最新MSA测量系统分析第四版

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测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa

测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa

对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法(ANOVA)
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查(signal detection)方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
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MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P.I.S.M.O.E.A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
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MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如,现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础,将测量数据或一些从它们所计算出的统计值,与这一过程的统计控制限 (statistical control limits)相比较,如果该比较过程已超出统计控制,则进行某种调整,否 则,该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如,如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究,即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值

MSA测量系统分析第四版

MSA测量系统分析第四版

应用领域
目前,测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域, 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果,或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
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稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象,并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性,通过比较实际值 与测量值的差异,评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ,对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果,解读测量系统的性 能指标,明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施,确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果,并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
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再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。

MSA培训资料第四版

MSA培训资料第四版

MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。

本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。

二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。

在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。

通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。

三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。

数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。

通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。

例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。

四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。

误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。

通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。

例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。

五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。

纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。

MSA培训教材(第四版)

MSA培训教材(第四版)

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12、校准系统
校准系统指在特定环境下以建立测量设备与已知的参考价值和不确定值得可 追溯标准之间关系的一套操作系统。 校准系统同时也包括通过对测量设备精度的误差调整来检测校准系统的过程, 通过利用校准方法及标准来确定测量系统的测量的可追溯性。
外部、商业性质的独立校准服务供应商在进行校准项目时,其校准系统必须
MSA实务推进课程
盐城德林希教育咨询有限公司
YANCHENG DREAMHILL CO.,Ltd
课程内容
• 为什么要实施MSA?
• 什么是MSA?
• 如何实施MSA?
• 如何分析MSA?
培训目标: 了解MSA的5特性分析,及应用5特性分析确保量测系统 能满足测试过程中的要求.
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第一章 测量系统基础
指针对产品特性所使用到的监视和测量装置进行测量系统分析(MSA),
而对过程特性所使用到的监视和测量装置则不需进行测量系统分析 (MSA)。
14
9、编制监视和测量装置的测量系统分析(MSA)计划
质量部根据控制计划和/或顾客要求制定监视和测量装置的
“测量系统分析计划”,并确定在控制计划和/或顾客要求中 所用到的监视和测量装置需进行测量系统分析的方法、内容、 预计完成时间、负责部门/人员、分析频率、进度要求等,经 管理者代表核准后由质量部、生产部和相关部门执行。
检定/校准记录应包括个人量具。
应用符合顾客要求的测量系统分析(MSA)手册(第四版)中规定的 测量分析方法和接受准则;除非顾客规定其它的测量分析方法和接受
准则。
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重要的顾客手册-AIAG
产品质量先期策划和控制计划(APQP&CP) --第二版 2008年7月
潜在失效模式和后果分析参考手册(FMEA) 五大 技术 手册

计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)

计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)

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总检查 数 一致的 数量 95%UCI 计算所 得结果 95%LCI
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系统有效结果%与参考 的比较 50 39 88.5% 78.0% 64.0%

MSA 4th Edition概论

MSA 4th Edition概论

一前言MSA (Measurement System Analysis量測系統分析)是AIAG所出版的汽車工業標準之五大核心工具之一,目的是介紹各種分析手法來找出量測的總變異(亦稱為不確定度expanded uncertainty),以便評估第一類型錯誤 (type-I error 良品判斷為不良品) 與第二類型錯誤 (type-II error 不良品判斷為良品)的風險。

其中需特別關注第二類型錯誤,因其風險會直接到達客戶端,造成嚴重之客訴與品質失敗成本。

MSA手冊所介紹之分析手法皆根源於古典統計學(classic SPC),若想深入理解MSA則需先奠定古典統計學之概念。

MSA第四版已於2010年六月出來。

相比於第三版並無甚麼變更,只是補充提示某些分析手法,令其讀者對理路更易瞭解,也對一些使用者的常犯錯誤做重要的觀念澄清。

本文會以粗體紅字特別標出,俾令讀者能很快了解此次改版的變動。

MSA所需涵蓋的儀器範圍一般是參考管制計畫所列舉之量測儀器,最主要關注量測產品特性之儀器,因其直接和客戶要求關聯,並直接造成客戶影響。

至於量測製程特性之儀器,如 溫度計,壓力計,轉速計…等則可考量其重要性或客戶要求,決定其MSA手法與允收標準,不一定是非做不可。

二 MSA分析手法鳥瞰我們把MSA所談到的各種分析手法做一個架構圖來顯示其手冊內容之綱要量測系統的統計特性:• 理想之量測系統是一個具有零偏差、零變異的統計特性 。

• 量測系統的統計特性:量測系統須在統計管制下,亦即量測系統的變異僅根源於共同原因,而非特殊原因。

(亦即在做MSA 之前必須確認排除所有特殊原因;例如 儀器鬆動,儀器未校準,評價人非正常生產之檢驗員,使用塊規而非使用量產之產品樣本…等。

其中包括 “盲測 blind measurements”,亦即須應用客觀方式取得量測讀數,舉例來說: 評價人量測樣品的某一尺寸時,需遮蓋讀數表,當確認量測到位時,再揭開讀數表並紀錄其讀數,以避免評價人依預期心獲取讀數)。

测量系统分析MSA手册第四版

测量系统分析MSA手册第四版
计上受控状态
● 均一性
√ 整个正常操作范围内重复性的变化 √ 重复性的同义词
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MSA手册第四版
测量系统必须稳 定和一致 标准和可追溯性
国家测量协会 (NMI)
可追溯性(Traceability)
系统变差(system variation)
测量系统变差可以分类为: ● 能力(capability)
√ 短期获取读数的变异性
如果交互作用产生变差过大,那么数据的质量会很低,从而造成测量数据无法利用。例如, 一个具有大量变差的测量系统,在分析制造过程中使用是不适合的,因为测量系统变差可能 会掩盖制造过程的变差。管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差。其它的还需要把 重点集中在了解测量系统与其环境有什么样的相互作用,以便获得可接受质量的数据。 目的
表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性,是指数据相对 参考(基准)值的位置,而被称为变差的特性是指数据的分布宽度。
低质量数据最普通的原因之一是变差太大。一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境相
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MSA手册第四版
互作用造成的。例如,一个用来测量一罐液体容积的测量系统,可能对该测量系统所处的环 境中的大气温度较敏感。在这种情况下,数据的变差可能是因为环境温度变化造成的。因此, 对测量的数据很难解释,因此,该测量系统不尽理想。
基本的设备(basic equipment)
● 分辨力(discrimination)、可读性(readability)、解 析度(resolution)
√ 别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度 极限、或探测的最小极限
√ 由设计所确定的固有特性 √ 一个测量仪器或输出的最小刻度单位 √ 通常被显示为测量单位 √ 10:1 的比例法则 ● 有效解析度(effective resolution) √ 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的

GRR表格 最新MSA第四版

GRR表格  最新MSA第四版

6 0.3510 -0.3481 0.8798 0.0000 1.104596 0.000000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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测量系统分析MSA GR&R--- 数据记录表 Data Worksheet 报告编号Report NO. 量具名称 Equipment Name 量具编号 Equipment NO. 参数规格 Dimension 单位 MM Unit 分析时机Analytical Occasion 零件编号Parts NO. 1. A 2. 3. 4. 5. 6. B 7. 8. 9. 10. 11. C 12. 13. 14. 15. 1 2 3 1 0.29 0.41 0.64 2 -0.56 -0.68 -0.58 产品类型 Description 基件编号 P/N 规格上限 USL 规格下限 LSL 测量人员 OperatorA 测量人员 OperatorB 测量人员 OperatorC 过程变差/过程能力 Process Variation(σ/PP) 测试日期 Test Tate 平价人数 Appraisers 试验次数 Trials 样品数 Samples 3
X^2/nkr 0.0001878 SUMSQ(sum(men-part))/r
ndc
C 公式A Formula A 公式B Formula B
P 0.00000 0.00000
C
UCLR %Tolerance #DIV/0! LCLR #DIV/0! #DIV/0! B #DIV/0!

测量系统分析第四版

测量系统分析第四版
化的测量系统分析和评估。
在实际应用中,测量系统分析 将更加注重与具体行业的结合 ,为解决行业内的复杂测量问 题提供定制化的解决方案。
此外,随着全球化的不断深入 ,测量系统分析的国际交流和 合作也将进一步加强,促进测 量系统分析领域的共同进步和 发展。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
线性度
表示测量系统在测量范围内是否呈线性关系。线性度越高, 表示测量系统在测量范围内响应与输入呈线性关系,误差 越小。
非线性误差
非线性误差是由于测量系统的非线性响应引起的误差,可 以通过拟合直线的方法来评估非线性误差的大小。
校准函数
校准函数是描述测量系统响应与输入之间关系的函数,通 常是一个多项式函数。校准函数可以用来评估线性度和非 线性误差。
未来趋势
随着数字化和智能化技术的不断发展,未来的测量系统将更加自动化、智能化和集成化。 同时,随着数据分析技术的不断发展,测量系统分析将更加依赖于数据挖掘和机器学习等 技术来提高评估的准确性和效率。
02 测量系统的基本组成
测量对象
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测量对象是测量系统所要测量的实体或事物,可以是物理量、 化学量、生物量等。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
降低生产成本
测量系统是产品质量控制中的重要环节, 一个高质量的测量系统能够提供准确的测 量结果,从而保证产品的质量和稳定性。
通过优化测量系统,可以减少生产过程中 的重复测量和返工,从而降低生产成本。
提高生产效率
增强企业竞争力
一个稳定、可靠的测量系统可以减少生产 过程中的等待和调试时间,从而提高生产 效率。
在质量控制中,测量系统分析 还可以用于评估生产过程中的 控制参数,以确保生产过程的 稳定性和产品质量。

计数型测量系统分析KAPPA报告(MSA第四版)

计数型测量系统分析KAPPA报告(MSA第四版)

>30% 被认为是不可接受的。
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致 如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比 较 如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比 较
总检查数 相配数 错误的拒 收错误的接 受 不相配 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
总检查数 一致的数 量 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
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A、基准
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e)MSA测量系统分析(第四版)

e)MSA测量系统分析(第四版)
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量 决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术 (包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量的不 确定度、APQP和MSA的关系等等。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
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陈瑞泉
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测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变

第四版--MSA分析

第四版--MSA分析

XC = 6.240000
Sum C 23.2
18.2
18.8
18.9
17.7
18.4
17.9
16.9
18.7
18.5
187.2
15. 极差Range 0.1000 零件均值
Parts Mean X P 7.877778
Total 70.900000
0.1000 0.1000
6.166667 6.466667 55.500000 58.200000
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6.4748 6.2497 0.2833 0.0000
6.00000 公差:

pp
变差
PV
0.646678
PV
0.646678
0.646678
PV
0.646678
4.00000
TV
(0.666667)
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6.5
64.8
X A = 6.380000
RA = 0.120000
6.480000
7.
2 7.9
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11.304
6.470000
8.
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6.2
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6.1
6.1
6
6
6.5
6.4
64.5
9. 均值 Mean 7.90000 6.26667 6.80000 6.56667 6.06667 6.06667 6.10000 5.96667 6.50000 6.43333
2
3
3.27 2.575

MSA培训教材( 第四版)

MSA培训教材( 第四版)

如果没有如SPC手册中描述的数据趋势或偏倚时,我们也可认为是统计控
制状态
特殊原因区域
特殊原因区域
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♣ 5、统计的稳定性-变差关系
测量系统的变差必须小于制造过程变差
MSV
<
MPV
+
MSV
MPV
总变差 (TV)
规范公差
注:测量系统的变差必须尽可能小
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第三章 测量系统变异性影响
测量系统
S :标准 W :零件 I :仪器 P :人/程序 E :环境
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♣ 3、分辨率-分辨率不足
当极差图出现以下情况时,表示测量系统的分辨率不足:
◦ 只有一、二或三个极差值可读 ◦ 四分之一以上极差为零
分辨率应为公差或过程变差的十分之一。 在PPAP之前,APQP和测试期间进行量具分辨率的研究,研究
制造过程或相似过程的极差图,根据前页和范例从不断改进的角 度看,公差值的十分之一可能不够,MSA建议用6ó(总的)制 造标准偏差的十分之一。
指多次测量的平均值与参考值相符合的程度 它表征测量系统中系统误差的大小,常用绝对误差
表示,即就是偏倚
偏倚
观测到测量的平均值与参考值之间的差值 是测量系统的系统误差所构成
位置变差
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♣ 8、术语和定义
稳定性
随时间变化的偏倚值 一个稳定的测量过程在位置方面是
处于统计上受控状态
线性
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差所构成
反馈、 评定和 纠正措施
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♣ 5、测量系统分析(MSA)的目的
使 大 家 理 解 测 量 系 统 分 析 (MSA) 在 产 品 控 制 和 过程改进中的重要性。

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
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量具偏倚不合格的原因

标准值有误 测量设备:



磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当

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评价测量系统的基本问题


是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
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测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。

测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要

MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结

MSA与IATF16949的关系
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系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
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准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
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本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。
2020/10/17
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency)
随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度 (变差)方面处于统计上受控状 态。
均一性(Uniformity)
在正常工作范围内重复性的 变化。
重复性的同义词。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
由设计所确定的固有特征。 一个仪器测量或输出的最小刻度单位。 通常被显示为测量单位。 10比1的比例法则。
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陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
有效解析度Effective resolution 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的敏感度。 可以导致测量有用的输出信号的最小输入。 通常被描述为一种测量单元。 基准值(Reference value) 某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。 真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
GRR或量具的重复性和再现性 (Gage &R)
量具的重复性和再现性:测量系统 重复性和再现性的联合估计值。
测量系统能力:取决于所用的方法 ,可能包括或不包括时间的影响。
测量系统能力(Measurement System Capability)
测量系统变差的短期估计值。(例: “GRR”包括图表法)
经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)— 是对测量
单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员 、环境和假设的集合;也就是说,用来获得测量结果 的整个过程。
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生的输 出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统是很有 用的,会使我们明白已经说明的所有的概念、原理和 工具。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
分辨力Discrimination、可读性Readability、 分辨率Resolution
别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限或探测的最 小极限。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
重复性(Repeatability)
一个评价者使用一种测量 仪器,对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。
(Eguipment Variation) 设备(量具)能力或潜能。
测量系统必须稳定并且一致,测量系统的总变差的所 有特征是假设该系统稳定并且一致。
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陈瑞泉
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测量系统的误差
测量系统误差可以分成五种类型: 偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性 测量过程变差: 对大多数测量过程而言,总测量变差通常被描述为 正态分布。正态概率被设想成测量系统分析的标准方法。 事实上,有一些测量系统并不是正态分布,如果仍 假设该测量系统为正态分布,MSA的分析方法可能会过高 评价测量系统误差;因此应充分识别和评价。
MSA测量系统分析第四版
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
量具(Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
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陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量系统性能(Measurement System Performance)
测量系统变差的长期估计值(例: 长期控制图法)
敏感度(Sensitivity)
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计(分辨力)、固有质量( OEM)、使用期间的维修,以及测量仪器与 标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。
线性(linearity)
在量具正常工作量程内的偏
倚变化量。
多个独立的偏倚误差在量具
工作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构成 。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
宽度变差(Width variation)
精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近” 程度。
是测量系统的随机误差所构成 。
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