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区域经济分析方法

一、任务与目的

了解AHP的基本原理；熟悉应用AHP解决实际问题的基本思路与做法，具体步骤：

1. 建立递阶层次结构

应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策你的问题，并把它条理化，层次化，理出递阶层次结构。

AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成：

●目标层（最高层）：指问题的预定目标。

●准则层（中间层）：指影响目标实现的准则。

●措施层（最底层）：指促使目标实现的措施。

通过对复杂问题的分析，首先明确决策的目标，将该目标作为目标层（最高层）的元素，这个目标要求是唯一的，即目标层只有一个元素。

然后找出影响目标实现的准则，作为目标层下的准则层因素，在复杂问题中，影响目标实现的准则可能有很多，这时要详细分析各个准则因素之间的相互关系。

最后为了分析决策问题（实现决策目标），在上述准则下，有哪些最终解决方案（措施），并将它们作为措施层因素，放在递阶层次的最下面（最底层）。

明确各个层次的因素及位置，并将它们之间的关系用连线连接起来，就构成了递阶层次结构。

2. 构造判断矩阵并请专家填写

根据递阶层次结构能很容易的构造判断矩阵。

构造判断矩阵打方法是：没一个具有向下隶属关系的元素（被称作准则）作为判断矩阵的第一个因素（位于左上角），隶属于它的各个因素依次排列在气其后的第一行和地一列。

填写判断矩阵的方法是：向填写人（专家）反复询问：针对判断矩阵的准则，其中两个因素两两比较哪个重要，重要多少。

3. 层次单排序与检验

对于专家填写后的判断矩阵，利用一定数学方法进行层次排序。

需要注意的是，在层层排序中，要对判断矩阵进行一致性检验。

4. 层次总排序与检验

总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层（最上层）的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。

5. 结果分析

通过对排序结果的分析，得出最后的决策方案。

二、原理（条件）

层次分析法德基本原理是排序的原理，即最终将各方法（或措施）排除优劣次序，作为决策的依据。

首先将决策的问题看作受多种因素影响的大系统，这些相互关联，相互制约的因素可以按照他们之间的隶属关系排成从高到低的若干层次，叫做构造递阶层次结构。然后请专家，学者，权威人士对各因素两两比较重要性，再利用数学方法，对各因素层层排序，最后最排序结果进行分析，辅助进行决策。

准确构造递阶层次结构的结构一般有以下要点：第一，合理确定因素及相互关系。

第二，合理分组。

三、内容与步骤

1. 建立递阶层次结构

2. 构造判断矩阵并请专家填写

3. 层次单排序与检验

4. 层次总排序与检验

5. 结果分析

四、数据处理（现象分析）

层次分析法计算结果(如何选择吃饭地点)

层次总数：N = 4

第1层计算结果

本层因素个数：1

因素1的重要性权值：1.0000

第2层计算结果

本层因素个数：3

※层次单排序：

※※针对上一层次的因素1

判断矩阵因素1 因素2 因素3 单排序权值因素1 1 7 5 0.7306

因素2 1/7 1 1/3 0.0810

因素3 1/5 3 1 0.1884

判断矩阵的一致性检验：

最大特征值:Lambder(max) = 3.0649E+00

一致性指标： CI = 3.2435E-02

平均随机一致性指标： RI = 5.1490E-01

一致性比例： CR = 6.2993E-02※层次总排序：

层次1 因素1

因素权值 1.0000

层次2 总排序权值

因素1 0.7306 0.7306

因素2 0.0810 0.0810

因素3 0.1884 0.1884

层次总排序一致性检验：

一致性指标： CI = 3.2435E-02

平均随机一致性指标： RI = 5.1490E-01

一致性比例： CR = 6.2993E-02第3层计算结果

本层因素个数：2

※层次单排序：

※※针对上一层次的因素1

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

判断矩阵的一致性检验：

最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00

一致性指标： CI = 0.0000E+00

平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00

一致性比例： CR = 0.0000E+00※※针对上一层次的因素2

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

判断矩阵的一致性检验：

最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00

一致性指标： CI = 0.0000E+00

平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00

一致性比例： CR = 0.0000E+00※※针对上一层次的因素3

判断矩阵因素1 因素2 单排序权值因素1 1 1/7 0.1250

因素2 7 1 0.8750

判断矩阵的一致性检验：

最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00

一致性指标： CI = 0.0000E+00

平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00

一致性比例： CR = 0.0000E+00