统计学总复习提纲
统计学原理复习提纲
统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题)第一章绪论主要内容:1 、统计的三个含义及其之间的关系。
P5三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作(活动)，即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。
统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践，又高于统计实践，反过来指导统计实践。
2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系)统计学的特点：1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用(功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础：哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法：大量观察法、分组法、综合指标法、归纳判断法及其他相关的方法统计工作过程P10—11: (统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析 (统计信息管理)，三个阶段并非孤立的、而是密切联系的一个整体，其中各环节往往是交叉进行的。
重点掌握内容： (能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16(1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
简称总体.总体特点：同质性、大量性、变异性(或者差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变(2)标志与指标。
标志是说明总体单位特征的名称.分为品质标志、数量标志。
指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。
特点：数量性、综合性、具体性。
数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的;第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。
二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。
作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。
2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。
设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。
3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。
4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。
特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。
统计学复习提纲
名词解释1.统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
2.描述统计：描述统计学是研究为了反映客观现象的数量特征，而需采用的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法以及用一定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等。
3.推断统计：推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。
4.总体（Population）：指具有某种特征的一类事物的全体，又称母体。
5.个体（Element）：构成总体的每个基本单元。
6.样本（Sample）：从总体中抽取的一部分个体，即总体的一个子集。
7.参数：（Parameter）：总体参数，指描述一个总体情况的一些统计指标。
如总体平均值或期望值，用符号μ表示；反映总体分散情况的指标如标准差，用σ表示；反映某事物两特性总体之间关系的统计指标为相关系数，用ρ表示；表示两特性之间数量关系的统计指标是回归系数，用β表示。
8.统计量（Statistic）：是样本的函数，只跟样本有关，与总体参数无关。
如样本平均数（X）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）、回归系数（b）等。
可以用统计量对总体参数进行估计或进行假设检验。
9.随机现象：在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
10.定类尺度：也叫类别尺度或列名尺度。
只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
是最粗略，计量层次最低的计量尺度。
如性别（男、女）、学历、企业性质、职业、地区等。
11.定序尺度：也叫顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
它不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
12.定距尺度：也叫等距尺度或间隔尺度，不仅能将事物分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少，表现为数值。
统计学复习纲要概论
统计学复习纲要概论统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，被广泛应用于各个领域，如经济学、医学、社会科学等。
统计学的核心是通过对数据的分析和推断来了解和解释现象，并为决策提供依据。
为了帮助学习统计学的同学复习要点，下面将给出一个统计学复习纲要概论。
一、概率论的基本概念：1.概率的定义和性质2.条件概率和独立性3.随机变量和概率密度函数4.期望和方差的概念和计算二、统计学基本原理：1.样本与总体2.统计量和抽样分布3.参数估计与假设检验的基本思想三、参数估计：1.点估计和区间估计的概念和方法2.极大似然估计和最小二乘估计的原理和应用3.置信区间的计算方法和解释四、假设检验：1.假设检验的基本步骤和原理2.单样本均值和比例的假设检验3.两个样本均值和比例的假设检验4.卡方检验和F检验的应用五、线性回归分析：1.简单线性回归的原理和应用2.多元线形回归的原理和应用3.回归分析中的诊断和解释六、方差分析：1.单因素方差分析的原理和应用2.多因素方差分析的原理和应用3.方差分析中的效应大小和事后比较七、非参数统计：1.非参数统计的概念和方法2.秩和符号检验的应用3. Wilcoxon秩和检验的应用以上是一个统计学复习纲要的概论，其中包含了统计学的基本概念、原理和方法。
在复习过程中，可以通过课本、习题集和练习题来巩固理论知识，并通过实际数据的分析来加深理解。
此外，还可以使用统计软件来进行数据分析和实证研究，以提高对统计学的理解和应用能力。
最后，建议同学们在复习过程中要多进行思考和总结，理解概念背后的原理，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
最经典的统计学复习大纲
复习大纲：第一章统计总论一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计学的产生和发展三个时期的代表学派和各自的代表著作、代表人物，重要贡献2、统计学的涵义（三种涵义，两种关系）3、统计学研究的对象和特点4、统计学的分科5、统计学的基本任务和基本职能6、统计工作过程（四个阶段）7、统计学的基本概念第二章统计调查与整理一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计工作对统计资料的基本要求2、统计调查的意义和要求3、统计调查方案设计的步骤4、统计调查的组织形式（统计报表、普查、重点调查、抽样调查、典型调查）5、统计数据的质量（数据的误差）6、统计整理的意义和内容7、统计分组（概念、意义、作用、方法）8、分配数列的概念、种类和编制方法、过程9、累计次数分布和次数分布的主要类型10、统计表的作用和统计表的结构11、统计图的主要类型第三章综合指标一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、综合指标的概念和作用、种类2、时期指标、时点指标3、综合指标的计量单位4、六种主要的相对指标的含义、公式、计算5、中长期计划完成情况的检查（水平法、累计法），强度相对指标的正逆指标6、五种平均指标的含义、掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数的计算7、标志变动度（全距、方差、标准差、变异系数）三、计算题的考点第一，六种相对指标的计算第二，三种数值平均数的计算，会利用标志变动度判断平均数代表性大小。
第四章抽样调查一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、抽样调查的概念、特点、使用范围2、总体统计量和样本统计量的性质、含义，计算公式（平均数和成数、标准差、方差）3、抽样误差（真实误差、平均误差、极限误差的含义、公式）4、影响抽样平均误差的因素5、优良估计量的要求6、区间估计的意义7、抽样极限误差与抽样平均误差的关系，置信区间、置信水平、概率度8、四种常见的抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样）的基本理解，计算只要求掌握简单随机抽样的情况，其余几种不要求计算9、必要抽样单位数的确定（含义，公式）三、计算题考点本章特别说明，所有涉及的计算，均按照大样本条件下，且均要求简单随机抽样方法下的计算，按照题目要求（重复还是不重复）1、抽样平均误差、抽样极限误差、区间估计（总体平均数和总体成数）、必要抽样单位数的确定第五章相关分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、相关分析的概念和特点，两个变量之间关系变化的两种数学模型形式2、相关关系的种类3、相关分析的主要内容4、散点图的理解5、相关系数的计算、相关系数的判定作用6、直线回归分析，直线回归方程的确定7、估计标准误差的概念和计算，相关系数和估计标准误差的关系三、计算题考点相关系数的计算、判定；直线回归方程的确定、估计标准误差的计算第六章时间序列分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、时间序列概念和要素2、时间序列的种类3、时间序列编制的原则4、动态数列指标分析法（水平分析指标、速度分析指标各四个、含义，计算公式）5、动态数列构成因素分析法（四大因素）6、增长1%的的绝对值、翻番的意思7、平均发展速度计算的几何法、方程法（方程法不要求计算，几何法要求）8、间隔扩大法、移动平均法、数学模型法9、季节比率的含义和计算原理三、计算题考点四个水平分析指标的计算、四个速度分析指标的计算用数学模型法拟合时间序列的直线方程（曲线方程不要求）第七章统计指数‘一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、广义指数和狭义指数的概念2、统计指数的性质和作用3、统计指数的分类4、综合指数的概念和特点5、数量指标综合指数、质量指标综合指数的编制，同度量因素的固定6、平均指标指数的两种形式（加权算术平均数形式、加权调和平均数形式、同度量因素的选择和固定）7、平均指标对比指数（可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数所反映的内容，基本计算公式，三者之间的关系）8、两因素综合指数的指数体系、平均指标对比指数的指数体系三，计算题考点会编制数量指标综合指数、质量指标综合指数、平均指标指数、平均指标对比指数，并进行指数体系的分析（注意，所有的指数编制过程中，均需要从相对量分析和绝对量分析两个方面进行）一、题型1、单选题，20个，一个一分，20分2、多项选择题，5个，一个2分，10分3、判断题10个，10分，4、填空题，15分（每空0.5分）5、计算题45分二、各章分值大致分布及题型分布第一章：统计总论10%第二章：统计调查与统计整理10%第三章：综合指标18%第四章：抽样调查18%第五章：相关分析10%第六章：时间序列18%第七章：统计指数16%第一章：单选3个，多选1个，判断2个，填空2分第二章：单选3个、多选1个，判断2个，填空3分第三章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第四章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第五章：单选2个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第六章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第七章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个（说明，多项选择题无法每一章出一个，所以，最终会在后五章中总共出三个，填空题是一空一分好，还是一空0.5分好？）。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
统计学总复习提纲
平均指标的双因素分析
对公司单位成本的变动进行因素分析 单位成本
工厂
基期 报告期 基期 报告期
产量
成本总额（万元）
基期 报告期 假设
符号 甲 乙
x0 x
1030
1
f0
f1
x0 f 0 x1f 1 x0 f 1
499.55
502.35 402.50 248.60
985 4850 5100
525.30 400.75
1145 1150 3150 3500 360.675
丙
1210 1130 1850
2200
223.85
262.20
1192.25
合计 —
—— 9850 10800 1084.08
1153.45
平均指标的因素分析
将上述数据代入
x f 1084.075 1100.58 吨） （元/ x 9850 f x1f 1 1153.45 1068.01(元/吨） x1 10800 f 1 x1f 1 1192.25 1103.94 （元/吨） xn 10800 f 1
统计总复习
统计学考试
• • • • • • • • • #开卷考 时间：12月30日（星期二）下午15：00~17：00 地点：教学楼319 题目类型：1、单项选择题 2、多项选择题 3、简答题 4、名词解释 5、计算分析题 注意事项：遵守考场规则，独立完成。自备草稿 纸、计算器，考场中不允许互借文具。
平均指标的种类
算术平均数
数值平均数
调和平均数 几何平均数 众数
位置平均数
中位数
中位数
f
计算
• 平均数的计算：
组距 次数 f 组中值x 20 150 100以下 200~300 34 250 300~400 36 350 10 450 400以上 100 —— 合计
统计学总复习提纲
统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
统计学提纲整理
统计学提纲注：加粗字体为老师提纲，小字为自己补充第一章导论一、基本知识1、统计学概念2、统计学研究方法（描述统计、推断统计）二、统计数据类型1、统计数据与数字2、有哪些类型分类数据、顺序数据、数值型数据品质数据、数值型数据实验数据、观测数据截面数据、时间序列数据三、基本概念1、总体、样本2、参数、统计量第二章数据的搜集一、数据来源（渠道）1、间接来源2、直接来源二、数据搜集范围1、全面调查2、非全面调查三、具体实施方法1、问卷设计2、方法四、数据误差1、种类2、抽样误差第三章数据的图表展示一、预处理1、筛选2、排序二、分类数据1、整理2、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图三、顺序数据1、整理2、图示柱形图，条形图，帕累托图，饼图，环形图四、数值型数据1、整理：数据分组（1）概念：限、组中值、组距（2）分组注意问题：上下限重合分组、开闭口2、图示（1）分组数据图示：直方图（与条形图区别）（2）未分组数据图示：茎叶图、箱线图（3）时间序列数据图示：线图（4）散点图（5）气泡图（6）雷达图五、合理使用图表1、结构2、注意第四章数据的概率性度量一、集中趋势的度量1、众数2、中位数（分位数）3、平均数：算数平均数、几何平均数、调和平均数二、离散程度的度量异众比率、四分位差、平均差、极差、标准差、方差、标准分数、离散系数三、偏态系数、峰度系数集中趋势分类数据：众数顺序数据：众数、中位数、分位数数值型数据：众数、中位数、分位数、平均数离散程度分类数据：异众比率顺序数据：异众比率、四分位差、数值型数据：异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、方差、标准分数、离散系数第六章统计量及其抽样分布一、统计量及其种类1、统计量2、种类二、抽样分布三、常见分布1、Z正态分布2、X²卡方分布3、t分布4、F分布第七章参数估计一、基本问题1、统计量、参数2、置信水平3、评价标准二、一个总体参数的区间估计1、均值μ的区间估计2、比例π的区间估计3、总体方差σ²的区间估计三、两个总体参数的区间估计1、均值μ1-μ2的区间估计2、匹配样本3、比例π1-π2的区间估计4、总体方差σ1²/σ2²的区间估计四、样本量的确定（公式、影响因素）第八章假设检验一、基本问题1、目的2、假设提出3、几类错误4、假设检验过程5、P值6、单尾检验与双尾检验二、一个总体的假设检验1、均值μ的假设检验2、比例π的假设检验3、总体方差σ²的假设检验三、两个总体参数的假设检验1、均值μ1-μ2的假设检验2、匹配样本3、比例π1-π2的假设检验4、总体方差σ1²/σ2²的假设检验第十章方差分析一、基本问题1、方差分析2、与假设检验区别3、假定条件4、几个名词二、平方和计算1、组内平方和计算2、组间平方和计算3、总平方和计算三、均方1、自由度2、均方（组内均方、组间均方）四、方差分析流程五、R²关系强度计算公式、解释R²含义1、关系强度2、测量指标3、R²的解释六、两两比较的LSD第十一章时间序列分析和预测1、相关、回归分析的区别，联系2、一元线性回归的步骤3、为什么进行相关系数的显著性检验4、一元线性回归的基本假定（古典假定）5、拟合优度，什么是拟合优度6、拟合优度判定指标是什么7、样本绝对系数的解释8、普通最小二乘法的解释9、公式——相关系数的计算第十三章时间序列分析和预测一、时间序列的基本问题1、时间序列的概念2、时间序列的种类3、时间序列、平稳序列、非平稳序列二、描述性指标计算三、平稳性序列分析与预测1、简单平均法2、移动平均法3、指数平均法四、非平稳性序列分析与预测1、趋势方程2、季节指数3、符合序列分析与预测第十四章指数一、基本问题1、指数概念2、指数种类二、指数的编制（计算）三、指数体系1、总指标指数2、平均指标四、几种常见的指数。
《统计学》复习提纲
第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。
二、统计的发展1英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉•配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》一一统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，禾U用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学” 一词。
2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）““有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。
3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》一一他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。
第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。
二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。
三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。
2、总体单位：是指构成总体的个别单位。
注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。
二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
可分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
统计学-期末复习--统计学提纲-336
统计学复习二、复习1.统计数据的来源有哪些？2.调查方案主要内容有哪些？3.数据分类的原则有哪些？4.基本的抽样方式有哪些？5.随机抽样的各种方式及其概念。
6.抽样目的是什么？7.抽样误差的特点及影响抽样误差大小的因素有哪些？8.有限总体、无限总体简单随机抽样的特点。
9.各种相对数的特点。
10.统计分组后数据的分布特征描述。
11.几何平均数的特点。
12.计算离散系数有何意义。
13.置信区间的特点是什么？14.由均值的样本容量的计算公式推导置信区间的长度及确定样本容量需考虑哪几个因素？15.离散趋势的测定指标有哪些及其特点。
16.组距数列的平均数、众数、中位数的计算及怎么利用它们的位置来判断数据的分布状态（计算题）。
17.假设检验的显著性水平 的涵义。
18.单个总体均值和比例的假设检验。
19.单个总体均值和比例的置信区间的估计。
20.回归直线拟合程度的主要统计量是什么？21.综合指数的应用及编制综合指数时，有哪些因素可以作为权数。
22.同度量因素概念及其作用。
23.时间数列的影响因素及特点。
24.会用按季平均法计算季节指数。
25.相关系数与P值的关系。
26.序时平均数的概念。
27.平均增长量的计算公式。
28.平均指标包括哪些？29.环比发展速度与定基发展速度的换算。
30.环比增长速度与定基增长速度的换算。
31. 回归分析输出结果如下：回归统计Multiple R 0.909091 R Square0.826446 Adjusted R Square 0.783058 标准误差 0.9770080.977008观测值 6dfSSMSFSignificance F回归分析 1 18.18182 18.18182 19.04762 0.012021残差 4 3.818182 0.954545 总计 522Coefficients 标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%a. 列出回归方程，解释回归方程中10b b 和的含义，解释相关系数及其含义，列出判定系数r 2，并解释其含义。
统计复习提纲
第一章 绪论1、总体（population ）（必考）在普查中所要考察对象的全体2、样本（sample ）（必考）被抽取作为直接观察测量的一部分个体所组成的集合3、概率（probability ）某种事件或情境发生的可能性大小4、统计量（statistic ） 通过对样本观察测量所获数据进行统计分析所产生的统计指标值5、参数（parameter ）指总体的统计指标6、误差（Error ）指测量值与真值之差7、统计数据的分类（了解） 定性数据（二项分类和多项分类数据）；定量数据8、统计工作的基本步骤（了解） 研究设计，资料收集，统计分析第二章 数值变量的描述性统计1、集中趋势：平均数（average ）一类用于描述数值变量资料集中趋势的指标常用的平均数有：①算术均数（均数）（mean ） 一组已知性质相同的数值之和除以个数所得的商；对称性好的，近正态分布 ②几何均数（geometric mean ，G ）将n 个观察值X 的乘积再开n 次方所得的根；有数量级的，对数分布 ③中位数（median ，M ） 一组变量按大小排序，位置居中的那个数值；对称性差的，不限分布，正负偏态…… ④众数（mode ）2、离散趋势：①极差（Range ）一组观察值中最大值与最小值之差②百分位数（percentile ）一组数据从小到大排，分割成100等分，分割界限上的值就是百分位数 ③四分位数间距（quartile range ）上四分位数和下四分位数之差，用Q 表示Q=75P —25P④方差（variance ）离均差平方和的均数，表示平均离散情况⑤标准差（standard deviation ，SD ）方差的平方根，使得量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布资料 ⑥变异系数(coefficient of variation ，CV) 用于观察指标单位不同或均数相差较大的两组资料变异程度的比较3、正态分布的特征（21P ）4、标准正态分布（standardized normal distribution ）μ=0，σ=1条件下的正态分布，记为N （0，1）5、医学参考值（reference value ）指正常人的各种生理、生化数据，组织或排泄物中各成分的含量，也称正常值6、医学参考值范围（reference ranges 公式23P ）正常人在生理生化数据等测定值的波动范围7、计算第三章 分类变量的描述性统计1、相对危险度（relative risk ，RR ）暴露于某危险因素的观察对象发病危险度与低（无）暴露对象发病危险度的对比值2、优势（odds ）某病患者（或非患者）中某因素存在比例与不存在比例的比值3、优势比（odds ratio ，OR ）患者与非患者某因素优势的比值4、区分率与比率是实际发生某现象的观察数和可能发生该现象的观察单位数总数之比，比分为构成比和相对比，构成比说明事物内部各部分所占的比重或分布，相对比为两个有关指标之比。
统计学复习大纲
统计学复习大纲统计学复习大纲第一章总论一、重点问题：统计学的概念、对象和方法二、复习练习：1、“统计”一词有（统计工作）、（统计资料）和（统计学）。
2、什么是统计总体？答案：根据统计研究目的，由客观存在的、在某一共同性质基础上结合起来的许多个别事物的集合，称为统计总体。
3、请指出下列中的指标、标志和标志表现（1）职工平均工资（指标，质量指标）（2）某职工的月工资（数量标志表现）（3）性别（标志，品质标志）（4）年龄（标志，数量标志）（5）某地区工资总额（指标，数量指标）（6）某人身高178cm （数量标志表现）（7）某班及格率（指标，质量指标）4、强调统计研究的总体性，就是排除对个别单位数量特征的研究。
（╳）第二章统计数据采集一、重点问题1、统计调查方式和方法；2、统计调查方案。
二、复习练习1.统计数据的搜集方法有（询问法）、（观察法）、（实验法）。
2.问卷中问题答案的设计基本方法有（二项选择法）、（多项选择法）（顺位法）、（回忆法）和（程度评价法）。
3、调查方案主要包括哪几个方面的内容？主要包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间、调查组织实施计划等五个方面的内容。
调查目的，就是调查所要达到的具体目标。
调查对象是根据调查目的确定的所必须进行调查研究的现象总体。
调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位。
调查项目就是调查中所要登记的调查单位的特征，调查表是表现调查项目的表格。
统计调查时间包括两个方面的涵义，即调查时间和调查期限。
调查时间是指调查资料所属的时间，调查期限是整个调查工作的起止时间。
调查的组织实施计划就在调查之前对整个调查工作的通盘安排。
4、普查属于（ ACD）。
A．全面调查 B．非全面调查 C．专门组织的调查 D．一次性调查5、通过试验调查能直接揭示客观现象之间的因果联系。
（√）第三章统计数据处理一、重点问题1、统计分组；2、变量数列编制。
二、复习练习1、什么是统计分组，它有哪些作用？统计数据分组是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干类型（组），使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、反映总体特征的资料。
统计学的复习提要
统计学的复习提要第一章数据与统计一、统计统计的三种含义：统计活动（统计工作）、统计数据（统计资料）和统计学。
二、数据1、统计数据的四种计量尺度定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度2、数据类型（依据四种不同的计量尺度分为）分类数据、顺序数据、数值型数据3、常用的统计调查组织方式：（1）普查：为某一特定的目的而专门组织的一次性全面调查方式。
（2）抽样调查：从总体中抽取样本进行调查，利用样本调查的结果对总体的特征进行推断的一种非全面调查方式。
（3）统计报表：按照规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式。
（4）重点调查：从总体中选择少数重点单位进行调查的调查组织方式。
（5）典型调查：从总体中选择一个或几个代表性的单位深入细致调查的一种调查组织方式。
第二章描述统计一、数据预处理1、数据审核包括准确性审核、全面性审核和及时性审核。
目的是最大程度上剔除并修正差错。
2、数据筛选包括将不符合要求或存在明显错误的数据剔除；将符合条件的数据筛选出来。
3、数据排序二、定性数据的图表分析1、频数分布（1）频数和频率（2）频数分布分类数据分组分类计算落入各组频数或频率频数分布顺序数据分组分类计算落入各组频数或频率（或者累积频数或累积频率）频数分布2、图形表示主要有条形图、饼图和环形图等。
三、定量数据的图表分析1、定量数据分组（1）单变量分组单变量分组是把一个变量值作为一组，这种方法一般适用于离散型变量且数目较少的情况。
（2）组距分组组距分组是将全部变量值依次划分为若干个数值区间，每一个数值区间作为一组，这种方法一般适用于离散型变量变量值较多或者连续型变量。
组距分组的步骤。
注意：分组过程中，为解决“不重”问题，采用“上限不在内”的原则；对于开口组，如何确定首组的下限和末组的上限？以及如何计算组中值？2、频数分布的类型频数分布主要的三种类型，即钟形分布、U型分布和J型分布（1）钟形分布。
特征：中间大，两头小，即靠近中间变量值得频数多，两头的频数少。
统计学复习提纲
统计学复习提纲第一章、绪论1.统计学的含义：统计资料、统计工作、统计科学2.统计学研究对象的特点：（1）从定性到定量，定性和定量相结合的方法特点（2）从个体到总体（3）从已知量的描述到未知量的推断3.统计总体：由客观存在的、具有某种共同性质的许多单位构成的整体，它是由特定研究目的而确定的统计研究对象全体。
4.总体单位：构成总体的每一个事物或基本单位。
（标志：说明总体单位所具有的属性或特征。
统计指标：综合说明总体综合数量特征的范畴及其数值。
）5.统计指标与标志之间的区别与联系：（区别）（1）反映的范围大小不同。
统计指标说明的是总体数量特征，而标志是反映总体单位的数量特征。
（2）表述形式不同。
统计指标都可以用数值表示，而标志既能用数值表示，也能用文字表示。
（联系）（1）具有对应关系。
（2）具有汇总关系。
许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。
第二章、统计调查1.统计调查的基本要求：（1）准确性（2）及时性（3）全面性（4）效益性2.统计调查方案包括的内容：（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）制定调查工作的组织实施计划3.重点调查：在调查对象中选择在被调查项目的总量中占有绝大比重的重点单位进行的调查。
特点：调查单位易于确定，选择很少受主观因素影响，调查单位较少，花费少，并能及时获得所需资料。
4.典型调查：根据调查目的和要求，在对被研究对象进行初步和全面分析的基础上，有意识的选出具有代表性的典型单位，进行深入细致的调查研究，以认识事物的本质和规律性的一种调查研究方法。
特点：能够深入实际、深入群众中搜集有关数字资料和具体生动的情况，由于调查单位少，调查项目比较多，所搜集的资料也丰富，易于迅速总结，及时提出报告，因此可以节省时间、人力、物力，且比较灵活。
典型调查与重点调查的区别：（1）典型单位和重点单位的性质不同（2）典型调查与重点调查的侧重点不同5.抽样调查：按照随机原则，从总体中抽取一部分单位进行观察，并根据这一部分单位的调查资料，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。
（完整版）统计学总复习提纲
（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。
⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
统计学复习提纲终极版
第一章1.1什么是统计学统计学是收集，处理，分析，解释数据并从数据中得出结论的科学。
1.2 解释描述统计和推断统计描述统计：研究数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3 统计学的类型和不同类型的特点统计数据的分类：1、按计量层次分：①分类数据（只能归于某一类别的非数字型数据，是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述）②顺序数据（只能归于某一有序类别的非数字型数据。
对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述）③数值型数据（按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，对事物的精确测度）2、按收集方法分：①观测数据（是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据）②实验数据（在实验中控制实验对象而收集到的数据。
自然科学领域的数据大多为实验数据）3、按时间状况分：①截面数据（在相同或近似相同的时间点上收集到的数据，也叫静态数据。
描述现象在某一时刻的变化情况）②时间序列数据（在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据）1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案见1.31.5 统计学中的几个基本概念1、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每一个个体称为元素。
分为有限总体和无限总体。
2、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。
3、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
4、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数5、变量：说明现象某种特征的概念。
1.6 变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
第二章2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。
统计学复习提纲
1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
45.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。
46.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。
47.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。
48.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。
49.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。
50.累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。
51.数据分组：根据统计研究需要，将原始数据按某种标准化分成不同的组别，。
52.组距是一个组的上限与下限的差53.组距分组是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。
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统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
2、统计调查的基本原则：1)要实事，如实反映情况2）要及时反映，及时预报3）要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式：1）普查：普查是指为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。
2）随机抽样调查：又叫概率抽样，是指按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以对端和认识总体的一种统计方法。
它是各种非全面调查方法中最科学的一种方法。
（抽样调查即非全面调查。
按抽选调查单位方法的不同，它分为随机抽样和非随机抽样两类。
）3）非随机抽样调查：是指调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法。
非随机抽样不遵循随机原则，不能事先计算和控制抽样误差，一般也不用于推算总体指标。
4）定期统计报表：A.是指按国家同一规定的指标体系、表格形式、报送程序和报送时间，定期地自下而上地向国家和上级主管部门报送统计资料的一中统计调查形式。
它是国家取得经常性的基本统计资料的手段。
它即可用于全面调查，也可用于非全面调查。
B.按容的不同，可分为基本统计报表和专业统计报表。
按报告周期的不同，可分为日报、旬报、月报、季报、半年报和年报。
按报告形式的不同，可分为电讯报和表式报。
4、非随机抽样的类型1）重点抽样：是指只对总体中为数不多但影响颇大（其标志值在总体标志总量中所占比重较大）的重点单位进行研究的一种非全面调查。
它适用于分布比较集中的事物。
特点：以较少的人力、物力和财力，几时地掌握总体的基本状况及其发展变化的基本趋势。
2）典型抽样：是指根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。
特点：灵活方便，反应迅速，省时省力，深入具体，可以把数字和情况结合起来。
作用：a.“解剖麻雀”，推论一般，指导全局。
b.研究新事物，推广新鲜经验，促进新生事物的发展。
c.有利于全局与典型、数字与情况的结合，促进统计研究的深化。
3）任意抽样：又叫方便抽样或随意抽样（不是随机抽样）。
是指调查者随意抽取调查单位进行调查的一种方法，但不保证每个单位都有相等的中选机会。
4）配额抽样：配额抽样就是在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下，按配额（按一定要求给定的样板单位数）从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法。
5、调查误差的概念和种类概念：是指调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异，即调查所得的数量大于或小于调查对象的实际数量之差。
种类：1）工作误差：由于调查工作中的食物所造成的误差。
2）代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差。
第三章：统计整理统计整理的程序-审核，分组，汇总，制表统计分组的种类：按作用目的分：类型分组，结构分组，分析分组；按标志的多少和分组形式分：简单分组，复合分组，并列分组；按指标的性质分：品质分组，数量分组。
（P43）1.统计分组（根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求，按照某种重要指标把总体分为若干部分的科学分类）1.1.组数(即将总体分为几组)品质分组的组数确定主要取决于两个因素-(PPT)统计研究的要求(书:统计研究的任务)与(PPT)事物本身的属性(书:事物的特点).数量分组的组数直接取决于两个因素-总体的标志变异全距；组距在等距分组的条件下，组数等于全距/组距。
全距=最大指标值-最小指标值1.2.组距组距=各组的最大指标值（上限）-各组最小指标值（下限）组数组距确定的斯特杰斯经验公式：n=1+lg(N)/lg(2) 或是n=1+1.33lg(N)d = R/n = (Xmax-Xmin)/1+1.33lg(n)n:数组；N：总体单位数；d:组距；R：全距Xmax:最大变量值; Xmin:最小变量值1.3.组限（每组两端的数值）每组的起点数值（最小值）为下限；终点数值（最大值）为上限。
组限的形式：重合式：相邻两组中，前一组的上限与后一组的下限数值相重。
一般用与连续变量。
组距=本组上限-本组下限不重合式：前一组的上限与后一组的下限，两值紧密相连而又不相重复。
一般用于离散变量。
组距=下组下限-本组下限=本组上限-上组上限1.4.组中值重合式：组中值=（上限+下限）/2=下限+组距/2=上限-组距/2不重合：组中值=（本组下限+下组下限）/2=本组下限+组距/2=下组下限-组距/2组距式分组中，常常遇到首末两组“开口”的情况，即有第一组上限无下限，最后一组由下限无上限，此时，组中值=上限-邻组组距/2=下限+邻组组距/22.分布数列及其种类2.1.分布数列：指反映总体单位在各组的分布状况的一系列数字，又叫次数分布或是次数分配。
其包含两要素：一是组的名称；二是各组的次数（也称频数）或是频率。
2.2.分布数列的种类(以下数列见表p54-57)2.2.1.按分组指标分：品质数列（由各组名称和各组单位数构成）；变量数列（由变量和次数两个要素构成）2.2.2.按分组形式分：单项式数列（各组都由一个具体的变量值（单项）来表示的数列）；组距式数列（指各组都由两个变量值界定的变量区间（组距）来表示的数列，它又分为等距数列和不等距数列）。
注：它们都属于变量数列。
2.2.3.按次数分布的特征分：钟形分布数列（其中包括正态分布，偏态分布-右偏分布，左偏分布），U形分布数列，J形分布数列（包括J形，倒J形）第四章总量指标和相对指标1.总量指标和种类1.1.总量指标：指反映社会经济现象在一定时间，地点条件下所达到的总规模，总水平或工作总量的综合指标。
也称为绝对指标。
表现形式：绝对数，增量。
1.2.总量指标的种类1.2.1.按总量指标的总体容分总体总量即总体单位数，它是由每个总体单位加总而得到的。
标志总量是指总体各单位某一数量标志值得总和。
1.2.2.按其时间状态分时期指标也称为时期数。
其特点：时期指标可以累计相加；时期指标数值的大小与时期的长短密切相关。
时点指标也称为时点数。
其特点：各时点指标不能累计相加；时点指标数值的大小与时期长短无直接的关系。
1.2.3.按计量单位分;实物指标是指以实物单位计量的总量指标，即以事物的物理属性或自然属性为计量单位的指标。
实物单位分为：自然单位；度量衡单位；专用单位；复合单位；标准实物单位。
例见（P79）价值指标是以货币为计量单位的总量指标。
劳动量指标是以劳动量单位计量，即以劳动时间为计量单位的指标。
相对指标和种类及各种相对指标的计算1.3.相对指标（指两个有联系的统计指标进行对比的比值，也称为相对数）其表现形式：无名数；有名数。
无名数是抽象化的数值，表现形式：成数，系数，倍数，百分数，千分数等。
（P81）有名数是指有具体容的计量单位的数值。
其有单名数和复名数之分。
（p82）1.4.计划完成相对数及其派生公式1.4.1.其指计划期实际完成数与计划数之比。
其考核、反映计划完成的程度（进度）。
计划完成相对数=实际完成数/计划完成数×100%（分子分母位置不能互换）。
超额完成（或未完成）绝对数=实际完成数－计划数1.4.2.派生公式：（1）产量，产值增长百分数：计划完成相对数=（100%+实际增长%）/（100%+计划增长%）×100%（2）产品成本降低百分数：计划完成相对数=（100%－实际降低%）/（100%－计划规定降低%）×100% 1.5.结构相对数(部分占全体的比例，反映事物的部构成、性质、质量及其变化。
）结构相对数=总体某部分数值/总体数值×100%特点：同一总体的结构相对数之和应为100%，且分子分母位置不能互换。
1.6.比例相对数（指同一总体某一部分数值与另一部分数值对比的比值。
反映总体各部分间的在联系与比例关系。
（同一总体不同部分比较））比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体另一部分数值特点：分子分母可互换，且属于同一个总体。
1.7.比较相对数（同一时间的同类指标在不同空间对比的比值。
反映同类现象在不同空间的数量差异。
）比较相对数=甲地区（单位）某指标数值/乙地区（单位）同一指标数值特点：用百分数或倍数表示，分子分母可替换1.8. 动态相对数（某一社会经济现象在不同时期两个数值对比的比率。
又称发展速度或指数。
反映事物发展变化的方向与程度。
）动态相对数=报告期数值/基期数值×100%其中：报告期又称计算期，是研究或计算时期。
基期是作为比较基础的时期。
特点：分子与分母的位置一般不能互换。
常用百分数、倍数、千分数表示。
1.9. 强度相对数（是指两个性质不同而又相互联系指标之比。
①反映一国一地的发展水平、力量强弱。
②反映事物存在的密度、普遍程度、运动强度、负担强度。
③反映经济效益的高低。
）强度相对数=某一指标数值/另一有联系的指标数值特点：有些指标分子与分母可互换，形成正指标和逆指标两种计算方法，数值大小与强度成正比为正指标，反之为逆指标。