数据处理和自动化技术有深入的理解 。

控制系统中的稳定性分析

控制系统中的稳定性分析

控制系统中的稳定性分析在控制系统中,稳定性分析是一项至关重要的任务。

稳定性分析的目的是判断系统是否会在给定的条件下保持稳定,以及如何使系统保持稳定。

稳定性分析可以应用于各种控制系统,无论是机械系统、电气系统还是化学系统。

稳定性分析的基本方法是通过分析系统的传输函数、极点和根轨迹等来判断系统的稳定性。

传输函数是一个系统输入和输出之间的关系,它可以描述系统在不同频率下的行为。

极点是传输函数的根,它表示系统的固有动态特性。

根轨迹则是极点在复平面上的轨迹,它提供了系统稳定性的重要线索。

稳定性分析有两个基本的稳定性标准:BIBO稳定和Routh-Hurwitz稳定。

BIBO稳定性是指系统对有界输入有有界输出的能力。

具体而言,对于一个具有有界输入的系统,如果系统的输出仍然有界且不会无限增长,则系统被认为是BIBO稳定的。

这种稳定性标准适用于不仅系统输入有界,而且系统各个部分都是实现有界的情况。

另一种稳定性标准是Routh-Hurwitz稳定性。

Routh-Hurwitz稳定性利用系统的特征方程来判断系统是否稳定。

对于一个特征方程,如果它的所有根具有负实部,则系统被认为是Routh-Hurwitz稳定的。

这种稳定性标准适用于线性定常系统。

稳定性分析不仅可以帮助我们判断系统的稳定性,还可以指导我们设计稳定的控制器。

比如,在根轨迹法中,我们可以通过改变控制器的增益来移动根轨迹。

通过分析不同的根轨迹,我们可以确定控制器的增益范围,使系统保持稳定。

此外,稳定性分析还可以帮助我们理解系统响应的行为。

通过观察根轨迹,我们可以得到许多有关系统阻尼比、自然频率和超调量等的信息。

这些信息有助于我们评估系统的性能,并根据需要进行优化。

总结来说,稳定性分析是控制系统设计中不可或缺的一部分。

通过分析系统的传输函数、极点和根轨迹等,我们可以判断系统是否稳定,并设计出稳定的控制器。

稳定性分析还可以帮助我们理解系统响应的行为,并对系统的性能进行评估和优化。

计算机控制系统(5)

计算机控制系统(5)

第5章计算机控制系统特性分析计算机控制系统特性分析就是从给定的计算机控制系统数学模型出发,对计算机控制系统在稳定性、准确性、快速性三个方面的特性进行分析。

通过分析,一是了解计算机控制系统在稳定性、准确性、快速性三个方面的技术性能,用以定量评价相应控制系统性能的优劣;更重要的是,建立计算机控制系统特性或性能指标与计算机控制系统数学模型的结构及其参数之间的定性和定量关系,用以指导计算机控制系统的设计。

本章主要内容有:计算机控制系统稳定性分析,稳态误差与动态响应分析。

5.1计算机控制系统稳定性分析与模拟控制系统相同,计算机控制系统必须稳定,才有可能正常工作。

稳定是计算机控制系统正常工作的必要条件,因此,稳定性分析是计算机控制系统特性分析的一项最为重要的内容。

5.1.1连续系统稳定性及稳定条件离散系统稳定性和连续系统稳定性含义相同。

对于线性时不变系统而言,无论是连续系统还是离散系统,系统稳定是指该系统在平衡状态下(其输出量为某一不随时间变化的常值或零),受到外部扰动作用而偏离其平衡状态,当扰动消失后,经过一段时间,系统能够回到原来的平衡状态(这种意义下的稳定通常称为渐近稳定)。

如果系统不能回到原平衡状态,则该系统不稳定。

线性系统的稳定性是由系统本身固有的特性所决定的,而与系统外部输入信号的有无和强弱无关。

线性时不变连续系统稳定的充要条件是:系统的特征方程的所有特征根,亦即系统传递函数)(s W 的所有极点都分布在S 平面的左半平面,或者说,系统所有特征根具有负实部,设特征根ωσj s i i +=,则0<i σ。

S 平面的左半平面是系统特征根(或极点)分布的稳定域,S 平面虚轴是稳定边界。

若系统有一个或一个以上的特征根分布于S 平面的右半平面,则系统就不稳定;若有特征根位于虚轴上,则系统为临界稳定,工程上也视为不稳定。

5.1.2 S 平面与Z 平面的映射关系在第3章中定义Z 变换时,规定了z 和s 的关系为Tse z = (5.1)式中,z 和s 均为复变量,T 是采样周期。

自动控制控制系统的稳定性分析资料

自动控制控制系统的稳定性分析资料

自动控制控制系统的稳定性分析资料自动控制系统的稳定性分析是自动控制系统设计和优化的关键步骤之一、稳定性分析旨在确定系统是否稳定,即系统的输出是否在有界范围内,并且在受到干扰或参数变化时能够保持在所需的工作状态。

下面将从稳定性定义、稳定性分析方法和稳定性判据三个方面进行详细介绍,以及控制系统的稳定性分析所需的相关资料。

稳定性定义:在自动控制系统中,稳定性通常指的是当输入信号为有界信号时,输出信号也是有界信号,且系统能够在指定的性能要求下保持在所需的工作状态。

稳定性可以分为绝对稳定性和相对稳定性。

绝对稳定性要求系统输出始终有界,而相对稳定性则允许输出信号在一定范围内震荡。

稳定性分析方法:稳定性分析方法主要包括传递函数法、根轨迹法、频率响应法和状态空间法。

传递函数法适用于线性时不变系统,通过分析系统的传递函数来确定系统的稳定性。

根轨迹法是一种图形法,通过绘制系统的根轨迹图来判断系统的稳定性和动态性能。

频率响应法主要用于对线性时不变系统进行稳定性分析,通过对系统的频率响应进行分析来判断系统的稳定性。

状态空间法是基于系统的状态方程进行稳定性分析,通过分析系统的状态转移矩阵来判断系统的稳定性。

稳定性判据:稳定性判据是判断系统稳定性的重要依据,常用的稳定性判据有极点位置法、频率判据法、Lyapunov稳定性判据和Nyquist稳定性判据等。

极点位置法通过分析系统的极点位置来判断系统的稳定性,当系统极点全部位于左半平面时,系统是稳定的。

频率判据法通过分析系统的频率响应曲线来判断系统的稳定性,当系统的增益和相位条件满足一定要求时,系统是稳定的。

Lyapunov稳定性判据通过构造系统的Lyapunov函数来判断系统的稳定性,当Lyapunov函数的导数小于等于零时,系统是稳定的。

Nyquist稳定性判据则是通过分析系统的传递函数的频率响应曲线上单位圆的绕点数来判断系统的稳定性,当绕点数为负数时,系统是稳定的。

稳定性分析资料:进行自动控制系统的稳定性分析需要掌握系统的数学模型和控制方法,因此相关的资料和文献是非常重要的资源。

稳定性分析与控制

稳定性分析与控制

稳定性分析与控制第一章稳定性分析的基本概念稳定性分析是控制论中一项重要的技术,其重要性在于控制系统的稳定性是系统可控性的基础。

控制系统的稳定性是指系统在一定的外界干扰下或内部扰动下,系统输出一直趋于平衡状态,不会发生失控的状态。

因此,稳定性分析通常是在进行系统设计之前进行的。

第二章稳定性分析的方法和技术1. 极点分析法极点分析法是控制系统稳定性分析的一种常用方法。

其基本原理是将系统的传递函数表示成一个分母中有实系数的一次多项式和一个分子中实系数的一次多项式的比值形式,通过求解分母多项式的根(即极点),确定系统的稳定性。

当极点都位于左半平面时,系统具有稳定性。

2. 零极点分析法零极点分析法是通过分析系统传递函数的零点和极点的位置和数量来决定系统的稳定性和动态响应。

当系统传递函数的极点都位于左半平面且没有零点时,系统具有稳定性。

3. 根轨迹法根轨迹法是通过绘制系统闭环传递函数的极点随所调节参数的连续变化轨迹,并且通过分析根轨迹的形状来确定系统的稳定性和动态响应。

当所有极点位于左半平面时,系统具有稳定性。

4. 小扰动法小扰动法是通过对系统进行小干扰的方式,分析系统在这种扰动下的响应情况,从而得到系统的稳定性和响应特性。

第三章稳定性控制的方法和技术1. 反馈控制反馈控制是在系统输出与期望输出之间构建差错信号,进而通过对该信号进行控制,以实现对系统的控制。

反馈控制可以通过增加系统的稳定性增益来提高系统的稳定性,从而避免系统失控。

2. 预测控制预测控制是利用系统的模型预先对系统未来的变化进行预测,并将预测结果作为控制器输出信号进行控制。

该方法可以通过对控制系统的预测来进行稳定性控制。

3. 动态规划法动态规划法是一种利用动态规划算法来进行系统控制的方法。

该方法采用状态变量动态规划,通过将控制系统建模成一个随时间变化的状态空间,以最小化一个特定于系统性能的指标为目标,来进行系统控制。

4. 多个仿真的混合反馈控制多个仿真的混合反馈控制是通过多个仿真的反馈控制器,通过控制不同的状态量,来达到对系统稳定性的控制和优化。

控制系统的稳定性分析与设计

控制系统的稳定性分析与设计

控制系统的稳定性分析与设计控制系统是指通过对输入的调节,使得系统的输出在一定的要求范围内稳定工作的系统。

稳定性是评价控制系统性能和可靠性的重要指标之一。

本文将从控制系统的稳定性分析与设计两个方面展开讨论。

一、稳定性分析稳定性分析是评估控制系统的稳定性能力,从而为系统的设计提供依据。

我们通常采用传递函数来描述控制系统,其中控制系统的稳定性取决于系统的极点和传递函数的零点。

以下是常见的稳定性分析方法:1. Routh-Hurwitz稳定性判据Routh-Hurwitz稳定性判据是利用Routh表判断系统是否稳定的方法。

通过构造Routh数组,根据Routh-Hurwitz定理,可以判断系统是否具有稳定性。

2. Nyquist稳定性判据Nyquist稳定性判据是通过绘制Nyquist图来判断系统是否稳定。

在Nyquist图中,将传递函数转化为复平面上的曲线,通过判断曲线是否经过-1+j0点来确定系统的稳定性。

3. Bode稳定性判据Bode稳定性判据是通过绘制Bode图来判断系统是否稳定。

通过绘制系统的幅频响应和相频响应曲线,可以判断系统是否满足稳定性要求。

二、稳定性设计稳定性设计是根据稳定性分析的结果,对控制系统进行合理的设计,以实现系统的稳定工作。

以下是常见的稳定性设计方法:1. 负反馈控制负反馈控制是一种常用的稳定性设计方法。

通过引入负反馈回路,使得系统的输出与期望输出之间的误差减小,从而达到稳定的控制效果。

2. PID控制PID控制是一种经典的稳定性设计方法。

PID控制器通过比例、积分和微分三个环节对系统进行调节,使得系统的稳定性得到改善。

3. 频率域设计频率域设计是通过对系统的频率特性进行分析和设计,以实现系统的稳定性和性能要求。

例如,可以通过设置带宽和相位裕度来控制系统的稳定性。

4. 根轨迹设计根轨迹是通过绘制系统极点随参数变化的轨迹来分析和设计系统的稳定性。

通过调整参数,使得系统的极点在稳定区域内移动,从而实现系统的稳定工作。

数学与控制理论系统控制和稳定性分析

数学与控制理论系统控制和稳定性分析

数学与控制理论系统控制和稳定性分析数学与控制理论在现代科学和工程领域发挥着重要的作用。

利用数学方法和控制理论,我们可以对复杂的系统进行控制和稳定性分析。

本文将介绍数学与控制理论在系统控制和稳定性分析中的应用,并探讨其重要性和实际意义。

1. 引言在现代科技发展的背景下,越来越多的系统需要进行控制和稳定性分析。

例如,工业自动化系统、电力系统和交通运输系统等都需要合理的控制以及稳定的运行。

数学与控制理论为我们提供了一套强大的工具,帮助我们分析和设计这些系统。

2. 控制理论基础系统控制的基础是控制理论。

控制理论主要研究系统在给定输入下的输出行为,并通过调整输入变量来控制输出。

在数学上,控制理论可以用微分方程和代数方程等数学模型来描述。

常见的控制方法包括经典控制方法和现代控制方法。

3. 系统控制分析系统控制分析是控制理论的重要应用之一。

它主要研究如何通过改变系统的输入来控制系统的输出。

系统控制分析涉及到系统的稳定性分析、性能评价和控制器设计等方面。

通过使用数学方法和控制理论,我们可以对系统的动态响应、稳态误差和稳定性进行精确的分析。

4. 稳定性分析稳定性是系统控制分析中的一个重要指标。

一个稳定的系统会在面对外界干扰或参数变化时保持平衡。

稳定性分析涉及到如何确定系统的稳定性,并设计合适的控制策略来维持系统的稳定。

数学与控制理论提供了一套稳定性分析的方法,如利用特征值分析、频域分析和Lyapunov稳定性法则等。

5. 控制器设计控制器设计是系统控制的关键环节。

通过合理设计控制器,我们可以实现对系统输入的精确控制,以达到稳定和期望的输出。

控制器设计涉及到选择合适的控制结构和参数,以及设计控制策略和算法等方面。

数学与控制理论提供了一系列控制器设计方法,如比例积分微分(PID)控制器和模型预测控制(MPC)等。

6. 数学方法在控制理论中的应用举例数学方法在控制理论中有广泛的应用。

例如,在电力系统中,数学方法可以用于稳定性分析和控制器设计,以确保电网的稳定性和可靠性。

实验二:系统稳定性和稳态性能分析

实验二:系统稳定性和稳态性能分析

实验二:系统稳定性和稳态性能分析主要内容:自动控制系统稳定性和稳态性能分析上机实验目的与要求:熟悉 MATLAB 软件对系统稳定性分析的基本命令语句 熟悉 MATLAB 软件对系统误差分析的 Simuink 仿真 通过编程或 Simuink 仿真完成系统稳定性和稳态性能分析一 实验目的1、研究高阶系统的稳定性,验证稳定判据的正确性;2、了解系统增益变化对系统稳定性的影响;3、观察系统结构和稳态误差之间的关系。

二 实验任务1、稳定性分析欲判断系统的稳定性,只要求出系统的闭环极点即可,而系统的闭环极点就是闭环传递函数的分母多项式的根,可以利用MATLAB 中的tf2zp 函数求出系统的零极点,或者利用root 函数求分母多项式的根来确定系统的闭环极点,从而判断系统的稳定性。

(1)已知单位负反馈控制系统的开环传递函数为0.2( 2.5)()(0.5)(0.7)(3)s G s s s s s +=+++,用 MA TLAB 编写程序来判断闭环系统的稳定性,并绘制闭环系统的零极点图。

(2)已知单位负反馈控制系统的开环传递函数为( 2.5)()(0.5)(0.7)(3)k s G s s s s s +=+++,当取k =1,10,100用MA TLAB 编写程序来判断闭环系统的稳定性。

只要将(1)代码中的k 值变为1,10,100,即可得到系统的闭环极点,从而判断系统的稳定性,并讨论系统增益k 变化对系统稳定性的影响。

2、稳态误差分析(1)已知如图所示的控制系统。

其中2(5)()(10)s G s s s +=+,试计算当输入为单位阶跃信号、单位斜坡信号和单位加速度信号时的稳态误差。

从 Simulink 图形库浏览器中拖曳Sum (求和模块)、Pole-Zero (零极点)模块、Scope (示波器)模块到仿真操作画面,连接成仿真框图如右上图所示:(2)若将系统变为I 型系统,5()(10)G s s s =+,在阶跃输入、斜坡输入和加速度信号输入作用下,通过仿真来分析系统的稳态误差。

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再应用劳斯判据判定该系统的稳定性。
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
例2.3-7 试用修正劳斯判据确定例题2.3-6所示系统稳定的K值范围。 解:由例题2.3-6系统的特征方程:

பைடு நூலகம்
w +1 ,代入上式得 0.632kw2 + 1.264w + (2.736 − 0.632k ) = 0 z= w− w −1
= eσT0 ,∠ z = T0ω (2.3 −105)
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析—S,Z映射关系:
1)、S平面的坐标原点为Z平面的(1,j0)点; 2)、S平面的虚轴为Z平面上的以原点为圆心单位圆; 从 −ω0 / 2 变化 ω 到 ω0 / 2 时,则在Z平面上映射为第1个单位圆; 每当 ω 增加或减少一个ω 0则映射到Z平面是与第1个单位圆完全重叠 的单位圆;
系统的特征方程无重根时,式(2.3-98)的解为:
y (k ) = ∑ Ai λik
i =1
n
(2.3 − 99)
式中:Ai为由初始条件确定的系数;λi为系统的特征根。
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
齐次方程的通解表征了系统自由运动的情况,通解收敛则系统稳定。由 式
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
2、S平面到Z平面的映射 复变量z和复变量s的变换关系: 式中T0为采样周期,在S平面有
Z的模与相角: z
z = eT0s (2.3−104)
s =σ + jω 由此可得: z = eσ T0 e jωT0
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
3、Z平面上的稳定条件 (1)当闭环极点位于单位圆内时,其对应的暂态响应是收敛的,系统 是稳定的。 (2)当闭环极点位于单位圆外时,其对应的暂态响应是发散的,系统 是不稳定的。 (3)当闭环极点位于单位圆上时,其对应的暂态响应是等幅振荡的, 系统是临界稳定的。 稳定性定理: 稳定性定理:数字控制系统闭环特征方程的根均在Z平面的单位圆内则 系统稳定;系统有位于单位圆上或单位圆外的根,则系统发散(不稳 定)。
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析—S,Z映射关系:
3)、S平面的左半平面和右半平面对应为Z平面的单位圆内部和外部区域; 4)、S左半平面的区域
−ω0 / 2 < ω < ω0 / 2 称为主频区。
z=e
T0 s
=e
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T0 σ 1
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
例题2.3-6 讨论如图所示系统的稳定性,其中T0=1s,K=10。 解:
K s ( s + 1)
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
0.632K 2.736-0.632K 1.264 2.736-0.632K
z 2 + (0.632k − 1.368 ) z + 0.368 = 0
劳斯列表: w2 w1 w0
0.632K > 0 系统稳定则劳斯表的第1列均大于零。即: 2.736 − 0.632K > 0
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
线性定常数字控制系统的差分方程描述为:
y (k ) − ∑ ai y (k − i ) = ∑ bi u (k − i )
i =1 i =1
n
n
(2.3 − 97)
对应的齐次方程为:
y (k ) − ∑ ai y (k − i ) = 0
i =1
n
(2.3 − 98)
K 系统的开环脉冲传递函数:G ( s ) = s ( s + 1) 1 1 z z K (1 − e−T0 ) z G( z) = Z[G(s)] = Z[ K ( − )] = K ( − )= −T0 s s +1 z −1 z − e ( z −1)( z − e−T0 )
K (1 − e−T0 ) z = 2 z − (1 + e−T0 )z + e−T0
y (k ) = ∑ Ai λik
i =1
n
(2.3 − 99)
可得结论:线性定常数字控制系统稳定的充要条件是系统的所有特征根 的模均小于1,即:
| λi |< 1(i = 1,2,3, L)
(2.3 − 100)
系统特征方程有重根时,可以得出相同的稳定条件。 |λi|=1时式(2.3-99)不发散,理论上称为临界稳定状态。但在工程上归于 不稳定之列。
S平面与Z平面之间的映射关系:
1.
s = σ + jω , s = 0(S平面原点) ⇒ σ = 0, = 0 ω 影射到Z平面则有:z =esT0 =e 0T0 e 0j = (1, 0j)
2. s = σ + jω , σ = 0(S平面的虚轴) ⇒ σ = 0, = ∞,+∞) ω (ω 影射到Z平面则有:z =esT0 =e 0T0 e j(单位圆)
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
解:(1)先求系统的开环Z传递函数得:
z −1 Tz z z G(z) = K [ − + ] 2 −T z (z −1) z −1 z − e
T z −1 = K( −1+ ) −T z −1 z −e (T −1+ e−T )z + (1− e−T −Te−T ) =K (z −1)(z − e−T )
w +1 令z = ,则有 w −1
∴0 < K < 2.4
3. s = σ + jω , σ < 0(S平面左半侧) ⇒ σ < 0, = ∞,+∞) ω (ω 影射到S平面则有:z =esT0 =eσ T0 e j(模小于1的单位圆内部)
4. s = σ + jω , σ > 0(S平面右半侧) ⇒ σ > 0, = ∞,+∞) ω (ω 影射到S平面则有:z=esT0 =eσ T0 e j(模大于1的单位圆外部)
稳定:在外部作用恒为零的情况下,如果系统对平衡状态有一个初始偏 稳定
移,此后系统的状态总保持在平衡状态附近,则称这个平衡状态是稳定 的。 渐进稳定:如果系统经过充分长时间仍然返回到平衡状态,则称这个平 渐进稳定 衡状态是渐进稳定。
初始偏移
2
平衡位置
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0 1
e
j ω T0
e
T0 σ 1
<1
σ < 0 ⇒ eT σ < 1
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析—S,Z映射关系:
σ和ω成线性关系
8
模e
T0σ
成指数衰减
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
4、广义Routh稳定性判据(修正劳斯判据) W变换的定义: z = 变换的定义: 的定义
w +1 (2.3 −106) w −1
z +1 由(2.3-106)可得: w = (2.3 −107) z −1 z = x + jy (2.3 −108) z和w均为复变量,可写为: w = u + jv (2.3 −109)
将(2.3-108)(2.3-109)代入(2.3-107)得:
z +1 x +1+ jy (x2 + y2 ) −1 2y w = u + jv = = = −j (2.3 −110) 2 2 2 2 z −1 x −1+ jy (x −1) + y (x −1) + y
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
将式(2.3-106)
w +1 z= (2.3 −106) w −1
代入数字控制系统的特征方程得到以w为变量的特征方程:
1 + GF ( z )
w+1 z= w−1
= 0 (2.3 − 111)
① T=1秒时, G(z) =
0.368Kz + 0.264K (z −1)( z − 0.368)
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2.3 数字控制系统的性能分析—稳定性分析
系统的闭环Z传递函数为:
D(z) = 1+ G(z) = z2 + (0.368K −1.368)z + (0.264K + 0.368) = 0
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